專利名稱：一種基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的方法與設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的技術(shù)。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用的普及發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)逐步融入了人們的日常生活，并成為 不可或缺的一部分，例如人們?cè)絹碓搅?xí)慣于通過網(wǎng)絡(luò)獲取信息、購(gòu)物、娛樂、分享信息。然而，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上極其豐富的資源與服務(wù)，人們卻往往會(huì)因?yàn)闀r(shí)間、關(guān)注能力、 獲取信息能力等方面的個(gè)體限制，無法及時(shí)、有效地獲取其真正感興趣的內(nèi)容，陷入了“越 豐富，越缺乏”的悖境。雖然，有些購(gòu)物網(wǎng)站基于顧客瀏覽記錄或購(gòu)買記錄向當(dāng)前顧客提供 商品推薦或用戶評(píng)論等信息供其參考，但這樣的方式存在推薦內(nèi)容偏少(往往僅限于該網(wǎng) 站的內(nèi)部)、用戶范圍偏窄(只有瀏覽某件商品的用戶才可能會(huì)被推薦相關(guān)信息)等不足， 故無法實(shí)現(xiàn)在較大范圍的用戶間實(shí)現(xiàn)更多信息內(nèi)容的分享。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的方法與設(shè)備。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，還提供了一種用于在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備端實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行 內(nèi)容推薦的方法，該方法包括以下步驟a獲取用戶自用戶設(shè)備的用戶訪問行為；b根據(jù)所述用戶訪問行為，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群；c根據(jù)所述用戶群，確定與所述用戶群相匹配的信息資源；d向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備推介所述信息資源。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種用于在用戶設(shè)備端輔以實(shí)現(xiàn)基于用戶特征 進(jìn)行內(nèi)容推薦的方法，該方法包括以下步驟A自用戶設(shè)備發(fā)起攜帶用戶標(biāo)記的用戶訪問行為。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，還提供了一種用于實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng) 絡(luò)設(shè)備，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括以下步驟獲取裝置，用于獲取用戶自用戶設(shè)備的用戶訪問行為；分類裝置，用于根據(jù)所述用戶訪問行為，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或 多個(gè)用戶群；挖掘裝置，用于根據(jù)所述用戶群，確定與所述用戶群相匹配的信息資源；推介裝置，用于向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備推介所述信息資源。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種用于輔以實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦 的用戶設(shè)備，該用戶設(shè)備包括訪問裝置，用于自用戶設(shè)備發(fā)起攜帶用戶標(biāo)記的用戶訪問行為。根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種用于實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的系 統(tǒng)，包括如前所述根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面的用戶設(shè)備。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過基于用戶訪問行為進(jìn)行分類，并向分類所得的用戶 群推薦相匹配的信息資源，實(shí)現(xiàn)了更大范圍的用戶間分享更多的信息資源，從而有效促進(jìn) 了信息的傳播、改善了用戶使用體驗(yàn)。


通過閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它 特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的系統(tǒng)拓?fù)鋱D；圖2示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的示意 圖；圖3示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 的示意圖；圖4示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和用 戶設(shè)備的示意圖；圖5示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè) 備和用戶設(shè)備的示意圖；圖6示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦 的流程圖；圖7示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi) 容推薦的流程圖；圖8示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和用戶設(shè)備配合實(shí)現(xiàn)基于用戶特征 進(jìn)行內(nèi)容推薦的流程圖；圖9示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和用戶設(shè)備配合實(shí)現(xiàn)基于用 戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的流程圖。 附圖中相同或相似的附圖標(biāo)記代表相同或相似的部件。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的系統(tǒng)拓?fù)鋱D，其中 包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1以及多個(gè)用戶設(shè)備2。其中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可與多個(gè)用戶設(shè)備2經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)相連 接，并根據(jù)用戶從用戶設(shè)備2發(fā)起的用戶訪問行為，為用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦。在此，網(wǎng)絡(luò)包括 但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡(luò)、無線自組織網(wǎng)絡(luò)(AdHoc網(wǎng)絡(luò))等；用 戶訪問行為包括但不限于該用戶通過用戶設(shè)備2進(jìn)行信息瀏覽、信息搜索、與好友互動(dòng)、購(gòu) 物等活動(dòng)時(shí)的操作行為；網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1為用戶所推薦的內(nèi)容包括但不限于網(wǎng)絡(luò)信息、網(wǎng)絡(luò)服 務(wù)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等信息資源。另外，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以是獨(dú)立的計(jì)算設(shè)備，包括但不限于普通計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、小 型主機(jī)、大型主機(jī)等，也可以是與其他應(yīng)用共享的計(jì)算設(shè)備，包括但不限于企業(yè)服務(wù)器、企 業(yè)網(wǎng)站服務(wù)器、門戶網(wǎng)站服務(wù)器、搜索網(wǎng)站服務(wù)器等。而用戶設(shè)備2可以是任何一種可與用 戶通過鍵盤、鼠標(biāo)、遙控器、觸摸板、或手寫設(shè)備等方式進(jìn)行人機(jī)交互的電子產(chǎn)品，例如計(jì)算機(jī)、手機(jī)、PDA、游戲機(jī)、掌上電腦PPC、平板電腦、或IPTV等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1、用戶設(shè)備2以及連接其間的網(wǎng)絡(luò)僅為 舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、用戶設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包 含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。為簡(jiǎn)明起見，下面以一個(gè)用戶設(shè)備2為例進(jìn)行描述。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解，網(wǎng) 絡(luò)設(shè)備1可以同時(shí)與多個(gè)用戶設(shè)備2交互，并根據(jù)從不同用戶設(shè)備2發(fā)起的用戶訪問行為， 為用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦。圖2示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的示意 圖。其中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1中包括獲取裝置11、分類裝置12、挖掘裝置13和推介裝置14。具體地，獲取裝置11獲取用戶自用戶設(shè)備2的用戶訪問行為。也即，用戶通過用 戶設(shè)備2發(fā)起用戶訪問行為，例如通過用戶設(shè)備2中的瀏覽器軟件或客戶端軟件訪問互聯(lián) 網(wǎng)，并通過與用戶設(shè)備2的交互方式，包括但不限于鍵盤、鼠標(biāo)、遙控器、觸摸板、或手寫設(shè) 備，進(jìn)行信息瀏覽、搜索、與其好友即時(shí)通信等網(wǎng)絡(luò)訪問操作；以鍵盤為例，當(dāng)用戶在其用戶 設(shè)備2的瀏覽器中搜索頁面的搜索欄中敲擊鍵盤按鍵進(jìn)行輸入并點(diǎn)擊回車以提交信息搜 索請(qǐng)求時(shí)，獲取裝置11根據(jù)該瀏覽器所使用的通信協(xié)議，如http或https，實(shí)時(shí)地從該瀏覽 器向服務(wù)器端發(fā)送的信息搜索請(qǐng)求中獲取相關(guān)的字段信息，并記錄為該用戶的用戶訪問行 為。優(yōu)選地，獲取裝置11根據(jù)用戶登錄互聯(lián)網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用所使用的用戶名(登錄ID)，記錄 和合并用戶通過不同的用戶設(shè)備2發(fā)起的用戶訪問行為。更優(yōu)選地，獲取裝置11利用用戶 與其所訪問網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的會(huì)話進(jìn)程，記錄和合并該用戶在此進(jìn)程有效期內(nèi)通過用戶設(shè)備2發(fā) 起的用戶訪問行為。更優(yōu)選地，獲取裝置11可以通過隨機(jī)碼生成裝置，要求用戶在發(fā)起用 戶訪問行為時(shí)，填寫隨機(jī)生成的隨機(jī)碼，以防止機(jī)器人發(fā)布信息或者因木馬等病毒發(fā)起的 訪問行為，從而提高了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1獲取用戶訪問行為的準(zhǔn)確性。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以包 括用戶訪問行為庫101，以存儲(chǔ)獲取裝置11獲取的用戶訪問行為；用戶訪問行為庫101不 僅可以為更長(zhǎng)時(shí)間粒度的用戶訪問行為分析提供所需用戶訪問行為數(shù)據(jù)，還可以在一定程 度緩解獲取裝置11與分類裝置12之間的“生產(chǎn)者_(dá)消費(fèi)者”匹配矛盾。分類裝置12根據(jù)獲取裝置11所提供的用戶訪問行為，對(duì)用戶進(jìn)行分類處理，以獲 得一個(gè)或多個(gè)用戶群。具體地，分類裝置12通過對(duì)所述用戶訪問行為進(jìn)行分析處理，例如 根據(jù)用戶訪問行為提取用戶設(shè)備的終端類型、用戶所在的位置地域、用戶訪問的應(yīng)用服務(wù) 和用戶訪問的時(shí)間段等信息，并根據(jù)這些信息，對(duì)這些用戶進(jìn)行分類，得到一個(gè)或多個(gè)用戶 群，如使用某一終端類型的用戶設(shè)備2的用戶群、訪問某一項(xiàng)應(yīng)用服務(wù)的用戶群、處于某個(gè) 位置地域的用戶群等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種對(duì)用戶進(jìn)行分類的方式僅為舉 例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的用戶分類方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保 護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，分類裝置12可以采用多種方式來根據(jù) 所述用戶訪問行為，對(duì)用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群。所述多種方式包括但 不限于對(duì)于分類裝置12實(shí)時(shí)接收的、由獲取裝置11實(shí)時(shí)獲取的每一條用戶訪問行為，即 時(shí)更新該用戶與該條用戶訪問行為所對(duì)應(yīng)的用戶群；或者對(duì)于分類裝置12實(shí)時(shí)接收的、由 獲取裝置11在一段時(shí)間內(nèi)獲取的用戶訪問行為，逐一更新該用戶與所述用戶訪問行為中 每一條所對(duì)應(yīng)的用戶群，直至所述用戶訪問行為中的所有用戶訪問行為均已 理完畢；或 者對(duì)于分類裝置12接收的、由獲取裝置11在一段時(shí)間內(nèi)獲取的用戶訪問行為，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理，并據(jù)此統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果更新用戶與所述用戶訪問行為所對(duì)應(yīng)的用戶群。本領(lǐng)域技術(shù) 人員應(yīng)能理解上述幾種從用戶訪問行為確定用戶群隸屬的方式僅為舉例，基于這些范例進(jìn) 行的適當(dāng)變化也可適用于本發(fā)明，其差別可能僅在于用戶與其隸屬的用戶群的變化情況的 不同，故也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 1可以包括用戶分類庫102，以存儲(chǔ)用戶與其隸屬的用戶群；用戶分類庫102根據(jù)分類裝置 12所提供的信息更新用戶與其隸屬的用戶群，并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1提供所需的用戶群信息。挖掘裝置13根據(jù)分類裝置12所提供的用戶群，確定與所述用戶群相匹配的信息 資源。具體地，挖掘裝置13對(duì)于由分類裝置12將用戶劃分所得的用戶群，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘， 如對(duì)該用戶群內(nèi)的用戶的用戶訪問行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究分析，以確定適合該用戶群的信息資 源。例如，挖掘裝置13通過對(duì)一個(gè)用戶群內(nèi)用戶的用戶訪問行為統(tǒng)計(jì)研究，發(fā)現(xiàn)該用戶群 內(nèi)超過一定比例閾值的用戶對(duì)于某項(xiàng)信息資源感興趣，將推知該用戶群內(nèi)的其他用戶也應(yīng) 對(duì)此項(xiàng)信息資源感興趣，從而將此項(xiàng)信息資源確定為與該用戶群相匹配的信息資源。例如， 挖掘裝置13發(fā)現(xiàn)在一個(gè)地域用戶群(如“上海徐家匯用戶群”)內(nèi)有超過一半用戶在使用 “點(diǎn)評(píng)網(wǎng)(ymi dianping. com) ”，那么它將推知“上海徐家匯用戶群”的其他用戶對(duì)該“點(diǎn)評(píng) 網(wǎng)，，也是感興趣的，因此，該“點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”將會(huì)作為與“上海徐家匯用戶群”相匹配的信息資源 之一。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以包括訪問資源庫103，以存儲(chǔ)用戶群中各用戶已訪問的信息 資源；訪問資源庫103根據(jù)用戶訪問行為和分類裝置12所提供的用戶群信息更新用戶群中 各用戶已訪問的信息資源，并為挖掘裝置13提供所需的訪問資源信息。推介裝置14根據(jù)挖掘裝置13所提供的信息資源向所述用戶群中至少一位用戶的 用戶設(shè)備推介所述信息資源。具體地，推介裝置14根據(jù)挖掘裝置13所提供的與用戶群相 匹配的信息資源，如前例中與“上海徐家匯用戶群”相匹配的信息資源“點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”，將該信息 資源的相關(guān)信息推薦給該用戶群中的一個(gè)或多個(gè)用戶，即推介至這些目標(biāo)用戶的用戶設(shè)備 2，供所述目標(biāo)用戶瀏覽。推介裝置14向用戶群中一個(gè)或多個(gè)用戶推介與其相匹配的信息 資源的相關(guān)信息的方式，包括但不限于將所需推介的內(nèi)容推送至這些目標(biāo)用戶發(fā)起用戶 訪問行為所使用的用戶設(shè)備2 ；或者利用頁面技術(shù)，如JSP、ASP、PHP技術(shù)，將所需推介的內(nèi) 容寫入一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)頁，并將相關(guān)網(wǎng)頁的URL推送至這些目標(biāo)用戶發(fā)起用戶訪問行為所使 用的用戶設(shè)備2 ；或者利用頁面技術(shù)，如JSP、ASP、PHP技術(shù)，將所需推介的內(nèi)容寫入一個(gè)或 多個(gè)網(wǎng)頁，并將部分所需推介的內(nèi)容和相關(guān)網(wǎng)頁的URL推送至這些目標(biāo)用戶發(fā)起用戶訪問 行為所使用的用戶設(shè)備2。其中，對(duì)于后兩種推介方式，用戶如需了解所需推介的內(nèi)容或其 他未展現(xiàn)的所需推介的內(nèi)容，可通過其用戶設(shè)備2直接訪問推介裝置14所提供的URL所對(duì) 應(yīng)的網(wǎng)頁。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種頁面技術(shù)僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能 出現(xiàn)的頁面技術(shù)如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式 包含于此。