專利名稱：圖像處理方法和電子終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像處理方法和電子終端。
背景技術(shù)：
由卡梅隆導(dǎo)演的3D科幻電影巨制《阿凡達(dá)》引爆3D熱潮，3D瞬間席卷全國。作為一種圖畫顯示技術(shù)，3D技術(shù)實(shí)現(xiàn)電視畫面前所未有的逼真效果。在2D畫面顯示下，電視觀眾僅僅作為一個(gè)觀看者，電視顯示的內(nèi)容，讓觀眾在潛意識里面就是一個(gè)目擊者或者旁觀者。但在3D畫面的情境下，觀看者發(fā)生了心理的位移。在電視中呈現(xiàn)的3D立體畫面，給到觀看者最直接的感覺就是自己好像被帶到了電視畫面的情景中。這種真實(shí)的視覺感受豐富了觀眾的視覺體驗(yàn)，使得立體視頻內(nèi)容的需求以日劇增。為了配合立體設(shè) 備，市場需要大量立體視頻內(nèi)容，但目前可用于立體顯示的立體視頻還十分匱乏，影響市場發(fā)展。現(xiàn)階段解決立體內(nèi)容短缺的最快捷、最有效的途徑就是利用2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像技術(shù)，讓龐大的資料庫最大化利用。圖像合成是2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像技術(shù)中重要部分，通過這一處理獲得左右眼圖像。目前采用像素平移方法，但帶來一個(gè)重要問題，即“Hole”問題。由于深度值不同，平移量也不同，像素平移后，由于不知道遮擋區(qū)域的像素值，會(huì)出現(xiàn)“Hole”，且造成圖像不平滑。其中“Hole”，即“空洞”，由于圖像中被遮擋的區(qū)域的像素值未知，圖像中的圖形對象經(jīng)過不同距離的平移后，圖像中被遮擋的區(qū)域表現(xiàn)為空洞。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種圖像處理的方法和電子終端，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像技術(shù)中出現(xiàn)的“Hole”問題。本發(fā)明一方面提供一種圖像處理方法，用于處理一待處理圖像，所述方法包括:獲取所述待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值；基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量；基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量；以及基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域。優(yōu)選地，在所述確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量之前，所述方法還包括:獲取所述待處理圖像的后景對象區(qū)域的深度值；基于所述后景對象區(qū)域的深度值，確定所述后景對象區(qū)域的平移量。優(yōu)選地，所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，具體包括:基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域的尺寸；以及基于所述待處理區(qū)域的尺寸，確定所述前景對象區(qū)域的
伸縮量。優(yōu)選地，所述基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域尺寸，具體為:確定所述待處理區(qū)域的尺寸為所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量間差的絕對值。
優(yōu)選地，所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，具體為:S1 = Dl*c/(2*(Dl+b));其中SI表示所述前景對象區(qū)域的平移量；D1表示所述前景對象區(qū)域的深度值；c表示用戶的兩眼之間的距離；b表示所述用戶的兩眼到顯示所述待處理圖像的屏幕的最短距離。優(yōu)選地，所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，具體為:S1 = K*D1 ;其中SI表示所述前景對象區(qū)域的平移量；D1表示所述前景對象區(qū)域的深度值；1(表示比例因子。優(yōu)選地，所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，具體為:基于深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表，及基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。優(yōu)選地，所述基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域后，所述方法還包括:判斷處理后的所述前景對象區(qū)域和所述待處理圖像的后景對象區(qū)域之間是否存在待處理區(qū)域；如果是，則對所述待處理區(qū)域進(jìn)行插值處理。