專利名稱：判別圖像中文本顏色極性的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種判別圖像中文本顏色極性的方法及裝置。
背景技術(shù)：
所謂文本的極性，可以分為正向文本和負(fù)向文本，其中，正向文本的圖像即表示亮 底暗字的情形，負(fù)向文本的圖像即表示暗底亮字的情形。圖像中文本顏色極性的判別是視 頻和文本圖像中字符識別處理過程中比較關(guān)鍵的一步，目前的OCR引擎大部分是針對暗底 亮字(即背景為黑色，字符為白色)的文本圖像進(jìn)行識別，若文本圖像的顏色極性判斷錯 誤，則將直接導(dǎo)致錯誤的識別結(jié)果。已有的文本圖像顏色極性判別方法主要是基于文本的邊緣特征。如現(xiàn)有技術(shù)中的 方法(參見參考文獻(xiàn)1)，通過計算白邊緣和黑邊緣點的數(shù)目，并結(jié)合四個統(tǒng)計分類結(jié)果 構(gòu)造的分類器進(jìn)行判斷的?，F(xiàn)有技術(shù)中還有的方法(參見參考文獻(xiàn)2)，通過先計算文字 區(qū)域中間0. 35h行像素的平均值Hi1，再計算上下邊緣共0. 35h行像素的平均值m2，如果Hi1 > m2，則文本顏色極性為亮文本，否則為暗文本?；谶吘壍姆椒ǖ囊粋€主要問題是難以克服 復(fù)雜背景的干擾，對于所處背景比較復(fù)雜的文本圖像，由于背景中的非文本噪聲也具有較 強(qiáng)的邊緣信息，這會給文本顏色極性的判別帶來極大的干擾。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明解決的技術(shù)問題是提供一種能克服復(fù)雜背景的干擾，迅速有效判別圖像中 文本顏色極性的方法及裝置。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種判別圖像中文本顏色極性的方法包括對原始 圖像T進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的文本圖像Tp ；從預(yù)處理后的文本圖像Tp中提取字符筆畫特征，獲得筆畫圖；對獲得的筆畫圖進(jìn)行二值化和噪聲過濾處理，得到濾噪二值筆畫圖；根據(jù)筆畫圖和濾噪二值筆畫圖計算原始圖像T的筆畫強(qiáng)度，根據(jù)筆畫強(qiáng)度判別原 始圖像T中文本顏色的極性。進(jìn)一步地說，所述筆畫圖包括正向筆畫圖和負(fù)向筆畫圖，所述從預(yù)處理后的文本 圖像中提取字符筆畫特征，獲得筆畫圖，包括從預(yù)處理后的文本圖像Tp中提取筆畫特征， 獲得原始圖像的正向筆畫圖；將預(yù)處理后的圖像Tp進(jìn)行反色，得到其反色圖像TP，并從中提取筆畫特征，獲得原 始圖像的負(fù)向筆畫圖SN。進(jìn)一步地說，所述濾噪二值筆畫圖包括濾噪正向二值筆畫圖和濾噪負(fù)向二值筆 畫圖，所述對獲得的筆畫圖進(jìn)行二值化和噪聲過濾處理，得到濾噪二值筆畫圖，包括對筆 畫圖進(jìn)行二值化處理，獲得包括正向二值筆畫圖和負(fù)向二值筆畫圖的二值筆畫圖；根據(jù)筆畫圖，通過不斷迭代篩選的方法對二值筆畫圖進(jìn)行噪聲過濾，得到濾噪二值筆畫圖。進(jìn)一步地說，所述根據(jù)筆畫圖，通過不斷迭代篩選的方法對二值筆畫圖進(jìn)行噪聲 過濾，得到濾噪二值筆畫圖，包括第一步，確定迭代公式
權(quán)利要求
1.一種判別圖像中文本顏色極性的方法，其特征在于，包括 對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的文本圖像；從預(yù)處理后的文本圖像中提取字符筆畫特征，獲得筆畫圖； 對獲得的筆畫圖進(jìn)行二值化和噪聲過濾處理，得到濾噪二值筆畫圖； 根據(jù)筆畫圖和濾噪二值筆畫圖計算原始圖像的筆畫強(qiáng)度，根據(jù)筆畫強(qiáng)度判別原始圖像 中文本顏色的極性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述筆畫圖包括正向筆畫圖和負(fù)向筆畫圖；所述從預(yù)處理后的文本圖像中提取字符筆畫特征，獲得筆畫圖，包括 從預(yù)處理后的文本圖像中提取筆畫特征，獲得原始圖像的正向筆畫圖； 將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行反色，得到其反色圖像，并從中提取筆畫特征，獲得原始圖像的 負(fù)向筆畫圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述濾噪二值筆畫圖包括濾噪正向二值 筆畫圖和濾噪負(fù)向二值筆畫圖，所述對獲得的筆畫圖進(jìn)行二值化和噪聲過濾處理，得到濾 噪二值筆畫圖，包括對筆畫圖進(jìn)行二值化處理，獲得包括正向二值筆畫圖和負(fù)向二值筆畫圖的二值筆畫圖；根據(jù)筆畫圖，通過不斷迭代篩選的方法對二值筆畫圖進(jìn)行噪聲過濾，得到濾噪二值筆 畫圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)筆畫圖，通過不斷迭代篩選的方 法對二值筆畫圖進(jìn)行噪聲過濾，得到濾噪二值筆畫圖，包括第一步，確定迭代公式B*(p) = |255，if Bl1(P) = 255 & | S(p) - 1 < . 