同樣，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種推介方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后 可能出現(xiàn)的推介方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用 方式包含于此。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以包括信息資源庫104，以存儲(chǔ)有待向各用戶群中相 關(guān)用戶推介的信息資源的相關(guān)信息；信息資源庫104根據(jù)挖掘裝置13所提供的各用戶群的 信息資源信息更新有待向各用戶群中相關(guān)用戶推介的信息資源的相關(guān)信息，并為推介裝置 14提供所需的信息資源信息。優(yōu)選地，獲取裝置11、分類裝置12、挖掘裝置13和推介裝置14是持續(xù)不斷工作的。具體地，獲取裝置11實(shí)時(shí)或定期獲取用戶自用戶設(shè)備2的用戶訪問行為；分類裝置12 根據(jù)所獲取的用戶訪問行為對(duì)用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群；挖掘裝置13 根據(jù)所述用戶群，確定與該用戶群相匹配的信息資源；而推介裝置14將該信息資源推介至 該用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備。在此，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解“持續(xù)”是指網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 1的各裝置分別按照設(shè)定的或?qū)崟r(shí)調(diào)整的工作模式要求進(jìn)行用戶訪問行為的獲取、用戶分 類、用戶群的信息資源的確定與推介，直至該用戶在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)停止通過用戶設(shè)備2執(zhí)行 網(wǎng)絡(luò)操作，即所述用戶訪問行為。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，分類裝置12還用于對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)用戶群中至少一個(gè) 進(jìn)行聚類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群及其聚類特征。具體地，對(duì)于一個(gè)用戶群，分類裝 置12首先獲取該用戶群內(nèi)的各用戶的描述信息，譬如用戶表征向量，然后采用聚類算法， 如k-均值、k-中心點(diǎn)算法，將該用戶群分解為若干個(gè)新的用戶群，并得到各新的用戶群的 聚類特征，使得在聚類特征意義上，這些新的用戶群內(nèi)部各用戶具有更高的相似度，群之間 的各用戶具有更高的差異度。例如，分類裝置12通過對(duì)各用戶的用戶訪問行為抽取關(guān)鍵 詞，得到多個(gè)關(guān)鍵詞及其頻度，從而構(gòu)成該用戶的用戶表征向量；然后，采用向量距離的算 法，獲得不同用戶之間的向量距離；最后，將向量距離較小的用戶組合成一個(gè)新的用戶群， 并取該新用戶群中一個(gè)用戶的用戶表征向量或者所有用戶的用戶表征向量的均值作為該 用戶群的聚類特征。例如，對(duì)于“上海徐家匯用戶群”，分類裝置12通過對(duì)該用戶群內(nèi)用戶 的訪問行為抽取關(guān)鍵詞，得到用戶表征向量，再運(yùn)用聚類算法，得到多個(gè)新的用戶群，如聚 類特征為“紅酒”的“上海徐家匯紅酒用戶群”和聚類特征為“旅游”的“上海徐家匯旅游用 戶群”。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種聚類算法僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn) 的聚類算法如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含 于此。在另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，挖掘裝置13還用于根據(jù)所述用戶群及其聚類特征，確定 與所述用戶群相匹配的信息資源。具體地，對(duì)于一個(gè)具有一定聚類特征的用戶群，挖掘裝置 13根據(jù)其聚類特征，自動(dòng)獲取與該用戶群相匹配的相關(guān)信息資源，如以該聚類特征為關(guān)鍵 字通過搜索引擎獲取相關(guān)信息資源、或者匹配檢索相關(guān)的更新信息資源。接上例，對(duì)于聚類 特征為“紅酒”的“上海徐家匯紅酒用戶群”，挖掘裝置13通過搜索引擎獲取與“紅酒”有關(guān) 的信息資源，如紅酒鑒賞介紹、紅酒與健康知識(shí)，或者匹配檢索到與“紅酒”有關(guān)的更新信息 資源，如紅酒品鑒活動(dòng)，以作為與“上海徐家匯紅酒用戶群”相匹配的信息資源。本領(lǐng)域技 術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種根據(jù)聚類特征確定信息資源的算法僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后 可能出現(xiàn)的根據(jù)聚類特征確定信息資源的算法如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù) 范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，推介裝置14還用于向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備推介與所 述用戶設(shè)備相匹配的信息資源。具體地，對(duì)于所述用戶群中至少一位用戶，推介裝置14根 據(jù)這些目標(biāo)用戶的用戶訪問行為確定該用戶所使用的用戶設(shè)備2的終端屬性，將所述信息 資源的信息內(nèi)容轉(zhuǎn)換為與其終端屬性相匹配的格式，或者搜尋獲取與其終端屬性相匹配的 格式，并將該信息內(nèi)容推介至該用戶設(shè)備2，供目標(biāo)用戶瀏覽。例如，當(dāng)推介裝置14需要向 用戶推介“史萊克”的圖片時(shí)，推介裝置14根據(jù)這些目標(biāo)用戶的用戶訪問行為確定該用戶 所使用的用戶設(shè)備2的終端屬性，譬如分辨率resolution_width、resolution_height，搜尋與該分辨率最匹配的“史萊克”圖片，或者將分辨率超出該用戶設(shè)備2的分辨率屬性的 “史萊克”圖片轉(zhuǎn)換為適合該用戶設(shè)備2的格式，并將這些圖片推介至該用戶設(shè)備2，供該用 戶瀏覽。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種提供與用戶設(shè)備2相匹配的信息資源的適配方 式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的適配方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā) 明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。更優(yōu)選地，分類裝置12還用于根據(jù)所述用戶訪問行為，確定和/或更新所述用戶 的用戶特征；根據(jù)所述用戶特征，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群。具 體地，分類裝置12根據(jù)用戶設(shè)備2與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1的通信協(xié)議，例如http或https，從用戶訪 問行為對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求中抽取相應(yīng)的字段，獲得和/或更新該用戶的用戶特征；并根據(jù)這 些用戶特征，對(duì)這些用戶進(jìn)行分類，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群。在此，用戶特征包括但不限 于用戶設(shè)備2的終端類型、用戶所在的位置地域、用戶訪問的應(yīng)用服務(wù)和用戶訪問的時(shí)間 段等特征信息。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種用戶特征僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后 可能出現(xiàn)的用戶特征如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用 方式包含于此。例如，分類裝置12根據(jù)用戶訪問行為確定這些用戶的用戶特征包括“上海 徐家匯”、“北京海淀區(qū)”、“廣州天河區(qū)”等位置特征，并根據(jù)這些用戶特征，對(duì)這些用戶進(jìn)行 分類處理，得到多個(gè)用戶群，如“上海徐家匯用戶群”、“北京海淀區(qū)用戶群”、“廣州天河區(qū)用 戶群”等。圖3示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 的示意圖。其中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還包括頻度調(diào)整裝置15。具體地，頻度調(diào)整裝置15根據(jù)所述 用戶與其隸屬的用戶群的變化，調(diào)整獲取所述用戶訪問行為的獲取頻度；并將調(diào)整后的獲 取頻度反饋至獲取裝置11，供其獲取所述用戶訪問行為。優(yōu)選地，頻度調(diào)整裝置對(duì)所述用戶 與其隸屬的用戶群在一段時(shí)間內(nèi)的變化進(jìn)行累計(jì)，當(dāng)該累計(jì)值低于設(shè)定的降頻閾值時(shí)，降 低所述獲取頻度；當(dāng)該累計(jì)值超過設(shè)定的升頻閾值時(shí)，提高所述獲取頻度。在此，用戶與其 隸屬的用戶群的變化是指該用戶從脫離或加入一個(gè)用戶群，例如，用戶改變了其隸屬的用 戶群，用一個(gè)用戶群加入至另一個(gè)用戶群，那么該用戶與其隸屬的用戶群的累計(jì)變化次數(shù) 為兩次。