專利名稱：電子照相機(jī)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電子照相機(jī)，特別涉及從拍攝視場像搜索特定物體像的電子照相機(jī)。
背景技術(shù)：
根據(jù)這種照相機(jī)的一例，在根據(jù)由攝像部取得的數(shù)字圖像信息而示出的被攝體中包含有人的臉的情況下，檢測部檢測出該被攝體中的臉區(qū)域的位置以及大小。特定部對(duì)被設(shè)為縱拍構(gòu)圖以及橫拍構(gòu)圖中的哪一個(gè)進(jìn)行特定。在由檢測部檢測出的臉區(qū)域的位置在包括被攝體的水平方向的中心的預(yù)先確定的范圍內(nèi)、且由檢測部檢測出的臉區(qū)域的大小為預(yù)先確定的大小以上、并且由特定部特定為設(shè)為橫拍構(gòu)圖的情況下，控制部進(jìn)行控制，使得顯示推薦設(shè)為縱拍構(gòu)圖的信息。但是，在上述的照相機(jī)中，在對(duì)臉的特征由于科目以及品種不同而有較大的不同的動(dòng)物進(jìn)行拍攝的情況下，攝像面中的動(dòng)物的姿勢(shì)的判定處理的負(fù)荷變大，在該點(diǎn)，對(duì)拍攝性能構(gòu)成了限制。

發(fā)明內(nèi)容
按照本發(fā)明的電子照相機(jī)，其具備攝像單元，其反復(fù)輸出在攝像面捕捉到的表現(xiàn)場景的圖像；第1搜索單元，其從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像；指定單元，其從與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別相對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中指定與遵循所述第1搜索單元發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典；第2搜索單元，其參照由所述指定單元指定的動(dòng)物臉辭典，執(zhí)行從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理；處理單元，其按照所述第2搜索單元的搜索結(jié)果來執(zhí)行不同的輸出處理。根據(jù)本發(fā)明，提供一種存儲(chǔ)于現(xiàn)實(shí)的介質(zhì)中的計(jì)算機(jī)程序，通過電子照相機(jī)的處理器來執(zhí)行，所述電子照相機(jī)具備反復(fù)輸出在攝像面捕捉到的表現(xiàn)場景的圖像的攝像單元，所述計(jì)算機(jī)程序包括第1搜索指示，從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像；指定指示，從與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別相對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中指定與遵循通過所述第1搜索指示發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典； 第2搜索指示，參照由所述指定指示指定的動(dòng)物臉辭典，執(zhí)行從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理；以及處理指示，按照所述第2搜索指示的搜索結(jié)果執(zhí)行不同的輸出處理。根據(jù)本發(fā)明，提供一種攝像控制方法，由電子照相機(jī)來執(zhí)行，所述電子照相機(jī)具備反復(fù)輸出在攝像面捕捉到的表現(xiàn)場景的圖像的攝像單元，所述攝像控制方法包括第1搜索步驟，從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像；指定步驟，從與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別相對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中指定與遵循通過所述第1搜索步驟發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典；第2搜索步驟，參照由所述指定步驟指定的動(dòng)物臉辭典，執(zhí)行從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理；以及處理步驟，按照所述第2搜索步驟的搜索結(jié)果執(zhí)行不同的輸出處理。上述發(fā)明的特征以及優(yōu)點(diǎn)根據(jù)參照附圖進(jìn)行的以下的實(shí)施例的詳細(xì)的說明能夠進(jìn)一步得到明確。


圖1是表示本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的基本構(gòu)成的框圖。圖2是表示本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的構(gòu)成的框圖。圖3是表示對(duì)攝像面分配評(píng)價(jià)區(qū)域的狀態(tài)的一例的圖解圖。圖4是表示在寵物攝像任務(wù)中被參照的寄存器的一例的圖解圖。圖5是表示收于人物辭典HDC的人物的臉的特征量的一例的圖解圖。圖6是表示寵物攝像任務(wù)中所使用的臉檢測框的一例的圖解圖。圖7是表示寵物攝像任務(wù)中的臉檢測處理的一部分的圖解圖。圖8是表示通過攝像面所捕捉到的表現(xiàn)人物的圖像的一例的圖解圖。圖9是表示在寵物攝像任務(wù)中被參照的其它的寄存器的一例的圖解圖。圖10是表示寵物辭典PDC的構(gòu)成的一例的圖解圖。圖11是表示收于寵物辭典PDC中的動(dòng)物的臉的特征量的一例的圖解圖。圖12是表示通過攝像面所捕捉到的表現(xiàn)動(dòng)物的圖像的一例的圖解圖。圖13是表示通過攝像面所捕捉到的人物以及動(dòng)物的各自的圖像的一例的圖解圖。圖14是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的一部分的流程圖。圖15是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的另一部分的流程圖。圖16是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的其它一部分的流程圖。圖17是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的再其它一部分的流程圖。圖18是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的另一部分的流程圖。圖19是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的其它一部分的流程圖。圖20是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的再其它一部分的流程圖。圖21是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的另一部分的流程圖。圖22是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的其它一部分的流程圖。圖23是表示應(yīng)用于圖2的實(shí)施例的CPU的動(dòng)作的再其它一部分的流程圖。
