專利名稱：利用表現(xiàn)出特殊特性的病例使患者數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)生長的系統(tǒng)與方法
利用表現(xiàn)出特殊特性的病例使患者數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)生長的系統(tǒng)與方法
背景技術(shù)：
乳腺癌是最常見的癌癥之一，也是美國女性中癌癥相關(guān)死亡的第二頻繁的起因。針對(duì)高危女性，除乳房X射線攝影之外，通常推薦動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)MRI (DCE-MRI)篩查，并且DCE-MRI篩查越來越多地被用作針對(duì)新診斷乳腺癌的關(guān)鍵分期工具?；诓±评?CBR)的臨床決策支持(⑶S)方法通過呈現(xiàn)先前診斷過或治療過的、與問題病例相似的病例，輔助醫(yī)師的決策制定?；贑BR的CDS系統(tǒng)將允許醫(yī)師訪問超出他們自身歷史經(jīng)驗(yàn)的既往病例集。針對(duì)乳腺癌診斷，基于CBR的CDS系統(tǒng)可以輔助可疑病變的診斷解釋，這有可能減少不必要的活體檢查以及治療的延遲。然而，針對(duì)乳腺癌的基于CBR的⑶S還有著巨大的研究挑戰(zhàn)。

發(fā)明內(nèi)容
一種方法，其用于:確定針對(duì)當(dāng)前病例的特性的值；基于所確定的值確定所述當(dāng)前病例是否為特殊病例；接收來自用戶的證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例的輸入；以及如果所述用戶證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例，保存所述當(dāng)前病例到包含病例匯集的數(shù)據(jù)庫。一種系統(tǒng)，其具有存儲(chǔ)病例匯集的存儲(chǔ)器以及處理設(shè)備，所述處理設(shè)備確定針對(duì)當(dāng)前病例的特性的值并且基于所確定的值確定所述當(dāng)前病例是否為特殊病例，所述處理器還接收來自用戶的證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例的輸入，并且如果所述用戶證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例則保存所述當(dāng)前病例到所述存儲(chǔ)器。一種永久性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其存儲(chǔ)可由處理器執(zhí)行的指令集。所述指令集能操作來確定針對(duì)當(dāng)前病例的特性的值，基于所確定的值確定所述當(dāng)前病例是否為特殊病例，接收來自用戶的證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例的輸入，以及如果所述用戶證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例則保存所述當(dāng)前病例到包含病例匯集的數(shù)據(jù)庫。


圖1示出根據(jù)示范性實(shí)施例的系統(tǒng)的示意圖；圖2示出四種病變形狀；圖3示出四種類型的增強(qiáng)；圖4示出根據(jù)示范性實(shí)施例的用戶-系統(tǒng)方法的流程圖；圖5示出橢圓形病變(左)及其半徑分布(右)；圖6示出小葉形病變(左)及其半徑分布(右)；圖7示出新圖像特征的示范性表格，所述新圖像特征被計(jì)算以表征小葉形、邊緣增強(qiáng)，和暗內(nèi)部隔膜病變特性；圖8示出用于區(qū)分增強(qiáng)類型的示范性圖像處理方法；圖9示出針對(duì)具有邊緣增強(qiáng)的兩個(gè)病例的示范性圖像處理。
具體實(shí)施例方式可參考以下描述和附圖來進(jìn)一步理解示范性實(shí)施例，其中，相似的要素用相同的附圖標(biāo)記來指示。所述示范性實(shí)施例涉及針對(duì)臨床決策支持的背景相關(guān)數(shù)據(jù)過濾系統(tǒng)和方法。特別地，所述示范性實(shí)施例提供基于所述背景過濾患者數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法，在所述背景中用戶與所述系統(tǒng)交互以僅將最相關(guān)的數(shù)據(jù)提供給所述用戶。