專利名稱：作為過程歷史的基礎(chǔ)的云計算的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本公開內(nèi)容大致涉及計算機系統(tǒng)，并且更具體地涉及在過程歷史(process historian)應(yīng)用中使用云計算，以及與在過程歷史應(yīng)用中使用云計算相關(guān)的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
云計算是信息技術(shù)(IT)產(chǎn)業(yè)中的一種新興技術(shù)。云計算允許將應(yīng)用、服務(wù)和數(shù)據(jù)從臺式計算機移回主服務(wù)器場(server farm)。服務(wù)器場可以是遠離客戶駐地的、并且實現(xiàn)為一種服務(wù)。通過對應(yīng)用的執(zhí)行、服務(wù)的部署、以及數(shù)據(jù)的存儲進行重置，云計算提供了一種系統(tǒng)化的方式來管理開放式系統(tǒng)的成本、集聚信息、并且增強魯棒性、以及減少能量成本。

發(fā)明內(nèi)容
本公開內(nèi)容提供了一種用于在過程歷史應(yīng)用中使用云計算的系統(tǒng)和方法。在第一實施例中，系統(tǒng)包括一種計算云，該計算云包括至少一個數(shù)據(jù)存儲單元和至少一個處理單元。該計算云配置成由工業(yè)工具接收與至少一個過程相關(guān)的信息，將所述過程相關(guān)的信息歸檔，提供對所述過程相關(guān)的信息的分析，以及關(guān)于將由客戶端裝置緩存 (cache)的數(shù)據(jù)類型而指令該客戶端裝置。在具體實施例中，工業(yè)工具包括至少一個傳感器，該傳感器配置成收集數(shù)據(jù)。在其它具體實施例中，系統(tǒng)按需向客戶端裝置提供了與客戶端裝置相關(guān)的信息。 在再一些其它具體實施例中，系統(tǒng)允許客戶端裝置通過一種面向服務(wù)的架構(gòu)而連接至系統(tǒng)。在另外的實施例中，客戶端裝置配置成通過本地總線連接(local bus connection)而連接至系統(tǒng)。在又另外的實施例中，客戶端裝置配置成將來自于工業(yè)工具的一些或所有數(shù)據(jù)傳送到系統(tǒng)。在第二實施例中，一種方法包括從客戶端獲得與至少一個過程工具相關(guān)的數(shù)據(jù)。 所述至少一個過程工具包括至少一個用來收集數(shù)據(jù)的傳感器。該方法還包括將與所述至少一個過程工具相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲在計算云中，并且通過一種安全的連接提供了對與至少一個過程工具相關(guān)的數(shù)據(jù)的訪問。在第三實施例中，一種設(shè)備包括了計算云中的至少一個數(shù)據(jù)存儲單元。所述至少一個數(shù)據(jù)存儲單元配置成存儲與所述至少一個工業(yè)工具相關(guān)的信息。該設(shè)備也包括至少一個處理單元，該處理單元配置成控制在計算云與至少一個客戶端之間的連接、記錄來自所述至少一個客戶端的信息、并且當(dāng)訪問來自所述至少一個客戶端的信息時向所述至少一個客戶端提供物 里接近個生能(physical proximity performance)0從下列附圖、說明和權(quán)利要求，其它技術(shù)特征可以易于對本領(lǐng)域技術(shù)人員顯而易見。


為更全面地理解本公開內(nèi)容，現(xiàn)在參考結(jié)合附圖理解的下列說明，其中 圖1圖示了一種根據(jù)本公開的示例性云計算環(huán)境；
圖2圖示了一種根據(jù)本公開的示例性本地系統(tǒng)環(huán)境； 圖3圖示了一種根據(jù)本公開的示例性歷史系統(tǒng)； 圖4圖示了一種根據(jù)本公開的分配過程和數(shù)據(jù)的示例性方法； 圖5圖示了一種根據(jù)本公開的監(jiān)視狀態(tài)信息的示例性方法；以及圖6圖示了一種根據(jù)本公開的支持云計算的示例性計算機系統(tǒng)。
