專利名稱：用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及智能資產(chǎn)，更具體涉及一種用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
資產(chǎn)是指企業(yè)用來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的設(shè)備，例如各種生產(chǎn)線上的各種加工、裝配、運(yùn)輸、儲(chǔ)存設(shè)備等。智能資產(chǎn)是指具有內(nèi)置的計(jì)算和通信能力的設(shè)備，其能夠?qū)⒆陨淼奈恢谩?狀態(tài)、性能等數(shù)據(jù)發(fā)送給資產(chǎn)管理系統(tǒng)。資產(chǎn)管理系統(tǒng)收集和存儲(chǔ)來(lái)自資產(chǎn)的數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行資產(chǎn)的狀態(tài)檢查、維護(hù)、問(wèn)題診斷和維修。目前的資產(chǎn)管理系統(tǒng)直接從資產(chǎn)收集資產(chǎn)的位置、狀態(tài)、性能等數(shù)據(jù)，例如資產(chǎn)的溫度、功耗、運(yùn)行速度等。從上述數(shù)據(jù)中僅能夠判斷出資產(chǎn)是否在運(yùn)行以及是否發(fā)生故障，但無(wú)法判斷出資產(chǎn)的損耗程度，即資產(chǎn)由于使用而導(dǎo)致的工作效能降低的程度，從而無(wú)法形成更及時(shí)和準(zhǔn)確的資產(chǎn)維護(hù)計(jì)劃。例如，某個(gè)生產(chǎn)線上的設(shè)備由于磨損嚴(yán)重而工作效能降低，從而導(dǎo)致了整個(gè)生產(chǎn)線的工作效能降低，這時(shí)，盡管該設(shè)備仍在正常運(yùn)轉(zhuǎn)，仍然有必要維修或更換該設(shè)備。而現(xiàn)有的資產(chǎn)管理設(shè)備只能做到在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)發(fā)出維修或更換設(shè)備的指示，無(wú)法做到在設(shè)備磨損嚴(yán)重導(dǎo)致效能降低時(shí)發(fā)出維修或更換設(shè)備的指示。智能資產(chǎn)通常是在設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)的控制下工作的。設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)用于控制資產(chǎn)來(lái)完成一系列的業(yè)務(wù)操作從而完成業(yè)務(wù)目標(biāo)。設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)控制每個(gè)資產(chǎn)的啟動(dòng)和停止，并具有資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)、資產(chǎn)之間的工作順序等相互關(guān)系的信息、 以及每個(gè)資產(chǎn)的工作結(jié)果的信息?，F(xiàn)有的資產(chǎn)管理系統(tǒng)和現(xiàn)有的設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)是相互獨(dú)立地工作的，使用各自的一組傳感器來(lái)收集數(shù)據(jù)或進(jìn)行控制。

發(fā)明內(nèi)容
為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述缺點(diǎn)，提出了本發(fā)明的技術(shù)方案。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提出了一種用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)，包括工作績(jī)效獲取模塊，用于從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)；狀態(tài)監(jiān)視模塊，用于獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；損耗計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度；以及維護(hù)確定模塊，用于根據(jù)智能資產(chǎn)的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提出了一種用于維護(hù)智能資產(chǎn)的方法，包括從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)；獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度；以及根據(jù)所計(jì)算的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于由于資產(chǎn)管理系統(tǒng)可以從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)，并據(jù)此判斷智能資產(chǎn)的損耗程度，從而可以識(shí)別出在近期有可能影響到業(yè)務(wù)運(yùn)行的智能資產(chǎn)的問(wèn)題，并制定出更為及時(shí)準(zhǔn)確和前瞻性的維護(hù)計(jì)劃，克服了現(xiàn)有的資產(chǎn)管理系統(tǒng)中僅僅在資產(chǎn)發(fā)生故障時(shí)才會(huì)維修或更換資產(chǎn)、從而可能造成業(yè)務(wù)運(yùn)行中斷的問(wèn)題。此外，現(xiàn)有系統(tǒng)為避免設(shè)備突然失效造成的損失，會(huì)制定定期預(yù)防性停機(jī)維修。 采用本發(fā)明可以減少不必要的預(yù)防性維護(hù)工作，從而提高生產(chǎn)效率.


