專利名稱：組織病理學(xué)診斷支持系統(tǒng)、組織病理學(xué)診斷支持程序以及組織病理學(xué)診斷支持方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及分析病理學(xué)圖像的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)、用于組織病理學(xué)診斷的支持程序以及用于組織病理學(xué)診斷的支持方法。
背景技術(shù)：
因為診斷結(jié)果涉及例如后續(xù)臨床過程的確定，組織病理學(xué)診斷是非常重要的。在組織病理學(xué)診斷中，將從病灶收集的組織制備成用于顯微鏡的載玻片樣品，病理學(xué)家觀察樣品，并做出關(guān)于例如病灶是良性還是惡性、發(fā)展和惡性的程度等的診斷。在診斷中，病理學(xué)家根據(jù)他們在許多病例中的經(jīng)驗做出決定。在相關(guān)技術(shù)中，病理學(xué)家通過顯微鏡觀察樣品以在病理診斷中做出診斷。但是，最近，一種將樣品圖像制成數(shù)字圖像并通過個人計算機等觀察圖像以做出診斷的方法，已經(jīng)投入實際應(yīng)用中。這種技術(shù)使病理學(xué)家能夠不使用顯微鏡，在通過大屏幕例如個人計算機改變圖像和圖像中診斷部分的放大倍數(shù)時做出診斷。此外，存在用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其使用計算機處理數(shù)字化的病理學(xué)圖像，從而能夠提取出在診斷中有用的特征。病理學(xué)家的決定是病理診斷的前提；然而，隨著圖像處理技術(shù)和光學(xué)系統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)步，通過使用用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)能夠做出定性診斷。在組織病理學(xué)診斷中，蘇木精-曙紅染色(HE染色)是基本染色方法。在HE染色中，細(xì)胞核被染成藍(lán)紫色，細(xì)胞質(zhì)和基質(zhì)成分被染成淺粉色，其具有良好反差，使得組織的整個圖像可以被正確地觀察。在組織病理學(xué)診斷知識中，已知癌細(xì)胞的NC比率(其等于細(xì)胞中核的面積/細(xì)胞中細(xì)胞質(zhì)的面積)與正常細(xì)胞的相比顯著增加。NC比率可以通過使用顯示蘇木精分布的圖像和顯示曙紅分布的圖像來計算。專利文獻(xiàn)1公開了從數(shù)字病理學(xué)圖像數(shù)據(jù)檢測癌癥位點的診斷支持系統(tǒng)。在專利文獻(xiàn)1中，數(shù)字病理學(xué)圖像中包含的核與細(xì)胞質(zhì)的分布，通過使用NC比率定量得出。根據(jù)這些信息，確定癌癥位點的分布和癌癥發(fā)展的程度。[專利文獻(xiàn)1]未經(jīng)審查的日本專利申請公開號2004-286666。

發(fā)明內(nèi)容
然而，在使用NC比率的組織病理學(xué)診斷中，只詳盡比較了圖像中某些區(qū)域中包含的核的面積和細(xì)胞質(zhì)的面積，并沒有對每個核進(jìn)行互相比較。因此，可以通過NC比率猜想的癌細(xì)胞的特征僅限于例如核的增大、細(xì)胞質(zhì)的增加以及核-細(xì)胞質(zhì)比率的增加。為此，當(dāng)對腺體導(dǎo)管進(jìn)行病理學(xué)診斷時，NC比率作為用于診斷的信息不夠充分。在病理學(xué)診斷知識中，已知在腺體導(dǎo)管的惡性癌細(xì)胞中，癌細(xì)胞核的特征例如大小、形狀和極性并不均一。換句話說，在腺體導(dǎo)管的惡性癌細(xì)胞中，核的均勻性降低。本文中的均勻性是指當(dāng)在大量核中比較核的特征時，某種特征在所有核中均勻的程度。因此，均勻性不能通過僅僅使用單個核來表示。例如，當(dāng)考慮特征——核的大小時，如果大量核中的每個都具有相同大小，可以陳述就大小來說核的均勻性高。相反，如果每個核具有完全不同的尺寸，可以陳述就大小來說核的均勻性低。使用NC比率評估在腺體導(dǎo)管中的惡性癌細(xì)胞中觀察到的核的特征性不均勻性是非常困難的。例如，即使惡性癌細(xì)胞的核增大，如果細(xì)胞本身也隨著核增大(nucleomegaly) 而擴(kuò)大，惡性癌細(xì)胞的NC比率仍保持與正常細(xì)胞的NC比率相同。此外，核的形狀和極性不能用NC比率進(jìn)行評估。當(dāng)在腺體導(dǎo)管的病理診斷中對腺體導(dǎo)管是具有惡性癌癥還是良性腫瘤做出辨別時，優(yōu)選使用腺體導(dǎo)管中包含的每個核的特征。具體來說，在腺體導(dǎo)管的病理診斷中，優(yōu)選評估例如腺體導(dǎo)管中包含的大量核的大小均勻性、形狀均勻性和極性擾亂。在腺體導(dǎo)管的病理診斷中，重要的是評估構(gòu)成腺體導(dǎo)管的大量細(xì)胞核的均勻性； 但是，還不存在能夠?qū)崿F(xiàn)這種評估的系統(tǒng)和方法。因此，在相關(guān)技術(shù)中使用的方法不能觀察和評估用于辨別腺癌的關(guān)注點，因此測定的準(zhǔn)確性不夠。本發(fā)明的目的是提供用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)、支持程序和支持方法，其評估腺體導(dǎo)管中包含的大量細(xì)胞核的均勻性，以便解決上述問題。本發(fā)明的第一種用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，是通過分析身體組織的圖像來支持組織病理學(xué)診斷的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括用于輸入圖像的輸入裝置，以及用于評估輸入圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性的細(xì)胞核均勻性評估裝置。本發(fā)明的第二種用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，是通過分析身體組織的圖像來支持組織病理學(xué)診斷的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括用于輸入圖像的輸入裝置，用于分析輸入圖像的分析裝置，以及用于輸出被分析圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性的輸出裝置。本發(fā)明的第一種用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，是通過分析身體組織的圖像來支持組織病理學(xué)診斷的計算機程序，所述程序促使計算機裝置執(zhí)行輸入圖像的輸入過程， 以及產(chǎn)生輸入圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性的細(xì)胞核均勻性評估過程。