具體實施例方式下面討論的圖1到6，以及用來對本專利文檔中的本發(fā)明的原理加以描述的各種實施例，僅是作為示例、且絕不應(yīng)該理解為限制本發(fā)明的范圍。本領(lǐng)域的技術(shù)人員將會理解到，本發(fā)明的原理可以在任何類型的合適地布置的裝置或系統(tǒng)中實現(xiàn)。圖1圖示了一種根據(jù)本公開的示例性系統(tǒng)100。圖1示出了連接至計算云108的客戶端102、104和106。計算云108包括處理單元110和數(shù)據(jù)存儲單元112，它們二者都是客戶端102、104和106可訪問的。本公開內(nèi)容的創(chuàng)新方面之一是設(shè)計出一種靈活的、魯棒的云108的能力，所述云108能夠通過一種創(chuàng)新性的混合方法來服務(wù)于多種部署環(huán)境。這種混合方法識別所需信息的類型、以及該信息需要處在的位置這二者。例如在用于自動化工廠設(shè)定中的歷史系統(tǒng)中，該系統(tǒng)必須識別需處理的信息的類型、以及何種信息需要在本地進行存儲、且何種信息可被存儲在計算云中。計算云108是一種能夠存儲信息并且針對信息執(zhí)行數(shù)據(jù)功能的計算云。計算云包括可從遠程位置訪問的至少一個計算機。計算云108可包括多個存儲裝置以及多個處理單元，存儲裝置將會被共同地稱作存儲單元112，處理單元將會被共同地稱作處理單元110。 計算云108可包括這樣的硬件在各個客戶端102、104、和106處部署和維護該硬件是成本過高令人不敢問津的。另外，計算云108可包括這樣的軟件在各個計算云處安裝、部署和維護該軟件是成本過高令人不敢問津的。因此，計算云108可通過到客戶端102、104和 106的安全連接來提供這樣的硬件和軟件。盡管在圖1中示出的是一個計算云108，明顯可以理解的是，多個云可以是符合本公開內(nèi)容的。應(yīng)理解的是，所披露的歷史系統(tǒng)可為多個客戶端、單一客戶端內(nèi)的多個系統(tǒng)、以及位于多個客戶端內(nèi)的多個系統(tǒng)而收集、存儲和檢索數(shù)據(jù)?？蛻舳?02、104和106是與計算云108通信的各個計算機、工廠現(xiàn)場、或操作位置?？蛻舳?02、104和106能夠訪問位于計算云108中的處理單元110和存儲單元112 二者?？蛻舳?02、104和106能夠從計算云108訪問本地過程以及信息。客戶端102、104和 106可包括多個制造工具和用以監(jiān)視該制造工具的傳感器。這些傳感器可檢測到制造工具的任何操作狀況，包括但不限于溫度、振動或其它可測量的操作參數(shù)?？蛻舳?02、104和106通過任何安全或不安全的方法來與計算云108通信，這些方法包括安全超文本傳輸協(xié)議(HTTPS)、安全遠程登錄、或安全文件傳輸協(xié)議(FTPS)。應(yīng)理解的是，安全的方法可以是比不安全的方法更優(yōu)選的，且選定的特定方法將會取決于正訪問著的功能的需要。此公開內(nèi)容不應(yīng)解釋成局限于傳輸數(shù)據(jù)的任何特定協(xié)議或方法。在一些實施例中，計算云108可利用面向服務(wù)的架構(gòu)(SOA)以從位置服務(wù)本身抽象出(abstract)云服務(wù)的消費者。當(dāng)給定客戶端處的云用戶調(diào)用功能(諸如聚合歷史數(shù)據(jù)) 時，可通過在同一客戶端本地的歷史組件來執(zhí)行該功能、或者將該功能重引導(dǎo)到計算云108 中的服務(wù)器上運行的歷史組件。通過一種服務(wù)總線來執(zhí)行這種重引導(dǎo)，該服務(wù)總線將一組服務(wù)端點暴露給與這些服務(wù)進行交互的用戶，就如同服務(wù)是本地的一樣。服務(wù)總線將針對那些服務(wù)的請求引導(dǎo)到適當(dāng)?shù)姆?wù)提供者，其要么是本地的，要么是基于所配置的映射處于云中的。