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      養(yǎng)卡識別方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:6584997閱讀:219來源:國知局
      專利名稱:養(yǎng)卡識別方法及系統(tǒng)的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)支撐技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種養(yǎng)卡識別方法及系統(tǒng)。
      背景技術(shù)
      所謂“養(yǎng)卡”是指渠道代理商受利益驅(qū)使,利用運營商的政策漏洞或管理漏洞,通 過作弊手段制造虛假用戶,冒充銷售工作成果,達(dá)到牟取不正當(dāng)利益的行為。養(yǎng)卡作弊行為 會造成運營商的巨大損失,因此,需要通過一定的技術(shù)手段對該行為進行識別?,F(xiàn)有技術(shù)中,可以采用半人工半計算機處理的方式識別養(yǎng)卡作弊行為,具體為首 先人工自定義養(yǎng)卡識別規(guī)則;然后,根據(jù)自定義的養(yǎng)卡識別規(guī)則,識別代理商的養(yǎng)卡作弊行 為。上述養(yǎng)卡識別方法存在以下缺點需要根據(jù)樣本數(shù)據(jù)人工總結(jié)養(yǎng)卡識別規(guī)則。即,需要在大量的養(yǎng)卡代理商已牟得 非法利益后,才能采集養(yǎng)卡代理商的樣本數(shù)據(jù),對該樣本數(shù)據(jù)進行分析,總結(jié)出養(yǎng)卡識別規(guī) 則,此時,運營商往往已經(jīng)產(chǎn)生了很大的損失。另外,該樣本數(shù)據(jù)還需要能夠充分地反映出 養(yǎng)卡代理商的特征,否則可能無法總結(jié)出準(zhǔn)確的養(yǎng)卡識別規(guī)則。人工處理涉及用戶號碼隱私。即,在樣本數(shù)據(jù)分析過程中,可能需要人工讀取用戶 數(shù)據(jù),這就涉及到用戶的隱私問題。缺乏自適應(yīng)能力。即,在管理人員總結(jié)出一條養(yǎng)卡識別規(guī)則后,代理商可能會通過 改變作弊手段來避開這些識別規(guī)則,管理人員必須不斷總結(jié)新的識別規(guī)則,從而耗費大量 的人力資源。

      發(fā)明內(nèi)容
      有鑒于此,本發(fā)明提供一種養(yǎng)卡識別方法及系統(tǒng),能夠自動、準(zhǔn)確地識別出代理商 的養(yǎng)卡作弊行為。為達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供一種養(yǎng)卡識別方法,包括以下步驟獲取用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù);根據(jù)所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對所述用戶號碼進行分類,得到具有相似養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù) 的用戶號碼群;獲取所述用戶號碼群的特征指標(biāo)信息,根據(jù)所述特征指標(biāo)信息,判斷所述用戶號 碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群,得到所述養(yǎng)卡用戶號碼群;根據(jù)所述養(yǎng)卡用戶號碼群,識別養(yǎng)卡代理商。所述根據(jù)所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對所述用戶號碼進行分類,得到具有相似養(yǎng)卡相關(guān) 數(shù)據(jù)的用戶號碼群,具體為根據(jù)預(yù)設(shè)相似性分析算法,兩兩判斷所述用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)是否相似;采用預(yù)設(shè)分類算法,將養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)相似的用戶號碼組成一用戶號碼群。所述預(yù)設(shè)相似性分析算法為余弦相似性分析算法、歐氏距離分析算法或相關(guān)系數(shù)分析算法,所述預(yù)設(shè)分類算法為k-means簇聚分類算法。所述獲取所述用戶號碼群的特征指標(biāo)信息,具體為判斷所述用戶號碼群中的用戶號碼數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)閾值;獲取用戶號碼數(shù)量超過預(yù)設(shè)閾值的用戶號碼群的特征指標(biāo)信息。所述特征指標(biāo)信息包括所述用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的平均狀況 信息和內(nèi)部差異信息;所述根據(jù)所述特征指標(biāo)信息,判斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群,具體 為將所述平均狀況信息和內(nèi)部差異信息分別與預(yù)設(shè)閾值進行比較,得到一比較結(jié) 果;根據(jù)所述比較結(jié)果,判斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群。