專利名稱：一種信息安全管理方法及移動(dòng)終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息安全領(lǐng)域，尤其涉及一種信息安全管理方法及移動(dòng)終端。
背景技術(shù)：
隨著移動(dòng)終端的發(fā)展和普及，移動(dòng)終端如手機(jī)、掌上電腦等給人們的日常生活及工作帶來了極大的方便，但是伴隨著的是用戶信息泄密事件的頻頻發(fā)生，經(jīng)常會(huì)給用戶帶來的一系列嚴(yán)重后果，使得移動(dòng)終端信息的安全保密性急需加強(qiáng)?，F(xiàn)有的移動(dòng)終端都會(huì)提供較為簡單的加密解密機(jī)制，比如一組特殊的按鍵、一組密碼或一組特別的觸屏滑動(dòng)序列，例如，用戶可以對(duì)想要保護(hù)的信息設(shè)置密碼，在需要訪問該信息時(shí)再輸入預(yù)先設(shè)置的密碼對(duì)其進(jìn)行解密。這類方式需要用戶記住相應(yīng)的密碼信息，當(dāng)用戶記憶失誤或是無意泄密或是遭受到暴力破解時(shí)，會(huì)給用戶帶來極大的不便和損失。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種信息安全管理方法及移動(dòng)終端，可以有效、安全地保護(hù)移動(dòng)終端上的信息安全。
為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息安全管理方法，包括以下步驟: 采集人臉數(shù)據(jù)，所述人臉數(shù)據(jù)中包括:至少一個(gè)特征點(diǎn)信息； 提取所述人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息，并將所述特征點(diǎn)信息與密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息進(jìn)行匹配，確定所述采集的人臉數(shù)據(jù)和所述密碼庫中的預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)的匹配度； 若所述匹配度大于第一匹配值，則允許訪問加密的信息； 其中，若所述匹配度小于第二匹配值，所述第二匹配值小于第一匹配值，則禁止訪問加密的信息。
其中，若所述匹配度小于第一匹配值，且大于第二匹配值，則采集語音數(shù)據(jù)；將所述采集的語音數(shù)據(jù)與密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，確定所述采集的語音數(shù)據(jù)和密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)的相似度；若所述相似度大于第一相似值，則允許訪問加密的信息，否則，禁止訪問加密的信息。
其中，所述采集的人臉數(shù)據(jù)是在預(yù)定時(shí)間內(nèi)對(duì)捕捉到的符合預(yù)定大小要求的人臉后進(jìn)行拍照后獲得的。
其中，所述特征點(diǎn)信息包括:眼睛的大小信息，眼睛的形狀信息，嘴唇的大小信息，嘴唇的形狀信息，眉毛的大小信息，眉毛的形狀信息，鼻子的大小信息，鼻子的形狀信息，人臉的輪郭信息，眼睛在人臉中的位置信息，嘴唇在人臉中的位置信息，眉毛在人臉中的位置信息和鼻子在人臉中的位置信息中的任一項(xiàng)或多項(xiàng)。
相應(yīng)地，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種移動(dòng)終端，包括: 采集模塊，用于采集人臉數(shù)據(jù)，所述人臉數(shù)據(jù)中包括:至少一個(gè)特征點(diǎn)信息； 處理模塊，用于提取所述人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息，并將所述特征點(diǎn)信息與密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息進(jìn)行匹配，確定所述采集的人臉數(shù)據(jù)和所述密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)的匹配度； 信息管理模塊，用于當(dāng)所述匹配度大于第一匹配值，則允許訪問所述加密的信息。
其中，所述信息管理模塊還用于當(dāng)所述匹配度小于第二匹配值，所述第二匹配值小于所述第一匹配值，則禁止訪問加密的信息。