具體實(shí)施例方式參照?qǐng)D1，本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的電子照相機(jī)基本如以下構(gòu)成。攝像單元1反復(fù)輸出在攝像面捕捉到的表現(xiàn)場景的圖像。第1搜索單元2從由攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像。指定單元3從與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中對(duì)與遵循由第1搜索單元發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典進(jìn)行指定。第2搜索單元4參照由指定單元所指定的動(dòng)物臉辭典，來執(zhí)行從由攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理。處理單元5按照第2搜索單元的搜索結(jié)果執(zhí)行不同的輸出處理。因此，每當(dāng)表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的搜索，與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中的、與遵循表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)一部分的動(dòng)物臉辭典被參照。由此，縮短了動(dòng)物的臉圖像的搜索需要的時(shí)間，提高了攝像性能。參照?qǐng)D2，該實(shí)施例中的數(shù)碼照相機(jī)10包括分別由驅(qū)動(dòng)器18a以及18b驅(qū)動(dòng)的聚焦鏡頭12以及光圈單元14。經(jīng)過了這些部分的拍攝視場的光學(xué)像被照射到成像器 (imager) 16的攝像面上，實(shí)施光電變換。由此，生成了表現(xiàn)拍攝視場的電荷。若通過設(shè)于鍵輸入裝置觀的模式鍵^md選擇了通常攝像模式或?qū)櫸飻z像模式， 則CP似6為了開始通常攝像任務(wù)或?qū)櫸飻z像任務(wù)下的動(dòng)態(tài)圖像取入處理，對(duì)驅(qū)動(dòng)器18c命令曝光動(dòng)作以及電荷讀出動(dòng)作的反復(fù)。驅(qū)動(dòng)器18c響應(yīng)從未圖示的SG(Signal Generator 信號(hào)發(fā)送器)周期性地產(chǎn)生的垂直同步信號(hào)Vsync，對(duì)攝像面進(jìn)行曝光且用光柵掃描讀出在攝像面生成的電荷。從成像器16周期性地輸出基于所讀出的電荷的原始圖像數(shù)據(jù)。前處理電路20對(duì)從成像器16輸出的原始圖像數(shù)據(jù)實(shí)施數(shù)字鉗位、像素缺陷補(bǔ)正、增益控制等的處理。實(shí)施了這些處理的原始圖像數(shù)據(jù)通過存儲(chǔ)器控制電路40被寫入 SDRAM32的原始圖像區(qū)域32a。后處理電路34通過存儲(chǔ)器控制電路30讀出容納在原始圖像區(qū)域32a中的原始圖像數(shù)據(jù)，對(duì)讀出的原始圖像數(shù)據(jù)實(shí)施色分離處理、白平衡調(diào)整處理、YUV變換處理等的處理， 個(gè)別地作成按照YUV形式的顯示圖像數(shù)據(jù)以及搜索圖像數(shù)據(jù)。顯示圖像數(shù)據(jù)通過存儲(chǔ)器控制電路30被寫入到SDRAM32的顯示圖像區(qū)域32b中。 搜索圖像數(shù)據(jù)通過存儲(chǔ)器控制電路30被寫入到SDRAM32的搜索圖像區(qū)域32c中。IXD驅(qū)動(dòng)器36通過存儲(chǔ)器控制電路30反復(fù)讀出容納在顯示圖像區(qū)域32b中的顯示圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)讀出的圖像數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)LCD監(jiān)視器。其結(jié)果，拍攝視場的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)圖像 (取景圖像)被顯示于監(jiān)視器畫面。另外，關(guān)于針對(duì)搜索圖像數(shù)據(jù)的處理，后述。參照?qǐng)D3，在攝像面的中央分配有評(píng)價(jià)區(qū)域EVA。評(píng)價(jià)區(qū)域EVA在水平方向以及垂直方向各自被16分割，256個(gè)分割區(qū)域形成評(píng)價(jià)區(qū)域EVA。另外，前處理電路20除了上述的處理之外，還執(zhí)行將圖像數(shù)據(jù)變換成簡易的RGB數(shù)據(jù)的簡易R(shí)GB變換處理。AE評(píng)價(jià)電路22每當(dāng)產(chǎn)生垂直同步信號(hào)Vsync，就對(duì)由前處理電路20生成的RGB 數(shù)據(jù)中屬于評(píng)價(jià)區(qū)域EVA的RGB數(shù)據(jù)進(jìn)行積分。由此，響應(yīng)垂直同步信號(hào)Vsync，從AE評(píng)價(jià)電路22輸出256個(gè)積分值即256個(gè)AE評(píng)價(jià)值。另外，AF評(píng)價(jià)電路M每當(dāng)產(chǎn)生垂直同步信號(hào)Vsync，就對(duì)由前處理電路20生成的 RGB數(shù)據(jù)中屬于相同評(píng)價(jià)區(qū)域EVA的RGB數(shù)據(jù)的高頻成分進(jìn)行提取，對(duì)提取出的高頻成分進(jìn)行積分。