所述得到所述養(yǎng)卡用戶號碼群,之后還包括對所述養(yǎng)卡用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)進行特征分析,得到養(yǎng)卡識別 規(guī)則;根據(jù)所述養(yǎng)卡識別規(guī)則,快速識別養(yǎng)卡用戶號碼。所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)包括用戶號碼的用戶行為數(shù)據(jù)。所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)還包括代理商購銷數(shù)據(jù)和/或運營商營銷方案信息。本發(fā)明還提供一種養(yǎng)卡識別系統(tǒng),包括第一獲取模塊,用于獲取用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù);分類模塊,用于根據(jù)所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對所述用戶號碼進行分類,得到具有相似 養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的用戶號碼群;第一判斷模塊,用于獲取所述用戶號碼群的特征指標(biāo)信息,根據(jù)所述特征指標(biāo)信 息,判斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群,得到所述養(yǎng)卡用戶號碼群;識別模塊,用于根據(jù)所述養(yǎng)卡用戶號碼群,識別養(yǎng)卡代理商。所述分類模塊包括相似性分析單元,用于根據(jù)預(yù)設(shè)相似性分析算法,兩兩判斷所述用戶號碼的養(yǎng)卡 相關(guān)數(shù)據(jù)是否相似;組群單元,用于采用預(yù)設(shè)分類算法,將養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)相似的用戶號碼組成一用戶 號碼群。所述養(yǎng)卡識別系統(tǒng)還包括篩選模塊,用于判斷所述分類模塊中得到的用戶號碼群中的用戶號碼數(shù)量是否超 過預(yù)設(shè)閾值,并將用戶號碼數(shù)量超過預(yù)設(shè)閾值的用戶號碼群發(fā)送給所述第一判斷模塊。所述特征指標(biāo)信息包括所述用戶群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的平均狀況信息 和內(nèi)部差異信息;所述第一判斷模塊包括第一獲取單元,用于獲取所述用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的平均狀況 fn息;第二獲取單元,用于獲取所述用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的內(nèi)部差異 fn息;
      比較單元,用于將所述平均狀況信息和內(nèi)部差異信息分別與預(yù)設(shè)閾值進行比較, 得到一比較結(jié)果;執(zhí)行單元,用于根據(jù)所述比較結(jié)果,判斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群。所述養(yǎng)卡識別系統(tǒng)還包括識別規(guī)則生成模塊,用于對所述養(yǎng)卡用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)進行 特征分析,得到養(yǎng)卡識別規(guī)則;快速識別模塊,用于根據(jù)所述養(yǎng)卡識別規(guī)則,快速識別養(yǎng)卡用戶號碼。本發(fā)明具有以下有益效果能夠根據(jù)用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對用戶號碼進行分類,得到養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)相 似的用戶號碼群,并根據(jù)用戶號碼群的特征指標(biāo)信息,識別出養(yǎng)卡用戶號碼群,從而自動、 準(zhǔn)確地識別出養(yǎng)卡代理商,整個養(yǎng)卡識別過程無需人工參與;另外,由于養(yǎng)卡代理商的養(yǎng)卡行為均體現(xiàn)在用戶號碼數(shù)據(jù)上,對用戶號碼數(shù)據(jù)進 行分析,無需關(guān)注代理商的養(yǎng)卡手段,因此,具有自適應(yīng)能力,能夠不斷應(yīng)對新出現(xiàn)的養(yǎng)卡 手段;在識別出養(yǎng)卡代理商后,還可以對養(yǎng)卡代理商的養(yǎng)卡行為數(shù)據(jù)進行取證,讓作弊 的代理商伏法;能夠判斷運營商的營銷方案被代理商養(yǎng)卡利用的風(fēng)險,提醒營銷管理人員改進營 銷方案,避免不法代理商養(yǎng)卡套利。