本發(fā)明的第二種用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，是通過分析身體組織的圖像來支持組織病理學(xué)診斷的計算機程序，所述程序促使計算機裝置執(zhí)行輸入圖像的輸入過程、 分析輸入圖像的分析過程，以及輸出被分析圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性的輸出過程。本發(fā)明的第一種用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，是通過分析身體組織的圖像來支持組織病理學(xué)診斷的方法，所述方法包括輸入圖像以及通過產(chǎn)生輸入圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性來評估細(xì)胞核均勻性。本發(fā)明的第二種用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，是通過分析身體組織的圖像來支持組織病理學(xué)診斷的方法，所述方法包括輸入圖像、分析輸入圖像，以及輸出被分析圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性。本發(fā)明的各種組成部件可以由例如以預(yù)定方式起作用的專用硬件、通過計算機程序提供有預(yù)定功能的計算機裝置、在計算機裝置中通過計算機程序?qū)崿F(xiàn)的預(yù)定功能及其任意組合所形成，以便它們能夠?qū)崿F(xiàn)其功能。本發(fā)明的各種組成部件不必是彼此獨立的部件。例如，多個組成部件可以形成為單一元件，單一組成部分可以形成為多個元件，組成部件可以是另一個組成部件的一部分， 并且組成部件的一部分可以與另一個組成部件的一部分重疊。盡管本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序和支持方法公開了一定次序的過程和操作，但多個過程和操作的次序不限于所公開的次序。因此，當(dāng)執(zhí)行本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序和支持方法時，可以在不干擾內(nèi)容的范圍內(nèi)改變多個過程和操作的次序。本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序和支持方法的多個過程和操作中的每個，不限于在不同的確定時間執(zhí)行。因此，例如，當(dāng)執(zhí)行一個過程和操作時，可以執(zhí)行執(zhí)行另一個過程和操作，或者執(zhí)行一個過程或操作的確定時間可以與執(zhí)行另一個過程或操作的確定時間部分或完全重疊。根據(jù)本發(fā)明，可以通過評估腺體導(dǎo)管中包含的多個細(xì)胞核的均勻性來改進(jìn)病理診斷中辨別癌癥的準(zhǔn)確性。附圖簡述通過后面描述的優(yōu)選實施方案和下面的附圖，上述目的、其他目的、特征和優(yōu)點將
變得更加清楚。

圖1是結(jié)構(gòu)框圖，圖示了本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)的配置。圖2是流程圖，圖示了本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)的操作。圖3是流程圖，圖示了用于檢測導(dǎo)管區(qū)的操作。圖4是流程圖，圖示了用于評估細(xì)胞核的均勻性的操作。圖5是流程圖，圖示了用于測量細(xì)胞核的極性的操作。圖6是結(jié)構(gòu)框圖，圖示了第五個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)的配置。圖7是流程圖，圖示了第五個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)的操作。圖8是示意圖，圖示了正常腺體導(dǎo)管的形狀。圖9是示意圖，圖示了其中細(xì)胞核大小不均勻(均勻性低)的腺體導(dǎo)管的形狀。圖10是示意圖，圖示了其中細(xì)胞核形狀不均勻(均勻性低)的腺體導(dǎo)管的形狀。圖11是示意圖，圖示了其中細(xì)胞核極性不均勻(均勻性低)的腺體導(dǎo)管的形狀。執(zhí),行本發(fā)明的最佳方式在下文中，將參考圖對本發(fā)明的實施方案進(jìn)行詳細(xì)描述。對于圖的描述來說，相同的部件用同樣的符號表示，并且部件的描述將不重復(fù)。本發(fā)明不必限于下面的實施方案，并可以包含本發(fā)明的技術(shù)范圍內(nèi)的各種修改。第一個實施方案在第一個實施方案中，描述了本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括用于向系統(tǒng)輸入生物圖像的輸入裝置100、用于檢測生物圖像中包含的導(dǎo)管區(qū)的導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101、用于測量導(dǎo)管區(qū)中多個核的特征性量的細(xì)胞核特征性量測量裝置102、使用特征性量來評估導(dǎo)管區(qū)中多個核的均勻性的細(xì)胞核均勻性評估裝置103，以及用于輸出結(jié)果的輸出裝置105。圖1是結(jié)構(gòu)框圖，圖示了本發(fā)明的第一個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)。輸出裝置100向系統(tǒng)輸入數(shù)字化的生物圖像數(shù)據(jù)。導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101檢測從輸入裝置100輸入的生物圖像中包含的導(dǎo)管區(qū)。細(xì)胞核特征性量測量裝置102測量導(dǎo)管區(qū)中大量核的每個單一核的特征性量。核的特征性量使用核的特征來得出。核的特征的實例包括核的大小、形狀和極性； 但是實例中可以無限制地包含任何特征，只要它能夠用于辨別癌癥即可。在本實施方案中， 使用核的大小。細(xì)胞核均勻性評估裝置103使用核的特征性量評估導(dǎo)管區(qū)中核的均勻性。導(dǎo)管區(qū)中包含多個核。將導(dǎo)管區(qū)中包含的核的特征性量進(jìn)行相互比較。當(dāng)核的均勻性高時，可以確定腺體導(dǎo)管是正常的或具有良性腫瘤，而當(dāng)均勻性低時，可以確定腺體導(dǎo)管具有惡性癌癥。輸出裝置輸出系統(tǒng)的結(jié)果。本文的結(jié)果是通過系統(tǒng)的任意裝置獲得的結(jié)果或通過所有裝置獲得的結(jié)果。接下來，將描述實施方案的效果。