專利名稱：圖片搜索方法和圖片搜索系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖片的識別與搜索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖片搜索方法和圖片搜索 系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著無線網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展和移動設(shè)備的功能不斷增強(qiáng)，用戶利用移動設(shè)備上網(wǎng)查 詢圖片信息越來越頻繁。最早出現(xiàn)的是采用文本描述圖片的內(nèi)容，進(jìn)而依據(jù)該些文本內(nèi)容 進(jìn)行后續(xù)的檢索/搜索。然而由于文本不能準(zhǔn)確描述圖片內(nèi)容，以及文本檢索圖片的檢索 結(jié)果常常不是用戶所需要的信息，進(jìn)而文本檢索方式不能令用戶滿意。另外一種基于內(nèi)容的圖片搜索方法是采用圖片作為查詢，搜索到相似圖片為目的 一種檢索方法，可以避免上述文本檢索圖片所帶來的文本描述不準(zhǔn)確的問題。但是，該基于 內(nèi)容的圖片搜索方法是直接向服務(wù)端傳送圖像，由此會產(chǎn)生較大的數(shù)據(jù)傳輸量。特別地，在 帶寬有限且不穩(wěn)定的無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖片搜索往往需要較長的查詢響應(yīng)時間。由此，業(yè)內(nèi)人士通過視覺描述子對圖片進(jìn)行描述，將圖片轉(zhuǎn)化成多個數(shù)據(jù)組成的 一維向量，從而將向服務(wù)器傳送圖片改成向服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)向量。該視覺描述子對圖片的 描述方式能夠提高圖片的查詢響應(yīng)時間，但是受限于目前移動網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，上傳速度仍然不 能滿足用戶的實(shí)際需求。鑒于此，如何提供一種即能保證圖片檢索性能與效率，又可以降低 圖片檢索中對帶寬的要求的圖片檢索方法是當(dāng)前需要解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供一種圖片搜索方法和圖片搜索系統(tǒng)，該方法 和系統(tǒng)通過在不降低搜索性能的條件下減少客戶端上傳的數(shù)據(jù)量的方式提高圖片的檢索 速度，縮短了用戶的等待時間，且能夠提升搜索系統(tǒng)搜索的準(zhǔn)確率。本發(fā)明提供的圖片搜索方法，包括客戶端接收查詢內(nèi)容，該查詢內(nèi)容包括待查詢的目標(biāo)圖片、或者待查詢的目標(biāo)圖 片和相關(guān)信息；客戶端獲取目標(biāo)圖片的視覺單詞，并依據(jù)預(yù)置規(guī)則在客戶端的一個以上的視覺單 詞詞典中選取與查詢內(nèi)容對應(yīng)的至少一個目標(biāo)視覺單詞詞典，以及，依據(jù)目標(biāo)視覺單詞詞 典獲取視覺單詞的目標(biāo)視覺單詞；將目標(biāo)視覺單詞編碼后發(fā)送至服務(wù)端，以獲取匹配查詢內(nèi)容的結(jié)果圖片和/或結(jié) 果圖片的相關(guān)信息。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，本發(fā)明還提供一種圖片搜索方法，其包括服務(wù)端接收編碼后的目標(biāo)視覺單詞并解碼出目標(biāo)視覺單詞；該服務(wù)端基于目標(biāo)視覺單詞查找服務(wù)端內(nèi)視覺單詞詞典對應(yīng)的索引表，以獲得結(jié) 果圖片和/或結(jié)果圖片的相關(guān)信息，并將其發(fā)送至客戶端；所述視覺單詞詞典為對服務(wù)端圖片數(shù)據(jù)庫的全部圖片的視覺特征采用聚類方式建立的視覺單詞詞典。