其中，所述處理模塊還用于當(dāng)所述匹配度小于第一匹配值，且大于第二匹配值，則采集語音數(shù)據(jù)，并將所述采集的語音數(shù)據(jù)與密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，確定所述采集的語音數(shù)據(jù)和所述密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)的相似度； 所述信息管理模塊還用于當(dāng)所述相似度大于第一相似值時(shí)，則允許訪問所述加密的信息，否則，禁止訪問所述加密的信息。
其中，所述采集的人臉數(shù)據(jù)是在預(yù)定時(shí)間內(nèi)對(duì)捕捉到的符合預(yù)定大小要求的人臉后進(jìn)行拍照后獲得的。
其中，所述特征點(diǎn)信息包括:眼睛的大小信息，眼睛的形狀信息，嘴唇的大小信息，嘴唇的形狀信息，眉毛的大小信息，眉毛的形狀信息，鼻子的大小信息，鼻子的形狀信息，人臉的輪郭信息，眼睛在人臉中的位置信息，嘴唇在人臉中的位置信息，眉毛在人臉中的位置信息和鼻子在人臉中的位置信息中的任一項(xiàng)或多項(xiàng)。
實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，具有如下有益效果:通過對(duì)用戶的人臉識(shí)別來管理信息的訪問權(quán)限，相較于傳統(tǒng)的密碼式的信息保密手段而言，用戶不用擔(dān)心密碼遺忘或是無意泄密等帶來的不便和損失，使得信息保護(hù)更為有效和安全。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明的信息安全管理方法的第一實(shí)施例的流程示意圖； 圖2是本發(fā)明的信息安全管理方法的第二實(shí)施例的流程示意圖； 圖3是本發(fā)明的移動(dòng)終端的實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
請(qǐng)參考圖1，是本發(fā)明的信息安全管理方法的第一實(shí)施例的流程示意圖，所述方法包括: S11、采集人臉數(shù)據(jù)，人臉數(shù)據(jù)中包括:至少一個(gè)特征點(diǎn)信息。
其中，特征點(diǎn)信息包括:眼睛的大小信息，眼睛的形狀信息，嘴唇的大小信息，嘴唇的形狀信息，眉毛的大小信息，眉毛的形狀信息，鼻子的大小信息，鼻子的形狀信息，人臉的輪廓信息，眼睛在人臉中的位置信息，嘴唇在人臉中的位置信息，眉毛在人臉中的位置信息和鼻子在人臉中的位置信息中的任一項(xiàng)或多項(xiàng)。
采集的人臉數(shù)據(jù)是在預(yù)定時(shí)間內(nèi)對(duì)捕捉到的符合預(yù)定大小要求的人臉進(jìn)行拍照后獲取的。
用戶可以通過預(yù)覽界面來查看攝像頭捕捉到的人臉圖像。基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別算法在精確度和檢測效率兩者均衡的結(jié)果下，會(huì)對(duì)攝像頭捕捉的人臉大小有要求:預(yù)覽界面上顯示的人臉越大其特征點(diǎn)的提取會(huì)越準(zhǔn)確，識(shí)別率會(huì)更高，反之，如果顯示的人臉太小會(huì)導(dǎo)致特征點(diǎn)不能從中提取。預(yù)覽界面上的人臉定位框會(huì)自動(dòng)對(duì)人臉進(jìn)行定位，定位框顏色的變化會(huì)提醒用戶人臉定位框上顯示的人臉的大小是否符合匹配要求。
S12、提取人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息，并將提取的特征點(diǎn)與密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，確定采集的人臉數(shù)據(jù)和密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)的匹配度。
基于特征點(diǎn)的人臉識(shí)別算法會(huì)從人臉數(shù)據(jù)中提取出人臉特征點(diǎn)，并將提取出的特征點(diǎn)和預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)的相應(yīng)的特征點(diǎn)一一進(jìn)行匹配、計(jì)算出二者的匹配度。
S13、若所述匹配度大于第一匹配值，則允許訪問加密的信息。
其中，第一匹配值用于區(qū)分采集的人臉數(shù)據(jù)和預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)是否相同。
