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      遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法

      文檔序號(hào):6428488閱讀:1602來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法。
      背景技術(shù)
      遙感數(shù)據(jù)是地理信息系統(tǒng)非常重要的數(shù)據(jù)源,隨著地理信息系統(tǒng)的發(fā)展,對(duì)遙感信息的依賴愈來(lái)愈強(qiáng)。目前GIS系統(tǒng)大量的分析和應(yīng)用基于矢量數(shù)據(jù),遙感圖像處理系統(tǒng)對(duì)某些柵格數(shù)據(jù)分析的結(jié)果有時(shí)也需要進(jìn)行矢量化表達(dá),因而,柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換是不可避免的,遙感圖像矢量化也成為遙感和地理信息系統(tǒng)一體化集成的關(guān)鍵技術(shù)之一。當(dāng)前的遙感圖像矢量化方法中,最常用的框架是首先對(duì)柵格圖像進(jìn)行掃描得到全圖的邊界弧段,然后利用弧段組建多邊形,最后對(duì)多變形進(jìn)行拓?fù)浞治鐾瓿墒噶炕S捎谀壳斑b感數(shù)據(jù)的規(guī)??赡芊浅4螅瑘D像內(nèi)的圖斑數(shù)量多而且非常復(fù)雜,計(jì)算機(jī)內(nèi)存可能無(wú)法存儲(chǔ)整幅圖像的邊界弧段再進(jìn)行處理;或者需要借助外存(硬盤)來(lái)進(jìn)行處理,但借助外存處理對(duì)時(shí)間性能影響很大。另外,利用弧段組建多邊形時(shí)需要大量的判斷與復(fù)制操作,往往會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間。還有,對(duì)多邊形進(jìn)行拓?fù)潢P(guān)系分析,操作比較復(fù)雜并且時(shí)間效率也不尚ο

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明的目的在于,針對(duì)常用的遙感圖像矢量化方法存在的處理過(guò)程復(fù)雜、耗費(fèi)時(shí)間等問(wèn)題,提出一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法。為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提出的技術(shù)方案是,一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法,所述方法包括步驟1 為遙感圖像的每個(gè)四連通區(qū)域標(biāo)注標(biāo)識(shí)號(hào);步驟2 對(duì)遙感圖像進(jìn)行遍歷,將遙感圖像的每個(gè)四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量存儲(chǔ)到第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中;步驟3 從遙感圖像中取出一個(gè)未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn);步驟4:判斷取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是否是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn),如果是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn),則執(zhí)行步驟5 ;否則,返回步驟3 ;步驟5 將取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)加入到第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中;步驟6 判斷第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中是否存在構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn),如果是,則執(zhí)行步驟 7;否則,返回步驟3;步驟7 將第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)組建成封閉多邊形并將其寫入矢量化文件,而后從第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中將構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)刪除;步驟8 判斷遙感圖像矢量化是否完成,如果是,則執(zhí)行步驟9 ;否則,返回步驟3 ;步驟9 得到最終的矢量化文件。
      所述第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為一維數(shù)組,該一維數(shù)組中的每個(gè)元素為一個(gè)四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量,每個(gè)元素的下標(biāo)為對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào)。所述判斷取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是否是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)具體是,確定未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)周圍的四個(gè)像元的灰度值是否全部相等,如果未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)周圍的四個(gè)像元的灰度值全部相等,則所述未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)不是邊界點(diǎn);否則,所述未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是邊界點(diǎn)。所述第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為二維數(shù)組,二維數(shù)組的第一維用于存儲(chǔ)四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào),第二維用于存儲(chǔ)標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組。所述將取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)加入到第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中具體是,確定取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)所屬的四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào),將取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)存儲(chǔ)到該標(biāo)注號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組中。所述判斷第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中是否存在構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)具體是,判斷二維數(shù)組中的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組的大小與第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中相應(yīng)標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量是否相等,如果相等,則該標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組中的點(diǎn)構(gòu)成封閉多邊形。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的快速矢量化,在保證遙感圖像矢量化的正確的前提下,提高了矢量化的速度。


