專利名稱：用于突起面部特征識別的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及識別形狀的領(lǐng)域。更具體地，本發(fā)明涉及用于識別面部突起的方法和
直O(jiān)相關(guān)技術(shù)的描述近來，生物特征識別系統(tǒng)基于人的生物特征并被廣泛應(yīng)用于訪問控制系統(tǒng)和視頻系統(tǒng)。生物特征包括面部輪廓、指紋、瞳孔、聲音、姿勢以及其他。面部識別系統(tǒng)被認(rèn)為是生物特征識別系統(tǒng)領(lǐng)域中有前途的領(lǐng)域，并且具有顯著的優(yōu)勢。特別地，沒有必要使用昂貴和專業(yè)的設(shè)備或者在設(shè)備和人之間有身體上的接觸。而且，安全地識別人的面部是可能的。然而，面部識別系統(tǒng)存在一些缺陷，其中之一是識別被人惡意改變的照片或蠟像中的面部相對薄弱。已經(jīng)提出了各種依靠視頻系統(tǒng)或者訪問控制系統(tǒng)阻止涉及面部改變的入侵的解決方案。已經(jīng)申請專利的解決方案(例如編號為95115528的俄羅斯專利、編號為 6，567，775的美國專利、編號為6，219，640的美國專利、編號為6，498，970的美國專利以及其他)公開了諸如人的高度、指紋、聲音、面部輪廓的生物特征被同時分析，具有沒有通過識別過程的生物特征的人不允許通過。另外，編號為6，002，782的美國專利以及編號為2，001，122，361的俄羅斯專利申請公開了產(chǎn)生了作為用于識別面部的參考的面部的三維(3D)模型重建。它們提高了面部識別的精確度以及保護(hù)系統(tǒng)以防止提供人的照片的情況。編號為5，517，021的美國專利以及編號為2249514的俄羅斯專利公開了測量諸如眨眼周期以及瞳孔運(yùn)動的跡線的人臉動態(tài)特征。它們可以基于動態(tài)特征阻止利用照片、蠟像、面具以及其他通過大門的企圖。另外，編號為6，498，970的美國專利公開了一種對要通過的人進(jìn)行詢問并對其響應(yīng)做出反應(yīng)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)分析包括動作的響應(yīng)并獲得諸如人眼和頭的運(yùn)動以及聲音參數(shù)的動態(tài)特征。這些動態(tài)特征與存儲在數(shù)據(jù)庫中的值進(jìn)行比較并基于比較結(jié)果允許或者拒絕該人通過。而且，編號為7，539，330的美國專利公開了一種系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)和方法分析通過使用具有各種光譜的光照亮對象所獲得的圖像，并且檢查從圖像獲得的面部的真實(shí)性 (或者生動性)。這里，計算與組成對象的元素的材料相關(guān)的特征值并基于特征值確定對象的材料是否是人的皮膚。然而，大多數(shù)面部識別系統(tǒng)有一缺陷，不能識別懷有惡意的人想通過使用在系統(tǒng)中注冊過的照片通過的情況。這是由于難以確定二維(2D)圖像是從照片還是真人獲得的。發(fā)明的詳細(xì)描述發(fā)明目的本發(fā)明已努力提供了具有確定要被識別的目標(biāo)是否是2D圖像的優(yōu)勢的方法和系統(tǒng)。
而且，本發(fā)明已努力提供了具有識別面部上的突起的優(yōu)勢的方法和系統(tǒng)。本發(fā)明要實(shí)現(xiàn)的技術(shù)目的本發(fā)明的示例性的實(shí)施方式提供了一種用于識別面部上的突起的方法。該方法包括形成目標(biāo)被照亮的情況下的目標(biāo)的第一圖像和目標(biāo)沒有被照亮的情況下的目標(biāo)的第二圖像以獲得目標(biāo)的兩個圖像；分別檢測從第一圖像檢測面部區(qū)域和從第二圖像檢測第二圖像的面部區(qū)域；比較從第一圖像和第二圖像檢測到的面部區(qū)域；分析面部區(qū)域中的對比度的變化；以及基于分析的結(jié)果確定對應(yīng)第一圖像和第二圖像的面部的突起的程度。該方法可以通過比較在短時間內(nèi)分別在不同的光亮條件下獲得的兩個圖像確定面部的突起程度。為此目的，檢測可以分別從第一圖像和第二圖像檢測面部區(qū)域，并獲得面部區(qū)域的坐標(biāo)。所述比較可以分析和比較從圖像所檢測的面部區(qū)域。