由此，響應(yīng)垂直同步信號(hào)Vsync，從AF評(píng)價(jià)電路M輸出256個(gè)積分值即256個(gè)AF 評(píng)價(jià)值。CPU26與動(dòng)態(tài)圖像取入處理并行地執(zhí)行基于來自AE評(píng)價(jià)電路22的輸出的簡易AE 處理，算出適當(dāng)EV值。定義了算出的適當(dāng)EV值的光圈量以及曝光時(shí)間分別對(duì)驅(qū)動(dòng)器18b 以及18c進(jìn)行設(shè)定。其結(jié)果，適度地調(diào)整了取景圖像的明亮度。若在選擇了通常攝像模式的狀態(tài)下半按下快門按鈕^sh,則CP似6在通常攝像任務(wù)下執(zhí)行基于AE評(píng)價(jià)電路22的輸出的AE處理，將定義了由此算出的最合適EV值的光圈量以及曝光時(shí)間對(duì)驅(qū)動(dòng)器18b以及18c進(jìn)行設(shè)定。其結(jié)果，嚴(yán)格地調(diào)整了取景圖像的明亮度。另外，CP似6在通常攝像任務(wù)下執(zhí)行基于來自AF評(píng)價(jià)電路M的輸出的AF處理，通過驅(qū)動(dòng)器18a將焦距鏡頭設(shè)定在合焦點(diǎn)。由此，提高了取景圖像的清晰度。若從半按下快門按鈕^sh的狀態(tài)移轉(zhuǎn)到全按下的狀態(tài)，CPU26為了進(jìn)行記錄處理，在通常攝像任務(wù)下啟動(dòng)I/F40。I/F40通過存儲(chǔ)器控制電路30從顯示圖像區(qū)域32b讀出快門按鈕^sh被全按下的時(shí)間點(diǎn)的表現(xiàn)拍攝視場的1幀的顯示圖像數(shù)據(jù)，將收有讀出的顯示圖像數(shù)據(jù)的圖像文件記錄于記錄介質(zhì)42中。在選擇寵物攝像模式的情況下，CPU26在與寵物攝像任務(wù)并行執(zhí)行的人臉檢測任務(wù)下，從容納在搜索圖像區(qū)域32c中的圖像數(shù)據(jù)中搜索人物的臉圖像。為了進(jìn)行這樣的人臉檢測任務(wù)，準(zhǔn)備圖4所示的寄存器RGSTH、圖5(A) 圖5(C)所示的人物辭典HDC以及圖 6所示的多個(gè)臉檢測框FD、FD、FD、……。寄存器RGSTH相當(dāng)于用于保持人物的臉圖像信息的寄存器，由記述檢測出的人物的臉圖像的位置(檢測出臉圖像的時(shí)間點(diǎn)的臉檢測框FD的位置)的列(column)、和記述檢測出的臉圖像的尺寸(檢測出臉圖像的時(shí)間點(diǎn)的臉檢測框FD的尺寸)的列形成。在人物辭典HDC中，收有分別與人物的3個(gè)臉姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的3個(gè)特征量。圖5 (A) 的例子中，與人物的正立的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)，被分配臉圖案編號(hào)HDC_1。在圖5(B)的例子中，與人物的向左傾斜90°的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)，被分配臉圖案編號(hào)HDC_2。在圖5(C)的例子中，與人物的向右傾斜90°的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)，被分配臉圖案編號(hào)HDC_3。圖6所示的臉檢測框FD以光柵掃描狀態(tài)在分配給搜索圖像區(qū)域32c的搜索區(qū)域上移動(dòng)。臉檢測框FD的尺寸每當(dāng)光柵掃描結(jié)束，從最大尺寸SZmax到最小尺寸SSiiin位置， 以“5”的刻度縮小。搜索區(qū)域首先被設(shè)定為覆蓋評(píng)價(jià)區(qū)域EVA的全域。另外，最大尺寸SZmax被設(shè)定為“200”，最小尺寸SZmin被設(shè)定為“20”。因此，臉檢測框FD具有在“200” “20”的范圍變化的尺寸，以圖7所示的要領(lǐng)在評(píng)價(jià)區(qū)域EVA上進(jìn)行掃描。在人臉檢測任務(wù)下，首先將標(biāo)記FLG_H_END設(shè)定為“0”。在此，F(xiàn)LG_H_END是用于識(shí)別人臉檢測任務(wù)是否完成的標(biāo)記?！?”表示任務(wù)的執(zhí)行中，另一方面，“1”表示任務(wù)完成。 若產(chǎn)生垂直同步信號(hào)Vsync，則從搜索圖像區(qū)域32c中讀出屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)，算出所讀出的圖像數(shù)據(jù)的特征量。首先，將變量HWR設(shè)定為“0”。接著，將各個(gè)變量N設(shè)定為“ 1 ”、“2”、“3”，將算出的特征量和人物辭典HDC的臉圖案HDC_N進(jìn)行核對(duì)。如上所述，在人物辭典HDC中收有分別與人物的3個(gè)臉姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的3個(gè)特征量，變量N與人物的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)。因此，從搜索圖像區(qū)域32c讀出的圖像數(shù)據(jù)的特征量和3個(gè)特征量進(jìn)行對(duì)照。以用圖8所示的要領(lǐng)捕捉到正立的人物HBl的臉為前提，針對(duì)分配給臉圖案編號(hào) HDC_1的臉圖案的特征量的擬合度(照合度)超過以使照相機(jī)筐體正立的姿勢(shì)捕捉到人物 HBl的臉時(shí)的基準(zhǔn)值!1_1 。另外，針對(duì)分配給臉圖案編號(hào)HDC_2的臉圖案的特征量的擬合度超過以使照相機(jī)筐體向右傾斜90°的姿勢(shì)捕捉到人物HBl的臉時(shí)的基準(zhǔn)值!1_1 。進(jìn)而，針對(duì)分配給臉圖案編號(hào)HDC_3的臉圖案的特征量的擬合度超過以使照相機(jī)筐體向左傾斜90°的姿勢(shì)捕捉到人物HBl的臉時(shí)的基準(zhǔn)值!1_1 卩。若擬合度超過基準(zhǔn)值H_REF，CPU26視為發(fā)現(xiàn)了人物HBl的臉，將臉檢測框FD的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的位置以及尺寸作為臉圖像信息登錄于寄存器RGSTH，并且將變量HWR設(shè)定為變量N在當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)所示的值。