在每一服務(wù)的基礎(chǔ)上可實現(xiàn)映射，允許使用本地服務(wù)和基于云的服務(wù)的混合。服務(wù)總線本身可以是在工廠本地的，或者也可以是位于云中的。所披露的系統(tǒng)和方法可被設(shè)計用于多租用，從而使得許多公司能夠共享同一物理數(shù)據(jù)庫資源、但保持它們相應(yīng)數(shù)據(jù)完全私有。當(dāng)通過歷史系統(tǒng)來在所使用的多個云之中分配數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理時，本公開的創(chuàng)新性方面之一是使用了一種混合方法。與在客戶端102、104和106處相比，客戶端102、 104和106的一些特征可由計算云108更好地執(zhí)行。通過確定哪些功能可在計算云108上比在本地客戶端102、104和106處更有效地執(zhí)行，能夠以這樣的方式分配計算資源即使得性能最大化。應(yīng)理解的是，此混合方法允許多個應(yīng)用，包括但不限于這樣的應(yīng)用，該應(yīng)用促進操作者先進功能(警報分析和重新配置)、批量執(zhí)行、仿真；或，用來對由歷史系統(tǒng)所存儲的數(shù)據(jù)進行有效訪問的其它應(yīng)用。圖2是本地系統(tǒng)202的圖示200。每個客戶端102、104和106包括本地系統(tǒng)202。 本地系統(tǒng)202包括本地處理單元208、本地數(shù)據(jù)存儲器210、以及本地數(shù)據(jù)輸入/輸出212。 本地處理單元208可包括實時功能204和非實時功能206 二者。實時功能是指令或控制其它裝置(其它裝置包括了在工廠中使用的實際機械系統(tǒng))或者提供數(shù)據(jù)給操作那些機械系統(tǒng)的人員的那些功能。一般情況下總是需要這些實時功能可用，并且這些實時功能可被設(shè)計成非資源密集型的。這些實時功能的實例可包括對基本的自動化系統(tǒng)進行編程以在特定時間內(nèi)執(zhí)行特定的功能(例如，鉆入物質(zhì)內(nèi))。短語“實時”旨在指這樣的需求實時功能所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是按需可從實際機械系統(tǒng)或操作該機械系統(tǒng)的人員獲得的。非實時功能是可用來形成實時功能的功能。非實時功能的實例是這些功能，該功能被用來訓(xùn)練實時功能、和對由非實時功能創(chuàng)造的產(chǎn)物的仿真。這些非實時功能可以是處理器密集型的并需要專用軟件。不僅功能可以是實時地或非實時地執(zhí)行的，系統(tǒng)也可以實時地或非實時地需要數(shù)據(jù)。在一個實施例中，實時地需要的數(shù)據(jù)將會在本地存儲于本地數(shù)據(jù)存儲器210中，而并非實時地需要的數(shù)據(jù)可被存儲在計算云108中的存儲單元112中。實時和非實時之間的界定(delineation)旨在作為示例性方法其確定何種過程和數(shù)據(jù)應(yīng)在本地存儲、以及何種過程和數(shù)據(jù)應(yīng)在計算云108中存儲。應(yīng)清楚地理解到，基于數(shù)據(jù)的優(yōu)先級或其它特征，可使用其它界定。通過此公開內(nèi)容，明確地設(shè)想了任何這樣的系統(tǒng)或方法其界定了共享的過程和存儲，并且隨后通過在計算云108以及本地系統(tǒng)202二者上使用混合方法執(zhí)行所述系統(tǒng)和方法。當(dāng)前所披露的系統(tǒng)和方法的另一優(yōu)點是用以迅速地部署新服務(wù)或特征到多個客戶端而不需要對客戶端本身進行改變的能力。隨著新服務(wù)變得可用(例如，先進分析工具變得可用)，則可提供此服務(wù)來在給定的現(xiàn)場處改善制造過程、而不需要在現(xiàn)場處重新進行編