盡管所述示范性實(shí)施例是關(guān)于罹患乳腺癌的患者進(jìn)行描述的，但本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解，本發(fā)明的示范性實(shí)施例的所述系統(tǒng)和方法可被用于任何健康護(hù)理情境，例如，作為舉例，心臟信息學(xué)(cardioinformatics)和疾病管理。如圖1中所示，系統(tǒng)100包括經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)被連接到多個(gè)用戶設(shè)備104-108的處理設(shè)備102，所述通信網(wǎng)絡(luò)例如，作為舉例，有線/無線LAN/WAN、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、GPRS、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等。如圖1中所示，所述處理設(shè)備102為包括評(píng)價(jià)管理器114和決策管理器116的服務(wù)器，所述評(píng)價(jià)管理器114執(zhí)行針對(duì)每個(gè)新病例的計(jì)算，所述決策管理器116確定所述新病例是否為特殊病例，并且如果是的話，為用戶(例如，醫(yī)師、管理員)提供存儲(chǔ)所述病例的推薦。所述用戶設(shè)備104-108可以是連接到所述處理設(shè)備102并與所述處理設(shè)備102通信的任何有線或無線計(jì)算設(shè)備，例如，可攜式計(jì)算設(shè)備、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、膝上型計(jì)算機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等。所述用戶設(shè)備104-108可以包括用于向所述用戶顯示經(jīng)處理的信息，并且允許所述用戶輸入信息到所述處理設(shè)備102的用戶界面。例如，所述用戶界面可以是在顯示器上對(duì)所述用戶顯示、并允許經(jīng)由輸入設(shè)備輸入信息的圖形用戶界面。本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解，所述系統(tǒng)100可以包括任意數(shù)目的用戶設(shè)備104-108。所述存儲(chǔ)設(shè)備128包括先前已被保存的既往病例的數(shù)據(jù)庫112。如下文將要更詳細(xì)描述的，所述數(shù)據(jù)庫112包括所述數(shù)據(jù)庫112中所有病例的信息(例如，統(tǒng)計(jì)信息(包括平均、標(biāo)準(zhǔn)偏差、峰態(tài))，以及其他定量信息，等)，該信息是分析新的和既往病例(如，所述病例為典型的或?yàn)槠５?所需要的。這些值是基于由所述評(píng)價(jià)管理器114針對(duì)所述數(shù)據(jù)庫中的所有病例進(jìn)行的計(jì)算。所述數(shù)據(jù)庫112還包括針對(duì)每位具有保存在所述數(shù)據(jù)庫112中的病例的患者的記錄110。為了執(zhí)行對(duì)病例的計(jì)算，所述評(píng)價(jià)管理器114使用存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)設(shè)備128中的算法118。為了實(shí)現(xiàn)所述數(shù)據(jù)庫的動(dòng)態(tài)生長，所述數(shù)據(jù)庫112還被連接到其他信息系統(tǒng)，例如機(jī)構(gòu)的放射信息系統(tǒng)(RIS)、醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)，以及圖片存檔與通信系統(tǒng)(PACS)。所述系統(tǒng)100也可以被并入任何基于病例的檢索或⑶S系統(tǒng)。下面提供特定于乳腺癌的所述系統(tǒng)100的功能性的范例。然而，如上文所描述的，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解，本文針對(duì)所述系統(tǒng)100所描述的功能性不限于乳腺癌評(píng)價(jià)。本文所描述的功能性也可以被應(yīng)用于其他醫(yī)學(xué)狀況，例如其他類型的癌癥、心血管疾病、骨科問題、中風(fēng)、創(chuàng)傷，等?；氐剿鋈橄侔┑姆独榉坎∽兊男螒B(tài)學(xué)描述的大多數(shù)定性特性是按照病變的形狀、邊界和內(nèi)部增強(qiáng)計(jì)算的。