即，由于變量N與人物HBl的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)，因此，發(fā)現(xiàn)的人物 HBl的姿勢(shì)信息被保持于變量HDIR。進(jìn)而，與此對(duì)應(yīng)，將標(biāo)記FLG_H_END設(shè)定為“1”，人臉檢測任務(wù)完成。變量HWR在人臉檢測任務(wù)下被初始設(shè)定為“0”，在發(fā)現(xiàn)符合收于人物辭典HDC中的人物的臉的特征量的臉圖像時(shí)，變量N所表示的值被更新。因此，變量HWR為“0”以外的情況表示發(fā)現(xiàn)了人物的臉圖像。若標(biāo)記FLG_H_END被更新為“ 1 ”，變量HWR為初始值“0”以外的值，則CPU26向圖形生成器46發(fā)出與臉檢測框FD的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的位置以及尺寸對(duì)應(yīng)的臉框特征顯示命令。 另外，圖形生成器46根據(jù)所給予的臉框特征顯示命令，作成表現(xiàn)臉框的圖形圖像數(shù)據(jù)，將作成的圖形圖像數(shù)據(jù)提供給IXD驅(qū)動(dòng)器36。IXD36根據(jù)被給予的圖形圖像數(shù)據(jù)，在IXD監(jiān)視器38上按照用臉框特征KF_H包圍人物HBl的臉圖像的方式進(jìn)行顯示(參照?qǐng)D8)。在選擇寵物攝像模式的情況下，CPU^在人臉檢測任務(wù)完成后，在與寵物攝像任務(wù)并行執(zhí)行的寵物臉檢測任務(wù)下，從容納于搜索圖像區(qū)域32c的圖像數(shù)據(jù)中搜索動(dòng)物的臉圖像。為了進(jìn)行這樣的寵物臉檢測任務(wù)，準(zhǔn)備圖9所示的寄存器RGSTP以及圖10所示的寵物辭典PDC。圖9所示的寄存器RGSTP相當(dāng)于用于保持動(dòng)物的臉圖像信息的寄存器，由記述檢測出的動(dòng)物的臉圖像的位置(檢測出臉圖像的時(shí)間點(diǎn)的臉檢測框FD的位置)的列、和記述檢測出的臉圖像的尺寸(檢測出臉圖像的時(shí)間點(diǎn)的臉檢測框FD的尺寸)的列形成。在圖10所示的寵物辭典PDC中，42個(gè)品種的動(dòng)物的特征量被分配給臉圖案編號(hào) PDC_1_1 PDC_42_3。對(duì)臉圖案編號(hào)PDC_1_1 PDC_24_3分別分配M個(gè)品種的狗的臉的特征量，對(duì)臉圖案編號(hào)PDC_25_1 PDC_32_3分別分配8個(gè)品種的貓的臉的特征量，對(duì)臉圖案編號(hào)PDC_33_1 PDC_42_3分別分配10個(gè)品種的兔子的臉的特征量。另外，在圖10的例子中，由科目、數(shù)字以及姿勢(shì)構(gòu)成的字符串給分配給各個(gè)臉圖案編號(hào)PDC_1_1 PDC_42_3， 但實(shí)際上是分配動(dòng)物的臉的特征量。另外，在寵物辭典PDC中，按每個(gè)品種分別收有和3個(gè)姿勢(shì)分別對(duì)應(yīng)的3個(gè)特征量。圖Il(A)的例子與貓2的正立的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)，被分配臉圖案編號(hào)PDCJ6_1。圖11⑶ 的例子與貓2的向左傾斜90°的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)，被分配臉圖案編號(hào)PDCJ6_2。圖Il(C)的例子與貓2的向右傾斜90°的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)，被分配臉圖案編號(hào)PDCJ6_3。同樣，對(duì)臉圖案編號(hào)PDC_L_1(L= 1、2、3……42)分配各個(gè)品種的在正立姿勢(shì)下的臉的特征量，對(duì)臉圖案編號(hào) PDC_L_2分配各個(gè)品種的向左傾斜90°姿勢(shì)下的臉的特征量，對(duì)臉圖案編號(hào)PDC_L_3分配各個(gè)品種的向右傾斜90°姿勢(shì)下的臉的特征量。因此，在將寵物辭典PDC的臉圖案編號(hào)表現(xiàn)為“PDC_L_M” (L = 1、2、3……42、M = 1>2,3)的情況下，變量L與動(dòng)物的品種對(duì)應(yīng)，變量M與姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)。在人臉檢測任務(wù)完成后，寵物臉檢測任務(wù)啟動(dòng)。在寵物臉檢測任務(wù)下，首先將標(biāo)記 FLG_P_END設(shè)定為“0”。在此，標(biāo)記FLG_P_END是用于識(shí)別寵物臉檢測任務(wù)是否完成的標(biāo)記。 “ 0 ”表示任務(wù)的執(zhí)行中，另一方面，“ 1”表示任務(wù)完成。若產(chǎn)生垂直同步信號(hào)Vsync，則從搜索圖像區(qū)域32c中讀出屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)，算出所讀出的圖像數(shù)據(jù)的特征量。接著，將標(biāo)記FLG_P_DTCT設(shè)定為“0”。標(biāo)記FLG_P.DTCT是用于識(shí)別與屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)的擬合度超過基準(zhǔn)值P_REF的特征量是否在寵物辭典PDC中被發(fā)現(xiàn)的標(biāo)記?！?”表示未發(fā)現(xiàn)，另一方面，“1”表示已經(jīng)發(fā)現(xiàn)。如上所述，變量HWR為“0”以外的值的情況表示發(fā)現(xiàn)了人物的臉圖像。因此，變量HWR為“0”的情況表示未發(fā)現(xiàn)人物的臉圖像。在這樣的情況下，將算出的特征量在寵物臉檢測任務(wù)下，與收于寵物辭典PDC的全部的特征量進(jìn)行對(duì)照。具體地，變量1^分別被設(shè)定為“1”、“2”、“3”……“42”，變量M被分別設(shè)定為“1”、 “2”、“3”，將算出的特征量與寵物辭典PDC的臉圖案編號(hào)PDC_L_M的特征量進(jìn)行對(duì)照。如上所述，在寵物辭典PDC中，針對(duì)42個(gè)品種的每一個(gè)品種，收有分別與3個(gè)臉姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的3 個(gè)特征量。因此，將算出的特征量與合計(jì)126個(gè)(=42個(gè)品種X 3個(gè)姿勢(shì))的特征量進(jìn)行對(duì)照。