專利名稱：推薦搜索關(guān)鍵詞的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請涉及信息搜索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種推薦搜索關(guān)鍵詞的方法和裝置。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有搜索引擎通常都提供搜索關(guān)鍵詞推薦的功能。例如，用戶在搜索欄中輸入搜索關(guān)鍵詞，并點(diǎn)擊“開始搜索”的按鈕后，跳轉(zhuǎn)到的頁面中不僅包含搜索結(jié)果(對網(wǎng)頁搜索來說，搜索結(jié)果是匹配搜索關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁的鏈接地址和其他展示信息)，還包括搜索引擎推薦的與用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)的其他搜索關(guān)鍵詞或搜索關(guān)鍵詞的組合?；蛘撸脩粼谒阉鳈谥休斎胨阉麝P(guān)鍵詞，會在搜索欄的下拉菜單中彈出與用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)的推薦關(guān)鍵詞，以便用戶選擇某一推薦關(guān)鍵詞后進(jìn)行搜索。現(xiàn)有的推薦搜索關(guān)鍵詞的方案通常都是基于搜索日志的，將搜索日志中與用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞相關(guān)度較高的搜索關(guān)鍵詞作為推薦的搜索關(guān)鍵詞的，基本原理如下首先建立搜索日志。搜索日志中包含的搜索關(guān)鍵詞有以下來源其一為用戶每次在搜索欄中輸入的搜索關(guān)鍵詞；其二為搜索引擎推薦的搜索關(guān)鍵詞。并確定搜索日志中的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的重要性參數(shù)的參數(shù)值，搜索日志中的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的重要性參數(shù)的參數(shù)值主要取決于以下因素，具體可以按照各因素加權(quán)求和的方式來確定每個搜索關(guān)鍵詞重要性參數(shù)的參數(shù)值1、點(diǎn)擊因素，即該搜索關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果是否存在被用戶點(diǎn)擊的記錄、被點(diǎn)擊的次數(shù)以及點(diǎn)擊的位置等，具體地，若用戶只利用該搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行了搜索但未點(diǎn)擊搜索結(jié)果中的網(wǎng)頁鏈接地址，則該搜索關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊因素的參數(shù)值較低，例如設(shè)定的該因素的參數(shù)值為0 ；若用戶利用該搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行了搜索后且點(diǎn)擊了搜索結(jié)果，則該搜索關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊因素的參數(shù)值較高，例如設(shè)定該因素的參數(shù)值為搜索結(jié)果被點(diǎn)擊的次數(shù)。如果搜索關(guān)鍵詞存在點(diǎn)擊記錄、且被點(diǎn)擊的次數(shù)較多，則該搜索關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊參數(shù)的參數(shù)值更高，從而使得加權(quán)求和后重要性參數(shù)的參數(shù)值較高。2、該搜索關(guān)鍵詞的質(zhì)量因素。搜索關(guān)鍵詞的質(zhì)量因素包括搜索關(guān)鍵詞的長度、語義項(xiàng)數(shù)目、以及是否包含預(yù)定搜索關(guān)鍵詞集合中的搜索關(guān)鍵詞等。搜索關(guān)鍵詞的長度即搜索關(guān)鍵詞包含的字符數(shù)目，具體地，為不同字符數(shù)目分別預(yù)先設(shè)定對應(yīng)的該因素的參數(shù)值， 例如設(shè)定長度為2的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的該因素的參數(shù)值為1、設(shè)定長度為3的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的該因素的參數(shù)值為0. 8、設(shè)定長度為4的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的該因素的參數(shù)值為0. 