專利名稱：影像辨識系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種影像辨識系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有數(shù)字影像監(jiān)控系統(tǒng)針對同一場景僅以單一攝影機進行拍攝，并根據(jù)該單一攝 影機拍攝所得的影像進行辨識。為了更精確的進行辨識，一般對攝影機的分辨率具有較高 的要求。但是，由于分辨率較高的攝影機拍攝所得到的影像的分辨率亦較高，從而使得攝影 機所傳回的影像文件較大，此時則需要對高分辨率的影像進行壓縮等處理之后方回傳至后 端處理系統(tǒng)。如此將會導(dǎo)致較長的處理時間。

發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上內(nèi)容，有必要提供一種速度較快的影像辨識系統(tǒng)及方法。一種影像辨識系統(tǒng)，包括一第一攝影機，用于對一被攝場景進行拍攝以得到一第一圖像；一第二攝影機，用于對所述被攝場景進行拍攝以得到一第二圖像，所述第二圖像 的分辨率高于所述第一圖像的分辨率；—偵測單元，用于對所述第一圖像進行偵測以得到第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域的圖像；一坐標判定單元，用于得到第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域所在的坐標范圍，并根據(jù)第二圖 像與第一圖像之間的尺寸比例對應(yīng)得到第二圖像中關(guān)鍵區(qū)域所在的坐標范圍；一攫取單元，用于根據(jù)第二圖像中關(guān)鍵區(qū)域的坐標范圍從第二圖像中攫取對應(yīng)區(qū) 域的圖像，并將其根據(jù)第一圖像與第二圖像之間的尺寸比例對應(yīng)縮小，所述被縮小的關(guān)鍵 區(qū)域的圖像用于替換第一圖像中的關(guān)鍵區(qū)域以得到一第三圖像；以及一辨識單元，用于對所述第三圖像進行辨識。
一種影像辨識方法，包括一第一攝影機及第二攝影機在同一時間對同一場景進行拍攝，以分別得到第一圖 像及第二圖像，其中，第一圖像相對第二圖像具有較低的分辨率；所述第一圖像被傳送至一影像處理系統(tǒng)；所述影像處理系統(tǒng)對所述第一圖像進行偵測，以得到所述第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域的 圖像；所述影像處理系統(tǒng)對應(yīng)得到第一圖像中該關(guān)鍵區(qū)域所對應(yīng)的坐標范圍，并根據(jù)第 二圖像與第一圖像之間的尺寸比例對應(yīng)得到第二圖像中關(guān)鍵區(qū)域所在的坐標范圍；所述影像處理系統(tǒng)根據(jù)得到的坐標范圍對應(yīng)從第二圖像中攫取關(guān)鍵區(qū)域的圖像， 并將其根據(jù)第一圖像與第二圖像之間的尺寸比例對應(yīng)縮小，該被縮小的關(guān)鍵區(qū)域的圖像用 于替換所述第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域的圖像，以得到所述第三圖像；以及所述影像處理系統(tǒng)對所述第三圖像進行辨識。上述影像辨識系統(tǒng)通過對具有較低分辨率的第一圖像進行偵測，以得到其中臉部區(qū)域的坐標范圍，并根據(jù)得到的坐標范圍對應(yīng)得到第二圖像中對應(yīng)區(qū)域的坐標范圍。之后 再攫取第二圖像中對應(yīng)坐標范圍的區(qū)域，并將其對應(yīng)縮小。該被縮小的區(qū)域的圖像用于替 換第一圖像中臉部區(qū)域的圖像。由于第二圖像具有較高的分辨率，因此使得后續(xù)辨識過程 中可更加精確，且同時僅僅只攫取第二圖像中對應(yīng)的區(qū)域又避免了將整個第二圖像全部傳 送至影像處理系統(tǒng)所導(dǎo)致的處理時間太長。