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，本發(fā)明還提供一種圖片搜索系統(tǒng)，其包括接收模塊，客戶端接收包括待查詢的目標(biāo)圖片、或者待查詢的目標(biāo)圖片和相關(guān)信 息的查詢內(nèi)容；目標(biāo)視覺單詞獲取模塊，客戶端獲取目標(biāo)圖片的視覺單詞，并依據(jù)預(yù)置規(guī)則在客 戶端的一個以上的視覺單詞詞典中選取與查詢內(nèi)容對應(yīng)的至少一個目標(biāo)視覺單詞詞典，以 及，依據(jù)目標(biāo)視覺單詞詞典獲取視覺單詞的目標(biāo)視覺單詞；目標(biāo)視覺單詞發(fā)送模塊，將目標(biāo)視覺單詞編碼后發(fā)送至服務(wù)端，接收和查找模塊，服務(wù)端接收編碼的目標(biāo)視覺單詞并解碼，以及基于目標(biāo)視覺單 詞查找數(shù)據(jù)庫中所有圖片的視覺單詞詞典對應(yīng)的索引表，以獲得結(jié)果圖片和/或結(jié)果圖片 的相關(guān)信息；發(fā)送模塊，所述服務(wù)端將結(jié)果圖片和/或結(jié)果圖片的相關(guān)信息發(fā)送至客戶端。本發(fā)明的圖片搜索方法和圖片搜索系統(tǒng)，主要是通過在客戶端將目標(biāo)圖片壓縮為 具有視覺內(nèi)容描述能力的目標(biāo)視覺單詞，以上傳至服務(wù)端，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)客戶端和服務(wù)端之間 的低比特傳輸數(shù)據(jù)，縮短了用戶在查詢目標(biāo)圖片時的等待時間，同時提高了系統(tǒng)中的服務(wù) 端的響應(yīng)時間，進(jìn)而提高了圖片搜索方法中的查詢效率。進(jìn)一步地，本發(fā)明中的搜索方法還能夠提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確率。本發(fā)明能夠推廣 應(yīng)用于各種圖片的檢索/搜索，且能夠獲取到結(jié)果圖片的擴(kuò)展信息，使得該方法的適用范 圍較廣，可適用各個領(lǐng)域，方便用戶檢索各類信息。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā) 明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根 據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明中的圖片搜索方法實(shí)施例的步驟流程圖；圖2為本發(fā)明中的用于篩選有效視覺詞典的步驟流程圖；圖3為本發(fā)明中的圖片搜索方法實(shí)施例的步驟流程圖；圖4為本發(fā)明中的圖片搜索系統(tǒng)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附 圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明 一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有 作出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。本發(fā)明主要是提供一種圖片搜索方法，該搜索方法主要是利用客戶端預(yù)先預(yù)置的 視覺單詞詞典庫獲取較少傳輸數(shù)據(jù)量的針對目標(biāo)圖片的目標(biāo)視覺單詞，進(jìn)而將該些目標(biāo)視 覺單詞編碼后發(fā)送至服務(wù)端，已從服務(wù)端獲取結(jié)果圖片和/或相關(guān)的擴(kuò)展信息。