字符串切出方法以及字符串切出裝置制造方法
【專利摘要】一種字符串切出方法，對拍攝了印刷了字符串的紙張類的紙張類圖像施加字符框而切出字符的圖像，將包圍形成字符串的字符的大小的區(qū)域設(shè)定為字符部,將與該字符部相鄰的環(huán)狀區(qū)域設(shè)定為外周部,將包圍多個外周部的區(qū)域設(shè)定為字符串框，在紙張類圖像上移動字符串框的位置的同時將在字符串框中包含的全部字符部作為對象，算出從外周部的特征量減去字符部的特征量的差分，且算出基于該差分的字符串框評價值，使用在字符串框評價值最大的位置上設(shè)定的字符框來切出字符部內(nèi)的圖像。
【專利說明】字符串切出方法以及字符串切出裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及從拍攝了紙張類的紙張類圖像中切出字符串而進行字符識別時的字符串切出方法以及字符串切出裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在紙幣、支票、票據(jù)或商品券等的紙張類中，作為識別號而印刷有用于確定該紙張類的字符串。在紙幣的情況下，該識別號被稱為序列號。例如，在發(fā)現(xiàn)了偽造紙幣的情況下，能夠利用該序列號來確認該偽造紙幣是否為自行交易的紙幣。因此，在金融機構(gòu)等中，存在想要對該序列號自動地進行字符識別并注冊在數(shù)據(jù)庫中，對交易的紙幣進行管理的要求。
[0003]為了利用紙幣的序列號而構(gòu)筑數(shù)據(jù)庫，需要對作為數(shù)據(jù)而注冊的序列號準確地進行字符識別，但該字符識別是從拍攝了紙幣的紙幣圖像中切出序列號圖像而進行。因此，需要確定作為序列號的字符串的位置而準確地切出圖像。作為用于切出圖像上的字符串的技術(shù)，例如在專利文獻I中，公開了基于顏色信息而區(qū)分背景和字符串，僅切出字符串的圖像的方法。具體而言是如下方法:利用彩色的紙幣圖像，通過從包含字符串的區(qū)域的圖像中去掉表示背景的顔色的像素而僅切出字符串的圖像。
[0004]此外，在專利文獻2中，公開了利用在字符和背景中濃度不同的情況而切出字符串的圖像的方法。具體而言是如下方法:通過包含字符串的區(qū)域，生成投射了圖像的濃度的直方圖，并將濃度投射值超過預定閾值的區(qū)域作為字符串圖像而切出。通過調(diào)整閾值，使得切出的區(qū)域的寬度與預先設(shè)定的字符串圖像的寬度在容許范圍內(nèi)一致，能夠從背景或污潰中分離序列號圖像而切出。
[0005]此外，在專利文獻3中，公開了通過字符切出窗ロ在字符串上進行掃描而檢測各字符的位置，從而ー個字符一個字符地切出形成字符串的各字符的方法。具體而言是如下方法:利用字符切出窗ロ，該字符切出窗ロ由與在形成字符串的字符中大小最小的字符匹配而設(shè)置的中心區(qū)域、在中心區(qū)域的外側(cè)與最大的字符匹配而設(shè)置的帯狀的外接區(qū)域、在外接區(qū)域的外側(cè)基于各字符間的間隔而設(shè)置的帯狀的背景區(qū)域構(gòu)成。通過在被2值化的字符串圖像上移動字符切出窗ロ，當在背景區(qū)域以及外接區(qū)域中形成區(qū)域內(nèi)的字符的像素的合計面積滿足預定條件且在中心區(qū)域中字符的投射長度滿足預定值的情況下，將該位置檢測作為字符位置而切出字符圖像。
[0006]現(xiàn)有技術(shù)文獻
[0007]專利文獻
[0008]專利文獻1:特開2010 — 225013號公報
[0009]專利文獻2:特開平6 — 301814號公報
[0010]專利文獻3:特公平7 — 99532號公報

【發(fā)明內(nèi)容】

[0011]發(fā)明要解決的課題[0012]但是，在利用顏色信息的專利文獻I的方法中，存在在印刷的字符串和背景為同色系的情況下不能區(qū)分背景和字符串的情況。紙幣根據(jù)發(fā)行國或現(xiàn)金種類而具有各種大小、顏色、花紋等，但也有序列號以與背景相同的色系而被印刷的情況，不能應(yīng)對這樣的情況。
[0013]此外，在利用表示了字符串的濃度的直方圖的專利文獻2的方法中，存在若在字符串附近印刷了字符識別對象外的字符或者在字符串的背景中有圖案或花紋，則不能準確地切出字符串的情況。存在在紙幣上除了序列號以外還印刷了與發(fā)行國有關(guān)的信息或金額等的信息的情況。此外，也存在在序列號的背景中描畫了圖案或花紋的情況。若存在序列號以外的字符或背景的花紋，則因直方圖的值變化，所以對序列號的切出處理產(chǎn)生影響。
[0014]具體而言，例如圖20 (A)所示，若在表示序列號區(qū)域101的Y方向的濃度分布的直方圖中切出超過圖示的閾值h的區(qū)域，則成為僅切出在序列號102的上部印刷的切出對象外的字符串103的圖像。此外，即使將閾值降低為包含序列號102，通過切出包含對象外字符串103和序列號102兩者的圖像區(qū)域，也不能切出僅包含序列號102的圖像。其結(jié)果，存在即使在切出的區(qū)域中進行字符識別也不能對序列號102準確地進行字符識別的情況。另外，也有縮小作為序列號區(qū)域101的區(qū)域的Y方向的高度，使得對象外的字符串103不包含在區(qū)域101內(nèi)的方法，但存在因在序列號102的印刷位置上存在誤差，所以不能縮小的情況。此外，如圖20 (B)所示，在序列號102的背景中描畫了花紋的情況下，受到背景的影響。即使在表示序列號區(qū)域101的X方向的濃度分布的直方圖中切出超過圖示的閾值h的區(qū)域，也不能準確地確定形成序列號102的各字符的位置。
[0015]此外，在利用相當于一個字符量的大小的字符切出窗口的專利文獻3的方法中，如圖20(B)所示的情況下，也因字符和背景的濃度差小所以不能準確地檢測各字符的位置，不能切出各字符。
[0016]本發(fā)明是為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)的課題而完成的，其目的在于，提供一種字符串切出方法以及字符串切出裝置，在字符串的附近印刷了處理對象外的字符串的情況下或在字符串的背景中有圖案或花紋的情況下，也能夠確定形成字符串的各字符的位置而準確地切出該圖像。
[0017]用于解決課題的手段
[0018]為了解決上述的課題并達到目的，提供一種字符串切出方法，對拍攝了印刷或者打印了字符串的紙張類的紙張類圖像施加字符框而切出字符串的圖像，其特征在于，包括:字符串框設(shè)定步驟，將包括形成字符串的各字符的區(qū)域設(shè)定為字符部，將與該字符部的周圍相鄰的環(huán)狀區(qū)域設(shè)定為外周部，將字符部和其外周部合起來的部分設(shè)定為字符框，將包含全部字符框的區(qū)域設(shè)定為字符串框；特征量算出步驟，將各字符框作為對象，算出字符部內(nèi)以及外周部內(nèi)的各圖像的特征量；評價值算出步驟，將字符串框作為對象，算出基于先算出的特征量的字符串框評價值；字符串框移動步驟，在紙張類圖像上移動字符串框的位置；以及圖像切出步驟，使用字符串框評價值最大的位置上的字符串框，切出字符部內(nèi)的圖像。
[0019]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，根據(jù)紙張類的種類而設(shè)定字符串框。
[0020]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，特征量為區(qū)域內(nèi)全像素的濃度平均值。
[0021]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，在字符串框設(shè)定步驟中，除了形成字符串的字符之外，也對與字符串相鄰的余白部分設(shè)定字符部以及外周部，在評價值算出步驟中，將基于對余白部分設(shè)定的字符部以及外周部的特征量的值從字符串框評價值中減去所得的值作為字符串框評價值。
[0022]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，在字符串框設(shè)定步驟中，除了形成字符串的字符之外，也對印刷在紙張類的切出對象外的字符設(shè)定字符部以及外周部，在評價值算出步驟中，將基于對切出對象外的字符設(shè)定的字符部以及外周部的特征量的值從字符串框評價值中減去所得的值作為字符串框評價值。
[0023]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，在字符串框設(shè)定步驟中，除了形成字符串的字符之外，也對與字符串以預定的位置關(guān)系印刷在紙張類的切出對象外的字符或者花紋設(shè)定字符部以及外周部，在評價值算出步驟中，將基于對切出對象外的字符或者花紋設(shè)定的字符部以及外周部的特征量的值加到字符串框評價值所得的值作為字符串框評價值。
[0024]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，在圖像切出步驟中，不切出對余白部分、切出對象外的字符或者花紋設(shè)定的字符部內(nèi)的圖像。
[0025]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，還包括:將在紙張類圖像上設(shè)定的字符串框的位置固定的狀態(tài)下，將字符部以及外周部相對于字符串框沿著預定方向移動規(guī)定像素量而算出特征量的步驟，在評價值算出步驟中，在字符串框被固定的位置中字符部以及外周部移動后的字符串框評價值大于移動前的字符串評價值時，將字符串框評價值作為移動后的值，在圖像切出步驟中，將移動后的字符部內(nèi)的圖像作為切出對象。
[0026]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，還包括:第I部分評價步驟，將在字符串框中包含的多個字符框中的一部分作為對象，執(zhí)行除了圖像切出步驟之外的各步驟而算出特征量以及字符串框評價值，只對從通過第I部分評價步驟而算出的所述字符串框評價值成為最大值到規(guī)定位次以內(nèi)的字符串框的位置，執(zhí)行將字符框的全部作為對象的特征量算出步驟、評價值算出步驟以及圖像切出步驟。
[0027]此外，本發(fā)明在上述發(fā)明中，其特征在于，還包括:第2部分評價步驟，將在字符串框中包含的多個字符框中的一部分作為對象，算出特征量以及字符串框評價值，只對通過第2部分評價步驟而算出的字符串框評價值超過規(guī)定閾值的字符串框的位置，執(zhí)行將字符框的全部作為對象的特征量算出步驟、評價值算出步驟以及圖像切出步驟。