      圖1為本發(fā)明實施例的養(yǎng)卡識別方法的一流程示意圖;圖2本發(fā)明實施例的養(yǎng)卡識別方法的另一流程示意圖;圖3本發(fā)明實施例的養(yǎng)卡識別系統(tǒng)的一結(jié)構(gòu)示意圖;圖4本發(fā)明實施例的養(yǎng)卡識別系統(tǒng)的另一結(jié)構(gòu)示意圖;圖5本發(fā)明實施例的養(yǎng)卡識別系統(tǒng)的一具體應(yīng)用場景示意圖。
      具體實施例方式由于代理商的養(yǎng)卡用戶號碼通常需要具有規(guī)?;偷统杀镜奶匦裕駝t將無利可 圖,因此,本發(fā)明實施例中,主要基于養(yǎng)卡用戶號碼的上述兩點特性對用戶號碼數(shù)據(jù)進行分 析,識別出養(yǎng)卡用戶號碼,從而自動識別出養(yǎng)卡代理商。所謂養(yǎng)卡用戶號碼是指養(yǎng)卡代理商 通過作弊手段制造的虛假用戶號碼。下面結(jié)合附圖和實施例,對本發(fā)明的具體實施方式
      作進一步詳細(xì)描述。如圖1所示為本發(fā)明實施例的養(yǎng)卡識別方法的一流程示意圖,所述養(yǎng)卡識別方法 包括以下步驟步驟101,獲取用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)。所述用戶號碼是指當(dāng)前處于激活狀態(tài)的手機號碼卡,可以為代理商所銷售的所有 已激活的用戶號碼,當(dāng)然,為了減小運算量,通常采用代理商已銷售的近期激活的用戶號 碼。所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)可以為用戶號碼的激活時間(用戶買到手機號碼卡后,開通服務(wù)的 時間)、賬單金額(ARPU)、月固定費(月租和功能費等)、余額、主叫次數(shù)或被叫次數(shù)等數(shù)據(jù)。該步驟中具體需要獲取哪些養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)以及養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量,均可以由系統(tǒng)管理人 員自主設(shè)置。步驟102,根據(jù)所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對所述用戶號碼進行分類,得到具有相似養(yǎng)卡 相關(guān)數(shù)據(jù)的用戶號碼群。根據(jù)上述描述可知,養(yǎng)卡用戶號碼需要具有規(guī)?;偷统杀镜奶匦裕?,養(yǎng)卡代理 商需要同時擁有多個養(yǎng)卡用戶號碼,且每個養(yǎng)卡用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)(例如用戶號碼 的激活時間、充值累計次數(shù)、充值累計金額等)具有很大的相似性,才可以有效降低養(yǎng)卡成 本,否則將無利可圖。所述養(yǎng)卡成本通常主要包括兩方面內(nèi)容,一方面是指為了制造養(yǎng)卡用 戶號碼正常使用中的假象,以號碼充值等方式向運營商支付的金錢,另一方面是指養(yǎng)卡代 理商從事養(yǎng)卡行為的人力成本。因此,本發(fā)明實施例中將具有相似養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的用戶號碼組成一個用戶號碼 群,該用戶號碼群則有可能為同一代理商的養(yǎng)卡用戶號碼群。步驟103,獲取所述用戶號碼群的特征指標(biāo)信息,根據(jù)所述特征指標(biāo)信息,判斷所 述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群,得到所述養(yǎng)卡用戶號碼群。所述特征指標(biāo)信息用于描述所述用戶號碼群中所有用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的 內(nèi)部特征,所述特征指標(biāo)信息可以包括用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的平均狀 況信息和內(nèi)部差異信息。舉例來說,所述平均狀況信息可以包括用戶號碼的激活時間的眾數(shù)(出現(xiàn)最多 的時間)、賬單金額的平均數(shù)、當(dāng)月累計消費的平均數(shù)等。所述內(nèi)部差異信息可以包括用 戶號碼的激活時間的熵、賬單金額的標(biāo)準(zhǔn)差、當(dāng)月累計消費的標(biāo)準(zhǔn)差等。假設(shè)判斷出用戶號碼群滿足以下預(yù)設(shè)條件用戶號碼群中用戶號碼的激活時間比 較集中、用戶號碼賬單金額的平均數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值、用戶號碼余額的平均數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值 等,則可以得出所述用戶號碼群為養(yǎng)卡用戶號碼群的判斷結(jié)果。所述預(yù)設(shè)條件可以由系統(tǒng) 管理人員自主設(shè)置。步驟104,根據(jù)所述養(yǎng)卡用戶號碼群,識別養(yǎng)卡代理商。