專利名稱：一種針對印章影像的矩形檢測方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種針對印章影像的矩形檢測方法及裝置。
背景技術(shù)：
憑證影像中會出現(xiàn)各種形狀、尺寸的印章，在票據(jù)影像的處理中，需要通過各種形狀檢測方法來檢測憑證影像中是否存在指定形狀的印章。另外，在檢測的同時，需要和其他形狀的印章加以區(qū)分。其中矩形印章因為蓋章時旋轉(zhuǎn)角度不確定，檢測比較困難。 由于矩形不能像圓形一樣，由單一的解析式表達，在目前比較通用的形狀檢測方法中，檢測矩形時首先要進行直線檢測。一般地，矩形檢測可以總結(jié)為以下步驟首先，提取邊緣圖。通常使用sobel算子，canny算子等邊緣檢測算子提取寬度為I像素的邊緣圖像，在邊緣圖上進行基于Hough變換的直線檢測。Hough是一種在邊緣圖像上進行的直線檢測方法，其基本思想是利用點和線在圖像空間和參數(shù)空間中的對偶關(guān)系，把在圖像空間中的直線檢測問題轉(zhuǎn)換到參數(shù)空間里對點的檢測問題，通過在參數(shù)空間里進行累加、投票完成檢測。圖像空間χ-y平面下的直線可以用極坐標方程表示為X cos Θ +y sin Θ = p其中P是坐標原點到直線的距離，Θ是直線的垂線與X軸的夾角。在參數(shù)空間P - Θ平面中，定義累加器A，令每一個點(P i，Θ j)都對應(yīng)一個累加器單元A(i，j)。在取值范圍內(nèi)遍歷Θ，對每一個艮據(jù)直線的極坐標方程和邊緣圖中前景點的(x，y)的值計算出對應(yīng)P的值。再根據(jù)每對01和Θ]的值對累加器單元A(i，j)進行累加。累加結(jié)束后，由A的局部最大值確定直線。Hough變換方法有各種改進方法，如概率Hough變換，多層Hough變換等。對檢測到的直線進行邏輯判定。通過Hough變換投票后，取得四個峰值，對應(yīng)為矩形的四個邊，若這四個邊之間的平行和垂直關(guān)系符合矩形的邏輯，則判定為檢測到矩形。在全圖中檢測直線時，Hough變換需要很大的計算量，改進的多層Hough變換通過將圖像分割成多個子圖像分別進行Hough變換投票，然后累加Hough變換的結(jié)果，可以解決計算量大的問題。但是在印章檢測的應(yīng)用中，矩形邊線段的長度本身有一定的限制，在多個子圖像中分別投票并連接直線方法會造成矩形邊漏檢，進而使得矩形檢測不出。另外，在印章影像中，矩形的形狀特征容易被破壞。例如，因為蓋章時涂抹、印章本身磨損等原因，其影像中的矩形會出現(xiàn)圓角、邊不完整的現(xiàn)象，尤其是矩形的短邊極易出現(xiàn)殘缺。對于這些圖片，Hough投票時會出現(xiàn)短邊投票票數(shù)太少而造成直線漏檢，如果改變閾值設(shè)定，又會出現(xiàn)非直線誤檢為直線的現(xiàn)象。那么在Hough變換后提取四個峰值的方法，會因為短邊對應(yīng)的兩個峰值不出現(xiàn)，造成檢測不準確
發(fā)明內(nèi)容
為了提高在票據(jù)影像中檢測矩形印章影像的效率與準確率，本發(fā)明提出了一種針對印章影像的矩形檢測方法，包括SI、依次判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色，生成原圖像的二值圖；S2、依據(jù)所述二值圖生成邊緣二值圖；S3、對所述邊緣二值圖進行Hough投票提取兩條峰值直線，判斷是否滿足所述兩條峰值直線平行并且極軸之差與印章矩形的短邊相等，若是則判定所述兩條峰值直線為印章的兩條長邊；S4、在所述兩條長邊之間，對所述兩條長邊的垂直方向再進行Hough投票再提取兩條峰值直線，判斷是否滿足所述再提取的兩條峰值直線極軸之差與印章矩形的長邊相等，若是則判定所述再提取的兩條峰值直線為印章的短邊。 進一步地，所述步驟SI中判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色包括取當前像素點的RGB值，計算顏色方差值，判斷所述方差值是否小于預(yù)設(shè)的方差閾值，若是則判定所述像素點為背景點，否則判定所述像素點的色度值是否在預(yù)設(shè)的色度范圍之內(nèi)，若是則判定所述像素為前景點，否則判定所述像素點為背景點。進一步地，所述指定的印章顏色為紅色；所述方差閾值為30 ;所述預(yù)設(shè)的色度范圍包括0至40或200至240。