所附權(quán)利要求中闡述了被認(rèn)為是本發(fā)明的特點(diǎn)的創(chuàng)造性特征。但是，通過(guò)參照附圖閱讀下面對(duì)說(shuō)明性實(shí)施例的詳細(xì)說(shuō)明可更好地理解發(fā)明本身以及其優(yōu)選使用模式、目標(biāo)、特征以及優(yōu)點(diǎn)，在附圖中圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)；以及圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的方法。
具體實(shí)施例方式下面參照附圖來(lái)描述本發(fā)明的實(shí)施例。在下面的說(shuō)明中，闡述了許多具體細(xì)節(jié)以便更全面地了解本發(fā)明。但是，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員明顯的是，本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)可不具有這些具體細(xì)節(jié)中的一些。此外，應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不限于所介紹的特定實(shí)施例。 相反，可以考慮用下面的特征和要素的任意組合來(lái)實(shí)施本發(fā)明，而無(wú)論它們是否涉及不同的實(shí)施例。因此，下面的方面、特征、實(shí)施例和優(yōu)點(diǎn)僅作說(shuō)明之用而不應(yīng)被看作是所附權(quán)利要求的要素或限定，除非權(quán)利要求中明確提出。下面參照附圖1描述根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10。如圖所示，該用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10包括如下模塊工作績(jī)效數(shù)據(jù)獲取模塊 11，用于從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)；狀態(tài)監(jiān)視模塊12，用于獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；損耗計(jì)算模塊13，用于根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度；以及維護(hù)確定模塊14，用于根據(jù)智能資產(chǎn)的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)。智能資產(chǎn)可以是任何一組用于完成特定業(yè)務(wù)目標(biāo)的智能資產(chǎn)，例如可以是生產(chǎn)線上的工作站、水處理流程中的水泵、輸送設(shè)備等。設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20可以是用于控制智能資產(chǎn)的運(yùn)行以完成其業(yè)務(wù)目標(biāo)的任何控制器，例如裝配生產(chǎn)線控制器、水泵控制器寸。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10可以通過(guò)與設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20網(wǎng)絡(luò)連接來(lái)從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)。工作績(jī)效數(shù)據(jù)可以是智能資產(chǎn)所完成的工作量或產(chǎn)出量，例如工作站所處理的工件數(shù)量、水泵的抽水量等。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10可以通過(guò)與智能資產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)連接直接從智能資產(chǎn)獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，當(dāng)然也可以通過(guò)其他設(shè)備例如設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。如本領(lǐng)域中所知的，可以通過(guò)使用各種傳感器從智能資產(chǎn)獲得各種狀態(tài)數(shù)據(jù)，例如各智能資產(chǎn)的功耗、運(yùn)行速度、溫度等等。設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20與各智能資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)連接，控制各智能資產(chǎn)的運(yùn)行以完成業(yè)務(wù)目標(biāo)，并從各智能資產(chǎn)收集工作績(jī)效數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述工作績(jī)效數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)所完成的工作量，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)的功耗，且所述用于根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度的損耗計(jì)算模塊13進(jìn)一步用于計(jì)算智能資產(chǎn)所完成的工作量與功耗之間的比值；根據(jù)所計(jì)算的比值以及智能資產(chǎn)在初始時(shí)所完成的工作量與功耗之間的比值計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。初始時(shí)是指智能資產(chǎn)剛剛投入運(yùn)行、因而處于完好狀態(tài)時(shí)。此外，智能資產(chǎn)的工作效率最高，因此智能資產(chǎn)所完成的工作量(例如，工作站所處理的工件數(shù)量、水泵的抽水量等)與功耗的比值也最大。隨著智能資產(chǎn)的損耗，其工作效率將逐步降低，其所完成的工作量與功耗之間的比值將隨之降低。因此，可以根據(jù)智能資產(chǎn)所完成的工作量與功耗的比值相對(duì)于初始時(shí)該比值的降低程度來(lái)確定智能資產(chǎn)的損耗程度。當(dāng)所計(jì)算的比值小于初始時(shí)的比值時(shí)，可判斷該智能資產(chǎn)存在損耗。所計(jì)算的比值小于初始時(shí)的比值的程度越大，則可判斷該智能資產(chǎn)的損耗程度也越大。當(dāng)所計(jì)算的比值小于初始時(shí)的比值達(dá)到預(yù)定閾值時(shí)， 例如達(dá)到20%或30%時(shí)，可判斷該智能資產(chǎn)損耗嚴(yán)重，從而需要維修或更換。智能資產(chǎn)的損耗除了造成工作效率的降低外，還可以造成智能資產(chǎn)在某個(gè)特定工作條件下的工作績(jī)效的降低。因此，可通過(guò)比較智能資產(chǎn)當(dāng)前在特定工作條件下的工作績(jī)效與該智能資產(chǎn)初始時(shí)在該特定條件下的工作績(jī)效來(lái)判斷該智能資產(chǎn)的損耗程度。所述特定工作條件例如可以是最高溫度、水泵完全打開(kāi)狀態(tài)等。