本發(fā)明的實施方案被配置成能夠檢測生物圖像中包含的導(dǎo)管區(qū)，測量導(dǎo)管區(qū)中多個核的大小，并使用細(xì)胞核的大小定量分析每個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核均勻性，以便進(jìn)行評估。因此，可以評估腺體導(dǎo)管中多個細(xì)胞核的細(xì)胞核均勻性，并提高病理診斷中癌癥辨別的準(zhǔn)確性。具體來說，本發(fā)明有利地用于辨別高分化腺癌和第三組的良性管狀腺瘤。癌細(xì)胞包括高分化細(xì)胞和低分化細(xì)胞，分化到高程度的癌細(xì)胞被稱為高分化癌。在癌癥的病理診斷中，第三組是指對應(yīng)于良性腫瘤與惡性腫瘤之間的邊界區(qū)的腫瘤。在高分化腺癌和第三組的良性管狀腺瘤中，癌癥的惡性越嚴(yán)重，構(gòu)成腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核的大小、形狀、極性等越明顯趨于失去均勻性。因此，評估腺體導(dǎo)管中每個核的特征使辨別腺癌和管狀腺瘤成為可能。現(xiàn)在將描述第一個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)的操作。圖2顯示了流程圖，圖示了第一個實施方案的操作的實例，并且圖8示意顯示了腺體導(dǎo)管的普遍構(gòu)型。圖8 (a)顯示了腺體導(dǎo)管的構(gòu)型，其中細(xì)胞核401圍繞空腔402，而圖8 (b)顯示了腺體導(dǎo)管的構(gòu)型，其中空腔402插入在細(xì)胞核401之間。圖9示意顯示了腺體導(dǎo)管的構(gòu)型， 其中細(xì)胞核的大小不均勻。在圖9(a)中的腺體導(dǎo)管構(gòu)型中，圍繞空腔402的細(xì)胞核401的大小不均勻。在圖 9(b)中的腺體導(dǎo)管構(gòu)型中，其間插入空腔402的細(xì)胞核401的大小不均勻。第一個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)使用細(xì)胞核的大小來評估腺體導(dǎo)管構(gòu)型中包含的多個細(xì)胞核的均勻性。如圖8中所示，在腺體導(dǎo)管的普遍構(gòu)型中，細(xì)胞核的大小是均勻的。但是，如圖9中所示，當(dāng)腺體導(dǎo)管具有惡性癌癥時，細(xì)胞核的大小非?？赡苁遣痪鶆虻摹１緦嵤┓桨傅挠糜诮M織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)評估了該特征。在本實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)中，首先導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101從生物圖像檢測導(dǎo)管區(qū)(步驟S201)。一般來說，如圖8中所示，腺體導(dǎo)管具有空腔被細(xì)胞核圍繞的構(gòu)型。在實施方案中，從生物圖像檢測細(xì)胞核和空腔，并使用檢測到的空腔和圍繞空腔的細(xì)胞核檢測導(dǎo)管區(qū)。從生物圖像例如組織病理學(xué)圖像數(shù)據(jù)提取導(dǎo)管區(qū)的操作的實例，將在下面參考圖3進(jìn)行描述。本說明書的組織病理學(xué)圖像數(shù)據(jù)是指其中核和細(xì)胞質(zhì)被染色的身體組織圖像；然而，數(shù)據(jù)不限于此，并可以是其中核區(qū)和細(xì)胞質(zhì)區(qū)能夠被區(qū)分的任何圖像。在實施方案中，組織病理學(xué)圖像數(shù)據(jù)是其中核和細(xì)胞質(zhì)被染有不同顏色的身體組織圖像。更詳細(xì)來說，組織病理學(xué)圖像表示其中細(xì)胞核用蘇木精染成藍(lán)紫色、細(xì)胞質(zhì)用曙紅染成粉色的身體組織圖像。首先，導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101從生物圖像提取出細(xì)胞核區(qū)和被細(xì)胞核區(qū)圍繞的閉合區(qū)。導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101對圖中的對應(yīng)像素進(jìn)行顏色處理，并檢測用蘇木精染成藍(lán)紫色的像素。導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101還提取被細(xì)胞核區(qū)圍繞的區(qū)域作為閉合區(qū)(圖3，步驟S301)。然后，導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101檢測空腔區(qū)。因為空腔不被蘇木精和曙紅染色，因此圖像數(shù)據(jù)中空腔的顏色接近白色?，F(xiàn)在導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101對圖像中的相應(yīng)像素執(zhí)行顏色處理，檢測沒有被蘇木精和曙紅染色并接近白色的像素，并將檢測到的像素提取作為空腔區(qū)(步驟S302)。然后導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101計算閉合區(qū)中空腔區(qū)的比例。如果閉合區(qū)中空腔區(qū)的比例等于或大于某個閾值，閉合區(qū)和圍繞閉合區(qū)的細(xì)胞核區(qū)被檢測為導(dǎo)管區(qū)候選者(步驟 S303)。導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101執(zhí)行下列對步驟S303中提取的導(dǎo)管區(qū)候選者的操作，并檢測導(dǎo)管區(qū)。將步驟S302中提取的空腔區(qū)的外周所圍繞的區(qū)域(外周區(qū))提取到某個恒定寬度，并計算外周區(qū)中細(xì)胞核區(qū)的比例。如果外周區(qū)中細(xì)胞核區(qū)的比例等于或大于某個閾值，細(xì)胞核區(qū)和細(xì)胞核區(qū)圍繞的空腔區(qū)被檢測為導(dǎo)管區(qū)(步驟S304)。在上面的描述中使用的閾值和恒定寬度可以事先使用腺體導(dǎo)管的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。閾值可以使用例如學(xué)習(xí)算法或判別分析來計算。作為檢測細(xì)胞核區(qū)所圍繞的閉合區(qū)的預(yù)處理，可以使用低倍率圖像在步驟S301 中提取的細(xì)胞核區(qū)上進(jìn)行模糊過濾或放大加工。使用低倍率圖像使得能夠模糊導(dǎo)管區(qū)中包含的核的輪廓，并容易地檢測彼此鄰近的核。模糊濾鏡的使用也能產(chǎn)生同樣效果。在過程次序中，可以首先執(zhí)行步驟S301和步驟S302中的任一個；此外，步驟S303 和S304中的任一個可以在過程次序中首先執(zhí)行?？梢酝ㄟ^僅僅執(zhí)行步驟S303或步驟S304之一來檢測導(dǎo)管區(qū)。使用多種指標(biāo)檢測導(dǎo)管區(qū)使得以更高準(zhǔn)確性提取導(dǎo)管區(qū)成為可能。在步驟S301和S302中執(zhí)行的用于提取藍(lán)紫色的顏色處理中，預(yù)定的RGB值顏色范圍內(nèi)的像素被檢測為細(xì)胞核的顏色；然而，顏色處理的方法不限于此，并且如果使用HSV 值或CMY值并沒有問題。提取染成藍(lán)紫色的細(xì)胞核區(qū)的方法不限于上述方法。接下來，細(xì)胞核特征性量測量裝置102測量構(gòu)成導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101所檢測到的導(dǎo)管區(qū)(步驟S202)中腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核的特征性量。作為細(xì)胞核的特征性量，使用了細(xì)胞核的大小。
