專利名稱：一種初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘向用戶提供推薦信息的系統(tǒng)及方法，具體來(lái)說(shuō)設(shè)計(jì)一種具有現(xiàn)場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)/引導(dǎo)及推薦功能的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通常應(yīng)用于分析商場(chǎng)、超市的銷售數(shù)據(jù)分析，工作人員根據(jù)這些數(shù)據(jù)人工設(shè)置商品貨物在商場(chǎng)、超市中的布局，商品處于被動(dòng)地接受用戶的挑選，雖然可以人工把相關(guān)性商品放在一起陳列銷售，但是做不到自動(dòng)調(diào)整商品的展示位置，自動(dòng)通過(guò)聲音、視頻推薦商品，也即是做不到商品的主動(dòng)營(yíng)銷。這些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一般是通過(guò)對(duì)數(shù) 據(jù)庫(kù)進(jìn)行提取有用數(shù)據(jù)及在顯示器上顯示的階段，不能把這些有用的結(jié)果進(jìn)行更一步的自動(dòng)化應(yīng)用。此外，目前在某些商場(chǎng)中使用的自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人雖然可以進(jìn)行線路規(guī)劃，卻不可以在線路的規(guī)劃中考慮用戶對(duì)商品的需求，沿途所經(jīng)過(guò)的商品不一定是用戶感興趣的。或者只是單純地通過(guò)最佳路徑選擇算法找到最近的路徑帶引用戶找到目標(biāo)物。同時(shí)，這些導(dǎo)游機(jī)器人還可以根據(jù)不同的路標(biāo)播放聲音，但是卻不能判斷這些聲音是否是用戶所需要的。由于導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人與用戶的問(wèn)答對(duì)話都是預(yù)先錄入的，即用戶在需求某個(gè)產(chǎn)品信息時(shí)，該導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)只能返回該系統(tǒng)原始輸入的數(shù)據(jù)信息以及相關(guān)的產(chǎn)品信息，而不能根據(jù)各個(gè)用戶自身的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和興趣愛(ài)好提供適合他的相關(guān)的產(chǎn)品信息，做到根據(jù)用戶的需求提供信息，同時(shí)進(jìn)行個(gè)性化的語(yǔ)音、視頻、動(dòng)作提示。在另一方面，網(wǎng)站頁(yè)面跟蹤興趣分析系統(tǒng)可以做到針對(duì)用戶使用網(wǎng)絡(luò)瀏覽器時(shí)的歷史數(shù)據(jù)以及用戶提供的關(guān)鍵詞信息，為用戶提供比較人性化的商品推薦服務(wù)，但該系統(tǒng)也只能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方面，與現(xiàn)實(shí)生活中的智能導(dǎo)購(gòu)還存在一定差距。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)系統(tǒng)及方法，該方法可應(yīng)用于多種公共服務(wù)場(chǎng)所，諸如商場(chǎng)、超市中的現(xiàn)場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)以及醫(yī)院、車站、機(jī)場(chǎng)等的現(xiàn)場(chǎng)引導(dǎo)服務(wù)，通過(guò)多種路徑指引方式，帶領(lǐng)用戶找到并購(gòu)買(mǎi)自己需要的目標(biāo)商品或者目標(biāo)服務(wù)項(xiàng)目，同時(shí)，該系統(tǒng)及方法還能為用戶提供多種與目標(biāo)商品或者目標(biāo)服務(wù)項(xiàng)目的相關(guān)的推薦商品/服務(wù)項(xiàng)目信息以及該推薦商品/服務(wù)項(xiàng)目的引導(dǎo)路徑供用戶選擇。本發(fā)明目的中的系統(tǒng)可通過(guò)以下的技術(shù)措施來(lái)實(shí)現(xiàn)一種初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)挖掘模塊和動(dòng)作執(zhí)行模塊，其特征在于還包括數(shù)據(jù)采集模塊和線路規(guī)劃模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)輸入所述數(shù)據(jù)挖掘模塊，所述數(shù)據(jù)挖掘模塊根據(jù)采集到的用戶數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)，所述線路規(guī)劃模塊根據(jù)上述訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)以及目標(biāo)地址計(jì)算出推薦路徑，并通過(guò)動(dòng)作執(zhí)行模塊將推薦路徑和顯示出來(lái)。所述動(dòng)作執(zhí)行模塊可以具有光標(biāo)顯示器，或者平面顯示器，還可以是語(yǔ)音播放器，甚至是機(jī)器人動(dòng)作指示器，也可以是上述二種或三種或四種顯示器的組合，所述動(dòng)作執(zhí)行模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)挖掘模塊輸出的數(shù)據(jù)以及推薦路徑數(shù)據(jù)，通過(guò)光標(biāo)指引或者屏幕顯示或者聲音播放或者動(dòng)作指引的方式進(jìn)行顯示。