圖1是本發(fā)明影像辨識系統(tǒng)的較佳實施方式的方框圖。圖2是圖1中影像處理系統(tǒng)的方框圖。圖3是一被攝場景的示意圖。圖如及圖4b是利用第一及第二攝影機對被攝場景進行拍攝所得到的圖像的示意 圖。圖5是圖2中偵測單元對圖如中由第一攝影機得到的圖像進行偵測的示意圖。圖6是本發(fā)明影像辨識方法的較佳實施方式的流程圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖及較佳實施方式對本發(fā)明作進一步詳細描述請參考圖1，本發(fā)明影像辨識系統(tǒng)的較佳實施方式包括一第一攝影機10、一第二 攝影機20、一影像處理系統(tǒng)30。其中，所述第一攝影機10相對第二攝影機20而言具有較 低的分辨率，其拍攝所得的影像相對攝影機20亦具有較低的分辨率。本實施方式中，所述 第一攝影機10及第二攝影機20用于在同一時間對同一場景進行拍攝，以得到兩幅內(nèi)容相 同但分辨率不同的圖像。其中，由所述第一攝影機10所拍攝得到的第一圖像的分辨率低于 由所述第二攝影機20所拍攝得到的第二圖像的分辨率，第一圖像的尺寸同樣小于第二圖 像的尺寸。請繼續(xù)參考圖2，所述影像處理系統(tǒng)30包括一偵測單元301、一坐標判定單元302、 一攫取單元303及一辨識單元304。所述第一攝影機10將拍攝得到的第一圖像傳送至所述影像處理系統(tǒng)30。所述偵測單元301用于對所述第一圖像進行偵測以得到第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域的 圖像。本實施方式中，所述偵測單元301為一臉部偵測單元，其對第一圖像進行臉部偵測以 得到其中臉部區(qū)域的圖像。其他實施方式中，所述偵測單元301亦可為車牌偵測單元，此時 所述偵測單元301則得到車牌區(qū)域的圖像。所述坐標判定單元302用于對由偵測單元301所偵測得到的臉部區(qū)域的圖像進行 處理，以得到第一圖像中臉部區(qū)域所在的坐標范圍，并對應(yīng)得到所述第二攝影機20中存儲 的第二圖像中臉部區(qū)域的坐標范圍。其中，本實施方式中，假定所述第一圖像及第二圖像中 心點的坐標為(0，0)。由于第一圖像與第二圖像的內(nèi)容相同，所述坐標判定單元302可根據(jù) 第一圖像與第二圖像之間的尺寸比例對應(yīng)得到第二圖像中臉區(qū)域部的坐標范圍。比如若第 一圖像與第二圖像之間的尺寸比例為1 3，則所述第二圖像中臉部區(qū)域的坐標與第一圖 像中臉部區(qū)域的坐標之間的關(guān)系為3 1。所述攫取單元303用于根據(jù)坐標范圍在第二圖像中攫取對應(yīng)的區(qū)域，并將第二圖像中被攫取的區(qū)域?qū)?yīng)第一圖像中臉部區(qū)域按比例縮小后替換第一圖像中的臉部區(qū)域，以 得到一第三圖像。此時所得到的第三圖像的臉部區(qū)域則具有較高的分辨率，而其他區(qū)域則 具有較低的分辨率。所述辨識單元304用于對第三圖像中的臉部特征進行辨識，如與一預(yù)存的圖像進 行比對，以判斷由第一攝影機10及第二攝影機20所拍攝的人物是否為合法用戶。其中，辨 識技術(shù)已屬本領(lǐng)域內(nèi)習(xí)知技術(shù)，如通過比對第三圖像與預(yù)存的圖像之間的相同區(qū)域的像素 即可得知兩圖象之間的相似度，當(dāng)相似度超過某一預(yù)定值時即可認為第三圖像中的人物與 預(yù)存圖像中的人物相同。