首先，從步驟S201中所提取的導(dǎo)管區(qū)提取單個細(xì)胞核。隨后，計算通過加強提取到的單個細(xì)胞核的區(qū)域中的亮度值而產(chǎn)生的值，并將如此計算到的值與某個閾值進(jìn)行比較。當(dāng)值不超過閾值時，它被設(shè)置成核區(qū)內(nèi)部的值(其等于1)，而當(dāng)值大于閾值時，它被設(shè)置成核區(qū)外部的值(其等于0)。然后，對二元圖像進(jìn)行高斯過濾，并再次執(zhí)行閾值處理。通過這些處理，圖像數(shù)據(jù)變成具有兩種類型的值的二元圖像，所述兩種類型的值包括核區(qū)內(nèi)部的值(其等于1)和核區(qū)外部的值(其等于0)，并且細(xì)胞核區(qū)中的相連部分 (其是1)被檢測為一個細(xì)胞核。作為相連部分的細(xì)胞核的面積被計算為細(xì)胞核的大小。接下來，細(xì)胞核均勻性評估裝置103通過使用由細(xì)胞核特征性量測量裝置102測量到的細(xì)胞核特征性量(步驟S203)，來評估每個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核均勻性。為了評估細(xì)胞核均勻性，使用了細(xì)胞核的大小。在下文中，參考圖4描述了使用細(xì)胞核的大小來評估導(dǎo)管區(qū)中包含的多個細(xì)胞核的均勻性的一系列操作。首先，使用細(xì)胞核的大小分布來評估細(xì)胞核的均勻性(步驟S801)。細(xì)胞核的分布通過使用導(dǎo)管區(qū)中的多個細(xì)胞核來得出。使用在步驟S202中測量到的關(guān)于細(xì)胞核大小的信息來計算一個腺體導(dǎo)管中細(xì)胞核的大小分布。當(dāng)分布不超過某個閾值時，將顯示均勻性的值(例如“0”)設(shè)置成決定性變量，并且過程前進(jìn)到步驟S804。當(dāng)分布大于閾值時，過程前進(jìn)到步驟S802。接下來，使用彼此相鄰的細(xì)胞核大小的差異量來評估細(xì)胞核的均勻性。首先，將構(gòu)成一個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核區(qū)形成為細(xì)線，并提取沿著腺體導(dǎo)管的方向(步驟S802)。然后，將任意細(xì)胞核的大小與沿著腺體導(dǎo)管方向上與任意細(xì)胞核相鄰的細(xì)胞核的大小進(jìn)行比較，并計算兩個細(xì)胞核之間的大小差異。結(jié)果，當(dāng)差異小時，將顯示均勻性的值 (例如“0”)設(shè)置成決定性變量，并且過程前進(jìn)到步驟S804。另一方面，當(dāng)差異大時，將顯示不均勻性的值(例如“1”)設(shè)置成決定性變量，并且過程前進(jìn)到步驟S804(步驟S80;3)。沿著腺體導(dǎo)管的方向是指從構(gòu)成腺體導(dǎo)管的任意細(xì)胞核A延伸向與細(xì)胞核A相鄰的細(xì)胞核B的方向。例如，在圖8(a)中，沿著腺體導(dǎo)管的方法隨著相應(yīng)的細(xì)胞核而變。另一方面，在圖 8 (b)中，沿著腺體導(dǎo)管的方法對于相應(yīng)細(xì)胞核來說幾乎是恒定的。通過將構(gòu)成一個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核區(qū)制成細(xì)線來提取沿著腺體導(dǎo)管的方向是可能的。為了將細(xì)胞核區(qū)制成細(xì)線，可以例如將空腔邊緣擴(kuò)展到某個恒定寬度。當(dāng)使用蘇木精/曙紅染色時，盡管空腔和細(xì)胞核被染色，但細(xì)胞質(zhì)不被染色。因此，可以通過使用該信息來產(chǎn)生細(xì)線。如果將某個細(xì)胞核的大小表示成&并將相鄰細(xì)胞核的大小表示成)(i+1，那么在沿著腺體導(dǎo)管的方向上相鄰細(xì)胞核的大小差異程度可以從差的絕對值Yi = IXi-XwI的平均值Yare計算。因為當(dāng)差異大時，Yave增加，因此通過將Yare與某個閾值t進(jìn)行比較來評估均勻性是可能的。最后，根據(jù)從步驟S801或步驟S803收到的決定性變量，評估腺體導(dǎo)管中多個細(xì)胞核的均勻性(步驟S804)。通過對導(dǎo)管區(qū)檢測裝置101檢測到的所有導(dǎo)管區(qū)中的每一個執(zhí)行S203中的操作，細(xì)胞核均勻性評估裝置103能夠?qū)λ袑?dǎo)管區(qū)進(jìn)行導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核均勻性檢查。
在本實施方案中使用的各種閾值，使用其中癌癥的惡性或良性已經(jīng)知道的腺體導(dǎo)管的圖像數(shù)據(jù)事先進(jìn)行計算?？梢允褂美鐚W(xué)習(xí)算法或判別分析來計算閾值。本發(fā)明的檢測導(dǎo)管區(qū)的方法不限于上述方法，其他方法也可以使用。本發(fā)明的測量細(xì)胞核大小的方法不限于上述方法。細(xì)胞核的大小可以通過其他方法來測量。本發(fā)明的導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核均勻性的評估不限于上述方法?？梢詫⒎植己筒町惲慷呷闆Q定性指標(biāo)的條件，或者可以在分布或差異量任一個得到滿足的條件下做出評估。當(dāng)測量細(xì)胞核的特征時，可以使用高倍率圖像。使用高倍率圖像使得準(zhǔn)確識別細(xì)胞核的輪廓成為可能。因此，準(zhǔn)確測量細(xì)胞核的特征是可能的。在本實施方案中，盡管將細(xì)胞核區(qū)形成為細(xì)線以提取沿著腺體導(dǎo)管的方向，但作為預(yù)處理可以在細(xì)胞核區(qū)上進(jìn)行模糊過濾或放大加工。本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)可以包括圖1中的輸入裝置100，以及用于圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的多個細(xì)胞核的均勻性的輸出裝置105。