專利名稱：一種pdf417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的方法，具體來說，它設(shè)計一種利用圖像輪廓信息并結(jié)合投影算法和Sobel邊緣檢測算法來檢測各行列分割線并切割翻譯碼字的方法，屬于數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
二維條碼是一種基于光學(xué)識讀圖像的編碼技術(shù)，具有存儲量大、性價比高、數(shù)據(jù)采集與識讀方便等優(yōu)點，該技術(shù)涉及光、機電，以及印刷、信息安全、標(biāo)識等技術(shù)領(lǐng)域。PDF417 二維條碼作為一種新的信息存儲和傳遞技術(shù)，從誕生開始就受到了國際社會的廣泛關(guān)注。 經(jīng)過幾年的努力，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用在國防、公共安全、交通運輸、醫(yī)療保健、工業(yè)、商業(yè)、金融、海關(guān)及政府管理等領(lǐng)域，具有相當(dāng)廣闊的應(yīng)用前景?，F(xiàn)有的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼識別系統(tǒng)廣泛采用拍攝或掃描方式進(jìn)行設(shè)計，其任務(wù)是處理、分析采集得到的二維碼圖像、自動識別二維碼中的內(nèi)容。PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼識別系統(tǒng)可分為圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像切割、譯碼四個主要步驟。圖像切割是二維碼識別過程一個關(guān)鍵步驟。經(jīng)圖像切割步驟得到的圖像碼字序列是譯碼步驟進(jìn)行譯碼的前提， 所以圖像切割的正確與否將直接影響到譯碼后的結(jié)果是否準(zhǔn)確。圖像切割是PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼識別系統(tǒng)中一個重要的課題。一般商品上的 PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼都有少量的污損或缺失，如果不能有效檢測出每個碼字的邊界，有可能會導(dǎo)致碼字的丟失，甚至?xí)绊懫渌a字的識別。為了保證后譯碼模塊的碼字糾錯正確糾正丟失或者錯誤的碼字，圖像切割模塊應(yīng)盡可能保證切割結(jié)果的準(zhǔn)確性。PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼的圖像是矩形的，碼區(qū)圖像有四條邊界，且每行每列都有明顯的分割線，每個碼字的條空邊界也是十分明顯的。這為PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割提供了良好的基礎(chǔ)⑴利用行列分割線的特點，可以檢測每行每列的分割線，并可計算出各行各列的寬度；(2)利用碼字條空邊界的特點，可以檢測每個條(空)的邊界，并可計算出每個條(空)的寬度，從而容易得到每個碼字的碼字序列。PDF417圖像切割的方法有好多種。一種是先對行進(jìn)行水平邊緣檢測，再投影得到投影峰值圖，然后根據(jù)峰值計算出行數(shù)，圖像高度除以行數(shù)就得到行高。然后根據(jù)行高切割出單行條碼，再對單行條碼識別字符條空序列。這種方法容易受拍撮圖像產(chǎn)生的畸變不均勻，污損，缺失等影響。對不均勻的圖像根據(jù)行數(shù)計算行高進(jìn)行切割容易產(chǎn)生累積誤差，對有污損或缺失的行進(jìn)行字符條空序列識別也有可能導(dǎo)致后面的字符檢測錯誤。還有一種是對上一種方法得到行數(shù)和行高后，再檢測列數(shù)并計算列寬。然后依次切割出每一列條碼，再對該列進(jìn)行逐行切割，得到每個碼字后進(jìn)行字符條空識別。這種方法有效去除了污損或缺失對后面碼字切割產(chǎn)生的影響，但它依然有可能產(chǎn)生切割累積誤差， 魯棒性不夠強，抗干擾能力差。此外，對于倒置的圖像的識別，傳統(tǒng)方法是先將其旋轉(zhuǎn)180度后再進(jìn)行識別的。這樣會增加識別運算時間，降低算法的效率。
在PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像進(jìn)行識別的具體應(yīng)用中，利用圖像邊緣輪廓信息和 PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像自身的特點，必須設(shè)計一種高效、可靠的對倒置圖像無需旋轉(zhuǎn)校正就能正確識別的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割算法。

發(fā)明內(nèi)容