當(dāng)前所披露的系統(tǒng)和方法的又一優(yōu)點是在計算云108內(nèi)使用分區(qū)(partition)模型。分區(qū)模型允許云確定什么數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)由本地系統(tǒng)202、計算云108、以及本地系統(tǒng)202和計算云108 二者存儲。另外，通過獲知數(shù)據(jù)在分區(qū)模式內(nèi)的定位，則可以維持數(shù)據(jù)可靠性和
一致性。圖3是使用歷史系統(tǒng)302的一系統(tǒng)的示例性實施例300。在此示例性實施例中，該歷史系統(tǒng)302包括了計算云108以及本地系統(tǒng)202 二者。應(yīng)理解的是，該歷史系統(tǒng)302可包括多個本地系統(tǒng)和多個計算云。應(yīng)理解的是，歷史系統(tǒng)302可與任何自動化系統(tǒng)和任何
類型客戶端一起使用。圖4是執(zhí)行當(dāng)前所披露的混合方法的一個方法400的實例。在此實施例中，在方框402中選擇模型來在本地環(huán)境202和計算云108之間分配過程和數(shù)據(jù)。在方框404中， 設(shè)置了用于云的過程，并且在云中存儲了數(shù)據(jù)。在方框406中，設(shè)置了用于本地環(huán)境的過程，并且在本地環(huán)境中存儲了數(shù)據(jù)。在方框408中，計算云108鏈接至本地環(huán)境202。在方框410中，執(zhí)行了制造過程。本混合方法的又一好處是產(chǎn)生這樣一種過程歷史的能力所述過程歷史能夠捕集、提供和存檔過程相關(guān)數(shù)據(jù)以用于過程操作和分析。此分析可包括向客戶端提供過程歷史的可視化。此可視化可包括趨勢顯示、警報和事件匯總、以及對過程歷史的存檔。在工廠中操作過程的人員需要及時地訪問最近的歷史，諸如過去二十四小時。此數(shù)據(jù)被認為是對于工廠操作而言關(guān)鍵的，并且因而可被托管于本地系統(tǒng)中。與故障診斷和工廠操作的改進有關(guān)的人員經(jīng)常需要訪問極大量的數(shù)據(jù)，諸如過去一年來的數(shù)據(jù)。負責(zé)證實與環(huán)境及其它規(guī)則的相符性的人員經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)存儲達極長的時段，諸如十年。后者這兩種情況需要密集的、不斷增長的存儲量，并且很適合于在云中進行存儲。云方法的另一好處在于，來自多個本地系統(tǒng)的、以及可能來自多個公司的數(shù)據(jù)被存儲在單一位置中，在該位置中其可以用于諸如性能基準測試這樣的分析。在一個實施例中，本地收集器和其它裝置將會聚合一個或多個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并且這些系統(tǒng)可以處于相同的或相異的地理區(qū)域。云服務(wù)隨后將會基于此數(shù)據(jù)而進行收集、 分析和通知。圖5是流程圖500，圖示出使用計算云108來收集信息的一方法。在方框502中， 監(jiān)視著來自于多個不同本地環(huán)境的狀態(tài)信息。在方框504中，聚合了來自每個本地環(huán)境的狀態(tài)信息。在方框506中，分析了狀態(tài)信息。在方框508中，分配了狀態(tài)信息。與僅存儲于計算云108中的信息相比，將會存儲于本地環(huán)境202和計算云108中的信息可基于“什么信息是預(yù)期由本地環(huán)境202所需的”而得以被確定。例如，本地環(huán)境可取得每10秒鐘的讀數(shù)，但是只需要每分鐘的讀數(shù)。每個讀數(shù)可存儲于計算云108中用于增強分析，但是在本地環(huán)境202中將只存儲一分鐘一個的讀數(shù)。此存儲將會使得本地環(huán)境202 能緩存其期望所需的數(shù)據(jù)、而同時向計算云108提供所有可用數(shù)據(jù)。這樣，計算云108具有盡可能多的信息來執(zhí)行分析，而同時本地環(huán)境已存儲了其用于立即操作所需的信息。