進一步地，所述步驟S2之后還包括S21，設(shè)置一個正方形窗口，所述窗口大小小于所述邊緣二值圖且大于所述印章影像矩形，判斷所述邊緣二值圖中所述窗口內(nèi)前景點總數(shù)是否小于預(yù)設(shè)的噪聲閾值，若是則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷，否則計算所述前景點的重心，判定所述重心是否在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)，若是則定位成功，記錄所述窗口內(nèi)的邊緣二值圖，否則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷。進一步地，所述噪聲閾值為50 ;所述窗口邊長為印章矩形長邊的2. I倍；所述窗口移動的水平步長為所述窗口邊長的三分之一，所述窗口移動的豎直步長為所述窗口邊長的三分之一；所述預(yù)設(shè)區(qū)域為所述窗口的同心正方形，所述同心正方形邊長為所述窗口長度二分之一。本發(fā)明還提出了一種針對印章影像的矩形檢測裝置，包括二值圖生成模塊，依次判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色，生成原圖像的二值圖；邊緣二值圖生成模塊，與所述二值圖生成模塊相連，依據(jù)所述二值圖生成邊緣二值圖；印章長邊檢測模塊，與所述邊緣二值圖生成模塊相連，對所述邊緣二值圖進行Hough投票提取兩條峰值直線，判斷是否滿足所述兩條峰值直線平行并且極軸之差與印章矩形的短邊相等，若是則判定所述兩條峰值直線為印章的兩條長邊；印章短邊檢測模塊，與所述印章長邊檢測模塊相連，在所述兩條長邊之間，對所述兩條長邊的垂直方向再進行Hough投票再提取兩條峰值直線，判斷是否滿足所述再提取的兩條峰值直線極軸之差與印章矩形的長邊相等，若是則判定所述再提取的兩條峰值直線為印章的短邊。進一步地，所述判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色包括取當前像素點的RGB值，計算顏色方差值，判斷所述方差值是否小于預(yù)設(shè)的方差閾值，若是則判定所述像素點為背景點，否則判定所述像素點的色度值是否在預(yù)設(shè)的色度范圍之內(nèi)，若是則判定所述像素為前景點，否則判定所述像素點為背景點。進一步地，所述指定的印章顏色為紅色；所述方差閾值為30 ;所述預(yù)設(shè)的色度范圍包括0至40或200至240。進一步地，所述針對印章影像的矩形檢測裝置還包括印章定位模塊，所述印章定位模塊與所述邊緣二值圖生成模塊相連，用于在所述邊緣二值圖上對印章影像進行定位，條件為設(shè)置一個窗口，所述窗口大小小于所述邊緣二值圖且大于所述印章影像矩形，判斷所述邊緣二值圖中所述窗口內(nèi)前景點總數(shù)是否小于預(yù)設(shè)的噪聲閾值，若是則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷，否則計算所述前景點的重心，判定所述重心是否在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)，若是則定位成功，記錄所述窗口內(nèi)的邊緣二值圖，否則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷。進一步地，所述噪聲閾值為50 ;所述窗口邊長為印章影像矩形長度的2. I倍；所述窗口移動的水平步長為所述窗口邊長的三分之一，所述窗口移動的豎直步長為所述窗口邊 長的三分之一；所述預(yù)設(shè)區(qū)域為所述窗口的同心正方形，所述同心正方形邊長為所述窗口
長度二分之一。本發(fā)明還提出了一種針對憑證影像的矩形印章定位方法，包括SI、依次判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色，生成原圖像的二值圖；S2、依據(jù)所述二值圖生成邊緣二值圖；S3、設(shè)置一個窗口，所述窗口大小小于所述邊緣二值圖且大于所述印章影像矩形，判斷所述邊緣二值圖中所述窗口內(nèi)前景點總數(shù)是否小于預(yù)設(shè)的噪聲閾值，若是則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷，否則計算所述前景點的重心，判定所述重心是否在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)，若是則定位成功，記錄所述窗口內(nèi)的邊緣二值圖，否則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷。進一步地,所述步驟S3包括S31、初始化一個窗口，所述窗口大小小于所述邊緣二值圖且大于所述印章影像矩形，初始位置為所述邊緣圖像的左上角；S32、在所述邊緣二值圖中截取所述窗口覆蓋的窗口的二值圖，計算所述窗口的二值圖的前景點總數(shù)；S33、判斷所述前景點總數(shù)是否大于噪聲閾值，若是則執(zhí)行S34，否則執(zhí)行步驟S35 ；S34、對所述窗口的二值圖進行重心檢測判斷所述重心是否在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)，若是則表示定位成功，結(jié)束定位，否則執(zhí)行步驟S35 ；S35、判斷所述窗口是否已遍歷所述邊緣二值圖，若是則表示定位失敗，結(jié)束定位，否則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口，返回步驟S32。進一步地，所述步驟SI中判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色包括取當前像素點的RGB值，計算顏色方差值，判斷所述方差值是否小于預(yù)設(shè)的方差閾值，若是則判定所述像素點為背景點，否則判定所述像素點的色度值是否在預(yù)設(shè)的色度范圍之內(nèi)，若是則判定所述像素為前景點，否則判定所述像素點為背景點。
進一步地，所述指定印章的顏色為紅色；所述方差閾值為30。進一步地，所述噪聲閾值為50 ;所述窗口邊長為印章影像矩形長度的2. I倍；所述窗口移動的水平步長為所述窗口邊長的三分之一，所述窗口移動的豎直步長為所述窗口邊長的三分之一；所述預(yù)設(shè)區(qū)域為所述窗口的同心正方形，所述同心正方形邊長為所述窗口
長度二分之一。本發(fā)明還提出了一種針對憑證影像的矩形印章定位裝置，其特征在于，包括二值圖生成模塊，用于依次判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色，生成原圖像的二值圖；邊緣二值圖生成模塊，與所述二值圖生成模塊相連，用于依據(jù)所述二值圖生成邊
緣二值圖； 印章定位模塊，所述印章定位模塊與所述邊緣二值圖生成模塊相連，用于在所述邊緣二值圖上對印章影像進行定位，條件為設(shè)置一個窗口，所述窗口大小小于所述邊緣二值圖且大于所述印章影像矩形，判斷所述邊緣二值圖中所述窗口內(nèi)前景點總數(shù)是否小于預(yù)設(shè)的噪聲閾值，若是則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷，否則計算所述前景點的重心，判定所述重心是否在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)，若是則定位成功，記錄所述窗口內(nèi)的邊緣二值圖，否則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷。進一步地，所述印章定位模塊在所述邊緣二值圖上對印章影像進行定位條件為S31、初始化一個窗口，所述窗口大小小于所述邊緣二值圖且大于所述印章影像矩形，初始位置為所述邊緣圖像的左上角；S32、在所述邊緣二值圖中截取所述窗口覆蓋的窗口的二值圖，計算所述窗口的二值圖的前景點總數(shù)；S33、判斷所述前景點總數(shù)是否大于噪聲閾值，若是則執(zhí)行S34，否則執(zhí)行步驟S35 ；S34、對所述窗口的二值圖進行重心檢測判斷所述重心是否在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)，若是則表示定位成功，結(jié)束定位，否則執(zhí)行步驟S35 ；S35、判斷所述窗口是否已遍歷所述邊緣二值圖，若是則表示定位失敗，結(jié)束定位，否則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口，返回步驟S32。進一步地，所述二值圖生成模塊中判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色條件為取當前像素點的RGB值，計算顏色方差值，判斷所述方差值是否小于預(yù)設(shè)的方差閾值，若是則判定所述像素點為背景點，否則判定所述像素點的色度值是否在預(yù)設(shè)的色度范圍之內(nèi)，若是則判定所述像素為前景點，否則判定所述像素點為背景點。進一步地，所述指定印章的顏色為紅色；所述方差閾值為30。進一步地，所述噪聲閾值為50 ;所述窗口邊長為印章影像矩形長度的2. I倍；所述窗口移動的水平步長為所述窗口邊長的三分之一，所述窗口移動的豎直步長為所述窗口邊長的三分之一；所述預(yù)設(shè)區(qū)域為所述窗口的同心正方形，所述同心正方形邊長為所述窗口長度二分之一。本發(fā)明通過提取指定顏色的前景圖，直接避免了其他顏色的干擾，另外，因為提取后的前景圖是二值圖，相比在灰度圖上做邊緣圖提取，二值圖的邊緣提取處理更加簡單，計算量更??；通過設(shè)置一個窗口，在全圖中滑動截取矩形，初步判斷矩形的位置，使得Hough投票在一個小范圍內(nèi)進行，減小了誤檢的幾率，同時減小了 Hough投票的計算量JfHough投票與直線邏輯判斷步驟分為兩次投票兩次判斷，避免單次Hough投票誤檢或漏檢矩形短邊，從而提高了矩形的檢測準確率。