該方法有 效減小了描述目標(biāo)圖片視覺單詞數(shù)目，降低了傳輸給服務(wù)端的數(shù)據(jù)量，達(dá)到客戶端與服務(wù)端之間的數(shù)據(jù)低比特傳輸，其可有效解決在當(dāng)前帶寬限制下，數(shù)據(jù)傳輸時間長的問題，同時 能夠減小服務(wù)端的響應(yīng)時間，進(jìn)而能夠較好的節(jié)省用戶等待的時間。以下描述中需要注意的是視覺單詞對視覺特征空間的進(jìn)行離散劃分，每個單詞為一個劃分，采用圖片特征 來描述圖片內(nèi)容，為最基本的數(shù)據(jù)特征；視覺單詞詞典圖片數(shù)據(jù)庫中所有或挑選的部分圖片的視覺單詞構(gòu)成的集合。參照圖1所示，圖1示出了本發(fā)明中圖片搜索方法實(shí)施例的步驟流程圖，其步驟包 括步驟101，客戶端接收查詢內(nèi)容，該查詢內(nèi)容包括待查詢的目標(biāo)圖片/查詢圖片、 或者待查詢的目標(biāo)圖片和相關(guān)信息；該處的相關(guān)信息為除目標(biāo)圖片以外的信息。例如相關(guān) 信息可為對目標(biāo)圖片進(jìn)行描述的文本信息、地理位置信息、出版社信息、出版社條碼、出版 社徽標(biāo)或電子標(biāo)簽等等。步驟102，客戶端獲取目標(biāo)圖片的視覺單詞，并依據(jù)預(yù)置規(guī)則在客戶端的一個以上 的視覺單詞詞典中選取與查詢內(nèi)容對應(yīng)的至少一個目標(biāo)視覺單詞詞典，以及，依據(jù)目標(biāo)視 覺單詞詞典獲取視覺單詞的目標(biāo)視覺單詞；目標(biāo)圖片的視覺單詞的生成方式可為，獲取目標(biāo)圖片的一個以上的視覺特征，根 據(jù)視覺特征與視覺單詞的映射規(guī)則將特征轉(zhuǎn)換成原始視覺單詞詞典中的視覺單詞。優(yōu)選 地，客戶端的原始視覺單詞詞典與服務(wù)端的原始視覺單詞詞典相同，其客戶端的原始視覺 單詞詞典可以預(yù)先預(yù)置在客戶端，并能夠?qū)崟r從服務(wù)端更新。其中原始視覺單詞詞典的生成方式可為，獲取服務(wù)端數(shù)據(jù)庫圖片的一個以上的視 覺特征，對數(shù)據(jù)庫圖片的視覺特征采用聚類方式生成多個類。該處以及后續(xù)的聚類方法的 具體方式可以是K均值聚類、分層聚類、譜聚類等，其中譜聚類可以參考文獻(xiàn)“Ng A. ,Jordan Μ. , and Weiss Y. On Spectral Clustering :Analysis and an algorithm. NIPS，849—856， 2001”中的方法。每個類的類中心來代表該類，稱為視覺單詞，即每個類為一個視覺單詞，整 個數(shù)據(jù)庫的視覺單詞集合構(gòu)成原始視覺單詞詞典。具體地，本實(shí)施例中的可通過提取所述目標(biāo)圖片的顏色直方圖、紋理圖、尺度不變 描述子、梯度位置朝向直方圖或方向梯度直方圖等視覺特征；接著，根據(jù)視覺特征與所述視覺單詞的映射規(guī)則，將所述目標(biāo)圖片的顏色直方圖、 紋理圖、尺度不變描述子(SIFT)、梯度位置朝向直方圖(GLOH)或方向梯度直方圖(HOG)轉(zhuǎn) 換成所有與服務(wù)端的原始視覺單詞詞典對應(yīng)的視覺單詞。子步驟1021，依據(jù)查詢內(nèi)容的類型，從客戶端預(yù)先預(yù)置的一個或多個視覺單詞詞 典庫中，查找匹配查詢內(nèi)容的類型的視覺單詞詞典庫及預(yù)測損失函數(shù)。也就是說，預(yù)先設(shè)置 了查詢內(nèi)容類型與視覺單詞詞典庫映射規(guī)則。例如，查詢內(nèi)容為圖片和對圖片進(jìn)行描述的 文本信息，視覺單詞詞典庫為與文本信息對應(yīng)的視覺單詞詞典庫。