      圖1是遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法流程圖;圖2是本發(fā)明矢量化處理的點(diǎn)的示意圖;圖3是四連通區(qū)域示意圖。
      具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖,對(duì)優(yōu)選實(shí)施例作詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)的是,下述說(shuō)明僅僅是示例性的,而不是為了限制本發(fā)明的范圍及其應(yīng)用。圖1是遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法流程圖,圖1中,遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法包括下述步驟步驟1 為遙感圖像的每個(gè)四連通區(qū)域標(biāo)注標(biāo)識(shí)號(hào)。圖2是本發(fā)明矢量化處理的點(diǎn)的示意圖。遙感圖像的矢量化所要提取的邊界點(diǎn)并不對(duì)應(yīng)于圖像中的像素點(diǎn),而是四個(gè)像元之間的點(diǎn)。圖2中的實(shí)心黑圈為要處理的點(diǎn),周圍的標(biāo)有A、B、C、D的四個(gè)空心矩形為像元。四連通區(qū)域是從一點(diǎn)出發(fā),通過(guò)訪問(wèn)該點(diǎn)的4個(gè)鄰接點(diǎn),在不越出區(qū)域的前提下, 遍歷區(qū)域內(nèi)的所有像素點(diǎn)得到的區(qū)域。一個(gè)點(diǎn)的4鄰接點(diǎn)是指其上,下,左,右四個(gè)相鄰的點(diǎn),如圖3所示。得到遙感圖像的四連通區(qū)域后,為每個(gè)遙感圖像的四連通區(qū)域標(biāo)注標(biāo)識(shí)號(hào),按照 1,2,3,…的自然數(shù)順序進(jìn)行標(biāo)注。步驟2 對(duì)遙感圖像進(jìn)行遍歷,將遙感圖像的每個(gè)四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量存儲(chǔ)到第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中。推。 將取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)加入到第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中具體是,確定取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)所屬的四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào),將取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)存儲(chǔ)到該標(biāo)注號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組中。 假設(shè)二維數(shù)組# =
      ,取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)所屬的四連通區(qū)域
      的標(biāo)注號(hào)為1,將該點(diǎn)加入到上述二維數(shù)組后,二維數(shù)組# =

      第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可以為ι個(gè)一維數(shù)組,該一維數(shù)組中的每個(gè)元素為一個(gè)四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量,每個(gè)元素的下標(biāo)為對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào)。比如,一維數(shù)組M = Ix1, x2,x3,...,和},其中,1,2,,3,...,P為P個(gè)四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào),Xl>X2> X3... Xp則為對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)的數(shù)量。步驟3 從遙感圖像中取出一個(gè)未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)。步驟4:判斷取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是否是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn),如果是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn),則執(zhí)行步驟5 ;否則,返回步驟3。如圖2所示,取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是否是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)的判斷過(guò)程是,確定未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)周圍的四個(gè)像元A、B、C和D的灰度值是否全部相等,如果未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)周圍的四個(gè)像元的灰度值全部相等,則所述未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)不是邊界點(diǎn);否則,所述未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是邊界點(diǎn)。步驟5 將取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)加入到第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中。在本發(fā)明中,第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可以為二維數(shù)組,該二維數(shù)組的第一維用于存儲(chǔ)四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào),第二維用于存儲(chǔ)由對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組。二維數(shù)組可以在方法開始階段先進(jìn)行初始化,即確定待矢量化的遙感圖像的四連通區(qū)域的個(gè)數(shù),然后為每個(gè)四連通區(qū)域標(biāo)識(shí)標(biāo)注號(hào),再將每個(gè)四連通區(qū)域的標(biāo)注號(hào)存儲(chǔ)到二維數(shù)組的第一維中,而對(duì)應(yīng)每個(gè)標(biāo)識(shí)號(hào)的第二維,則是空數(shù)組。比如,二維數(shù)組
      N =
      1 ,{}" 2 ,{}
      1 j 2 j ? 3 j
      ,P為四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào),
      ρ, 當(dāng)部分待矢量化的點(diǎn)存入二維數(shù)組時(shí),二維數(shù)組的形式為
      N =
      } }
      W W 2
      V^ V.
      5 Γ
      5 5
      2Λ2y2 5 5
      ft 1 2
      表示標(biāo)識(shí)號(hào)為ι的四連通區(qū)域各個(gè)邊界點(diǎn),依此類
      5 Γ 5 5