圖4示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和用 戶設(shè)備的示意圖。其中用戶設(shè)備2中包括訪問裝置21，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1中包括獲取裝置11、分 類裝置12、挖掘裝置13和推介裝置14。具體地，訪問裝置21自用戶設(shè)備2發(fā)起攜帶用戶 標(biāo)記的用戶訪問行為，而獲取裝置11則獲取用戶自用戶設(shè)備2(即由訪問裝置21發(fā)起)的 用戶訪問行為與用戶標(biāo)記。也即，訪問裝置21在與其用戶訪問行為相對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求中的 約定字段，如http或https的協(xié)議頭或數(shù)據(jù)單元的某個(gè)數(shù)據(jù)段，加載該用戶對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo) 記；獲取裝置11獲取所述用戶方訪問行為，并在所述用戶訪問行為對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求的對(duì)應(yīng) 約定字段中提取該用戶的用戶標(biāo)記。進(jìn)一步地，分類裝置12在根據(jù)用戶訪問行為對(duì)用戶進(jìn) 行分類處理的過程中，優(yōu)選將具有相同用戶標(biāo)記的用戶訪問行為合并，再進(jìn)行分類處理，從 而獲得更好的分類與內(nèi)容推薦效果。由于分類裝置12中的分類處理過程、挖掘裝置13和 推介裝置14與前述實(shí)施例基本相同，故不再贅述，并在此以引用方式包含于此。圖5示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè) 備和用戶設(shè)備的示意圖。在此實(shí)施例中，用戶設(shè)備2還包括第二標(biāo)記裝置22，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還包括第一標(biāo)記裝置16。具體地，第二標(biāo)記裝置22向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1發(fā)送用戶設(shè)備2的設(shè)備 標(biāo)識(shí)碼；第一標(biāo)記裝置16接收自用戶設(shè)備2發(fā)送的該用戶設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼，根據(jù)該設(shè)備 標(biāo)識(shí)碼檢測(cè)新的用戶設(shè)備并為其生成對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)記，將該用戶標(biāo)記發(fā)送至該用戶設(shè)備2 ； 第二標(biāo)記裝置22接收網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1發(fā)送的關(guān)于該用戶設(shè)備2的用戶標(biāo)記。例如，對(duì)于使用移 動(dòng)終端作為用戶設(shè)備2的用戶，第二標(biāo)記裝置22將該用戶設(shè)備2的IMEI (國(guó)際移動(dòng)設(shè)備識(shí) 別碼，International Mobile Equipment Identification)作為設(shè)備標(biāo)識(shí)碼發(fā)送至網(wǎng)絡(luò)設(shè) 備1 ；第一標(biāo)記裝置16在接收該用戶設(shè)備2的IMEI后，檢測(cè)該IMEI是否已經(jīng)存在，如不存 在(表明該用戶設(shè)備2為新的用戶設(shè)備)，則為該用戶設(shè)備2生成用戶標(biāo)記，并將該用戶標(biāo) 記發(fā)送至該用戶設(shè)備2 ；第二標(biāo)記裝置22接收網(wǎng)絡(luò)設(shè)備2所發(fā)送的該用戶標(biāo)記。在此，設(shè) 備標(biāo)識(shí)碼可以是用戶設(shè)備2的硬件標(biāo)識(shí)碼，如整機(jī)的序列號(hào)或某個(gè)部件的序列號(hào)，也可以 是用戶設(shè)備2的系統(tǒng)軟件標(biāo)識(shí)碼，如系統(tǒng)軟件的序列號(hào)，或者是用戶設(shè)備2的軟硬件標(biāo)識(shí)碼 的組合。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種設(shè)備標(biāo)識(shí)碼僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能 出現(xiàn)的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方 式包含于此。隨后，在此實(shí)施例中，訪問裝置21自用戶設(shè)備2發(fā)起攜帶該用戶標(biāo)記的用戶訪問 行為，而獲取裝置11則獲取用戶自用戶設(shè)備2(即由訪問裝置21發(fā)起)的用戶訪問行為與 該用戶標(biāo)記。也即，訪問裝置21在與其用戶訪問行為相對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求中的約定字段，如 http或https的協(xié)議頭或數(shù)據(jù)單元的某個(gè)數(shù)據(jù)段，加載該用戶對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)記；獲取裝置 11獲取所述用戶方訪問行為，并在所述用戶訪問行為對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求的對(duì)應(yīng)約定字段中提 取該用戶的用戶標(biāo)記。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還包括用戶標(biāo)識(shí)庫106，以存儲(chǔ)用戶標(biāo)記等信息， 如設(shè)備標(biāo)識(shí)碼與用戶標(biāo)記的對(duì)應(yīng)關(guān)系；用戶標(biāo)識(shí)庫106根據(jù)第一標(biāo)記裝置16的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼 與用戶標(biāo)記的對(duì)應(yīng)關(guān)系更新用戶標(biāo)識(shí)庫的相關(guān)內(nèi)容，以供后續(xù)進(jìn)一步處理。圖6示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的方法流程圖，其示出基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦 的過程。具體地，在步驟Sl中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1獲取用戶自用戶設(shè)備2的用戶訪問行為。也即， 用戶通過用戶設(shè)備2發(fā)起用戶訪問行為，例如通過用戶設(shè)備2中的瀏覽器軟件或客戶端軟 件訪問互聯(lián)網(wǎng)，并通過與用戶設(shè)備2的交互方式，包括但不限于鍵盤、鼠標(biāo)、遙控器、觸摸 板、或手寫設(shè)備，進(jìn)行信息瀏覽、搜索、與其好友即時(shí)通信等網(wǎng)絡(luò)訪問操作；以鍵盤為例，當(dāng) 用戶在其用戶設(shè)備2的瀏覽器中搜索頁面的搜索欄中敲擊鍵盤按鍵進(jìn)行輸入并點(diǎn)擊回車 以提交信息搜索請(qǐng)求時(shí)，在步驟Sl中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)該瀏覽器所使用的通信協(xié)議，如http 或https，實(shí)時(shí)地從該瀏覽器向服務(wù)器端發(fā)送的信息搜索請(qǐng)求中獲取相關(guān)的字段信息，并記 錄為該用戶的用戶訪問行為。優(yōu)選地，在步驟Sl中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)用戶登錄互聯(lián)網(wǎng)或網(wǎng) 絡(luò)應(yīng)用所使用的用戶名(登錄ID)，記錄和合并用戶通過不同的用戶設(shè)備2發(fā)起的用戶訪問 行為。更優(yōu)選地，在步驟Sl中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1利用用戶與其所訪問網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的會(huì)話進(jìn)程，記錄 和合并該用戶在此進(jìn)程有效期內(nèi)通過用戶設(shè)備2發(fā)起的用戶訪問行為。更優(yōu)選地，在步驟 Sl中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以通過隨機(jī)碼生成裝置，要求用戶在發(fā)起用戶訪問行為時(shí)，填寫隨機(jī)生 成的隨機(jī)碼，以防止機(jī)器人發(fā)布信息或者因木馬等病毒發(fā)起的訪問行為，從而提高了網(wǎng)絡(luò) 設(shè)備1獲取用戶訪問行為的準(zhǔn)確性。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以包括用戶訪問行為庫101，以 存儲(chǔ)其在步驟Sl中獲取的用戶訪問行為；用戶訪問行為庫101不僅可以為更長(zhǎng)時(shí)間粒度的用戶訪問行為分析提供所需用戶訪問行為數(shù)據(jù)，還可以在一定程度緩解用戶設(shè)備1在步驟 Sl與步驟S2之間的“生產(chǎn)者-消費(fèi)者”匹配矛盾。在步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)其在步驟Sl中所提供的用戶訪問行為，對(duì)用戶進(jìn)行 分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群。