專利名稱:一種基于油氣成藏過程模擬的圈閉自動評價系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明主要涉及含油氣圈閉評價領(lǐng)域,尤其是針對成熟勘探區(qū)進(jìn)行油氣成藏過程的三維模擬后,基于模擬的各種成果數(shù)據(jù)進(jìn)行圈閉評價,優(yōu)選出有利的勘探目標(biāo),為勘探開發(fā)部署提供決策依據(jù)。
背景技術(shù):
多年來,國內(nèi)、外各油氣勘探開發(fā)公司和相關(guān)研究單位的圈閉評價都采用兩種方法,一種是直接基于地質(zhì)分析的手工分析評價,另一種是基于地質(zhì)分析和盆地模擬采用獨(dú)立而單一的評價軟件,例如單一的地質(zhì)條件、經(jīng)濟(jì)效益和工程風(fēng)險評價軟件進(jìn)行評價。 對于后一種情況而言,目前市場上只有局限于經(jīng)濟(jì)評價、風(fēng)險分析的單個軟件產(chǎn)品,如 LANDMARK公司的TERAS,斯倫貝謝公司的Pe印和PetroDesk等,還沒有見到與油氣成藏過程模擬相匹配的勘探目標(biāo)評價與選優(yōu)決策支持系統(tǒng)產(chǎn)品,更沒有見到與油氣成藏過程三維動態(tài)模擬系統(tǒng)相匹配的勘探目標(biāo)評價與選優(yōu)決策支持系統(tǒng)產(chǎn)品。目前,國內(nèi)外的成藏模擬系統(tǒng)一般只是給出油氣的運(yùn)移路線和油氣聚集區(qū)域,還沒有達(dá)到自動進(jìn)行圈閉評價的地
止
少ο此外,圈閉可靠性和有效性是圈閉地質(zhì)評價的重要內(nèi)容,對于正確評價圈閉地質(zhì)風(fēng)險具有重要作用。但多年來,國內(nèi)圈閉地質(zhì)評價研究對資料可靠性和圈閉有效性研究一直未開展針對性研究,圈閉資料可靠性評價仍然延用上世紀(jì)八、九十年代的評價方法和標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)不能適應(yīng)隱蔽圈閉評價需要。在這個階段中,一些圈閉要素有效性評價專項(xiàng)技術(shù)發(fā)展也很迅速并取得較好效果,然而,國內(nèi)外現(xiàn)有的圈閉評價技術(shù)和方法也未能吸收這些技術(shù)成果,并將其納入評價體系中作為地質(zhì)風(fēng)險計(jì)算的依據(jù),而仍然僅僅通過對圈閉周圍鉆探情況的統(tǒng)計(jì)分析來實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)圈閉有效性的評價,使得評價結(jié)果的依據(jù)不足。為此,有必要研究一種新型的方法和技術(shù),既能夠繼承多年來國內(nèi)外在圈閉評價研究中所取得的方法和技術(shù)成果,又能夠克服其中存在的問題,以便更好地為油田勘探?jīng)Q策工作提供科學(xué)依據(jù)。本項(xiàng)發(fā)明便是基于上述背景和設(shè)想研發(fā)出來的,并且已經(jīng)通過實(shí)際應(yīng)用證明是可行的、有效的。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的問題是針對目前油氣圈閉評價方法和技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,提出一種基于油氣成藏過程模擬的圈閉自動評價系統(tǒng)和方法。本發(fā)明能充分利用油氣成藏過程模擬產(chǎn)生的各種成果數(shù)據(jù),為圈閉評價提供良好的數(shù)據(jù)接口,形成一種全新的圈閉自動評價思路、方法和技術(shù)系統(tǒng),提高圈閉評價的有效性和可靠性。