[0028]此外，本發(fā)明提供一種字符串切出裝置，通過接收拍攝了印刷或者打印了字符串的紙張類的紙張類圖像并實施字符串框而切出字符串的圖像，其特征在于，包括:斜行校正部，在紙張類圖像傾斜的情況下校正該傾斜；部分區(qū)域提取部，從紙張類圖像或者通過斜行校正部校正后的紙張類圖像提取包含字符串的區(qū)域；評價值算出部，將包括形成字符串的字符的區(qū)域設(shè)定為字符部、將與字符部的周圍相鄰的環(huán)狀區(qū)域設(shè)定為外周部、將所述字符部和其外周部合起來的部分設(shè)定為字符框、將包含全部所述字符框的區(qū)域設(shè)定為字符串框，一邊移動字符串框的位置一邊算出字符部以及外周部的圖像的特征量，且將字符部的全部作為對象，算出基于在各位置中算出的外周部以及字符部的特征量的字符串框評價值；以及字符位置決定部，將字符串框評價值最大的所述字符串框的位置中的字符部決定為切出圖像的區(qū)域。
[0029]發(fā)明效果
[0030]根據(jù)本發(fā)明，由于對形成在紙張類上印刷的字符串的各字符設(shè)定字符部以及外周部，一邊變更包含字符部以及外周部的字符串框的位置，一邊相對地評價從在字符串框中包含的全部字符部以及外周部算出的字符串評價值而決定字符串框的位置，切出在字符部中包含的各字符的圖像，所以能夠抑制切出對象外的字符串或背景的花紋等的影響，能夠準確地切出形成字符串的各字符的圖像。
[0031]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于根據(jù)成為處理對象的紙張類的種類來設(shè)定字符部、外周部、字符串框，所以能夠按每個紙張類設(shè)定適當?shù)淖址?，準確地切出形成字符串的各字符的圖像。
[0032]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于能夠根據(jù)在字符部以及外周部的各自中包含的全像素的濃度平均值來算出字符串評價值，所以能夠利用灰度(gray scale)的紙張類圖像而準確地確定字符串的位置。
[0033]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于除了字符串之外對與字符串相鄰的余白部分也設(shè)定字符部以及外周部，將評價式設(shè)定為在錯誤識認了字符串的位置的情況下評價值降低，所以能夠準確地確定字符串的位置而不會將進行了位偏移的位置錯誤識認為準確的位置。
[0034]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于與切出對象外的字符串匹配地設(shè)定字符部以及外周部，將評價式設(shè)定為在存在將切出對象外字符串錯誤識認為切出對象字符串的可能性的位置中評價值降低，所以能夠準確地確定字符串的位置而不會將切出對象外字符串錯誤識認為切出對象字符串。
[0035]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于除了字符串之外也對成為確定字符串的位置的依據(jù)的特征部設(shè)定字符部以及外周部，將評價式設(shè)定為在準確地確定了字符串的位置的情況下評價值提高，所以能夠準確地確定字符串的位置。
[0036]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于能夠按每個字符部設(shè)定是否將字符部內(nèi)的圖像設(shè)為切出對象，所以能夠設(shè)定與利用目的相對應(yīng)的各種種類的字符部或外周部來利用。
[0037]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于以固定了字符串框的狀態(tài)，以像素單位相對于字符串框移動字符部以及外周部的位置而評價，所以即使是在因各字符的印刷位置偏移或圖像歪斜而在紙張類圖像上形成字符串的各字符的圖像沒有成為水平且等間隔的狀態(tài)的情況下，也能夠準確地確定各字符的位置。
[0038]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于只利用形成字符串框的字符部以及外周部的一部分而求出字符串框評價值，篩選了應(yīng)評價的字符串框在圖像上的位置之后，只有在該位置上利用包含在字符串框中的全部字符部以及外周部而詳細地評價，所以能夠降低整體的處理量而使處理高速化。
[0039]此外，根據(jù)本發(fā)明，由于只利用形成字符串框的字符部以及外周部的一部分而求出字符串框評價值，且只有在該值滿足規(guī)定閾值的情況下，利用在字符串框中包含的全部字符部以及外周部而詳細地評價，所以能夠降低整體的處理量而使處理高速化。
[0040]此外，根據(jù)本發(fā)明，利用字符串切出裝置，抑制切出對象外的字符串或背景的花紋等的影響，能夠準確地切出形成字符串的各字符的圖像。能夠?qū)⒃撟址谐鲅b置與生成紙張類圖像的掃描儀或紙張類處理裝置連接而利用，或者以在紙張類處理裝置中內(nèi)置的狀態(tài)利用，或者為了處理在存儲裝置中存儲的紙張類圖像而利用。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0041 ] 圖1是實施例1的字符串切出裝置的概略結(jié)構(gòu)的說明圖。[0042]圖2是說明字符串切出裝置的紙張類圖像的斜行校正的說明圖。
[0043]圖3是說明用于確定字符串的位置而利用的字符框的說明圖。
[0044]圖4是說明字符部的設(shè)定方法的說明圖。
[0045]圖5是說明由字符框構(gòu)成的字符串框的說明圖。
[0046]圖6是說明在存儲器中存儲的字符框信息的內(nèi)容的說明圖。
[0047]圖7是說明利用字符串框而確定字符串的位置的方法的說明圖。
[0048]圖8是說明在圖像上確定字符的位置的方法的流程圖。
[0049]圖9是說明算出字符串框評價值的方法的流程圖。
[0050]圖10是說明字符框評價值的說明圖。
[0051 ]圖11是說明實施例2的字符串框的說明圖。
[0052]圖12是說明字符串框內(nèi)的字符框的移動的說明圖。
[0053]圖13是表示字符串框內(nèi)的各字符框的移動的例子的說明圖。
[0054]圖14是說明作為實施例3的背景框之一的余白框的說明圖。
[0055]圖15是表示背景框的例子的說明圖。
[0056]圖16是表示利用背景框的紙幣圖像的例子的說明圖。
[0057]圖17是表示包含字符框以及背景框的字符串框的例子的說明圖。
[0058]圖18是說明只利用實施例4的一部分字符框而使處理速度高速化的方法的流程圖。
[0059]圖19是說明只利用一部分字符框而使處理速度高速化的其他方法的流程圖。
[0060]圖20是說明利用了直方圖的字符串切出方法的現(xiàn)有例的說明圖。
【具體實施方式】
[0061]以下，參照附圖，詳細說明本發(fā)明的字符串切出方法以及字符串切出裝置的優(yōu)選的實施例。
[0062]若規(guī)定了在紙張類的表面上打印或者印刷的字符的大小以及間隔，則本發(fā)明能夠應(yīng)用于商品券、支票、票據(jù)、紙幣以及帳票等的各種紙張類中，但在以下的實施例中，將紙幣作為處理對象。在紙幣上，作為識別符而印刷了作為字符串的序列號。說明從拍攝了紙幣的紙幣圖像中切出形成該序列號的各字符的圖像的情況。具體而言，字符串切出裝置將印刷了序列號的紙幣圖像作為處理對象，利用本發(fā)明的字符串切出方法而在紙幣圖像上確定形成序列號的各字符的位置，進行切出序列號圖像或者形成序列號的各字符的圖像的處理。另外，以下，為了簡化說明，有記載為切出序列號、字符串或者字符的情況，但這些意味著以不包含周圍的字符、花紋以及圖案等且僅包含作為序列號的字符串或者形成該字符串的各字符的方式，從紙幣圖像中切出部分圖像。
[0063]實施例1
[0064]圖1表示本實施方式的字符串切出裝置10的結(jié)構(gòu)概略的方框圖和在利用字符串切出裝置10時連接的結(jié)構(gòu)部的例子。
[0065]首先，說明在利用字符串切出裝置10時連接的結(jié)構(gòu)部。字符串切出裝置10與掃描儀1、現(xiàn)金種類識別部2以及字符識認部5連接而利用。字符串切出裝置10接收由掃描儀I生成的紙幣圖像，基于從現(xiàn)金種類識別部2接收到的現(xiàn)金種類信息而從紙幣圖像切出序列號或者形成序列號的各字符，并發(fā)送到字符識認部5。
[0066]具體而言，字符串切出裝置10進行從掃描儀I接收對紙幣進行掃描而取得的紙幣圖像，并從該紙幣圖像中切出包含有序列號或者形成序列號的各字符的區(qū)域的部分圖像的處理。其中，若能夠取得包含有成為處理對象的序列號的紙幣圖像，則該方法并不特別限定，例如既可以是紙幣圖像從C⑶攝像機等的其他的攝像裝置輸入，也可以讀出在存儲器或硬盤等的存儲裝置或者存儲介質(zhì)中保存的紙幣圖像而利用。
[0067]字符串切出裝置10在從包含有序列號的紙幣圖像中切出包含有序列號的部分區(qū)域的圖像時，利用與印刷了序列號的位置、形成序列號的字符數(shù)或各字符的字符尺寸等有關(guān)的信息。由于在紙幣上印刷的序列號的印刷位置、字符數(shù)、字符尺寸等按紙幣的每個現(xiàn)金種類決定，所以字符串切出裝置10從現(xiàn)金種類識別部2接收與成為處理對象的紙幣圖像有關(guān)的現(xiàn)金種類信息。例如，在成為處理對象的紙幣圖像為在紙幣處理裝置內(nèi)正在處理中的紙幣，且由掃描儀I生成紙幣圖像、利用所生成的紙幣圖像而由現(xiàn)金種類識別部2進行現(xiàn)金種類識別的情況下，字符串切出裝置10從掃描儀I接收紙幣圖像并從現(xiàn)金種類識別部2接收現(xiàn)金種類信息而利用。另外，字符串切出裝置10在將在存儲器等的存儲裝置中保存的紙幣圖像作為對象進行處理的情況下，既能夠利用與紙幣圖像相關(guān)聯(lián)保存的現(xiàn)金種類信息，也能夠通過現(xiàn)金種類識別部2識別所保存的紙幣圖像而取得現(xiàn)金種類信息。
[0068]字符串切出裝置10將切出的序列號或者形成序列號的各字符的圖像發(fā)送到字符識認部5。字符識認部5利用OCR等的技術(shù)對接收到的圖像進行字符識認，并變換為文本數(shù)據(jù)。這樣從紙幣圖像中提取并成為了文本數(shù)據(jù)的序列號例如用于管理與在紙幣處理裝置中處理的紙幣有關(guān)的信息。
