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      用于基于網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦增強(qiáng)的服務(wù)器系統(tǒng)和方法

      文檔序號(hào):6484513閱讀:206來(lái)源:國(guó)知局
      用于基于網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦增強(qiáng)的服務(wù)器系統(tǒng)和方法
      【專利摘要】一種用于允許實(shí)現(xiàn)和促進(jìn)個(gè)性化服務(wù)推薦到新服務(wù)的用戶以及增強(qiáng)推薦準(zhǔn)確度的連網(wǎng)服務(wù)器系統(tǒng)包括摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器變換數(shù)據(jù)庫(kù)、輸入/輸出網(wǎng)絡(luò)接口及適用于且配置成提供用戶選擇功能性、降維功能性、簡(jiǎn)檔更新功能性及服務(wù)推薦功能性的處理單元。服務(wù)器系統(tǒng)適用于:經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收具有用戶維和屬性分類維的用戶簡(jiǎn)檔的服務(wù)特定集合;將用戶簡(jiǎn)檔的服務(wù)特定集合和用戶簡(jiǎn)檔的以前收到集合的集合組合成用于用戶的集合的用戶簡(jiǎn)檔的組合集合;正交變換成在屬性分類維方面最小化的摘要用戶簡(jiǎn)檔的集合;以及將摘要集合縮減成具有最高方差的用戶屬性的摘要縮減集合;由此允許實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的個(gè)性化。
      【專利說(shuō)明】用于基于網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦增強(qiáng)的服務(wù)器系統(tǒng)和方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及用于允許實(shí)現(xiàn)和促進(jìn)基于網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化服務(wù)推薦通過(guò)網(wǎng)絡(luò)到使用新服務(wù)的用戶以及增強(qiáng)推薦準(zhǔn)確度的系統(tǒng)和方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002]通常,服務(wù)提供商使用的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)只在服務(wù)已足夠成熟以累積客戶有關(guān)信息的一些關(guān)鍵量后才獲得有用的結(jié)果。在服務(wù)市場(chǎng)啟動(dòng)后立即提供給客戶的產(chǎn)品推薦一般更不可靠,這只是因?yàn)樗诓怀浞謹(jǐn)?shù)量的數(shù)據(jù)。因特網(wǎng)的興起及其在電子商務(wù)中的角色已導(dǎo)致在開發(fā)大量的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)和方法。系統(tǒng)嘗試幫助每個(gè)客戶從成千上萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品中找到對(duì)他或她更有價(jià)值的產(chǎn)品的小而更易管理的子集。通常,客戶實(shí)際上不能瀏覽服務(wù)提供商提供的產(chǎn)品的整個(gè)產(chǎn)品描述目錄。另外,產(chǎn)品描述不包含足夠相關(guān)信息以允許客戶相對(duì)于他或她的顧慮和興趣,評(píng)估特定產(chǎn)品的價(jià)值。
      [0003]這些推薦系統(tǒng)的許多系統(tǒng)利用諸如協(xié)同或基于內(nèi)容的過(guò)濾等技術(shù)以補(bǔ)充有關(guān)客戶的個(gè)體行為的可用信息。通過(guò)當(dāng)前推薦系統(tǒng)為給定客戶定義類似客戶的適當(dāng)群組或“鄰居”,并且隨后也從鄰居中的那些客戶預(yù)測(cè)個(gè)體的喜好,這通常在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)。
