專利名稱：一種虹膜識(shí)別法的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及生物特征識(shí)別技術(shù)的領(lǐng)域，具體地說(shuō)，是一種基于二維Iog-Gabor濾波的改進(jìn)的虹膜識(shí)別法。
背景技術(shù)：
在高度數(shù)字化社會(huì)中，身份識(shí)別滲透到了人們的日常生活中。傳統(tǒng)身份識(shí)別的方法具有易假冒、易丟失、易遺忘等缺點(diǎn)，不能滿足現(xiàn)代信息化社會(huì)的需求。近年來(lái)，基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)引起人們的廣泛關(guān)注，相對(duì)于傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)，其具有穩(wěn)定、可靠、 便捷和不易偽造等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成為身份識(shí)別研究中的熱點(diǎn)。而在各種生物識(shí)別技術(shù)中，虹膜具有采集性、非侵犯性、唯一性和穩(wěn)定性等特點(diǎn)，在過(guò)去的十多年里得到了廣泛研究。虹膜識(shí)別主要包括虹膜紋理特征提取與虹膜特征碼匹配兩個(gè)關(guān)鍵步驟，兩者對(duì)主要采用Gabor濾波器的虹膜紋理特征提取方法，普通的Gabor濾波器存在直流分量，最大帶寬限制在I倍頻的缺陷，影響虹膜紋理特征的提取效果。后來(lái)有學(xué)者對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，提出了一維Iog-Gabor和二維Iog-Gabor紋理特征提取方法,有效解決了普通Gabor濾波器缺陷， 提高了虹膜識(shí)別率。當(dāng)前虹膜特征碼匹配主要采用歐式距離、漢明距離、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方式，判斷兩個(gè)虹膜是否來(lái)自同一個(gè)人。其中，歐式距離、漢明距離容易實(shí)現(xiàn)、速度快，但是識(shí)別正確率低；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求樣本大，花費(fèi)代價(jià)高，同時(shí)存在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、識(shí)別效率低等難題，不適合于實(shí)時(shí)性要求高等應(yīng)用領(lǐng)域。支持向量機(jī)(support vector machine, SVM)是一種小樣本、非線性分類能十分優(yōu)異的分類算法。因此，提供一種改進(jìn)的虹膜識(shí)別率高的識(shí)別法實(shí)為必要。

發(fā)明內(nèi)容
為了提高虹膜識(shí)別的正確率，本發(fā)明開發(fā)了一種虹膜識(shí)別法，該方法按以下步驟實(shí)施
步驟I.虹膜紋理特征的提取
a.小波分解將虹膜圖像分解為水平高頻(LH1)、垂直高頻(HL1)、對(duì)角高頻(HHl)和低頻逼近(LLl)四個(gè)子帶圖像；
b.多通道濾波器組提取構(gòu)造多個(gè)濾波器，通過(guò)改進(jìn)的二維Iog-Gabor濾波算法，對(duì)低頻逼近(LLl)子帶圖像從徑向和角度兩個(gè)方向上提取虹膜紋理特征的信息，函數(shù)表達(dá)式如下
Iog-Gabor函數(shù)定義為
權(quán)利要求
1.一種虹膜識(shí)別法，其特征在于，該方法按以下步驟實(shí)施 步驟一、虹膜紋理特征的提取 小波分解將虹膜圖像分解為水平高頻(LHl)、垂直高頻(HLl)、對(duì)角高頻(HHl)和低頻逼近(LLl)四個(gè)子帶圖像； 多通道濾波器組提取構(gòu)造多個(gè)濾波器，通過(guò)改進(jìn)的二維Iog-Gabor濾波算法，對(duì)低頻逼近(LLl)子帶圖像從徑向和角度兩個(gè)方向上提取虹膜紋理特征的信息，函數(shù)表達(dá)式如下 Iog-Gabor函數(shù)定義為
全文摘要
為了提高虹膜識(shí)別的正確率，縮短虹膜識(shí)別的時(shí)間，本發(fā)明開發(fā)了一種改進(jìn)的虹膜識(shí)別法，該方法按以下步驟實(shí)施首先通過(guò)小波變換對(duì)虹膜圖像進(jìn)行分解，獲得虹膜圖像低頻子帶信息，然后采用不同方向尺度的二維log-Gabor濾波器組提取虹膜的紋理特征，最后采用支持向量機(jī)對(duì)生成的虹膜特征碼進(jìn)行匹配，本發(fā)明更適合于實(shí)時(shí)虹膜識(shí)別。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102708362SQ20121014618
公開日2012年10月3日 申請(qǐng)日期2012年5月14日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月14日
發(fā)明者張旭, 徐昊, 陳再新 申請(qǐng)人:南京光華科技發(fā)展有限公司