[0069]另外，既可以是用于取得紙幣圖像的掃描儀1、現(xiàn)金種類識別部2、字符識認部5內(nèi)置在字符串切出裝置10中的結(jié)構(gòu)，也可以是各結(jié)構(gòu)部(1、2以及5)以及字符串切出裝置10作為結(jié)構(gòu)部而內(nèi)置在紙幣處理裝置等中的結(jié)構(gòu)。
[0070]接著，說明字符串切出裝置10的結(jié)構(gòu)。字符串切出裝置10包括控制部3以及存儲器4。
[0071]控制部3包括校正紙幣圖像的斜行的斜行校正部3A、從校正后的紙幣圖像中提取包含序列號的部分區(qū)域的部分區(qū)域提取部3B、設(shè)定用于在提取出的部分區(qū)域內(nèi)確定序列號的位置的字符框而進行評價的字符串框評價值算出部3C、基于評價了字符框的評價值而決定形成序列號的各字符的位置的字符位置決定部3D。
[0072]此外，在存儲器4內(nèi)，存儲有包含字符框的高度或?qū)挾鹊鹊男畔⒌淖址蛐畔?A、包含序列號的高度或?qū)挾鹊鹊男畔⒌淖址畔?B。另外，也有在存儲器4內(nèi)，包含與在印刷了序列號的區(qū)域附近或者序列號的背景設(shè)定的余白框或背景框有關(guān)的背景框信息4C的情況，但關(guān)于這些的細節(jié)將在后面敘述。
[0073]接著，說明字符串切出裝置10的各結(jié)構(gòu)部的細節(jié)。斜行校正部3A具有校正從掃描儀I接收到的紙幣圖像的傾斜的功能。作為生成紙幣圖像的方法，有通過具有供紙器(feeder)的單體的掃描儀I對紙幣進行掃描的方法、或通過在紙幣處理裝置內(nèi)部中包含的掃描儀I對在紙幣處理裝置內(nèi)部的搬運路上搬運的紙幣進行掃描的方法。在相對這樣固定的掃描儀I移動紙幣的同時進行了掃描的情況下，有如圖2(A)所示那樣紙幣圖像100相對矩形形狀的圖像200傾斜而被拍攝的情況。相對掃描儀I移動的紙幣進行斜行成為原因。斜行校正部3A在從掃描儀I輸入的圖像200中如圖2 (A)所示那樣紙幣圖像100傾斜的情況下，如圖2 (B)所示，旋轉(zhuǎn)圖像200，使得成為圖像200的各邊和對應(yīng)的紙幣圖像100的各邊平行的圖像。即，從圖2 (A)所示的序列號102傾斜的狀態(tài)到圖2 (B)所示，校正斜行引起的圖像的傾斜，以便序列號102成為與圖像200的底邊平行的狀態(tài)。
[0074]部分區(qū)域提取部3B具有從進行了斜行校正的紙幣圖像200中，將包含序列號102的部分區(qū)域101作為部分圖像而提取的功能。序列號102在紙幣上被印刷的位置或形成序列號102的字符串的高度以及寬度根據(jù)紙幣的現(xiàn)金種類而決定。因此，控制部3從現(xiàn)金種類識別部2接收紙幣圖像100的現(xiàn)金種類信息。部分區(qū)域提取部3B基于該現(xiàn)金種類信息，從紙幣圖像100提取部分區(qū)域101。要提取的部分區(qū)域101為如圖2 (C)所示那樣包含序列號102的矩形圖像。另外，要提取的部分區(qū)域101上紙幣圖像100上的位置、寬度以及高度等的信息作為字符串信息4B而存儲在存儲器4內(nèi)。由于字符串信息4B與現(xiàn)金種類信息相關(guān)聯(lián)保存，所以能夠基于從現(xiàn)金種類識別部2接收到的現(xiàn)金種類信息而讀出字符串信息4B。
[0075]另外，表示了在通過斜行校正部3A校正了紙幣圖像100的傾斜之后提取包含序列號102的部分區(qū)域101的圖像的例子，但本發(fā)明并不限定于此。如圖2 (C)所示，只要能夠獲得包含序列號102的部分區(qū)域101的圖像，則也可以例如從傾斜紙幣圖像100中提取包含序列號102的部分區(qū)域101的圖像之后、校正該部分區(qū)域101的圖像的傾斜。
[0076]字符串框評價值算出部3C具有在由部分區(qū)域提取部3B從紙幣圖像100提取出的部分區(qū)域101內(nèi)設(shè)定字符串框，一邊在部分區(qū)域101的圖像上移動字符串框，一邊算出用于評價字符串框的評價值的功能。然后，字符位置決定部3D基于由字符串框評價值算出部3C算出的評價值來確定字符串框的基點，決定用于形成序列號102的各字符的位置。
[0077]字符串框評價值算出部3C以及字符位置決定部3D進行的處理的細節(jié)將在后面敘述，首先，參照圖3至圖6說明字符框20。
[0078]如圖3所示，字符框20由字符部21、與字符部21的外周相鄰的四角環(huán)狀的外周部22形成。字符部21的大小與在形成序列號102的各位的位置中印刷的字符中的最大字符匹配地設(shè)定。具體而言，例如在“I”和“8”中字符寬度等的大小不同的情況下，與尺寸大的“8”匹配地設(shè)定了字符部21。即，字符部21設(shè)定為在該位位置中出現(xiàn)的字符中的最大字符收斂于內(nèi)部。
[0079]具體而言，例如圖4 (A)所示，在使用英文字母的字符位置中被使用的字符中字符“B”的尺寸最大的情況下，與其匹配地設(shè)定字符部21。由此，在各字符位置中的字符部21的尺寸被固定，對于例如“I”那樣字符寬度窄的字符也利用相同的大小的字符部21。同樣地，如同圖(B)所示，在使用數(shù)字的字符位置中數(shù)字“3”的尺寸最大的情況下，與其匹配地設(shè)定字符部21，即使是在例如“I”那樣字符寬度窄的情況下，也使用相同的尺寸的字符框20。
[0080]若決定字符部21的尺寸，則如圖3所示，設(shè)定與其外周相鄰的預定寬度的環(huán)狀的外周部22。外周部22以包含形成序列號102的字符的周圍、即字符的背景的方式，以若干個像素的寬度設(shè)定。
[0081]另外，字符部21的形狀并不限定于矩形，只要設(shè)定為在該字符位置中包含字符且將相鄰的字符不包含在區(qū)域內(nèi)，則例如也可以是圓形狀或橢圓形狀等的區(qū)域。同樣地，關(guān)于外周部22，只要設(shè)定為以與字符部21相鄰的形狀不包含相鄰的字符，則除了環(huán)狀之外也可以是一部分被切出的帶狀的區(qū)域。
[0082]圖5表示通過參照圖3以及圖4說明的方法設(shè)定的字符框20的例子。如圖5(A)所示，在形成序列號102的各字符的位置中，由設(shè)定為包含具有被使用的可能性的全部字符的字符部21以及在其外周設(shè)定為環(huán)狀的外周部22形成字符框20。只要設(shè)定為在字符部21的外周不會產(chǎn)生與相鄰的字符位置的字符部21重復的區(qū)域，則并不限定外周部22的寬度，但優(yōu)選如上所述設(shè)定為若干個像素寬度。此時，如圖5 (A)所示，也可以在相鄰的外周部22之間產(chǎn)生不包含在字符框20的間隙區(qū)域23。字符串框24以全部字符框20包含在內(nèi)部的方式被設(shè)定在外周部22的外側(cè)，在有間隙區(qū)域23的情況下，設(shè)定為間隙區(qū)域23以及字符框20包含在其內(nèi)部中。
[0083]另外，在形成序列號102的各字符的大小根據(jù)字符位置而不同的情況下，如圖5(B)或圖5 (C)所示，也有在字符串框24內(nèi)設(shè)定不同的大小的字符框20的情況。字符串框24設(shè)定為包含位于形成序列號102的字符串的最左側(cè)的字符框20、位于最右側(cè)的字符框以及尺寸最大的字符框20的全部的矩形區(qū)域。此外，在各字符的間隔不是一定的情況下，也有如圖5 (D)所示，只有一部分間隙區(qū)域23大于其他間隙區(qū)域的情況。此外，在各字符的位置或字符的間隔根據(jù)被使用的字符而變化的序列號的情況下，也有如圖5 (E)所示，對多個字符位置設(shè)定一個字符框的情況。這樣，字符框20以及字符串框24的位置或大小并不特別限定，與序列號102的結(jié)構(gòu)匹配地適當?shù)卦O(shè)定。
[0084]用于設(shè)定字符部21、外周部22以及字符框20、字符串框24的信息作為字符框信息4A而預先存儲在存儲器4內(nèi)。具體而言，如圖6所示，例如關(guān)于形成序列號102的各字符，相對于字符串框24的左上端的基點30的字符框20左上端部31以及字符部21左上端部32的相對坐標、字符框20的寬度Wf以及高度Hf、字符部21的寬度Wc以及高度He包含在字符框信息4A中。即，若在存儲器4內(nèi)設(shè)定基點30，則如圖6所示，必要的信息作為字符框信息4A而被存儲，使得能夠設(shè)定由在各字符位置中的字符部21以及外周部22構(gòu)成的字符框20、包含全部字符框20的字符串框24。若將基點30設(shè)定在紙幣圖像上的適當?shù)奈恢?，則字符框20以及字符串框24設(shè)定為形成序列號102的各字符包含在對應(yīng)的各字符部21的區(qū)域內(nèi)部中。
[0085]接著，參照圖7說明字符串框評價值算出部3C的處理內(nèi)容的概要。若通過斜行校正部3A以及部分區(qū)域提取部3B的處理，如圖7 (A)所示那樣提取出包含序列號102的部分區(qū)域101的圖像，則字符串框評價值算出部3C首先如圖7 (B)所示那樣設(shè)定包含由字符部21 Cm)以及外周部22 (m)構(gòu)成的字符框20 (m)和間隙區(qū)域23的字符串框24。這里，“m”對應(yīng)于在字符串框24中包含的字符數(shù)，左端的字符框表示為20 (I)、形成該字符框20(I)的字符部以及外周部分別表示為21 (I)以及22 (I)。
[0086]若設(shè)定字符串框24，則接著，如圖7 (C)所示那樣，將部分區(qū)域101的左上端30a作為起點、將設(shè)定的字符串框24的右下端與部分區(qū)域101的右下端一致時的字符串框24的基點30的位置作為終點30b，設(shè)定將起點30a以及終點30b作為頂點的基點掃描區(qū)域40。在該基點掃描區(qū)域40中包含的各像素的位置成為基點30可取的坐標。字符串框評價值算出部3C在各坐標中算出用于評價配置了字符串框24的位置的評價值。該評價值設(shè)定為，如圖7 (D)所示，在形成序列號102的各字符位于包含在對應(yīng)的字符部21 (m)內(nèi)的位置時表示最大值。[0087]S卩，字符串框評價值算出部3C在部分區(qū)域101的圖像內(nèi)部設(shè)定字符串框24可存在的范圍，在該范圍內(nèi)一邊移動字符串框24 —邊在各位置中算出評價值。此時算出的評價值的算出方法設(shè)定為，所設(shè)定的字符串框24如圖7 (D)所示那樣在最適合切出形成序列號102的各字符的位置中表示最大值。猶如，通過比較在各位置中算出的評價值而找出表示最大值的基點30，從而能夠決定形成序列號102的各字符包含在各字符部21 (m)中時的字符串框24的位置。
[0088]以下，參照圖8的流程圖說明該字符串框評價值算出部3C進行的處理的細節(jié)。