這使得本地環(huán)境202能利用存儲于計算云108中的數(shù)據(jù)而實現(xiàn)物理接近性能。此處，短語“物理接近性能”指的是性能水平，正如通過本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的度量(包括網(wǎng)絡(luò)帶寬和網(wǎng)絡(luò)延遲)所測得的，其中計算云108的性能接近于由一種可與計算云108相比的、且定位于本地環(huán)境202內(nèi)的系統(tǒng)所提供的性能。另外，在一些實施例中，基于由計算機云108所執(zhí)行的分析，計算云108可確定出“什么信息是本地環(huán)境202所必需的”、并且就“什么數(shù)據(jù)應(yīng)在本地進行緩存”指令本地環(huán)境202。以上描述的計算云108以及本地環(huán)境202的元素可在具有充足處理能力、存儲器資源和網(wǎng)絡(luò)吞吐能力的任何通用計算機600上實現(xiàn)，以處理置于其上的必要工作負荷。消費者家庭個人計算機(通過諸如互聯(lián)網(wǎng)這樣的廣域網(wǎng)而聯(lián)網(wǎng)至計算云108)，可與所披露的實施例相結(jié)合而使用。消費者家庭個人計算機可共享計算云108的一些或全部元素。圖6 圖示了適于實施本文中所披露的一個或多個實施例的典型的計算機系統(tǒng)。通用計算機600 包括處理器612 (其可稱為中央處理器單元或CPU)，該處理器與存儲器裝置通信，該存儲器裝置包括輔助存儲器602、只讀存儲器(R0M)604、隨機存取存儲器(RAM)606、輸入/輸出 (I/O) 608裝置、以及網(wǎng)絡(luò)連接裝置610。處理器可實現(xiàn)為一個或多個CPU芯片。輔助存儲器602通常包括一個或多個磁盤驅(qū)動器或磁帶驅(qū)動器，并且用于數(shù)據(jù)的非易失性存儲、且在RAM 606不足夠大以保持住所有工作數(shù)據(jù)的情況下作為溢出數(shù)據(jù)存儲裝置。輔助存儲器602可用來存儲這樣的程序當(dāng)這樣的程序被選擇用于執(zhí)行時，該程序被加載到RAM 606內(nèi)。ROM 604用來存儲指令并且可能用來存儲在程序執(zhí)行期間讀取的數(shù)據(jù)。ROM 604是非易失性存儲器裝置，相對于輔助存儲器的較大存儲容量而言，該非易失性存儲器裝置通常具有小的存儲容量。RAM 606用來存儲易失性數(shù)據(jù)且可能用來存儲指令。 對ROM 604和RAM 606的訪問通常比對輔助存儲器602的訪問更快。I/O 608裝置可包括打印機、視頻監(jiān)視器、液晶顯示器(IXD)、觸摸屏顯示器、鍵盤、小鍵盤、開關(guān)、撥盤、鼠標、軌跡球、語音識別器、讀卡器、紙帶讀取器、或其它公知的輸入裝置。網(wǎng)絡(luò)連接裝置362可采取如下形式調(diào)制解調(diào)器、調(diào)制解調(diào)器組、以太網(wǎng)卡、通用串行總線(USB)接口卡、串口、令牌環(huán)卡(token ring card)、光纖分布式數(shù)據(jù)接口(FDDI)卡、無線局域網(wǎng)(WLAN)卡、無線電收發(fā)器卡諸如碼分多址(CDMA)和/或全球移動通信系統(tǒng)(GSM) 無線電收發(fā)器卡、以及其它公知的網(wǎng)絡(luò)裝置。這些網(wǎng)絡(luò)連接裝置610可使得處理器612能夠與互聯(lián)網(wǎng)或者一個或多個內(nèi)聯(lián)網(wǎng)相通信。利用這樣網(wǎng)絡(luò)連接，可設(shè)想到在執(zhí)行以上描述的方法步驟的過程中，處理器612可從網(wǎng)絡(luò)接受信息、或可向網(wǎng)絡(luò)輸出信息。這樣的信息(其經(jīng)常被表示為待使用處理器612來執(zhí)行的指令序列)，可以例如以在載波中體現(xiàn)的計算機數(shù)據(jù)信號的形式來從網(wǎng)絡(luò)接收并且輸出到網(wǎng)絡(luò)。