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      一種基于倍頻分析的信號(hào)處理方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):6541545閱讀:340來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:一種基于倍頻分析的信號(hào)處理方法及系統(tǒng)的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及一種信號(hào)處理方法及系統(tǒng),尤其涉及一種基于倍頻分析的信號(hào)處理方 法及系統(tǒng)。
      背景技術(shù)
      在實(shí)際生活或工程上,隨機(jī)信號(hào)無(wú)處不在,為了對(duì)信號(hào)進(jìn)行研究,信號(hào)最好具有某 種平穩(wěn)的特性,即平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào);不過(guò)嚴(yán)格說(shuō)來(lái),平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào)基本不存在,但實(shí)際中, 由于它的非平穩(wěn)變化不太快,在一小段時(shí)間內(nèi)可以看成是平穩(wěn)的,即寬平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào), 這樣就可以借助一些數(shù)學(xué)手段來(lái)處理。
      生理信號(hào)大多都可以看成寬平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào),比如心率、脈率等,這些信號(hào)在短時(shí) 間內(nèi)信號(hào)特征基本不變,但是由于其信號(hào)大多比較微弱,在實(shí)際中,往往會(huì)被某些可預(yù)知的 和不可預(yù)知的干擾淹沒(méi),這些干擾的存在就使得對(duì)信號(hào)的周期檢測(cè)有一定難度。在這種情 況下,需要對(duì)信號(hào)做一些處理,目前有人利用分組濾波來(lái)減少某些干擾對(duì)包絡(luò)信號(hào)的影響, 起到一定的作用,但是無(wú)論如何濾波,總會(huì)有些干擾在有效頻帶內(nèi),不能去除,這樣就使得 信號(hào)周期不易求得
      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于倍頻分析的信號(hào)處理方法和系統(tǒng),克服 現(xiàn)有技術(shù)中進(jìn)行信號(hào)處理時(shí),由于信號(hào)干擾導(dǎo)致不易獲得準(zhǔn)確的信號(hào)周期的技術(shù)問(wèn)題。
      本發(fā)明的技術(shù)方案是提供一種基于倍頻分析的信號(hào)處理方法,包括如下步驟 采集信號(hào)對(duì)需要處理的信號(hào)X (t)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;自相關(guān)處理對(duì)采集的信號(hào)X (t)進(jìn)行自相關(guān)處理
      權(quán)利要求
      1.一種基于倍頻分析的信號(hào)處理方法,包括如下步驟 采集信號(hào)對(duì)需要處理的信號(hào)X (t)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;自相關(guān)處理對(duì)采集的信號(hào)X (t)進(jìn)行自相關(guān)處理^sw = Ι,χζ ^ -,得到 自相關(guān)結(jié)果序列;包絡(luò)分析對(duì)所述自相關(guān)結(jié)果序列Aw進(jìn)行包絡(luò)分析得到信號(hào)X (t)的主峰序列;倍頻分析對(duì)獲取的信號(hào)X (t)主峰序列進(jìn)行倍頻分析;確定信號(hào)周期根據(jù)信號(hào)X (t)的倍頻分析結(jié)果確定信號(hào)X (t)的周期。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于倍頻分析的信號(hào)處理方法,其特征在于,所述倍頻分析步 驟中還包括判斷信號(hào)質(zhì)量,即根據(jù)信號(hào)χ (t)與倍頻關(guān)系的符合程度確定信號(hào)χ (t)的質(zhì)量。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述基于倍頻分析的信號(hào)處理方法,其特征在于,在包絡(luò)分析步 驟中,包括如下步驟確定參考周期確定的信號(hào)χ (t)的參考周期R ;獲取極值點(diǎn)首先獲取自相關(guān)結(jié)果序列χ (t)的極值點(diǎn),然后通過(guò)閾值檢測(cè),得到其主 要極值點(diǎn),得到離散數(shù)組D ;獲取包絡(luò)序列將離散數(shù)組D中自相關(guān)結(jié)果序列Aw的所述主要極值點(diǎn)以直線連接,若相鄰的兩點(diǎn)距離大于所述參考周期R,則放棄連接,否則執(zhí)行連接,連接完成后得到一個(gè) 包絡(luò)數(shù)組E,即包絡(luò)序列;得到信號(hào)的主峰序列重復(fù)步驟獲取極值點(diǎn)和步驟處理離散數(shù)組D直到極值點(diǎn)數(shù)目不 變,此時(shí),剩余的極值點(diǎn)組成信號(hào)χ (t)的主峰序列。