具體地，在步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1通過對(duì)所述用戶訪 問行為進(jìn)行分析處理，例如根據(jù)用戶訪問行為提取用戶設(shè)備的終端類型、用戶所在的位置 地域、用戶訪問的應(yīng)用服務(wù)和用戶訪問的時(shí)間段等信息，并根據(jù)這些信息，對(duì)這些用戶進(jìn)行 分類，得到一個(gè)或多個(gè)用戶群，如使用某一終端類型的用戶設(shè)備2的用戶群、訪問某一項(xiàng)應(yīng) 用服務(wù)的用戶群、處于某個(gè)位置地域的用戶群等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種對(duì)用 戶進(jìn)行分類的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的用戶分類方式如可適用于本發(fā) 明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，在步驟S2中， 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以采用多種方式來根據(jù)所述用戶訪問行為，對(duì)用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一 個(gè)或多個(gè)用戶群。所述多種方式包括但不限于對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在步驟S2中實(shí)時(shí)接收的、由 其在步驟Sl中實(shí)時(shí)獲取的每一條用戶訪問行為，即時(shí)更新該用戶與該條用戶訪問行為所 對(duì)應(yīng)的用戶群；或者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在步驟S2中實(shí)時(shí)接收的、由其在步驟Sl中在一段時(shí)間 內(nèi)獲取的用戶訪問行為，逐一更新該用戶與所述用戶訪問行為中每一條所對(duì)應(yīng)的用戶群， 直至所述用戶訪問行為中的所有用戶訪問行為均已處理完畢；或者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在步驟 S2中接收的、由其在步驟Sl中在一段時(shí)間內(nèi)獲取的用戶訪問行為，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理，并 據(jù)此統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果更新用戶與所述用戶訪問行為所對(duì)應(yīng)的用戶群。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理 解上述幾種從用戶訪問行為確定用戶群隸屬的方式僅為舉例，基于這些范例進(jìn)行的適當(dāng)變 化也可適用于本發(fā)明，其差別可能僅在于用戶與其隸屬的用戶群的變化情況的不同，故也 應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以包括 用戶分類庫102，以存儲(chǔ)用戶與其隸屬的用戶群；用戶分類庫102根據(jù)其在步驟S2中所提 供的信息更新用戶與其隸屬的用戶群，并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1提供所需的用戶群信息。在步驟S3中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)其在步驟S2中所提供的用戶群，確定與所述用戶群 相匹配的信息資源。具體地，在步驟S3中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1對(duì)于由其在步驟S2中將用戶劃分所 得的用戶群，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，如對(duì)該用戶群內(nèi)的用戶的用戶訪問行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究分析，以 確定適合該用戶群的信息資源。例如，在步驟S3中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1通過對(duì)一個(gè)用戶群內(nèi)用戶 的用戶訪問行為統(tǒng)計(jì)研究，發(fā)現(xiàn)該用戶群內(nèi)超過一定比例閾值的用戶對(duì)于某項(xiàng)信息資源感 興趣，將推知該用戶群內(nèi)的其他用戶也應(yīng)對(duì)此項(xiàng)信息資源感興趣，從而將此項(xiàng)信息資源確 定為與該用戶群相匹配的信息資源。例如，在步驟S3中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1發(fā)現(xiàn)在一個(gè)地域用戶 群(如“上海徐家匯用戶群”)內(nèi)有超過一半用戶在使用“點(diǎn)評(píng)網(wǎng)(驟w. dianping.com)”，那 么它將推知“上海徐家匯用戶群”的其他用戶對(duì)該“點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”也是感興趣的，因此，該“點(diǎn)評(píng) 網(wǎng)”將會(huì)作為與“上海徐家匯用戶群”相匹配的信息資源之一。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1可以包 括訪問資源庫103，以存儲(chǔ)用戶群中各用戶已訪問的信息資源；訪問資源庫103根據(jù)用戶訪 問行為和其在步驟S2中所提供的用戶群信息更新用戶群中各用戶已訪問的信息資源，并 為步驟S3提供所需的訪問資源信息。在步驟S4中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)其在步驟S3中所提供的信息資源向所述用戶群中 至少一位用戶的用戶設(shè)備推介所述信息資源。具體地，在步驟S4中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)其在 步驟S3中所提供的與用戶群相匹配的信息資源，如前例中與“上海徐家匯用戶群”相匹配的信息資源“點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”，將該信息資源的相關(guān)信息推薦給該用戶群中的一個(gè)或多個(gè)用戶，即 推介至這些目標(biāo)用戶的用戶設(shè)備2，供所述目標(biāo)用戶瀏覽。在步驟S4中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1向用戶 群中一個(gè)或多個(gè)用戶推介與其相匹配的信息資源的相關(guān)信息的方式，包括但不限于將所 需推介的內(nèi)容推送至這些目標(biāo)用戶發(fā)起用戶訪問行為所使用的用戶設(shè)備2 ；或者利用頁面 技術(shù)，如JSP、ASP、PHP技術(shù)，將所需推介的內(nèi)容寫入一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)頁，并將相關(guān)網(wǎng)頁的URL 推送至這些目標(biāo)用戶發(fā)起用戶訪問行為所使用的用戶設(shè)備2;或者利用頁面技術(shù)，如JSP、 ASP、PHP技術(shù)，將所需推介的內(nèi)容寫入一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)頁，并將部分所需推介的內(nèi)容和相關(guān)網(wǎng) 頁的URL推送至這些目標(biāo)用戶發(fā)起用戶訪問行為所使用的用戶設(shè)備2。其中，對(duì)于后兩種推 介方式，用戶如需了解所需推介的內(nèi)容或其他未展現(xiàn)的所需推介的內(nèi)容，可通過其用戶設(shè) 備2直接訪問網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在步驟S4中所提供的URL所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能 理解上述幾種頁面技術(shù)僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的頁面技術(shù)如可適用于本發(fā) 明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。同樣，本領(lǐng)域技術(shù)人員 應(yīng)能理解上述幾種推介方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的推介方式如可適用于 本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1 可以包括信息資源庫104，以存儲(chǔ)有待向各用戶群中相關(guān)用戶推介的信息資源的相關(guān)信息； 信息資源庫104根據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在步驟S3中所提供的各用戶群的信息資源信息更新有待 向各用戶群中相關(guān)用戶推介的信息資源的相關(guān)信息，并為步驟S4提供所需的信息資源信 肩、ο優(yōu)選地，步驟Si、S2、S3和S4是持續(xù)不斷工作的。具體地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在步驟Sl 中，實(shí)時(shí)或定期獲取用戶自用戶設(shè)備2的用戶訪問行為；在步驟S2中，根據(jù)所獲取的用戶訪 問行為對(duì)用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群；在步驟S3中，根據(jù)所述用戶群，確 定與該用戶群相匹配的信息資源；而在步驟S4中，將該信息資源推介至該用戶群中至少一 位用戶的用戶設(shè)備。