專利名稱：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶生命周期實現(xiàn)辦法的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種客戶生命周期的計算機軟件系統(tǒng)實現(xiàn)方法，尤其是一種以選取交易額和客戶利潤作為特征變量，可根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息自動進(jìn)行客戶生命周期模式描述的軟件系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。
背景技術(shù)：
隨著市場競爭環(huán)境的日益加劇，買方市場的規(guī)模日趨變大，經(jīng)濟全球一體化的逐步形成，客戶資源越來越受到企業(yè)的重視，已上升為企業(yè)最重要的資源之一。很多企業(yè)開始研究如何保持客戶關(guān)系，加強客戶關(guān)系，從而把握競爭優(yōu)勢。在這種前提下，客戶生命周期理論開始展開實踐并取得一定的發(fā)展，目前已有較成熟的客戶生命周期理論，將客戶生命周期分為考察期，形成期，穩(wěn)定期，退化期。每個階段都由一定的條件和變量決定?？梢杂脕肀碚骺蛻絷P(guān)系水平的變量有單位時間交易額，單位時間內(nèi)客戶為公司創(chuàng)造的利潤，單位時間客戶份額。供應(yīng)商和客戶作為兩個經(jīng)濟實體，兩者之間關(guān)系水平的差異最終都要反映在雙方交易的經(jīng)濟結(jié)果上，因此交易額，利潤，客戶份額都可反映雙方的關(guān)系水平，也反映了客戶潛在價值的大小，但是目前實現(xiàn)這種客戶生命周期的方式大部分還是采用人工計算，計算機技術(shù)輔助的方式進(jìn)行描述。隨著社會自動化程度提高，計算機人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)， 根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息自動進(jìn)行客戶生命周期模式的軟件系統(tǒng)將具有廣闊的市場前景。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對以上現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，提出一種通過計算機人工智能技術(shù)，根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息可自動進(jìn)行客戶生命周期模式的軟件系統(tǒng)，從而更好的滿足使用者的需求。本發(fā)明包含如下組件數(shù)據(jù)庫——用以存儲各種數(shù)據(jù)；客戶端軟件——用以用戶錄入客戶信息，歷史交易信息，利潤信息等；數(shù)據(jù)庫訪問組件——用以訪問數(shù)據(jù)庫的接口 ；智能分析系統(tǒng)——用以根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息自動進(jìn)行客戶生命周期分析。其中上述組件需要經(jīng)過如下前置過程布置數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中建立相應(yīng)的表格，數(shù)據(jù)庫中包括但不限于以下幾個表客戶信息表用以存儲客戶的基本信息；歷史交易記錄表用以記錄每個客戶的歷史交易信息；歷史銷售成本表用以記錄每個客戶的每個項目的成本信息。
具體實現(xiàn)的步驟為1.用戶通過數(shù)據(jù)庫訪問組件將客戶信息錄入到數(shù)據(jù)庫中的客戶信息表中去。2.用戶通過數(shù)據(jù)庫訪問組件將客戶的歷史交易信息錄入到數(shù)據(jù)庫中的歷史交易記錄表中去；3.用戶通過數(shù)據(jù)庫訪問組件將客戶的歷史銷售成本信息錄入到數(shù)據(jù)庫中的歷史銷售成本表中去；4.用戶通過智能分析系統(tǒng)分析客戶的生命周期，按如下三個參考量考慮交易量在考察期內(nèi)，由于不確定性較高，客戶只是試探性地下少量訂單，交易量顯然很小，在形成期隨著雙方相互信任的增加和客戶承受風(fēng)險能力的提高，交易量快速上升，在穩(wěn)定期雙方交易量達(dá)到最大并可能維持一段較長時間，在退化期雙方關(guān)系出現(xiàn)問題， 交易量回落。因此在考察期交易量較小，形成期快速增加，穩(wěn)定期最大，退化期回落。總之交易量和客戶關(guān)系成正比。價格客戶的支付意愿隨著客戶關(guān)系水平的提高而不斷提高。另外，由于信任導(dǎo)致協(xié)調(diào)，監(jiān)督等成本的降低也是客戶支付意愿提高的一個重要原因。在退化期由于客戶往往對公司提供的價值不滿意，客戶的支付意愿一般是下降的。成本服務(wù)成本和交易成本隨著客戶關(guān)系的發(fā)展有明顯下降趨勢，產(chǎn)品成本和營銷成本可認(rèn)為基本不變。智能分析系統(tǒng)通過以上三個變量，結(jié)合數(shù)據(jù)庫訪問組件讀取出的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行匯總分析，形成最終的客戶神秘周期曲線圖，達(dá)到對客戶生命周期進(jìn)行分析的目的。