本發(fā)明另一方面還提供一種電子終端，所述電子終端包括:顯示器，用于顯示待處理的圖像；主板，與所述顯示器電性連接；處理單元，設(shè)置在所述主板上，用于獲取所述待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值并基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，然后基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，且基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域。優(yōu)選地，所述處理單元還包括第一處理芯片，用于在所述確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量之前，獲取所述待處理圖像的后景對象區(qū)域的深度值并基于所述后景對象區(qū)域的深度值，確定所述后景對象區(qū)域的平移量。優(yōu)選地，所述處理 單元還包括第二處理芯片，用于所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，所述第二處理芯片具體包括:第一確認(rèn)單元，用于基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域的尺寸；以及第二確認(rèn)單元，用于基于所述待處理區(qū)域的尺寸，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。優(yōu)選地，所述處理單元還包括第三處理芯片，用于所述基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域尺寸，所述第三處理芯片具體包括:第一計(jì)算單元，用于確定所述待處理區(qū)域的尺寸為所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量間差的絕對值。優(yōu)選地，所述處理單元還包括第四處理芯片，用于所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，所述第四處理芯片具體包括:第三確認(rèn)單元，用于基于深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表，及基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。優(yōu)選地，所述處理單元還包括第五處理芯片，用于所述基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域后，所述第五處理芯片的處理還包括:判斷單元，用于判斷處理后的所述前景對象區(qū)域和所述待處理圖像的后景對象區(qū)域之間是否存在待處理區(qū)域；處理單元，如果判斷單元的判斷結(jié)果為是，處理單元?jiǎng)t對所述待處理區(qū)域進(jìn)行插值處理。本發(fā)明的有益效果如下:本發(fā)明一實(shí)施例中通過獲取所述待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值，基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，以及基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域。因此通過本發(fā)明將前景對象區(qū)域進(jìn)行尺度伸縮處理，使前景對象區(qū)域遮擋“Hole”區(qū)域，從而有效解決“Hole”問題。此外，本發(fā)明一實(shí)施例中，獲取前景對象區(qū)域的深度值和后景對象區(qū)域的深度值并基于所述前景對象區(qū)域的深度值和后景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的平移量和后景對象區(qū)域的平移量，然后基于前景對象區(qū)域的平移量和后景對象區(qū)域的平移量，確定待處理圖像中的待處理區(qū)域的尺寸并基于待處理區(qū)域的尺寸，確定前景對象區(qū)域的伸縮量，且利用前景對象的伸縮量處理待處理圖像。因此本發(fā)明通過待處理區(qū)域的區(qū)域的尺寸，確定前景對象區(qū)域的伸縮量，能夠準(zhǔn)確地將“Hole”區(qū)域覆蓋，提高可靠性。再進(jìn)一步，本發(fā)明一實(shí)施例中，基于深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表，及基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的伸縮量。因此本發(fā)明可以快速獲得伸縮量，提高圖像處理效率。