[0089]首先，為了在包含序列號102的部分區(qū)域101上設(shè)定包含字符框20 (m)的字符串框24，讀出在存儲器4內(nèi)存儲的字符框信息4A(圖8步驟SI)。字符框信息4A與現(xiàn)金種類信息相關(guān)聯(lián)保存，基于從現(xiàn)金種類識別部2接收到的現(xiàn)金種類信息而讀出。字符框20以及字符串框24的設(shè)定方法參照圖3至圖7如上所述。
[0090]在算出與字符框20 (m)以及字符串框24有關(guān)的各評價值之前，總評價值(字符串框評價值)的最大值初始化為O (零)(步驟S2)。之后，算出基點30的位置位于圖7 (C)所示的基點掃描區(qū)域40內(nèi)部的坐標(i，k)時的總評價值Sc (i，k)(以下，將坐標(i，k)記載為“基點評價坐標”)。該總評價值Sc (i，k)是設(shè)定為如下的評價值:在所設(shè)定的字符串框24例如圖7 (D)所示那樣最適合切出形成序列號102的各字符的位置中表示最大值。關(guān)于該總評價值Sc (i，k)的算出方法的細節(jié)將在后面敘述。
[0091]若算出基點評價坐標(i，k)中的總評價值Sc (i，k)，則接著，比較算出的總評價值和作為總評價值的最大值而保存的最大評價值(圖8步驟S4)。
[0092]然后，在算出的總評價值Sc ( i，k)大于在此之前算出的總評價值的最大值的情況下(步驟S4 ;是)，將該值作為最大評價值而保存在存儲器4內(nèi)，且將算出該值的基點評價坐標(i，k)作為用于確定序列號102的位置的字符串框24的基點30的位置而保存在存儲器4內(nèi)(步驟S5)。
[0093]之后，關(guān)于圖7 (C)所示的基點掃描區(qū)域40內(nèi)的基點評價坐標(i，k)，若殘留應(yīng)評價的坐標(圖8步驟S6 ;否)，則重復上述步驟(步驟S3至S5)，若全部評價坐標的評價結(jié)束(步驟S6 ;是)，則結(jié)束字符串框評價值算出部3C的處理。通過這些處理，在圖7所示的例中，成為同圖(D)所示的將基點30的位置作為基點評價坐標(i,k)時的總評價值Sc (i,k)成為最大值且該基點評價坐標(i，k)存儲到存儲器4內(nèi)的狀態(tài)。
[0094]在字符位置決定部3D中，基于字符串框評價值算出部3C的評價結(jié)果，如圖7 (D)所示，將總評價值Sc (i, k)成為了最大值時的基點評價坐標(i，k)作為基點30設(shè)定字符串框24。然后，此時將設(shè)定了字符部21 (m)的區(qū)域決定為包含了形成序列號102的各字符的區(qū)域(圖8步驟S7)。字符位置決定部3D從部分區(qū)域101的圖像切出作為字符部21 Cm)而設(shè)定的區(qū)域的圖像而發(fā)送到字符識認部5。在字符識認部5中利用OCR等的技術(shù)對從字符位置決定部3D接收到的圖像進行字符識認，將在該圖像中包含的字符變換為文本數(shù)據(jù)。在字符識認部5中，如圖10 (B)所示，由于分離余白或背景等的多余的區(qū)域，接收只有形成序列號102的一個字符在整體上較大地描畫的圖像而進行處理，所以能夠準確地進行字符識別。另外，字符位置決定部3D除了基于字符部21 (m)切出圖像之外，既可以基于字符框20 (m)切出包含外周部22 (m)的區(qū)域的圖像，也可以基于字符串框24切出包含序列號102整體的圖像。這里，m表示與第m個字符框有關(guān)。[0095]接著，參照圖9的流程圖說明算出總評價值Sc (i, k)的處理的細節(jié)?？傇u價值Sc (i，k)是在將基點評價坐標(i，k)作為基點30的字符串框24中包含的全部字符框20(m)的評價值的合計值。首先進行將總評價值設(shè)為O (零)的初始化(圖9步驟S11)，之后，開始算出各字符框20 (m)的評價值的處理。
[0096]作為各字符部21 (m)的特征量，算出濃度平均值C Cm)(步驟S12)。例如，在字符串框24中包含11個的字符框20 (I)至20 (11)的情況下，即序列號102由11個字符的字符形成的情況下，算出C (I)至C (11)的濃度平均值。
[0097]濃度平均值是在區(qū)域內(nèi)包含的像素值的平均值。例如，在灰度的圖像由將黑設(shè)為O (零)且將白設(shè)為255的256階段的濃淡表示的情況下，形成該圖像的各像素根據(jù)圖像的濃淡而具有O至255的任一個像素值。在各字符部21 Cm)中包含的像素值的平均為字符部21 Cm)的I個字符量的濃度平均值C (m)。
[0098]以如圖10 (A)所示那樣設(shè)定了字符框20 Cm)的情況為例，說明具體的濃度平均值C (m)的算出方法。如圖10 (B)所示，在字符部21 (m)的寬度方向的像素數(shù)為Wc (m)、高度方向的像素數(shù)為He (m)的情況下，將在字符部21 (m)中包含的全像素的像素值作為濃度值進行合算而求出濃度合計值Vc (m)o將該濃度合計值Vc (m)除以在字符部21 Cm)中包含的像素數(shù)(Wc (m) XHc (m))所得的值為字符部21 (m)的濃度平均值C (m)。BP,作為 C (m) = Vc (m) / (ffc (m) XHc (m)),算出濃度平均值 C (m)。
[0099]接著，作為外周部22 (m)的特征量，算出濃度平均值F Cm)(圖9步驟S13)。在部分區(qū)域101上設(shè)定的環(huán)狀的外周部22 (m)中包含的像素值的平均為外周部22 (m)的濃度平均值F (m)0參照圖10說明具體的濃度平均值F (m)的算出方法。如同圖(C)所示，將在寬度方向像素數(shù)為Wf (m)、高度方向的像素數(shù)為Hf (m)的區(qū)域即字符框20 (m)中包含的全像素的像素值作為濃度值進行合算而求出濃度合計值Va (m)0由于外周部22 (m)的濃度平均值F (m)為在環(huán)狀的區(qū)域中包含的像素的濃度平均值，所以使用字符框20 (m)整體的濃度合計值Va (m)和上述的字符部21 (m)的濃度合計值Vc (m)，作為F (m) =CVa(m) — Vc (m)) / {(fff (m) XHf (m)) — (ffc (m) XHc (m))}而算出。
[0100]接著，算出字符框20 (m)的評價值Ec Cm)(圖9步驟S14)。作為Ec (m) = F(m) — C (m)而算出字符框評價值Ec (m)。通過該字符框評價值Ec (m),能夠評價字符框
20(m)相對形成序列號102的字符設(shè)定在適當?shù)奈恢蒙?，即設(shè)定在能夠通過字符部21 Cm)切出字符圖像的位置上。
[0101]在部分區(qū)域圖像101中，通常，形成序列號102的各字符由比背景濃(暗)的像素形成。因此，字符部21 (m)的濃度平均值C (m)以及外周部22 (m)的濃度平均值F (m)在其區(qū)域內(nèi)構(gòu)成字符的像素越多則值越小。例如圖10 (D)所示，在只有字符的一部分包含在字符部21 (m)中的情況下，字符“A”越偏離字符部21 (m)，濃度平均值C (m)的值越大。相反地，如圖10 (A)所示，在字符整體包含在字符部21 (m)內(nèi)時，濃度平均值C (m)取最小值。相對于此，外周部濃度平均值F (m)如圖10 (D)所示，若字符偏離字符部21 (m)而其一部分處于外周部22 (m)，則值減小，在如同圖(A)所示，在字符整體包含在字符部21 Cm)內(nèi)時取最大值。
[0102]這樣，設(shè)定各個評價式，使得在字符框20相對形成序列號102的字符位于適當?shù)奈恢玫那闆r下字符部21 (m)的濃度平均值C (m)成為最小值、外周部22 (m)的濃度平均值F (m)成為最大值。
[0103]另外，以字符由比背景濃(暗)的像素形成的情況為例進行了說明，但本發(fā)明并不限定于此。例如，在字符比背景淡(亮)的情況下，與上述說明相反地，在字符整體包含在字符部21 (m)內(nèi)的狀態(tài)下濃度平均值C (m)取最大值且F (m)取最小值。此時，作為Ec Cm)=C (m)-F (m)而算出字符框評價值Ec (m)即可。此外，即使是將在上述圖9以及圖10的說明中表示的圖像利用反轉(zhuǎn)了其灰度的負(nega)圖像進行處理的情況下，也作為Ec Cm)=C (m)-F (m)而算出字符框評價值Ec (m)即可。即，只要與被印刷的字符圖像的特性匹配地設(shè)定為在字符部21 Cm)內(nèi)包含了字符的狀態(tài)下取最大值，則算出字符框評價值EcCm)的評價式的內(nèi)容并不特別限定。
[0104]對在字符串框24中包含的各字符框20 (m)的全部算出字符框評價值Ec Cm)(圖9步驟S15;否)。然后，若在全部字符框20 (m)中算出字符框評價值Ec Cm)(步驟S15 ;是)，則將字符框評價值Ec (m)進行合算而算出總評價值Sc (i，k)(步驟S16)。
[0105]另外，表示了作為字符部21 Cm)以及外周部22 Cm)的特征量而利用濃度平均值的例子，但利用的特征量并不限定于此，只要是表示字符的像素和表示字符以外的背景的像素之間其值不同且根據(jù)形成在區(qū)域內(nèi)包含的字符的像素的數(shù)目而其值變化的特征量，則例如也可以利用彩色的紙幣圖像的RGB的亮度值等。此外，關(guān)于評價值，只要設(shè)定為根據(jù)形成在字符部21 (m)中包含的字符的像素數(shù)而其值變化且字符整體包含在字符部21 (m)內(nèi)時取最大值，則并不限定于區(qū)域內(nèi)的像素的平均值，也可以利用像素的合計值等。
[0106]根據(jù)以上的方法，在形成序列號102的各字符完全包含在字符部21 Cm)中時，字符框評價值Ec (m)取最大值。然后,在字符串框24內(nèi)的全部字符框20 (m)中，形成序列號102的各字符完全包含在字符部21 (m)中時，總評價值Sc (i，k)取最大值。利用這個，一邊在部分區(qū)域101內(nèi)移動基點30 —邊算出總評價值Sc (i，k)，檢測取最大值的基點30的位置，從而能夠確定如圖7 (D)所示的字符串框24的位置。
[0107]這樣，由于使包含根據(jù)現(xiàn)金種類而設(shè)定的多個字符框20(m)的字符串框24以掃描部分區(qū)域101內(nèi)的方式移動，將在各位置中的評價值相對進行比較，決定取最大值的位置，所以即使是在序列號102的背景存在圖案或花紋的情況下也能夠準確地確定字符的位置。