圖I是實施例一所述針對印章影像的矩形檢測方法流程圖；圖2是實施例一所述針對印章影像的矩形Hough投票示意圖；圖3是實施例二所述針對印章影像的矩形檢測裝置結(jié)構(gòu)框圖；圖4是實施例三所述針對憑證影像的矩形印章定位方法流程圖；圖5是實施例四所述針對憑證影像的矩形印章定位裝置結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖并通過具體實施方式
來進一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。實施例一本實施例提供了一種針對印章影像的矩形檢測方法，圖I本實施例所述針對印章影像的矩形檢測方法流程圖，如圖I所示，本實施提供的所述針對印章影像的矩形檢測方法主要包括以下幾個步驟S101、依次判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色，生成原圖像的二值圖；首先，提取指定的印章顏色，例如紅色，定義一張與原圖像大小相等的圖ForegroundImage (i, j),遍歷原圖像,取當前像素點的RGB值r、g、b,求平均值
Γ -II ir + S' + 句avrval =-——-——-
3計算此像素點的顏色方差值varval =」(r - avjyal)2 + (裒一avrval)2 +{b- avn>al)2設(shè)定一個顏色方差的閾值，根據(jù)實驗得到此閾值的經(jīng)驗值為30。若varval > 30，認為當前像素點是彩色的，進一步判斷顏色范圍，否則直接認定邊緣圖中此像素點為背景點，令 ForegroundImage (i, j) = O。在確定當前像素點是彩色后，由r、g、b計算得到色度值(Hue值)，并判斷Hue值的取值范圍，確定當前像素點的顏色屬性。例如，已知印章顏色為紅色，若當前像素點Hue值h滿足O < h < 40 或 200 < h < 240則此像素點是紅色,設(shè)為前景點，令ForegroundImage (i, j) = I ;否則，此像素點是其他顏色的店，設(shè)為背景點，令ForegroundImage (i, j) =0。本步驟得到一張二值圖ForegroundImage (i, j),以I表示前景點，以O(shè)表示背景點。S102、依據(jù)二值圖生成邊緣二值圖；提取指定顏色后,得到一張二值圖像，即前景圖ForegroundImage(i, j)。本步驟將提取此二值圖像的邊緣點(即前景點和背景點交界處的點)的集合，生成一張邊緣圖。按照以下算法在ForegroundImage (i, j)上提取邊緣點首先定義一張與原圖大小相等的單通道邊緣圖Edgelmage(i, j),初始化所有像素值為O。按行遍歷前景圖，當ForegroundImage (i, j_l) ^ ForegroundImage (i, j)時，進行如下操作若ForegroundImage (i, j_l) = I ,則 EdgeImage (i, j_l) = I ；若ForegroundImage (i, j_l) = O,則 EdgeImage (i, j) = I。同理，按列遍歷前景圖，當ForegroundImage (i_l, j)幸 ForegroundImage (i, j)時，進行如下操作
gForegroundlmageQ-l, j) = I ,則 EdgeImage (i_l, j) = I ；若ForegroundImage (i_l, j) = O,則 EdgeImage (i, j) = I。本步驟得到一張二值圖EdgeImage (i, j)，以I表示前景點，以O(shè)表示背景點。S103、進行印章定位重新生成較小范圍的邊緣二值圖；所述印章定位方法如下設(shè)置一個邊長為M的方形窗口，M的值以矩形印章大小的先驗值確定，可以設(shè)置為印章矩形長邊長度的2. I倍。設(shè)置窗口初始位置為上述邊緣圖像中左上角，使窗口以M/3為步長水平移動，以M/3為步長豎直移動。