這時，所述比較可從圖像中提取面部區(qū)域，獲得并存儲面部區(qū)域的坐標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化面部區(qū)域，從面部區(qū)域查找至少一個特征點(diǎn)，并基于特征點(diǎn)的坐標(biāo)調(diào)整面部區(qū)域。這里，可以獲得從對應(yīng)面部區(qū)域中的中心、眼睛的外角、鼻翼和嘴角的點(diǎn)中所選擇的至少一對特征點(diǎn)。所述分析可以基于包括在面部區(qū)域中的像素的對比度值，比較指示從第一圖像獲得的面部區(qū)域的對比度變化的強(qiáng)度和指示從第二圖像獲得的面部區(qū)域的對比度變化的強(qiáng)度，并計算和分析用于指示在面部區(qū)域的強(qiáng)度中的變化的統(tǒng)計估計向量。所述確定可以將二值分類函數(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計估計向量以確定面部的突起程度。本發(fā)明的另一實(shí)施方式提供了一種用于識別面部上的突起的裝置。該裝置包括圖像形成設(shè)備，圖像形成設(shè)備用于形成目標(biāo)被照亮的情況下的目標(biāo)的第一圖像和目標(biāo)沒有被照亮的情況下的目標(biāo)的第二圖像以獲得目標(biāo)的兩個圖像；面部區(qū)域搜索設(shè)備，其用于檢測來自第一圖像的面部區(qū)域和來自第二圖像的面部區(qū)域；搜索區(qū)域比較設(shè)備，其用于比較從第一圖像和第二圖像所檢測的面部區(qū)域；分析設(shè)備，其用于分析面部區(qū)域的對比度的變化； 以及突起確定設(shè)備，其用于基于分析的結(jié)果確定對應(yīng)第一圖像和第二圖像的面部的突起程度。此外，該裝置可以包括照明燈。圖像形成設(shè)備可以包括2D照相機(jī)和抓幀器，并可以獲得目標(biāo)在照明燈開啟時的圖像和目標(biāo)在照明燈關(guān)閉時的圖像。面部區(qū)域搜索設(shè)備可以分別獲取從第一圖像和第二圖像檢測到的面部區(qū)域的坐標(biāo)。搜索區(qū)域比較設(shè)備可以對圖像執(zhí)行面部區(qū)域的分析，從圖像中提取面部區(qū)域，存儲面部區(qū)域的坐標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化面部區(qū)域，從面部區(qū)域中查找特征點(diǎn)，并基于特征點(diǎn)的坐標(biāo)調(diào)整面部區(qū)域。這里，可以獲得從對應(yīng)面部區(qū)域中的中心、眼睛的外角、鼻翼和嘴角的點(diǎn)中所選擇的至少一對特征點(diǎn)。分析設(shè)備可以比較用于指示包括在面部區(qū)域的相應(yīng)區(qū)域中的像素的對比度變化的強(qiáng)度，基于面部區(qū)域的強(qiáng)度之間的差異計算統(tǒng)計估計向量，并將二值分類函數(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計估計向量以確定面部的突起程度。效果根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式，確定從目標(biāo)獲得的圖像的突起程度以及判定目標(biāo)是否是二維(2D)圖像是可能的。因此，懷有惡意的人試圖利用2D圖像，例如照片，進(jìn)入系統(tǒng)的情況能夠被容易檢測到，進(jìn)而可能阻止非法進(jìn)入。
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另外，不使用引起大量計算負(fù)荷和成本的昂貴的立體三維(3D)照相機(jī)以及應(yīng)用立體重建算法，確定面部上的突起以及目標(biāo)是否為2D圖像是可能的。因此，使用低成本快速地確定面部的突起程度是可能的。附圖的簡要描述