[0108]此外，由于與形成序列號102的字符匹配地設(shè)定由字符部21 Cm)以及外周部22(m)構(gòu)成的字符框20 (m)并在各字符位置中進行評價，且設(shè)定由多個字符框20 (m)構(gòu)成的字符串框24而進行評價，所以關(guān)于一部分字符，在其附近存在序列號以外的字符的情況下或在字符的背景中存在圖案或花紋的情況下，也能夠準確地確定序列號102的位置。
[0109]實施例2
[0110]在上述實施例1中，表示了使字符串框24在包含序列號102的部分區(qū)域101的圖像上移動，將評價值成為最大的位置確定為用于切出序列號102的位置而切出圖像的方法。在字符串框24中包含的各字符框20 (m)的位置以相對字符串框24固定的狀態(tài)進行了評價值的算出，但本發(fā)明并不限定于此。在本實施例2中，說明在各評價坐標中一邊相對字符串框24單獨移動各字符框20 Cm) 一邊進行評價的方法。
[0111]在本實施例2中，由于由字符部21 Cm)以及外周部22 Cm)構(gòu)成的字符框20 Cm)的設(shè)定方法、包含多個字符框20 (m)的字符串框24的設(shè)定方法、利用了濃度平均值的各評價值的算出方法、將評價值成為最大值的評價位置作為序列號102的位置而切出圖像的方法與上述實施例1相同，所以省略說明。
[0112]在本實施例2中，由于只有在作為基點30的坐標的基點評價坐標(i，k)中算出字符串框24的總評價值Sc (1、k)時的、各字符框20 Cm)的評價方法與上述實施例1不同，所以以下說明這一點的細節(jié)。
[0113]字符串切出裝置10從紙幣圖像100中提取包含序列號102的部分區(qū)域101而利用。此時，若存在將拍攝時的紙幣的彎曲或搬運的紙幣的搬運偏差等作為原因的采樣間隔的變動等，則存在在紙幣圖像100上序列號102的圖像歪斜的情況。其結(jié)果，存在理應(yīng)位于等間隔且水平的位置的字符在圖像上具有不同的間隔或者傾斜的情況。此外，由于斜行校正部3A的校正也不是完整的，所以也存在在圖像上序列號102傾斜的情況。此外，在紙幣圖像100被正常地攝像到的情況下，也存在如例如被稱為縮小券的紙幣那樣紙幣自身的品質(zhì)差、在紙幣上印刷的序列號102的位置偏離或者傾斜的情況。
[0114]根據(jù)本實施例2的方法，即使是在這樣的情況下，也能夠準確地確定形成序列號102的字符的位置。通過在參照圖8以及圖9說明的算出字符框評價值Ec (m)的步驟中，相對地移動相對于字符串框24的各字符框20的位置，檢測字符框評價值Ec (m)成為最大的位置來實現(xiàn)。
[0115]參照圖11以及圖12說明具體的方法。首先，利用如圖11所示那樣設(shè)定的由多個字符部21 (m)、多個外周部22 Cm)以及多個間隙區(qū)域23構(gòu)成的字符串框24，與上述實施例I相同地算出各字符框20 (m)的字符框評價值Ec (m)0這里，在同圖的情況下，m取I至5的值。之后，進一步以將字符串框24、即基點30固定的狀態(tài)，將除了字符框20 (I)之外的4個字符框20 (2)至20 (5)向上下左右偏移規(guī)定像素量而再次算出字符框評價值Ec(2)至Ec (5)。例如，將字符框20 (2)至20 (5)的每個以各字符框左上端的坐標31A至31D為中心向上下左右各偏移I個像素，從而在各位置中進行評價?；蛘撸部梢栽O(shè)定以坐標31A至31D為中心的一邊為若干個像素的矩形區(qū)域，在該矩形區(qū)域內(nèi)移動字符框20 (2)至20 (5)的同時在各位置中獲得字符框評價值Ec (m)0另外，除上述之外也可以移動字符框20 (I)。
[0116]例如，如圖12 (A)所示，在通過所設(shè)定的字符串框24，字符應(yīng)收斂于字符部21 (I)以及21 (2)內(nèi)時，存在因上述的圖像的歪斜等的影響而圖像上的第2字符“B”如圖12 (B)所示那樣偏移的情況。在本實施例2中，如圖12 (C)所示，將左上端與基點30的坐標一致的第I字符“A”的字符框20 (I)的位置固定的狀態(tài)，在將其他的字符框20 (2)向上下左右的規(guī)定方向偏移規(guī)定像素數(shù)的位置進行評價。由于字符框評價值Ec (2)的值在字符部
21(m)內(nèi)包含了字符整體的狀態(tài)下取最大值，所以與圖12 (B)相比同圖(C)的評價值更大。因此，將處于圖12 (C)的狀態(tài)時的坐標41A的信息與基點30相關(guān)聯(lián)而保存在存儲器4內(nèi)，且將該基點評價坐標(i，k)中的總評價值Sc (i，k)的值作為在圖12 (C)的狀態(tài)下算出的值而不是在圖12 (B)的狀態(tài)下算出的值來推進處理。其結(jié)果，在圖12 (C)的狀態(tài)時的總評價值Sc (i, k)為最大值的情況下，字符位置決定部3D將與第2字符“B”對應(yīng)的字符部21 (2)的位置，基于在存儲器4中存儲的坐標41A決定為圖12 (C)所示的字符部21
(2)而不是如圖12 (B)所示的字符部21 (2)。在上述說明中僅使用第2字符進行了說明，但也可以對在字符串框24中包含的各字符進行這樣的處理。
[0117]通過如此使在字符串框24中包含的各字符框20 (m)在規(guī)定區(qū)域內(nèi)偏移而評價，所以即使是在序列號102在紙幣上偏移而印刷的情況下或在紙幣圖像上偏移的情況下，也能夠準確地確定各字符的位置，能夠切出包含各字符的區(qū)域的圖像。
[0118]關(guān)于使各字符框20 (m)移動的方向或移動的量，例如初始設(shè)定為以I個像素間距(pitch)向上下左右移動5個像素量，基于該初始設(shè)定進行處理即可。
[0119]但是，本發(fā)明并不限定于此，例如，也可以在第m個字符位置中偏移了字符框20時字符框評價值Ec (m)的值增大的情況下，以在之后的字符位置中限定移動的量或方向的方式動態(tài)地變更設(shè)定的同時進行處理。
[0120]具體而言，例如，假設(shè)在圖11所示的第2字符的字符框20(2)中，即使以I個像素間距向上下左右移動5個像素的字符框20 (2)而評價，字符框評價值Ec (2)也不變化，在第3字符的字符框20 (3)中向右方向移動3個像素的字符框20 (3)時，字符框評價值Ec
(3)增大。此時，在接下來的第4字符的字符框20 (4)中，變更與字符框20 (4)的移動方向以及移動量有關(guān)的設(shè)定，使得不進行向左方向移動的處理，只進行向上下方向以I個像素間距移動5個像素的處理和向右方向移動的處理。此時關(guān)于向右方向移動時的移動量，也可以不是如初始設(shè)定的I個像素至5個像素，而是3個像素至5個像素或者3個像素至5個像素這樣動態(tài)地變更設(shè)定。
[0121]通過印刷的偏移或圖像的歪斜，形成序列號102的各字符的位置開始中途偏移的情況下，之后很少返回到字符位置沒有偏移的位置，大多數(shù)情況下偏移的狀態(tài)持續(xù)或者偏移量增加。因此，通過動態(tài)地變更設(shè)定，能夠降低整體的處理量的同時獲得與基于所固定的初期設(shè)定來進行了處理時相同的效果。
[0122]圖13表示字符位置的偏移沿著一個方向擴大時的具體的例子。在圖13 (A)中，如同圖上段所示，由于從位于左起第3字符的位置的字符開始向右方向產(chǎn)生偏移，所以在如上述實施例1所示那樣固定了字符框20的情況下，越向右方向，各字符框20 (m)和字符的偏移越大。在這樣的狀態(tài)下，不能算出準確的字符框評價值Ec (m)，其結(jié)果，不能準確地確定字符的位置。相對于此，通過在本實施例2中說明的方法，如圖13 (A)下段所示，進行將第3字符至第5字符移動I個像素、將第6字符至第8字符移動2個像素、將第9字符至第11字符移動3個像素的移動各字符框20 (m)的處理而算出字符框評價值Ec (m)，能夠準確地確定各字符的位置。另外，圖13 (B)同樣表示向下方向的字符位置的偏移擴大時的例子。
[0123]相對字符串框24移動各字符框20 (m)的位置而評價的上述處理既可以在全部情況下進行，也可以只有在通過上述實施例1的方法求出的最大評價值小于預定值時作為再評價來進行。能夠確定序列號102的位置時的總評價值Sc (i, k)根據(jù)形成序列號102的各字符的種類等而變化。但是，如圖12或圖13所示，在字符中產(chǎn)生偏差的情況下，與以字符種類的差異作為原因時相比，總評價值Sc (i，k)的值大幅降低。也可以利用這個來設(shè)定閾值，只有在表示了最大值的總評價值Sc (i，k)的值低于閾值的情況下，判定為因字符偏移所以值降低，進行移動各字符框20 (m)的上述處理。
[0124]這樣，不固定相對于字符串框24的各字符框20 Cm)的位置，相對于基點30移動各字符框20 (m)而進行評價，從而即使是在形成序列號102的各字符的位置在實際的紙幣上偏移的情況下或因在圖像中產(chǎn)生了歪斜而偏移的情況下，也能夠準確地確定各字符的位置。[0125]此外，考慮產(chǎn)生形成序列號102的各字符的位置偏移的實情，當檢測出在某個字符位置中產(chǎn)生的偏移的情況下，若在之后的字符位置中，動態(tài)地變更與字符框20的移動方向或移動量有關(guān)的設(shè)定，使得不進行與檢測出偏移的方向相反方向的各字符框20 (m)的移動，且將檢測出的偏移量作為初始值進行處理，則能夠降低整體的處理量，且能夠使處理高速化。
[0126]此外，若只有在固定各字符框20 Cm)而獲得的總評價值Sc (i，k)的最大值小于規(guī)定值的情況下進行移動各字符框20 (m)的位置的處理，則能夠獲得同樣的效果的同時降低整體的處理量，且能夠使處理高速化。
[0127]實施例3
[0128]在上述實施例1以及實施例2中，表示了對形成序列號102的各字符設(shè)定字符框20的方法，但本發(fā)明并不限定于此。在本實施例3中，說明除了利用用于利用形成序列號102的字符而評價的字符框20之外，還利用用于利用序列號102的背景的余白、字符串、花紋等而評價的背景框的方法。
[0129]在本實施例3中，由于由字符部21 Cm)以及外周部22 Cm)構(gòu)成的字符框20 Cm)的設(shè)定方法、包含多個字符框20 (m)的字符串框24的設(shè)定方法、利用了濃度平均值的各評價值的算出方法、將評價值成為最大值的評價位置作為序列號102的位置來切出圖像的方法、移動各字符框20 (m)來應(yīng)對印刷偏移或圖像的歪斜的方法與上述實施例1以及實施例2相同，所以省略說明。
[0130]在本實施例3中，與上述實施例1以及實施例2的不同點僅在于，為了算出評價值而利用的字符串框24除了包括包含形成序列號102的各字符的字符框20 Cm)之外，還包括評價序列號102的背景的背景框。以下，詳細說明這一點。