如果該智能資產(chǎn)當(dāng)前在該特定工作條件下的工作績(jī)效比初始時(shí)在該特定工作條件下的工作績(jī)效降低，則可判斷該智能資產(chǎn)具有損耗；該智能資產(chǎn)當(dāng)前在該特定工作條件下的工作績(jī)效比初始時(shí)在該特定工作條件下的工作績(jī)效降低得越多，則可判斷該智能資產(chǎn)的損耗程度越大；如果該工作績(jī)效降低達(dá)到一預(yù)定閾值，則可判斷該智能資產(chǎn)損耗嚴(yán)重，從而需要維修或更換。因此，根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例，所述工作績(jī)效數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)所完成的工作量， 所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)代表智能資產(chǎn)的特定工作條件，且所述用于根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度的計(jì)算模塊13進(jìn)一步用于通過(guò)比較智能資產(chǎn)當(dāng)前在特定工作條件下所完成的工作量與智能資產(chǎn)初始時(shí)在該特定工作條件下所完成的工作量來(lái)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10還可以將一組智能資產(chǎn)(例如組成一個(gè)生產(chǎn)線的一組智能資產(chǎn))視為一個(gè)更大的智能資產(chǎn)，并根據(jù)該更大的智能資產(chǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作績(jī)效數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算該更大的智能資產(chǎn)的損耗程度。例如，整個(gè)生產(chǎn)線的工作績(jī)效數(shù)據(jù)可以是該生產(chǎn)線的產(chǎn)出量，該生產(chǎn)線的狀態(tài)數(shù)據(jù)可以是該生產(chǎn)線中的各個(gè)智能資產(chǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)之和，例如各個(gè)智能資產(chǎn)的功耗之和。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10可以計(jì)算整個(gè)生產(chǎn)線的產(chǎn)出量與整個(gè)生產(chǎn)線的功耗的比值，并將該比值與初始時(shí)該生產(chǎn)線的產(chǎn)出量與功耗的比值進(jìn)行比較。當(dāng)所計(jì)算的比值小于初始時(shí)的比值時(shí)，可判斷該生產(chǎn)線存在損耗。所計(jì)算的比值小于初始時(shí)的比值的程度越大，則可判斷該生產(chǎn)線的損耗越大。當(dāng)所計(jì)算的比值小于正常情況下的比值達(dá)到預(yù)定閾值時(shí)，例如20%或 30%時(shí)，可判斷該生產(chǎn)線損耗嚴(yán)重，從而需要維修或更換其組成資產(chǎn)。此時(shí)，可進(jìn)一步逐個(gè)維修或替換每一個(gè)被確定為損耗嚴(yán)重或較為嚴(yán)重的智能資產(chǎn)，并在每一次維修或替換后， 使用同樣方法判斷整個(gè)生產(chǎn)線的損耗是否恢復(fù)到小于閾值。當(dāng)判斷整個(gè)生產(chǎn)線的損耗小于閾值時(shí)，可停止對(duì)其余智能資產(chǎn)的維修或更換。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述維護(hù)確定模塊14響應(yīng)于確定智能資產(chǎn)的損耗程度大于預(yù)定閾值，確定該智能資產(chǎn)需要維護(hù)。根據(jù)本發(fā)明的進(jìn)一步的實(shí)施例，該用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10還包括一可選的通知模塊15，用于響應(yīng)于確定智能資產(chǎn)需要維護(hù)，向設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20發(fā)送維護(hù)智能資產(chǎn)的通知。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20可根據(jù)所接收的維護(hù)智能資產(chǎn)的通知維護(hù)所述智能資產(chǎn)。例如，設(shè)備運(yùn)行管理器20可根據(jù)所接收的通知將相應(yīng)的智能資產(chǎn)的狀態(tài)設(shè)置為“待維護(hù)”，從而可停止該智能資產(chǎn)的運(yùn)行。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)20可根據(jù)所述通知以及所述智能資產(chǎn)與其他智能資產(chǎn)之間的關(guān)系維護(hù)所述智能資產(chǎn)。例如，對(duì)于存在備用資產(chǎn)的智能資產(chǎn)， 可以首先啟動(dòng)備用資產(chǎn)來(lái)代替該智能資產(chǎn)，然后再將該智能資產(chǎn)的狀態(tài)設(shè)置為“待維護(hù)”， 這樣可不中斷生產(chǎn)線的運(yùn)行。對(duì)于不存在備用資產(chǎn)的智能資產(chǎn)，則將該智能資產(chǎn)的狀態(tài)設(shè)置為“待維護(hù)”，這樣就不得不停止整個(gè)生產(chǎn)線的運(yùn)行。根據(jù)本發(fā)明的另一些實(shí)施例，該用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10也可向其他外部或內(nèi)部的裝置發(fā)送維護(hù)智能資產(chǎn)的通知，以便由所述其他外部的或內(nèi)部的裝置對(duì)智能資產(chǎn)進(jìn)行維護(hù)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施例，該用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10位于資產(chǎn)管理系統(tǒng)中； 根據(jù)本發(fā)明的另一些實(shí)施例，該用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10位于資產(chǎn)管理系統(tǒng)之外；根據(jù)本發(fā)明的再一些實(shí)施例，該用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)10位于資產(chǎn)管理系統(tǒng)與設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)這兩者之中。以上參照附圖描述了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。應(yīng)指出的是，以上描述和圖示僅是示例性和示意性的，而不是對(duì)本發(fā)明的限制。