如圖2中所示，病變的形狀包括圓形202、橢圓形204、小葉形206和不規(guī)則形208。邊界包括平滑的、毛刺的和不規(guī)則的形狀。具有毛刺或不規(guī)則的邊界和形狀的病變往往是惡性病變。如圖3中所見，病變的常見內(nèi)部增強(qiáng)包括均質(zhì)302、異質(zhì)304、邊緣增強(qiáng)306，以及暗內(nèi)部隔膜308。如果病變中體素的強(qiáng)度不同并且增強(qiáng)是不均勻的，則所述增強(qiáng)往往更異質(zhì)304。乳房病變MR成像的邊緣增強(qiáng)306是由血管生成、分布以及纖維化的程度的組合造成的。這導(dǎo)致細(xì)胞死亡的“黑洞”。所述邊緣(所述病變的白色區(qū))越厚，所述病變越有可能是惡性的。邊緣增強(qiáng)的外觀示出與惡性病變在統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著的關(guān)聯(lián)，并且是所述病變?yōu)閻盒缘姆浅Ｓ杏玫闹笜?biāo)。暗內(nèi)部隔膜308是指增強(qiáng)腫塊中未增強(qiáng)的隔膜。這些看上去像是所述病變里面的黑線。它們是纖維腫瘤的特點(diǎn)，尤其是當(dāng)所述病變具有平滑邊界或小葉形狀時(shí)。人們發(fā)現(xiàn)內(nèi)部隔膜和小葉形狀的存在高度預(yù)測著良性。乳房病變的這些定性特性中的每個(gè)均可以基于適當(dāng)?shù)某叨缺恢付槎康闹?。一種示范性尺度可以包括針對(duì)更指示惡性的定性特性的較高評(píng)分，以及針對(duì)更指示良性病變的定性特性的較低評(píng)分。然而，可以使用任意合適的尺度來指定定量的值。下文更詳細(xì)地描述由所述評(píng)價(jià)管理器執(zhí)行的所述計(jì)算以指定所述定量的值。圖4示出當(dāng)對(duì)所述處理設(shè)備102呈現(xiàn)新病例時(shí)，由所述處理設(shè)備102進(jìn)行的示范性處理。步驟400中，所述處理器計(jì)算針對(duì)上文關(guān)于圖2和3所描述的所述病變特性的值?；谶@些值，在步驟402，所述處理器確定所述當(dāng)前病例是否為特殊病例(B卩，會(huì)對(duì)未來診斷有益的病例)。如果所述當(dāng)前病例不具有特殊特性，所述決策管理器116不對(duì)所述用戶做出任何推薦(步驟412)。然而，如果所述處理器確定所述當(dāng)前病例為特殊病例，則在步驟404，所述決策管理器116推薦保存所述當(dāng)前病例到所述數(shù)據(jù)庫112。例如，所述用戶設(shè)備104-108可以包括與所述處理器102交互的應(yīng)用或程序，以使得所述推薦被從所述處理器102發(fā)送到所述用戶設(shè)備104-108，并在顯示在所述用戶設(shè)備104-108的顯示屏幕上的所述應(yīng)用的用戶界面上被呈現(xiàn)給所述用戶。保存所述當(dāng)前病例到所述數(shù)據(jù)庫112的所述決策則取決于所述用戶(步驟406)。經(jīng)由呈現(xiàn)在所述用戶設(shè)備104-108上的所述用戶界面，所述用戶可以輸入是否保存所述病例到所述數(shù)據(jù)庫112的選擇。如果所述用戶不希望保存所述當(dāng)前病例到所述數(shù)據(jù)庫，則不對(duì)所述數(shù)據(jù)庫112做出任何改動(dòng)(步驟414)。如果所述用戶決定保存所述當(dāng)前病例，所述病例被添加到所述數(shù)據(jù)庫112 (步驟408)用于未來檢索，并且所述數(shù)據(jù)庫112被更新以反映所述新病例的添加(步驟410)。當(dāng)病例被添加到所述數(shù)據(jù)庫112時(shí)，所述病變的圖像以及所計(jì)算的值兩者都被添加。此外，針對(duì)所述病例的其他識(shí)別數(shù)據(jù)也可以被添加到所述數(shù)據(jù)庫112，例如患者ID、性別、年齡、呈現(xiàn)日期、家族病史、醫(yī)療史、共癥、診斷、施予過的治療，等?？杀挥糜谠谝院髾z索所述病例的任何信息均可以被添加到所述數(shù)據(jù)庫112。此外，所述數(shù)據(jù)庫的所述更新還包括重新計(jì)算或重新應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，例如針對(duì)與所述數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)的任何或所有參數(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述參數(shù)例如作為將所述新病例添加到所述數(shù)據(jù)庫112的結(jié)果的統(tǒng)計(jì)參數(shù)。