在此，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解“持續(xù)”是指網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1的各步驟分別按 照設(shè)定的或?qū)崟r(shí)調(diào)整的工作模式要求進(jìn)行用戶訪問行為的獲取、用戶分類、用戶群的信息 資源的確定與推介，直至該用戶在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)停止通過用戶設(shè)備2執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)操作，即所述 用戶訪問行為。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，在步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還用于對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)用戶群 中至少一個(gè)進(jìn)行聚類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群及其聚類特征。具體地，對(duì)于一個(gè)用戶 群，在步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1首先獲取該用戶群內(nèi)的各用戶的描述信息，譬如用戶表征向 量，然后采用聚類算法，如k-均值、k-中心點(diǎn)算法，將該用戶群分解為若干個(gè)新的用戶群， 并得到各新的用戶群的聚類特征，使得在聚類特征意義上，這些新的用戶群內(nèi)部各用戶具 有更高的相似度，群之間的各用戶具有更高的差異度。例如，在步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1通過 對(duì)各用戶的用戶訪問行為抽取關(guān)鍵詞，得到多個(gè)關(guān)鍵詞及其頻度，從而構(gòu)成該用戶的用戶 表征向量；然后，采用向量距離的算法，獲得不同用戶之間的向量距離；最后，將向量距離 較小的用戶組合成一個(gè)新的用戶群，并取該新用戶群中一個(gè)用戶的用戶表征向量或者所有 用戶的用戶表征向量的均值作為該用戶群的聚類特征。例如，對(duì)于“上海徐家匯用戶群”，在 步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1通過對(duì)該用戶群內(nèi)用戶的訪問行為抽取關(guān)鍵詞，得到用戶表征向量， 再運(yùn)用聚類算法，得到多個(gè)新的用戶群，如聚類特征為“紅酒”的“上海徐家匯紅酒用戶群” 和聚類特征為“旅游”的“上海徐家匯旅游用戶群”。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種聚類算法僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的聚類算法如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在 本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。在另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，在步驟S3中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還用于根據(jù)所述用戶群及其聚 類特征，確定與所述用戶群相匹配的信息資源。具體地，對(duì)于一個(gè)具有一定聚類特征的用戶 群，在步驟S3中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)其聚類特征，自動(dòng)獲取與該用戶群相匹配的相關(guān)信息資 源，如以該聚類特征為關(guān)鍵字通過搜索引擎獲取相關(guān)信息資源、或者匹配檢索相關(guān)的更新 信息資源。接上例，對(duì)于聚類特征為“紅酒”的“上海徐家匯紅酒用戶群”，在步驟S3中，網(wǎng) 絡(luò)設(shè)備1通過搜索引擎獲取與“紅酒”有關(guān)的信息資源，如紅酒鑒賞介紹、紅酒與健康知識(shí)， 或者匹配檢索到與“紅酒”有關(guān)的更新信息資源，如紅酒品鑒活動(dòng)，以作為與“上海徐家匯紅 酒用戶群”相匹配的信息資源。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種根據(jù)聚類特征確定信息 資源的算法僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的根據(jù)聚類特征確定信息資源的算法如 可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，在步驟S4中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還用于向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè) 備推介與所述用戶設(shè)備相匹配的信息資源。具體地，對(duì)于所述用戶群中至少一位用戶，在步 驟S4中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)這些目標(biāo)用戶的用戶訪問行為確定該用戶所使用的用戶設(shè)備2的 終端屬性，將所述信息資源的信息內(nèi)容轉(zhuǎn)換為與其終端屬性相匹配的格式，或者搜尋獲取 與其終端屬性相匹配的格式，并將該信息內(nèi)容推介至該用戶設(shè)備2，供目標(biāo)用戶瀏覽。例如， 當(dāng)在步驟S4中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1需要向用戶推介“史萊克”的圖片時(shí)，在步驟S4中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1 根據(jù)這些目標(biāo)用戶的用戶訪問行為確定該用戶所使用的用戶設(shè)備2的終端屬性，譬如分辨 率resolution_width、resolution_height，搜尋與該分辨率最匹配的“史萊克”圖片，或者 將分辨率超出該用戶設(shè)備2的分辨率屬性的“史萊克”圖片轉(zhuǎn)換為適合該用戶設(shè)備2的格 式，并將這些圖片推介至該用戶設(shè)備2，供該用戶瀏覽。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種 提供與用戶設(shè)備2相匹配的信息資源的適配方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的 適配方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于 此。更優(yōu)選地，在步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還用于根據(jù)所述用戶訪問行為，確定和/或更 新所述用戶的用戶特征；根據(jù)所述用戶特征，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè) 用戶群。具體地，在步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)用戶設(shè)備2與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1的通信協(xié)議，例如 http或https，從用戶訪問行為對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求中抽取相應(yīng)的字段，獲得和/或更新該用 戶的用戶特征；并根據(jù)這些用戶特征，對(duì)這些用戶進(jìn)行分類，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群。在 此，用戶特征包括但不限于用戶設(shè)備2的終端類型、用戶所在的位置地域、用戶訪問的應(yīng)用 服務(wù)和用戶訪問的時(shí)間段等特征信息。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種用戶特征僅為舉 例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的用戶特征如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范 圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。例如，在步驟S2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)用戶訪問行為確 定這些用戶的用戶特征包括“上海徐家匯”、“北京海淀區(qū)”、“廣州天河區(qū)”等位置特征，并根 據(jù)這些用戶特征，對(duì)這些用戶進(jìn)行分類處理，得到多個(gè)用戶群，如“上海徐家匯用戶群”、“北 京海淀區(qū)用戶群”、“廣州天河區(qū)用戶群”等。圖7示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的方法流程圖，其示出基于用戶特征進(jìn)行內(nèi) 容推薦的過程。具體地，在步驟S 5中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)所述用戶與其隸屬的用戶群的變化，調(diào)整獲取所述用戶訪問行為的獲取頻度；并將調(diào)整后的獲取頻度反饋至步驟Si，供其獲取 所述用戶訪問行為。優(yōu)選地，頻度調(diào)整裝置對(duì)所述用戶與其隸屬的用戶群在一段時(shí)間內(nèi)的 變化進(jìn)行累計(jì)，當(dāng)該累計(jì)值低于設(shè)定的降頻閾值時(shí)，降低所述獲取頻度；當(dāng)該累計(jì)值超過設(shè) 定的升頻閾值時(shí)，提高所述獲取頻度。在此，用戶與其隸屬的用戶群的變化是指該用戶從脫 離或加入一個(gè)用戶群，例如，用戶改變了其隸屬的用戶群，用一個(gè)用戶群加入至另一個(gè)用戶 群，那么該用戶與其隸屬的用戶群的累計(jì)變化次數(shù)為兩次。圖8示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面的方法流程圖，其示出網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和用戶設(shè)備配合 實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的過程。