所述推薦路徑包括一下三種路徑之一或者三種路徑的任意組合一為起始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的路徑；二為起始點(diǎn)到推薦物品的路徑；三為起始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的路徑，并且該路徑上包括推薦物品。所述數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)有線或者無(wú)線方式的輸入模塊將采集到的數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)挖掘模塊的數(shù)據(jù)庫(kù)中；所述數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)包括歷史數(shù)據(jù)，所述歷史數(shù)據(jù)包括銷售數(shù)據(jù)/消費(fèi)過(guò)的服務(wù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，購(gòu)物籃數(shù)據(jù)/消費(fèi)服務(wù)數(shù)據(jù)以及所述傳感器收集的路徑數(shù)據(jù)。
所述輸入模塊還包括兩條信號(hào)輸入線路一條線路將數(shù)據(jù)輸入到所述數(shù)據(jù)挖掘模塊的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，用于獲得用戶興趣序列推薦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；另一條線路將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)挖掘模塊訓(xùn)練后數(shù)據(jù)庫(kù)中，用于篩選出用戶需要的推薦商品/服務(wù)項(xiàng)目列表。所述輸入模塊包括以下設(shè)備之一或任意組合傳感器、拾音器和計(jì)算機(jī)輸入設(shè)備。所述傳感器的安裝位置包括安裝在道路上、安裝在商品旁邊以及安裝在手推車、或者有動(dòng)力車、或者自動(dòng)引導(dǎo)車上；所述傳感器的觸發(fā)方式包括在用戶到來(lái)時(shí)由用戶或者手推車、或者有動(dòng)力車、或者自動(dòng)引導(dǎo)車而被觸發(fā)的傳感器，還可以是當(dāng)檢測(cè)到用戶提取商品時(shí)而觸發(fā)的傳感器。作為推薦的實(shí)施方式，可以是在用戶將商品放入車上而觸發(fā)傳感器同時(shí)，所述傳感器被觸發(fā)時(shí)同時(shí)檢測(cè)并記錄用戶取、放商品時(shí)的速度、用戶的移動(dòng)速度，可以包含手推車，或者有動(dòng)力車，或者自動(dòng)引導(dǎo)車的移動(dòng)速度。所述用戶數(shù)據(jù)包括用戶標(biāo)識(shí)和/或時(shí)間序列，所述用戶標(biāo)識(shí)為當(dāng)前用戶的標(biāo)識(shí)，所述時(shí)間序列為傳感器被觸發(fā)時(shí)的當(dāng)前時(shí)刻參數(shù)以及用戶逗留的時(shí)間間隔。所述數(shù)據(jù)挖掘模塊中的數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù)包括銷售數(shù)據(jù)、購(gòu)物籃數(shù)據(jù)、購(gòu)物車觸發(fā)傳感器時(shí)返回的數(shù)據(jù)。所述數(shù)據(jù)挖掘模塊包括數(shù)據(jù)挖掘算法，所述數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式的發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)、偏差的檢測(cè)。本發(fā)明目的中的方法可通過(guò)以下的技術(shù)措施來(lái)實(shí)現(xiàn)一種初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)方法，包括以下步驟(I)用戶通過(guò)輸入模塊向數(shù)據(jù)采集模塊輸入需求指令；(2)數(shù)據(jù)采集模塊將步驟(I)所獲得的數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)挖掘模塊，所述數(shù)據(jù)挖掘模塊根據(jù)采集到的用戶數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)，所述線路規(guī)劃模塊根據(jù)上述訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)以及目標(biāo)地址計(jì)算出推薦路徑；(3)步驟(2)所述的線路規(guī)劃模塊得出的推薦路徑通過(guò)動(dòng)作執(zhí)行模塊顯示出來(lái)。本發(fā)明的有益效果本發(fā)明的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)及方法可廣泛用于餐廳、酒樓、交易會(huì)、車站、碼頭、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)、超市、醫(yī)院、網(wǎng)吧等場(chǎng)所，通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)算過(guò)程，產(chǎn)生用戶所需要的目標(biāo)路徑或者提供一系列的推薦路徑供用戶選擇，使得用戶在上述場(chǎng)所中能夠以最短的時(shí)間實(shí)現(xiàn)自己的目的，同時(shí)，本系統(tǒng)方法中通過(guò)推薦用戶相關(guān)的信息，實(shí)現(xiàn)了有效的宣傳效果，由于用戶在選擇某個(gè)物品或者服務(wù)時(shí)，本系統(tǒng)所推薦的物品或者服務(wù)乃是基于數(shù)據(jù)挖掘算法所得出的最適合該用戶也是該用戶最需要的，所以，該推薦的物品或者服務(wù)也最有可能被用戶所接受，從而達(dá)到最佳的宣傳效果。