應(yīng)指出，所述決策管理器116可以使用用于確定特殊病例的通用標(biāo)準(zhǔn)，或者也可以使用基于特定用戶(如，醫(yī)師)的個(gè)性化標(biāo)準(zhǔn)。更具體地，個(gè)體用戶可以有他們自己的標(biāo)準(zhǔn)用于確定病例是否為他們想要包括在所述數(shù)據(jù)庫112中的特殊病例。這種情形中，所述用戶可以向所述決策管理器116表明或者向所述決策管理器116提供所述用戶認(rèn)為重要的那些定性和/或定量特性的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)所述決策管理器116在新病例中識(shí)別出這些特性時(shí)，所述決策管理器116將做出對(duì)所述用戶的推薦，如上文在步驟404中所描述的。然而，所述決策管理器116也可以包括通用化的標(biāo)準(zhǔn)(例如，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、分類標(biāo)準(zhǔn)，等)，所述通用化的標(biāo)準(zhǔn)可被任意數(shù)量的用戶使用，以識(shí)別要被包括在所述數(shù)據(jù)庫112中的特殊病例。統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)例子可以是邊緣厚度的平均大于預(yù)設(shè)值。然而，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解，存在更多統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的范例，并且可以使用其他類型的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
此外，用戶可以有個(gè)性化的數(shù)據(jù)庫112或者可以使用通用數(shù)據(jù)庫112。例如，用戶可以決定它們僅有興趣查看他們已識(shí)別為特殊的病例，用于幫助未來診斷。在這樣的情形中，所述系統(tǒng)100可以包括專用于該用戶、僅由該用戶填入病例的個(gè)性化數(shù)據(jù)庫112。所述個(gè)性化數(shù)據(jù)112也可以包括由第一個(gè)用戶添加的其他用戶的病例。亦即，所述決策管理器116可以識(shí)別對(duì)于該特定用戶來說可能感興趣的另一用戶的病例，并給予所述用戶添加該病例到所述個(gè)性化數(shù)據(jù)庫112的選項(xiàng)。在所述通用數(shù)據(jù)庫112的情況中，所述用戶添加可以被所述系統(tǒng)100的所有用戶檢索到的病例。現(xiàn)在將描述由所述評(píng)價(jià)管理器114對(duì)新病例執(zhí)行的示范性計(jì)算。注意到，下文提供的所述范例計(jì)算是基于形態(tài)特征的。然而，應(yīng)理解，可以使用基于非圖像的特征來執(zhí)行類似的計(jì)算。具體而言，感興趣的特征可以包括放射科醫(yī)師視為重要的任何特征，包括非形態(tài)學(xué)特征，例如遺傳學(xué)、家族病史、傳染病學(xué)，等。為了提供示范計(jì)算的目的，將選擇形態(tài)學(xué)特征。當(dāng)新病例被呈現(xiàn)給所述處理設(shè)備102時(shí)，確定所述病變的形狀。為了將小葉形狀與其他形狀區(qū)別開，所述評(píng)價(jià)管理器114計(jì)算從所述病變的表面上的每個(gè)體素到所述病變的中心的距離?；谒?jì)算的距離(半徑)，生成陣列。這里未描述的其他特征基于該陣列來計(jì)算。如圖5和圖6中所見，所述橢圓形病變的半徑具有與所述小葉形病變的半徑相比更少的變化，因?yàn)樗鰴E圓形病變不具有像所述小葉形病變那么多的葉。然后所述評(píng)價(jià)管理器114確定所述半徑的陣列的局部最大值和局部最小值。如圖5和圖6中所見,所述小葉形病變的局部最大值的總數(shù)目多于所述橢圓形病變的局部最大值的總數(shù)目。此外，盡管所述不規(guī)則形病變的局部最大值的總數(shù)目可能與所述小葉形病變的相似，但小葉形病變的局部最大值和最小值的差異將極有可能小于所述不規(guī)則形狀的該差異。這些特征不依賴于所述病變的大小。圖7示出在乳腺癌病變的病例中針對(duì)呈現(xiàn)給所述處理設(shè)備102的每個(gè)新病例所計(jì)算的不同特征的范例。