專(zhuān)利名稱(chēng)：一種根據(jù)車(chē)牌識(shí)別判斷車(chē)型的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種根據(jù)車(chē)牌識(shí)別判斷車(chē)型的方法，屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
汽車(chē)作為現(xiàn)代社會(huì)主要交通工具之一，在人們的生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域大量使用， 汽車(chē)的總量日益的增加。自動(dòng)、快速地區(qū)分汽車(chē)的類(lèi)型，對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)產(chǎn)生了越來(lái)越多的需要。圖像處理技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)越來(lái)越成熟，使用的領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)(LicensePlate Identify Technology，簡(jiǎn)稱(chēng) LPIT)是集中了先進(jìn)的光電、計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)牌圖像抓拍、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的應(yīng)用技術(shù)。車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)能夠精確地識(shí)別出汽車(chē)的牌照的所有細(xì)節(jié)，但是識(shí)別速度慢。 在一些應(yīng)用需求中，并不需要精確地識(shí)別出汽車(chē)的牌照的所有細(xì)節(jié)，只需要根據(jù)車(chē)牌顏色判斷出大小型車(chē)的類(lèi)型即可。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)上述背景技術(shù)的不足，提供了一種根據(jù)車(chē)牌識(shí)別判斷車(chē)型的方法。本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的采用如下技術(shù)方案—種根據(jù)車(chē)牌識(shí)別判斷車(chē)型的方法，包括如下步驟步驟A 利用基于adoboost的車(chē)輛識(shí)別技術(shù)在視頻或圖片中識(shí)別出汽車(chē)；步驟B 對(duì)識(shí)別出汽車(chē)的圖像進(jìn)行預(yù)處理，具體包括如下步驟；
對(duì)彩圖進(jìn)行灰度化；
對(duì)灰度化后的圖片進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像； 對(duì)二值化圖像進(jìn)行連通域法進(jìn)行車(chē)牌粗定位； 采用二值化圖像的明暗條變法來(lái)確定車(chē)牌的邊界從而進(jìn)行精確定位；
步驟C 使用OpenCV技術(shù)畫(huà)出讀入的車(chē)牌圖片的顏色直方圖，讀取直方圖中幅值最大顏色的RGB值；步驟B-I步驟B-2步驟B-3步驟B-權(quán)利要求
1. 一種根據(jù)車(chē)牌識(shí)別判斷車(chē)型的方法，其特征在于包括如下步驟 步驟A 利用基于adoboost的車(chē)輛識(shí)別技術(shù)在視頻或圖片中識(shí)別出汽車(chē)； 步驟B 對(duì)識(shí)別出汽車(chē)的圖像進(jìn)行預(yù)處理，具體包括如下步驟； 步驟B-I 對(duì)彩圖進(jìn)行灰度化；步驟B-2 對(duì)灰度化后的圖片進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像； 步驟B-3 對(duì)二值化圖像進(jìn)行連通域法進(jìn)行車(chē)牌粗定位； 步驟B-4 采用二值化圖像的明暗條變法來(lái)確定車(chē)牌的邊界從而進(jìn)行精確定位； 步驟C:使用OpenCV技術(shù)畫(huà)出讀入的車(chē)牌圖片的顏色直方圖，讀取直方圖中幅值最大顏色的RGB值；步驟D 將讀取的RGB值轉(zhuǎn)換成HSV值；其中，H=
2.如權(quán)利要求1所述的根據(jù)車(chē)牌識(shí)別判斷車(chē)型的方法，其特征在于步驟E的具體實(shí)施如下車(chē)牌底色為黃色時(shí)，判斷為大型車(chē)；車(chē)牌底色為藍(lán)色時(shí)，判斷為小型車(chē)。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種根據(jù)車(chē)牌識(shí)別判斷車(chē)型的方法，屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。本方法利用基于adoboost的車(chē)輛識(shí)別技術(shù)在視頻或圖片中識(shí)別出汽車(chē)，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理精確定位車(chē)牌位置，利用OpenCV技術(shù)讀入圖像顏色直方圖，將直方圖中幅值最大顏色的RGB值轉(zhuǎn)化為HSV值，通過(guò)HSV值判別車(chē)牌底色，進(jìn)一步判斷車(chē)型大小。
文檔編號(hào)G06K9/54GK102184393SQ201110164709
公開(kāi)日2011年9月14日 申請(qǐng)日期2011年6月20日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月20日
發(fā)明者杜悅, 陳國(guó)慶 申請(qǐng)人:蘇州兩江科技有限公司