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的用于識別面部上的突起的裝置的框圖。圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的用于識別面部上的突起的方法的流程圖。圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的對應(yīng)人的照片的對目標(biāo)的圖像的處理結(jié)果的實(shí)例。圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的在目標(biāo)的圖像中識別面部的體積的結(jié)果的實(shí)例。實(shí)施方式的詳細(xì)描述在以下的詳細(xì)描述中，僅以說明的方式只示出和描述了本發(fā)明的某些示例性實(shí)施方式。如本領(lǐng)域中的技術(shù)人員將認(rèn)識到的，所描述的實(shí)施方式可以以各種不同的方式修改， 所有的修改都不背離本發(fā)明的精神或范圍。相應(yīng)地，附圖和描述將被看成本質(zhì)上是說明性的而非限制性的。整個說明書中相同的參考數(shù)字指示相同的元件。在整個說明書中，除非明確相反地描述，詞“包括(comprise)”及其諸如“包括 (comprises) ”或者“包括(comprising) ”的變體將被理解為意指包括被聲明的元素，但不排除任何其他的元素。接下來，將參考附圖描述根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的方法和裝置。根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的用于識別面部上的突起的方法和裝置可以用于識別人的領(lǐng)域中。例如，它們可被用于生物特征面部識別系統(tǒng)，作為檢測通過提供在系統(tǒng)中注冊過的人的照片欺騙系統(tǒng)的情況的手段。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的用于識別面部上的突起的裝置的框圖。如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的用于識別面部上的突起的裝置1包括照明燈10、用于形成來自目標(biāo)的至少兩個圖像的圖像形成設(shè)備20、用于在圖像中搜索面部區(qū)域的面部搜索設(shè)備30、用于比較搜索到的面部區(qū)域的搜索區(qū)域比較設(shè)備40、用于分析被比較的面部區(qū)域中的照明和陰影下的變化的分析設(shè)備50以及用于確定給出的圖像中的面部的突起程度(也就是，面部是否是突起的圖像)的突起確定設(shè)備60。根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的用于識別面部上的突起的裝置1確定從要被識別的目標(biāo)獲得的圖像中存在的面部是否對應(yīng)突起的圖像。照明燈10可以包括白熾燈或紅外照明裝置。圖像形成設(shè)備20包括二維(2D)照相機(jī)21和抓幀器22。抓幀器22控制2D照相機(jī)21以形成目標(biāo)的圖像并控制照明燈10開啟/關(guān)閉。圖像形成設(shè)備20獲得目標(biāo)在照明燈10關(guān)閉時的圖像以及目標(biāo)在照明燈10開啟時的圖像。面部區(qū)域搜索設(shè)備30在圖像中搜索對應(yīng)面部的區(qū)域并確定被搜索到的區(qū)域的坐標(biāo)。搜索區(qū)域比較設(shè)備40比較圖像中對應(yīng)面部(即面部區(qū)域)的搜索到的區(qū)域。分析設(shè)備50執(zhí)行分析操作，分析操作包括比較指示在面部區(qū)域中的照明和陰影之間的對比度變化的強(qiáng)度。突起確定設(shè)備60基于分析操作的結(jié)果確定面部區(qū)域上是否存在突起。接下來，將描述用于基于根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的裝置識別面部上的突起的方法。圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的用于識別面部上的突起的方法的流程圖。首先，圖像形成設(shè)備20獲得目標(biāo)的至少兩個圖像(S100-S110)。具體地，通過2D 照相機(jī)21，在預(yù)定的時間段內(nèi)，圖像形成設(shè)備20的抓幀器22獲得與系統(tǒng)交互的目標(biāo)(例如，人)的至少兩個圖像，該系統(tǒng)中應(yīng)用了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的裝置1。