圖I是本發(fā)明的一種初具人類思維的智能導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)及方法的系統(tǒng)框圖。
具體實(shí)施例方式圖I所示是本發(fā)明的一種初具人類思維的智能導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)及方法的系統(tǒng)框圖，本發(fā)明方法的處理流程如下首先用戶通過(guò)多種方式觸發(fā)傳感器，傳感器把信息數(shù)據(jù)通過(guò)有線或無(wú)線方式發(fā)送到原始業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)挖掘算法模塊把輸入模塊傳來(lái)的數(shù)據(jù)與原始業(yè)務(wù)歷史結(jié)合進(jìn)行一定的運(yùn)算，把結(jié)果輸出到訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)挖掘算法將數(shù)據(jù)序列進(jìn)行清洗，聚類，產(chǎn)生用戶在某段時(shí)間內(nèi)的興趣商品序列集合。例如使用經(jīng)典的快速頻集發(fā)現(xiàn)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)相關(guān)的興趣商品序列。訓(xùn)練后數(shù)據(jù)庫(kù)則有該用戶感興趣的推薦商品列表。此外，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)一般業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流仍然可以提供用戶興趣序列的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其次，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則和路徑聚類技術(shù)發(fā)現(xiàn)相似的興趣商品序列，產(chǎn)生推薦規(guī)則集。例如根據(jù)用戶訪問(wèn)察看商品的次數(shù)對(duì)發(fā)現(xiàn)的頻集進(jìn)行再聚類，得到推薦規(guī)則集，該規(guī)則集就是訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，傳感器的安裝位置包括安裝在道路上、安裝在商品旁邊以及安裝在無(wú)動(dòng)力、有動(dòng)力、自動(dòng)引導(dǎo)車上；傳感器的觸發(fā)方式包括當(dāng)檢測(cè)用戶的到來(lái)時(shí)或者當(dāng)檢測(cè)到無(wú)動(dòng)力車、有動(dòng)力車、自動(dòng)引導(dǎo)車的到來(lái)時(shí)觸發(fā)所述傳感器、當(dāng)檢測(cè)到用戶提取商品時(shí)觸發(fā)所述傳感器；當(dāng)用戶將商品放入車上時(shí)觸發(fā)所述傳感器，同時(shí)所述傳感器被觸發(fā)時(shí)同時(shí)檢測(cè)并記錄用戶取、放商品時(shí)的速度、用戶的移動(dòng)速度、無(wú)動(dòng)力車，有動(dòng)力車，自動(dòng)引導(dǎo)車的移動(dòng)速度。傳感器觸發(fā)時(shí)，傳感器將所觸發(fā)數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)挖掘模塊中。傳感器發(fā)給數(shù)據(jù)挖掘模塊的數(shù)據(jù)包括用戶標(biāo)識(shí)，用戶標(biāo)識(shí)也即觸發(fā)商品時(shí)當(dāng)前用戶的標(biāo)識(shí)，或者，時(shí)間序列，時(shí)間序列是指?jìng)鞲衅鞅挥|發(fā)時(shí)攜帶有當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間參數(shù)，可以判斷用戶逗留的時(shí)間間隔。傳感器發(fā)給數(shù)據(jù)挖掘模塊的信息中還包括，用戶取、放商品時(shí)的速度，用戶、無(wú)動(dòng)力車、有動(dòng)力車、自動(dòng)引導(dǎo)車的經(jīng)過(guò)商品時(shí)的速度。也即是所述傳感器還包括速度傳感器。用戶在開(kāi)始購(gòu)物時(shí)候可能有多個(gè)商品需要購(gòu)買(mǎi)，那么用戶則向系統(tǒng)發(fā)送多個(gè)目的地址，也即是所述輸入模塊把用戶的多個(gè)目的商品輸入到數(shù)據(jù)挖掘模塊中，得到推薦商品列表，數(shù)據(jù)挖掘模塊把數(shù)據(jù)發(fā)送至動(dòng)作執(zhí)行器，動(dòng)作執(zhí)行器中的行車任務(wù)發(fā)生器線路規(guī)劃運(yùn)算后得到的路徑經(jīng)過(guò)的站點(diǎn)包含推薦商品列表所在的站點(diǎn)及用戶所要去的目的地址。(請(qǐng)確認(rèn)下面10個(gè)實(shí)施例中所涉及到的各個(gè)專業(yè)名詞是先有技術(shù)中的通用專業(yè)名詞！)實(shí)施例一在本實(shí)施例子中，本發(fā)明系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)挖掘模塊、動(dòng)作執(zhí)行器和輸入模塊。其中動(dòng)作執(zhí)行器為音頻播放器，數(shù)據(jù)挖掘模塊包括數(shù)據(jù)挖掘算法模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)模塊。輸入模塊由傳感器構(gòu)成，輸入模塊可以翻譯成數(shù)據(jù)挖掘模塊能理解的信息數(shù)據(jù)傳送給數(shù)據(jù)挖掘模塊。