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是一種基于油氣成藏過程模擬的圈閉自動評價系統(tǒng), 包括聚集單元搜索模塊、聚集單元信息識別模塊、聚集單元風(fēng)險評價模塊、經(jīng)濟(jì)評價模塊、 綜合評價模塊和報(bào)表輸出模塊,上述六個模塊依次相連;聚集單元搜索模塊根據(jù)油氣成藏模擬系統(tǒng)的輸出結(jié)果自動搜索出油氣聚集單元,聚集單元信息識別模塊將評價參數(shù)賦予油氣聚集單元,聚集單元風(fēng)險評價模塊自動對油氣聚集單元進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險評價和油氣藏可能性論證,經(jīng)濟(jì)評價模塊對油氣聚集單元進(jìn)行勘探經(jīng)濟(jì)評價,綜合評價模塊對進(jìn)行了風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價的模擬圈閉進(jìn)行有利等級劃分和排序,報(bào)表輸出模塊以三維可視化數(shù)字地質(zhì)體和表格的形式輸出各個模擬圈閉的相關(guān)信息?!?種基于油氣成藏過程模擬的圈閉自動評價方法,包括首先將油氣成藏模擬得到的成果數(shù)據(jù)輸入到圈閉評價系統(tǒng);然后基于油氣成藏動態(tài)模擬的成果,搜索和判斷出勘探區(qū)域油氣聚集單元;最后對油氣聚集單元進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價、綜合評價和優(yōu)劣排序。進(jìn)一步地,所述的方法具體包括以下步驟Si)將油氣成藏模擬得到的運(yùn)聚模擬數(shù)據(jù)文件和三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)文件輸入到聚集單元搜索模塊;S2)聚集單元搜索模塊自動搜索出模擬形成的油氣聚集單元位置、大小和資源量的相關(guān)信息;S3)在搜索出的油氣聚集單元的基礎(chǔ)上,聚集單元信息識別模塊自動將運(yùn)聚模擬所得的評價參數(shù)值賦予相關(guān)油氣聚集單元,并對油氣聚集單元的歷史演化過程進(jìn)行動態(tài)評價;S4)聚集單元風(fēng)險評價模塊自動對油氣聚集單元進(jìn)行風(fēng)險評價,回答圈閉中油氣藏存在可能性的大??;S5)經(jīng)濟(jì)評價模塊自動采用簡化的經(jīng)濟(jì)模型,對模擬圈閉進(jìn)行勘探方面的經(jīng)濟(jì)評價,建立戰(zhàn)略型和概要型的經(jīng)濟(jì)評價體系;S6)綜合評價模塊自動采用二因素排隊(duì)法,對進(jìn)行了風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價的模擬圈閉進(jìn)行模擬圈閉的有利等級劃分,并給出勘探目標(biāo)的綜合排序;S7)報(bào)表輸出模塊自動地基于以上對模擬圈閉的評價等級和排序,分別以三維可視化數(shù)字地質(zhì)體和表格的形式輸出各個模擬圈閉的相關(guān)信息。進(jìn)一步地,所述的方法中,步驟S2搜索油氣聚集單元的方法為讀取運(yùn)聚模擬數(shù)據(jù)和三維網(wǎng)格數(shù)據(jù),獲取三維網(wǎng)格的每個單元格的有效性和油氣資源量,以遞歸的方式搜索出含油氣的單元格,并把它們作為有效單元格,再判斷每一個單元格是否與其它單元格相鄰,然后將所有相鄰有效單元格合并成一個整體的油氣聚集單元;然后讀取油氣聚集單元的單元格,判斷油氣聚集單元的頂層單元格是否可做為蓋層,將能作為蓋層的單元記錄下來作為蓋層。進(jìn)一步地,所述的方法中,步驟S3中,評價參數(shù)包括圈閉條件、油源條件、儲集條件和保存條件。進(jìn)一步地,所述的方法中,步驟S3中,對油氣聚集單元的歷史演化過程進(jìn)行動態(tài)評價的方法為讀取現(xiàn)今油氣聚集單元的單元格,將其與前一期次的油氣聚集單元的單元格范圍進(jìn)行對比,判斷前后兩個期次的油氣聚集單元單元格之間是否存在交集,如果存在交集說明現(xiàn)今的模擬圈閉是由前一期次的模擬圈閉演變而來,然后對歷史期次的模擬圈閉按照同樣的方法尋找交集;如果不存在交集則讀取下一個前一期次的油氣聚集單元的單元格范圍,并同樣判斷是否存在交集,直至找到為止;當(dāng)找到從最開始到現(xiàn)今的所有期次的油氣聚集單元的單元格范圍之后,獲取油氣聚集單元在不同地質(zhì)時期的幾何形態(tài)。