      [0004]一種類型的現(xiàn)有產(chǎn)品推薦系統(tǒng)是非個(gè)性化推薦系統(tǒng)。非個(gè)性化系統(tǒng)基于有關(guān)其它消費(fèi)者提供的產(chǎn)品的平均信息向個(gè)體消費(fèi)者推薦產(chǎn)品。相同的產(chǎn)品推薦提供到尋求有關(guān)特定產(chǎn)品的信息的所有消費(fèi)者,并且所有產(chǎn)品推薦完全與任何特定客戶無(wú)關(guān)。
      [0005]另一類型的現(xiàn)有產(chǎn)品推薦系統(tǒng)采用項(xiàng)目對(duì)項(xiàng)目相關(guān)來(lái)闡述推薦。項(xiàng)目對(duì)項(xiàng)目系統(tǒng)基于在消費(fèi)者已經(jīng)購(gòu)買或消費(fèi)者表示對(duì)其有興趣的產(chǎn)品之間的關(guān)系向個(gè)體消費(fèi)者推薦其它產(chǎn)品。采用的關(guān)系一般是品牌識(shí)別、銷售吸引力、市場(chǎng)分銷等。在所有情況中,關(guān)系所依據(jù)的信息是隱含的。換而方之,這些系統(tǒng)未征求有關(guān)消費(fèi)者在尋求或喜歡的內(nèi)容的顯式輸入。相反,諸如數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)用于查找在個(gè)體消費(fèi)者已表示喜好的產(chǎn)品與可供購(gòu)買的其它產(chǎn)品之間的隱含關(guān)系。產(chǎn)品的實(shí)際性能或消費(fèi)者最終確實(shí)是否喜歡購(gòu)買的產(chǎn)品在通過(guò)這些類型的系統(tǒng)闡述推薦中未起作用。
      [0006]第三類型的現(xiàn)有產(chǎn)品推薦系統(tǒng)是基于屬性的系統(tǒng)。基于屬性的推薦系統(tǒng)利用可用產(chǎn)品的句法屬性或描述內(nèi)容來(lái)闡述其推薦。換而言之,基于屬性的系統(tǒng)假設(shè)產(chǎn)品的屬性易于分類,并且個(gè)體消費(fèi)者知道他或她應(yīng)購(gòu)買哪個(gè)分類而無(wú)需來(lái)自推薦系統(tǒng)的幫助或輸入?;趯傩缘南到y(tǒng)可實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的過(guò)濾,其中,預(yù)測(cè)不了解來(lái)自其它用戶的數(shù)據(jù)。另一方面,協(xié)同過(guò)濾一般記錄能夠與協(xié)同群組匹配的擴(kuò)展的產(chǎn)品喜好集合。換而言之,協(xié)同過(guò)濾器推薦類似的用戶評(píng)級(jí)高的產(chǎn)品。
      [0007]然而,當(dāng)前推薦系統(tǒng)最初部署在沒(méi)有初始推薦所依據(jù)的內(nèi)生聚合用戶數(shù)據(jù)的新啟動(dòng)服務(wù)中時(shí)有缺陷。今天,每個(gè)服務(wù)需要具有其自己的關(guān)于用戶的信息的內(nèi)生聚合集合,并且它們每個(gè)捕捉用于用戶的信息的不同方面??赡艽嬖趯?duì)其它服務(wù)共同的用戶時(shí)是這樣。有關(guān)不同服務(wù)中相同用戶存在的信息可相互重疊或完善,并且將它們組合在一起可填補(bǔ)有關(guān)該用戶的“空白”。諸如消費(fèi)記錄等原用戶數(shù)據(jù)是服務(wù)特定的,并且可能不可用于其它服務(wù)。然而,精細(xì)形式的數(shù)據(jù)仍可對(duì)其它服務(wù)有用。對(duì)于服務(wù)提供商而言,共享有關(guān)用戶的信息并且仍保護(hù)敏感用戶數(shù)據(jù)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0008]至少一些實(shí)施例的目的是減輕至少一些上述缺點(diǎn),并且提供避免上述缺陷的改進(jìn)的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)媒體產(chǎn)品。
      [0009]本發(fā)明的一些實(shí)施例的第一方面是一種用于允許實(shí)現(xiàn)和促進(jìn)個(gè)性化服務(wù)推薦以及增強(qiáng)推薦準(zhǔn)確度的連網(wǎng)服務(wù)器系統(tǒng)。推薦可提供到使用表示為Sn的新服務(wù)的用戶。用戶、服務(wù)提供商和推薦服務(wù)器系統(tǒng)全部經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接。連網(wǎng)服務(wù)器系統(tǒng)包括摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)變換數(shù)據(jù)庫(kù)、輸入/輸出網(wǎng)絡(luò)接口及適用于且配置成提供選擇功能性、降維功能性、簡(jiǎn)檔更新功能性及服務(wù)推薦功能性的處理單元。服務(wù)器系統(tǒng)適用于且配置成在服務(wù)器中:
      經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從新服務(wù)Sn接收表示為[Pn]V Ux.并且具有用戶維和屬性分類類別維的用戶簡(jiǎn)檔的服務(wù)特定集合;
      將用戶簡(jiǎn)檔的服務(wù)特定集合[h】V IX+和表示為1? ,]¥ 的用戶簡(jiǎn)檔的以前收到集合的集合或其派生組合成表示為〖rfVlV Ix的用于用戶的集合Ix+++++Uxfl Uw的用戶簡(jiǎn)檔的組
      A魚A.PU 朱 PU ;
      正交變換IdMv h成在屬性分類維方面最小化的表示為hPyl Vk的摘要用戶簡(jiǎn)檔的集合;
      在所述屬性分類維中將所述摘要集合丨》PnJ V 1、縮減成表示為V |、的具有最高方
      差的所述用戶屬性的摘要縮減集合 ;由此允許實(shí)現(xiàn)到用戶的公共集合In中包括的用戶的增強(qiáng)個(gè)性化服務(wù)推薦。
      [0010]服務(wù)器系統(tǒng)可還適用于且配置成計(jì)算在摘要縮減集合faHVl Vk與組合的用戶簡(jiǎn)檔集合之間表示為[Tn]的變換函數(shù);以及還使用變換函數(shù)[Tn]或其派生計(jì)算與在用戶的公共集合In的相對(duì)補(bǔ)充中包括的用戶有關(guān)的摘要縮減用戶簡(jiǎn)檔的集合[arPN],以允許服務(wù)提供商Sn創(chuàng)建到在用戶的公共集合In的所述相對(duì)補(bǔ)充中包括的用戶的增強(qiáng)服務(wù)推薦Rn。
      [0011]系統(tǒng)可還適用于且配置成在服務(wù)變換數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)所述變換函數(shù)[T、+I V UxUUv,或其派生,由此允許以后檢索。
      [0012]系統(tǒng)可還適用于且配置成在摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)[arPxj V UsmA—f’由此允許以后檢索。
      [0013]系統(tǒng)可還適用于且配置成基于來(lái)自以前迭代的派生[arPN]和[Tn],為用戶簡(jiǎn)檔的每個(gè)收到的新服務(wù)特定集合[PN]以迭代或遞歸方式操作,由此允許系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
      [0014]系統(tǒng)可還適用于且配置成通過(guò)奇異值分解因子分解以正交方式變換。
      [0015]系統(tǒng)可還適用于且配置成通過(guò)主成分分析進(jìn)行縮減。
      [0016]系統(tǒng)可還適用于且配置成通過(guò)獲得最佳秩r逼近進(jìn)行縮減。
      [0017]系統(tǒng)可還包括適用于且配置成與處理單元交互并且在其內(nèi)實(shí)現(xiàn)摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)變換數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)器單元。
      [0018]本發(fā)明的第二方面是一種用于允許實(shí)現(xiàn)和促進(jìn)個(gè)性化服務(wù)推薦經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到使用表示為Sn的新服務(wù)的用戶以及增強(qiáng)推薦準(zhǔn)確度的方法,包括以下步驟:
      在服務(wù)器中:
      經(jīng)輸入/輸出網(wǎng)絡(luò)接口
      接收用戶屬性的表示為[PN]的用戶簡(jiǎn)檔的服務(wù)特定集合,該集合將新服務(wù)Sn的表示為Un的服務(wù)用戶的集合的個(gè)體消費(fèi)歷史分類;
      在處理單元中
      組合用戶屬性的表示為[PN]的用戶簡(jiǎn)檔的服務(wù)特定集合和表示為[Pn-J的用戶屬性的以前收到集合的集合或其派生,將表示為In的用戶的公共集合分類成表示為[Pn = Pn-J的用于公共用戶的集合In的用戶簡(jiǎn)檔的組合集合;
      正交變換用戶簡(jiǎn)檔的組合集合[PN:PN-J成在維方面最小化的摘要用戶簡(jiǎn)檔的集合[aPN];