圖1為本發(fā)明一實(shí)施例中的待處理圖像；圖2為本發(fā)明一實(shí)施例中圖像處理方法的流程圖；圖3為本發(fā)明一實(shí)施例中待處理圖像的尺寸圖；圖4為本發(fā)明一實(shí)施例中平移之后的圖像；圖5為本發(fā)明一實(shí)施例中縮放之后的圖像；圖6為本發(fā)明一實(shí)施例中深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表；圖7為本發(fā)明另一實(shí)施例中平移之后的圖像；圖8為本發(fā)明另一實(shí)施例中縮放之后的圖像；圖9為本發(fā)明一實(shí)施例中電子終端架構(gòu)圖；圖10為本發(fā)明圖9中處理單元架構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明一實(shí)施例提供了一種圖像處理方法，該方法應(yīng)用于一待處理圖像，待處理圖像為一 2D圖像，作為2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像技術(shù)的圖像資源。為使本領(lǐng)域技術(shù)人員能 夠更詳細(xì)了解本發(fā)明，以下結(jié)合附圖對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。如圖1所示，待處理圖像10包括前景對象區(qū)域101和后景對象區(qū)域102，前景對象區(qū)域101和后景對象區(qū)域102具有遮擋關(guān)系。為實(shí)現(xiàn)2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像技術(shù)，采用圖像合成構(gòu)造左右眼圖，目前采用的像素平移方法，而具有遮擋關(guān)系前景對象區(qū)域101和后景對象區(qū)域102，由于深度值不同，平移量也不同，經(jīng)過像素平移后，由于不知道遮擋區(qū)域的像素值，將會(huì)出現(xiàn)如圖4所示的“Hole”區(qū)域403。為了解決2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像技術(shù)中出現(xiàn)的“Hole”問題，如圖2所示，圖2為本發(fā)明一實(shí)施例中圖像處理方法的流程圖，本實(shí)施例的方法包括:步驟210:獲取待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值；步驟212:基于前景對象區(qū)域的深度值，確定述前景對象區(qū)域的平移量；步驟214:基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的伸縮量；步驟216:基于平移量和伸縮量處理前景對象區(qū)域。其中，在步驟210中，獲取待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值。具體為:采用SfM法(從運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)法)、DfC法(Depth from cues深度線索法)或MLA法(MachineLearning Algorithm機(jī)器學(xué)習(xí)算法)獲取待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值,其中SfM法，即利用影像中物體的移動(dòng)量、相機(jī)運(yùn)動(dòng)以及物體在三維空間中運(yùn)動(dòng)等物理關(guān)系，估測影像的深度值。SfM法、DfC法、MLA法均為本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟悉，所以在此不再贅述，當(dāng)然，在其他實(shí)施例中，也可以通過其他方式獲取深度值，本發(fā)明不作限制。為了便于描述，將前景對象區(qū)域的深度值記為D1，另外，在本實(shí)施例中，所述前景對象區(qū)域的深度值Dl為絕對深度值，單位為米(m)。例如，圖1所示的待處理圖像10中，采用SfM法可獲得前景對象區(qū)域101的深度值Dl為3m。在另一實(shí)施例中，所述前景對象區(qū)的深度值Dl可以為相對深度值，使用8位灰度圖表示，范圍為0-255，可將相對深度值轉(zhuǎn)化為絕對深度值，進(jìn)行單位統(tǒng)一，在以下各實(shí)施例中，為方便說明，均采用絕對深度值。在步驟212中，基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的平移量。具體為:基于前景對象區(qū)域的深度值Dl，通過公式SI = Dl*c/ (2* (Dl+b))，即可確定前景對象區(qū)域的平移量SI，另外，在本實(shí)施例中，所述前景對象區(qū)域的平移量SI，單位為米(m)，c表示用戶的兩眼之間的距離，b表示所述用戶的兩眼到顯示待處理圖像的屏幕的最短距離。例如，如圖3所示，屏幕30上顯示有前景對象區(qū)域101，后景對象區(qū)域102，已知c為0.05m,b為5m，Dl為3m，將以上數(shù)據(jù)代入計(jì)算，根據(jù)公式SI = Dl*c/ (2* (Dl+b))，可計(jì)算出前景對象區(qū)域101的平移量SI為0.0067m。在另一實(shí)施例中，所述前景對象區(qū)域的平移量也可采用相對平移量SI’，用像素個(gè)數(shù)表示，即SI’ = Sl/p，其中P為顯示器一個(gè)像素點(diǎn)水平方向的尺寸，在以下各實(shí)施例中，為方便說明，均采用絕對平移量。