5 等等；語義項(xiàng)數(shù)目是指對該搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞處理后，將分詞處理獲得的語義項(xiàng)(Term) 數(shù)目與設(shè)定的比較閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果確定搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的語義項(xiàng)因素的參數(shù)值；預(yù)定的搜索關(guān)鍵詞集合例如違禁詞集合、產(chǎn)品品牌詞集合或特殊商業(yè)意圖詞集合等，根據(jù)比較搜索關(guān)鍵詞中是否包含這些預(yù)定的搜索關(guān)鍵詞集合中的樣本詞，來確定搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的該因素的參數(shù)值。在進(jìn)行搜索關(guān)鍵詞推薦時，搜索引擎接收到用戶在搜索欄中輸入搜索關(guān)鍵詞后， 針對搜索日志中包含的每個搜索關(guān)鍵詞，執(zhí)行
確定搜索日志中包含的各搜索關(guān)鍵詞與輸入的搜索關(guān)鍵詞的相似度值，具體確定兩個搜索關(guān)鍵詞相似度值的方法有很多，例如基于兩個搜索關(guān)鍵詞最長公共子串等方法， 然后對確定出的相似度值和搜索日志中包含的該搜索關(guān)鍵詞的重要性參數(shù)的參數(shù)值進(jìn)行加權(quán)求和的方式來確定搜索日志中包含的該搜索關(guān)鍵詞的推薦度值。按照對應(yīng)的推薦度值由高到底的順序，對搜索日志中包含的搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，選擇排序靠前的N個搜索關(guān)鍵詞作為推薦給用戶的搜索關(guān)鍵詞。上述基于搜索日志的推薦搜索關(guān)鍵詞的方案的優(yōu)點(diǎn)在于能夠逐步引導(dǎo)具有明確搜索意圖的用戶完成或修正搜索過程。例如，用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞為“手機(jī)”，按照上述基于搜索日志的推薦搜索關(guān)鍵詞的方案第一次推薦出的搜索關(guān)鍵詞為“S品牌手機(jī)”，用戶點(diǎn)擊了推薦的搜索關(guān)鍵詞“S品牌手機(jī)”進(jìn)一步進(jìn)行搜索時，相當(dāng)于本次輸入的搜索關(guān)鍵詞為 “S品牌手機(jī)”，按照上述基于搜索日志的推薦搜索關(guān)鍵詞的方案第二次推薦出的搜索關(guān)鍵詞為“S品牌智能手機(jī)”，依此類推。然而對于沒有明顯搜索意圖的用戶而言，例如用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞為“代理加盟”，上述不斷細(xì)化的推薦方式難以滿足需求，推薦出的搜索關(guān)鍵詞往往是與輸入的搜索關(guān)鍵詞語義上基本一致或在輸入的搜索關(guān)鍵詞基礎(chǔ)上添加其他限定詞后的詞，并且推薦出的搜索關(guān)鍵詞往往局限于某個特定的領(lǐng)域，推薦搜索關(guān)鍵詞的效果不佳，即推薦出的關(guān)鍵詞很少被用戶進(jìn)一步點(diǎn)擊。并且，由于搜索引擎服務(wù)器進(jìn)行相關(guān)關(guān)鍵詞的推薦時，需要調(diào)取搜索日志、進(jìn)行相似度值的計算、排序等操作，占用了搜索引擎服務(wù)器的系統(tǒng)資源，然而推薦的相關(guān)關(guān)鍵詞確無法滿足用戶的需求，因此，這造成了搜索引擎服務(wù)器系統(tǒng)資源的浪費(fèi)，影響了搜索引擎服務(wù)器的處理效率。

發(fā)明內(nèi)容
本申請實(shí)施例提供一種推薦搜索關(guān)鍵詞的方法和裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中向沒有明確搜索意圖的用戶推薦搜索關(guān)鍵詞時推薦效果不佳，造成搜索引擎服務(wù)器系統(tǒng)資源浪費(fèi)的問題。本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案如下一種推薦搜索關(guān)鍵詞的方法，包括接收輸入的搜索關(guān)鍵詞；比較接收的搜索關(guān)鍵詞與設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞以及設(shè)定的意圖詞集合中的樣本詞；當(dāng)比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞包含非意圖詞集合中的樣本詞而不包含意圖詞集合中的樣本詞時，以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，以除第一預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，其中，第一預(yù)定推薦方式為基于知識庫的推薦方式和/或基于會話相關(guān)性的推薦方式。