針對以上的不足，本發(fā)明提供了一種利用PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像的圖像輪廓信息，結(jié)合使用投影算法，Sobel邊緣檢測算法等進(jìn)行識別，且可以在不增加時間和空間上的開銷情況下識別倒置圖像的圖像切割方法。PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割辦法的步驟包括a)輸入正常的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像并進(jìn)行灰度處理若圖像為灰度圖像，則不處理，如果圖像為彩色圖像，對二維碼原始圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換得到一幅包含PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼的灰度圖像；b)圖像自適應(yīng)閾值二值化對步驟a)得到的二維碼圖像計算全局閾值并根據(jù)閾
值進(jìn)行二值化，得二維碼二值化圖像；c)切割碼區(qū)圖像利用投影算法對步驟b)得到的圖像進(jìn)行碼區(qū)邊界檢測，然后根據(jù)邊界坐標(biāo)對原圖像進(jìn)行切割，得到只包含PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼碼區(qū)的圖像；d)檢測各行的分割線坐標(biāo)和計算行高將步驟C)所得到的碼區(qū)圖像進(jìn)行行識別， 利用Sobel邊緣檢測算法和投影算法檢測出各行的分割線坐標(biāo)和計算行高；e)檢測二維碼圖像是否倒置將步驟c)所得到的碼區(qū)圖像，根據(jù)PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像起始符和終止符的特征檢測二維碼圖像是否倒置；若圖像不倒置f)順序檢測各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬將步驟d)得到的碼區(qū)圖像進(jìn)行順向列識別，即從左到右進(jìn)行檢測，根據(jù)列分割線的特征使用投影算法檢測出各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬。g)順序切割碼字并翻譯成碼字序列對步驟d)所得到的碼區(qū)圖像，根據(jù)步驟e) 和步驟f)到的各行分割線坐標(biāo)，行高，各列分割線坐標(biāo)，列寬從上到下從左到右依次切割出每個碼字圖像，并順向從左到右進(jìn)行碼字識別將它轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的碼字序列；若圖像倒置h)逆向檢測各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬將步驟d)得到的碼區(qū)圖像進(jìn)行逆向列識別，即從右到左進(jìn)行檢測，根據(jù)列分割線的特征使用投影算法檢測出各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬。i)逆向切割碼字并翻譯成碼字序列對步驟d)所得到的碼區(qū)圖像，根據(jù)步驟e) 和步驟f)到的各行分割線坐標(biāo)，行高，各列分割線坐標(biāo)，列寬從下到上從右到左依次切割出每個碼字圖像，并逆向即從右到左進(jìn)行碼字識別將它轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的碼字序列。所述步驟a)中將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像的計算公式為

權(quán)利要求
1.一種PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，它的步驟包括a)輸入正常的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像并進(jìn)行灰度處理若圖像為灰度圖像，則不處理，如果圖像為彩色圖像，對二維碼原始圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換得到一幅包含PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼的灰度圖像；b)圖像自適應(yīng)閾值二值化對步驟a)得到的二維碼圖像計算全局閾值并根據(jù)閾值進(jìn)行二值化，得二維碼二值化圖像；c)切割碼區(qū)圖像利用投影算法對步驟b)得到的圖像進(jìn)行碼區(qū)邊界檢測，然后根據(jù)邊界坐標(biāo)對原圖像進(jìn)行切割，得到只包含PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼碼區(qū)的圖像；d)檢測各行的分割線坐標(biāo)和計算行高將步驟c)所得到的碼區(qū)圖像進(jìn)行行識別，利用 