這里，當(dāng)照明燈10關(guān)閉時抓幀器22通過2D照相機(jī)21獲得目標(biāo)的第一圖像(S120)。在預(yù)定的時間段之后，抓幀器22開啟照明燈10，然后當(dāng)目標(biāo)被照亮?xí)r通過2D照相機(jī)獲得目標(biāo)的第二圖像 (S130)。也有可能先獲得第二圖像并在預(yù)定的時間段之后獲得第一圖像。這里，抓幀器22可以使用另外安裝在裝置1中或者應(yīng)用了裝置1的系統(tǒng)中的目標(biāo)檢測器，以檢測目標(biāo)和裝置1之間的交互，也就是，檢測是否存在目標(biāo)以及檢測目標(biāo)的面部。而且，當(dāng)裝置1被實(shí)現(xiàn)為包括在訪問控制系統(tǒng)中的元件時，通過使用個人識別碼(PIN) 設(shè)置與人的身體接觸相關(guān)的條件以檢測目標(biāo)和裝置1之間的交互是可能的。如上所述，當(dāng)照明燈10關(guān)閉和當(dāng)照明燈10開啟時分別獲得的第一圖像和第二圖像被提供給面部區(qū)域搜索設(shè)備30。面部區(qū)域搜索設(shè)備30搜索來自第一圖像的面部區(qū)域和來自第二圖像的面部區(qū)域并獲得搜索到的面部區(qū)域的坐標(biāo)(S140)。為此目的，第一圖像和第二圖像可以分別被處理。 這里，用于搜索來自圖像的區(qū)域并獲得區(qū)域的坐標(biāo)的方法可以本領(lǐng)域中所公開的技術(shù)為基礎(chǔ)，其詳細(xì)描述將不再贅述。從第一圖像和第二圖像獲得的被搜索的面部區(qū)域的坐標(biāo)被提供給搜索區(qū)域比較設(shè)備40。搜索區(qū)域比較設(shè)備40分別基于坐標(biāo)檢測對應(yīng)來自圖像的面部的面部區(qū)域。例如， 搜索區(qū)域比較設(shè)備40基于坐標(biāo)從圖像提取面部區(qū)域，也就是片段，標(biāo)準(zhǔn)化面部區(qū)域，從面部區(qū)域查找特征點(diǎn)，并根據(jù)特征點(diǎn)的坐標(biāo)調(diào)整面部區(qū)域。這里，將執(zhí)行基于被作為初始數(shù)據(jù)輸入的坐標(biāo)從圖像(也可以稱作初始圖像)提取面部區(qū)域的過程?？赏ㄟ^用于處理包括面部區(qū)域的特征指示的梯度信息的算法或者用于分析圖像的色彩構(gòu)成成分的方法執(zhí)行該過程(S150)。搜索區(qū)域比較設(shè)備40從面部區(qū)域的片段中查找滿足預(yù)定條件的特征點(diǎn)并且檢查圖像的一致性。也就是，搜索區(qū)域比較設(shè)備40確定從第一圖像和第二圖像的面部區(qū)域的每一個中獲得的特征點(diǎn)是否彼此相同。被提取的片段，也就是面部區(qū)域，可被映射成特征點(diǎn)的坐標(biāo)。這些基于特征點(diǎn)的坐標(biāo)被調(diào)整的片段被輸入到分析設(shè)備50。分析設(shè)備50獲得具有表征呈現(xiàn)在圖像中的面部的突起程度(或者面部的輪廓) 的值的向量。為此目的，分析設(shè)備50基于包括在片段中的像素的對比度值比較指示片段中的對比度的變化的強(qiáng)度并利用比較的結(jié)果生成強(qiáng)度分布圖(S160)。圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的對應(yīng)人的照片的對目標(biāo)的圖像的處理結(jié)果的實(shí)例。圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施方式的識別目標(biāo)的圖像中的面部的體積結(jié)果的實(shí)例。特別地，在圖3中示出了通過使用照相機(jī)拍攝人的照片獲得的圖像，以及在圖4中示出了人的體積圖像，也就是通過使用照相機(jī)拍攝人獲得的3D圖像。如圖3和圖4所示， 第一圖像Il和111是在關(guān)閉照明燈的狀態(tài)下獲得的圖像，以及第二圖像12和122是在開啟照明燈的狀態(tài)下獲得的圖像。這里，使用紅外照明裝置作為照明燈。在關(guān)閉照明燈時獲得的第一圖像和在開啟照明燈時獲得的第二圖像被相互比較， 因而得知，基于像素的對比度值，在指示第一圖像的區(qū)域中的對比度變化的強(qiáng)度和指示第二圖像的區(qū)域中的對比度變化的強(qiáng)度之間的顯著差異被示出。