進(jìn)一步地,所述的方法中,步驟S4中,聚集單元風(fēng)險評價模塊采用條件概率法、力口權(quán)平均法、模糊數(shù)學(xué)綜合評判法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法四種方法進(jìn)行具體的評價過程進(jìn)一步地,所述的方法中,步驟S5的評價方法具體為對油氣聚集單元的勘探、開發(fā)和生產(chǎn)過程中發(fā)生的投資、成本和收益進(jìn)行全面的計(jì)算和評價,最后得到油氣聚集單元的圈閉經(jīng)濟(jì)評價值M,其計(jì)算公式如下 M = Q0P0R0P0JQgPgRgPsn-NHPp (11)Q0表示油資源量,P。表示油氣聚集單元含油概率,R0表示預(yù)探最終油探明率,P。m表示油價,Qg表示氣資源量,Pg表示油氣聚集單元含氣概率,Rg表示預(yù)探最終氣探明率,P511表示氣價,N表示探井?dāng)?shù),H表示平均井深,Pp表示每米探井費(fèi)用。進(jìn)一步地,所述的方法中,步驟S6的二因素排隊(duì)法根據(jù)下式進(jìn)行R=\--a)2+ ew(l - β)2(12)式中,R代表聚集單元綜合評價系數(shù),R越大,油氣聚集單元的評價越好;α代表步驟S4得到的油氣聚集單元風(fēng)險評價值,α值越大,含油氣性越好;gw代表風(fēng)險評價的權(quán)重; β代表步驟S5得到的油氣聚集單元經(jīng)濟(jì)評價值,β值越大,經(jīng)濟(jì)價值越大;ew代表經(jīng)濟(jì)評價的權(quán)重;gw+ew = 1。本發(fā)明具有以下主要優(yōu)點(diǎn)其一、以油氣成藏過程模擬的結(jié)果為基礎(chǔ)進(jìn)行評價,有完整的油氣成藏理論的支持,圈閉評價結(jié)果的可靠性高;其二、自動識別圈閉的各項(xiàng)重要信息(位置、資源量、面積、蓋層厚度等)并進(jìn)行綜合評價,提高工作效率。
圖1是油氣圈閉自動評價技術(shù)流程圖。圖2是聚集單元搜索算法流程圖。圖3是模擬圈閉蓋層搜索算法流程圖。圖4是聚集單元信息識別參數(shù)。圖5是聚集單元動態(tài)評價算法流程圖。圖6是地質(zhì)風(fēng)險概率法算法流程圖。圖7是加權(quán)平均法算法流程圖。圖8是模糊數(shù)學(xué)綜合評判法算法流程圖。圖9是BP算法流程圖。圖10是某勘探區(qū)油氣聚集單元(模擬圈閉)的三維可視化表達(dá)。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明以三維可視化數(shù)字體和平面圖形、表格方式,自動地給出對圈閉的優(yōu)劣等級和勘探目標(biāo)擇優(yōu)排序。用戶可以在三維數(shù)字體中,直觀而自由地進(jìn)行評價結(jié)果的可視化空間查詢、可視化空間分析和多目標(biāo)選優(yōu)決策。本發(fā)明是在如下背景上出現(xiàn)的,即國內(nèi)、外各油氣勘探開發(fā)公司和相關(guān)研究單位的圈閉評價或者是直接基于地質(zhì)分析的手工分析評價,或者是基于地質(zhì)分析和盆地模擬采用獨(dú)立而單一的評價軟件進(jìn)行評價。同時,國內(nèi)、外的成藏模擬系統(tǒng)一般只是給出油氣的運(yùn)移路線和油氣聚集區(qū)域,還沒有達(dá)到自動進(jìn)行圈閉評價的地步。由于評價結(jié)果都是以平面圖和表格形式表達(dá)的,也無法很好地顯示勘探區(qū)域中圈閉的三維空間形態(tài)和分布,并提供三維空間分析功能。本發(fā)明是一項(xiàng)具有可操作性的方法和技術(shù)成果,其實(shí)施的技術(shù)路線是以油氣成藏過程三維動態(tài)模擬的結(jié)果為基礎(chǔ),再造研究區(qū)油氣圈閉的形成演化歷史和現(xiàn)狀,然后自動地對所模擬出的圈閉進(jìn)行選優(yōu)評價,并且以三維可視化數(shù)字體和平面圖形、表格方式,自動地給出對圈閉的優(yōu)劣等級和勘探目標(biāo)擇優(yōu)排序。用戶可以在三維數(shù)字體中,直觀而自由地進(jìn)行評價結(jié)果的可視化空間查詢、可視化空間分析和多目標(biāo)選優(yōu)決策,具有顯著的可行性和有效性。