專利名稱：行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種行人交通數(shù)據(jù)預(yù)測方法，尤其涉及一種行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法。
背景技術(shù)：
人員密集場所人員密度預(yù)警系統(tǒng)，是依托安裝在不同地點(diǎn)的視頻設(shè)備，實(shí)時(shí)采集監(jiān)測區(qū)域的視頻圖像，通過對視頻圖像中反映出的實(shí)時(shí)人群客流進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，從而實(shí)現(xiàn)人員密集場所的人群密度預(yù)警預(yù)測。如果條件允許，管理部門希望每天開始之時(shí)即可了解當(dāng)天未來各個(gè)采樣時(shí)間間隔的行人交通狀態(tài)，以便對一天的行人交通管理提前做出合理的計(jì)劃，因此需要一種行人交通數(shù)據(jù)預(yù)測方法以預(yù)測全天的行人交通狀態(tài)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提出一種行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，可以預(yù)測全天的行人交通狀態(tài)，以便對一天的行人交通管理提前做出合理的計(jì)劃。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，該方法包括步驟Sl 提供一行人交通數(shù)據(jù)長期趨勢發(fā)展模式，其具有一縱向時(shí)間序列，利用該縱向時(shí)間序列對當(dāng)天的行人交通數(shù)據(jù)的全天數(shù)據(jù)做出多步預(yù)測；步驟S2 所述行人交通數(shù)據(jù)長期趨勢發(fā)展模式還具有一橫向時(shí)間序列，利用該橫向時(shí)間序列對當(dāng)天的行人交通數(shù)據(jù)的短期現(xiàn)勢數(shù)據(jù)做出多步預(yù)測；步驟S3 采樣行人交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將行人交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與所述長期趨勢多步預(yù)測的該時(shí)刻數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，以得到預(yù)測誤差；步驟S4 將所述預(yù)測誤差與一誤差閾值比對；如果長期趨勢多步預(yù)測數(shù)據(jù)的預(yù)測誤差小于所述誤差閾值，則調(diào)用長期趨勢多步預(yù)測的預(yù)測結(jié)果；如果預(yù)測誤差大于所述誤差閾值，則調(diào)用所述短期現(xiàn)勢多步預(yù)測的該時(shí)刻數(shù)據(jù)作為預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明所述的行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，其中所述步驟Sl中采用移動(dòng)平
均模型利用縱向時(shí)間序列對行人交通數(shù)據(jù)進(jìn)行多步預(yù)測，公式為
權(quán)利要求
1.一種行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，其特征在于，該方法包括步驟Sl 提供一行人交通數(shù)據(jù)長期趨勢發(fā)展模式，其具有一縱向時(shí)間序列，利用該縱向時(shí)間序列對當(dāng)天的行人交通數(shù)據(jù)的全天數(shù)據(jù)做出多步預(yù)測；步驟S2 所述行人交通數(shù)據(jù)長期趨勢發(fā)展模式還具有一橫向時(shí)間序列，利用該橫向時(shí)間序列對當(dāng)天的行人交通數(shù)據(jù)的短期現(xiàn)勢數(shù)據(jù)做出多步預(yù)測；步驟S3 采樣行人交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將行人交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與所述長期趨勢多步預(yù)測的該時(shí)刻數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，以得到預(yù)測誤差；步驟S4 將所述預(yù)測誤差與一誤差閾值比對；如果長期趨勢多步預(yù)測數(shù)據(jù)的預(yù)測誤差小于所述誤差閾值，則調(diào)用長期趨勢多步預(yù)測的預(yù)測結(jié)果；如果預(yù)測誤差大于所述誤差閾值，則調(diào)用所述短期現(xiàn)勢多步預(yù)測的該時(shí)刻數(shù)據(jù)作為預(yù)測結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟Sl中采用移動(dòng)平均模型利用縱向時(shí)間序列對行人交通數(shù)據(jù)進(jìn)行多步預(yù)測，公式為恥二 ‘tX⑴式中為當(dāng)前采樣時(shí)間間隔的行人交通數(shù)據(jù)縱向預(yù)測值；
3.如權(quán)利要求1所述的行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟S2中行人交通數(shù)據(jù)短期現(xiàn)勢多步預(yù)測方法包括S21預(yù)測方法選取和S22預(yù)測步數(shù)確定。
4.如權(quán)利要求3所述的行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟S21中預(yù)測方法選取采用移動(dòng)平均模型利用橫向時(shí)間序列進(jìn)行行人交通數(shù)據(jù)短期現(xiàn)勢多步預(yù)測。
5.如權(quán)利要求3所述的行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟S22中采用預(yù)測誤差連續(xù)小于誤差閾值的最大采樣時(shí)間間隔數(shù)量，作為離線確定的預(yù)測步數(shù)。
6.如權(quán)利要求3所述的行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟S22中通過獲取數(shù)據(jù)時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)特征的指數(shù)，包括波動(dòng)性特征指數(shù)、趨勢性特征指數(shù)以及不確定性特征指數(shù)，再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算得到在線確定的預(yù)測步數(shù)。
7.如權(quán)利要求6所述的行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，其特征在于，所述波動(dòng)性特征指數(shù)、趨勢性特征指數(shù)以及不確定性特征指數(shù)的計(jì)算方法如式
全文摘要
一種行人交通數(shù)據(jù)組合多步預(yù)測方法，包括步驟S1提供一行人交通數(shù)據(jù)長期趨勢發(fā)展模式，具有一縱向時(shí)間序列，利用該縱向時(shí)間序列對當(dāng)天的行人交通數(shù)據(jù)的全天數(shù)據(jù)做出多步預(yù)測；步驟S2所述行人交通數(shù)據(jù)長期趨勢發(fā)展模式還具有一橫向時(shí)間序列，利用該橫向時(shí)間序列對當(dāng)天的行人交通數(shù)據(jù)的短期現(xiàn)勢數(shù)據(jù)做出多步預(yù)測；步驟S3采樣行人交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將行人交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與所述長期趨勢多步預(yù)測的該時(shí)刻數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，以得到預(yù)測誤差；步驟S4將所述預(yù)測誤差與一誤差閾值比對；如果長期趨勢多步預(yù)測數(shù)據(jù)的預(yù)測誤差小于所述誤差閾值，則調(diào)用長期趨勢多步預(yù)測的預(yù)測結(jié)果；如果預(yù)測誤差大于所述誤差閾值，則調(diào)用所述短期現(xiàn)勢多步預(yù)測的該時(shí)刻數(shù)據(jù)作為預(yù)測結(jié)果。
文檔編號G06F19/00GK102156822SQ20111010937
公開日2011年8月17日 申請日期2011年4月28日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月28日
發(fā)明者倪慧薈, 劉曉琴, 姚曉暉, 龐雷, 李偉, 李鳳, 李明濤, 沈達(dá), 王堯, 胡成 申請人:北京市勞動(dòng)保護(hù)科學(xué)研究所