參照?qǐng)D12，若在攝像面捕捉到品種為貓2的貓EM1，則以貓EMl的臉正立為前提、 針對(duì)分配給臉圖案編號(hào)PDCJ6_1的臉圖案的特征量的擬合度超過使照相機(jī)筐體為正立姿勢(shì)下捕捉到貓EMl的臉時(shí)的基準(zhǔn)值？_1 。另外，針對(duì)分配給臉圖案編號(hào)PDCJ6_2的臉圖案的特征量的擬合度超過使照相機(jī)筐體為向右傾斜90°姿勢(shì)下捕捉到貓EMl的臉時(shí)的基準(zhǔn)值P_REF。進(jìn)而，針對(duì)分配給臉圖案編號(hào)PDCJ6_3的臉圖案的特征量的擬合度超過使照相機(jī)筐體為向左傾斜90°姿勢(shì)下捕捉到貓EMl的臉時(shí)的基準(zhǔn)值P_REF。若擬合度超過基準(zhǔn)值P_REF，則CPU26視為發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物的臉，將臉檢測框FD的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的位置以及尺寸作為臉圖像信息登錄于寄存器RGSTP，并且，將標(biāo)記FLG_P_DTCT更新為“ 1 ”。進(jìn)而，與此對(duì)應(yīng)，將標(biāo)記FLG_P_END設(shè)定為“ 1 ”，寵物臉檢測任務(wù)完成。若標(biāo)記FLG_P_END被更新為“ 1 ”、標(biāo)記FLG_P_DTCT為，1 ”，則CPU26向圖形生成器 46發(fā)出與臉檢測框FD的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的位置以及尺寸對(duì)應(yīng)的臉框特征顯示命令。另外，圖形生成器46根據(jù)所給予的臉框特征顯示命令，作成表現(xiàn)臉框的圖形圖像數(shù)據(jù)，將作成的圖形圖像數(shù)據(jù)提供給IXD驅(qū)動(dòng)器36。IXD36根據(jù)被給予的圖形圖像數(shù)據(jù)，在IXD監(jiān)視器38上按照用臉框特征KF_P包圍貓EMl的臉圖像的方式進(jìn)行顯示(參照?qǐng)D8)。另一方面，在變量HWR為“0”以外的情況下，即在發(fā)現(xiàn)了人物的臉圖像的情況下， 將屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)在寵物臉檢測任務(wù)下，于收于寵物辭典PDC的一部分的特征量進(jìn)行對(duì)照。如圖13所示，在攝像面同時(shí)捕捉到人物和動(dòng)物的情況下，哪個(gè)臉的朝向都相同的情況多。因此，在人臉檢測任務(wù)中檢測出人物的臉并判明其姿勢(shì)(照相機(jī)筐體的傾斜)的情況下，在寵物臉檢測任務(wù)下，僅參照收于寵物辭典PDC中的動(dòng)物的臉的特征量中與和人物相同的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的特征量，來進(jìn)行對(duì)照處理。由此，能夠縮短動(dòng)物的臉圖像的搜索所需要的時(shí)間。具體地，在對(duì)照處理中使用臉圖案編號(hào)PDC_L_M的特征量的情況下，變量L分別被設(shè)定為“1”、“2”、“3”……“42”，另一方面，變量M設(shè)定為人物的姿勢(shì)信息所保持的變量 HDIE所示的值。因此，將屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)的特征量與收于寵物辭典PDC中的 126個(gè)特征量中的42個(gè)(42個(gè)品種X 1個(gè)姿勢(shì))的特征量進(jìn)行對(duì)照。根據(jù)圖13的例子，以使照相機(jī)筐體正立的狀態(tài)下捕捉拍攝視場為前提，由于人物 HB2的臉正立，因此，人物HB2的臉圖像與臉圖像編號(hào)HDC_1的特征量的擬合度超過基準(zhǔn)值 H_REF。因此，由于對(duì)變量N以及HWR設(shè)定“1”，因此，在寵物臉檢測任務(wù)下，將屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)的特征量與寵物辭典PDC的臉圖案編號(hào)PDC_L_1(L= 1、2、3……42)的特征量對(duì)照。在人物HB2抱著的貓EM2的品種為“貓2”的情況下，臉圖案編號(hào)PDCJ6_1的特征量超過基準(zhǔn)值H_REF，并且將臉圖像信息登錄于寄存器RGSTP中。由于貓EM2的臉圖像被發(fā)現(xiàn)，因此標(biāo)記FLG_P_DTCT被更新為“ 1 ”，寵物臉檢測任務(wù)完成后，在IXD監(jiān)視器38上與臉框特征KF_H —起顯示臉框特征KF_P (參照?qǐng)D13)。之后，CPU26在寵物攝像任務(wù)下，執(zhí)行對(duì)發(fā)現(xiàn)的貓EM2的臉圖像進(jìn)行關(guān)注的嚴(yán)格AE 處理以及AF處理。將AF處理剛完成后的一幀的圖像數(shù)據(jù)，通過靜止圖像取入處理取入到靜止圖像區(qū)域32d中。取入的1幀的圖像數(shù)據(jù)通過與記錄處理關(guān)聯(lián)而啟動(dòng)的I/F40而從靜止圖像區(qū)域32d中被讀出，以文件形式記錄于記錄介質(zhì)42中。在完成記錄處理后使臉框KF_ H以及KF_P為非顯示。CP似6在選擇了寵物攝像模式時(shí)，并行地執(zhí)行包括圖14 圖15所示的寵物攝像任務(wù)、圖16 圖17所示的人臉檢測任務(wù)以及圖19 圖20所示的寵物臉檢測任務(wù)的多個(gè)任務(wù)。將與這些任務(wù)對(duì)應(yīng)的控制程序存儲(chǔ)于閃存44中。參照?qǐng)D14，在步驟Sl執(zhí)行動(dòng)態(tài)圖像取入處理。其結(jié)果，表現(xiàn)拍攝視場的取景圖像被顯示于IXD監(jiān)視器38。在步驟S3，啟動(dòng)人臉檢測任務(wù)。標(biāo)記FLG_H_END在啟動(dòng)的人臉檢測任務(wù)下被初始設(shè)定為“0”，是用于識(shí)別人臉檢測任務(wù)是否完成的標(biāo)記?！?”表示任務(wù)的執(zhí)行中，另一方面，“1”表示任務(wù)的完成。在步驟 S5對(duì)這樣的標(biāo)記FLG_H_END是否表示“1”進(jìn)行判別，只要判別的結(jié)果為否，就反復(fù)在步驟 S7執(zhí)行簡易AE處理。通過簡易AE處理來適度地調(diào)整取景圖像的明亮度。另外，在變量HWR如上所述，其值為“0”以外的情況下，表示發(fā)現(xiàn)了人物的臉圖像。