本發(fā)明的發(fā)明內(nèi)容主要包括三個方面 1.研究從油氣成藏過程模擬的各種成果數(shù)據(jù)中獲取模擬圈閉的相關(guān)信息,包括圈閉的位置、油氣資源量、類型、蓋層性質(zhì)等等。2.研究模擬圈閉的地質(zhì)風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價和綜合評價的方法模型和數(shù)學(xué)模型, 以及模擬圈閉評價的整體實(shí)施流程,并開發(fā)出能夠?qū)λ阉鞒龅娜磕M圈閉自動進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價和綜合評價的工具型軟件。3.評價結(jié)果以三維可視化數(shù)字體和平面圖形、表格方式表達(dá),能自動給出圈閉的優(yōu)劣等級和勘探目標(biāo)排序,用戶可以在三維數(shù)字體中,直觀而自由地進(jìn)行評價結(jié)果的可視化空間查詢、可視化空間分析和多目標(biāo)選優(yōu)決策。下面結(jié)合具體實(shí)施例子對本發(fā)明提供的方法作進(jìn)一步說明,但不限定本發(fā)明。本項(xiàng)發(fā)明的具體實(shí)施方式
,是將所研發(fā)的方法及其軟件系統(tǒng)產(chǎn)品化并加以推廣應(yīng)用。該軟件產(chǎn)品以油氣成藏過程三維動態(tài)模擬為基礎(chǔ),在模擬出研究區(qū)域的油氣圈閉(即油氣聚集單元)之后,自動地進(jìn)行圈閉搜索并對其進(jìn)行風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價和綜合評價,然后以三維可視化數(shù)字體和平面圖形、表格方式,自動地給出對圈閉的優(yōu)劣等級和勘探目標(biāo)擇優(yōu)排序。用戶可以在三維數(shù)字體中,直觀而自由地進(jìn)行評價結(jié)果的可視化空間查詢、可視化空間分析和多目標(biāo)選優(yōu)決策。基于油氣成藏過程模擬的油氣圈閉定量評價方法首先以油氣成藏模擬的各種成果數(shù)據(jù)(三維地質(zhì)模型、油氣運(yùn)聚模擬成果等),將油氣成藏模擬得到的成果數(shù)據(jù)輸入到圈閉評價系統(tǒng)。三維含油氣系統(tǒng)模擬可以使用德國 IES公司的PetroMod軟件進(jìn)行模擬,使用的網(wǎng)格類型為正六面體網(wǎng)格。然后圈閉評價系統(tǒng)對油氣圈閉進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價、綜合評價和優(yōu)劣排序。其評價步驟如下本發(fā)明以油氣成藏模擬為基礎(chǔ),其數(shù)據(jù)來源就是油氣成藏模擬的計(jì)算結(jié)果。計(jì)算結(jié)果應(yīng)包括三維地質(zhì)體模型數(shù)據(jù)、巖性屬性數(shù)據(jù)、斷層數(shù)據(jù)、地層分層數(shù)據(jù),運(yùn)聚模擬成果數(shù)據(jù)。步驟1.在三維地質(zhì)體模型數(shù)據(jù)和運(yùn)聚模擬成果數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚集單元(模擬圈閉)的搜索及對應(yīng)的蓋層搜索。聚集單元搜索算法的實(shí)現(xiàn)思路讀取三維地質(zhì)體數(shù)據(jù)和運(yùn)聚模擬成果數(shù)據(jù),獲取每個單元格的有效性和油氣資源量,以遞歸的方式搜索出含油氣的單元格,并把它們作為有效單元格,再判斷每一個單元格是否與其它單元格相鄰,然后將所有相鄰有效單元格合并成一個整體的油氣聚集單元。聚集單元搜索算法流程圖見圖2。 蓋層搜索算法的實(shí)現(xiàn)思路讀取模擬圈閉的單元格,判斷模擬圈閉單元格的頂層單元格是否可做為蓋層,將能作為蓋層的單元記錄下來作為蓋層。蓋層搜索算法實(shí)現(xiàn)流程圖見圖3。 步驟2.在搜索出模擬圈閉的基礎(chǔ)上,計(jì)算模擬圈閉的相關(guān)評價參數(shù)值。