專利名稱：一種定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告的實(shí)現(xiàn)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種網(wǎng)絡(luò)廣告定向投放方法。
背景技術(shù)：
目前廣告類垃圾郵件、彈出式廣告、插件廣告等強(qiáng)迫式的網(wǎng)絡(luò)廣告因不受用戶的歡迎而逐漸被淘汰。隨著互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)的快速發(fā)展，定向廣告作為ー種新興的網(wǎng)絡(luò)廣告模式也隨之迅速發(fā)展，這種廣告模塊以其準(zhǔn)確、及時(shí)、高效的特點(diǎn)受到廣大網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注。
現(xiàn)在的定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告的技術(shù)有根據(jù)網(wǎng)頁的主題進(jìn)行定向投放的網(wǎng)站定向廣告；根據(jù)頁面內(nèi)容的關(guān)鍵詞進(jìn)行定向投放的內(nèi)容定向廣告；從IP地址中提取地域信息，將包含相關(guān)地域信息的廣告內(nèi)容展現(xiàn)給用戶的地域定向投放廣告等。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服已有的定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告方式的精確度較低、實(shí)用性較差的不足，本發(fā)明提供ー種提升精確度、實(shí)用性良好的定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告的實(shí)現(xiàn)方法。本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是一種定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告的實(shí)現(xiàn)方法，所述實(shí)現(xiàn)方法包括如下步驟步驟SllO :將所有的目標(biāo)網(wǎng)站首先按照主題進(jìn)行聚類，聚類算法將用向量空間模型來計(jì)算網(wǎng)頁之間的相似度，根據(jù)相似度對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行聚類；步驟S120 :對(duì)每ー類網(wǎng)站標(biāo)上主題，然后對(duì)每ー個(gè)主題下的網(wǎng)頁進(jìn)行人群屬性的判斷統(tǒng)計(jì)，所述人群屬性包括性別、年齡、收入、身份、學(xué)歷、興趣和家庭狀況；步驟S130 :對(duì)待投放的廣告進(jìn)行分析，分析的內(nèi)容是廣告類型的判斷、廣告所投放的人群屬性的分析，確定廣告的類型和人群屬性；步驟S140 :網(wǎng)頁廣告的匹配是用于根據(jù)廣告與網(wǎng)頁分析的人群屬性進(jìn)行匹配，將廣告投放到對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁上，具體過程如下(4. I)計(jì)算某個(gè)人群屬性在某種條件下的概率首先將每個(gè)概率值初始化為O. 5，若某種條件出現(xiàn)的頻率是a，而在這種條件下，某個(gè)人群屬性的屬性值出現(xiàn)的頻率是b，則
將這個(gè)人群屬性在這種條件下的概率定義為P= ^ + 0 5 .其中η為這個(gè)人群屬性的屬性
值個(gè)數(shù)；(4. 2)計(jì)算關(guān)鍵數(shù)據(jù)，公式為Pia1^2,- ··, )= IjPia1 \ a^,· ■ ■, aj表示與屬性ai有關(guān)的聯(lián)合概率有m個(gè)。而在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，由于存在前述性質(zhì)，即貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)Bi條件獨(dú)立于由Si的父節(jié)點(diǎn)給定的非Si后代節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的任何節(jié)點(diǎn)子集。任意隨機(jī)變量組合的聯(lián)合條件概率分布被化簡(jiǎn)成
權(quán)利要求
1.一種定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于所述實(shí)現(xiàn)方法包括如下步驟 步驟SllO :將所有的目標(biāo)網(wǎng)站首先按照主題進(jìn)行聚類，聚類算法將用向量空間模型來計(jì)算網(wǎng)頁之間的相似度，根據(jù)相似度對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行聚類； 步驟S120 :對(duì)每一類網(wǎng)站標(biāo)上主題，然后對(duì)每一個(gè)主題下的網(wǎng)頁進(jìn)行人群屬性的判斷統(tǒng)計(jì)，所述人群屬性包括性別、年齡、收入、身份、學(xué)歷、興趣和家庭狀況； 步驟S130:對(duì)待投放的廣告進(jìn)行分析，分析的內(nèi)容是廣告類型的判斷、廣告所投放的人群屬性的分析； 步驟S140 :網(wǎng)頁廣告的匹配是用于根據(jù)廣告與網(wǎng)頁分析的人群屬性進(jìn)行匹配，將廣告投放到對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁上，具體過程如下 (4. I)計(jì)算某個(gè)人群屬性在某種條件下的概率首先將每個(gè)概率值初始化為O. 5，若某種條件出現(xiàn)的頻率是a，而在這種條件下，某個(gè)人群屬性的屬性值出現(xiàn)的頻率是b，則將這個(gè)人群屬性在這種條件下的概率定義為
2.如權(quán)利要求I所述的一種定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于 所述步驟SllO中,利用向量空間模型來計(jì)算兩個(gè)文檔之間相似度。用Sim(Clpd2)表示向量夾角的余弦值，F(xiàn)(4 )和)分別表示網(wǎng)頁l^1和d2在向量空間中的兩個(gè)向量,他們之間的相似度由下面的公式計(jì)算
全文摘要
一種定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告的實(shí)現(xiàn)方法，包括如下步驟步驟S110將所有的目標(biāo)網(wǎng)站首先按照主題進(jìn)行聚類，聚類算法將用向量空間模型來計(jì)算網(wǎng)頁之間的相似度，根據(jù)相似度對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行聚類；步驟S120對(duì)每一類網(wǎng)站標(biāo)上主題，然后對(duì)每一個(gè)主題下的網(wǎng)頁進(jìn)行人群屬性的判斷統(tǒng)計(jì)，所述人群屬性包括性別、年齡、收入、身份、學(xué)歷、興趣和家庭狀況；步驟S130對(duì)待投放的廣告進(jìn)行分析，分析的內(nèi)容是廣告類型的判斷、廣告所投放的人群屬性的分析；步驟S140網(wǎng)頁廣告的匹配是用于根據(jù)廣告與網(wǎng)頁分析的人群屬性進(jìn)行匹配，將廣告投放到對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁上。本發(fā)明提供一種提升精確度、實(shí)用性良好的定向投放網(wǎng)絡(luò)廣告的實(shí)現(xiàn)方法。
文檔編號(hào)G06Q30/02GK102663026SQ201210079020
公開日2012年9月12日 申請(qǐng)日期2012年3月22日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月22日
發(fā)明者劉崟, 田寧, 譚磊, 韓冬 申請(qǐng)人:浙江盤石信息技術(shù)有限公司