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      一種基于網(wǎng)頁瀏覽的用戶興趣建模方法

      文檔序號(hào):6355054閱讀:303來源:國知局
      專利名稱:一種基于網(wǎng)頁瀏覽的用戶興趣建模方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及到基于網(wǎng)頁瀏覽的用戶興趣建模方法。
      背景技術(shù)
      近年來,隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步,電子商務(wù)得到了快速發(fā)展。用戶通過網(wǎng)絡(luò)能夠采購到各類商品。為了幫助客戶盡快找到合適的商品,同時(shí)也為了做商品推廣,電子商務(wù)網(wǎng)站都會(huì)集成一個(gè)推薦系統(tǒng)自動(dòng)為客戶生成商品推薦。在商品推薦系統(tǒng)中,為了能準(zhǔn)確地了解用戶的興趣特征從而更有針對(duì)性地做商品推薦,需要對(duì)用戶的興趣建立數(shù)學(xué)模型。目前,大多數(shù)的推薦系統(tǒng)都側(cè)重于根據(jù)用戶的購買歷史和瀏覽歷史來做簡(jiǎn)單的商品推薦,沒有針對(duì)單個(gè)用戶建立其興趣模型。其缺點(diǎn)顯而易見,一方面,如果用戶已經(jīng)購買了某種商品,這短期內(nèi)用戶對(duì)此類商品的需求就下降了,如果此時(shí)仍然推薦此類商品,則達(dá)不到商品推廣的目的;另一方面,僅根據(jù)瀏覽歷史做的商品推薦則僅僅將用戶局限于某幾個(gè)商品之中,無法深入發(fā)掘用戶尚未瀏覽的其他商品。在缺乏完善的用戶興趣模型下做的商品推薦,在效果上不盡如人意。

      發(fā)明內(nèi)容
      有鑒于此,一種能從各個(gè)方面反映用戶興趣的數(shù)學(xué)模型是十分有益的。為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種基于網(wǎng)頁瀏覽的用戶興趣建模方法,其技術(shù)方案包括如下步驟1.根據(jù)電子商務(wù)網(wǎng)站的商品分類目錄結(jié)構(gòu),將目錄層次的最后一級(jí)目錄作為用戶的興趣點(diǎn),一個(gè)興趣點(diǎn)包含該目錄下的所有商品頁面;2.用戶的興趣模型包括三個(gè)維度空間興趣維度P、時(shí)間興趣維度T、興趣轉(zhuǎn)移維度C,通過用戶在網(wǎng)站的瀏覽記錄,計(jì)算上述三個(gè)維度;3.空間興趣維度P用于描述用戶興趣的傾向性,其表示為P = {(ff0, IP0),(W1, IP1),…,(ffn, IPn)}其中,Wi代表用戶訪問興趣點(diǎn)i的總次數(shù),IPi描述的是用戶對(duì)興趣點(diǎn)i中每個(gè)商品的興趣矢量,其表達(dá)式為IP = [w0, W1, ... ,wj其中,%代表用戶對(duì)興趣點(diǎn)中商品j的興趣度;4.時(shí)間興趣維度T用于描述用戶的長(zhǎng)期興趣和短期興趣,其表示為T = {(LT0, ST0),(LT1, ST1),· · ·,(LTn, STn)}其中,LTi代表用戶對(duì)興趣點(diǎn)i訪問的總在線時(shí)間,STi代表用戶最近訪問興趣點(diǎn)的密度;5.興趣轉(zhuǎn)移維度C用于描述用戶在不同興趣點(diǎn)之間的相關(guān)性,其表達(dá)式為
      權(quán)利要求
      1.一種基于網(wǎng)頁瀏覽的用戶興趣建模方法,其特征在于,包括如下步驟1)根據(jù)電子商務(wù)網(wǎng)站的商品分類目錄結(jié)構(gòu),將目錄層次的最后一級(jí)目錄作為用戶的興趣點(diǎn),一個(gè)興趣點(diǎn)包含該目錄下的所有商品頁面;2)用戶的興趣模型包括三個(gè)維度空間興趣維度P、時(shí)間興趣維度T、興趣轉(zhuǎn)移維度C, 通過用戶在網(wǎng)站的瀏覽記錄,計(jì)算上述三個(gè)維度;3)空間興趣維度P用于描述用戶興趣的傾向性,其表示為 P = {(W0,IP0),(W1, IP1),…,(ffn, IPn)}其中,Wi代表用戶訪問興趣點(diǎn)i的總次數(shù),IPi描述的是用戶對(duì)興趣點(diǎn)i中每個(gè)商品的興趣矢量,其表達(dá)式為 IP = [W0, W1, . . . , Wm]其中,W」代表用戶對(duì)興趣點(diǎn)中商品j的興趣度;4)時(shí)間興趣維度T用于描述用戶的長(zhǎng)期興趣和短期興趣,其表示為 T = {(LT0, ST0),(LT1, ST1), ... , (LTn, STn)}其中,LTi代表用戶對(duì)興趣點(diǎn)i訪問的總在線時(shí)間,STiR表用戶最近訪問興趣點(diǎn)的密度;5)興趣轉(zhuǎn)移維度C用于描述用戶在不同興趣點(diǎn)之間的相關(guān)性,其表達(dá)式為 P(IxJy)
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,用戶對(duì)興趣點(diǎn)中商品的興趣度w的計(jì)算方法如下
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,用戶對(duì)興趣點(diǎn)i訪問的總在線時(shí)間的計(jì)算公式為
      4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法,其特征在于,用戶對(duì)興趣點(diǎn)i的最近訪問興趣密度的計(jì)算公式為
      全文摘要
      本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)頁瀏覽的用戶興趣建模方法,主要包括以下步驟將商品目錄層次的最后一級(jí)目錄作為用戶的興趣點(diǎn);建立包含三個(gè)維度的用戶興趣模型;其中,空間興趣維度P用于描述用戶興趣的傾向性;時(shí)間興趣維度T用于描述用戶的長(zhǎng)期興趣和短期興趣;興趣轉(zhuǎn)移維度C用于描述用戶在不同興趣點(diǎn)之間的相關(guān)性。
      文檔編號(hào)G06Q30/02GK102402766SQ201110447908
      公開日2012年4月4日 申請(qǐng)日期2011年12月27日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月27日
      發(fā)明者韓軍 申請(qǐng)人:紐海信息技術(shù)(上海)有限公司
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