在所述病變的形狀和上文提及的特性得以確定之后，所述評(píng)價(jià)管理器114表征所述當(dāng)前病例中所述病變的增強(qiáng)。針對(duì)該表征的示范性簡化算法示于圖8中。為了表征邊緣增強(qiáng)和暗內(nèi)部隔膜，所述評(píng)價(jià)管理器114首先尋找所述病變邊界并識(shí)別所述病變內(nèi)部的異質(zhì)區(qū)域(暗區(qū)域)。為了在白色區(qū)域和黑色區(qū)域之間區(qū)分，使用迭代方法來尋找閾值。接下來，找到最大的間隔異質(zhì)區(qū)域，該區(qū)域示為死亡細(xì)胞的“黑洞”。然后找到該暗區(qū)域的邊界。邊緣為整個(gè)病變減去最大的暗區(qū)域，其示為所述病變的白色區(qū)域。在該過程中，計(jì)算圖7中所列的特征。邊緣或隔膜比率被用于在邊緣增強(qiáng)和暗內(nèi)部隔膜之間區(qū)分。以“同質(zhì)”和“異質(zhì)”打頭的特征被用來在同質(zhì)區(qū)域和異質(zhì)區(qū)域之間區(qū)分。圖9示出具有邊緣增強(qiáng)的兩種病變的圖像處理結(jié)果。左排示出原始圖像902和906。中間排示出在找到內(nèi)部“黑洞”之后的圖像903和907，邊緣為所述病變內(nèi)部的白色區(qū)。右排圖像904和908具有灰邊和白邊，灰邊示出所述“黑洞”的邊界，白邊示出病變邊界。在另一實(shí)施例中，在新呈現(xiàn)病例的特征的自動(dòng)計(jì)算期間，所述處理設(shè)備102可以檢索具有與所述當(dāng)前病例類似的特殊特性的既往病例。如上文所描述的，保存病例到所述數(shù)據(jù)庫112的原因之一是使得用戶可以在以后檢索所述病例，以輔助新的診斷。由此，當(dāng)新病例被呈現(xiàn)并且其值被計(jì)算時(shí)，可以檢索到具有類似值的一個(gè)或多個(gè)已保存的病例。針對(duì)所保存病例已被存儲(chǔ)的其他識(shí)別信息(例如，性別、年齡等)也可以被醫(yī)師用來在檢索到的病例之間進(jìn)行辨別。例如，如果所述系統(tǒng)100檢索到六個(gè)相似病例，所述醫(yī)師可能僅期望看到針對(duì)年齡在40歲以上的女性的那些病例。然后，也可以將所述識(shí)別信息用于檢索針對(duì)所保存病例的實(shí)際圖像。該檢索可以從連接到或包括在所述存儲(chǔ)設(shè)備128中的RIS120、HIS122和PACS124中的至少一個(gè)進(jìn)行。本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解，上文描述的示范性實(shí)施例可以以任意數(shù)量的方式來實(shí)現(xiàn)，包括作為單獨(dú)的軟件模塊、作為硬件與軟件的組合，等。例如，所述評(píng)價(jià)管理器114和所述決策管理器116可以為包含多行代碼的程序，所述程序在被編譯時(shí)，可以在處理器上被執(zhí)行。所述程序可以被嵌入在永久性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上。要指出，根據(jù)PCT條約6.2(b)，權(quán)利要求書可以包括附圖標(biāo)記/標(biāo)號(hào)。然而，本權(quán)利要求書不應(yīng)被認(rèn)為受限于與所述附圖標(biāo)記/標(biāo)號(hào)相對(duì)應(yīng)的示范性實(shí)施例?？梢圆黄x本公開的精神或范圍而對(duì)所公開的示范性實(shí)施例和方法進(jìn)行各種修改和替換，這對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說將是明顯的。由此，只要這些修改和變化落入所附權(quán)利要求書及其等同的范圍內(nèi)，本公開意圖覆蓋這些修改和變化。
權(quán)利要求
1.一種方法，包括: 確定(400)針對(duì)當(dāng)前病例的特性的值； 基于所確定的值，確定(402)所述當(dāng)前病例是否為特殊病例； 接收(406)來自用戶的證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例的輸入； 如果所述用戶證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例，則保存(408)所述當(dāng)前病例到包含病例匯集的數(shù)據(jù)庫。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括: 更新(410)所述數(shù)據(jù)庫以反映所述當(dāng)前病例的添加。