具體實施例方式實施例一本實施例包含如下組件數(shù)據(jù)庫——用以存儲各種數(shù)據(jù)；客戶端軟件——用以用戶錄入客戶信息，歷史交易信息，利潤信息等；數(shù)據(jù)庫訪問組件——用以訪問數(shù)據(jù)庫的接口 ；智能分析系統(tǒng)——用以根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息自動進(jìn)行客戶生命周期分析。其中上述組件需要經(jīng)過如下前置過程布置數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中建立相應(yīng)的表格，數(shù)據(jù)庫中包括但不限于以下幾個表客戶信息表用以存儲客戶的基本信息；歷史交易記錄表用以記錄每個客戶的歷史交易信息；歷史銷售成本表用以記錄每個客戶的每個項目的成本信息。具體實現(xiàn)的步驟為1.用戶通過數(shù)據(jù)庫訪問組件將客戶信息錄入到數(shù)據(jù)庫中的客戶信息表中去。2.用戶通過數(shù)據(jù)庫訪問組件將客戶的歷史交易信息錄入到數(shù)據(jù)庫中的歷史交易記錄表中去；3.用戶通過數(shù)據(jù)庫訪問組件將客戶的歷史銷售成本信息錄入到數(shù)據(jù)庫中的歷史銷售成本表中去；4.用戶通過智能分析系統(tǒng)分析客戶的生命周期，按如下三個參考量考慮交易量在考察期內(nèi)，由于不確定性較高，客戶只是試探性地下少量訂單，交易量顯然很小，在形成期隨著雙方相互信任的增加和客戶承受風(fēng)險能力的提高，交易量快速上升，在穩(wěn)定期雙方交易量達(dá)到最大并可能維持一段較長時間，在退化期雙方關(guān)系出現(xiàn)問題， 交易量回落。因此在考察期交易量較小，形成期快速增加，穩(wěn)定期最大，退化期回落?？傊灰琢亢涂蛻絷P(guān)系成正比。價格客戶的支付意愿隨著客戶關(guān)系水平的提高而不斷提高。另外，由于信任導(dǎo)致協(xié)調(diào)，監(jiān)督等成本的降低也是客戶支付意愿提高的一個重要原因。在退化期由于客戶往往對公司提供的價值不滿意，客戶的支付意愿一般是下降。成本服務(wù)成本和交易成本隨著客戶關(guān)系的發(fā)展有明顯下降趨勢，產(chǎn)品成本和營銷成本可認(rèn)為基本不變。除上述實施例外，本發(fā)明還可以有其他實施方式。凡采用等同替換或等效變換形成的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明要求的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶生命周期實現(xiàn)辦法，其特征在于其是以選取交易額和客戶利潤作為特征變量，可根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息自動進(jìn)行客戶生命周期模式描述的軟件系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶生命周期實現(xiàn)辦法，其特征在于包含如下組件數(shù)據(jù)庫——用以存儲各種數(shù)據(jù)；客戶端軟件——用以用戶錄入客戶信息，歷史交易信息，利潤信息等；數(shù)據(jù)庫訪問組件——用以訪問數(shù)據(jù)庫的接口 ；智能分析系統(tǒng)——用以根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息自動進(jìn)行客戶生命周期分析。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶生命周期實現(xiàn)辦法，其特征在于將客戶生命周期分為考察期，形成期，穩(wěn)定期，退化期。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶生命周期實現(xiàn)辦法，尤其是一種以選取交易額和客戶利潤作為特征變量，可根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息自動進(jìn)行客戶生命周期模式描述的軟件系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。隨著市場競爭環(huán)境的日益加劇，客戶資源越來越受到企業(yè)的重視，已上升為企業(yè)最重要的資源之一。很多企業(yè)開始研究如何保持客戶關(guān)系，加強客戶關(guān)系，從而把握競爭優(yōu)勢。但是目前實現(xiàn)這種客戶生命周期的方式大部分還是采用人工計算，計算機技術(shù)輔助的方式進(jìn)行描述。隨著社會自動化程度提高，計算機人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)，根據(jù)歷史交易額和客戶利潤信息自動進(jìn)行客戶生命周期模式的軟件系統(tǒng)將具有廣闊的市場前景。
文檔編號G06F17/30GK102456010SQ20101051347
公開日2012年5月16日 申請日期2010年10月21日 優(yōu)先權(quán)日2010年10月21日
發(fā)明者朱煒 申請人:鎮(zhèn)江金軟計算機科技有限責(zé)任公司