這樣的信息(其例如可包括待使用處理器612來執(zhí)行的數(shù)據(jù)或指令)，可例如以計算機數(shù)據(jù)基帶信號或在載波中體現(xiàn)的信號的形式來從網(wǎng)絡(luò)接收并且輸出到網(wǎng)絡(luò)。由網(wǎng)絡(luò)連接裝置610產(chǎn)生的載波中體現(xiàn)的信號或基帶信號可傳播于電導(dǎo)體的表面之中或之上、同軸電纜之中、波導(dǎo)之中、光學(xué)介質(zhì)例如光纖之中、或者空氣或自由空間之中?？筛鶕?jù)不同的順序來排序在載波中嵌入的信號或基帶信號中所包含的信息，這可以是對于處理或產(chǎn)生信息、或者傳送或接收信息而言所希望的。載波中嵌入的信號或基帶信號、或者當(dāng)前使用或此后開發(fā)的其它類型的信號(在本文中稱為傳送介質(zhì))，可根據(jù)本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的若干方法而產(chǎn)生。處理器612執(zhí)行它從硬盤、軟盤、光盤(這些各種基于盤的系統(tǒng)都可認為是輔助存儲器602)、R0M 604,RAM 606、或者網(wǎng)絡(luò)連接裝置610存取的指令、代碼、計算機程序、腳本。盡管圖示為一系列步驟，圖4和5中的各種步驟可以重疊、并行地發(fā)生、以不同順序發(fā)生、或多次發(fā)生。此外，應(yīng)注意的是，這些步驟可以在任何適當(dāng)?shù)臅r間發(fā)生，諸如響應(yīng)于來自用戶或外部裝置或系統(tǒng)的命令。在一些實施例中，以上描述的各種功能由從計算機可讀程序代碼形成的以及在計算機可讀介質(zhì)中體現(xiàn)的計算機程序來實現(xiàn)或者支持。短語“計算機可讀程序代碼”包括任何類型的計算機代碼，包括源代碼、目標代碼、以及可執(zhí)行代碼。短語“計算機可讀介質(zhì)”包括任何類型的能夠由計算機訪問的介質(zhì)，諸如只讀存儲器(ROM)、隨機存取存儲器(RAM)、 硬盤驅(qū)動器、光盤(CD)、數(shù)字化視頻光盤(DVD)、或者任何其它類型的存儲器?？赡苡欣氖顷U明在本專利文檔中通篇使用的某些詞和短語的定義。術(shù)語“耦合” 及其派生詞指的是在兩個或更多個元件之間的任何直接或間接的連通，無論那些元件是否彼此成物理接觸。術(shù)語“傳送”、“接收”和“通信”及其派生詞，包含了直接和間接通信二者。 術(shù)語“包括”和“包含”及其派生詞，意思是包括在內(nèi)而沒有限制。術(shù)語“或”是包含性的， 意思為和/或。短語“關(guān)聯(lián)”和“與其相關(guān)聯(lián)”及其派生詞，可意為包括、被包括于、互連著、 包含、被包含于、連接至或連接著、耦合至或耦合著、可連通著、協(xié)同著、交錯、并列、接近于、 結(jié)合至或結(jié)合著、具有、具有...屬性，等等。術(shù)語“控制器”意思是控制至少一個操作的任何裝置、系統(tǒng)、或其部分?？刂破骺蓪崿F(xiàn)為硬件、固件、軟件、或它們中至少兩個的某些組合。 與任何特定控制器相關(guān)聯(lián)的功能性可被集中或分布，而不管是在本地或遠程。盡管本公開內(nèi)容已描述了某些實施例和一般地關(guān)聯(lián)的方法，但這些實施例和方法的變更和變換將會對本領(lǐng)域技術(shù)人員顯而易見。因此，對示例性實施例的以上描述沒有限定或約束本公開內(nèi)容。在不離開如下列權(quán)利要求書所限定的本公開內(nèi)容的精神和范圍的情況下，其它改變、替代和更改也是有可能的。
權(quán)利要求