      將摘要集合[aPN]縮減成表示為[arPN]的具有最高方差的用戶屬性的摘要縮減集合;由此允許實(shí)現(xiàn)到用戶的公共集合In中包括的用戶的增強(qiáng)個(gè)性化服務(wù)推薦。
      [0019]根據(jù)本發(fā)明的第二方面的方法可包括以下其它步驟:
      在處理單元中
      計(jì)算在摘要縮減集合[arPN]與組合用戶簡(jiǎn)檔集合[PN:PN_J之間表示為[Tn]的變換函數(shù),使得用于In的[PJ等于PXJ-1 -P、];
      使用[Tn]的表示為的逆計(jì)算與用戶的所述公共集合In的所述相對(duì)補(bǔ)充中包括的用戶有關(guān)的摘要縮減用戶簡(jiǎn)檔的集合[arPN],由此允許所述服務(wù)提供商Sn創(chuàng)建到用戶的所述公共集合In的所述相對(duì)補(bǔ)充中包括的用戶的增強(qiáng)服務(wù)推薦PN。
      [0020]根據(jù)本發(fā)明的一些實(shí)施例的第二方面的方法可包括在服務(wù)變換數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)[TN]、|T]x]或其派生由此允許以后檢索的其它步驟。
      [0021]根據(jù)一些實(shí)施例的第二方面的方法可包括在摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)[arPN]由此允許以后檢索的其它步驟。
      [0022]根據(jù)一些實(shí)施例的第二方面的方法可包括基于來(lái)自以前迭代的所述派生[arPN]和[Tn],為用戶簡(jiǎn)檔的每個(gè)收到的新服務(wù)特定集合[PN]迭代操作方法,由此允許系統(tǒng)學(xué)習(xí)的其它步驟。
      [0023]至少一個(gè)變換步驟包括奇異值分解因子分解。至少一個(gè)縮減步驟包括主成分分析。至少一個(gè)縮減步驟包括獲得最佳秩r逼近。
      [0024]本發(fā)明的一些實(shí)施例的第三和第四方面是一種包括程序代碼的計(jì)算機(jī)程序(程序代碼配置成在程序代碼由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí),執(zhí)行任何上述方法步驟)和一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括在計(jì)算機(jī)可讀媒體上存儲(chǔ)的用于在所述產(chǎn)品由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)執(zhí)行相同的相應(yīng)方法步驟的程序代碼。
      【專利附圖】

      【附圖說(shuō)明】
      [0025]在附圖中,本發(fā)明的實(shí)施例以示例方式而不是限制方式示出,并且附圖中,相似的標(biāo)號(hào)表示類似的單元,以及其中:
      圖1a示出聚集主觀和客觀用戶數(shù)據(jù)[P]作為使用服務(wù)S的用戶群組U的服務(wù)交互的函數(shù)f以及使用該數(shù)據(jù)生成到U中包括的個(gè)體用戶Ui的產(chǎn)品推薦R的一般原理。
      [0026]圖1b示出與相應(yīng)示范服務(wù)Um和Uf有關(guān)的示范用戶群組Um和Uf可如何從聚合用戶數(shù)據(jù)中受益。
      [0027]圖2a和b示出根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,可如何通過(guò)迭代允許實(shí)現(xiàn)和促進(jìn)到使用新服務(wù)Sn的用戶UN的個(gè)性化服務(wù)推薦和增強(qiáng)推薦準(zhǔn)確度。
      [0028]圖3a是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的連網(wǎng)服務(wù)器系統(tǒng)的示意圖。
      [0029]圖3b示出網(wǎng)絡(luò)中的連網(wǎng)服務(wù)器系統(tǒng)。
      [0030]圖4是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)的操作的圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0031]下面陳述此問(wèn)題的可能解決方案。本發(fā)明的至少一些實(shí)施例應(yīng)用用戶空間表示以通過(guò)增加的強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)執(zhí)行跨域或服務(wù)推薦。