Sobel邊緣檢測算法和投影算法檢測出各行的分割線坐標(biāo)和計算行高；e)檢測二維碼圖像是否倒置將步驟c)所得到的碼區(qū)圖像，根據(jù)PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像起始符和終止符的特征檢測二維碼圖像是否倒置；若圖像不倒置f)順序檢測各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬將步驟d)得到的碼區(qū)圖像進(jìn)行順向列識別，即從左到右進(jìn)行檢測，根據(jù)列分割線的特征使用投影算法檢測出各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬；g)順序切割碼字并翻譯成碼字序列對步驟d)所得到的碼區(qū)圖像，根據(jù)步驟e)和步驟f)到的各行分割線坐標(biāo)，行高，各列分割線坐標(biāo)，列寬從上到下從左到右依次切割出每個碼字圖像，并順向從左到右進(jìn)行碼字識別將它轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的碼字序列；若圖像倒置h)逆向檢測各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬將步驟d)得到的碼區(qū)圖像進(jìn)行逆向列識別，即從右到左進(jìn)行檢測，根據(jù)列分割線的特征使用投影算法檢測出各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬；i)逆向切割碼字并翻譯成碼字序列對步驟d)所得到的碼區(qū)圖像，根據(jù)步驟e)和步驟f)到的各行分割線坐標(biāo)，行高，各列分割線坐標(biāo)，列寬從下到上從右到左依次切割出每個碼字圖像，并逆向即從右到左進(jìn)行碼字識別將它轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的碼字序列。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟a)中將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像的計算公式為
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟b)圖像自適應(yīng)閾值二值化的具體過程為bl)遍歷二維碼圖像，統(tǒng)計所以像素點的像素值總和，然后將其除以圖像像素的總數(shù)， 得到圖像的平均像素值；b2)取二維碼圖像的平均像素值的一半作為閾值，對每個像素進(jìn)行判斷，若其像素值大于或等于閾值，則將其像素值置為255 ；否則，將其像素值置為O。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟c)切割二維碼圖像的碼區(qū)圖像的具體過程為cl)對二維碼圖像進(jìn)行水平投影，即統(tǒng)計每一行的像素值總和，取一閾值搜索判斷投影圖的上升和下降邊緣坐標(biāo)，并取最小值作為碼區(qū)上邊界，取最大值作為碼區(qū)下邊界。如第i 行的投影值為H(i)，第(i-1)行的投影值為H(i-l)，若H(i-l)小于閾值且H(i)大于等于閾值，則坐標(biāo)i為上升邊緣；若H(i-l)大于等于閾值且H(i)小于閾值，則坐標(biāo)(i-Ι)為下降邊緣；c2)對二維碼圖像進(jìn)行垂直投影，即統(tǒng)計每一列的像素值總和，取一閾值搜索判斷投影圖的上升和下降邊緣坐標(biāo)，并取最小值作為碼區(qū)左邊界，取最大值作為碼區(qū)右邊界，如第i 行的投影值為V(i)，第(i-i)行的投影值為V(i-l)，若V(i-l)小于閾值且V(i)大于等于閾值，則坐標(biāo)i為上升邊緣；若V(i-l)大于等于閾值且V(i)小于閾值，則坐標(biāo)(i-Ι)為下降邊緣；c3)根據(jù)步驟cl)和步驟c2)中得到的碼區(qū)的上下左右邊界坐標(biāo)從原圖中切割出碼區(qū)圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟d)對步驟c)中得到的碼區(qū)圖像，檢測各行的分割線坐標(biāo)和計算行高的具體過程為dl)用圖像Sobel算子對圖像進(jìn)行水平邊緣檢測，具體過程為dl. 1)定義圖像的亮度函數(shù)f(x，y)在位置(χ，y)處的梯度向量為
6.根據(jù)權(quán)利要求1述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟 e)檢測二維碼圖像是否倒置的具體過程為el)根據(jù)步驟c)得到的圖像垂直方向上升和下降邊緣坐標(biāo)計算第一條條barl，第一條空blankl和最后一條條的寬度barlast，若barl大于等于3*blankl或者barl大于等于 3^arlaSt，則判斷圖像不倒置，否則判斷圖像倒置； 若圖像不倒置