[0131]如圖14 (A)所示，能夠通過上述實施例1以及實施例2中說明的方法來確定序列號102的位置。但是，在序列號102的右端的字符的再右側(cè)有污潰的情況下等，存在如同圖(B)所示那樣將字符位置偏移的狀態(tài)作為序列號102的位置來確定的情況。這樣，將以字符單位偏移的狀態(tài)識認字符位置稱為位偏移，在序列號102的附近有花紋的情況下，也存在同樣地進行位偏移而識認的情況。
[0132]在本實施例3中，如圖14 (C)所示，除了與序列號102的位置匹配地設(shè)定的字符框20 (m)之外，還在序列號102左右的余白部分設(shè)置用于評價余白的余白框50 (η)。與字符框20 (m)相同地，余白框50 (η)由字符部51 (η)以及外周部52 (η)形成。這里，“η”對應(yīng)于在字符串框24中包含的余白框的數(shù)目，在同圖的例中，左端的余白框表示為50(1)、右端的余白框表示為50 (2)。并且，形成左端的背景框50 (I)的字符部以及外周部分別表示為51 (I)以及52 (I)、形成右端的背景框50 (2)的字符部以及外周部表示為51 (2)以及52 (2)。
[0133]字符框20 (m)和余白框50 (η)的差異在于，字符框20 (m)被設(shè)定為形成序列號102的各字符包含在字符部21 Cm)的區(qū)域內(nèi)，相對于此，余白框50 (η)被設(shè)定為在字符部51 (η)的區(qū)域內(nèi)不包含字符或花紋等。
[0134]字符框20 Cm)的評價值Ec Cm)算出為字符部21 Cm)的濃度平均值C Cm)與外周部22 (m)的濃度平均值F (m)的差分(Ec (m) = F (m) — C (m))。相對于此,余白框50 (η)的評價值Eb (η)設(shè)為對字符部51 (η)的濃度平均值C (η)與外周部52 (η)的濃度平均值F (η)的差分(F (η) 一 C (η))的絕對值乘以一 I的負的值。然后，總評價值Sc(i，k)算出為全部字符框評價值Ec (m)以及余白框評價值Eb (η)的合計值。即，對字符框20 (m)以及余白框50 (η)的各框算出字符部和外周部(21 (m)以及22 (m)、51 (η)以及52 (η))的濃度平均值差分，并將對字符框20 (m)的全部合計了差分值所得的值和對余白框50 (η)的全部合計了差分值的絕對值所得的值乘以一 I的值相加，從而算出總評價值Sc (i, k)。
[0135]由于余白框50 (η)設(shè)定在不存在字符或花紋的余白部分，所以原本字符部51 (η)和外周部52 (η)的濃度平均值不產(chǎn)生差、作為濃度平均值的差分的評價值Eb (η)成為O(零)。但是若由于位偏移而在余白框50 (η)中包含字符或背景的花紋等，則字符部51 (η)和外周部52 (η)的濃度平均值產(chǎn)生差分，不為O (零)。因此，通過將對該差分值的絕對值乘以一 I所得的負的值作為余白框50 (η)的評價值Eb (η)，能夠使該評價值Eb (η)作用于降低處于位偏移的狀態(tài)時的總評價值Sc (i, k)的值的方向。
[0136]S卩，由于字符框20 (m)的評價值Ec (m)成為字符串框24設(shè)定在適當?shù)奈恢玫闹羔?，所以該評價值Ec (m)作用于在適當?shù)奈恢弥刑岣呖傇u價值Sc (i，k)。相對于此，由于余白框50 (η)的評價值Eb (η)成為表示字符串框24產(chǎn)生了位偏移的指針，所以該評價值Eb (η)作用于在位偏移的位置中降低總評價值Sc (i，k)。其結(jié)果，通過總評價值Sc (i,k)，能夠更加準確地評價字符串框24的位置。另外，只要這樣設(shè)定，則本發(fā)明的各評價值的算出方法并不限定于上述方法，可以通過其他的運算式來算出。
[0137]參照圖14說明具體的評價值的算出方法。在產(chǎn)生了位偏移的圖14 (D)所示的狀態(tài)中，由于在位于字符串框24內(nèi)的左端的余白框50 (I)中有序列號102開頭的字符“A”，所以與沒有余白框50 (η)的情況相比，總評價值Sc (i，k)降低。此外，由于在位于字符串框24的右端的余白框50 (2)中也有背景的花紋，所以同樣地，總評價值Sc (i，k)降低。其結(jié)果，與圖14 (D)所示的位置相比，如圖14 (E)所示，字符串框24位于適當?shù)奈恢脮r總評價值Sc (i，k)的值更大。因此，基于總評價值Sc (i，k)的值，能夠準確地確定序列號102的位置。
[0138]這樣，通過除了評價形成序列號102的字符的字符框20 Cm)之外，還設(shè)置用于評價與序列號102相鄰的余白的余白框50 (n)，能夠更準確地確定序列號102的位置。作為用于評價背景的背景框，除了上述余白框50 (η)之外，還能夠利用例如圖15 (A)至(C)所示的背景框。
[0139]圖15 (A)是除了圖14 (A)所示的字符串框24的結(jié)構(gòu)之外，還以與多個字符重疊的方式設(shè)置了背景框(多位框)60的例子。此外，圖15 (B)是除了圖14 (A)所示的字符串框24的結(jié)構(gòu)之外，還在各字符位置中，以將字符部21 (m)分割為兩個區(qū)域而在上側(cè)位于外周部72、下側(cè)位于字符部71的方式設(shè)置了背景框(上下框)70的例子。
[0140]另外，余白框50、背景框60以及70并不以單體用于評價，而是為了進一步準確地進行字符框20 (m)的評價而輔助性地利用。在圖15中，也是除了字符框20 (m)之外還設(shè)置了背景框60、70以及80，但使用虛線表示了字符框20 (m)以及字符串框24，使得容易理解背景框60、70以及80的形狀以及位置。此外，為了簡化說明，記載為“各背景框60、70以及80”，但這并不意圖一個字符串框24始終包含全部種類的背景框(60、70以及80)，一個字符串框24除了包含多種背景框之外，也可以僅包含任一個背景框。[0141]除了圖14 (A)所示的字符串框24的結(jié)構(gòu)之外，還設(shè)置了如圖15 (A)以及(B)所示的背景框60以及70的字符串框24利用于如圖16 (A)至(D)所示那樣在部分區(qū)域101內(nèi)包含序列號102以外的字符串103 (以下，記載為“切出對象外字符串103”)的情況。在包含這樣的切出對象外字符串103的位置上有字符串框24時，若通過背景框60以及70而降低評價值，則能夠避免切出對象外字符串103被錯誤識認為序列號102的情況。
[0142]具體而言，如圖16 (A)至(D)所示那樣在字符串框24內(nèi)有切出對象外字符串103的情況下，在各字符框20 Cm)中包含切出對象外字符串103而不是序列號102的位置中，存在各字符框20 (m)的評價值Ec (m)提高的可能性。因此，圖15 (A)所示的背景框60在圖16 (B)所示的位置中、圖15 (B)所示的背景框70在圖16 (D)所示的位置中分別設(shè)定為切出對象外字符串103的一部分包含在框內(nèi)。然后，在該位置中，與上述余白框50(n)的情況相同地，設(shè)定背景框60以及70的評價值Eb (η)的算出方法，使得評價值表示負的值。即，背景框60以及70用于在存在通過切出對象外字符串103而錯誤識認序列號102的位置的可能性的同圖所示的位置中降低總評價值Sc (i，k)的值。這樣，通過利用背景框60以及70，與處于在字符串框24內(nèi)包含序列號102的適當?shù)奈恢玫那闆r相比，降低在字符串框24內(nèi)包含切出對象外字符串103的位置上的總評價值Sc (i，k)，能夠避免序列號102的位置被錯誤識認的情況。
[0143]如圖17 (C)以及(d)所示，背景框60以及70的評價值Eb (η)通過對字符部(61以及71)的濃度平均值C與外周部(62以及72)的濃度平均值F的差分的絕對值乘以一 I而算出。在圖16 (B)以及(D)所示的位置中，與同圖(A)以及(C)所示的位置相比，字符部(61以及71)的濃度平均值C與外周部(62以及72)的濃度平均值F的差分的絕對值增大。因此，若將對該絕對值乘以一 I的評價值Eb (η)相加，則與圖16 (A)的位置相比，同圖(B)的位置的總評價值Sc (i, k)降低，與同圖(C)的位置相比，同圖(D)的位置的總評價值Sc(i，k)降低。
[0144]在如圖16 (A)以及(C)所示那樣字符串框24相對于序列號102處于適當?shù)奈恢玫那闆r下，與處于如同圖(B)以及(D)所示的位置的情況相比，背景框60以及70的評價值Eb (η)的絕對值減小。這是因為背景框60以及70設(shè)定為處于如同圖(B)以及(D)所示的位置時在形成背景框60以及70的字符部61以及71中包含的像素的濃度平均值C與在外周部62以及72中包含的像素的濃度平均值F的差分增大。
[0145]S卩，背景框60以及70設(shè)定為，當位于在字符部21 Cm)內(nèi)包含序列號102的適當?shù)奈恢脮r，這些背景框60以及70的存在不會對字符串框24的總評價值Sc (i，k)產(chǎn)生大的影響。并且，背景框60以及70設(shè)定為，在存在將位于背景的切出對象外字符串103或花紋錯誤識認為序列號102的位置的可能性的位置中降低總評價值Sc (i，k)。通過將字符串框24設(shè)為除了字符框20 (m)之外還包括背景框60以及70的結(jié)構(gòu)，能夠避免錯誤識認序列號102的位置的情況，能夠準確地確定序列號102的位置。
[0146]背景框60以及70的利用并不限定于如上所述那樣降低總評價值Sc (i，k)的情況，也可以設(shè)定為字符部21 Cm)位于包含序列號102的適當?shù)奈恢脮r的字符串框24的總評價值Sc (i,k)提高。
[0147]具體而言，例如圖15 (C)所示，也可以除了字符框20 (m)之外，在成為序列號102的位置確定的依據(jù)的位置中設(shè)置背景框80，輔助序列號102的位置的確定。[0148]在上述背景框60以及70中，與余白框50 (η)的情況同樣地，將背景框評價值Eb設(shè)為對字符部61以及71的濃度平均值C與外周部62以及72的濃度平均值F的差分(F —C)的絕對值乘以一 I的值，且作用于在背景框60以及70的內(nèi)部中包含字符或花紋的情況下降低總評價值Sc (i，k)的方向。但是，在圖15 (C)所示的背景框80中，將評價值Eb作為字符部81的濃度平均值C與外周部82的濃度平均值F的差分(F - C)，不進行一 I的乘法。然后，對各字符框20 Cm)的評價值Ec Cm)的合計值加上背景框80的評價值Eb的合計值所得的值作為總評價值Sc (i，k)。