      4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述基于倍頻分析的信號(hào)處理方法,其特征在于,在自相關(guān)處理 步驟中,包括對(duì)采集的信號(hào)χ (t)進(jìn)行去噪、排序、濾波的預(yù)處理。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述基于倍頻分析的信號(hào)處理方法,其特征在于,在倍頻分析步 驟中,極值點(diǎn)數(shù)目等于1時(shí),則倍頻關(guān)系成立,基頻主峰所在的位置即為信號(hào)χ (t)對(duì)應(yīng)的 周期;極值點(diǎn)數(shù)目大于1時(shí),將第N主峰&的橫坐標(biāo)仏除以N,取其商與基頻主峰之間距離 的絕對(duì)值為En,若En在誤差允許的范圍內(nèi),則倍頻關(guān)系成立,基頻主峰所在的位置即為信 號(hào)χ (t)對(duì)應(yīng)的周期。
      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于倍頻分析的信號(hào)處理方法,其特征在于,若En在誤差允許 的范圍外,則倍頻關(guān)系不成立,通過(guò)上次周期參數(shù)來(lái)確定本次周期。
      7.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于倍頻分析的信號(hào)處理方法,其特征在于,在進(jìn)行信號(hào)χ(t) 的質(zhì)量判斷時(shí),取上述誤差E2、&中的最小誤差^llin和最大誤差^liax,如果最大誤差Emax 在允許誤差范圍內(nèi),則信號(hào)質(zhì)量較好;如果最小誤差Emin在允許范圍內(nèi),則信號(hào)質(zhì)量中;如 果最小誤差^lin不在允許誤差范圍內(nèi),則信號(hào)質(zhì)量較差。
      8.一種基于倍頻分析的信號(hào)處理系統(tǒng),其特征在于,包括采集信號(hào)的數(shù)據(jù)采集單元、對(duì) 采集的信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)處理的自相關(guān)處理單元、對(duì)自相關(guān)結(jié)果序列進(jìn)行包絡(luò)分析的包絡(luò)分 析單元、對(duì)所述包絡(luò)分析單元分析后的周期主峰序列進(jìn)行倍頻分析的倍頻分析單元、根據(jù) 信號(hào)χ (t)的倍頻分析結(jié)果確定信號(hào)χ (t)周期的周期確定單元、對(duì)所述信號(hào)處理系統(tǒng)的工作進(jìn)行控制調(diào)節(jié)的控制單元,所述自相關(guān)處理單元對(duì)所述采集單元采集的信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)處理
      9.根據(jù)權(quán)利要求8所述基于倍頻分析的信號(hào)處理系統(tǒng),其特征在于,所述倍頻分析單 元還包括信號(hào)質(zhì)量分析模塊,所述信號(hào)質(zhì)量分析模塊根據(jù)信號(hào)χ (t)與倍頻關(guān)系的符合程 度確定信號(hào)χ (t)的質(zhì)量。
      10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述基于倍頻分析的信號(hào)處理系統(tǒng),其特征在于,所述周期確 定單元包括對(duì)周期確認(rèn)進(jìn)行后處理的后處理模塊,所述后處理模塊在所述倍頻分析單元的 誤差不符合倍頻關(guān)系時(shí)通過(guò)上次周期參數(shù)來(lái)確定本次周期。
      11.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述基于倍頻分析的信號(hào)處理系統(tǒng),其特征在于,所述自相關(guān) 處理單元還包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)所述采集單元采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行去 噪、排序、濾波處理。
      12.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述基于倍頻分析的信號(hào)處理系統(tǒng),其特征在于,所述信號(hào)處 理系統(tǒng)還包括顯示單元,所述顯示單元對(duì)所述周期確定單元確定的信號(hào)周期顯示出來(lái)。
      全文摘要
      本發(fā)明涉及一種基于倍頻分析的信號(hào)處理方法和系統(tǒng),通過(guò)對(duì)采集的信號(hào)X(t)進(jìn)行自相關(guān)處理,利用自相關(guān)處理具有使能使周期信號(hào)得到加強(qiáng)而隨機(jī)噪聲被減弱的特性,減弱了隨機(jī)噪聲對(duì)信號(hào)的影響;同時(shí)通過(guò)對(duì)自相關(guān)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行包絡(luò)分析以及倍頻分析,有效地消除了非周期和周期噪聲的對(duì)信號(hào)的影響,從而更準(zhǔn)確地獲取信號(hào)周期。再者,通過(guò)倍頻分析后所獲取的信號(hào)質(zhì)量可以為使用者提供借鑒作用,用來(lái)了解當(dāng)時(shí)信號(hào)的情況。
      文檔編號(hào)G06F19/00GK102034022SQ20101057253
      公開(kāi)日2011年4月27日 申請(qǐng)日期2010年12月3日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月3日
      發(fā)明者劉冰, 陳吳筍, 陳德偉 申請(qǐng)人:深圳市理邦精密儀器股份有限公司
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