一種推薦搜索關(guān)鍵詞的裝置，包括接收單元，用于接收輸入的搜索關(guān)鍵詞；比較單元，用于比較接收單元接收的搜索關(guān)鍵詞與設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞以及設(shè)定的意圖此集合中的樣本詞；第一推薦單元，用于在比較單元得到的比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞包含非意圖詞集合中的樣本詞而不包含意圖詞集合中的樣本詞時，以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式， 以除第一預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，其中，第一預(yù)定推薦方式為基于知識庫的推薦方式和/或基于會話相關(guān)性的推薦方式。本申請實(shí)施例通過首先對用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索意圖識別，識別搜索關(guān)鍵詞是否有明顯搜索意圖；對于沒有明顯搜索意圖的搜索關(guān)鍵詞，以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，而以其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略來確定推薦的搜索關(guān)鍵詞，由于第一預(yù)定推薦方式為適用于在沒有明顯搜索意圖情況下的基于知識庫的推薦方式和/或基于會話相關(guān)性的推薦方式，因此改善了搜索關(guān)鍵詞的推薦效果，提高了搜索引擎服務(wù)器的處理效率。


圖1為本申請實(shí)施例的主要實(shí)現(xiàn)原理流程圖；圖2為本申請實(shí)施例一中推薦搜索關(guān)鍵詞的裝置的原理示意圖；圖3a為本申請實(shí)施例一提供搜索關(guān)鍵詞推薦方案的流程圖；圖北為本申請實(shí)施例一中動態(tài)調(diào)整a、b、c值的流程圖；圖4為本申請實(shí)施例一中基于知識庫的推薦方式的原理示意圖；圖5為本申請實(shí)施例一中四個包含不同詞條類型詞條的集合的示意圖；圖6為本申請實(shí)施例一中基于會話相關(guān)性的推薦方式的原理示意圖；圖7為本申請實(shí)施例二提供搜索關(guān)鍵詞推薦方案的流程圖；圖8為本申請實(shí)施例提供的一種推薦搜索關(guān)鍵詞的裝置的具體結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式針對現(xiàn)有搜索關(guān)鍵詞推薦方案存在的為沒有明顯搜索意圖的用戶推薦搜索關(guān)鍵詞時效果不佳，造成搜索引擎服務(wù)器系統(tǒng)資源浪費(fèi)的問題。本申請實(shí)施例提出了一種關(guān)鍵詞推薦方案，該方案首先對用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞是否反映出明確搜索意圖進(jìn)行判定，對于有明確搜索意圖和沒有明確搜索意圖的用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞，采用有區(qū)分的搜索關(guān)鍵詞推薦方式來推薦搜索關(guān)鍵詞。此外，本申請實(shí)施例還提供了兩種適用于向沒有明確搜索意圖的用戶推薦搜索關(guān)鍵詞的方法。下面結(jié)合各個附圖對本申請實(shí)施例技術(shù)方案的主要實(shí)現(xiàn)原理具體實(shí)施方式
及其對應(yīng)能夠達(dá)到的有益效果進(jìn)行詳細(xì)的闡述。如圖1所示，本申請實(shí)施例的主要實(shí)現(xiàn)原理流程如下步驟10，接收輸入的搜索關(guān)鍵詞；步驟20，比較接收的搜索關(guān)鍵詞與設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞以及設(shè)定的意圖詞集合中的樣本詞，當(dāng)比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞包含非意圖詞集合中的樣本詞而不包含意圖詞集合中的樣本詞時，進(jìn)入步驟30，而當(dāng)比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞不包含非意圖詞集合中的樣本詞時，進(jìn)入步驟40，在本步驟20中，確定輸入的搜索關(guān)鍵詞是否包含設(shè)定的非意圖詞集合(或意圖詞集合)中的樣本詞的依據(jù)為輸入的搜索關(guān)鍵詞是否包含與非意圖詞集合中(或意圖詞集合)的樣本詞相同的子串；步驟30，可以確定接收的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的搜索意圖標(biāo)識為非明確搜索意圖標(biāo)識，進(jìn)入步驟50 ；步驟40，可以確定接收的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的搜索意圖標(biāo)識為明確搜索意圖標(biāo)識， 進(jìn)入步驟60 ；步驟50，以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，而以其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，來確定推薦搜索關(guān)鍵詞，其中，第一預(yù)定推薦方式可以為基于知識庫的推薦方式和/或基于會話相關(guān)性的推薦方式。