專利名稱：一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理和音樂處理領(lǐng)域，特別是圖像與音樂轉(zhuǎn)換模型的建立。
背景技術(shù)：
自古以來圖像和音樂就是一對孿生姐妹！當(dāng)人們陶醉于世界大師筆下的美術(shù)與攝影作品的水墨丹青之時，一首基于該作品的美妙音樂似乎就縈繞在耳旁。例如在欣賞“奔騰黃河”的畫卷時，人們似乎能聽到黃河的咆哮聲；在欣賞山林晨曲的畫卷時，人們又好像聽到了山間小溪的潺潺流水聲和林中小鳥委婉動聽的歌唱聲。隨著社會的發(fā)展，電影、動漫、插畫、廣告等等藝術(shù)產(chǎn)物都離不開圖像與音樂這兩種藝術(shù)表現(xiàn)形式。音樂具有時間上連續(xù)的特性，但是不能同時展現(xiàn)全部；相對來說，圖像的優(yōu)勢是能夠同時展示全部內(nèi)容。將色彩和音樂進行比較，我們不難發(fā)現(xiàn)美術(shù)和音樂都力圖表現(xiàn)人們的情感，色彩兼有溫度的感覺，例如，紅、橙、黃色會使人感到溫暖，稱之為暖色； 藍、青綠色使人感到寒冷，稱之為冷色。音樂就更是人們述說情感的方式，歡快的音樂讓人幸福洋溢，哀傷的樂曲使人泫然淚下。圖像與音樂的轉(zhuǎn)換，使得其所表達出的情感更加具有張力。因此，現(xiàn)代的多種藝術(shù)表達手法中都力求實現(xiàn)圖像與音樂的完美結(jié)合，以取得更加強烈的感染力。

發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的本發(fā)明提供一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法。將視覺美可聽化，實現(xiàn)圖像與音樂的完美結(jié)合，在進行繪畫時，也能聽到表達其情緒的音樂，從而取得更強烈的感染力和更加豐富的藝術(shù)效果。為了取得以上效果，本發(fā)明公開了一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，包括以下方面方面一，圖像色彩轉(zhuǎn)換為音調(diào)通過提取畫筆當(dāng)前色彩的RGB信息，對應(yīng)轉(zhuǎn)換為音調(diào)的信息；方面二，圖像中線條的長度轉(zhuǎn)換為音長我們定義作畫時以連續(xù)繪制出的線條作為一段，規(guī)定最短音長在空間上的對應(yīng)長度為一特定長度d。計算每一段與d的比值，依據(jù)此比值通過計算將不同的段轉(zhuǎn)換為不同的音長；方面三，圖像中線條的寬度轉(zhuǎn)換為音量在畫圖工具中提供不同粗細(寬度)的畫筆選擇，當(dāng)選擇一種寬度時，就按其所占最大寬度的比例來轉(zhuǎn)換為音量。在本發(fā)明中，優(yōu)選地，所述方面一包括以下步驟步驟(11)，對圖像色彩的RGB模型的信息提取，并計算出該顏色在HSV模型下的飽和度的值步驟(12)，將色彩的RGB模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為音調(diào)，HSV模型中的飽和度( 轉(zhuǎn)換為音階在本發(fā)明中，優(yōu)選地，所述方面二包括以下步驟
步驟，由用戶定義最短音長time和該最短音長所對應(yīng)的長度d步驟(22)，在作畫的同時，記錄下所繪畫的每一筆的線條長度L。步驟(23)，將所繪線條長度轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的音長計算L和d的比值，向下取整獲取該比值的整數(shù)值K，將所繪線條L對應(yīng)的音長賦值為KXtime在本發(fā)明中，優(yōu)選地，所述方面三包括以下步驟步驟(31)，用戶在繪圖時，可在繪圖工具欄中點擊選擇不同寬度(W)的畫筆步驟(32)，計算用戶所選擇的畫筆寬度(W)與可選的最短寬度的畫筆寬度(Wmin) 的比值，將該比值乘以最低的音量(Volmin)，即可得到該畫筆寬度所對應(yīng)的音量本發(fā)明的原理是依據(jù)人的“色-聽”聯(lián)覺，確定圖像的組成元素與音樂組成元素間的一一對應(yīng)的對象關(guān)系，再依照人對于圖像和音樂特質(zhì)的感受，建立它們相互對應(yīng)對象間的轉(zhuǎn)換模型，實現(xiàn)圖像與音樂的轉(zhuǎn)換。有益效果本發(fā)明所述的方法是建立在嵌入式系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，通過軟件方法分別對圖像和音樂進行處理和變換，本方法不消耗硬件資源，并且在電影、動漫、廣告等多種領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。


下面結(jié)合附圖和具體實施方式
對本發(fā)明做更進一步的具體說明，本發(fā)明的具體轉(zhuǎn)換模型會更加清晰明白。圖1是本發(fā)明方法的簡化示意2是音樂中音調(diào)信息的二維數(shù)據(jù)表圖3是圖像色彩的歸一化飽和度與音階的對應(yīng)表