第一圖像和第二圖像之間的差異分別在圖3和圖4中的第三圖像13和133中示出。最后的圖像14和144指示在開啟照明燈時獲得的第一圖像和在關(guān)閉照明燈時獲得的第二圖像的強(qiáng)度分布圖。在最后的圖像14和144中，垂直軸的Y軸指示基于在開啟照明燈的情況下獲得的第一圖像中的像素的對比度值的強(qiáng)度，以及水平軸的X軸指示基于在關(guān)閉照明燈的情況下獲得的第二圖像中的像素的對比度值的強(qiáng)度。執(zhí)行生成圖數(shù)據(jù)的過程?！脑陉P(guān)閉照明燈的情況下獲得的圖像中生成包括具有相同的對比度值的像素的像素組，其中圖像將被稱作“未照亮的圖像”?！脑陂_啟照明燈的情況下獲得的圖像中搜索對應(yīng)從未照亮的圖像生成的像素組的像素，其中圖像將被稱作“照亮的圖像”。特別地，從照亮的圖像中搜索對應(yīng)未照亮的圖像的像素組(即，第一像素組)的照亮的圖像的像素組(即，第二像素組)。獲得包括在第一組中的像素的對比度值和包括在第二組中的像素的對比度值。 基于分別從第一像素組和第二像素組獲得的一對像素生成圖。也就是，通過包括在第一像素組中的第一像素的對比度值和包括在第二像素組中的第二像素的對比度值，生成包括Y軸和X軸的圖，第一像素組從照亮的圖像的預(yù)定區(qū)域獲得，第二像素組從未照亮的圖像的作為預(yù)定區(qū)域的相同區(qū)域獲得。這里，基于對應(yīng)照亮的圖像的像素的對比度值(例如2 255)確定X軸上的點(diǎn)， 并且基于對應(yīng)未照亮的圖像的像素的對比度值(例如2 255)確定Y軸上的點(diǎn)。也就是， X軸和Y軸分別代表在開啟照明燈時的像素的對比度值和在關(guān)閉照明燈時的像素的對比度值。例如，如果當(dāng)開啟照明燈時包括在圖像中的像素的對比度值是200，并且在關(guān)閉照明燈時像素的對比度值是150，圖上的對應(yīng)坐標(biāo)200和150的點(diǎn)被設(shè)定為像素的代表值。通過以上所述，例如，可以生成代表像素的對比度值的分布的橢圓。確定對應(yīng)的區(qū)域上是否有突起，也就是，基于橢圓形狀確定面部。經(jīng)由圖3中的通過使用照相機(jī)拍攝人的照片獲得的圖像的情況生成的圖和對應(yīng)圖4中的體積圖像的3D圖像的情況的圖，示出在不同情況之間存在顯著的差異。圖，也就是，對應(yīng)不同情況的圖像的強(qiáng)度分布圖，可被用于評估存在于在相應(yīng)圖像中的面部的突起程度?？苫诓煌瑘D像的強(qiáng)度值的統(tǒng)計特性確定突起程度。矩形部分被分別設(shè)定在不同圖像中。根據(jù)從圖像中檢測的面部的大小確定對應(yīng)該部分的單元的大小。計算包括在該部分的單元中的區(qū)域的平均方差。可通過用下列等式1計算的比率執(zhí)行對指示基于強(qiáng)度分布圖的突起程度的比率
8的評估。公式權(quán)利要求
1.一種用于識別面部上的突起的方法，包括形成在目標(biāo)被照亮的情況下的所述目標(biāo)的第一圖像以及在所述目標(biāo)沒有被照亮的情況下的所述目標(biāo)的第二圖像以獲得所述目標(biāo)的兩個圖像；分別從所述第一圖像檢測面部區(qū)域和從所述第二圖像檢測所述第二圖像的面部區(qū)域；比較從所述第一圖像檢測到的面部區(qū)域和從所述第二圖像檢測到的面部區(qū)域； 分析所述面部區(qū)域中的對比度的變化；以及基于所分析的結(jié)果確定對應(yīng)所述第一圖像和所述第二圖像的面部的突起程度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述檢測獲取從所述第一圖像檢測到的面部區(qū)域的坐標(biāo)和從所述第二圖像檢測到的面部區(qū)域的坐標(biāo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述比較基于所述坐標(biāo)從所述圖像提取所述面部區(qū)域、標(biāo)準(zhǔn)化所述面部區(qū)域、從所述面部區(qū)域查找至少一個特征點(diǎn)、并基于所述特征點(diǎn)的坐標(biāo)調(diào)整所述面部區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述特征點(diǎn)包括對應(yīng)所述面部區(qū)域中的中心、目艮睛的外角、鼻翼以及嘴角的點(diǎn)，并且至少一對特征點(diǎn)從其中獲得。