特別地，客戶端預(yù)先預(yù)置的一個或多個視覺單詞詞典庫為客戶端預(yù)先從服務(wù)端獲 取的，并且，所述客戶端定時更新所述一個或多個視覺單詞詞典庫?；蛘?，在服務(wù)端有新的 圖片增加時，可以提示客戶端更新其內(nèi)部的視覺單詞詞典庫。以下通過后續(xù)的步驟Pl至P3 詳細(xì)說明服務(wù)端如何獲取視覺單詞詞典庫的過程。子步驟1022，采用預(yù)測損失函數(shù)計算視覺單詞詞典庫中的各視覺單詞詞典對目標(biāo)圖片的視覺單詞的預(yù)測損失值，獲取閾值范圍內(nèi)的一個或多個視覺單詞詞典。其中，采用預(yù)測損失函數(shù)計算視覺單詞詞典庫中的各視覺單詞詞典對目標(biāo)圖片的 視覺單詞的預(yù)測損失值，其預(yù)測損失值的具體計算方式可選擇如下第一計算方式至第三計 算方式中的任一種。第一計算方式目標(biāo)圖片的視覺單詞和目標(biāo)視覺單詞詞典所在圖片類的類中心的 余弦距離；或第二計算方式目標(biāo)圖片的視覺單詞和目標(biāo)視覺單詞詞典所在圖片類的類中心的 余弦距離，以及相關(guān)信息和視覺單詞詞典所在圖片類的同類信息的歐式距離的加權(quán)和；第三計算方式目標(biāo)圖片和目標(biāo)視覺單詞詞典的視覺單詞詞典所在圖片類的視覺 相似性距離，以及相關(guān)信息和視覺單詞詞典所在圖片類的同類信息的歐式距離的乘積。舉例來說，預(yù)測損失函數(shù)( , Cj)的公式為f 預(yù)測( ，Cj) = α . Vdij+ β .Rdij(Qi, Cj)表示目標(biāo)圖片Qi和視覺單詞詞典所在圖片類&的預(yù)測損失值，Vdij 為目標(biāo)圖片的視覺單詞和目標(biāo)視覺單詞詞典所在圖片類的類中心的余弦距離，Rdu為相關(guān) 信息和視覺單詞詞典所在圖片類的同類信息的歐式距離。α，β為實(shí)數(shù)，可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或 者需求設(shè)置。目標(biāo)圖片的視覺單詞和目標(biāo)視覺單詞詞典所在圖片類的類中心的余弦距離Vdij 計算公式為，
權(quán)利要求
1.一種圖片搜索方法，其特征在于，包括客戶端接收查詢內(nèi)容，該查詢內(nèi)容包括待查詢的目標(biāo)圖片、或者待查詢的目標(biāo)圖片和 相關(guān)信息；客戶端獲取目標(biāo)圖片的視覺單詞，并依據(jù)預(yù)置規(guī)則在客戶端的一個以上的視覺單詞詞 典中選取與查詢內(nèi)容對應(yīng)的至少一個目標(biāo)視覺單詞詞典，以及，依據(jù)目標(biāo)視覺單詞詞典獲 取視覺單詞的目標(biāo)視覺單詞；將目標(biāo)視覺單詞編碼后發(fā)送至服務(wù)端，以獲取匹配查詢內(nèi)容的結(jié)果圖片和/或結(jié)果圖 片的相關(guān)信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片搜索方法，其特征在于依據(jù)預(yù)置規(guī)則在客戶端的一個以上的視覺單詞詞典中選取與查詢內(nèi)容對應(yīng)的至少一 個目標(biāo)視覺單詞詞典，的步驟包括依據(jù)查詢內(nèi)容的類型，從客戶端預(yù)先預(yù)置的一個或多個視覺單詞詞典庫中，查找匹配 查詢內(nèi)容的類型的視覺單詞詞典庫及預(yù)測損失函數(shù)；以及采用預(yù)測損失函數(shù)計算視覺單詞詞典庫中的各視覺單詞詞典對目標(biāo)圖片的視覺單詞 的預(yù)測損失值，獲取閾值范圍內(nèi)的一個或多個視覺單詞詞典。