若在步驟S5的判別結(jié)果從否更新為是，則在步驟S9判別這樣的變量HWR是否表示 “0”。若判別結(jié)果為否，則由于發(fā)現(xiàn)了人物的臉圖像，因此，在步驟Sll中，對(duì)圖形生成器46 發(fā)出與臉檢測框FD的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的位置以及尺寸對(duì)應(yīng)的臉框特征顯示命令。其結(jié)果，在 IXD監(jiān)視器38上按照臉框特征KF_H包圍人物的臉圖像的方式進(jìn)行顯示。若判別結(jié)果為是， 則由于沒有發(fā)現(xiàn)人物的臉圖像，則不使臉圖像特征KF_H進(jìn)行顯示，前進(jìn)到步驟S13。在步驟S13中啟動(dòng)寵物臉檢測任務(wù)。將標(biāo)記FLG_P_END在啟動(dòng)的寵物臉檢測任務(wù)下初始設(shè)定為“0”，是用于識(shí)別寵物臉檢測任務(wù)是否完成的標(biāo)記。“0”表示任務(wù)的執(zhí)行中， 另一方面，“ 1 ”表示任務(wù)完成。在步驟S15判別這樣的標(biāo)記FLG_P_END是否表示“0”，只要判別結(jié)果為否，反復(fù)在步驟S17執(zhí)行簡易AE處理。通過簡易AE處理來適度地調(diào)整取景圖像的明亮度。另外，標(biāo)記FLG_P_DTCT在啟動(dòng)的寵物臉檢測任務(wù)下被初始設(shè)定為“0”，在發(fā)現(xiàn)符合收于寵物辭典PDC的動(dòng)物的臉的特征量的臉圖像時(shí)更新為“1”。若在步驟S15的判別結(jié)果從否被更新為是，則在步驟S19判別這樣的標(biāo)記FLG_P_FTC是否表示“ 1 ”。若判別結(jié)果為是，則由于發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物的臉圖像，因此在步驟S21中，向圖形生成器46發(fā)出與臉檢測框FD 的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的位置以及尺寸對(duì)應(yīng)的臉框特征顯示命令。其結(jié)果，在LCD38上按照臉框特征圍動(dòng)物的臉圖像的方式進(jìn)行顯示。若判別結(jié)果為否，則由于沒有發(fā)現(xiàn)動(dòng)物的臉圖像，因此不執(zhí)行臉框特征KF_P的顯示以及其它處理，前進(jìn)到步驟S31。在步驟S23以及步驟S25中，分別執(zhí)行對(duì)發(fā)現(xiàn)的動(dòng)物的臉圖像進(jìn)行關(guān)注的AE處理以及AF處理。AE處理以及AF處理的結(jié)果，嚴(yán)格地調(diào)整了取景圖像的明亮度以及聚焦。AF 處理完成后，在步驟S27以及幻9執(zhí)行靜止圖像取入處理以及記錄處理。將AF處理剛完成后的1幀的圖像數(shù)據(jù)通過靜止圖像取入處理取入到靜止圖像區(qū)域32d。被取入的1幀的圖像數(shù)據(jù)通過與記錄處理關(guān)聯(lián)而啟動(dòng)的I/F40從靜止圖像區(qū)域32d被讀出，以文件的形式記錄于記錄介質(zhì)42。記錄處理完成后，使臉框KF_H以及KF_P在步驟S31為非顯示，之后返回步驟S3。參照?qǐng)D16，在步驟S41將標(biāo)記FLG_H_END設(shè)定為“0”，在步驟S43判別是否產(chǎn)生了垂直同步信號(hào)Vsync。若判別結(jié)果從否更新為是，則在步驟S45將評(píng)價(jià)區(qū)域EVA全域設(shè)定為搜索區(qū)域。在步驟S47中，為了定義臉檢測框FD的尺寸的可變范圍，將最大尺寸SZmax設(shè)定為“200”，將最小SSiiin設(shè)定為“20”。在步驟S49將臉檢測框FD的尺寸設(shè)定為SZmax，在步驟S51將臉檢測框FD配置與搜索區(qū)域的左上位置。在步驟S53從搜索圖像區(qū)域32c中讀出屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)，算出所讀出的圖像數(shù)據(jù)的特征量。在步驟S55，執(zhí)行將算出的特征量與收于人物辭典HDC_1 HDC_3中的人物的臉的特征量進(jìn)行對(duì)照的對(duì)照處理。完成對(duì)照處理后，在步驟S57判別變量HWR是否表示“0”。 若判別結(jié)果為否，則前進(jìn)到步驟S69，另一方面，若判別結(jié)果為是，則前進(jìn)到步驟S59。在步驟S59，判別臉檢測框FD是否到達(dá)搜索區(qū)域的右下位置。若判別結(jié)果為否， 則在步驟S61使臉檢測框FD向光柵方向移動(dòng)既定量，之后返回步驟S53。若判別結(jié)果為是，在步驟S63使臉檢測框FD的尺寸縮小“5”，在步驟S65判別臉檢測框FD的尺寸是否為 “SSnin”未滿。若步驟S65的判別結(jié)果為否，則在步驟S67將臉檢測框FD配置于搜索區(qū)域的左上位置，之后返回步驟S53。若步驟S65的判別結(jié)果為是，則前進(jìn)到步驟S69。在步驟S69將標(biāo)記FLG_H_END設(shè)定為“ 1 ”，之后結(jié)束處理。圖16所示的步驟S55的人臉對(duì)照處理，其按照?qǐng)D18所示的子循環(huán)來執(zhí)行。首先， 在步驟S81中，將用于表明人物的姿勢(shì)不確定的情況的變量DIR設(shè)定為“0”，將變量N設(shè)定為 “1”。在步驟S83將屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)的特征量與收于人物辭典HDC_N中的特征量進(jìn)行對(duì)照，在步驟S85判別擬合度是否超過基準(zhǔn)值H_REF。若判別結(jié)果為否，則在步驟S91對(duì)變量N加1，在步驟S93判別加1后的變量N是否超過“3”。若為N彡3，則返回步驟S83，另一方面，若為N > 3，則還原到上級(jí)的循環(huán)。如在步驟S85的判別結(jié)果為是，則視為發(fā)現(xiàn)了人物的臉，從而在步驟S87將臉檢測框FD的當(dāng)前的位置以及尺寸作為臉圖像信息登錄于寄存器RGSTH。在步驟S89，為了保持發(fā)現(xiàn)的人物的姿勢(shì)信息，將變量HWR設(shè)定為變量N在當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)所示的值，之后還原到上級(jí)的循環(huán)。參照?qǐng)D19，在步驟SlOl將標(biāo)記FLG_P_END設(shè)定為“0”，在步驟S103判別是否產(chǎn)生了垂直同步信號(hào)Vsync。