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的資產(chǎn)管理系統(tǒng)和設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)可具有更多、更少或不同的模塊，且各模塊之間的連接和包含關(guān)系可以與所圖示和描述的不同。下面參照附圖2描述根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的方法。如圖所示，該方法包括如下步驟在步驟21，從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)。在步驟22，獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。在步驟23，根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。在步驟M，根據(jù)所計(jì)算的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述根據(jù)所計(jì)算的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)的步驟M包括如下子步驟響應(yīng)于確定智能資產(chǎn)的損耗程度大于預(yù)定閾值，確定該智能資產(chǎn)需要維護(hù)。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，該方法還包括如下步驟響應(yīng)于確定智能資產(chǎn)需要維護(hù)，向設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)發(fā)送維護(hù)所述智能資產(chǎn)的通知的步驟。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述工作績(jī)效數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)所完成的工作量，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)的功耗，且所述根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度的步驟23包括如下子步驟計(jì)算智能資產(chǎn)所完成的工作量與功耗之間的比值；根據(jù)所計(jì)算的比值以及智能資產(chǎn)在初始時(shí)所完成的工作量與功耗之間的比值計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述工作績(jī)效數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)所完成的工作量，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)代表智能資產(chǎn)的特定工作條件，且所述根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度的步驟23包括通過(guò)比較智能資產(chǎn)當(dāng)前在特定工作條件下所完成的工作量與智能資產(chǎn)初始時(shí)在該特定工作條件下所完成的工作量來(lái)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，該方法還包括由設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)根據(jù)所接收的維護(hù)智能資產(chǎn)的通知維護(hù)所述智能資產(chǎn)的步驟。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述由設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)根據(jù)所述通知維護(hù)所述智能資產(chǎn)的子步驟包括由設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)根據(jù)所述通知以及所述智能資產(chǎn)與其他智能資產(chǎn)之間的關(guān)系維護(hù)所述智能資產(chǎn)。根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施例，該方法由資產(chǎn)管理系統(tǒng)執(zhí)行；根據(jù)本發(fā)明的另一些實(shí)施例，該方法由資產(chǎn)管理系統(tǒng)之外的其他裝置執(zhí)行；根據(jù)本發(fā)明的再一些實(shí)施例，該方法由資產(chǎn)管理系統(tǒng)與設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)執(zhí)行。以上參照附圖描述了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的方法。應(yīng)指出的是，以上描述和圖示僅是示例性和示意性的，而不是對(duì)本發(fā)明的限制。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的方法可具有更多、更不或不同的步驟，且各步驟之間關(guān)系可以與所圖示和描述的不同。本發(fā)明可以硬件、軟件、或硬件與軟件的結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明可以集中的方式在一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)，或以分布方式實(shí)現(xiàn)，在這種分布方式中，不同的部件分布在若干互連的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。適于執(zhí)行本文中描述的方法的任何計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或其它裝置都是合適的。一種典型的硬件和軟件的組合可以是帶有計(jì)算機(jī)程序的通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，當(dāng)該計(jì)算機(jī)程序被加載和執(zhí)行時(shí)，控制該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)而使其執(zhí)行本發(fā)明的方法，并構(gòu)成本發(fā)明的裝置。本發(fā)明也可體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中，該程序產(chǎn)品包含使能實(shí)現(xiàn)本文中描述的方法的所有特征，并且當(dāng)其被加載到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中時(shí)，能夠執(zhí)行所述方法。盡管已參照優(yōu)選實(shí)施例具體示出和說(shuō)明了本發(fā)明，但是本領(lǐng)域內(nèi)的那些技術(shù)人員應(yīng)理解，可在形式和細(xì)節(jié)上對(duì)其進(jìn)行各種改變而不會(huì)背離本發(fā)明的精神和范圍。
權(quán)利要求