數(shù)據(jù)挖掘模塊實(shí)施時(shí)，可以采用在線或者離線方式。也即是，在線方式下，數(shù)據(jù)挖掘模塊接收到輸入模塊的信號(hào)后，即使用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，輸入信息查詢訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)庫(kù)得到輸出信息。離線方式下，在輸入模塊輸入前數(shù)據(jù)挖掘算法先期做好對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練，輸入模塊輸入信號(hào)直接查詢訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)庫(kù)。離線方式下可以按一定的時(shí)間周期反復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，以達(dá)到最新的應(yīng)用效果。數(shù)據(jù)庫(kù)不斷地積累最新的歷史數(shù)據(jù)。如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)為通用技術(shù)，不作詳細(xì)論述。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘模塊的輸出應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為通用技術(shù)，算法很多，現(xiàn)以一組購(gòu)物數(shù)據(jù)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘的推薦功能。假設(shè)一超市有4次交易記錄，即有4次購(gòu)物籃記錄存入原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中
權(quán)利要求
1.一種初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)挖掘模塊和動(dòng)作執(zhí)行模塊，其特征在于還包括數(shù)據(jù)采集模塊和線路規(guī)劃模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)輸入所述數(shù)據(jù)挖掘模塊，所述數(shù)據(jù)挖掘模塊根據(jù)采集到的用戶數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)，所述線路規(guī)劃模塊根據(jù)上述訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)以及目標(biāo)地址計(jì)算出推薦路徑，并通過(guò)動(dòng)作執(zhí)行模塊將推薦路徑和顯示出來(lái)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述動(dòng)作執(zhí)行模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)挖掘模塊輸出的數(shù)據(jù)以及推薦路徑數(shù)據(jù)，并通過(guò)光標(biāo)指引或者屏幕顯示或者聲音播放或者動(dòng)作指引的方式進(jìn)行顯示。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述推薦路徑包括一下三種路徑之一或者三種路徑的任意組合一為起始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的路徑；二為起始點(diǎn)到推薦物品的路徑；三為起始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的路徑，并且該路徑上包括推薦物品。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)有線或者無(wú)線方式的輸入模塊將采集到的數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)挖掘模塊的數(shù)據(jù)庫(kù)中；所述數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)包括歷史數(shù)據(jù)，所述歷史數(shù)據(jù)包括銷售數(shù)據(jù)/消費(fèi)過(guò)的服務(wù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，購(gòu)物籃數(shù)據(jù)/消費(fèi)服務(wù)數(shù)據(jù)以及所述傳感器收集的路徑數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述輸入模塊還包括兩條信號(hào)輸入線路一條線路將數(shù)據(jù)輸入到所述數(shù)據(jù)挖掘模塊的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，用于獲得用戶興趣序列推薦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；另一條線路將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)挖掘模塊訓(xùn)練后數(shù)據(jù)庫(kù)中，用于篩選出用戶需要的推薦商品/服務(wù)項(xiàng)目列表。