通過上述實施例提供的養(yǎng)卡識別方法,能夠根據(jù)用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對用 戶號碼進行分類,得到養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)相似的用戶號碼群,并根據(jù)用戶號碼群的特征指標(biāo)信 息,識別出養(yǎng)卡用戶號碼群,從而自動、準(zhǔn)確地識別出養(yǎng)卡代理商,整個養(yǎng)卡識別過程無需 人工參與。另外,由于養(yǎng)卡代理商的養(yǎng)卡行為均體現(xiàn)在用戶號碼數(shù)據(jù)上,對用戶號碼數(shù)據(jù)進 行分析,無需關(guān)注代理商的養(yǎng)卡手段,因此,具有自適應(yīng)能力,能夠不斷應(yīng)對新出現(xiàn)的養(yǎng)卡 手段。上述實施例中,所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)可以包括用戶號碼的用戶行為數(shù)據(jù),所述用戶 行為數(shù)據(jù)即用戶號碼使用通信業(yè)務(wù)時產(chǎn)生的數(shù)據(jù),例如,用戶號碼的激活時間、賬單金額、 月固定費、余額、主叫次數(shù)或被叫次數(shù)等數(shù)據(jù)。另外,為了使得養(yǎng)卡識別的分析結(jié)果更加準(zhǔn) 確,所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)還可以包括代理商購銷數(shù)據(jù)和/或運營商的營銷方案信息。由于需要從一個或多個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中獲取上述用于養(yǎng)卡識別的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù), 因此,在進行養(yǎng)卡識別之前,還需要對上述數(shù)據(jù)進行采集并整合,以下將獲取養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù) 的過程稱為實時數(shù)據(jù)整合操作。所述實時數(shù)據(jù)整合操作主要包括以下步驟
      步驟一,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)采集主要包括從通信產(chǎn)品系統(tǒng)中采集用戶號碼的用戶行 為數(shù)據(jù);從代理商管理系統(tǒng)中采集代理商購銷數(shù)據(jù),如代理商的取貨記錄和銷售記錄等; 從營銷方案管理系統(tǒng)中采集營銷方案信息。本發(fā)明實施例中,可以通過一FTP(File Transfer Protocol,文件傳輸協(xié)議)服務(wù) 器從通信產(chǎn)品系統(tǒng)、代理商管理系統(tǒng)和營銷方案管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中采集上述數(shù)據(jù)。另外, 所述FTP服務(wù)器還具有數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,F(xiàn)TP服務(wù)器在接收到數(shù)據(jù)后,可以觸發(fā)一數(shù)據(jù)檢驗 程序,對采集到的數(shù)據(jù)進行檢查與修正,例如,對缺失的數(shù)據(jù)進行回補等,還可以觸發(fā)一數(shù) 據(jù)格式轉(zhuǎn)換程序,對采集到的數(shù)據(jù)按照本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求進行格式轉(zhuǎn)換,完成轉(zhuǎn)換后, 則可以將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)庫之中,以上過程稱為ETL(Extract,Transform, Load 抽取、轉(zhuǎn)換、加載)。步驟二,數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)整合主要包括兩個維度的整合一是代理商維度的整合, 將代理商管理系統(tǒng)、代理商購銷系統(tǒng)、營銷方案管理系統(tǒng)中的代理商購銷信息整合起來,合 并成一個代理商信息表;二是用戶號碼維度的整合,將通信產(chǎn)品系統(tǒng)中的用戶號碼的用戶 行為數(shù)據(jù),代理商管理系統(tǒng)、代理商購銷系統(tǒng)、營銷方案管理系統(tǒng)中的用戶號碼狀態(tài)數(shù)據(jù) (例如,銷售該用戶號碼的代理商、該用戶號碼使用的營銷方案等)進行整合,合并成一個 用戶號碼信息表。本發(fā)明實施例中,將合并得到的代理商信息表、用戶號碼信息表稱為寬表,在所述 用戶號碼信息寬表中,每一個用戶號碼的相關(guān)數(shù)據(jù)匯總成一條記錄,在所述代理商信息寬 表中,每一個代理商的相關(guān)數(shù)據(jù)匯總成一條記錄。數(shù)據(jù)整合完成后,則可以根據(jù)整合得到的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),執(zhí)行養(yǎng)卡識別操作,下面 舉例對本發(fā)明實施例的養(yǎng)卡識別方法進行詳細(xì)說明。如圖2所示為本發(fā)明實施例的養(yǎng)卡識別方法的另一流程示意圖,所述養(yǎng)卡識別方 法包括以下步驟步驟201,獲取用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)。所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)可以包括從通信產(chǎn)品 系統(tǒng)中獲取的用戶號碼的用戶行為數(shù)據(jù),還可以包括從代理商購銷系統(tǒng)中獲取的代理商購 銷信息,以及從營銷方案管理系統(tǒng)中獲取的運營商的營銷方案信息。表1為本發(fā)明實施例 中獲取的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的一具體實施例表 權(quán)利要求