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片搜索方法，其特征在于，所述查詢內(nèi)容的類型包括 目標(biāo)圖片類、目標(biāo)圖片和文本類、目標(biāo)圖片和傳感器檢測的信號類，目標(biāo)圖片和物體識別軟件識別出圖片中物體標(biāo)簽；其中，傳感器檢測的信號包括利用全球定位系統(tǒng)裝置檢測到地理位置信息，用條碼掃 描器掃描到圖書或商品的條碼條形碼，用電子標(biāo)簽閱讀器讀取電子標(biāo)簽；物體識別軟件識別的物體標(biāo)簽包括用人臉識別軟件識別出人臉，文字識別系統(tǒng)軟件識 別出文字。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片搜索方法，其特征在于客戶端預(yù)先預(yù)置的一個或多個視覺單詞詞典庫為客戶端預(yù)先從服務(wù)端獲取的，并且， 所述客戶端定時更新所述一個或多個視覺單詞詞典庫；所述服務(wù)端建立一個或多個視覺單詞詞典庫的步驟包括采用圖片集合劃分方式將服務(wù)端數(shù)據(jù)庫中的圖片劃分為各類型的圖片集合，以及，建 立各圖片集合對應(yīng)的視覺單詞詞典，分析各個圖片對應(yīng)的視覺單詞詞典，若視覺單詞詞典 滿足視覺單詞詞典庫建立條件，則各類型的圖片集合對應(yīng)的視覺單詞詞典的集合組成一個 視覺單詞詞典庫；其中視覺單詞詞典庫建立條件為劃分后各個圖片集合的視覺單詞詞典中視覺單詞數(shù)目小于等于服務(wù)端數(shù)據(jù)庫的視覺 單詞詞典的視覺單詞總數(shù)；并且統(tǒng)計該圖片集合的視覺單詞的概率分布，并計算視覺單詞概率分布的熵，其概率 分布的信息熵小于設(shè)定閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖片搜索方法，其特征在于視覺單詞詞典為將圖片集合的視覺特征采用聚類方式建立圖片的原始視覺單詞詞 典；或者，對圖片集合的視覺特征采用聚類方式建立圖片的視覺單詞詞典，基于有效視覺單詞詞典的篩選規(guī)則，確定代表原始視覺單詞詞典的有效視覺單詞詞典，將有效視覺單詞詞典作 為視覺單詞詞典。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖片搜索方法，其特征在于采用圖片集合劃分方式將服務(wù)端數(shù)據(jù)庫中的圖片劃分為各類型的圖片集合的步驟包括利用圖片之間視覺相似性將所有圖片劃分成多個圖片集合；或者， 利用與圖片有關(guān)信息如圖片的拍照日期、文本標(biāo)簽、電子標(biāo)簽等將所有圖片劃分成多 個圖片集合；或者利用圖片之間視覺相似性和與圖片有關(guān)信息拍照日期、文本標(biāo)簽、電子標(biāo)簽等將所有 圖片劃分成多個集合。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片搜索方法，其特征在于采用預(yù)測損失函數(shù)計算視覺單詞詞典庫中的各視覺單詞詞典對目標(biāo)圖片的視覺單詞 的預(yù)測損失值的步驟中，預(yù)測損失值的計算方式如下目標(biāo)圖片的視覺單詞和目標(biāo)視覺單詞詞典所在圖片類的類中心的余弦距離；或 目標(biāo)圖片的視覺單詞和目標(biāo)視覺單詞詞典所在圖片類的類中心的余弦距離，以及相關(guān) 信息和視覺單詞詞典所在圖片類的同類信息的歐式距離的加權(quán)和；或目標(biāo)圖片和目標(biāo)視覺單詞詞典的視覺單詞詞典所在圖片類的視覺相似性距離，以及相 關(guān)信息和視覺單詞詞典所在圖片類的同類信息的歐式距離的乘積。