      [0032]現(xiàn)在將相對(duì)于圖1a解釋形成用于共同理解的基礎(chǔ)的某些概念。用戶數(shù)據(jù)表示用戶個(gè)體的消費(fèi)歷史,包括諸如人口統(tǒng)計(jì)等評(píng)級(jí)和顯式數(shù)據(jù)。與用戶u有關(guān)的用戶簡(jiǎn)檔p包括域特定分類。用戶簡(jiǎn)檔P是用戶u的用戶數(shù)據(jù)和服務(wù)特定分類規(guī)則和參數(shù)的函數(shù)。實(shí)際上,P經(jīng)常被安排為與各種分類類別有關(guān)的屬性的向量。對(duì)于音樂(lè)服務(wù),分類類別可以是例如“爵士”、“流行”、“迪斯高”;對(duì)于劇情片服務(wù),類別可以是“動(dòng)作”、“故事片”和“恐怖”;對(duì)于文學(xué)作品服務(wù),類別可以是“小說(shuō)”、“兒童”、“商業(yè)”等。
      [0033]為便于理解本專利申請(qǐng),域等于服務(wù),例如,提供媒體內(nèi)容或產(chǎn)品的web服務(wù)。對(duì)于服務(wù)的用戶的集合U,用戶簡(jiǎn)檔的集合可被安排為矩陣,其中,每列對(duì)應(yīng)于某個(gè)用戶的用戶簡(jiǎn)檔向量。用戶簡(jiǎn)檔矩陣的每行因而是包括與某些分類類別有關(guān)的各種屬性。矩陣中列的數(shù)量因此能夠稱為矩陣的用戶維,并且矩陣的列的數(shù)量能夠稱為類別維。
      [0034]在內(nèi)容服務(wù)中如何選擇和實(shí)現(xiàn)分類方法不在本專利申請(qǐng)的范圍內(nèi)。帶有用戶的現(xiàn)有集合U (集合包括M個(gè)用戶)和C個(gè)類別的內(nèi)容服務(wù)s中的組合用戶簡(jiǎn)檔可表示為用于間個(gè)用戶的(C X IU:)矩陣[P],其中,每列等于一個(gè)向量Pi。
      【權(quán)利要求】
      1.一種用于允許實(shí)現(xiàn)和促進(jìn)個(gè)性化服務(wù)推薦到使用表示為Sn的新服務(wù)的用戶以及增強(qiáng)推薦準(zhǔn)確度的連網(wǎng)服務(wù)器系統(tǒng),包括摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)變換數(shù)據(jù)庫(kù)、輸入/輸出網(wǎng)絡(luò)接口及適用于且配置成提供用戶選擇功能性、降維功能性、簡(jiǎn)檔更新功能性及服務(wù)推薦功能性的處理單元,所述系統(tǒng)適用于且配置成: 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從新服務(wù)Sn接收表示為Ik并且具有用戶維和屬性分類類別維的用戶簡(jiǎn)檔的服務(wù)特定集合; 將用戶簡(jiǎn)檔的所述服務(wù)特定集合
      2.如權(quán)利要求O所述的系統(tǒng),還適用于且配置成: 計(jì)算在所述摘要縮減集合
      3.如權(quán)利要求O所述的 系統(tǒng),還適用于且配置成: 在服務(wù)變換數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)所述變換函數(shù)
      4.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),還適用于且配置成在摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)[arPN] V IKlUUw以允許以后檢索。
      5.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),還適用于且配置成: 基于來(lái)自以前迭代的所述派生[arPN]和[
      6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),還適用于且配置成通過(guò)奇異值分解因子分解進(jìn)行正交變換。
      7.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),還適用于且配置成通過(guò)主成分分析進(jìn)行縮減。
      8.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),適用于且配置成通過(guò)獲得最佳秩r逼近進(jìn)行縮減。