上述影像辨識系統(tǒng)通過對具有較低分辨率的第一圖像進行偵測，以得到其中臉部 區(qū)域的坐標范圍，并對應(yīng)得到第二圖像中臉部區(qū)域的坐標范圍。之后再根據(jù)得到的坐標范 圍攫取第二圖像中的對應(yīng)區(qū)域以合成第三圖像。第三圖像中臉部區(qū)域具有較高的分辨率， 因此使得后續(xù)辨識過程中可更加精確，且同時僅僅只攫取第二圖像中對應(yīng)的區(qū)域又避免了 將整個第二圖像全部傳送至影像處理系統(tǒng)所導(dǎo)致的處理時間太長。下面將以一實例來說明本發(fā)明影像辨識系統(tǒng)的具體工作原理。請參考圖3及圖如4b，所述第一攝影機10及第二攝影機20同時對一被攝場景 50進行拍攝，得到所述第一圖像51及第二圖像52。其中，所述第一圖像51及第二圖像52 內(nèi)容相同，但是第一圖像51相對第二圖像52具有較低的分辨率及尺寸。所述第一圖像51 被傳送至后端的影像處理系統(tǒng)30。請繼續(xù)參考圖5，所述偵測單元301對所述第一圖像51進行偵測，得到所述第一圖 像51中具有三個臉部區(qū)域，如圖5中虛線框所示。所述坐標判定單元302則對應(yīng)得到該三 個臉部區(qū)域所對應(yīng)的坐標范圍。之后，所述坐標判定單元302根據(jù)第一圖像51與第二圖像 52之間的大小比例對應(yīng)得到第二圖像52中三個臉部區(qū)域的坐標范圍。所述攫取單元303根據(jù)坐標判定單元302所得到的坐標范圍對應(yīng)從存儲于所述第 二攝影機20中的第二圖像52中攫取三個臉部區(qū)域，并將該被攫取的三個臉部區(qū)域的圖像 對應(yīng)縮小。該被縮小的三個臉部區(qū)域的圖像即用于替換所述第一圖像51中的三個臉部區(qū) 域，以得到所述第三圖像。此時，所述第三圖像中臉部區(qū)域具有較高的分辨率，其他區(qū)域則 具有較低的分辨率。所述辨識單元304對所述第三圖像進行辨識。請參考圖6，本發(fā)明影像辨識方法的較佳實施方式包括以下步驟步驟Sl 所述第一攝影機10及第二攝影機20在同一時間對同一場景50進行拍 攝，以分別得到第一圖像51及第二圖像52。其中，所述第一圖像51及第二圖像52內(nèi)容相 同，但是第一圖像51相對第二圖像52具有較低的分辨率及較小的尺寸。步驟S2 所述第一圖像51被傳送至后端的影像處理系統(tǒng)30。步驟S3 所述偵測單元301對所述第一圖像51進行偵測，得到所述第一圖像51中 具有三個臉部區(qū)域。步驟S4 所述坐標判定單元302對應(yīng)得到該三個臉部區(qū)域所對應(yīng)的坐標范圍，并 根據(jù)第一圖像51和第二圖像52之間的大小比例對應(yīng)得到第二圖像52中三個臉部區(qū)域的 坐標范圍。步驟S5 所述攫取單元303根據(jù)坐標判定單元302所得到的坐標范圍對應(yīng)從存儲 于所述第二攝影機20中的第二圖像52中攫取三個臉部圖像，并將得到的三個臉部圖像根據(jù)第一圖像51和第二圖像52之間的大小比例對應(yīng)縮小。該被縮小的三個臉部圖像即用于 替換所述第一圖像51中的三個臉部區(qū)域?qū)?yīng)的坐標范圍的圖像，以得到所述第三圖像。此 時，所述第三圖像中臉部區(qū)域具有較高的分辨率，其他區(qū)域則具有較低的分辨率。
步驟S6 所述辨識單元304對所述第三圖像進行辨識。
權(quán)利要求