[0149]圖15 (C)所不的背景框(花紋框)80用于識認圖16 (E)所不的序列號102時。在同圖所示的紙幣中，在序列號102的左側(cè)印刷有大致L字形的花紋105。如圖16 (B)所示，在部分區(qū)域101的圖像中也包含該花紋105的圖像，能夠?qū)⒃摶y105的位置用作確定序列號102的位置的依據(jù)。如圖15 (C)所示的背景框80設(shè)定為，在位于如圖16 (E)所示那樣形成序列號102的各字符包含在各字符部21 (m)的內(nèi)部中的適當?shù)奈恢脮r，在背景框80的字符部81內(nèi)包含上述花紋105。并且，設(shè)定為，在背景框80的字符部81中完全包含了花紋105的狀態(tài)下，從外周部82的濃度平均值F減去字符部81的濃度平均值C所得的值、即背景框80的評價值Eb取最大值(參照圖17 (e))。因此，背景框80的評價值Eb作用于在字符串框24相對序列號102位于適當?shù)奈恢脮r提高總評價值Sc (i，k)的方向。因此，通過利用背景框80，能夠更容易準確地確定序列號102的位置。
[0150]另外，關(guān)于上述背景框60、70以及80，既可以如上所述那樣僅利用一個背景框來確定字符串框24，也可以設(shè)置多個背景框。在設(shè)置多個背景框的情況下，與余白框50 (η)的評價值相同地，將背景框評價值表示為Eb (η)。以下，將評價值記載為背景框評價值Eb(η)。
[0151]能夠根據(jù)評價式的設(shè)定來變更將背景框評價值Eb(η)作用于提高總評價值Sc(i，k)的方向還是作用于降低的方向。與字符框評價值Ec (m)相同地，背景框評價值Eb (η)能夠算出為外周部(52 (η)、62、72以及82)的濃度平均值F與字符部(51 (η)、61、71以及81)的濃度平均值C的差分。但是，算出方法并不限定于此，也可以將濃度平均值的差分進行常數(shù)倍或者設(shè)定加上常數(shù)的評價式來利用。評價式根據(jù)設(shè)定余白框50 (η)、多位框60、上下框70以及花紋框80等的背景框的位置以及大小、目的來適當?shù)卦O(shè)定。
[0152]如圖1所示，設(shè)定余白框50 (η)、背景框60、70以及80而求出背景框評價值Eb(η)所需的信息作為背景框信息4C而保存在存儲器4內(nèi)，由字符串框評價值算出部3C利用。在存儲器4內(nèi)存儲的字符框信息4Α以及背景框信息4C中，包含設(shè)定字符框20(m)、字符串框24、余白框50 (η)或背景框60、70以及80而利用所需的信息。這些信息與紙幣的現(xiàn)金種類相關(guān)聯(lián)存儲，基于成為處理對象的紙幣圖像100的現(xiàn)金種類而從存儲器4讀出利用。圖17表示字符框信息4Α以及背景框信息4C的一例。這樣，在存儲器4中，例如包含與字符框20 (m)、余白框50 (η)、背景框(60、70以及80)、以及字符串框24有關(guān)的信息以及用于算出評價值的評價式等的信息。
[0153]如以上所示，若為了確定序列號102的位置，利用余白框50 (η)或背景框60、70以及80，則能夠抑制存在錯誤識認序列號102的位置的可能性的字符或花紋的影響，或者能夠利用成為識認序列號102的位置的依據(jù)的字符或花紋。除了在實施例1以及2中所述的字符串框24的結(jié)構(gòu)之外，還適當?shù)卦O(shè)定由用于評價在序列號102附近或者背景的字符串或花紋等的特征部的字符部(51 (η),61,71以及81)以及外周部(52 (η)、62、72以及82)構(gòu)成的余白框50 (η)或背景框60、70以及80以及用于評價它們的評價式，并利用背景框評價值Eb (η)來算出總評價值Sc (i, k),從而能夠更準確地確定序列號102的位置。
[0154]實施例4
[0155]在上述實施例1至實施例3中，表示了僅由多個字符框20 (m)形成的字符串框24或者包含字符框20 (m)、余白框50 (η)以及背景框(60、70以及80)中的任一個的字符串框24中，從最初開始利用在字符串框24中包含的全部框算出各框的評價值Ec (m)以及EbU)、總評價值Sc (i，k)的方法。但是，本發(fā)明并不限定于此。在本實施例4中，說明僅利用形成字符串框24的字符框20 U)、余白框50 (η)、以及背景框(60、70以及80)的一部分而進行評價的方法。
[0156]在本實施例4中，由于由字符部21 (m)以及外周部22 (m)構(gòu)成的字符框20 Cm)的設(shè)定方法、包含多個字符框20 (m)的字符串框24的設(shè)定方法、利用了濃度平均值的各評價值的算出方法、將評價值成為最大值的評價位置作為序列號102的位置來切出圖像的方法、移動字符串框24而應(yīng)對印刷偏移或圖像的歪斜的方法、利用余白框50 (η)或背景框
60,70以及80的方法與上述實施例1至實施例3相同，所以省略說明。
[0157]在本實施例4中，與上述實施例1至實施例3的不同點在于，對在字符串框24中包含的字符框20 Cm)等的全部框算出評價值之前，僅利用一部分框而算出評價值，并基于該結(jié)果來選擇包含序列號102的可能性高的字符串框24。篩選了成為處理對象的字符串框24之后，與上述實施例1至實施例3相同地，利用在字符串框24內(nèi)包含的字符框20 (m)、余白框50 (η)、背景框60、70以及80等的全部框來評價。以下，詳細說明與上述實施例1至實施例3不同的點。
[0158]圖18表示在本實施例4中追加的處理的流程圖。在進行圖18所示的處理，選擇了成為處理對象的字符串框24的候選之后，與上述實施例1至實施例3相同地進行圖8以及圖9所示的處理。
[0159]首先，從存儲器4讀出字符框信息4Α，根據(jù)成為處理對象的現(xiàn)金種類來設(shè)定包含字符框20 (m)的字符串框24 (圖18步驟S21)。此時，在對該現(xiàn)金種類設(shè)定了余白框50(η)或背景框60、70以及80的情況下，同樣從存儲器4讀出背景框信息4C，并將所讀出的(包含于背景框信息信息4C)框追加到設(shè)定的字符串框24。然后，在開始與評價值計算有關(guān)的處理之前，進行將評價值設(shè)為O (零)的初始化(步驟S22)。至此為止的處理與上述實施例I至實施例3相同。
[0160]接著，算出在部分區(qū)域101的圖像上在基點評價坐標(i，k)上配置了字符串框24的基點30時的、部分評價值Sp (i，k)(步驟S23)。部分評價值Sp (i，k)是，僅利用在字符串框24中包含的字符框20 (m)、余白框50 (η)、背景框60、70以及80等的多個框中的一部分框而算出的評價值。具體而言，例如，在圖17 (b)所示的包含字符框20 (m)以及余白框50 (η)的字符串框24中，如僅從右側(cè)開始兩個字符框20 (包括m)或者僅由右端的字符框20 Cm)以及余白框50 (η)那樣在字符串框24中包含的多個框中選擇為了算出部分評價值Sp (i，k)而利用的框。要利用的框的選擇，優(yōu)先選擇在確定序列號102的位置時難以受到序列號102以外的切出對象外字符串103或背景的花紋等的影響的框即可。對選擇的各個框求出評價值Ec (m)以及Eb (η),并基于該評價值來算出部分評價值Sp (i,k)。此時，由于進行沒有利用在字符串框24中包含的字符框20 U)、背景框50 (η)、背景框60、70以及80等的全部框而是只利用了一部分框的處理，所以能夠降低整體的處理量，且能夠使處理高速化。
[0161]接著,判定算出的部分評價值Sp (i, k)是否進入過去算出的全部部分評價值Sp(i，k)中從值高到低的位次的規(guī)定位次、例如上位N位以內(nèi)(圖18步驟S24)。然后，在部分評價值Sp (i, k)進入上位N位以內(nèi)的情況下(步驟S24 ;是),將算出該評價值的基點評價坐標(i，k)保存在存儲器4內(nèi)。在部分評價值Sp (i，k)沒有進入上位N位以內(nèi)的情況下，不保存基點評價坐標(i，k)而進入下一個處理(步驟S24 ;否)。
[0162]接著，判定是否結(jié)束了全部基點評價坐標(i，k)的評價(步驟S26)，在結(jié)束了全部評價坐標的評價的情況下(步驟S26 ;是)，結(jié)束處理，在殘留應(yīng)評價的評價坐標的情況下(步驟S26 ;否)，重復進行上述步驟(步驟S23至S26)。
[0163]通過以上的處理，能夠選擇部分評價值Sp (i，k)的值進入高到低的上位N位以內(nèi)的基點評價坐標(i，k)而存儲在存儲器4中。這些基點評價坐標(i，k)表示在將該位置作為基點30設(shè)定了字符串框24時，形成序列號102的各字符包含在各字符部21 (m)內(nèi)的可能性高的坐標。在選擇了成為候選的基點評價坐標(i，k)之后，只將這些基點評價坐標(i，k)作為評價對象，進行與圖8以及圖9所示的實施例1至實施例3相同的處理。
[0164]這樣，不利用在字符串框24中包含的字符框20 (m)、余白框50 (η)、背景框60、70以及80等的全部框，而是只利用一部分框，選擇成為候選的基點評價坐標(i，k)之后，只對選擇的評價坐標算出利用了全部框的評價值，所以能夠降低整體的處理量，且能夠使處理高速化。
[0165]此外，通過在字符串框24中包含的字符框20 (m)、余白框50 (η)、背景框60、70以及80等的框中，選擇難以受到序列號102以外的切出對象外字符串103或背景的花紋等的影響的框而進行評價，所以能夠有效地篩選成為候選的基點評價坐標(i，k)。
[0166]另外，作為通過降低處理量來使整體的處理高速化的方法，除了選擇評價值從高到低的上位N位以內(nèi)的基點評價坐標(i，k)的上述方法之外，也可以只有在部分評價值Sp(i,k)超過規(guī)定值的情況下算出總評價值Sc (i，k)。
[0167]圖19的流程圖表示具體的處理例。首先，從存儲器4讀出字符框信息4A或背景框信息4C，根據(jù)成為處理對象的現(xiàn)金種類，設(shè)定包括字符框20 U)、余白框50 (η)、背景框
60,70以及80等的字符串框24 (步驟S31)。然后，在開始與評價值計算有關(guān)的處理之前，進行將最大評價值設(shè)為O (零)的初始化(步驟S32)。
[0168]在算出部分評價值Sp (i，k)之后(步驟S33)，判定該評價值是否超過規(guī)定的閾值(步驟S34)，只有在超過了閾值的情況下(步驟S34;是)，進行算出總評價值Sc (i，k)的處理(步驟S35)。在部分評價值Sp (i，k)為閾值以下的情況下(步驟S34 ;否)，進入下一個基點評價坐標的處理(步驟S38 ;否)。關(guān)于各處理，由于與在上述實施例1至實施例3或者本實施例4中上述的處理相同，所以省略詳細的說明。