      1.一種養(yǎng)卡識別方法,其特征在于,包括以下步驟 獲取用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù);根據(jù)所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對所述用戶號碼進行分類,得到具有相似養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的用 戶號碼群;獲取所述用戶號碼群的特征指標(biāo)信息,根據(jù)所述特征指標(biāo)信息,判斷所述用戶號碼群 是否為養(yǎng)卡用戶號碼群,得到所述養(yǎng)卡用戶號碼群; 根據(jù)所述養(yǎng)卡用戶號碼群,識別養(yǎng)卡代理商。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的養(yǎng)卡識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對 所述用戶號碼進行分類,得到具有相似養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的用戶號碼群,具體為根據(jù)預(yù)設(shè)相似性分析算法,兩兩判斷所述用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)是否相似; 采用預(yù)設(shè)分類算法,將養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)相似的用戶號碼組成一用戶號碼群。
      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的養(yǎng)卡識別方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)相似性分析算法為余 弦相似性分析算法、歐氏距離分析算法或相關(guān)系數(shù)分析算法,所述預(yù)設(shè)分類算法為k-means 簇聚分類算法。
      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的養(yǎng)卡識別方法,其特征在于,所述獲取所述用戶號碼群的特 征指標(biāo)信息,具體為判斷所述用戶號碼群中的用戶號碼數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)閾值; 獲取用戶號碼數(shù)量超過預(yù)設(shè)閾值的用戶號碼群的特征指標(biāo)信息。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的養(yǎng)卡識別方法,其特征在于,所述特征指標(biāo)信息包括所述用 戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的平均狀況信息和內(nèi)部差異信息;所述根據(jù)所述特征指標(biāo)信息,判斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群,具體為 將所述平均狀況信息和內(nèi)部差異信息分別與預(yù)設(shè)閾值進行比較,得到一比較結(jié)果; 根據(jù)所述比較結(jié)果,判斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群。
      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的養(yǎng)卡識別方法,其特征在于,所述得到所述養(yǎng)卡用戶號碼群, 之后還包括對所述養(yǎng)卡用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)進行特征分析,得到養(yǎng)卡識別規(guī)則;根據(jù)所述養(yǎng)卡識別規(guī)則,快速識別養(yǎng)卡用戶號碼。
      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的養(yǎng)卡識別方法,其特征在于,所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)包括用戶號 碼的用戶行為數(shù)據(jù)。
      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的養(yǎng)卡識別方法,其特征在于,所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)還包括代理 商購銷數(shù)據(jù)和/或運營商營銷方案信息。