1.一種影像辨識系統(tǒng)，包括一第一攝影機，用于對一被攝場景進行拍攝以得到一第一圖像； 一第二攝影機，用于對所述被攝場景進行拍攝以得到一第二圖像，所述第二圖像的分 辨率高于所述第一圖像的分辨率；一偵測單元，用于對所述第一圖像進行偵測以得到第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域的圖像； 一坐標判定單元，用于得到第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域所在的坐標范圍，并根據(jù)第二圖像與 第一圖像之間的尺寸比例對應(yīng)得到第二圖像中關(guān)鍵區(qū)域所在的坐標范圍；一攫取單元，用于根據(jù)第二圖像中關(guān)鍵區(qū)域的坐標范圍從第二圖像中攫取對應(yīng)區(qū)域的 圖像，并將其根據(jù)第一圖像與第二圖像之間的尺寸比例對應(yīng)縮小，所述被縮小的關(guān)鍵區(qū)域 的圖像用于替換第一圖像中的關(guān)鍵區(qū)域以得到一第三圖像；以及 一辨識單元，用于對所述第三圖像進行辨識。
2.如權(quán)利要求1所述的影像辨識系統(tǒng)，其特征在于所述偵測單元為臉部偵測單元，所 述關(guān)鍵區(qū)域為臉部區(qū)域。
3.如權(quán)利要求1所述的影像辨識系統(tǒng)，其特征在于所述偵測單元為車牌偵測單元，所 述關(guān)鍵區(qū)域為車牌區(qū)域。
4.一種影像辨識方法，包括一第一攝影機及第二攝影機在同一時間對同一場景進行拍攝，以分別得到第一圖像及 第二圖像，其中，第一圖像相對第二圖像具有較低的分辨率； 所述第一圖像被傳送至一影像處理系統(tǒng)；所述影像處理系統(tǒng)對所述第一圖像進行偵測，以得到所述第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域的圖像；所述影像處理系統(tǒng)對應(yīng)得到第一圖像中該關(guān)鍵區(qū)域所對應(yīng)的坐標范圍，并根據(jù)第二圖 像與第一圖像之間的尺寸比例對應(yīng)得到第二圖像中關(guān)鍵區(qū)域所在的坐標范圍；所述影像處理系統(tǒng)根據(jù)得到的坐標范圍對應(yīng)從第二圖像中攫取關(guān)鍵區(qū)域的圖像，并將 其根據(jù)第一圖像與第二圖像之間的尺寸比例對應(yīng)縮小，該被縮小的關(guān)鍵區(qū)域的圖像用于替 換所述第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域的圖像，以得到所述第三圖像；以及 所述影像處理系統(tǒng)對所述第三圖像進行辨識。
5.如權(quán)利要求4所述的影像辨識方法，其特征在于所述關(guān)鍵區(qū)域為臉部區(qū)域。
6.如權(quán)利要求4所述的影像辨識方法，其特征在于所述關(guān)鍵區(qū)域為車牌區(qū)域。
全文摘要
一種影像辨識系統(tǒng)，包括一用于對被攝場景進行拍攝以得到第一圖像的第一攝影機、一用于對被攝場景進行拍攝以得到第二圖像的第二攝影機、一偵測單元、一坐標判定單元、一攫取單元及一辨識單元。所述第二圖像的分辨率高于第一圖像的分辨率。所述偵測單元用于對第一圖像進行偵測以得到第一圖像中關(guān)鍵區(qū)域的圖像。所述坐標判定單元用于得到第一及第二圖像中關(guān)鍵區(qū)域所在的坐標范圍。所述攫取單元用于根據(jù)關(guān)鍵區(qū)域的坐標范圍從第二圖像中攫取對應(yīng)區(qū)域的圖像，并將其對應(yīng)縮小后替換第一圖像中的關(guān)鍵區(qū)域以得到一第三圖像。所述辨識單元用于對所述第三圖像進行辨識。上述影像辨識系統(tǒng)具有較快的處理速度。本發(fā)明還提供了一種影像辨識方法。
文檔編號G06T5/50GK102063610SQ20091030967
公開日2011年5月18日 申請日期2009年11月13日 優(yōu)先權(quán)日2009年11月13日
發(fā)明者李后賢, 李章榮, 羅治平 申請人:鴻富錦精密工業(yè)(深圳)有限公司, 鴻海精密工業(yè)股份有限公司