其中，當(dāng)以基于知識庫的推薦方式為主方式時，包含基于會話相關(guān)性的推薦方式在內(nèi)的其他推薦方式可以看做是基于知識庫的推薦方式的輔助推薦方式，而當(dāng)以基于會話相關(guān)性為主方式時，包含基于知識庫的推薦方式在內(nèi)的其他推薦方式可以看做是基于會話相關(guān)性的推薦方式的輔助推薦方式，流程結(jié)束。步驟60，以第二預(yù)定推薦方式來確定推薦搜索關(guān)鍵詞，流程結(jié)束。其中，第二預(yù)定推薦方式可以為基于搜索日志的推薦方式，也可以為以基于搜索日志的推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，而以其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的推薦方式。上述步驟中，步驟30可以不用執(zhí)行，從而可以在比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞包含非意圖詞集合中的樣本詞而不包含意圖詞集合中的樣本詞時，直接轉(zhuǎn)為執(zhí)行步驟50 ’類似地，步驟40也可以不用執(zhí)行，從而可以在比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞不包含非意圖詞集合中的樣本詞時，直接轉(zhuǎn)為執(zhí)行步驟60。在本申請實(shí)施例中，由于基于知識庫的推薦方式或基于會話相關(guān)性的推薦方式均為適合針對具備非明確搜索意圖標(biāo)識的搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦并能得到較好推薦效果的方式(以基于知識庫的推薦方式或基于會話相關(guān)性的推薦方式為主時的搜索關(guān)鍵詞推薦流程將在后文的具體實(shí)施例中進(jìn)行詳細(xì)描述)，因此，當(dāng)確定出接收的搜索關(guān)鍵詞中僅包含非意圖詞集合中的樣本詞時，通過這兩種方式中的任意一種方式為主來進(jìn)行搜索關(guān)鍵詞的推薦，均能夠改善搜索關(guān)鍵詞的推薦效果，解決現(xiàn)有搜索關(guān)鍵詞推薦方案存在的為沒有明顯搜索意圖的用戶推薦搜索關(guān)鍵詞時效果不佳從而造成搜索引擎服務(wù)器系統(tǒng)資源浪費(fèi)的問題。在本申請實(shí)施例中，為了進(jìn)一步改善搜索關(guān)鍵詞的推薦效果，當(dāng)步驟50中采用上述策略來確定推薦的搜索關(guān)鍵詞時，根據(jù)輸入的搜索關(guān)鍵詞所推薦的所有搜索關(guān)鍵詞可以滿足條件采用上述策略中所述的第一預(yù)定推薦方式所推薦的搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在所述所有搜索關(guān)鍵詞的總數(shù)中所占比例大于采用所述其他推薦方式確定推薦的搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在該總數(shù)中所占比例。這樣可以使得用戶所面對的推薦的關(guān)鍵詞中包含大量的由上述第一預(yù)定推薦方式確定的搜索關(guān)鍵詞。前文已提到，第一預(yù)定推薦方式是針對非明確搜索意圖標(biāo)識的搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦并能得到較好推薦效果的方式，從而使該第一預(yù)定推薦方式所對應(yīng)的所述比例較大，能夠改善搜索關(guān)鍵詞的推薦效果。下面將依據(jù)本申請上述發(fā)明原理，詳細(xì)介紹兩個實(shí)施例來對本申請方法的主要實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行詳細(xì)的闡述和說明。實(shí)施例一附圖2為本實(shí)施例提供的推薦搜索關(guān)鍵詞的裝置的原理示意圖。該裝置中包括意圖識別模塊、推薦方式選擇模塊和搜索關(guān)鍵詞推薦模塊。其中，各模塊功能的簡單介紹如下
意圖識別模塊，主要用于在輸入的搜索關(guān)鍵詞包含設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞但不包含設(shè)定的意圖詞集合中的樣本詞時，確定輸入的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的搜索意圖標(biāo)識為非明確搜索意圖標(biāo)識，而在輸入的搜索關(guān)鍵詞不包含設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞時，確定輸入的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的搜索意圖標(biāo)識為明確搜索意圖標(biāo)識，并將輸入的搜索關(guān)鍵詞的搜索意圖標(biāo)識發(fā)送給推薦方式選擇模塊進(jìn)行處理；推薦方式選擇模塊，主要用于從預(yù)先設(shè)置的不同搜索意圖標(biāo)識與推薦策略的對應(yīng)關(guān)系中，選擇出意圖識別模塊發(fā)來的搜索意圖標(biāo)識對應(yīng)的推薦策略；搜索關(guān)鍵詞推薦模塊，主要用于根據(jù)用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞以及推薦方式選擇模塊選擇出的推薦策略，確定推薦的搜索關(guān)鍵詞。