具體實施例方式本發(fā)明方法的核心思想是將圖像與音樂的組成要素一一對應(yīng)，建立彼此之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。在本發(fā)明中所考慮的圖像的組成要素是顏色、線長和線寬，音樂的組成要素是音調(diào)、音長和音量。從“色-聽”聯(lián)覺，即對色彩的感覺能引起相應(yīng)的聽覺的角度來思考圖像至音樂的聯(lián)系。我們將具有冷暖表現(xiàn)性的色彩與具有情緒表現(xiàn)性的音調(diào)作為相互對應(yīng)的對象，建立兩者之間的轉(zhuǎn)換模型。將分別在空間和時間上具有長度性質(zhì)的線條長度與節(jié)拍對應(yīng)起來，建立它們之間的轉(zhuǎn)換模型。同時，建立線寬與音量的轉(zhuǎn)換關(guān)系。如圖1所示，本發(fā)明公開了一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，包括以下方面方面一，圖像色彩轉(zhuǎn)換為音調(diào)通過提取畫筆當(dāng)前色彩的RGB信息，對應(yīng)轉(zhuǎn)換為音調(diào)的信息；所述方面一包括以下步驟步驟(11)，對圖像色彩的RGB模型的信息提取，并計算出該顏色在HSV模型下的飽和度的值；步驟(12)，將色彩的RGB信息轉(zhuǎn)換為音調(diào)，HSV模型中的飽和度(S)轉(zhuǎn)換為音階。步驟(11)，提取圖像色彩的RGB值，并計算出該顏色的飽和度(S)用軟件方式實現(xiàn)的畫圖工具可以很容易地實現(xiàn)對當(dāng)前畫筆的顏色信息提取，得到 RGB值。因為HSV (色彩H、飽和度S、明度V)模型中的飽和度S是直接與藝術(shù)家使用顏色的鮮艷程度相關(guān)的，為了更加貼近于人的感受，我們將依據(jù)下式的RGB模型與HSV模型的轉(zhuǎn)換
公式，計算出飽和度的值。
權(quán)利要求
1.一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，包括以下方面 方面一，顏色轉(zhuǎn)換為音調(diào)將顏色的RGB模型轉(zhuǎn)換為不同音調(diào)；方面二，線條長短轉(zhuǎn)換為音長根據(jù)線條長短對應(yīng)轉(zhuǎn)換為不同的時值，即得到音長； 方面三，線條的寬度轉(zhuǎn)換為音量根據(jù)線條的粗細對應(yīng)轉(zhuǎn)換為不同的音量值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述方面一包括以下步驟步驟(11)，對圖像色彩的RGB模型的信息提取，并計算出該顏色在HSV模型下的飽和度的值；步驟(12)，將色彩的RGB模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為音調(diào)，HSV模型中的飽和度( 轉(zhuǎn)換為音階。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述方面二包括以下步驟步驟，由用戶定義最短音長time和該最短音長所對應(yīng)的長度d 步驟(22)，在作畫的同時，記錄下所繪畫的每一筆的線條長度L。 步驟(23)，將所繪線條轉(zhuǎn)換為對應(yīng)音長。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述方面三包括以下步驟步驟(31)，用戶在繪圖時，可在繪圖工具欄中點擊選擇不同寬度(W)的畫筆步驟(32)，計算用戶所選擇的畫筆寬度(W)與可選的最短的畫筆寬度(Wmin)的比值， 將該比值乘以最低的音量(Volmin，Volmin Φ 0)，即可得到該畫筆寬度所對應(yīng)的音量。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述步驟(12)的色彩的RGB模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為音調(diào)、飽和度轉(zhuǎn)換為音階，它包括了音調(diào)信息的二維數(shù)據(jù)表的建立以及依據(jù)此表，分別通過飽和度和RGB值計算得出二維表中的橫豎向偏移量，確定最終的樂音頻率。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，所述步驟03)的將所繪線條轉(zhuǎn)換為對應(yīng)音長，它包括線條長度與音長的線性轉(zhuǎn)換關(guān)系。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像至音樂的轉(zhuǎn)換方法，包括以下方面1、顏色轉(zhuǎn)換為音調(diào)將顏色的RGB模型轉(zhuǎn)換為不同音調(diào)；2、線條長短轉(zhuǎn)換為音長根據(jù)線條長短對應(yīng)轉(zhuǎn)換為不同的時值，即得到音長；3、線條的寬度轉(zhuǎn)換為音量根據(jù)線條的粗細對應(yīng)轉(zhuǎn)換為不同的音量值。本發(fā)明通過建立轉(zhuǎn)換模型，將圖像與音樂的基本要素對應(yīng)轉(zhuǎn)換，從而實現(xiàn)圖像與音樂這兩個藝術(shù)表現(xiàn)形式的融合。
文檔編號G06T1/00GK102289778SQ20111011968
公開日2011年12月21日 申請日期2011年5月10日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月10日
發(fā)明者付世斌, 張婕, 張潔, 戴稚暉, 薛亞蘭, 袁杰, 霍偉, 顧仁舒 申請人:南京大學(xué)