這些與模擬圈閉相關(guān)的評價參數(shù)值統(tǒng)稱為圈閉信息,其中包括圈閉條件(高點(diǎn)埋深、圈閉面積、閉合度、圈閉類型)、油源條件(運(yùn)聚資源量)、保存條件(蓋層厚度、蓋層巖性、斷裂性質(zhì)、斷距)、儲層條件(包括聚集單元厚度、儲層孔隙度、儲層滲透率、儲層巖性),如圖4所示。下面介紹部分參數(shù)的獲取方式a)圈閉面積將模擬圈閉投影到地面,計(jì)算其投影面積作為模擬圈閉面積。b)高點(diǎn)埋深搜索模擬圈閉最高點(diǎn)的埋深。c)閉合度計(jì)算模擬圈閉頂層單元格的最高點(diǎn)與最低點(diǎn)的差值。d)圈閉類型主要區(qū)分為構(gòu)造圈閉、巖性圈閉、地層圈閉、構(gòu)造_巖性復(fù)合圈閉、構(gòu)造-地層復(fù)合圈閉。e)運(yùn)聚資源量將模擬圈閉中單元格的資源量進(jìn)行累加計(jì)算獲得的。f)蓋層厚度選取蓋層單元格中的最小厚度。g)聚集單元厚度計(jì)算聚集單元格的平均厚度。h)儲層孔隙度和儲層滲透率均是選取模擬圈閉區(qū)域的平均值。蓋層/儲層巖性、斷裂性質(zhì)、斷距的參數(shù)則分別通過油氣成藏模擬計(jì)算結(jié)果中的巖性屬性數(shù)據(jù)、斷層數(shù)據(jù)、地層分層數(shù)據(jù)獲得。步驟3.聚集單元動態(tài)評價是指,圈閉從形成到現(xiàn)今狀態(tài)的演化過程是一個復(fù)雜的、多因素控制的地質(zhì)演化過程,它不僅受到地層內(nèi)部演化的影響,也受到外部構(gòu)造應(yīng)力的影響。通過三維盆地模擬進(jìn)行圈閉的四維(時間和三維空間)歷史恢復(fù),從而獲取圈閉在不同地質(zhì)時期的幾何形態(tài),為后續(xù)的研究奠定數(shù)據(jù)及技術(shù)基礎(chǔ)。聚集單元評價算法的實(shí)現(xiàn)思路是讀取現(xiàn)今模擬圈閉的單元格與前一期次的模擬圈閉的單元格范圍進(jìn)行對比,判斷前后兩個期次的模擬圈閉單元格之間是否存在交集,如果存在交集說明現(xiàn)今的模擬圈閉是由前一期次的模擬圈閉演變而來,這樣就能對模擬圈閉的形態(tài)隨時間變化有一定的了解。算法實(shí)現(xiàn)流程圖見圖5。步驟4.圈閉地質(zhì)評價(聚集單元風(fēng)險評價)。本系統(tǒng)提供了四種評價方法地質(zhì)風(fēng)險概率法、加權(quán)平均法、模糊數(shù)學(xué)綜合評判法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。待用戶確定了權(quán)重及分級標(biāo)準(zhǔn)后,可按需求選擇評價方法。a)地質(zhì)風(fēng)險概率法地質(zhì)風(fēng)險概率法是根據(jù)概率論中“相互獨(dú)立事件同時發(fā)生的概率等于它們各自發(fā)生概率的乘積”原則,以含油氣系統(tǒng)理論把圈閉、油源、儲層、保存、配套史這五項(xiàng)條件看成是相互獨(dú)立的事件,如果圈閉含有油氣,則這五項(xiàng)條件缺一不可,并且圈閉含油的概率就是五項(xiàng)條件的概率的乘積。由于各項(xiàng)地質(zhì)條件的概率均為W,l]之間的數(shù)值,如果采用簡單地相乘其計(jì)算的數(shù)值會變的更小,不利于評價。為了提高地質(zhì)評價精度,采用五項(xiàng)系數(shù)相乘后再開五次方,從而使偏小的數(shù)值變大,具體公式為Z5 = ^p⑴
其中P表示圈閉地質(zhì)評價結(jié)果,Pi表示各項(xiàng)地質(zhì)條件的地質(zhì)評價值。單項(xiàng)地質(zhì)條件PiW評分值取決于其子項(xiàng)地質(zhì)因素的好壞,例如保存條件由蓋層厚度、蓋層巖性、斷裂性質(zhì)、斷距等決定。對于這些子項(xiàng)因素可以建立一套評價標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)其大小、發(fā)育程度或相對優(yōu)劣劃分不同等級,并賦予一個定量的評價值來表示不同等級的優(yōu)劣。 因此,可用各子項(xiàng)地質(zhì)因素評價系數(shù)的加權(quán)和來表示其母項(xiàng)地質(zhì)條件的評價值,即
權(quán)利要求