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖片搜索方法，其特征在于，基于有效視覺單詞詞典的篩選規(guī)則，確定代表原始視覺單詞詞典的視覺單詞詞典的步 驟包括從某一類的圖片中選擇某一數(shù)量的圖片作為樣本圖片，以及將所述樣本圖片的特征轉(zhuǎn) 換為所述原始視覺單詞詞典中的視覺單詞；依據(jù)樣本圖片的視覺單詞在所述原始視覺單詞詞典的視覺單詞索引表中查詢，獲得原 始查詢結(jié)果；將屬于原始視覺單詞詞典的任意視覺單詞進(jìn)行組合，以構(gòu)成一個篩選視覺單詞詞典， 基于篩選視覺單詞詞典，將所述樣本圖片的特征轉(zhuǎn)換為對應(yīng)該篩選視覺單詞詞典內(nèi)的第一 視覺單詞，并采用第一視覺單詞在所述原始視覺單詞詞典的視覺單詞索引表中查詢，獲得 與篩選視覺單詞詞典對應(yīng)的第一查詢結(jié)果；分析所有樣本圖片的原始查詢結(jié)果與所述第一查詢結(jié)果，若第一查詢結(jié)果與原始查詢 結(jié)果相符，則采用當(dāng)前的篩選視覺單詞詞典作為視覺單詞詞典；否則從所述原始視覺單詞 詞典中選擇一個視覺單詞增加到當(dāng)前的篩選視覺單詞詞典中，返回到獲取所述第一查詢結(jié) 果的步驟。
9.一種圖片搜索方法，其特征在于，包括服務(wù)端接收編碼后的目標(biāo)視覺單詞并解碼出目標(biāo)視覺單詞；該服務(wù)端基于目標(biāo)視覺單詞查找服務(wù)端內(nèi)視覺單詞詞典對應(yīng)的索引表，以獲得結(jié)果圖 片和/或結(jié)果圖片的相關(guān)信息，并將其發(fā)送至客戶端；所述視覺單詞詞典為對服務(wù)端圖片數(shù)據(jù)庫的全部或部分圖片的視覺特征采用聚類方 式建立的視覺單詞詞典。
10. 一種圖片搜索系統(tǒng)，其特征在于，包括接收模塊，客戶端接收包括待查詢的目標(biāo)圖片、或者待查詢的目標(biāo)圖片和相關(guān)信息的 查詢內(nèi)容；目標(biāo)視覺單詞獲取模塊，客戶端獲取目標(biāo)圖片的視覺單詞，并依據(jù)預(yù)置規(guī)則在客戶端 的一個以上的視覺單詞詞典中選取與查詢內(nèi)容對應(yīng)的至少一個目標(biāo)視覺單詞詞典，以及， 依據(jù)目標(biāo)視覺單詞詞典獲取視覺單詞的目標(biāo)視覺單詞；目標(biāo)視覺單詞發(fā)送模塊，將目標(biāo)視覺單詞編碼后發(fā)送至服務(wù)端， 接收和查找模塊，服務(wù)端接收編碼的目標(biāo)視覺單詞并解碼，以及基于目標(biāo)視覺單詞查 找數(shù)據(jù)庫中所有圖片的視覺單詞詞典對應(yīng)的索引表，以獲得結(jié)果圖片和/或結(jié)果圖片的相 關(guān)信息；發(fā)送模塊，所述服務(wù)端將結(jié)果圖片和/或結(jié)果圖片的相關(guān)信息發(fā)送至客戶端以顯示。
全文摘要
本發(fā)明提供一種圖片搜索方法和圖片搜索系統(tǒng)，該方法包括客戶端接收查詢內(nèi)容，該查詢內(nèi)容包括待查詢的目標(biāo)圖片、或者待查詢的目標(biāo)圖片和相關(guān)信息；客戶端獲取目標(biāo)圖片的視覺單詞，并依據(jù)預(yù)置規(guī)則在客戶端的一個以上的視覺單詞詞典中選取與查詢內(nèi)容對應(yīng)的至少一個目標(biāo)視覺單詞詞典，以及，依據(jù)目標(biāo)視覺單詞詞典獲取視覺單詞的目標(biāo)視覺單詞；將目標(biāo)視覺單詞編碼后發(fā)送至服務(wù)端，以獲取匹配查詢內(nèi)容的結(jié)果圖片和/或結(jié)果圖片的相關(guān)信息。該方法通過減少客戶端上傳的數(shù)據(jù)量的方式提高圖片搜索的速度，同時縮短了用戶的等待時間，且能夠提升系統(tǒng)檢索的準(zhǔn)確率。
文檔編號G06F17/30GK102147815SQ20111010048
公開日2011年8月10日 申請日期2011年4月21日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月21日
發(fā)明者姚鴻勛, 李冰, 段凌宇, 紀(jì)榮嶸, 陳杰, 高文, 黃鐵軍 申請人:北京大學(xué)