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟f)對步驟c)中得到的碼區(qū)圖像，順序檢測各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬的具體過程為Π)對步驟c)中得到的碼區(qū)圖像進(jìn)行垂直投影，即統(tǒng)計每像素列的像素值總和，設(shè)定較大閾值，從左向右搜索記錄下降邊緣坐標(biāo)中投影值大于或等于閾值的的分割點坐標(biāo)，如第i行的投影值為v(i)，第(i-Ι)行的投影值為v(i-l)，若v(i-l)大于等于閾值且V(i) 小于閾值，則坐標(biāo)(i)為下降邊緣坐標(biāo)；f2)遍歷碼區(qū)圖像統(tǒng)計每像素列的像素值變化頻率，如010是變化頻率為兩次，設(shè)定閾值，篩選記錄步驟Π)中的分割點坐標(biāo)，如第i列的變化頻率為f(i)，第(i_l)列的變化頻率為f(i-l)，投影值為V(i-l)如果f(i)和f(i-l)都小于變化頻率閾值，且V (i-1)大于或者等于設(shè)定的投影閾值，則記錄該分割點坐標(biāo)i ；f3)搜索二維碼數(shù)據(jù)區(qū)的起始分割線和終止分割線坐標(biāo)，若搜索成功則計算數(shù)據(jù)區(qū)內(nèi)相鄰分割點坐標(biāo)的差分值；否則，計算所有分割點坐標(biāo)中相鄰坐標(biāo)的差分值。并將出現(xiàn)概率最大的差分值作為基準(zhǔn)列寬；f4)根據(jù)步驟^)和步驟f3)，從左向右從第一個分割點坐標(biāo)開始，在允許一個像素誤差范圍的情況下，依次判定列分割線坐標(biāo)中連續(xù)兩條分割線的距離，若是等于基準(zhǔn)列寬表示未丟失記錄該坐標(biāo)，否則若是倍數(shù)關(guān)系則，按倍數(shù)關(guān)系擴充分割線，即在與前一坐標(biāo)相距基準(zhǔn)列寬寬度的位置補充一坐標(biāo)，直到搜索完所有分割點坐標(biāo)；f5)步驟f4)中得到所有列的分割點坐標(biāo)后，依次計算并記錄相鄰分割點坐標(biāo)的差分值，即是每列的列寬。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟g)順序切割碼字并翻譯成碼字序列的具體過程為gl)根據(jù)步驟d)和步驟f)中得到的各行分割點坐標(biāo)，行高和各列分割點坐標(biāo)，列寬，從上到下從左到右依次從碼區(qū)圖像中切割出每個碼字的圖像；g2)對gl)得到的碼字圖像進(jìn)行垂直投影，并設(shè)定碼字圖像高度的一半作為閾值，對投影值進(jìn)行歸一化。如第i列投影值為V(i)，若V(i)大于或者等于閾值，則V(i) = 1 ；否則， V(i) = 0 ；g3)根據(jù)g2)中的投影值從左向右預(yù)搜索碼字的條起始坐標(biāo)和空起始坐標(biāo)，若V(i)= 1且V(i-l) = 0，則坐標(biāo)i為空的起始坐標(biāo)；若V(i) =0且V(i-l) =1，則坐標(biāo)i為條的起始坐標(biāo)；g4)根據(jù)步驟f)得到的基準(zhǔn)列寬計算碼字單位模塊寬度，計算公式如下單位模塊寬度=基準(zhǔn)列寬/17g5)對步驟得到的條空起始坐標(biāo)進(jìn)行確定。檢測每個條(空)起始坐標(biāo)后一個單位模塊寬度范圍內(nèi)的像素列是否有一半及以上為條(空)，以排除偽邊緣的影響。若是，則確定該坐標(biāo)為條(空)起始坐標(biāo)；若不是，則排除該坐標(biāo)；g6)對步驟的)得到的條空起始坐標(biāo)，統(tǒng)計每個碼字區(qū)域內(nèi)條空起始坐標(biāo)數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)碼字邊界數(shù)目為9，終止符為10。若該數(shù)目大于10或者小于2，說明該碼字有污損或缺失，將該碼字的碼字序列置為0;否則，計算相鄰起始坐標(biāo)的差分值，得到條(空)的寬度。再計算條(空)的模塊數(shù)，公式如下條(空)模塊數(shù)=條(空)寬度/單位模塊寬度從左向右每個條空模塊數(shù)依次排列組成碼字的碼字序列，如81111113 ； g7)對步驟g6)得碼字序列進(jìn)行檢錯糾正。依次統(tǒng)計碼字所有條空模塊總數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)碼字模塊總數(shù)為17，終止符為18。若標(biāo)準(zhǔn)碼字的模塊總數(shù)為16，則將最一個空的模塊數(shù)加1， 如81111112改為81111113。若標(biāo)準(zhǔn)碼字的模塊總數(shù)為18，則將最一個空的模塊數(shù)減1，如 81111114 改為 81111113 ； 若圖像倒置
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟h)對步驟c)中得到的碼區(qū)圖像，逆向檢測各列的分割線坐標(biāo)和計算列寬的具體過程為hi)對步驟c)中得到的碼區(qū)圖像進(jìn)行垂直投影，即統(tǒng)計每像素列的像素值總和，設(shè)定較大閾值，從右向左搜索記錄下降邊緣坐標(biāo)，如第i行的投影值為V(i)，第(i+Ι)行的投影值為V(i+1)，若V(i+1)大于等于閾值且V(i)小于閾值，則坐標(biāo)(i)為下降邊緣；h2)遍歷碼區(qū)圖像統(tǒng)計每像素列的像素值變化頻率，如010是變化頻率為兩次。