1.一種用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)，包括工作績(jī)效獲取模塊，用于從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)；狀態(tài)監(jiān)視模塊，用于獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；損耗計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度；以及維護(hù)確定模塊，用于根據(jù)智能資產(chǎn)的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中，所述維護(hù)確定模塊響應(yīng)于判斷智能資產(chǎn)的損耗程度大于預(yù)定閾值，確定智能資產(chǎn)需要維護(hù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1的系統(tǒng)，還包括通知模塊，用于響應(yīng)于確定智能資產(chǎn)需要維護(hù)，向設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)發(fā)送維護(hù)智能資產(chǎn)的通知。
4.根據(jù)權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中，所述工作績(jī)效數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)所完成的工作量，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)的功耗，且所述用于根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度的損耗計(jì)算模塊進(jìn)一步用于計(jì)算智能資產(chǎn)所完成的工作量與功耗之間的比值；以及根據(jù)所計(jì)算的比值以及智能資產(chǎn)在初始時(shí)所完成的工作量與功耗之間的比值計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中，所述工作績(jī)效數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)所完成的工作量，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)代表智能資產(chǎn)的特定工作條件，且所述用于根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度的損耗計(jì)算模塊進(jìn)一步用于通過(guò)比較智能資產(chǎn)當(dāng)前在特定工作條件下所完成的工作量與智能資產(chǎn)初始時(shí)在該特定工作條件下所完成的工作量來(lái)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1的系統(tǒng)，其中，該系統(tǒng)位于資產(chǎn)管理系統(tǒng)中。
7.一種用于維護(hù)智能資產(chǎn)的方法，包括從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)；獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度；以及根據(jù)所計(jì)算的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7的方法，其中，所述根據(jù)所計(jì)算的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)包括響應(yīng)于判斷智能資產(chǎn)的損耗程度大于預(yù)定閾值，確定智能資產(chǎn)需要維護(hù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7的方法，還包括響應(yīng)于確定所述智能資產(chǎn)需要維護(hù)，向設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)發(fā)送維護(hù)所述智能資產(chǎn)的通知。
10.根據(jù)權(quán)利要求7的方法，其中，所述工作績(jī)效數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)所完成的工作量，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)的功耗，且所述根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度包括計(jì)算智能資產(chǎn)所完成的工作量與功耗之間的比值；根據(jù)所計(jì)算的比值以及智能資產(chǎn)在初始時(shí)所完成的工作量與功耗之間的比值計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。
11.根據(jù)權(quán)利要求7的方法，其中，所述工作績(jī)效數(shù)據(jù)為智能資產(chǎn)所完成的工作量，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)代表智能資產(chǎn)的特定工作條件，且所述資產(chǎn)管理系統(tǒng)根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度包括通過(guò)比較智能資產(chǎn)當(dāng)前在特定工作條件下所完成的工作量與智能資產(chǎn)初始時(shí)在該特定工作條件下所完成的工作量來(lái)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度。
12.根據(jù)權(quán)利要求7的方法，其中，該方法由資產(chǎn)管理系統(tǒng)執(zhí)行。
13.一種資產(chǎn)管理系統(tǒng)，包括根據(jù)權(quán)利要求1-6中任何一個(gè)的用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)。
全文摘要
公開(kāi)了一種用于維護(hù)智能資產(chǎn)的系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)包括工作績(jī)效獲取模塊，用于從設(shè)備運(yùn)行生產(chǎn)控制系統(tǒng)獲得智能資產(chǎn)的工作績(jī)效數(shù)據(jù)；狀態(tài)監(jiān)視模塊，用于獲得智能資產(chǎn)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；損耗計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述獲得的工作績(jī)效數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算智能資產(chǎn)的損耗程度；以及維護(hù)確定模塊，用于根據(jù)智能資產(chǎn)的損耗程度確定智能資產(chǎn)是否需要維護(hù)。
文檔編號(hào)G06Q10/00GK102262748SQ20101018858
公開(kāi)日2011年11月30日 申請(qǐng)日期2010年5月31日 優(yōu)先權(quán)日2010年5月31日
發(fā)明者S·S·石, 扈曉煒 申請(qǐng)人:國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司