附圖3a為本申請實(shí)施例提供的搜索關(guān)鍵詞推薦方案的具體流程圖。步驟301，用戶在搜索引擎頁面中的搜索欄中輸入搜索關(guān)鍵詞；在本實(shí)施例中，用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞為“代理加盟”；步驟302，搜索引擎中的意圖識別模塊通過比較用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞與預(yù)先存儲的非意圖詞集合和意圖詞集合，確定用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的搜索意圖標(biāo)識(非明確搜索意圖標(biāo)識或明確搜索意圖標(biāo)識)；所述非意圖詞集合和意圖詞集合中均存儲著大量樣本詞。非意圖詞集合中的樣本詞是能夠表征非搜索意圖的詞，而意圖詞集合中的樣本詞則是能夠表征具備搜索意圖的詞。一般來說，非意圖樣本詞是指沒有明確對應(yīng)實(shí)體的詞，例如商業(yè)意圖詞等，非意圖樣本詞不能為產(chǎn)品名稱或品牌等，例如“編程”、“風(fēng)險分析”、“法律投訴”等等都是非意圖樣本詞；而意圖詞是指有明確對應(yīng)實(shí)體的詞，實(shí)際物品、商品的名稱都是意圖詞，例如“手機(jī)”、 “汽車”、“滅火器”等等。意圖識別模塊在輸入的搜索關(guān)鍵詞包含設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞而不包含設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞時，確定輸入的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的搜索意圖標(biāo)識為非明確搜索意圖標(biāo)識；而在輸入的搜索關(guān)鍵詞不包含設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞時，可以確定輸入的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的搜索意圖標(biāo)識為明確搜索意圖標(biāo)識。非明確搜索意圖標(biāo)識和明確搜索意圖標(biāo)識可以預(yù)先設(shè)定，例如“NEG”為非明確搜索意圖標(biāo)識、“P0S”為明確搜索意圖標(biāo)識；或者“0”為非明確搜索意圖標(biāo)識、“1”為明確搜索意圖標(biāo)識。步驟303，意圖識別模塊將確定出的用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的搜索意圖標(biāo)識發(fā)送給推薦方式選擇模塊；步驟304，推薦方式選擇模塊從預(yù)先設(shè)置的不同搜索意圖標(biāo)識與推薦策略的對應(yīng)關(guān)系中，選擇出意圖識別模塊發(fā)來的搜索意圖標(biāo)識對應(yīng)的推薦策略；不同搜索意圖標(biāo)識與推薦策略的對應(yīng)關(guān)系如表1所示。其中，推薦方式A為基于知識庫(KBS，Knowledge-Based System)的推薦方式、推薦方式B為基于會話相關(guān)性 (Session)的推薦方式、推薦方式C為基于搜索日志的推薦方式。表 權(quán)利要求
1.一種推薦搜索關(guān)鍵詞的方法，其特征在于，包括接收輸入的搜索關(guān)鍵詞；比較接收的搜索關(guān)鍵詞與設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞以及設(shè)定的意圖詞集合中的樣本詞；當(dāng)比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞包含非意圖詞集合中的樣本詞而不包含意圖詞集合中的樣本詞時，以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，以除第一預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，其中， 第一預(yù)定推薦方式為基于知識庫的推薦方式和/或基于會話相關(guān)性的推薦方式。