用于測量細(xì)胞核的特征性量的細(xì)胞核特征不限于大小，而可以是例如形狀或極性。當(dāng)圖像中的導(dǎo)管區(qū)可以被指定，例如因為身體組織的圖像中包含的導(dǎo)管區(qū)已知時，本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)可以不包含導(dǎo)管區(qū)檢測裝置。例如，當(dāng)身體組織的圖像是單個導(dǎo)管區(qū)的圖像時，不需要從圖像提取導(dǎo)管區(qū)。正如到目前為止所描述的，在本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)中，從組織病理學(xué)圖像提取導(dǎo)管區(qū)，并使用細(xì)胞核的大小評估導(dǎo)管區(qū)中多個細(xì)胞核的均勻性。將構(gòu)成導(dǎo)管區(qū)的細(xì)胞核互相比較，與使用NC比率的情況相比，能夠以更高的準(zhǔn)確性辨別惡性癌癥和良性腫瘤。因此，對于病理學(xué)家來說，使用關(guān)于導(dǎo)管區(qū)中多個細(xì)胞核的大小的定量信息做出更準(zhǔn)確的診斷是可能的。第二個實施方案在第二個實施方案中，描述了測量導(dǎo)管區(qū)中核的形狀，并定量分析和評估每個腺體導(dǎo)管的具有各種形狀的細(xì)胞核的均勻性的過程。因為第二個實施方案是第一個實施方案的應(yīng)用，與第一個實施方案中相同點的描述將不再重復(fù)。將使用圖1和10描述第二個實施方案與第一個實施方案之間的不同點。圖1顯示了本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)。圖10是示意圖，顯示了細(xì)胞核的形狀不均勻的腺體導(dǎo)管的形狀。在第二個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)中，細(xì)胞核特征性量測量裝置102測量細(xì)胞核的形狀作為細(xì)胞核的特征性量。細(xì)胞核均勻性評估裝置103評估由細(xì)胞核特征性量測量裝置102測量到的每個腺體導(dǎo)管的具有各種形狀的細(xì)胞核的均勻性。采取這種方式，通過測量導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核的形狀作為細(xì)胞核的特征性量并使用特征性量評估每個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核均勻性，能夠更準(zhǔn)確地做出組織病理學(xué)診斷。通過測量圓形性(其等于Gn X面積)/(周長X周長))和細(xì)胞核近似為橢圓形時的平坦性(其等于(長軸-短軸)/長軸)或偏心性(其等于焦點之間的距離/長軸) 的程度，可以測量細(xì)胞核形狀的特征性量?？梢允褂眉?xì)胞核形狀所顯示的特征的分布的值，或使用在任意細(xì)胞核的形狀所顯示的特征性量與任意細(xì)胞核相鄰的細(xì)胞核的形狀所顯示的特征性量之間獲得的差異量，來評估細(xì)胞核形狀的均勻性。
例如，使用表示細(xì)胞核形狀的特征性量測量一個導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核的分布值，并且當(dāng)分布大時，確定細(xì)胞核的形狀是不均勻的。此外，以與第一個實施方案中相同的方式對彼此相鄰的細(xì)胞核的形狀進(jìn)行比較以計算差異量，并且當(dāng)差異量相差明顯時，確定細(xì)胞核是不均勻的。用于評估導(dǎo)管區(qū)中多個細(xì)胞核的均勻性的閾值，使用其中癌癥的惡性或良性已經(jīng)知道的腺體導(dǎo)管的圖像數(shù)據(jù)事先進(jìn)行計算。閾值可以使用例如學(xué)習(xí)算法或判別分析來計
笪弁。本發(fā)明的測量表示細(xì)胞核形狀的特征性量的方法不限于上述方法。細(xì)胞核的形狀也可以使用其他方法來測量。正如到目前為止所描述的，本實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)測量表示導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核形狀的特征性量，并使用特征性量定量評估每個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核的均勻性。將構(gòu)成導(dǎo)管區(qū)的細(xì)胞核互相比較，與使用NC比率的情況相比，能夠以更高的準(zhǔn)確性辨別惡性癌癥和良性腫瘤。因此，對于病理學(xué)家來說，使用關(guān)于細(xì)胞核形狀的均勻性的定量信息做出更準(zhǔn)確的診斷是可能的。第三個實施方案在第三個實施方案中，將描述測量導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核的極性，并對每個腺體導(dǎo)管的具有各種極性的細(xì)胞核的均勻性進(jìn)行定量分析以用于評估的過程。因為本實施方案是第一和第二個實施方案的應(yīng)用，因此與第一和第二個實施方案中相同點的描述將不再重復(fù)。本文中的細(xì)胞核極性代表細(xì)胞核的位置、大小、形狀和取向。在正常組織中，核排列在接近基膜的同樣位置處。然而，在癌細(xì)胞中，核排列在不同位置例如基膜的上側(cè)或下側(cè)，并且大小也不一致。這些指標(biāo)代表本說明書中的核的極性擾亂。將使用圖1、5和11描述第三個實施方案與第一和第二個實施方案的區(qū)別之處。圖 1顯示了本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)。圖5顯示了測量細(xì)胞核極性的操作。 圖11是示意圖，顯示其中細(xì)胞核的極性被擾亂的腺體導(dǎo)管的形狀。在第三個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)中，細(xì)胞核特征性量測量裝置102測量由細(xì)胞核的極性所顯示的特征性量。此外，細(xì)胞核均勻性評估裝置103使用由細(xì)胞核特征性量測量裝置102所測量的特征性量，評估具有各種極性的細(xì)胞核的均勻性。采用這種方式，通過測量表示細(xì)胞核極性的特征性量并使用該特征性量評估每個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核均勻性，有可能以更高的準(zhǔn)確性做出組織病理學(xué)診斷。將參考圖5描述細(xì)胞核特征性量測量裝置102測量細(xì)胞核極性的操作。首先，細(xì)胞核特征性量測量裝置102通過將細(xì)胞核近似成橢圓來計算細(xì)胞核主軸的方向向量(步驟 S901)。接下來，細(xì)胞核特征性量測量裝置102將構(gòu)成腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核區(qū)形成為細(xì)線， 并提取沿著腺體導(dǎo)管的方向和沿著腺體導(dǎo)管的方向向量(步驟S902)。然后，細(xì)胞核特征性量測量裝置102計算細(xì)胞核主軸的方向向量與沿著腺體導(dǎo)管的方向向量的內(nèi)積(步驟S903)。該內(nèi)積變成細(xì)胞核極性的特征性量。假設(shè)沿著腺體導(dǎo)管的方向向量用a表示，并且當(dāng)細(xì)胞核被近似成橢圓時獲得的主軸的方向向量用b表示，細(xì)胞核的特征性量&可以從& = a · b來計算。