      9.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),還包括適用于且配置成與所述處理單元交互并且在其內(nèi)實(shí)現(xiàn)所述摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)和所述服務(wù)變換數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)器單元。
      10.一種用于允許實(shí)現(xiàn)和促進(jìn)個(gè)性化服務(wù)推薦經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到使用表示為Sn的新服務(wù)的用戶以及增強(qiáng)推薦準(zhǔn)確度的方法,包括以下步驟: 經(jīng)輸入/輸出網(wǎng)絡(luò)接口接收用戶屬性的表示為[PN]的用戶簡(jiǎn)檔的服務(wù)特定集合,所述集合將所述新服務(wù)Sn的表示為Un的服務(wù)用戶的集合的個(gè)體消費(fèi)歷史分類; 在處理單元內(nèi)組合用戶屬性的表示為[PN]的用戶簡(jiǎn)檔的所述服務(wù)特定集合和表示為[Pn-J的用戶屬性的以前收到集合的集合或其派生,將表示為In的用戶的公共集合分類成表示為[PN:PN-J的用于公共用戶的所述集合In的用戶簡(jiǎn)檔的組合集合; 在所述處理單元內(nèi)正交變換用戶簡(jiǎn)檔的所述組合集合[PN:PN-J成在維方面最小化的摘要用戶簡(jiǎn)檔的集合[aPN];以及 在所述處理單元內(nèi)將所述摘要集合[aPN]縮減成表示為[arPN]的具有最高方差的所述用戶屬性的摘要縮減集合;以允許實(shí)現(xiàn)到在用戶的所述公共集合In中包括的用戶的增強(qiáng)個(gè)性化服務(wù)推薦。
      11.如權(quán)利要求10所述的方法,還包括在所述處理單元中的以下其它步驟: 計(jì)算在所述摘要縮減集合[arPN]與所述組合用戶簡(jiǎn)檔集合[PN:PN_J之間表示為[Tn]的變換函數(shù),使得用于In的[PJ等于縦P、!; 使用[Tn]的表示為丨T'l的逆計(jì)算與用戶的所述公共集合In的所述相對(duì)補(bǔ)充中包括的用戶有關(guān)的摘要縮減用戶簡(jiǎn)檔的集合[arPN],由此允許所述服務(wù)提供商Sn創(chuàng)建到用戶的所述公共集合In的所述相對(duì)補(bǔ)充中包括的用戶的增強(qiáng)服務(wù)推薦PN。
      12.如權(quán)利要求11所述的方法,還包括以下步驟 在服務(wù)變換數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)[TN]、IT1M或其派生以允許以后檢索。
      13.如權(quán)利要求11所述的方法,還包括以下步驟: 在摘要用戶簡(jiǎn)檔數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)[arPN]以允許以后檢索。
      14.如權(quán)利要求11所述的方法,包括以下步驟: 基于來(lái)自以前迭代的所述派生[arPN]和[Tn],為用戶簡(jiǎn)檔的每個(gè)收到的新服務(wù)特定集合[PN]迭代重復(fù)所述方法以允許系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
      15.如權(quán)利要求10所述的方法,其中至少一個(gè)變換步驟包括奇異值分解因子分解。
      16.如權(quán)利要求10所述的方法,其中至少一個(gè)縮減步驟包括主成分分析。
      17.如權(quán)利要求10所述的方法,其中至少一個(gè)縮減步驟包括獲得最佳秩r逼近。
      18.一種計(jì)算機(jī)程序,包括配置成在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求10所述步驟的程序代碼。
      19.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀媒體上并且配置成在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求10所述方法的程序代碼。
      【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103502979SQ201180066731
      【公開日】2014年1月8日 申請(qǐng)日期:2011年2月9日 優(yōu)先權(quán)日:2011年2月4日
      【發(fā)明者】V.黃, A.巴拉薩尼, J.塞德伯格 申請(qǐng)人:瑞典愛(ài)立信有限公司
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