設(shè)定閾值，篩選記錄步驟hi)中的分割點坐標(biāo)，如第i列的變化頻率為f(i)，第(i+Ι)列的變化頻率為f(i+l)，投影值為V(i+1)如果f(i)和f(i+l)都小于變化頻率閾值，且V (i+1)大于或者等于設(shè)定的投影閾值，則記錄該分割點坐標(biāo)i ；h3)搜索二維碼數(shù)據(jù)區(qū)的起始分割線和終止分割線坐標(biāo)，若搜索成功則計算數(shù)據(jù)區(qū)內(nèi)相鄰分割點坐標(biāo)的差分值；否則，計算所有分割點坐標(biāo)中相鄰坐標(biāo)的差分值，并將出現(xiàn)概率最大的差分值作為基準(zhǔn)列寬；h4)根據(jù)步驟舊)和步驟h3)，從右往左方向從第一個分割點坐標(biāo)開始，在允許一個像素誤差范圍的情況下，依次判定列分割線坐標(biāo)中連續(xù)兩條分割線的距離，若是等于基準(zhǔn)列寬表示未丟失記錄該坐標(biāo)，否則若是倍數(shù)關(guān)系則，按倍數(shù)關(guān)系擴充分割線，即在與前一坐標(biāo)相距基準(zhǔn)行高寬度的位置補充一坐標(biāo)，直到搜索完所有分割點坐標(biāo)；h5)步驟h4)中得到所有列的分割點坐標(biāo)后，依次計算并記錄相鄰分割點坐標(biāo)的差分值，即是每列的列寬。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的辦法，其特征在于，所述步驟i)逆向切割碼字并翻譯成碼字序列的具體過程為il)根據(jù)步驟d)和步驟h)中得到的各行分割點坐標(biāo)，行高和各列分割點坐標(biāo)，列寬，從下到上從右到左依次從碼區(qū)圖像中切割出每個碼字的圖像； 2)對il)得到的碼字圖像進(jìn)行垂直投影，并設(shè)定碼字圖像高度的一半作為閾值，對投影值進(jìn)行歸一化。如第i列投影值為v(i)，若V(i)大于或者等于閾值，則V(i) = 1 ；否則，v(i) = 0 ； 3)根據(jù)U)中的投影值從右向左預(yù)搜索碼字的條起始坐標(biāo)和空起始坐標(biāo)。若V(i)= 1且V(i+1) = 0，則坐標(biāo)i為空的起始坐標(biāo)；若V(i) =0且V(i+1) =1，則坐標(biāo)i為條的起始坐標(biāo)。 4)根據(jù)步驟h)得到的基準(zhǔn)列寬計算碼字單位模塊寬度，計算公式如下 單位模塊寬度=基準(zhǔn)列寬/17 5)對步驟得到的條空起始坐標(biāo)進(jìn)行確定。檢測每個條(空)起始坐標(biāo)后一個單位模塊寬度范圍內(nèi)的像素列是否有一半及以上為條(空)，以排除偽邊緣的影響。若是，則確定該坐標(biāo)為條(空)起始坐標(biāo)；若不是，則排除該坐標(biāo)； 6)對步驟巧)得到的條空起始坐標(biāo)，統(tǒng)計每個碼字區(qū)域內(nèi)條空起始坐標(biāo)數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)碼字邊界數(shù)目為9，終止符為10，若該數(shù)目大于10或者小于2，說明該碼字有污損或缺失，將該碼字的碼字序列置為0 ；否則，計算相鄰起始坐標(biāo)的差分值，得到條(空)的寬度，再計算條 (空)的模塊數(shù)，公式如下條(空)模塊數(shù)=條(空)寬度/單位模塊寬度從右向左每個條空模塊數(shù)依次排列組成碼字的碼字序列，如81111113 ； 7)對步驟i6)得碼字序列進(jìn)行檢錯糾正，依次統(tǒng)計碼字所有條空模塊總數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)碼字模塊總數(shù)為17，終止符為18，若標(biāo)準(zhǔn)碼字的模塊總數(shù)為16，則將最一個空的模塊數(shù)加1， 如81111112改為81111113，若標(biāo)準(zhǔn)碼字的模塊總數(shù)為18，則將最一個空的模塊數(shù)減1，如 81111114 改為 81111113。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種利用圖像輪廓信息基于投影方式的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像切割的方法。它包括輸入正常的PDF417標(biāo)準(zhǔn)二維條碼圖像并進(jìn)行灰度處理采用自適應(yīng)全局閾值對灰度圖像進(jìn)行二值化，得到二維碼二值圖像；對上述處理后的圖像進(jìn)行二維碼碼區(qū)切割，得到只有碼區(qū)的圖像；將得到的二維碼圖像進(jìn)行行識別，檢測出各行的分割線坐標(biāo)和計算行高；檢測二維碼圖像是否倒置；根據(jù)檢測到的行分割線坐標(biāo)，行高，列分割線坐標(biāo)，列寬從下到上，從右到左依次切割出每個碼字圖像，并逆向即從右到左進(jìn)行碼字識別將它轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的碼字序列。本發(fā)明在圖像有部分污損或缺失甚至微小傾斜(小于0.1度)的情況下仍能正確切割出每個碼字，魯棒性強、可靠性高。
文檔編號G06K7/10GK102184378SQ20111010646
公開日2011年9月14日 申請日期2011年4月27日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月27日
發(fā)明者王松波, 陳凡健 申請人:茂名職業(yè)技術(shù)學(xué)院