可以使用表示構(gòu)成腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核極性的特征性量的分布值，或表示任意細(xì)胞核極性的特征性量與表示任意細(xì)胞核相鄰細(xì)胞核的極性的特征性量之間的差別量，來評估細(xì)胞核的均勻性。例如，使用表示細(xì)胞核極性的特征性量來測量一個腺體導(dǎo)管中細(xì)胞核的分布值， 并且當(dāng)分布大時，確定細(xì)胞核是不均勻的?；蛘撸耘c第一個實施方案中相同的方式，通過對相鄰細(xì)胞核在極性方面進(jìn)行相互比較來計算差別量，并且當(dāng)差別量相差顯著時，確定細(xì)胞核是不均勻的。本發(fā)明的測量細(xì)胞核極性的方法不限于上述方法。細(xì)胞核的極性可以通過其他方法測量。用于評估細(xì)胞核的均勻性的閾值，使用其中癌癥的惡性或良性已經(jīng)知道的腺體導(dǎo)管的圖像數(shù)據(jù)事先進(jìn)行計算。閾值可以使用例如學(xué)習(xí)算法或判別分析來計算。正如到目前為止所描述的，本實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)測量表示導(dǎo)管區(qū)中核的極性的特征性量，并使用該特征性量定量分析細(xì)胞核的均勻性以用于評估。將構(gòu)成導(dǎo)管區(qū)的細(xì)胞核互相比較，與使用NC比率的情況相比，能夠以更高的準(zhǔn)確性辨別惡性癌癥和良性腫瘤。在本實施方案中，評估每個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核的極性擾亂是可能的。因此，對于病理學(xué)家來說，通過關(guān)于腺體導(dǎo)管中細(xì)胞核極性擾亂的定量信息以高準(zhǔn)確性診斷癌癥是可能的。第四個實施方案在第四個實施方案中，描述了用多個特征性量評估導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核特征的均勻性的過程。因為本實施方案是第一到第三個實施方案的應(yīng)用，與第一到第三個實施方案中相同點的描述將不再重復(fù)。將參考圖1描述第四個實施方案與第一到第三個實施方案的不同之處。圖1顯示了本發(fā)明的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)。在第四個實施方案中，細(xì)胞核特征性量測量裝置102測量兩種或多種細(xì)胞核的特征性量。作為細(xì)胞核的特征性量，可以測量例如核的大小、形狀和極性中的任兩種，或者可以測量所有三種。也可以測量除此之外的其他特征性量。在第四個實施方案中，細(xì)胞核均勻性評估裝置103是用由細(xì)胞核特征性量測量裝置102所測量的多種特征性量，綜合評估細(xì)胞核的均勻性。正如在第一到第三個實施方案中所描述的，只有當(dāng)所有特征性量、包括大小、形狀和極性通過細(xì)胞核均勻性評估被確定是不均勻時，才可以確定細(xì)胞核是不均勻的?；蛘?，當(dāng)任一特征性量通過評估被確定是不均勻時，可以確定細(xì)胞核是不均勻的。 此外，當(dāng)多個特征性量被組合成一個指數(shù)，并且該指數(shù)的值超過某個閾值時，可以確定細(xì)胞核是不均勻的。用于評估細(xì)胞核均勻性的閾值，使用其中癌癥的惡性或良性已經(jīng)知道的腺體導(dǎo)管的圖像數(shù)據(jù)事先進(jìn)行計算。閾值可以使用例如學(xué)習(xí)算法或判別分析來計算。正如到目前為止所描述的，在本實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)中， 是用細(xì)胞核的多個特征性量來評估導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核的均勻性。對于病理學(xué)家來說，通過使用多個特征性量，與使用單個特征性量的情況相比能夠以更高的準(zhǔn)確性診斷癌癥。第五個實施方案
在第五個實施方案中，描述了評估每個腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核均勻性，然后根據(jù)該評估結(jié)果在惡性癌癥和良性腫瘤之間做出辨別的過程。因為本實施方案是第一到第四個實施方案的應(yīng)用，與第一到第四個實施方案中相同點的描述將不再重復(fù)。將參考圖6和7描述第五個實施方案與第一到第四個實施方案的不同之處。圖6 顯示了第五個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)。圖7顯示了第五個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)的操作。在第五個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)中，以與第一到第四個實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)中相同的方式，評估導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核的均勻性(步驟S201到S203)。然后，辨別裝置104根據(jù)均勻性的評估結(jié)果辨別惡性癌癥和良性腫瘤(步驟 S204)。通過提供根據(jù)均勻性評估結(jié)果執(zhí)行辨別的裝置，能夠集合起來執(zhí)行病理診斷中從病理學(xué)圖像數(shù)據(jù)的輸入到癌癥的辨別的一系列操作。本實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，可以使用導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核均勻性的評估結(jié)果和其他數(shù)據(jù)辨別惡性癌癥和良性腫瘤。通過添加均勻性之外的其他因子，能夠以進(jìn)一步增加的準(zhǔn)確性確定癌癥是惡性還是良性的。例如，可以使用顯示細(xì)胞擴(kuò)大的數(shù)據(jù)作為用于確定癌癥的惡性或良性的信息。顯示細(xì)胞擴(kuò)大的數(shù)據(jù)可以下述方式獲得。首先，檢測導(dǎo)管區(qū)，然后計算構(gòu)成腺體導(dǎo)管的細(xì)胞核的大小的平均值。