在步驟214之前，該方法還包括:獲取待處理圖像的后景對象區(qū)域的深度值以及基于后景對象區(qū)域的深度值，確定后景對象區(qū)域的平移量。獲取待處理圖像的后景對象區(qū)域的深度值具體為:采用SfM法、DfC法或MLA法獲取待處理圖像的后景對象區(qū)域的深度值，為了便于描述，將后景對象區(qū)域的深度值記為D2，獲取深度值的三種方法，即SfM法、DfC法、MLA法均為本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟悉，所以在此不再贅述，當(dāng)然，在其他實(shí)施例中，也可以通過其他方式獲取深度值，本發(fā)明不作限制。另外，在本實(shí)施例中，所述后景對象區(qū)域的深度值D2為絕對深度值，單位為米(m)。例如，圖1所示的待處理圖像10中，采用SfM法可獲得后景對象區(qū)域102的深度值D2為5m。在另一實(shí)施例中，所述后景對象區(qū)域的深度值D2為相對深度值，使用8位灰度圖表示，范圍為0-255，可將相對深度值轉(zhuǎn)化為絕對深度值，進(jìn)行單位統(tǒng)一，在以下各實(shí)施例中，為方便說明，均采用絕對深度值。

基于后景對象區(qū)域的深度值，確定后景對象區(qū)域的平移量，具體為:基于后景對象區(qū)域的深度值D2，通過公式S2 = D2*c/(2*(D2+b))，即可確定后景對象區(qū)域的平移量S2，在本實(shí)施例中，后景對象區(qū)域的平移量S2為絕對平移量，單位為米(m)，c表示用戶的兩眼之間的距離，b表示所述用戶的兩眼到顯示待處理圖像的屏幕的最短距離。例如，如圖3所示，屏幕30上顯示有前景對象區(qū)域101，后景對象區(qū)域102，已知c為0.05m, b為5m，D2為5m，將以上數(shù)據(jù)代入計(jì)算，根據(jù)公式S2 = D2*c/(2*(D2+b))，可計(jì)算出后景對象區(qū)域102的平移量S2為0.0125m。在另一實(shí)施例中，所述后景對象區(qū)域的平移量也可采用相對平移量S2’，用像素個(gè)數(shù)表示，即S2’ = S2/p，其中P為顯示器一個(gè)像素點(diǎn)水平方向的尺寸，在以下各實(shí)施例中，為方便說明，均采用絕對平移量。在步驟214中，基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的伸縮量。具體為:基于后景對象區(qū)域的平移量和前景對象區(qū)域的平移量，確定待處理圖像的待處理區(qū)域的尺寸以及基于待處理區(qū)域的尺寸，確定前景對象區(qū)域的伸縮量。其中，待處理區(qū)域的尺寸為前景對象區(qū)域的平移量和后景對象區(qū)域的平移量間差的絕對值IS1-S21，待處理區(qū)域即“Hole”區(qū)域。根據(jù)待處理區(qū)域的尺寸|S1-S2|，利用公式Z= (2*|S1_S2|)確定前景對象的伸縮量Z。例如，在2D圖像轉(zhuǎn)變?yōu)?D圖像左眼圖時(shí)，由前述計(jì)算得出SI和S2，將圖1中的前景對象區(qū)域101和后景對象區(qū)域102分別根據(jù)前景對象區(qū)域101的平移量SI和后景對象區(qū)域102的平移量S2進(jìn)行向左平移之后可得到如圖4所示的前景對象區(qū)域401和后景對象區(qū)域402，因?yàn)镾I與S2大小不同，即前景對象區(qū)域101和后景對象區(qū)域102平移量不同，所以將會(huì)出現(xiàn)“Hole”區(qū)域403，根據(jù)公式Hole = S1-S2 |，可計(jì)算出“Hole”區(qū)域403的尺寸大小為0.0058m。圖4中，根據(jù)公式Z = 2* | S1-S2 |，可計(jì)算出前景對象區(qū)域401的伸縮量為0.0116m,即前景對象區(qū)域401左右兩邊各增寬0.0058m。在步驟216中，基于平移量和伸縮量處理前景對象區(qū)域。人眼視覺特性表明，對于相同對象，不同距離時(shí)人眼感受的尺寸不同，近景尺寸比遠(yuǎn)景大。利用這一原理，將前景對象區(qū)域尺寸增大，這·樣“Hole”區(qū)域就會(huì)自動(dòng)被前景對象區(qū)域遮擋，從而解決“Hole”填充問題。例如，將圖4中的前景對象區(qū)域401進(jìn)行放大，當(dāng)將前景對象區(qū)域401進(jìn)行根據(jù)伸縮量為0.0116進(jìn)行放大。圖5為經(jīng)過處理之后的圖像，圖5中包括經(jīng)放大處理后的前景對象區(qū)域501、后景對象區(qū)域502和“Hole”區(qū)域503，通過放大處理之后，前景對象區(qū)域501將“Hole”區(qū)域503遮擋。進(jìn)一步，處理過程還包括，采用平滑處理技術(shù)處理區(qū)域邊緣，減少區(qū)域不連續(xù)感，使圖像自然。在另一實(shí)施例中，在步驟212中，基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的平移量。具體為:基于前景對象區(qū)域的深度值，根據(jù)公式SI =K*D1，其中K為比例因子，確定前景對象區(qū)域的平移量。