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，而以其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，具體包括依據(jù)采用第一預(yù)定推薦方式所確定的推薦搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在采用第一預(yù)定推薦方式及所述其他推薦方式確定的所有推薦搜索關(guān)鍵詞的總數(shù)中所占比例大于采用所述其他推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在該總數(shù)中所占比例的原則，確定推薦搜索關(guān)鍵詞。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括當(dāng)比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞不包含非意圖詞集合中的樣本詞時，以第二預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，以除第二預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，以第二預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，以除第二預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，具體包括依據(jù)由第二預(yù)定推薦方式所確定的推薦搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在采用第二預(yù)定推薦方式及除第二預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式所確定的所有推薦搜索關(guān)鍵詞的總數(shù)中所占比例大于采用所述除第二預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在該總數(shù)中所占比例的原則，確定推薦搜索關(guān)鍵詞。
5.如權(quán)利要求2或4所述的方法，其特征在于，還包括在確定推薦搜索關(guān)鍵詞之前，基于曝光反饋率，自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整各推薦方式分別確定的推薦搜索關(guān)鍵詞數(shù)目在推薦搜索關(guān)鍵詞總數(shù)目中所占比例。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，基于曝光反饋率，自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整各推薦方式分別確定的推薦搜索關(guān)鍵詞數(shù)目在推薦搜索關(guān)鍵詞總數(shù)目中所占比例，具體包括分別記錄用于確定推薦搜索關(guān)鍵詞的各推薦方式在預(yù)定時間段內(nèi)的曝光次數(shù)與獲得反饋的次數(shù)；根據(jù)記錄的曝光次數(shù)與獲得反饋的次數(shù)，分別確定各推薦方式對應(yīng)的曝光反饋率；按照設(shè)定的調(diào)整步長，增大具有最小曝光反饋率數(shù)值的推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞數(shù)目在所述各推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞總數(shù)中所占比例，減小具有最大曝光反饋率數(shù)值的推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞數(shù)目在所述各推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞總數(shù)中所占比例。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，接收到輸入的搜索關(guān)鍵詞之后，還包括根據(jù)預(yù)先存儲的各行業(yè)類別分別對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，確定包含有接收的搜索關(guān)鍵詞的搜索關(guān)鍵詞集合；并從預(yù)先存儲的各搜索關(guān)鍵詞集合包含的搜索關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊因素的屬性值中，分別確定接收的搜索關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊因素的屬性值，并根據(jù)所述點(diǎn)擊因素的屬性值，分別確定接收的搜索關(guān)鍵詞屬于確定的搜索關(guān)鍵詞集合對應(yīng)的各行業(yè)類別的概率；根據(jù)確定出的概率以及所需推薦的搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目，分別確定各行業(yè)類別所對應(yīng)的需推薦的搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目；以及以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，以除第一預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