      9.一種養(yǎng)卡識別系統(tǒng),其特征在于,包括第一獲取模塊,用于獲取用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù);分類模塊,用于根據(jù)所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對所述用戶號碼進行分類,得到具有相似養(yǎng)卡 相關(guān)數(shù)據(jù)的用戶號碼群;第一判斷模塊,用于獲取所述用戶號碼群的特征指標(biāo)信息,根據(jù)所述特征指標(biāo)信息,判 斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群,得到所述養(yǎng)卡用戶號碼群; 識別模塊,用于根據(jù)所述養(yǎng)卡用戶號碼群,識別養(yǎng)卡代理商。
      10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的養(yǎng)卡識別系統(tǒng),其特征在于,所述分類模塊包括相似性分析單元,用于根據(jù)預(yù)設(shè)相似性分析算法,兩兩判斷所述用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān) 數(shù)據(jù)是否相似;組群單元,用于采用預(yù)設(shè)分類算法,將養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)相似的用戶號碼組成一用戶號碼群。
      11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的養(yǎng)卡識別系統(tǒng),其特征在于,還包括篩選模塊,用于判斷所述分類模塊中得到的用戶號碼群中的用戶號碼數(shù)量是否超過預(yù) 設(shè)閾值,并將用戶號碼數(shù)量超過預(yù)設(shè)閾值的用戶號碼群發(fā)送給所述第一判斷模塊。
      12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的養(yǎng)卡識別系統(tǒng),其特征在于,所述特征指標(biāo)信息包括所述用 戶群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的平均狀況信息和內(nèi)部差異信息;所述第一判斷模塊包括第一獲取單元,用于獲取所述用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的平均狀況信息;第二獲取單元,用于獲取所述用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的內(nèi)部差異信息;比較單元,用于將所述平均狀況信息和內(nèi)部差異信息分別與預(yù)設(shè)閾值進行比較,得到 一比較結(jié)果;執(zhí)行單元,用于根據(jù)所述比較結(jié)果,判斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群。
      13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的養(yǎng)卡識別系統(tǒng),其特征在于,還包括識別規(guī)則生成模塊,用于對所述養(yǎng)卡用戶號碼群中用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)進行特征 分析,得到養(yǎng)卡識別規(guī)則;快速識別模塊,用于根據(jù)所述養(yǎng)卡識別規(guī)則,快速識別養(yǎng)卡用戶號碼。
      全文摘要
      本發(fā)明提供一種養(yǎng)卡識別方法及系統(tǒng),所述養(yǎng)卡識別方法包括以下步驟獲取用戶號碼的養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù);根據(jù)所述養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù),對所述用戶號碼進行分類,得到具有相似養(yǎng)卡相關(guān)數(shù)據(jù)的用戶號碼群;獲取所述用戶號碼群的特征指標(biāo)信息,根據(jù)所述特征指標(biāo)信息,判斷所述用戶號碼群是否為養(yǎng)卡用戶號碼群,得到所述養(yǎng)卡用戶號碼群;根據(jù)所述養(yǎng)卡用戶號碼群,識別養(yǎng)卡代理商。本發(fā)明能夠自動、準(zhǔn)確地識別出代理商的養(yǎng)卡作弊行為。
      文檔編號G06Q30/00GK102081774SQ20091024156
      公開日2011年6月1日 申請日期2009年11月26日 優(yōu)先權(quán)日2009年11月26日
      發(fā)明者張湛梅, 張紅星, 李希婷, 江勇, 王道恒, 白琳, 肖建明, 陶濤, 魏春輝 申請人:中國移動通信集團廣東有限公司
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