專利名稱：視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及裝置，尤其涉及一種頻圖像邊緣增強(qiáng)中對(duì)不同顏色區(qū)域的特殊增強(qiáng)處理。
背景技術(shù)：
目前的圖像邊緣增強(qiáng)是將輸入圖像經(jīng)二維的低通濾波器后被原始輸入圖像相減得到原始圖像的輪廓(高頻分量)，再經(jīng)增益放大再加回到原始圖像即可得到增強(qiáng)后的圖像。此方法雖能有效的增強(qiáng)圖像邊緣，但引來(lái)不少的副作用。例如無(wú)法對(duì)特定顏色區(qū)域做特殊增強(qiáng)效果，如臉等膚色區(qū)域增益可相對(duì)小點(diǎn)來(lái)掩藏毛孔或青春痘等污點(diǎn)，而樹(shù)葉或草坪等綠色區(qū)域的增益較大使其看起來(lái)更清晰銳利。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的目的在于提供一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及
直ο為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明的一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法，包括以下步驟Si、根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點(diǎn)的色域，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的Cb和Cr值；S2、根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說(shuō)明像素點(diǎn)越靠近指定顏色中心；S3、將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；S4、根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對(duì)視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述S2步驟具體包括根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。 作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對(duì)紅色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對(duì)綠色區(qū)域，可編程的增益偏差為正數(shù)，可編程的去噪偏差為負(fù)數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對(duì)藍(lán)色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。相應(yīng)地，為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明的一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理裝置，包括像素點(diǎn)計(jì)算單元，用于根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點(diǎn)的色域，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的Cb和Cr值；顏色檢測(cè)單元，用于根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說(shuō)明像素點(diǎn)越靠近指定顏色中心；調(diào)整單元，用于將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差， 并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；處理單元，用于根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對(duì)視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述顏色檢測(cè)單元具體用于根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對(duì)紅色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對(duì)綠色區(qū)域，可編程的增益偏差為正數(shù)，可編程的去噪偏差為負(fù)數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對(duì)藍(lán)色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明可對(duì)圖像中的特定顏色區(qū)域進(jìn)行特殊化的增強(qiáng)效果，而對(duì)其他未選定色域的增強(qiáng)效果保持不變。


圖1是本發(fā)明一實(shí)施方式中視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法的流程圖；圖2是本發(fā)明一實(shí)施方式中視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理裝置的單元圖。
具體實(shí)施例方式以下將結(jié)合附圖所示的具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。但這些實(shí)施方式并不限制本發(fā)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員根據(jù)這些實(shí)施方式所做出的結(jié)構(gòu)、方法、或功能上的變換均包括在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。在本發(fā)明一實(shí)施方式中，所述視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及裝置主要應(yīng)用于數(shù)字電視或機(jī)頂盒系統(tǒng)中的視頻圖像后處理模塊。如圖1所示，在本發(fā)明一實(shí)施方式中，所述視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法包括以下步驟Si、根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點(diǎn)的色域，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的Cb和Cr值；S2、根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說(shuō)明像素點(diǎn)越靠近指定顏色中心。優(yōu)選地，由于視頻圖像邊緣增強(qiáng)對(duì)膚色，藍(lán)色和綠色最敏感，所以本發(fā)明只對(duì)這三種顏色做特殊的增強(qiáng)處理，計(jì)算得到膚色信息指數(shù) α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)aG。S3、將所述信心指數(shù)乘上一個(gè)可編程的增益偏差(Gain_Adj)和去噪偏差(Core_ Adj)，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；S4、根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對(duì)視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。其中，針對(duì)紅色區(qū)域，Gain_Adj為負(fù)數(shù)，Core_Adj為正數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變小，去噪閾值變大。膚色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效回調(diào)，此作用為抑制膚色區(qū)域中存在的毛孔，青春痘被放大等。針對(duì)綠色區(qū)域，Gain_Adj為正數(shù)，Core_Adj為負(fù)數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變大， 去噪閾值變小。綠色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效放大，此作用為進(jìn)一步對(duì)樹(shù)葉或草坪等綠色區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)。針對(duì)藍(lán)色區(qū)域，Gain_Adj為負(fù)數(shù)，Core_Adj為正數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變小，去噪閾值變大。天空或海水等藍(lán)色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效回調(diào)，此作用為抑制藍(lán)色區(qū)域中一些不想被看到的沙子或塵埃。由于這三個(gè)色域不存在重疊現(xiàn)象，所以調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值具有唯一性。如圖2所示，在本發(fā)明一實(shí)施方式中，所述視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理裝置包括像素點(diǎn)計(jì)算單元，用于根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點(diǎn)的色域，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的Cb和Cr值；顏色檢測(cè)單元，用于根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到信心指數(shù)；優(yōu)選地，信心指數(shù)越大，說(shuō)明像素點(diǎn)越靠近指定顏色中心。優(yōu)選地，由于視頻圖像邊緣增強(qiáng)對(duì)膚色，藍(lán)色和綠色最敏感，所以本發(fā)明只對(duì)這三種顏色做特殊的增強(qiáng)處理，計(jì)算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。