專利名稱：一種基于聚類方法和粒子群方法的群體決策共識度自動調整方法
技術領域：
本發(fā)明涉及ー種基于聚類方法和粒子群方法的群體決策共識度自動調整方法，屬于系統(tǒng)工程技術領域。
背景技術：
隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，人類設計的系統(tǒng)變得越來越龐大，涉及的問題也越來越顯現(xiàn)出多學科交叉的趨勢，僅僅依靠單個決策者，已經不能適應復雜度不斷膨脹的系統(tǒng)需求。因此，復雜決策問題的解決越來越需要多個來自不同領域，具有不同知識背景和專業(yè)特長的專家群體合作完成。群體決策在復雜決策問題的求解上有著單個決策者無法具備的優(yōu)勢，往往能夠得出更優(yōu)的解決方案。目前，群體決策主要采用定性定量結合的方法，將決策任務具體為若干具有權重的屬性，決策專家針對待評價方案在各屬性上的表現(xiàn)，為待評價方案分別給出其在各屬性上的評價值，最后根據決策專家的權重，集結群體決策的評價值，得到待評價方案的最終評價值。群決策共識度問題是目前群體決策研究領域熱點和難點之一。對于不滿足共識度要求的決策評價矩陣主要采取的方法是根據個體意見與全體意見的偏離程度，多次迭代，自適應修改專家權重值、個體評價值和屬性權重值等等。誠然這些方法能夠在一定程度上促進共識度的達成，然而均是以群體平均意見是理想意見為前提，為了達成共識而使不同意見往平均意見靠攏，這樣可能既拒絕了少數(shù)有創(chuàng)意的真知，又可能使得最終決策結果成了彼此相互妥協(xié)，最保守，最安全的決策結果。這樣的群體決策不僅不能充分發(fā)揮不同領域專家群體的優(yōu)勢，反而會帶來ー些意想不到的負面影響。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是為了解決群體決策過程中，群體意見收斂較慢，共識度自適應調整影響評價結果可靠性等缺點，提出ー套新型的基于聚類方法和粒子群方法的群體決策方法，設計了ー種描述決策群體共識度和各屬性共識度的方法，形成了ー種基于聚類方法的群體意見加速收斂方法，提出了一種認定不被群接受少數(shù)意見的方法；實現(xiàn)了一種基于粒子群方法的共識度自動調整方法。本發(fā)明提出ー種基于聚類方法和粒子群方法的群體決策方法，包括以下幾個步驟步驟ー進行第一輪評價并標記較小簇；群決策專家集中的姆個專家對待決策方案Xj進行第一輪評價，AijKalij, a2ij···anij)T表示專家于待決策方案Xj(j = I, 2··· )關于η個評價屬性的評價向量,其中anij表示專家ei為待決策方案Xj評價屬性Cn上給出的評價值；Aj = [Aij I Alj, A2j. . . Amj]表示專家群體針對待決策方案的評價值矩陣；其中群決策專家集為E=Ie1,(m ^ 2), m表示參與決策專家總數(shù)目，ep efem表示群決策專家集中的各個專家,待決策方案集X={x!, x2***xt} (t彡2), t表示待決策方案總數(shù)目，X1, x^··Xt表示單個待決策方案；評價屬性集C=Ic1, c2, ···, cn} (η彡2), η表示評價屬性總數(shù)目，C1, C2, ···, Cn表示單個評價屬性，
專家權重集λ =( λ 1； λ 2··· λ m)T，其中入i彡O，i=l, 2…m,且ア11=| λ. :1，λ m表示專家em在
群決策中的權重;屬性權重集W= (W1, w2 wn)τ，其中Wk
權利要求
1.ー種基于聚類方法和粒子群方法的群體決策共識度自動調整方法，其特征在于包括以下幾個步驟 步驟ー進行第一輪評價并標記較小簇； 群決策專家集中的姆個專家對待決策方案Xj進行第一輪評價，Aij = {aUi, a2JJ---aniJ)τ表示專家ei對于待決策方案Xj(j = 1，2丨0關于η個評價屬性的評價向量,其中anij表示專家ei為待決策方案Xj評價屬性Cn上給出的評價值；Aj = [Aij I Alj, A2j. . . Amj]表示專家群體針對待決策方案的評價值矩陣；其中群決策專家集為E=Ie1,(m ^ 2),m表示參與決策專家總數(shù)目，ep efem表示群決策專家集中的各個專家,待決策方案集X= {χ1； x2***xt} (t彡2), t表示待決策方案總數(shù)目，X1, x^··xt表示單個待決策方案；評價屬性集C=Ic1, c2, ···, cn} (η彡2), η表示評價屬性總數(shù)目，C1, C2, ···, Cn表示單個評價屬性，專家權重集 λ =( λ 1； λ 2... λ m)T，其中 λ i 彡 O，i=l, 2...m,且, Ii =1, λ m表示專家 em在群決策中的權重;屬性權重集W= (W1, w2 wn)τ，其中Wk彡O, k=l, 2…η,且じJa=I,Wn表示評價屬性cn在總體屬性中的權重，δ表示群決策共識度閾值； 將所有專家的評價向量Aij進行歸一化,K' ij表示經過歸一化后評價向量
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于聚類方法和粒子群方法的群體決策共識度自動調整方法，屬于系統(tǒng)工程技術領域，包括進行第一輪評價,分析評價結果并標記較小簇；進行第二輪評價，聚類分析，并標記較小簇；利用兩次評價平均值計算群體評價共識度；識別并排除離群意見，計算群體評價共識度；共識度自動調整，確定最優(yōu)可行方案；集結方案總得分，得到待決策方案集最終評價結果。本發(fā)明基于評價結果分析的兩次評價求均值方法，弱化專家單次評價的波動影響，保證評價結果更理性可靠；且形成的認定少數(shù)離群意見的方法，能有效去除少數(shù)不被群體接受意見對群體共識度的影響；在群體共識不能達成的情況下，微調群體專家意見，輔助決策群體自動達成共識。
文檔編號G06F17/30GK102693287SQ20121014645
公開日2012年9月26日 申請日期2012年5月11日 優(yōu)先權日2012年5月11日
發(fā)明者孫銘慧, 李妮, 龔光紅 申請人:北京航空航天大學