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述的保存(408)所述當(dāng)前病例包括保存針對(duì)所述當(dāng)前病例所計(jì)算的值和針對(duì)所述當(dāng)前病例的患者信息。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述當(dāng)前病例包括醫(yī)學(xué)圖像，所述醫(yī)學(xué)圖像被存儲(chǔ)在單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫中，其中，能夠基于所計(jì)算的值和患者信息之一從所述單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫檢索所述醫(yī)學(xué)圖像。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括: 選擇所述當(dāng)前病例的所述特性，所述選擇包括針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的形態(tài)學(xué)特性和非形態(tài)學(xué)特性之一。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括: 基于所述當(dāng)前病例的所計(jì)算的值和患者信息從所述病例匯集檢索至少一個(gè)病例。
7.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述的更新(410)包括以下之一:更新所述病例匯集的統(tǒng)計(jì)值以及應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以反映所述當(dāng)前病例的所述值。
8.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述的確定(402)所述當(dāng)前病例是否為所述特殊病例還包括以下操作之一:分析所確定的值的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，分析所述數(shù)據(jù)庫中的所述病例匯集的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，以及對(duì)所述當(dāng)前病例和所述病例匯集應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
9.如權(quán)利要求5所述的方法，還包括: 當(dāng)所選擇的特性為所述醫(yī)學(xué)圖像中病變的形狀時(shí)，計(jì)算從所述病變的表面上的每個(gè)體素到所述病變的中心的距離；以及 當(dāng)所選擇的特性為病變的增強(qiáng)特性時(shí)，通過尋找所述病變的邊界以及識(shí)別所述病變內(nèi)部的異質(zhì)區(qū)域，確定所述病變的邊緣。
10.一種系統(tǒng)(100),包括: 存儲(chǔ)器(128)，其存儲(chǔ)病例匯集(112);以及 處理設(shè)備(102)，其確定針對(duì)當(dāng)前病例的特性的值，并且基于所確定的值確定所述當(dāng)前病例是否為特殊病例，所述處理設(shè)備(102)還接收來自用戶(104、106、108)的證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例的輸入以及如果所述用戶(104、106、108)證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例時(shí)，保存所述當(dāng)前病例到所述存儲(chǔ)器(128)。
11.如權(quán)利要求10所述的系統(tǒng)(100)，其中，所述處理設(shè)備(102)還更新所述存儲(chǔ)器(128)以反映所述當(dāng)前病例的添加。
12.如權(quán)利要求10所述的系統(tǒng)(100)，其中，所述的保存所述當(dāng)前病例包括保存針對(duì)所述當(dāng)前病例所計(jì)算的值和所述當(dāng)前病例的患者信息。
13.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)(100)，還包括:另外的存儲(chǔ)器(120、122、124)，其存儲(chǔ)多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像，其中，所述當(dāng)前病例包括醫(yī)學(xué)圖像，所述醫(yī)學(xué)圖像被存儲(chǔ)在所述另外的存儲(chǔ)器(120、122、124)中，其中，能夠基于所計(jì)算的值和患者信息之一從所述另外的存儲(chǔ)器(120、122、124)檢索所述醫(yī)學(xué)圖像。