定義一張邊長為M的方形窗口圖像Windowlmage (i, j)，由以下算法移動窗口截取EdgeImage(i, j)設(shè)Mst印=M/3，Nstep=M/3分別為窗口水平和豎直移動的步長；設(shè)X = 0，Y = O分別是窗口水平和豎直移動的次數(shù)，初始值為O ;截取窗口影像WindowImage (i, j) = EdgeImage (i+Mstep XX，j+Nstep X Y)(0〈=i〈=M，0〈=j〈=M)計算WindowImage (i, j)前景點總數(shù),若大于噪聲閾值,進行下一步重心檢測，否則認為窗口未截取到前景，返回步驟3)，根據(jù)經(jīng)驗，噪聲閾值一般設(shè)置為50;計算WindowImage (i, j)前景重心,重心位于居中位置則進行下步矩形檢測，否則認為窗口未截取到完整矩形，返回步驟3)，根據(jù)經(jīng)驗，居中位置的范圍是窗口影像中心邊長為 M/2 的方形區(qū)域，即 WindowImage (i, j) (M/4〈i〈=3M/4, M/4〈j〈=3M/4)；窗口水平移動，令X = Χ+l，重復步驟3);窗口移動到EdgeImage (i, j)最右邊時,換行,令X = O, Y = Y+1,重復步驟3)；窗口移動到Edgelmage(i，j)右下角時終止。但是，窗口定位后進行矩形檢測，若實際應(yīng)用中已知檢測影像中只有唯一的矩形，則在檢測到矩形后終止移動窗口。S104、對邊緣二值圖進行Hough投票提取兩條峰值直線；經(jīng)過印章定位后的窗口影像(即WindowImage(i, j))中，作Hough變換投票,提取直線并判斷直線邏輯是否能夠構(gòu)成矩形。由矩形的幾何特征可知，Hough變換的投票結(jié)果應(yīng)該出現(xiàn)四個峰值，其中以Θ分類可以分為兩組，兩組的Θ值差值近似為90°。但是如果出現(xiàn)印章磨損影像質(zhì)量等問題，此處的四個峰值中，對應(yīng)矩形短邊的峰值往往不能得到。因此，此時取Hough變換得到的兩個峰值。圖2是本實施例所述針對印章影像的矩形Hough投票示意圖，參見圖2，H1 =(P Θ J和H2 = (P 2，Θ 2)，對應(yīng)的直線L1和L2應(yīng)為矩形的兩條長邊。S105、判斷是否滿足兩條峰值直線平行并且極軸之差與印章矩形的短邊相等；若H1和H2滿足Θ i Θ 2，可斷定這兩條直線是平行的。若已知w為矩形的短邊邊長，H1和H2滿足IP1-P2I ^ W，則可以斷定對應(yīng)兩條直線是矩形的長邊。S106、結(jié)束檢測；
S107、確認兩條峰值直線為矩形印章的長邊；S108、在兩條長邊之間對兩條長邊的垂直方向再進行Hough投票再提取兩條峰值
直線；令ΘΝ1和ΘΝ2分別在Θ 2的垂直方向上取值
權(quán)利要求
1.一種針對印章影像的矩形檢測方法，其特征在于，包括 51、依次判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色，生成原圖像的二值圖； 52、依據(jù)所述二值圖生成邊緣二值圖； 53、對所述邊緣二值圖進行Hough投票提取兩條峰值直線，判斷是否滿足所述兩條峰值直線平行并且極軸之差與印章矩形(已知印章在影像中的矩形，以下稱為印章矩形)的短邊相等，若是則判定所述兩條峰值直線為印章的兩條長邊； 54、在所述兩條長邊之間，對所述兩條長邊的垂直方向再進行Hough投票再提取兩條峰值直線，判斷是否滿足所述再提取的兩條峰值直線極軸之差與印章矩形的長邊相等，若是則判定所述再提取的兩條峰值直線為印章的短邊。
2.如權(quán)利要求I所述的針對印章影像的矩形檢測方法，其特征在于，所述步驟SI中判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色包括取當前像素點的RGB值，計算顏色方差值，判斷所述方差值是否小于預(yù)設(shè)的方差閾值，若是則判定所述像素點為背景點，否則判定所述像素點的色度值是否在預(yù)設(shè)的色度范圍之內(nèi)，若是則判定所述像素為前景點，否則判定所述像素點為背景點。
3.如權(quán)利要求2所述的針對印章影像的矩形檢測方法，其特征在于，所述指定的印章顏色為紅色；所述方差閾值為30。
4.如權(quán)利要求I所述的針對印章影像的矩形檢測方法，其特征在于，所述步驟S2之后還包括S21，設(shè)置一個正方形窗口，所述窗口大小小于所述邊緣二值圖且大于所述印章影像矩形，判斷所述邊緣二值圖中所述窗口內(nèi)前景點總數(shù)是否小于預(yù)設(shè)的噪聲閾值，若是則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷，否則計算所述前景點的重心，判定所述重心是否在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)，若是則定位成功，記錄所述窗口內(nèi)的邊緣二值圖，否則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷。