當(dāng)平均值不超過某個閾值時，確定腺體導(dǎo)管中細(xì)胞核的大小是正常的。另一方面， 當(dāng)平均值大于閾值時，確定腺體導(dǎo)管中細(xì)胞核的大小是異常的。當(dāng)細(xì)胞核的大小異常時，認(rèn)為腺體導(dǎo)管中的細(xì)胞已經(jīng)擴(kuò)大。因此，當(dāng)細(xì)胞核的大小異常時，能夠確定導(dǎo)管區(qū)是惡性癌癥的候選者。上述閾值使用其中癌癥的惡性或良性已經(jīng)知道的腺體導(dǎo)管的圖像數(shù)據(jù)事先進(jìn)行計算。閾值可以使用例如學(xué)習(xí)算法或判別分析來計算。正如到目前為止所描述的，本實施方案的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)評估導(dǎo)管區(qū)中細(xì)胞核的均勻性，然后根據(jù)評估結(jié)果辨別惡性癌癥和良性腫瘤。采用這種方式，能夠集合起來執(zhí)行病理診斷中從病理學(xué)圖像數(shù)據(jù)的輸入到癌癥的辨別的一系列操作。通過根據(jù)辨別結(jié)果做出診斷，病理學(xué)家能夠以高準(zhǔn)確性診斷癌癥。本申請要求基于2008年10月9日提交的日本專利申請No. 2008-262663的優(yōu)先權(quán)，并且所述專利申請的全部公開內(nèi)容在此引為參考。
權(quán)利要求
1.一種用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其通過分析身體組織的圖像支持組織病理學(xué)診斷，所述系統(tǒng)包含輸入裝置，其用于輸入所述圖像，以及細(xì)胞核均勻性評估裝置，其用于評估所述輸入圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性。
2.權(quán)利要求1所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性通過使用所述大量細(xì)胞核中包含的每個細(xì)胞核的特征性量來得出。
3.權(quán)利要求2所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的大小來得出。
4.權(quán)利要求2所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的形狀來得出。
5.權(quán)利要求2所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的極性來得出。
6.權(quán)利要求2所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的大小、形狀和極性中的兩種或多種來得出。
7.權(quán)利要求2到6任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性，通過使用所述導(dǎo)管區(qū)中包含的所述大量細(xì)胞核中所述細(xì)胞核的所述特征性量的分布來得出。
8.權(quán)利要求2到7任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性，通過使用從所述大量細(xì)胞核中任意選擇的細(xì)胞核與任意選擇的細(xì)胞核附近的細(xì)胞核之間的特征性量的差異量來得出。
9.權(quán)利要求1到8任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)包括辨別裝置，所述辨別裝置根據(jù)所述大量細(xì)胞核的所述均勻性的測量結(jié)果辨別所述導(dǎo)管區(qū)是惡性還是良性。
10.權(quán)利要求2到9任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)包括細(xì)胞核特征性量測量裝置，所述測量裝置用于測量所述細(xì)胞核的所述特征性量。
11.權(quán)利要求1到10任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)包括導(dǎo)管區(qū)檢測裝置，所述檢測裝置用于檢測來自所述圖像的所述導(dǎo)管區(qū)。
12.權(quán)利要求1到11任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述導(dǎo)管區(qū)檢測裝置檢測來自所述圖像的細(xì)胞核區(qū)，并根據(jù)所述細(xì)胞核區(qū)檢測所述導(dǎo)管區(qū)。
13.一種用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其通過分析身體組織的圖像支持組織病理學(xué)診斷，所述系統(tǒng)包含輸入裝置，其用于輸入所述圖像；分析裝置，其用于分析所述輸入圖像；以及輸出裝置，其用于輸出所述被分析圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性。
14.權(quán)利要求13所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持系統(tǒng)，其中所述輸出裝置輸出所述導(dǎo)管區(qū)是惡性還是良性。
15.一種用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其是通過分析身體組織的圖像支持組織病理學(xué)診斷的計算機程序，其中程序促使計算機裝置執(zhí)行輸入所述圖像；以及產(chǎn)生所述輸入圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性。
16.權(quán)利要求15所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性通過使用所述大量細(xì)胞核中包含的每個細(xì)胞核的特征性量來得出。
17.權(quán)利要求16所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的大小來得出。
18.權(quán)利要求16所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的形狀來得出。
19.權(quán)利要求16所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的極性來得出。
20.權(quán)利要求16所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的大小、形狀和極性中的兩種或多種來得出。
21.權(quán)利要求16到20任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性，通過使用所述導(dǎo)管區(qū)中包含的所述大量細(xì)胞核中所述細(xì)胞核的所述特征性量的分布來得出。