14.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)(100)，其中，所述另外的存儲(chǔ)器包括放射信息系統(tǒng)(120)、醫(yī)院信息系統(tǒng)(122)，以及圖片存檔與通信系統(tǒng)(124)之一。
15.如權(quán)利要求10所述的系統(tǒng)(100)，其中，所述處理設(shè)備(102)還接收對(duì)所述當(dāng)前病例的所述特性的選擇，所述選擇包括醫(yī)學(xué)圖像的形態(tài)學(xué)特性和非形態(tài)學(xué)特性之一。
16.如權(quán)利要求10所述的系統(tǒng)(100)，其中，所述處理設(shè)備(102)還基于所述當(dāng)前病例的所計(jì)算的值，從所述病例匯集(112)檢索至少一個(gè)病例。
17.如權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)(100)，其中，所述的更新包括以下之一:更新所述病例匯集的統(tǒng)計(jì)值和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以反映所述當(dāng)前病例的所述值。
18.如權(quán)利要求10所述的系統(tǒng)(100)，其中，在確定所述當(dāng)前病例是否為所述特殊病例時(shí)，所述處理設(shè)備(102)執(zhí)行以下操作之一:分析所確定的值的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，分析所述數(shù)據(jù)庫(112)中的所述病例匯集的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，以及對(duì)所述當(dāng)前病例和所述病例匯集應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
19.如權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)(100)，其中，當(dāng)所選擇的特性為所述醫(yī)學(xué)圖像中病變的形狀時(shí)，所述處理設(shè)備(102)計(jì)算從所述病變的表面上的每個(gè)體素到所述病變的中心的距離，當(dāng)所選擇的特性為病變的增強(qiáng)特性時(shí)，所述處理器還通過尋找所述病變的邊界以及識(shí)別所述病變內(nèi)部的異質(zhì)區(qū)域，計(jì)算所述病變的邊緣。
20.一種永久性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)(128)，其存儲(chǔ)能夠由處理器(102)執(zhí)行的指令集，所述指令集能用于: 確定(400)針對(duì)當(dāng)前病例的特性的值； 基于所確定的值，確定(402)所述當(dāng)前病例是否為特殊病例； 接收(406)來自用戶的證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例的輸入；以及 如果所述用戶證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例，保存(408 )所述當(dāng)前病例到包含病例匯集的數(shù)據(jù)庫。
全文摘要
公開一種用于針對(duì)臨床決策支持的背景相關(guān)數(shù)據(jù)過濾的系統(tǒng)和方法。所述系統(tǒng)和方法包括確定針對(duì)當(dāng)前病例的特性的值，基于所確定的值確定所述當(dāng)前病例是否為特殊病例，接收來自用戶的證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例的輸入，以及如果所述用戶證實(shí)所述當(dāng)前病例為所述特殊病例則保存所述當(dāng)前病例到包含病例匯集的數(shù)據(jù)庫。
文檔編號(hào)G06F19/00GK103168305SQ201180050574
公開日2013年6月19日 申請(qǐng)日期2011年10月11日 優(yōu)先權(quán)日2010年10月19日
發(fā)明者Y·徐, L·博羅茨基, M·R·辛普森 申請(qǐng)人:皇家飛利浦電子股份有限公司