5.如權(quán)利要求4所述的針對印章影像的矩形檢測方法，其特征在于，所述噪聲閾值為50 ;所述窗口邊長為印章矩形長邊的2. I倍；所述窗口移動的水平步長為所述窗口邊長的三分之一，所述窗口移動的豎直步長為所述窗口邊長的三分之一；所述預(yù)設(shè)區(qū)域為所述窗口的同心正方形，所述同心正方形邊長為所述窗口長度二分之一。
6.一種針對印章影像的矩形檢測裝置，其特征在于，包括 二值圖生成模塊，依次判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色，生成原圖像的二值圖； 邊緣二值圖生成模塊，與所述二值圖生成模塊相連，依據(jù)所述二值圖生成邊緣二值圖； 印章長邊檢測模塊，與所述邊緣二值圖生成模塊相連，對所述邊緣二值圖進行Hough投票提取兩條峰值直線，判斷是否滿足所述兩條峰值直線平行并且極軸之差與印章矩形的短邊相等，若是則判定所述兩條峰值直線為印章的兩條長邊； 印章短邊檢測模塊，與所述印章長邊檢測模塊相連，在所述兩條長邊之間，對所述兩條長邊的垂直方向再進行Hough投票再提取兩條峰值直線，判斷是否滿足所述再提取的兩條峰值直線極軸之差與印章矩形的長邊相等，若是則判定所述再提取的兩條峰值直線為印章的短邊。
7.如權(quán)利要求6所述的針對印章影像的矩形檢測裝置，其特征在于，所述判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色包括取當前像素點的RGB值，計算顏色方差值，判斷所述方差值是否小于預(yù)設(shè)的方差閾值，若是則判定所述像素點為背景點，否則判定所述像素點的色度值是否在預(yù)設(shè)的色度范圍之內(nèi)，若是則判定所述像素為前景點，否則判定所述像素點為背景點。
8.如權(quán)利要求7所述的針對印章影像的矩形檢測裝置，其特征在于，所述指定的印章顏色為紅色；所述方差閾值為30。
9.如權(quán)利要求6所述的針對印章影像的矩形檢測裝置，其特征在于，所述針對印章影像的矩形檢測裝置還包括印章定位模塊，所述印章定位模塊與所述邊緣二值圖生成模塊、所述印章長邊檢測模塊和所述印章短邊檢測模塊相連，用于在所述邊緣二值圖上對印章影像進行印章定位，條件為設(shè)置一個正方形窗口，所述窗口大小小于所述邊緣二值圖且大于所述印章影像矩形，判斷所述邊緣二值圖中所述窗口內(nèi)前景點總數(shù)是否小于預(yù)設(shè)的噪聲閾值，若是則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷，否則計算所述前景點的重心，判定所述重心是否在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)，若是則定位成功，記錄所述窗口內(nèi)的邊緣二值圖，否則在所述邊緣二值圖中移動所述窗口重新判斷。
10.如權(quán)利要求9所述的針對印章影像的矩形檢測裝置，其特征在于，所述噪聲閾值為.50 ;所述窗口邊長為印章矩形長邊的2. I倍；所述窗口移動的水平步長為所述窗口邊長的三分之一，所述窗口移動的豎直步長為所述窗口邊長的三分之一；所述預(yù)設(shè)區(qū)域為所述窗口的同心正方形，所述同心正方形邊長為所述窗口長度二分之一。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種針對印章影像的矩形檢測方法及裝置，方法包括S1、依次判斷原圖像中各像素點的顏色是否為指定印章的顏色，生成原圖像的二值圖；S2、依據(jù)二值圖生成邊緣二值圖；S3、對邊緣二值圖進行Hough投票提取兩條峰值直線，判斷兩條峰值直線為印章的兩條長邊；S4、在所述兩條長邊之間，對所述兩條長邊的垂直方向再進行Hough投票再提取兩條峰值直線，判斷再提取的兩條峰值直線為印章的短邊。本發(fā)明考慮到印章影像的一些特點，將傳統(tǒng)的Hough投票選取四個峰值的方法改進為分步選取峰值分步投票，在實際應(yīng)用中提高矩形印章檢測的準確率。
文檔編號G06T7/00GK102855619SQ20121023942
公開日2013年1月2日 申請日期2012年7月11日 優(yōu)先權(quán)日2012年7月11日
發(fā)明者代克非, 高昊江 申請人:北京京北方信息技術(shù)有限公司