1.一種系統(tǒng)，包括計算云(108)，包括至少一個數(shù)據(jù)存儲單元(112)和至少一個處理單元(110)，其中計算云配置成接收由工業(yè)工具收集的、與至少一個過程相關(guān)的信息； 將所述過程相關(guān)的信息歸檔； 對所述過程相關(guān)的信息進行分析；以及關(guān)于將由客戶端裝置(102-106)緩存的數(shù)據(jù)類型而指令該客戶端裝置。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中工業(yè)工具包括傳感器，該傳感器配置成收集與工業(yè)裝備相關(guān)的數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其中客戶端裝置與本地環(huán)境(200)相關(guān)聯(lián)，該傳感器配置成按指定間隔捕捉傳感器讀數(shù)，該本地環(huán)境配置成使用傳感器讀數(shù)的子集，并且該客戶端裝置配置成向計算云提供所有傳感器讀數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中該計算云配置成聚合來自多個客戶端裝置 (102-106)的數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中該計算云配置成支持分區(qū)模型，該分區(qū)模型至少具有存儲于客戶端中的第一部分信息以及存儲于計算云中的第二部分信息，并且其中該計算云配置成在第一部分信息與第二部分信息之間提供一致性。
6.一種方法，包括從客戶端(102-106)獲得與至少一個過程工具相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，其中該至少一個過程工具包括用來收集數(shù)據(jù)的至少一個傳感器；在計算云(108)中存儲與該至少一個過程工具相關(guān)的數(shù)據(jù)；以及通過安全連接在計算云中提供對與該至少一個過程工具相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的訪問。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其中該計算云指令客戶端對指定數(shù)據(jù)進行緩存。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中該計算云指令客戶端對由至少一個傳感器產(chǎn)生的傳感器讀數(shù)的子集進行緩存、并且向該計算云提供所有傳感器讀數(shù)。
9.如權(quán)利要求7所述的方法，其中所述緩存允許計算云實現(xiàn)物理接近性能。
10.一種設(shè)備，包括計算云(108)中的至少一個數(shù)據(jù)存儲單元(112，602-606)，所述至少一個數(shù)據(jù)存儲單元配置成存儲與至少一個工業(yè)工具相關(guān)聯(lián)的信息；以及至少一個處理單元(110，612)，配置成 控制在該計算云與至少一個客戶端(102-106)之間的連接； 記錄來自于該至少一個客戶端的信息；以及當(dāng)訪問來自該至少一個客戶端的信息時，向該至少一個客戶端提供物理接近性能。
全文摘要
一種系統(tǒng)包括計算云(108)，計算云具有至少一個數(shù)據(jù)存儲單元(112)和至少一個處理單元(110)。該計算云配置成接收由工業(yè)工具收集的、與至少一個過程相關(guān)的信息，將所述過程相關(guān)的信息歸檔，對所述過程相關(guān)的信息進行分析；以及關(guān)于將由客戶端裝置(102-106)緩存的數(shù)據(jù)類型而指令該客戶端裝置。工業(yè)工具可包括傳感器，該傳感器配置成收集與工業(yè)裝備相關(guān)的數(shù)據(jù)。此外，客戶端裝置可與本地環(huán)境(200)相關(guān)聯(lián)，該傳感器可配置成按指定間隔捕捉傳感器讀數(shù)，并且該本地環(huán)境可配置成使用傳感器讀數(shù)的子集。該客戶端裝置可配置成向計算云提供所有傳感器讀數(shù)。
文檔編號G06F15/17GK102449620SQ201080024011
公開日2012年5月9日 申請日期2010年3月23日 優(yōu)先權(quán)日2009年4月1日
發(fā)明者G. 伯德 M., F. 麥克勞林 P. 申請人:霍尼韋爾國際公司