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述輸入模塊包括以下設(shè)備之一或任意組合傳感器、拾音器和計(jì)算機(jī)輸入設(shè)備。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述傳感器的安裝位置包括安裝在道路上、安裝在商品旁邊以及安裝在手推車、或者有動(dòng)力車、或者自動(dòng)引導(dǎo)車上；所述傳感器的觸發(fā)方式包括在用戶到來(lái)時(shí)由用戶或者手推車、或者有動(dòng)力車、或者自動(dòng)引導(dǎo)車而被觸發(fā)的傳感器，還可以是當(dāng)檢測(cè)到用戶提取商品時(shí)而觸發(fā)的傳感器。作為推薦的實(shí)施方式，可以是在用戶將商品放入車上而觸發(fā)傳感器同時(shí)，所述傳感器被觸發(fā)時(shí)同時(shí)檢測(cè)并記錄用戶取、放商品時(shí)的速度、用戶的移動(dòng)速度，可以包含手推車，或者有動(dòng)力車，或者自動(dòng)引導(dǎo)車的移動(dòng)速度。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述用戶數(shù)據(jù)包括用戶標(biāo)識(shí)和/或時(shí)間序列，所述用戶標(biāo)識(shí)為當(dāng)前用戶的標(biāo)識(shí)，所述時(shí)間序列為傳感器被觸發(fā)時(shí)的當(dāng)前時(shí)刻參數(shù)以及用戶逗留的時(shí)間間隔。
9.根據(jù)權(quán)利要求I所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)挖掘模塊中的數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù)包括銷售數(shù)據(jù)、購(gòu)物籃數(shù)據(jù)、購(gòu)物車觸發(fā)傳感器時(shí)返回的數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求I所述的初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)挖掘模塊包括數(shù)據(jù)挖掘算法，所述數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式的發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)、偏差的檢測(cè)。
11.一種初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)方法，包括以下步驟(1)用戶通過(guò)輸入模塊向數(shù)據(jù)采集模塊輸入需求指令； (2)數(shù)據(jù)采集模塊將步驟(I)所獲得的數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)挖掘模塊，所述數(shù)據(jù)挖掘模塊根據(jù)采集到的用戶數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)，所述線路規(guī)劃模塊根據(jù)上述訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)以及目標(biāo)地址計(jì)算出推薦路徑； (3)步驟(2)所述的線路規(guī)劃模塊得出的推薦路徑通過(guò)動(dòng)作執(zhí)行模塊顯示出來(lái)。全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種初具人類思維的現(xiàn)場(chǎng)智能引導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)及方法，包括數(shù)據(jù)挖掘模塊和動(dòng)作執(zhí)行模塊，還包括數(shù)據(jù)采集模塊和線路規(guī)劃模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)輸入所述數(shù)據(jù)挖掘模塊，所述數(shù)據(jù)挖掘模塊根據(jù)采集到的用戶數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)，所述線路規(guī)劃模塊根據(jù)上述訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)以及目標(biāo)地址計(jì)算出推薦路徑，并通過(guò)動(dòng)作執(zhí)行模塊將推薦路徑和顯示出來(lái)。該方法可應(yīng)用于多種公共服務(wù)場(chǎng)所，諸如商場(chǎng)、超市中的現(xiàn)場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)以及醫(yī)院、車站、機(jī)場(chǎng)等的現(xiàn)場(chǎng)引導(dǎo)服務(wù)，通過(guò)多種路徑指引方式，帶領(lǐng)用戶找到并購(gòu)買(mǎi)自己需要的目標(biāo)商品或者目標(biāo)服務(wù)項(xiàng)目，同時(shí)，該系統(tǒng)及方法還能為用戶提供多種與目標(biāo)商品或者目標(biāo)服務(wù)項(xiàng)目的相關(guān)的推薦商品/服務(wù)項(xiàng)目信息以及該推薦商品/服務(wù)項(xiàng)目的引導(dǎo)路徑供用戶選擇。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102750274SQ20111000067
公開(kāi)日2012年10月24日 申請(qǐng)日期2011年1月4日 優(yōu)先權(quán)日2011年1月4日
發(fā)明者張?jiān)椒?申請(qǐng)人:張?jiān)椒?br>