具體地，在步驟si中，用戶設(shè)備2發(fā)起攜帶用戶標(biāo) 記的用戶訪問行為，而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1獲取用戶自用戶設(shè)備2的用戶訪問行為與用戶標(biāo)記。也 即，在步驟si中，用戶設(shè)備2在與其用戶訪問行為相對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求中的約定字段，如http 或https的協(xié)議頭或數(shù)據(jù)單元的某個(gè)數(shù)據(jù)段，加載該用戶對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)記；網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1獲取 所述用戶方訪問行為，并在所述用戶訪問行為對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求的對(duì)應(yīng)約定字段中提取該用 戶的用戶標(biāo)記。進(jìn)一步地，在步驟s2中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在根據(jù)用戶訪問行為對(duì)用戶進(jìn)行分類處 理的過程中，優(yōu)選將具有相同用戶標(biāo)記的用戶訪問行為合并，再進(jìn)行分類處理，從而獲得更 好的分類與內(nèi)容推薦效果。由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在步驟s22中的分類處理過程、步驟s3和步驟 s4與前述實(shí)施例中步驟S2、S3和S4基本相同，故不再贅述，并在此以引用方式包含于此。圖9示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的方法流程圖，其示出網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和用戶設(shè) 備配合實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的過程。具體地，在步驟s6中，用戶設(shè)備2向網(wǎng)絡(luò) 設(shè)備1發(fā)送用戶設(shè)備2的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼；網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1接收自用戶設(shè)備2發(fā)送的該用戶設(shè)備的 設(shè)備標(biāo)識(shí)碼；在步驟s7中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1根據(jù)該設(shè)備標(biāo)識(shí)碼檢測(cè)新的用戶設(shè)備并為其生成對(duì) 應(yīng)的用戶標(biāo)記；在步驟s8中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1將該用戶標(biāo)記發(fā)送至該用戶設(shè)備2，用戶設(shè)備2 接收網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1發(fā)送的關(guān)于該用戶設(shè)備2的用戶標(biāo)記。例如，對(duì)于使用移動(dòng)終端作為用戶 設(shè)備2的用戶，在步驟s6中，用戶設(shè)備2將該用戶設(shè)備2的IMEI (國(guó)際移動(dòng)設(shè)備識(shí)別碼， International Mobile Equipment Identification)作為設(shè)備標(biāo)識(shí)碼發(fā)送至網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 1 ； 在步驟s7中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1在接收該用戶設(shè)備2的IMEI后，檢測(cè)該IMEI是否已經(jīng)存在，如不 存在(表明該用戶設(shè)備2為新的用戶設(shè)備)，則為該用戶設(shè)備2生成用戶標(biāo)記；在步驟s8 中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1將該用戶標(biāo)記發(fā)送至該用戶設(shè)備2，用戶設(shè)備2接收網(wǎng)絡(luò)設(shè)備2所發(fā)送的該 用戶標(biāo)記。在此，設(shè)備標(biāo)識(shí)碼可以是用戶設(shè)備2的硬件標(biāo)識(shí)碼，如整機(jī)的序列號(hào)或某個(gè)部 件的序列號(hào)，也可以是用戶設(shè)備2的系統(tǒng)軟件標(biāo)識(shí)碼，如系統(tǒng)軟件的序列號(hào)，或者是用戶設(shè) 備2的軟硬件標(biāo)識(shí)碼的組合。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述幾種設(shè)備標(biāo)識(shí)碼僅為舉例，其 他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以 內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。隨后，在此實(shí)施例中，在步驟Sl中，用戶設(shè)備2自用戶設(shè)備2發(fā)起攜帶該用戶標(biāo)記 的用戶訪問行為，而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1則獲取用戶自用戶設(shè)備2 (即由用戶設(shè)備2發(fā)起)的用戶訪 問行為與該用戶標(biāo)記。也即，在步驟si中，用戶設(shè)備2在與其用戶訪問行為相對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng) 求中的約定字段，如http或https的協(xié)議頭或數(shù)據(jù)單元的某個(gè)數(shù)據(jù)段，加載該用戶對(duì)應(yīng)的 用戶標(biāo)記；網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1獲取所述用戶方訪問行為，并在所述用戶訪問行為對(duì)應(yīng)的訪問請(qǐng)求 的對(duì)應(yīng)約定字段中提取該用戶的用戶標(biāo)記。優(yōu)選地，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還包括用戶標(biāo)識(shí)庫106，以 存儲(chǔ)用戶標(biāo)記等信息，如設(shè)備標(biāo)識(shí)碼與用戶標(biāo)記的對(duì)應(yīng)關(guān)系；用戶標(biāo)識(shí)庫106根據(jù)在步驟s7中確定的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼與用戶標(biāo)記的對(duì)應(yīng)關(guān)系更新用戶標(biāo)識(shí)庫的相關(guān)內(nèi)容，以供后續(xù)進(jìn)一 步處理。 對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實(shí)施例的細(xì)節(jié)，而且在 不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論 從哪一點(diǎn)來看，均應(yīng)將實(shí)施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán) 利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有 變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此 外，顯然“包括” 一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復(fù)數(shù)。系統(tǒng)權(quán)利要求中陳述的多 個(gè)單元或裝置也可以由一個(gè)單元或裝置通過軟件或者硬件來實(shí)現(xiàn)。第一，第二等詞語用來 表示名稱，而并不表示任何特定的順序。
權(quán)利要求
一種用于在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備端實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的方法，該方法包括以下步驟a獲取用戶自用戶設(shè)備的用戶訪問行為；b根據(jù)所述用戶訪問行為，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群；c根據(jù)所述用戶群，確定與所述用戶群相匹配的信息資源；d向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備推介所述信息資源。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述步驟b還包括-對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)用戶群中至少一個(gè)進(jìn)行聚類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群及其 聚類特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述步驟c還包括-根據(jù)所述用戶群及其聚類特征，確定與所述用戶群相匹配的信息資源。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟d還包括-向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備推介與所述用戶設(shè)備相匹配的信息資源。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟b還包括 -根據(jù)所述用戶訪問行為，確定和/或更新所述用戶的用戶特征；_根據(jù)所述用戶特征，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法，其中，該方法還包括步驟e-根據(jù)所述用戶與其隸屬的用戶群的變化，調(diào)整獲取所述用戶訪問行為的獲取頻度； -根據(jù)調(diào)整后的獲取頻度，獲取所述用戶訪問行為。