本發(fā)明實(shí)施例通過對(duì)用戶的人臉特征進(jìn)行識(shí)別來管理信息的訪問權(quán)限，相較于傳統(tǒng)的密碼式的信息保密手段而言，用戶不用擔(dān)心密碼遺忘或是無意泄密等帶來的不便和損失，更為有效和安全。
請(qǐng)參照?qǐng)D2，是本發(fā)明的信息安全管理方法的第二實(shí)施例的流程示意圖。所述方法包括: S21、采集人臉數(shù)據(jù)，人臉數(shù)據(jù)中包括:至少一個(gè)特征點(diǎn)信息。
此步驟與圖1中的Sll相同，在此不贅述。
S22、提取人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息，并將提取的特征點(diǎn)與密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，得出采集的人臉數(shù)據(jù)和密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)的匹配度。
此步驟與圖1中的S12相同，在此不贅述。
S23、若匹配度大于第一匹配值，則允許訪問加密的信息，結(jié)束流程。
S24、若匹配度小于第二匹配值，第二匹配值小于第一匹配值，則禁止訪問加密的信息，結(jié)束流程。
S25、若匹配度小于第一匹配值，且大于第二匹配值，則采集語音數(shù)據(jù)。
S26、將采集的語音數(shù)據(jù)與密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，確定采集的語音數(shù)據(jù)和密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)的相似度；若相似度大于第一相似值，則允許訪問加密的信息，否則，禁止訪問加密的信息。
其中，第一相似值用于區(qū)分采集的語音數(shù)據(jù)與密碼庫中的語音數(shù)據(jù)是否相同。
由于受到光照條件等環(huán)境因素的影響，有時(shí)會(huì)影響人臉識(shí)別方法對(duì)用戶身份識(shí)別的準(zhǔn)確性，為了避免用戶身份的判斷失誤，需要對(duì)用戶的身份作進(jìn)一步認(rèn)證。本發(fā)明的第二實(shí)施例采用了雙重識(shí)別方法:人臉識(shí)別+語音識(shí)別。本發(fā)明第二實(shí)施例的第一匹配值和第二匹配值的數(shù)值設(shè)置可以從精確度和檢測效率等方面來考慮，例如第一匹配值可以設(shè)為85%，第二匹配值可以設(shè)為65%。當(dāng)匹配度處于高于第二匹配值且低于第一匹配值這一模糊區(qū)間內(nèi)時(shí)，可以對(duì)用戶執(zhí)行語音識(shí)別，如果用戶通過語音識(shí)別，則允許用戶訪問加密的信息，雙重識(shí)別的方法大大加強(qiáng)了用戶身份識(shí)別的可靠性和安全性。
上述從方法流程對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行了介紹，下面相應(yīng)于上述方法，介紹使用上述方法進(jìn)行信息加密的移動(dòng)終端。其中，加密的信息可以是移動(dòng)終端上的短信消息、圖片、各種格式的文件或是文件夾等。
請(qǐng)參照?qǐng)D3，是本發(fā)明的移動(dòng)終端100第一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。所述移動(dòng)終端100包括: 采集模塊110，用于采集人臉數(shù)據(jù)，人臉數(shù)據(jù)中包括:至少一個(gè)特征點(diǎn)信息。
其中，特征點(diǎn)信息包括:眼睛的大小信息，眼睛的形狀信息，嘴唇的大小信息，嘴唇的形狀信息，眉毛的大小信息，眉毛的形狀信息，鼻子的大小信息，鼻子的形狀信息，人臉的輪廓信息，眼睛在人臉中的位置信息，嘴唇在人臉中的位置信息，眉毛在人臉中的位置信息和鼻子在人臉中的位置信息中的任一項(xiàng)或多項(xiàng)。
采集的人臉數(shù)據(jù)是采集模塊110在預(yù)定時(shí)間內(nèi)對(duì)捕捉到的符合預(yù)定大小要求的人臉進(jìn)行拍照后獲取的。
用戶可以通過移動(dòng)終端的預(yù)覽界面來查看攝像頭捕捉到的人臉圖像?；谔卣鼽c(diǎn)的人臉識(shí)別算法在精確度和檢測效率兩者均衡的結(jié)果下，會(huì)對(duì)攝像頭捕捉的人臉大小有要求:預(yù)覽界面上顯示的人臉越大其特征點(diǎn)的提取會(huì)越準(zhǔn)確，識(shí)別率會(huì)更高，反之，如果顯示的人臉太小會(huì)導(dǎo)致特征點(diǎn)不能從中提取。預(yù)覽界面上的人臉定位框會(huì)自動(dòng)對(duì)人臉進(jìn)行定位，定位框顏色的變化會(huì)提醒用戶人臉定位框上顯示的人臉的大小是否符合匹配要求。