調(diào)整單元，用于將所述信心指數(shù)乘上一個(gè)可編程的增益偏差(Gain_Adj)和去噪偏差(Core_Adj)，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；處理單元，用于根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對(duì)視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。其中，針對(duì)紅色區(qū)域，Gain_Adj為負(fù)數(shù)，Core_Adj為正數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變小，去噪閾值變大。膚色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效回調(diào)，此作用為抑制膚色區(qū)域中存在的毛孔，青春痘被放大等。針對(duì)綠色區(qū)域，Gain_Adj為正數(shù)，Core_Adj為負(fù)數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變大，去噪閾值變小。綠色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效放大，此作用為進(jìn)一步對(duì)樹(shù)葉或草坪等綠色區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)。針對(duì)藍(lán)色區(qū)域，Gain_Adj為負(fù)數(shù)，Core_Adj為正數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變小，去噪閾值變大。天空或海水等藍(lán)色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效回調(diào)，此作用為抑制藍(lán)色區(qū)域中一些不想被看到的沙子或塵埃。由于這三個(gè)色域不存在重疊現(xiàn)象，所以調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值具有唯一性。綜上所述，本發(fā)明可對(duì)圖像中的特定顏色區(qū)域進(jìn)行特殊化的增強(qiáng)效果，如，膚色和藍(lán)色區(qū)域的增強(qiáng)得到抑制，綠色區(qū)域的增強(qiáng)得到放大，而對(duì)其他未選定色域的增強(qiáng)效果保持不變。以上所描述的裝置實(shí)施方式僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施方式方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。為了描述的方便，描述以上裝置時(shí)以功能分為各種單元分別描述。當(dāng)然，在實(shí)施本申請(qǐng)時(shí)可以把各單元的功能在同一個(gè)或多個(gè)軟件和/或硬件中實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施方式僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施方式方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。本申請(qǐng)可以在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型的例程、程序、對(duì)象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計(jì)算環(huán)境中實(shí)踐本申請(qǐng)，在這些分布式計(jì)算環(huán)境中，由通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來(lái)執(zhí)行任務(wù)。在分布式計(jì)算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲(chǔ)設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)中。應(yīng)當(dāng)理解，雖然本說(shuō)明書(shū)按照實(shí)施方式加以描述，但并非每個(gè)實(shí)施方式僅包括一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)方案，說(shuō)明書(shū)的這種敘述方式僅僅是為清楚起見(jiàn)，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說(shuō)明書(shū)作為一個(gè)整體，各實(shí)施方式中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合，形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實(shí)施方式。上文所列出的一系列的詳細(xì)說(shuō)明僅僅是針對(duì)本發(fā)明的可行性實(shí)施方式的具體說(shuō)明，它們并非用以限制本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實(shí)施方式或變更均應(yīng)包括在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法，其特征在于，所述方法包括51、根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點(diǎn)的色域，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的Cb 和Cr值；52、根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說(shuō)明像素點(diǎn)越靠近指定顏色中心；53、將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；54、根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對(duì)視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2步驟具體包括根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，針對(duì)紅色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，針對(duì)綠色區(qū)域，可編程的增益偏差為正數(shù)，可編程的去噪偏差為負(fù)數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，針對(duì)藍(lán)色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。
6.一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括像素點(diǎn)計(jì)算單元，用于根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點(diǎn)的色域，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的Cb和Cr值；顏色檢測(cè)單元，用于根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說(shuō)明像素點(diǎn)越靠近指定顏色中心；調(diào)整單元，用于將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；處理單元，用于根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對(duì)視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述顏色檢測(cè)單元具體用于根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，針對(duì)紅色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，針對(duì)綠色區(qū)域，可編程的增益偏差為正數(shù)，可編程的去噪偏差為負(fù)數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，針對(duì)藍(lán)色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及裝置，其中，所述方法包括S1、根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點(diǎn)的色域，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的Cb和Cr值；S2、根據(jù)計(jì)算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計(jì)算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說(shuō)明像素點(diǎn)越靠近指定顏色中心；S3、將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；S4、根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對(duì)視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明可對(duì)圖像中的特定顏色區(qū)域進(jìn)行特殊化的增強(qiáng)效果，而對(duì)其他未選定色域的增強(qiáng)效果保持不變。
文檔編號(hào)G06T5/00GK102542538SQ201110429929
公開(kāi)日2012年7月4日 申請(qǐng)日期2011年12月20日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月20日
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