，具體包括針對確定的搜索關(guān)鍵詞集合對應(yīng)的各行業(yè)類別中的任一行業(yè)類別，執(zhí)行下述步驟，直至確定出各行業(yè)類別分別對應(yīng)的推薦搜索關(guān)鍵詞按照采用第一預(yù)定推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在采用包含第一預(yù)定推薦方式以及所述其他推薦方式確定的搜索關(guān)鍵詞總數(shù)中所占的比例大于采用所述其他推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在所述總數(shù)中所占比例的原則，確定針對該行業(yè)類別所確定的推薦搜索關(guān)鍵詞。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，在確定出各行業(yè)類別分別對應(yīng)的推薦搜索關(guān)鍵詞之后，還包括根據(jù)確定出的接收的搜索關(guān)鍵詞屬于各行業(yè)類別的概率，按照從大到小的概率對應(yīng)由前至后的推薦搜索關(guān)鍵詞排列位置的順序，依次對針對該行業(yè)類別所確定出的推薦搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行排序。
9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于知識庫的推薦方式，包括 接收輸入的搜索關(guān)鍵詞；以及從基于數(shù)據(jù)挖掘算法預(yù)先獲得的至少兩個詞條集合中，確定接收的搜索關(guān)鍵詞所在的集合，其中，同一詞條集合包含的各詞條之間存在邏輯對應(yīng)關(guān)系且各詞條類型相同，不同詞條集合對應(yīng)的詞條類型不同；并從存儲的包含各詞條類型的先后順序鏈的多個規(guī)則中，選擇包含以確定的所述集合所包含詞條的詞條類型為鏈?zhǔn)椎南群箜樞蜴湹囊?guī)則； 針對選擇出的每個規(guī)則，執(zhí)行確定該規(guī)則包含的先后順序鏈的鏈?zhǔn)字蟮脑~條類型，并根據(jù)所述邏輯對應(yīng)關(guān)系，從確定的詞條類型對應(yīng)的集合中，選取與接收的搜索關(guān)鍵詞存在邏輯對應(yīng)關(guān)系的詞條作為確定的推薦搜索關(guān)鍵詞。
10.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于會話相關(guān)性的推薦方式，包括 接收輸入的搜索關(guān)鍵詞；從預(yù)先存儲的每次搜索過程對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞鏈中，確定位于接收的搜索關(guān)鍵詞后面位置的搜索關(guān)鍵詞，其中，所述搜索關(guān)鍵詞鏈?zhǔn)歉鶕?jù)搜索日志中同一用戶使用的相鄰搜索關(guān)鍵詞之間的點(diǎn)擊關(guān)系和時間間隔確定的，且任意搜索關(guān)鍵詞鏈均包含至少兩個搜索關(guān)鍵詞；并根據(jù)確定的搜索關(guān)鍵詞確定推薦搜索關(guān)鍵詞。
11.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，根據(jù)確定的搜索關(guān)鍵詞確定推薦搜索關(guān)鍵詞，具體包括從確定的搜索關(guān)鍵詞中，選擇與接收的搜索關(guān)鍵詞屬于同一行業(yè)類別的搜索關(guān)鍵詞；并將選擇的搜索關(guān)鍵詞作為確定的推薦搜索關(guān)鍵詞。
12.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，根據(jù)確定的搜索關(guān)鍵詞確定推薦搜索關(guān)鍵詞，具體包括分別確定所述確定的搜索關(guān)鍵詞中各搜索關(guān)鍵詞在所有的所述確定的搜索關(guān)鍵詞中的出現(xiàn)概率；對應(yīng)于出現(xiàn)概率的由高至低順序，依次選擇預(yù)定數(shù)量的出現(xiàn)概率對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞作為推薦搜索關(guān)鍵詞。
13.一種推薦搜索關(guān)鍵詞的裝置，其特征在于，包括接收單元，用于接收輸入的搜索關(guān)鍵詞；比較單元，用于比較接收單元接收的搜索關(guān)鍵詞與設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞以及設(shè)定的意圖此集合中的樣本詞；第一推薦單元，用于在比較單元得到的比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞包含非意圖詞集合中的樣本詞而不包含意圖詞集合中的樣本詞時，以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，以除第一預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，其中，第一預(yù)定推薦方式為基于知識庫的推薦方式和/或基于會話相關(guān)性的推薦方式。