      5 5 ft 1 2
      5
      步驟6 判斷第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中是否存在構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn),如果是,則執(zhí)行步驟 7 ;否則,返回步驟3。判斷第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中是否存在構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)具體是,判斷二維數(shù)組中每個(gè)標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的一維數(shù)組的大小與一維數(shù)組中相應(yīng)標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量是否相等,如果相等,則該標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組中的點(diǎn)都構(gòu)成封閉多邊形。
      權(quán)利要求
      1.一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法,其特征是所述方法包括步驟1 為遙感圖像的每個(gè)四連通區(qū)域標(biāo)注標(biāo)識(shí)號(hào);步驟2 對(duì)遙感圖像進(jìn)行遍歷,將遙感圖像的每個(gè)四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量存儲(chǔ)到第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中;步驟3 從遙感圖像中取出一個(gè)未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn);步驟4:判斷取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是否是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn),如果是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn),則執(zhí)行步驟5 ;否則,返回步驟3 ;步驟5 將取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)加入到第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中;步驟6 判斷第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中是否存在構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn),如果是,則執(zhí)行步驟7 ;否則,返回步驟3;步驟7 將第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)組建成封閉多邊形并將其寫入矢量化文件,而后從第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中將構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)刪除;步驟8 判斷遙感圖像矢量化是否完成,如果是,則執(zhí)行步驟9 ;否則,返回步驟3 ;步驟9 得到最終的矢量化文件。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法,其特征是所述第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為一維數(shù)組,該一維數(shù)組中的每個(gè)元素為一個(gè)四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量,每個(gè)元素的下標(biāo)為對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào)。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法,其特征是所述判斷取出的未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是否是四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)具體是,確定未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)周圍的四個(gè)像元的灰度值是否全部相等,如果未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)周圍的四個(gè)像元的灰度值全部相等,則所述未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)不是邊界點(diǎn);否則,所述未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn)是邊界點(diǎn)。
      4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法,其特征是所述第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為二維數(shù)組,二維數(shù)組的第一維用于存儲(chǔ)四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào),第二維用于存儲(chǔ)標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組。
      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法,其特征是所述將取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)加入到第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中具體是,確定取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)所屬的四連通區(qū)域的標(biāo)識(shí)號(hào),將取出的四連通區(qū)域的點(diǎn)存儲(chǔ)到該標(biāo)注號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組中。
      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法,其特征是所述判斷第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中是否存在構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)具體是,判斷二維數(shù)組中的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組的大小與第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中相應(yīng)標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量是否相等,如果相等,則該標(biāo)識(shí)號(hào)對(duì)應(yīng)的四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)組成的數(shù)組中的點(diǎn)構(gòu)成封閉多邊形。
      全文摘要
      本發(fā)明公開了遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域中的一種遙感圖像柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法。所述方法包括為遙感圖像的每個(gè)四連通區(qū)域標(biāo)注標(biāo)識(shí)號(hào);將遙感圖像的每個(gè)四連通區(qū)域的邊界點(diǎn)數(shù)量存儲(chǔ)到第一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中;取出一個(gè)未經(jīng)過(guò)矢量化處理的點(diǎn),如果該點(diǎn)不是邊界點(diǎn),則將其加入到第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中;當(dāng)?shù)诙鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)中存在構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)時(shí),將構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)組建成封閉多邊形并將其寫入矢量化文件,而后從第二存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中將構(gòu)成封閉多邊形的點(diǎn)刪除;遙感圖像矢量化完成,得到最終的矢量化文件。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)遙感影像矢量化方法的不足,能夠快速實(shí)現(xiàn)大規(guī)模且圖斑復(fù)雜的遙感影像矢量化。
      文檔編號(hào)G06T9/00GK102314696SQ20111019590
      公開日2012年1月11日 申請(qǐng)日期2011年7月13日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月13日
      發(fā)明者傅南翔, 殷崎棟, 榮岳成 申請(qǐng)人:北京華迪宏圖信息技術(shù)有限公司
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