若判別結(jié)果從否更新為是，則在步驟S105將評(píng)價(jià)區(qū)域EVA的全域設(shè)定為搜索區(qū)域。在步驟S107，為了定義臉檢測框FD的尺寸的可變范圍，將最大尺寸SZmax設(shè)定為 “200”，將最小尺寸SSiiin設(shè)定為“20”。在步驟S109將臉檢測框FD的尺寸設(shè)定為“SZmax”， 在步驟Slll將臉檢測框FD配置于搜索區(qū)域的左上位置。在步驟Sl 13從搜索圖像區(qū)域32c讀出屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)，算出所讀出的圖像數(shù)據(jù)的特征量。在步驟S115，執(zhí)行將算出的特征量與收于寵物辭典PDC的動(dòng)物的臉的特征量進(jìn)行對(duì)照的對(duì)照處理。完成了對(duì)照處理后，在步驟S117判別標(biāo)記FLG_P_DTCT是否表示“1”。若判別結(jié)果為是，則前進(jìn)到步驟S129，另一方面，若判別結(jié)果為否，則前進(jìn)到步驟S119。在步驟S119，判別臉檢測框FD是否到達(dá)搜索區(qū)域的右下位置。若判別結(jié)果為否， 則在步驟S121使臉檢測框FD向光柵方向移動(dòng)既定量，之后返回步驟S113。若判別結(jié)果為是，則在步驟S123使臉檢測框FD的尺寸縮小“5”，在步驟S125判別臉檢測框FD的尺寸是否為“SSnin”未滿。若在步驟S125的判別結(jié)果為否，則在步驟S127將臉檢測框FD配置到搜索區(qū)域的左上位置，之后返回步驟S113。若步驟S125的判別結(jié)果為是，則前進(jìn)到步驟 S129。在步驟SU9將標(biāo)記FLG_P_END設(shè)定為“ 1 ”，之后結(jié)束處理。圖19所示的步驟S115的寵物臉對(duì)照處理，其按照?qǐng)D21 圖23所示的子循環(huán)來執(zhí)行。首先在步驟S141，將用于表明在攝像面的動(dòng)物的存在不確定的情況的變量FLG_P_DTCT 設(shè)定為“0”，將變量L設(shè)定為“1”。在步驟S143判別變量HWR是否為“0”，若判別結(jié)果為否，則前進(jìn)到步驟S165，另一方面，若判別結(jié)果為是，則在步驟S145將變量M設(shè)定為“ 1 ”。在步驟S147將屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)的特征量和收于寵物辭典PDC_L_M中的特征量進(jìn)行對(duì)照，在步驟S149判別擬合度是否超過基準(zhǔn)值P_REF。若判別結(jié)果為否，則前進(jìn)到步驟S155，另一方面，若判別結(jié)果為是，則視為發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物的臉，在步驟S151將臉檢測框FD的當(dāng)前的位置以及尺寸作為臉圖像信息登錄于寄存器RGSTP。在步驟S153，將用于表明發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物的臉圖像的標(biāo)記FLG_P_DTCT設(shè)定為“1”，之后，還原到上級(jí)的循環(huán)。在步驟S155將變量M加1，在步驟S157判別加1后的變量M是否超過“3”。若為 3，則返回步驟S147，另一方面，若為N> 3，則前進(jìn)到步驟S159。在步驟S159將變量L加1，在步驟S161判別加1后的變量L是否超過“42”。若為L彡42則在步驟S163將變量M設(shè)定為“1”并返回步驟S147，另一方面，若為L > 42，則還原到上級(jí)的循環(huán)。在步驟S165將變量M設(shè)定為變量HDIR的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)所示的值，在步驟S167將屬于臉檢測框FD的圖像數(shù)據(jù)的特征量與收于寵物辭典PDC_L_M的特征量進(jìn)行對(duì)照。在步驟 S169判別擬合度是否超過基準(zhǔn)值P_REF。若判別結(jié)果為否，則前進(jìn)到步驟S175，若判別結(jié)果為是，則視為發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物的臉，并在步驟S171將臉檢測框FD的當(dāng)前的位置以及尺寸作為臉圖像信息登錄于寄存器RGSTP。在步驟S73，將用于表明發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物的臉圖像的標(biāo)記FLG_P_ DTCT設(shè)定為“ 1 ”，之后還原到上級(jí)的循環(huán)。在步驟S175將變量L加1，在步驟S177判別加1后的變量L是否超過“42”。若為L彡42，則在返回步驟S167，另一方面，若為L > 42，則還原到上級(jí)的循環(huán)。從以上的說明可知，成像器16將在捕捉拍攝視場的攝像面生成的拍攝視場像反復(fù)輸出。CPU^從由成像器16輸出的拍攝視場像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像(S41 S69)，從分別與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中，指定與遵循所發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典(S16Q。另外，CPU^參照指定的動(dòng)物臉辭典執(zhí)行從由成像器16輸出的拍攝視場像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理 (S101 S129，S167 S177)，按照表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的搜索結(jié)果，執(zhí)行不同的輸出處理(S19 S31)。如此，每當(dāng)搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像時(shí)，與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中、與遵循用于表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典將被參照。由此，能夠縮短動(dòng)物的臉圖像的搜索所需要的時(shí)間，提高了攝像性能。另外，在該實(shí)施例中，在寵物辭典PDC中，分別收有被分為3個(gè)科目的42個(gè)品種的動(dòng)物臉的特征量。但是，與寵物辭典對(duì)應(yīng)的科目的數(shù)目以及品種的數(shù)目也可以是這以外。另外，在實(shí)施例中，在人物辭典HDC以及寵物辭典PDC中，對(duì)每個(gè)品種分別收有3 個(gè)姿勢(shì)的臉的特征量。但除此之外，也可以對(duì)各個(gè)姿勢(shì)追加具有斜光屬性的特征量。另外，在本實(shí)施例中，假想是記錄靜止圖像的靜止畫面照相機(jī)，但本發(fā)明也能夠應(yīng)用于記錄動(dòng)態(tài)圖像的電影攝像機(jī)中。雖然詳細(xì)地說明并圖示了本發(fā)明，但很明顯這僅是作為圖解以及一例而使用，不應(yīng)理解為是限定，本發(fā)明的精神以及范圍僅由添附的權(quán)利要求的語言來限定。