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述第一推薦單元以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，而以其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，具體為所述第一推薦單元依據(jù)采用第一預(yù)定推薦方式所確定的推薦搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在采用第一預(yù)定推薦方式及所述其他推薦方式確定的所有推薦搜索關(guān)鍵詞的總數(shù)中所占比例大于采用所述其他推薦方式確定的推薦搜索關(guān)鍵詞的數(shù)目在該總數(shù)中所占比例的原則，確定推薦搜索關(guān)鍵詞。
15.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，還包括第二推薦單元，用于在比較單元得到的比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞不包含非意圖詞集合中的樣本詞時，以第二預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，以除第二預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞。
16.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述第一預(yù)定推薦方式為基于知識庫的推薦方式時，所述第一推薦單元具體包括集合確定模塊，用于在比較單元得到的比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞包含非意圖詞集合中的樣本詞而不包含意圖詞集合中的樣本詞時，從基于數(shù)據(jù)挖掘算法預(yù)先獲得的至少兩個詞條集合中，確定接收單元接收的搜索關(guān)鍵詞包含的詞條所在的集合，其中，同一詞條集合包含的各詞條之間存在邏輯對應(yīng)關(guān)系且各詞條類型相同，不同詞條集合對應(yīng)的詞條類型不同；規(guī)則選擇模塊，用于從存儲的包含各詞條類型的先后順序鏈的多個規(guī)則中，選擇包含以集合確定模塊確定的集合所包含詞條的詞條類型為鏈?zhǔn)椎南群箜樞蜴湹囊?guī)則；選取模塊，用于針對規(guī)則選擇模塊選擇出的每個規(guī)則，執(zhí)行確定該規(guī)則包含的先后順序鏈的鏈?zhǔn)字蟮脑~條類型，并根據(jù)所述邏輯對應(yīng)關(guān)系，從確定的詞條類型對應(yīng)的集合中， 選取與接收的搜索關(guān)鍵詞包含的詞條存在邏輯對應(yīng)關(guān)系的詞條作為確定的推薦搜索關(guān)鍵詞。
17.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述第一預(yù)定推薦方式為基于會話相關(guān)性的推薦方式時，所述第一推薦單元具體第一確定模塊，用于從預(yù)先存儲的每次搜索過程對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞鏈中，確定位于接收單元接收的搜索關(guān)鍵詞后面位置的搜索關(guān)鍵詞，其中，所述搜索關(guān)鍵詞鏈?zhǔn)歉鶕?jù)搜索日志中同一用戶使用的相鄰搜索關(guān)鍵詞之間的點(diǎn)擊關(guān)系和時間間隔確定的，且任意搜索關(guān)鍵詞鏈均包含至少兩個搜索關(guān)鍵詞；第二確定模塊，用于根據(jù)第一確定模塊確定的搜索關(guān)鍵詞確定推薦搜索關(guān)鍵詞。
全文摘要
本申請公開了一種推薦搜索關(guān)鍵詞的方法和裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中向沒有明確搜索意圖的用戶推薦搜索關(guān)鍵詞時推薦效果不佳，造成搜索引擎服務(wù)器系統(tǒng)資源浪費(fèi)的問題。方法包括接收輸入的搜索關(guān)鍵詞；比較接收的搜索關(guān)鍵詞與設(shè)定的非意圖詞集合中的樣本詞以及設(shè)定的意圖詞集合中的樣本詞；當(dāng)比較結(jié)果為接收的搜索關(guān)鍵詞包含非意圖詞集合中的樣本詞而不包含意圖詞集合中的樣本詞時，以第一預(yù)定推薦方式為確定推薦搜索關(guān)鍵詞的主方式，以除第一預(yù)定推薦方式外的其他推薦方式為確定搜索關(guān)鍵詞的輔助方式的策略，確定推薦搜索關(guān)鍵詞，其中，第一預(yù)定推薦方式為基于知識庫的推薦方式和/或基于會話相關(guān)性的推薦方式。
文檔編號G06F17/30GK102567408SQ20101061855
公開日2012年7月11日 申請日期2010年12月31日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月31日
發(fā)明者朱力, 朱小聰 申請人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司