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析基于包括在所述面部區(qū)域中的像素的對比度值比較指示從所述第一圖像獲得的所述面部區(qū)域的對比度的變化的強(qiáng)度和指示從所述第二圖像獲得的所述面部區(qū)域的對比度的變化的強(qiáng)度，并計算指示所述面部區(qū)域的強(qiáng)度變化的統(tǒng)計估計向量。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述確定將二值分類函數(shù)應(yīng)用于所述統(tǒng)計估計向量以確定面部的所述突起程度。
7.一種用于識別面部上的突起的裝置，包括圖像形成設(shè)備，其用于形成在目標(biāo)被照亮的情況下的所述目標(biāo)的第一圖像和在所述目標(biāo)沒有被照亮的情況下的所述目標(biāo)的第二圖像以獲得所述目標(biāo)的兩個圖像；面部區(qū)域搜索設(shè)備，其用于從所述第一圖像檢測面部區(qū)域和從所述第二圖像檢測面部區(qū)域；搜索區(qū)域比較設(shè)備，其用于比較從所述第一圖像和所述第二圖像檢測到的所述面部區(qū)域；分析設(shè)備，其用于分析所述面部區(qū)域的對比度的變化；以及突起確定設(shè)備，其用于基于所分析的結(jié)果確定對應(yīng)所述第一圖像和所述第二圖像的面部的突起程度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述圖像形成設(shè)備包括用于拍攝目標(biāo)的照相機(jī)以及用于驅(qū)動所述照相機(jī)以形成所述第一圖像和所述第二圖像的抓幀器。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述面部區(qū)域搜索設(shè)備分別獲取從所述第一圖像和所述第二圖像檢測到的所述面部區(qū)域的坐標(biāo)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述搜索區(qū)域比較設(shè)備基于所述坐標(biāo)從所述圖像提取所述面部區(qū)域、標(biāo)準(zhǔn)化所述面部區(qū)域、從所述面部區(qū)域查找至少一個特征點(diǎn)、并基于所述特征點(diǎn)的坐標(biāo)調(diào)整所述面部區(qū)域。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述特征點(diǎn)包括對應(yīng)所述面部區(qū)域中的中心、 眼睛的外角、鼻翼以及嘴角的點(diǎn)中的至少一個。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述分析設(shè)備比較指示包括在所述面部區(qū)域的相應(yīng)區(qū)域中的像素的對比度變化的強(qiáng)度，并基于所述面部區(qū)域的所述強(qiáng)度的變化計算統(tǒng)計估計向量。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述突起確定設(shè)備將二值分類函數(shù)應(yīng)用于所述統(tǒng)計估計向量以確定面部的所述突起程度。
全文摘要
公開了一種用于通過形成對象的兩個圖像來識別突出的面部特征的方法和裝置，其中一個圖像在照明開啟下形成，另一圖像在照明關(guān)閉下形成。對象的兩個圖像中的每個的面部圖像區(qū)域是分離的，互相比較分離的面部圖像區(qū)域，并執(zhí)行強(qiáng)度變化分析以分析被比較的區(qū)域在照明和陰影中的變化。之后根據(jù)分析的結(jié)果確定當(dāng)前圖像是否具有面部上的突出特征。
文檔編號G06K9/78GK102483851SQ201080037184
公開日2012年5月30日 申請日期2010年6月22日 優(yōu)先權(quán)日2009年6月22日
發(fā)明者安瓦爾·阿達(dá)莫維奇·亞梅托夫, 德米特里·尤里耶維奇·布里亞克, 德米特里·弗拉基米羅維奇·切爾達(dá)科夫, 李東星, 梁海光, 維克托·德米特里耶維奇·庫茲涅佐夫 申請人:株式會社S1