權(quán)利要求
1.一種電子照相機(jī)，具備攝像單元，其反復(fù)輸出在攝像面捕捉到的表現(xiàn)場景的圖像； 第1搜索單元，其從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像； 指定單元，其從與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別相對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中，指定與遵循所述第1搜索單元發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典；第2搜索單元，其參照由所述指定單元指定的動(dòng)物臉辭典，執(zhí)行從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理；處理單元，其按照所述第2搜索單元的搜索結(jié)果來執(zhí)行不同的輸出處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子照相機(jī)，其中，所述處理單元包括取入單元，所述取入單元取入出現(xiàn)了由所述第2搜索單元發(fā)現(xiàn)的臉圖像的圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子照相機(jī)，其中，所述處理單元包括關(guān)注由所述第2搜索單元發(fā)現(xiàn)的臉圖像來調(diào)整攝像條件的調(diào)整單兀。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子照相機(jī)，其中，所述第1搜索單元包括作成表示所述臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)信息的作成單元， 所述指定單元根據(jù)由所述作成單元作成的姿勢(shì)信息來執(zhí)行指定處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子照相機(jī)，其中，通過所述指定單元而被關(guān)注的姿勢(shì)相當(dāng)于與所述攝像面正交的軸的轉(zhuǎn)動(dòng)方向上的姿勢(shì)。
6.一種計(jì)算機(jī)程序，存儲(chǔ)于實(shí)際介質(zhì)中，通過電子照相機(jī)的處理器來執(zhí)行，所述電子照相機(jī)具備反復(fù)輸出在攝像面捕捉到的表現(xiàn)場景的圖像的攝像單元，所述計(jì)算機(jī)程序包括第1搜索指示，從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像； 指定指示，從與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別相對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中，指定與遵循通過所述第1搜索指示發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典；第2搜索指示，參照由所述指定指示指定的動(dòng)物臉辭典，執(zhí)行從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理；以及處理指示，按照所述第2搜索指示的搜索結(jié)果執(zhí)行不同的輸出處理。
7.一種攝像控制方法，由電子照相機(jī)來執(zhí)行，所述電子照相機(jī)具備反復(fù)輸出在攝像面捕捉到的表現(xiàn)場景的圖像的攝像單元，所述攝像控制方法包括第1搜索步驟，從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像； 指定步驟，從與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別相對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中，指定與遵循通過所述第1搜索步驟發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典；第2搜索步驟，參照由所述指定步驟指定的動(dòng)物臉辭典，執(zhí)行從由所述攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理；以及處理步驟，按照所述第2搜索步驟的搜索結(jié)果執(zhí)行不同的輸出處理。
全文摘要
本發(fā)明提供一種電子照相機(jī)，包括攝像單元。攝像單元反復(fù)輸出在攝像面捕捉到的表現(xiàn)場景的圖像。第1搜索單元從由攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)人物的臉部的臉圖像。指定單元從與相互不同的多個(gè)姿勢(shì)分別相對(duì)應(yīng)的多個(gè)動(dòng)物臉辭典中指定與遵循由第1搜索單元發(fā)現(xiàn)的臉圖像的姿勢(shì)的姿勢(shì)相對(duì)應(yīng)的一部分的動(dòng)物臉辭典。第2搜索單元參照由指定單元所指定動(dòng)物臉辭典執(zhí)行從由攝像單元輸出的圖像中搜索表現(xiàn)動(dòng)物的臉部的臉圖像的處理。處理單元按照第2搜索單元的搜索結(jié)果執(zhí)行不同的輸出處理。
文檔編號(hào)G06K9/64GK102244725SQ20111011959
公開日2011年11月16日 申請(qǐng)日期2011年5月6日 優(yōu)先權(quán)日2010年5月10日
發(fā)明者岡本正義 申請(qǐng)人:三洋電機(jī)株式會(huì)社