1.一種基于油氣成藏過程模擬的圈閉自動評價系統(tǒng),其特征在于包括聚集單元搜索模塊、聚集單元信息識別模塊、聚集單元風(fēng)險評價模塊、經(jīng)濟(jì)評價模塊、綜合評價模塊和報(bào)表輸出模塊,上述六個模塊依次相連;聚集單元搜索模塊根據(jù)油氣成藏模擬系統(tǒng)的輸出結(jié)果自動搜索出油氣聚集單元,聚集單元信息識別模塊將評價參數(shù)賦予油氣聚集單元,聚集單元風(fēng)險評價模塊自動對油氣聚集單元進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險評價和油氣藏可能性論證,經(jīng)濟(jì)評價模塊對油氣聚集單元進(jìn)行勘探經(jīng)濟(jì)評價,綜合評價模塊對進(jìn)行了風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價的模擬圈閉進(jìn)行有利等級劃分和排序,報(bào)表輸出模塊以三維可視化數(shù)字地質(zhì)體和表格的形式輸出各個模擬圈閉的相關(guān)信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)的自動評價方法,其特征在于首先將油氣成藏模擬得到的成果數(shù)據(jù)輸入到圈閉評價系統(tǒng);然后基于油氣成藏動態(tài)模擬的成果,搜索和判斷出勘探區(qū)域油氣聚集單元;最后對油氣聚集單元進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價、綜合評價和優(yōu)劣排序。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,具體包括以下步驟51)將油氣成藏模擬得到的運(yùn)聚模擬數(shù)據(jù)文件和三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)文件輸入到聚集單元搜索模塊;52)聚集單元搜索模塊自動搜索出模擬形成的油氣聚集單元位置、大小和資源量的相關(guān)信息;53)在搜索出的油氣聚集單元的基礎(chǔ)上,聚集單元信息識別模塊自動將運(yùn)聚模擬所得的評價參數(shù)值賦予相關(guān)油氣聚集單元,并對油氣聚集單元的歷史演化過程進(jìn)行動態(tài)評價;54)聚集單元風(fēng)險評價模塊自動對油氣聚集單元進(jìn)行風(fēng)險評價,回答圈閉中油氣藏存在可能性的大??;55)經(jīng)濟(jì)評價模塊自動采用簡化的經(jīng)濟(jì)模型,對模擬圈閉進(jìn)行勘探方面的經(jīng)濟(jì)評價,建立戰(zhàn)略型和概要型的經(jīng)濟(jì)評價體系;56)綜合評價模塊自動采用二因素排隊(duì)法,對進(jìn)行了風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價的模擬圈閉進(jìn)行模擬圈閉的有利等級劃分,并給出勘探目標(biāo)的綜合排序;57)報(bào)表輸出模塊自動地基于以上對模擬圈閉的評價等級和排序,分別以三維可視化數(shù)字地質(zhì)體和表格的形式輸出各個模擬圈閉的相關(guān)信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S2搜索油氣聚集單元的方法為讀取運(yùn)聚模擬數(shù)據(jù)和三維網(wǎng)格數(shù)據(jù),獲取三維網(wǎng)格的每個單元格的有效性和油氣資源量,以遞歸的方式搜索出含油氣的單元格,并把它們作為有效單元格,再判斷每一個單元格是否與其它單元格相鄰,然后將所有相鄰有效單元格合并成一個整體的油氣聚集單元;然后讀取油氣聚集單元的單元格,判斷油氣聚集單元的頂層單元格是否可做為蓋層,將能作為蓋層的單元記錄下來作為蓋層。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于步驟S3中,評價參數(shù)包括圈閉條件、油源條件、儲集條件和保存條件。