在一實(shí)施例中，可通過公式SI =Dl*c/(2*(Dl+b))進(jìn)行大量的樣本實(shí)驗(yàn)，據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，前景對象區(qū)域的平移量和前景對象區(qū)域的深度值呈比例關(guān)系，用公式SI =K*D1表示。例如，圖7所示的待處理圖像70中，前景對象區(qū)域701和后景對象區(qū)域702在屏幕顯示時(shí)，觀看效果為前景對象區(qū)域701和后景對象區(qū)域702位于屏幕之前，在這種情況下SI =K*D1公式中K的取值范圍為0.05-0.1。已知前景對象區(qū)域701的深度值Dl為3m，令K取值為0.05時(shí)，代入公式SI = K*D1，可計(jì)算出前景對象區(qū)域701的平移量SI為0.15m。在步驟214中，基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的伸縮量。具體為:基于深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表，及基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。例如，圖1所示的待處理圖像中，前景對象區(qū)域101的深度值Dl為3m，查詢深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表圖6可知，當(dāng)Dl為3m時(shí)，對應(yīng)的伸縮率為0.1，伸縮量為所述伸縮率與前景對象區(qū)域101尺寸的乘積，假設(shè)圖1的前景對象區(qū)域101的尺寸為一單位面積，則對應(yīng)的伸縮量為0.lm。在步驟216中，基于平移量和伸縮量處理前景對象區(qū)域。具體為:基于平移量，確定待處理圖像中的待處理區(qū)域?；谏炜s量，將前景對象區(qū)域進(jìn)行伸縮處理。人眼視覺特性表明，對于相同對象，不同距離時(shí)人眼感受的尺寸不同，近景尺寸比遠(yuǎn)景大。利用這一原理，將前景對象區(qū)域尺寸增大，這樣“Hole”區(qū)域就會(huì)自動(dòng)被前景對象區(qū)域遮擋，從而解決“Hole”填充問題。例如，在2D圖像轉(zhuǎn)變?yōu)?D圖像右眼圖時(shí)，將圖1中的前景對象區(qū)域101根據(jù)前景對象區(qū)域101的平移量SI進(jìn)行向右平移，平移之后得到如圖7所示的前景對象區(qū)域701，平移之后將會(huì)出現(xiàn)“Hole”區(qū)域703。將圖7中的前景對象區(qū)域701進(jìn)行放大，當(dāng)將前景對象區(qū)域701進(jìn)行根據(jù)伸縮率為0.1進(jìn)行等比例放大。圖8為經(jīng)過處理之后的圖像，圖8包括前景對象區(qū)域801、后景對象區(qū)域802和“Hole”區(qū)域803，通過放大處理之后，前景對象區(qū)域801將“Hole”區(qū)域803遮擋。在步驟216之后，還可進(jìn)一步判斷處理后的所述前景對象區(qū)域和所述待處理圖像的后景對象區(qū)域之間是否存在“Hole”區(qū)域，如果是，則對所述“Hole”區(qū)域進(jìn)行插值處理，利用鄰居像素插值得到“Hole”區(qū)域像素，因?yàn)榻?jīng)步驟216處理之后的“Hole”區(qū)域非常小，甚至沒有了，所以需要插值處理的像素面積很小，所以相對于現(xiàn)有技術(shù)中全部使用像素預(yù)測的方法，效果更好。進(jìn)一步，在步驟216之后，處理過程還包括，采用平滑處理技術(shù)處理區(qū)域邊緣，減少區(qū)域不連續(xù)感，使圖像自然。本發(fā)明一實(shí)施例還提供一種電子終端，如圖9所示，電子終端包括:
顯示器80，用于顯示待處理圖像；主板90，與顯示器電性連接；處理單元901，設(shè)置在主板90上，用于獲取待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值并基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的平移量，然后基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的伸縮量，且基于平移量和伸縮量處理前景對象區(qū)域。如圖10所示，處理單元901還包括第一處理芯片9011，用于在確定前景對象區(qū)域的伸縮量之前，獲取待處理圖像的后景對象區(qū)域的深度值并基于后景對象區(qū)域的深度值，確定后景對象區(qū)域的平移量。處理單元901還包括第二處理芯片9012，用于所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，所述第二處理芯片9012具體包括:第一確認(rèn)單元，用于基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域的尺寸；以及第二確認(rèn)單元，用于基于所述待處理區(qū)域的尺寸，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。處理單元901還包括第三處理芯片9013，用于所述基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域尺寸，所述第三處理芯片9013具體包括:
第一計(jì)算單元，用于確定所述待處理區(qū)域的尺寸為所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量間差的絕對值。處理單元901還包括第四處理芯片9014，用于所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，所述第四處理芯片9014具體包括:第三確認(rèn)單元，用于基于深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表，及基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。所述處理單元901還包括第五處理芯片9015，用于所述基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域后，所述第五處理芯片9015的處理還包括:判斷單元，用于判斷處理后的所述前景對象區(qū)域和所述待處理圖像的后景對象區(qū)域之間是否存在待處理區(qū)域；處理單元，如果判斷單元的判斷結(jié)果為是，處理單元?jiǎng)t對所述待處理區(qū)域進(jìn)行插值處理。通過閱讀上文所描述的根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像處理方法的操作過程，圖9和圖10所示的電子終端的上述各個(gè)單元的實(shí)施過程就變得非常清楚了，因此，為了說明書的簡潔，在此不再詳述。通過本發(fā)明中的上述各實(shí)施例，至少可以達(dá)到如下技術(shù)效果:本發(fā)明一實(shí)施例中通過獲取所述待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值，基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，以及基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域。因此通過本發(fā)明將前 景對象區(qū)域進(jìn)行尺度伸縮處理，使前景對象區(qū)域遮擋“Hole”區(qū)域，從而有效解決“Hole”問題。此外，本發(fā)明一實(shí)施例中，獲取前景對象區(qū)域的深度值和后景對象區(qū)域的深度值并基于所述前景對象區(qū)域的深度值和后景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的平移量和后景對象區(qū)域的平移量，然后基于前景對象區(qū)域的平移量和后景對象，確定待處理圖像中的待處理區(qū)域的尺寸并基于待處理區(qū)域的尺寸，確定前景對象區(qū)域的伸縮量，且利用前景對象的伸縮量處理待處理圖像。因此本發(fā)明通過待處理區(qū)域的區(qū)域的尺寸，確定前景對象區(qū)域的伸縮量，能夠準(zhǔn)確地將“Hole”區(qū)域覆蓋，提高可靠性。再進(jìn)一步，本發(fā)明一實(shí)施例中，基于深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表，及基于前景對象區(qū)域的深度值，確定前景對象區(qū)域的伸縮量。因此本發(fā)明可以快速獲得伸縮量，提高圖像處理效率。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理方法，用于處理一待處理圖像，其特征在于，所述方法包括: 獲取所述待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值； 基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量； 基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量；以及 基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量之前，所述方法還包括: 獲取所述待處理圖像的后景對象區(qū)域的深度值； 基于所述后景對象區(qū)域的深度值，確定所述后景對象區(qū)域的平移量。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，具體包括: 基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域的尺寸；以及 基于所述待處理區(qū)域的尺寸，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域尺寸，具體為: 確定所述待處理區(qū)域的尺寸為所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量間差的絕對值。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，具體為:SI = Dl*c/(2*(Dl+b))； 其中SI表示所述前景對象區(qū)域的平移量； Dl表示所述前景對象區(qū)域的深度值； c表示用戶的兩眼之間的距離； b表示所述用戶的兩眼到顯示所述待處理圖像的屏幕的最短距離。