處理模塊120，用于提取采集的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息，并將該特征點(diǎn)信息與密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息進(jìn)行匹配，確定采集的人臉數(shù)據(jù)和密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)的匹配度。
信息管理模塊130，用于當(dāng)匹配度大于第一匹配值，則允許訪問所述加密的信息。
本發(fā)明實(shí)施例通過對(duì)用戶的人臉特征進(jìn)行識(shí)別來管理移動(dòng)終端上的信息的訪問權(quán)限，相較于傳統(tǒng)的密碼式的信息保密手段而言，用戶不用擔(dān)心密碼遺忘或是無意泄密等帶來的不便和損失，更為有效和安全。
此外，本發(fā)明的實(shí)施例中的信息管理模塊130還用于當(dāng)匹配度小于第二匹配值，第二匹配值小于第一匹配值，則禁止訪問加密的信息。
處理模塊120還用于當(dāng)匹配度小于第一匹配值，且大于第二匹配值，則采集語音數(shù)據(jù)，并將采集的語音數(shù)據(jù)與密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，確定采集的語音數(shù)據(jù)和密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)的相似度。信息管理模塊130還用于當(dāng)相似度大于第一相似值時(shí)，則允許訪問所述加密的信息，否則，禁止訪問加密的信息。
由于受到光照條件等環(huán)境因素的影響，有時(shí)會(huì)影響人臉識(shí)別方法對(duì)用戶身份識(shí)別的準(zhǔn)確性，為了避免用戶身份的判斷失誤，需要對(duì)用戶的身份作進(jìn)一步認(rèn)證。本發(fā)明的第二實(shí)施例采用了雙重識(shí)別方法:人臉識(shí)別+語音識(shí)別。本發(fā)明第二實(shí)施例的第一匹配值和第二匹配值的數(shù)值設(shè)置可以從精確度和檢測效率等方面來考慮，例如第一匹配值可以設(shè)為85%，第二匹配值可以設(shè)為65%。當(dāng)匹配度處于高于第二匹配值且低于第一匹配值這一模糊區(qū)間內(nèi)時(shí)，可以對(duì)用戶執(zhí)行語音識(shí)別，如果用戶通過語音識(shí)別，則允許用戶訪問加密的信息，雙重識(shí)別的方法大大加強(qiáng)了用戶身份識(shí)別的可靠性和安全性。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-Only Memory, ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random AccessMemory, RAM)等。
以上所揭露的僅為本發(fā)明一種較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的全部或部分流程，并依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬于發(fā)明所涵蓋的范圍。
權(quán)利要求
1.一種信息安全管理方法,其特征在于,包括: 采集人臉數(shù)據(jù)，所述人臉數(shù)據(jù)中包括:至少一個(gè)特征點(diǎn)信息； 提取所述人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息，并將所述特征點(diǎn)信息與密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息進(jìn)行匹配，確定所述采集的人臉數(shù)據(jù)和所述密碼庫中的預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)的匹配度； 若所述匹配度大于第一匹配值，則允許訪問加密的信息。
2.如權(quán)利要求1所述的信息安全管理方法，其特征在于，還包括: 若所述匹配度小于第二匹配值，所述第二匹配值小于第一匹配值，則禁止訪問加密的信息。