7.根據(jù)權(quán)利要求要求6所述的方法，其中，所述步驟e還包括_當(dāng)所述用戶與其隸屬的用戶群在一段時(shí)間內(nèi)的累計(jì)變化量低于降頻閾值時(shí)，降低所 述獲取頻度；_當(dāng)所述用戶與其隸屬的用戶群在一段時(shí)間內(nèi)的累計(jì)變化量超過升頻閾值時(shí)，提高所 述獲取頻度。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟a還包括 _獲取用戶自用戶設(shè)備的攜帶用戶標(biāo)記的用戶訪問行為。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，該方法還包括步驟f -接收自用戶設(shè)備發(fā)送的所述用戶設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼；-根據(jù)所述設(shè)備標(biāo)識(shí)碼，檢測(cè)新的用戶設(shè)備，并生成與所述新的用戶設(shè)備相對(duì)應(yīng)的用戶 標(biāo)記；-將所述用戶標(biāo)記發(fā)送至所述新的用戶設(shè)備。 其中，所述步驟a還包括-獲取用戶自用戶設(shè)備的攜帶所述用戶標(biāo)記的用戶訪問行為。
10.一種用于在用戶設(shè)備端輔以實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的方法，該方法包括 以下步驟A自用戶設(shè)備發(fā)起攜帶用戶標(biāo)記的用戶訪問行為。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，該方法還包括步驟B -向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)送用戶設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼；-接收自所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)送的基于所述設(shè)備標(biāo)識(shí)碼的用戶標(biāo)記；其中，所述步驟A還包括-自用戶設(shè)備發(fā)起攜帶所述用戶標(biāo)記的用戶訪問行為。
12.一種用于實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括以下步驟獲取裝置，用于獲取用戶自用戶設(shè)備的用戶訪問行為；分類裝置，用于根據(jù)所述用戶訪問行為，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè) 用戶群；挖掘裝置，用于根據(jù)所述用戶群，確定與所述用戶群相匹配的信息資源； 推介裝置，用于向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備推介所述信息資源。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其中，所述分類裝置還用于-對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)用戶群中至少一個(gè)進(jìn)行聚類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群及其 聚類特征。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其中，所述挖掘裝置還用于 -根據(jù)所述用戶群及其聚類特征，確定與所述用戶群相匹配的信息資源。
15.根據(jù)權(quán)利要求12至14中任一項(xiàng)所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其中，所述推介裝置還用于-向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備推介與所述用戶設(shè)備相匹配的信息資源。
16.根據(jù)權(quán)利要求12至15中任一項(xiàng)所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其中，所述分類裝置還用于 -根據(jù)所述用戶訪問行為，確定和/或更新所述用戶的用戶特征；_根據(jù)所述用戶特征，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群。
17.根據(jù)權(quán)利要求12至16中任一項(xiàng)所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其中，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還包括頻度調(diào) 整裝置-根據(jù)所述用戶與其隸屬的用戶群的變化，調(diào)整獲取所述用戶訪問行為的獲取頻度； -根據(jù)調(diào)整后的獲取頻度，獲取所述用戶訪問行為。
18.根據(jù)權(quán)利要求要求17所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其中，所述頻度調(diào)整裝置還用于_當(dāng)所述用戶與其隸屬的用戶群在一段時(shí)間內(nèi)的累計(jì)變化量低于降頻閾值時(shí)，降低所 述獲取頻度；_當(dāng)所述用戶與其隸屬的用戶群在一段時(shí)間內(nèi)的累計(jì)變化量超過升頻閾值時(shí)，提高所 述獲取頻度。
19.根據(jù)權(quán)利要求12至18中任一項(xiàng)所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其中，所述獲取裝置還用于 -獲取用戶自用戶設(shè)備的用戶訪問行為與用戶標(biāo)記。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，其中，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還包括第一標(biāo)記裝置，該第一 標(biāo)記裝置用于-接收自用戶設(shè)備發(fā)送的所述用戶設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼；-根據(jù)所述設(shè)備標(biāo)識(shí)碼，檢測(cè)新的用戶設(shè)備，并生成與所述新的用戶設(shè)備相對(duì)應(yīng)的用戶 標(biāo)記；-將所述用戶標(biāo)記發(fā)送至所述新的用戶設(shè)備。 其中，所述獲取裝置還用于-獲取用戶自用戶設(shè)備的用戶訪問行為與所述用戶標(biāo)記。
21.一種用于輔以實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的用戶設(shè)備，該用戶設(shè)備包括訪問裝置，用于自用戶設(shè)備發(fā)起攜帶用戶標(biāo)記的用戶訪問行為。
22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的用戶設(shè)備，其中，該用戶設(shè)備還包括第二標(biāo)記裝置，該第二 標(biāo)記裝置用于-向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)送用戶設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識(shí)碼；-接收自所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)送的基于所述設(shè)備標(biāo)識(shí)碼的用戶標(biāo)記；其中，所述訪問裝置還用于-自用戶設(shè)備發(fā)起攜帶所述用戶標(biāo)記的用戶訪問行為。
23.一種用于實(shí)現(xiàn)基于用戶特征進(jìn)行內(nèi)容推薦的系統(tǒng)，包括如權(quán)利要求12至20中任一 項(xiàng)所述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及如權(quán)利要求21至22中任一項(xiàng)所述的用戶設(shè)備。
全文摘要
本發(fā)明的目的是提供一種基于用戶的行為判斷其與好友的親疏度的方法與設(shè)備。其中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取用戶自用戶設(shè)備的用戶訪問行為；根據(jù)所述用戶訪問行為，對(duì)所述用戶進(jìn)行分類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)用戶群；根據(jù)所述用戶群，確定與所述用戶群相匹配的信息資源；向所述用戶群中至少一位用戶的用戶設(shè)備推介所述信息資源。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過基于用戶訪問行為進(jìn)行分類，并向分類所得的用戶群推薦相匹配的信息資源，實(shí)現(xiàn)了更大范圍的用戶分享更多的信息資源，從而有效促進(jìn)了信息的傳播、改善了用戶使用體驗(yàn)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101957834SQ20101025137
公開日2011年1月26日 申請(qǐng)日期2010年8月12日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月12日
發(fā)明者阮龍 申請(qǐng)人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司