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，具體為:SI = K*D1 ； 其中SI表示所述前景對象區(qū)域的平移量； Dl表示所述前景對象區(qū)域的深度值； K表示比例因子。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，具體為:基于深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表，及基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域后，所述方法還包括: 判斷處理后的所述前景對象區(qū)域和所述待處理圖像的后景對象區(qū)域之間是否存在待處理區(qū)域； 如果是，則對所述待處理區(qū)域進(jìn)行插值處理。
9.一種電子終端，其特征在于，所述電子終端包括: 顯示器，用于顯示待處理的圖像； 主板，與所述顯示器電性連接； 處理單元，設(shè)置在所述主板上，用于獲取所述待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值并基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，然后基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，且基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域。
10.如權(quán)利要求9所述的電子終端，其特征在于，所述處理單元還包括第一處理芯片，用于在所述確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量之前，獲取所述待處理圖像的后景對象區(qū)域的深度值并基于所述后景對象區(qū)域的深度值，確定所述后景對象區(qū)域的平移量。
11.如權(quán)利要求10所述的電子終端，其特征在于，所述處理單元還包括第二處理芯片，用于所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，所述第二處理芯片具體包括: 第一確認(rèn)單元，用于基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域的尺寸；以及 第二確認(rèn)單元，用于基于所述待處理區(qū)域的尺寸，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。
12.如權(quán)利要求11所述的電子終端，其特征在于，所述處理單元還包括第三處理芯片，用于所述基于所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量，確定所述待處理圖像的待處理區(qū)域尺寸，所述第三處理芯片具體包括: 第一計(jì)算單元，用于確定所述待處理區(qū)域的尺寸為所述后景對象區(qū)域的平移量和所述前景對象區(qū)域的平移量間差的絕對值。
13.如權(quán)利要求9所述的電子終端，其特征在于，所述處理單元還包括第四處理芯片，用于所述基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，所述第四處理芯片具體包括:第三確認(rèn)單元，用于基于深度值和伸縮率的對應(yīng)關(guān)系表，及基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量。
14.如權(quán)利要求13所述的電子終端，其特征在于，所述處理單元還包括第五處理芯片，用于所述基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域后，所述第五處理芯片的處理還包括: 判斷單元，用于判斷處理后的所述前景對象區(qū)域和所述待處理圖像的后景對象區(qū)域之間是否存在待處理區(qū)域； 處理單元，如果判斷單元的判斷結(jié)果為是，處理單元?jiǎng)t對所述待處理區(qū)域進(jìn)行插值處 理。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像處理方法和電子終端，所述方法包括獲取待處理圖像的前景對象區(qū)域的深度值并基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的平移量，然后基于所述前景對象區(qū)域的深度值，確定所述前景對象區(qū)域的伸縮量，且基于所述平移量和所述伸縮量處理所述前景對象區(qū)域。通過本發(fā)明可以解決現(xiàn)有技術(shù)中2D圖像轉(zhuǎn)3D圖像技術(shù)中出現(xiàn)的“Hole”問題。
文檔編號G06T11/00GK103247027SQ201210031750
公開日2013年8月14日 申請日期2012年2月13日 優(yōu)先權(quán)日2012年2月13日
發(fā)明者張磊, 王哲鵬 申請人:聯(lián)想(北京)有限公司