3.如權(quán)利要求2所述的信息安全管理方法，其特征在于，還包括: 若所述匹配度小于第一匹配值，且大于第二匹配值，則采集語音數(shù)據(jù)； 將所述采集的語音數(shù)據(jù)與密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，確定所述采集的語音數(shù)據(jù)和密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)的相似度； 若所述相似度大于第一相似值，則允許訪問加密的信息，否則，禁止訪問加密的信息。
4.如權(quán)利要求3所述的信息安全管理方法，其特征在于，所述采集的人臉數(shù)據(jù)是在預(yù)定時(shí)間內(nèi)對(duì)捕捉到的符合預(yù)定大小要求的人臉進(jìn)行拍照后獲得的。
5.如權(quán)利要求1一 3中任一項(xiàng)所述的信息安全管理方法，其特征在于，所述特征點(diǎn)信息包括:眼睛的大小信息，眼睛的形狀信息，嘴唇的大小信息，嘴唇的形狀信息，眉毛的大小信息，眉毛的形狀信息，鼻子 的大小信息，鼻子的形狀信息，人臉的輪廓信息，眼睛在人臉中的位置信息，嘴唇在人臉中的位置信息，眉毛在人臉中的位置信息和鼻子在人臉中的位置信息中的任一項(xiàng)。
6.一種移動(dòng)終端，其特征在于，包括: 采集模塊，用于采集人臉數(shù)據(jù)，所述人臉數(shù)據(jù)中包括:至少一個(gè)特征點(diǎn)信息； 處理模塊，用于提取所述人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息，并將所述特征點(diǎn)信息與密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息進(jìn)行匹配，確定所述采集的人臉數(shù)據(jù)和所述密碼庫中預(yù)置的人臉數(shù)據(jù)的匹配度； 信息管理模塊，用于當(dāng)所述匹配度大于第一匹配值，則允許訪問所述加密的信息。
7.如權(quán)利要求6所述的移動(dòng)終端，其特征在于，所述信息管理模塊還用于當(dāng)所述匹配度小于第二匹配值，所述第二匹配值小于所述第一匹配值，則禁止訪問加密的信息。
8.如權(quán)利要求7所述的移動(dòng)終端，其特征在于，所述處理模塊還用于當(dāng)所述匹配度小于第一匹配值，且大于第二匹配值，則采集語音數(shù)據(jù)，并將所述采集的語音數(shù)據(jù)與密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，確定所述采集的語音數(shù)據(jù)和所述密碼庫中預(yù)置的語音數(shù)據(jù)的相似度； 所述信息管理模塊還用于當(dāng)所述相似度大于第一相似值時(shí)，則允許訪問所述加密的信息，否則，禁止訪問所述加密的信息。
9.如權(quán)利要求8所述的移動(dòng)終端，其特征在于，所述采集的人臉數(shù)據(jù)是在預(yù)定時(shí)間內(nèi)對(duì)捕捉到的符合預(yù)定大小要求的人臉進(jìn)行拍照后獲得的。
10.如權(quán)利要求6- 8所述的移動(dòng)終端，其特征在于，所述特征點(diǎn)信息包括:眼睛的大小信息，眼睛的形狀信息，嘴唇的大小信息，嘴唇的形狀信息，眉毛的大小信息，眉毛的形狀信息，鼻子的大小信息，鼻子的形狀信息，人臉的輪廓信息，眼睛在人臉中的位置信息，嘴唇在人臉中的位置信息， 眉毛在人臉中的位置信息和鼻子在人臉中的位置信息中的任一項(xiàng)。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種信息安全管理方法，包括采集人臉數(shù)據(jù)；提取人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息，并將該特征點(diǎn)信息與密碼庫中的人臉數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)信息進(jìn)行匹配，確定采集的人臉數(shù)據(jù)和所述密碼庫中的人臉數(shù)據(jù)的匹配度；若匹配度大于第一匹配值，則允許訪問加密的信息。本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種移動(dòng)終端。采用本發(fā)明，可以有效、安全地保護(hù)移動(dòng)終端上的信息安全。
文檔編號(hào)G06F21/32GK103164645SQ20111040709
公開日2013年6月19日 申請(qǐng)日期2011年12月9日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月9日
發(fā)明者李琴 申請(qǐng)人:康佳集團(tuán)股份有限公司