7 [ 0,otherwise所述迭代公式包括迭代變量i、第i步濾噪二值筆畫圖的篩選結(jié)果<、<中點P的像 素值灼、第i-i步濾噪二值筆畫圖的篩選結(jié)果^l1、辟^中點Ρ的像素值^l1(P)、筆畫圖s 及其中點P的像素值S(P)、μ i和δ i，其中μ i為第i步迭代過程中，所述筆畫圖S中與第i_l步濾噪二值筆畫圖B^1中像素值為 255的點所對應(yīng)區(qū)域的均值，其計算公式為A=去 Σ S(p);Si為第i步迭代過程中，所述筆畫圖S中與第i-1步濾噪二值筆畫圖B^1中像素值為 255的點所對應(yīng)區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差，其計算公式為^,=Ji Σ (S(P)-M1)2 ；V N Bt1(P)=Iii所述，N為第i-Ι步濾噪二值筆畫圖辟,中像素值為255的點的個數(shù)； 第二步，初始化迭代變量；第三步，計算并判斷所述均值和標(biāo)準(zhǔn)差是否滿足I Pi-Ph1I小于第一給定閾值，并且 δ^δ^小于第二給定閾值的迭代終止條件，若滿足，則迭代完成；否則，更新迭代變量， 循環(huán)迭代；第四步，得到濾噪二值筆畫圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述筆畫強(qiáng)度包括正向筆畫強(qiáng)度和負(fù)向 筆畫強(qiáng)度，所述根據(jù)筆畫圖和濾噪二值筆畫圖計算原始圖像的筆畫強(qiáng)度，根據(jù)筆畫強(qiáng)度判 別原始圖像中文本顏色的極性，包括通過公式
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理 后的文本圖像，包括 當(dāng)原始圖像的原始寬度大于原始高度的二倍時，確定原始圖像中的文本為橫向排列文 本，將原始圖像的原始高度歸一化為預(yù)定尺寸，將原始寬度按照原始高度和原始寬度的比 值等比例縮放，得到預(yù)處理后的文本圖像；當(dāng)原始圖像的原始寬度不大于原始高度的二倍時，確定原始圖像中的文本為縱向排列 文本，將原始圖像的原始寬度歸一化為預(yù)定尺寸，將原始高度按原始高度和原始寬度的比 值等比例縮放，得到預(yù)處理后的文本圖像。
7.一種判別圖像中文本顏色極性的裝置，其特征在于，包括 預(yù)處理模塊，用于對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的文本圖像； 提取模塊，用于從預(yù)處理后的文本圖像中提取字符筆畫特征，獲得筆畫圖；筆畫圖處理模塊，用于對獲得的筆畫圖進(jìn)行二值化和噪聲過濾處理，得到濾噪二值筆 畫圖；顏色極性判斷模塊，用于根據(jù)筆畫圖和濾噪二值筆畫圖計算原始圖像的筆畫強(qiáng)度，根 據(jù)筆畫強(qiáng)度判別原始圖像中文本顏色的極性。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述筆畫圖處理模塊進(jìn)一步包括二值化單元，用于對筆畫圖進(jìn)行二值化處理，獲得包括正向二值筆畫圖和負(fù)向二值筆 畫圖的二值筆畫圖；噪聲過濾單元，用于根據(jù)筆畫圖，通過不斷迭代篩選的方法對二值筆畫圖進(jìn)行噪聲過 濾，得到濾噪二值筆畫圖。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述噪聲過濾單元進(jìn)一步包括 公式確定子單元，用于確定迭代公式
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述顏色極性判斷模塊進(jìn)一步包括 筆畫強(qiáng)度計算單元，用于通過公式,Σ &…)計算原始圖像的正向筆畫強(qiáng)度，
全文摘要
本發(fā)明公開了一種判別圖像中文本顏色極性的方法，屬于圖像處理領(lǐng)域。該方法包括對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的文本圖像；從預(yù)處理后的文本圖像中提取字符筆畫特征，獲得筆畫圖；對獲得的筆畫圖進(jìn)行二值化和噪聲過濾處理，得到濾噪二值筆畫圖；根據(jù)獲得的筆畫圖和濾噪二值筆畫圖計算原始圖像的筆畫強(qiáng)度，根據(jù)筆畫強(qiáng)度判別原始圖像中文本顏色的極性。本發(fā)明還公開了一種判別圖像中文本顏色極性的裝置。本發(fā)明的方法及裝置利用文本的筆畫信息，可有效地消除復(fù)雜背景所帶來的干擾，利用文本正向、負(fù)向筆畫圖中的筆畫強(qiáng)度來度量圖像中文本的顏色極性，可以有效地判斷出圖像的文本顏色的極性，且計算簡單方便。
文檔編號G06K9/46GK102122347SQ20111008092
公開日2011年7月13日 申請日期2011年3月31日 優(yōu)先權(quán)日2011年3月31日
發(fā)明者劉昌平, 王修飛, 黃磊 申請人:漢王科技股份有限公司