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S3中,對油氣聚集單元的歷史演化過程進(jìn)行動態(tài)評價的方法為讀取現(xiàn)今油氣聚集單元的單元格,將其與前一期次的油氣聚集單元的單元格范圍進(jìn)行對比,判斷前后兩個期次的油氣聚集單元單元格之間是否存在交集,如果存在交集說明現(xiàn)今的模擬圈閉是由前一期次的模擬圈閉演變而來,然后對歷史期次的模擬圈閉按照同樣的方法尋找交集;如果不存在交集則讀取下一個前一期次的油氣聚集單元的單元格范圍,并同樣判斷是否存在交集,直至找到為止;當(dāng)找到從最開始到現(xiàn)今的所有期次的油氣聚集單元的單元格范圍之后,獲取油氣聚集單元在不同地質(zhì)時期的幾何形態(tài)。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于步驟S4中,聚集單元風(fēng)險評價模塊采用條件概率法、加權(quán)平均法、模糊數(shù)學(xué)綜合評判法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法四種方法進(jìn)行具體的評價過程。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S5的評價方法具體為對油氣聚集單元的勘探、開發(fā)和生產(chǎn)過程中發(fā)生的投資、成本和收益進(jìn)行全面的計(jì)算和評價,最后得到油氣聚集單元的圈閉經(jīng)濟(jì)評價值M,其計(jì)算公式如下M = Q0P0R0P0^QgPgRgPsn-NHPp (11)Q。表示油資源量,P。表示油氣聚集單元含油概率,R。表示預(yù)探最終油探明率,P。m表示油價,Qg表示氣資源量,Pg表示油氣聚集單元含氣概率,Rg表示預(yù)探最終氣探明率,P511表示氣價,N表示探井?dāng)?shù),H表示平均井深,Pp表示每米探井費(fèi)用。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S6的二因素排隊(duì)法根據(jù)下式進(jìn)行R = I- -a)2 + ew(l - β)2(12)式中,R代表聚集單元綜合評價系數(shù),R越大,油氣聚集單元的評價越好;α代表步驟S4 得到的油氣聚集單元風(fēng)險評價值,α值越大,含油氣性越好;gw代表風(fēng)險評價的權(quán)重;β代表步驟S5得到的油氣聚集單元經(jīng)濟(jì)評價值,β值越大,經(jīng)濟(jì)價值越大;ew代表經(jīng)濟(jì)評價的權(quán)重;gw+ew = I0
全文摘要
本發(fā)明提供了一種基于油氣成藏過程模擬的圈閉自動評價系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)包括聚集單元搜索模塊、聚集單元信息識別模塊、聚集單元風(fēng)險評價模塊、經(jīng)濟(jì)評價模塊、綜合評價模塊和報(bào)表輸出模塊,上述六個模塊依次相連。本發(fā)明的方法是首先將油氣成藏模擬得到的成果數(shù)據(jù)輸入到圈閉評價系統(tǒng);然后基于油氣成藏動態(tài)模擬的成果,搜索和判斷出勘探區(qū)域油氣聚集單元;最后對油氣聚集單元進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險評價、經(jīng)濟(jì)評價、綜合評價和優(yōu)劣排序。本發(fā)明能充分利用油氣成藏過程模擬產(chǎn)生的各種成果數(shù)據(jù),為圈閉評價提供良好的數(shù)據(jù)接口,形成一種全新的圈閉自動評價思路、方法和技術(shù)系統(tǒng),提高圈閉評價的有效性和可靠性。
文檔編號G06Q50/00GK102222277SQ20111013067
公開日2011年10月19日 申請日期2011年5月19日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月19日
發(fā)明者任建四, 劉志峰, 劉雄, 印傳奇, 吳沖龍, 唐丙寅, 廖莎莎, 張志庭, 張鵬, 晏秀梅, 沈建業(yè), 田宜平, 豆桂芳, 馬利, 黃文娟 申請人:中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)