[0169]這樣，由于在字符串框24中包含的字符框20(m)、余白框50(n)、背景框60、70以及80等的框中只利用一部分框而進行了評價之后，只有在該評價值超過規(guī)定值的情況下，利用全部框而算出評價值，所以能夠降低整體的處理量，且能夠使處理高速化。此外，通過在字符串框24中包含的字符框20 (m)等的框中選擇難以受到序列號102以外的字符串或背景的花紋等的影響的框而進行評價，所以能夠有效地篩選成為候選的評價坐標。
[0170]如以上所示，根據(jù)上述實施例1至實施例4，由于將多個字符框20 Cm)設(shè)定為包含序列號102的各字符，且利用用于評價在各字符框20 Cm)中包含序列號102的評價值，一邊在紙幣圖像上移動字符框20 (m)—邊相對地比較評價值來確定序列號102的位置，所以即使是在序列號102附近印刷了字符或者在序列號102的背景有花紋或圖案的情況下，也能夠準確地確定序列號102的位置，能夠準確地切出包含該序列號102或者形成該序列號102的各字符的圖像。此時，由于將字符框20 Cm)劃分為包含字符的字符部21 Cm)和字符部21 (m)周圍的外周部22 (m)，將評價式設(shè)定為在字符和字符周圍利用不同的像素值等的特征量且在字符部21 (m)中包含字符時評價值提高，所以能夠準確地確定各字符的位置。此外，由于根據(jù)包含多個字符框20 (m)的字符串框24來確定序列號102的位置，所以即使是在形成序列號102的一部分字符的附近有序列號以外的字符串或者在背景中有花紋的情況下，也能夠準確地確定對序列號102打上字符框20 Cm)的位置。
[0171]此外，由于將各字符框20 Cm)從設(shè)定為字符串框24的位置起以像素單位移動而進行評價，所以即使是在因印刷偏移或紙幣圖像的歪斜而圖像上的形成序列號102的各字符的位置偏移的情況下，也能夠準確地確定形成序列號102的各字符的位置。
[0172]此外，由于除了序列號102之外，還設(shè)定用于評價序列號102周圍的特征或序列號以外的字符串的余白框50 (η)或背景框60、70以及80，通過這些框，將評價式設(shè)定為在存在錯誤識認為序列號102的位置的可能性的位置中降低評價值或者在準確地識認了序列號102的位置的位置中提高評價值，所以在有序列號以外的字符串的情況下或在背景中有圖案或花紋的情況下，也能夠抑制它們的影響，能夠準確地確定對序列號102打上字符框20 Cm)的位置。
[0173]此外，由于通過將在字符串框24中包含的字符框20 U)、余白框50 (η)、背景框
60,70以及80的多個框中只利用了一部分框的評價來篩選了作為評價對象的評價位置之后，利用包含字符框20 Cm)的全部框而進行評價，所以能夠維持準確地確定序列號102的位置的效果的同時，能夠降低整體的處理量來實現(xiàn)高速的處理。此外，由于進行在包括字符框20 (m)的多個框中只利用了一部分框的評價，只有在評價值超過了規(guī)定的閾值時進行利用了包括字符框20 (m)的全部框的評價，所以同樣地能夠降低整體的處理且實現(xiàn)高速的處理。
[0174]另外，在上述實施例1至實施例4的各個實施例中說明的處理，既可以單獨進行各處理，也可以將所選擇的處理或者全部處理組合進行。此外，上述的處理并不限定于紙幣，能夠應(yīng)用于在支票、票據(jù)、商品券等的紙張類上印刷的全部識別號，此時也能夠獲得同樣的效果。
[0175]產(chǎn)業(yè)上的可利用性
[0176]以上所示，本發(fā)明的字符串切出方法以及字符串切出裝置，在對在紙張類上印刷的識別號進行字符識認時，利用拍攝了紙張類的圖像，準確地確定形成字符串的各字符的字符位置時有用。
[0177]標號說明
[0178]I 掃描儀I
[0179]2 現(xiàn)金種類識別部[0180]3 控制部
[0181]3A 斜行校正部
[0182]3B 部分區(qū)域提取部
[0183]3C 字符框評價值算出部
[0184]3D 字符位置決定部
[0185]4 存儲器
[0186]4A 字符框信息
[0187]4B 字符串信息
[0188]4C 背景框信息
[0189]5 字符識認部
[0190]10 字符串切出裝置
[0191]20 Cm)字符框
[0192]21 (m)、51 (n)、61、71、81 字符部
[0193]22 (m)、52 (n)、62、72、82 外周部
[0194]23 間隙區(qū)域
[0195]24 字符串框
[0196]30 基點
[0197]50 (η)余白框
[0198]60、70、80 背景框
[0199]100紙幣圖像
[0200]101部分區(qū)域
[0201]102序列號
[0202]103 字符串
【權(quán)利要求】
1.一種字符串切出方法，對拍攝了印刷或者打印了字符串的紙張類的紙張類圖像施加字符框而切出字符串的圖像，其特征在于，包括: 字符串框設(shè)定步驟，將包括形成所述字符串的各字符的區(qū)域設(shè)定為字符部，將與所述字符部的周圍相鄰的環(huán)狀區(qū)域設(shè)定為外周部，將所述字符部和其外周部合起來的部分設(shè)定為字符框，將包含全部所述字符框的區(qū)域設(shè)定為字符串框； 特征量算出步驟，將所述各字符框作為對象，算出所述字符部內(nèi)以及所述外周部內(nèi)的各圖像的特征量； 評價值算出步驟，將所述字符串框作為對象，算出基于所述特征量的字符串框評價值； 字符串框移動步驟，使所述字符串框的位置在所述紙張類圖像上移動；以及圖像切出步驟，使用所述字符串框評價值最大的位置上的所述字符串框，切出所述字符部內(nèi)的圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的字符串切出方法，其特征在干， 根據(jù)所述紙張類的種類而設(shè)定所述字符串框。
3.如權(quán)利要求1或2所述的字符串切出方法，其特征在干， 所述特征量為區(qū)域內(nèi)全像素的濃度平均值。
4.如權(quán)利要求1或3所述的字符串切出方法，其特征在干， 在所述字符串框設(shè)定步驟中，除了形成所述字符串的字符之外，也對與所述字符串相鄰的余白部分設(shè)定字符部以及外周部， 在所述評價值算出步驟中，將基于對所述余白部分設(shè)定的所述字符部以及所述外周部的特征量的值從所述字符串框評價值中減去所得的值作為字符串框評價值。
5.如權(quán)利要求1至4的任一項所述的字符串切出方法，其特征在干， 在所述字符串框設(shè)定步驟中，除了形成所述字符串的字符之外，也對印刷在所述紙張類的切出對象外的字符設(shè)定字符部以及外周部， 在所述評價值算出步驟中，將基于對切出對象外的字符設(shè)定的所述字符部以及所述外周部的特征量的值從所述字符串框評價值中減去所得的值作為字符串框評價值。
6.如權(quán)利要求1至5的任一項所述的字符串切出方法，其特征在干， 在所述字符串框設(shè)定步驟中，除了形成所述字符串的字符之外，也對與所述字符串以預定的位置關(guān)系印刷在所述紙張類的切出對象外的字符或者花紋設(shè)定所述字符部以及所述外周部， 在所述評價值算出步驟中，將基于對切出對象外的字符或者花紋設(shè)定的所述字符部以及所述外周部的特征量的值加到所述字符串框評價值所得的值作為字符串框評價值。
7.如權(quán)利要求4至6的任一項所述的字符串切出方法，其特征在干， 在所述圖像切出步驟中，不切出對余白部分、切出對象外的字符或者花紋設(shè)定的所述字符部內(nèi)的圖像。
8.如權(quán)利要求1至7的任一項所述的字符串切出方法，其特征在于，還包括:將在所述紙張類圖像上設(shè)定的所述字符串框的位置固定的狀態(tài)下，將所述字符部以及所述外周部相對于所述字符串框沿著規(guī)定方向移動規(guī)定像素量而算出所述特征量的步驟，在所述評價值算出步驟中，在所述字符串框被固定的位置中，所述字符部以及所述外周部的移動后的所述字符串框評價值大于移動前的所述字符串評價值吋，將所述字符串框評價值作為移動后的值， 在所述圖像切出步驟中，將移動后的所述字符部內(nèi)的圖像作為切出對象。
9.如權(quán)利要求1至8的任一項所述的字符串切出方法，其特征在于，還包括: 第I部分評價步驟，將在所述字符串框中包含的多個所述字符框中的一部分作為對象，執(zhí)行除了所述圖像切出步驟之外的所述各步驟而算出所述特征量以及所述字符串框評價值， 只對從通過所述第I部分評價步驟而算出的所述字符串框評價值成為最大值到規(guī)定位次以內(nèi)的所述字符串框的位置，執(zhí)行將所述字符框的全部作為對象的所述特征量算出步驟、所述評價值算出步驟以及所述圖像切出步驟。
10.如權(quán)利要求1至8的任一項所述的字符串切出方法，其特征在于，還包括: 第2部分評價步驟，將在所述字符串框中包含的多個所述字符框中的一部分作為對象，算出所述特征量以及所述字符串框評價值， 只對通過所述第2部分評價步驟而算出的所述字符串框評價值超過規(guī)定閾值的所述字符串框的位置，執(zhí)行將所述字符框的全部作為對象的所述特征量算出步驟、所述評價值算出步驟以及所述圖像切出步驟。
11.一種字符串切出裝置，通過接收拍攝了印刷或者打印了字符串的紙張類的紙張類圖像并實施字符串框而切出字符串的圖像，其特征在于，包括: 斜行校正部，在所述紙張類圖像傾`斜的情況下校正其傾斜； 部分區(qū)域提取部，從所述紙張類圖像或者通過所述斜行校正部校正后的紙張類圖像提取包含所述字符串的區(qū)域； 評價值算出部，將包括形成所述字符串的字符的區(qū)域設(shè)定為字符部，將與所述字符部的周圍相鄰的環(huán)狀區(qū)域設(shè)定為外周部，將所述字符部和其外周部合起來的部分設(shè)定為字符框，將包含全部所述字符框的區(qū)域設(shè)定為字符串框，一邊移動所述字符串框的位置ー邊算出所述字符部以及所述外周部的圖像的特征量，且將所述字符部的全部作為對象，算出基于在各位置中算出的所述外周部以及所述字符部的特征量的字符串框評價值；以及 字符位置決定部，將所述字符串框評價值最大的所述字符串框的位置中的所述字符部決定為切出圖像的區(qū)域。
【文檔編號】G06K9/20GK103460222SQ201180069000
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2011年3月4日 優(yōu)先權(quán)日:2011年3月4日
【發(fā)明者】后藤雅典, 米澤亨, 黑巖素子 申請人:光榮株式會社