22.權(quán)利要求16到21任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性，通過使用從所述大量細(xì)胞核中任意選擇的細(xì)胞核與任意選擇的細(xì)胞核附近的細(xì)胞核之間的特征性量的差異量來得出。
23.權(quán)利要求15到22任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持程序促使計算機裝置執(zhí)行辨別過程，所述過程根據(jù)所述大量細(xì)胞核的所述均勻性的測量結(jié)果辨別所述導(dǎo)管區(qū)是惡性還是良性。
24.權(quán)利要求16到23任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持程序促使計算機裝置執(zhí)行細(xì)胞核特征性量測量過程，所述測量過程用于測量所述細(xì)胞核的所述特征性量。
25.權(quán)利要求15到M任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持程序促使計算機裝置執(zhí)行導(dǎo)管區(qū)檢測過程，所述檢測過程用于檢測來自所述圖像的所述導(dǎo)管區(qū)。
26.權(quán)利要求15到25任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述導(dǎo)管區(qū)檢測過程檢測來自所述圖像的細(xì)胞核區(qū)，并根據(jù)所述細(xì)胞核區(qū)檢測所述導(dǎo)管區(qū)。
27.一種用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其是通過分析身體組織的圖像支持組織病理學(xué)診斷的計算機程序，其中所述程序促使計算機裝置執(zhí)行輸入所述圖像；分析所述輸入圖像；以及輸出所述被分析圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性。
28.權(quán)利要求27所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持程序，其中所述輸出過程輸出所述導(dǎo)管區(qū)是惡性還是良性。
29.一種用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其通過分析身體組織的圖像支持組織病理學(xué)診斷，所述方法包含輸入所述圖像；以及評估細(xì)胞核均勻性，由此產(chǎn)生所述輸入圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性。
30.權(quán)利要求四所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性通過使用所述大量細(xì)胞核中包含的每個細(xì)胞核的特征性量來得出。
31.權(quán)利要求30所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的大小來得出。
32.權(quán)利要求30所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的形狀來得出。
33.權(quán)利要求30所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的極性來得出。
34.權(quán)利要求30所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述細(xì)胞核的所述特征性量通過使用所述細(xì)胞核的大小、形狀和極性中的兩種或多種來得出。
35.權(quán)利要求30到34任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性，通過使用所述導(dǎo)管區(qū)中包含的所述大量細(xì)胞核中所述細(xì)胞核的所述特征性量的分布來得出。
36.權(quán)利要求30到35任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述大量細(xì)胞核的所述均勻性，通過使用從所述大量細(xì)胞核中任意選擇的細(xì)胞核與任意選擇的細(xì)胞核附近的細(xì)胞核之間的特征性量的差異量來得出。
37.權(quán)利要求四到36任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持方法包括根據(jù)所述大量細(xì)胞核的所述均勻性的測量結(jié)果辨別所述導(dǎo)管區(qū)是惡性還是良性。
38.權(quán)利要求30到37任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持方法包括測量細(xì)胞核特征性量，由此測量所述細(xì)胞核的所述特征性量。
39.權(quán)利要求四到38任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述用于組織病理學(xué)診斷的支持方法包括檢測導(dǎo)管區(qū)，由此檢測來自所述圖像的所述導(dǎo)管區(qū)。
40.權(quán)利要求四到39任一項所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其中所述檢測導(dǎo)管區(qū)檢測來自所述圖像的細(xì)胞核區(qū)，并根據(jù)所述細(xì)胞核區(qū)檢測所述導(dǎo)管區(qū)。
41.一種用于組織病理學(xué)診斷的支持方法，其是通過分析身體組織的圖像支持組織病理學(xué)診斷的方法，所述方法包含輸入所述圖像； 分析所述輸入圖像；以及輸出所述被分析圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性。
42.權(quán)利要求41所述的用于組織病理學(xué)診斷的支持方法， 其中所述輸出輸出所述導(dǎo)管區(qū)是惡性還是良性。
全文摘要
本申請公開了組織病理學(xué)診斷支持系統(tǒng)，組織病理學(xué)診斷支持方法和組織病理學(xué)診斷支持程序，其能夠在病理診斷中實現(xiàn)高準(zhǔn)確性癌癥確定。所述組織病理學(xué)診斷支持系統(tǒng)包括細(xì)胞核均勻性評估機構(gòu)，用于評估圖像中導(dǎo)管區(qū)中包含的大量細(xì)胞核的均勻性。
文檔編號G06T1/00GK102177435SQ20098014021
公開日2011年9月7日 申請日期2009年10月6日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月9日
發(fā)明者岡島健治, 吉原慶子, 齋藤彰 申請人:日本電氣株式會社