數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢方法及裝置制造方法
【專利摘要】本申請公開了一種數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢方法及裝置，主要內(nèi)容包括：接收期望數(shù)據(jù)，所述期望數(shù)據(jù)包括事件信息和期望結(jié)果，所述期望結(jié)果與事件信息所表示的事件相對應(yīng)；根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量；將所述期望結(jié)果的數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該事件對應(yīng)的期望結(jié)果。在本申請的實(shí)施例中，由于采集了大量反映用戶的個(gè)性偏好的期望數(shù)據(jù)，并對反映個(gè)性偏好的期望數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，獲得了用戶針對同一事件的共性偏好，使得在無法對某一用戶的行為進(jìn)行自學(xué)習(xí)的情況下，也能夠利用獲得的反映個(gè)性偏好的所述共性偏好來確定用戶的個(gè)性偏好。
【專利說明】數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢方法及裝置。【背景技術(shù)】
[0002]隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)站可以針對用戶在上網(wǎng)過程中訪問的網(wǎng)頁、網(wǎng)頁中的關(guān)鍵字及在網(wǎng)頁中的停留時(shí)間等信息進(jìn)行自學(xué)習(xí)，獲得該用戶的個(gè)性偏好信息，并根據(jù)獲得的針對該用戶的個(gè)性偏好信息在網(wǎng)絡(luò)中主動(dòng)搜集相關(guān)信息，并將用戶偏好的信息主動(dòng)推送給用戶。
[0003]例如:用戶A經(jīng)常訪問以軍事形勢為主題的網(wǎng)頁，在該類網(wǎng)頁中停留的時(shí)間較長，網(wǎng)頁中關(guān)鍵字“高級”、“領(lǐng)導(dǎo)人”、“計(jì)劃”、“核武器”、“最新”、“研制”、“秘密”、“美國”出現(xiàn)頻
率較高，則網(wǎng)站會(huì)獲知該用戶的個(gè)性偏好為最新軍事形勢信息的可能性較大，并搜索相關(guān)的信息，為用戶主動(dòng)推送最新軍事形勢信息。
[0004]上述用戶偏好信息的獲取只是針對某個(gè)用戶的個(gè)性偏好，對該用戶推送其感興趣的信息，然而，對于網(wǎng)絡(luò)中的海量用戶而言，某些用戶的偏好具有一定的共性，這些共性偏好能夠在一定程度上反映其他用戶在相同場景下的個(gè)性偏好，使得在無法對所述其他用戶的行為進(jìn)行自學(xué)習(xí)的情況下，也能夠確定所述其他用戶的個(gè)性偏好。但是，目前針對用戶偏好自學(xué)習(xí)的方法只能對單個(gè)用戶進(jìn)行操作，而不具有共性自學(xué)習(xí)的能力，因而無法準(zhǔn)確獲知多個(gè)用戶之間的共性偏好。
[0005]例如:用戶B需要為用戶C挑選生日禮物，在無法獲知用戶C個(gè)性偏好的情況下，只能由客服人員憑借自身的經(jīng)歷及經(jīng)驗(yàn)為用戶B推薦某些商品作為禮物，容易導(dǎo)致最終挑選的禮物往往不符合用戶C的個(gè)性偏好，這不但浪費(fèi)人力，而且浪費(fèi)了相關(guān)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本申請實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的自學(xué)習(xí)方法無法準(zhǔn)確獲知多個(gè)用戶之間的共性偏好的問題，以提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率。
[0007]—種數(shù)據(jù)分析方法，所述方法包括:
[0008]接收期望數(shù)據(jù)，所述期望數(shù)據(jù)包括事件信息和期望結(jié)果，所述期望結(jié)果與事件信息所表示的事件相對應(yīng)；
[0009]根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量；
[0010]將所述期望結(jié)果的數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
[0011]一種對利用上述數(shù)據(jù)分析方法獲得的用戶類型和事件對應(yīng)的期望結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的方法，所述方法包括:
[0012]接收查詢請求,所述查詢請求中攜帶了事件；
[0013]根據(jù)事件對應(yīng)的期望結(jié)果，確定與查詢請求中攜帶的事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
[0014]一種數(shù)據(jù)分析裝置，所述裝置包括:[0015]接收模塊，用于接收期望數(shù)據(jù)，所述期望數(shù)據(jù)包括事件信息和期望結(jié)果，所述期望結(jié)果與事件信息所表示的事件相對應(yīng)；
[0016]統(tǒng)計(jì)模塊，用于根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量；
[0017]分析模塊，用于將期望結(jié)果的數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
[0018]一種對利用上述數(shù)據(jù)分析裝置獲得的用戶類型和事件對應(yīng)的期望結(jié)果進(jìn)行查詢的數(shù)據(jù)查詢裝置，所述數(shù)據(jù)查詢裝置包括:
[0019]接收模塊，用于接收查詢請求，所述查詢請求中攜帶了事件；
[0020]確定模塊，用于根據(jù)事件對應(yīng)的期望結(jié)果，確定與查詢請求中攜帶的事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
[0021 ] 本申請實(shí)施例的有益效果包括:
[0022]在本申請的實(shí)施例中，由于采集了大量反映用戶的個(gè)性偏好的期望數(shù)據(jù)，并對反映個(gè)性偏好的期望數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，獲得了不同用戶針對同一事件的共性偏好，使得在無法對某一用戶的行為進(jìn)行自學(xué)習(xí)的情況下，也能夠確定用戶的個(gè)性偏好，這不但節(jié)約了人力，而且提高了相關(guān)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源利用率。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0023]圖1為本申請實(shí)施例一中的數(shù)據(jù)分析方法流程示意圖；
[0024]圖2為本申請實(shí)施例二中的數(shù)據(jù)分析方法流程示意圖；
[0025]圖3為本申請實(shí)施例四中的數(shù)據(jù)查詢的方法流程示意圖；
[0026]圖4為本申請實(shí)施例五中的數(shù)據(jù)分析裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0027]圖5為本申請實(shí)施例六中的數(shù)據(jù)查詢裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0028]下面結(jié)合附圖，對本申請實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢方法及裝置的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行詳細(xì)地說明。
[0029]實(shí)施例一
[0030]如圖1所示，其為本申請實(shí)施例一提供的一種數(shù)據(jù)分析方法流程示意圖，包括以下步驟:
[0031]步驟101:接收期望數(shù)據(jù)，所述期望數(shù)據(jù)包括事件信息和期望結(jié)果，所述期望結(jié)果與事件信息所表示的事件相對應(yīng)。
[0032]所述期望數(shù)據(jù)可以為用戶主動(dòng)提交的數(shù)據(jù)、顯示給用戶并由用戶主動(dòng)觸發(fā)的數(shù)據(jù)、顯示給用戶且被動(dòng)觸發(fā)的數(shù)據(jù)，還可以為Web服務(wù)器從Web日志記錄中提取的包括事件信息和期望結(jié)果的期望數(shù)據(jù)。
[0033]所述期望數(shù)據(jù)還可以為通過用戶信息搜集跟蹤軟件獲取的，如flash、java虛擬機(jī)(JVM)和搜索引擎的工具欄等。
[0034]步驟102:根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量。
[0035]在本步驟102中，可以首先確定所有期望數(shù)據(jù)記錄中包含的事件；其次，針對每一事件，確定包含該事件的期望數(shù)據(jù)記錄數(shù)據(jù)記錄的條數(shù)，并統(tǒng)計(jì)該事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量。
[0036]也可以預(yù)先設(shè)定一系列事件，在期望數(shù)據(jù)記錄中包括的事件與預(yù)先設(shè)定的事件相匹配時(shí)，將該條期望數(shù)據(jù)記錄歸屬在該事件下，并統(tǒng)計(jì)該事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量。
[0037]步驟103:將期望結(jié)果的數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該事件對應(yīng)的期望結(jié)果O
[0038]在本發(fā)明實(shí)施例一的方案中，由于對所有用戶針對同一事件的期望結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并將大于門限值的期望結(jié)果作為與該事件對應(yīng)的期望結(jié)果，因此，所述大于門限值的期望結(jié)果反映了用戶針同一對事件的共性偏好，進(jìn)而可以根據(jù)反映共性偏好的事件對應(yīng)的期望結(jié)果，來確定某一用戶針對所述事件的個(gè)性偏好。
[0039]實(shí)施例二
[0040]為了進(jìn)一步準(zhǔn)確的確定某一用戶的個(gè)性偏好，本發(fā)明實(shí)施例二對實(shí)施例一的方案的進(jìn)行了優(yōu)化，提出了一種數(shù)據(jù)分析方法，其流程示意圖如圖2所示，包括以下步驟:
[0041]步驟201:接收期望數(shù)據(jù)，所述期望數(shù)據(jù)包括用戶標(biāo)識、事件信息和期望結(jié)果。
[0042]步驟202:根據(jù)已存儲(chǔ)的用戶標(biāo)識與用戶信息的對應(yīng)關(guān)系，確定與接收到的期望數(shù)據(jù)中包括的用戶標(biāo)識相對應(yīng)的用戶信息。
[0043]在本步驟202中，所述用戶標(biāo)識與用戶信息的對應(yīng)關(guān)系可以是根據(jù)用戶在其訪問的網(wǎng)站上的注冊數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、評價(jià)數(shù)據(jù)等確定，并將確定的所述對應(yīng)關(guān)系存儲(chǔ)在本地，以便于根據(jù)用戶標(biāo)識來查詢該用戶標(biāo)識所表示的用戶的用戶信息。所述用戶信息可以包括用戶的性別、年齡、職業(yè)、居住地、出生地、教育程度、性格等信息。
[0044]步驟203:根據(jù)確定的所述用戶信息確定所述用戶標(biāo)識對應(yīng)用戶的用戶類型。
[0045]所述用戶類型是將具有相同特定特征的用戶分為不同的種類后得到的。
[0046]在本步驟203中，確定了用戶類型后，可以將期望數(shù)據(jù)中包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶的用戶類型、包含的事件信息所表示的事件及包含的期望結(jié)果作為一條用戶數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)。
[0047]步驟204:針對包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶類型相同且包含的事件信息所表示的事件相同的期望數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)該期望數(shù)據(jù)中包含的各期望結(jié)果的數(shù)量。
[0048]假設(shè)在步驟203中，獲取了九條用戶數(shù)據(jù)，各條用戶數(shù)據(jù)具體為表1所示:
[0049]
【權(quán)利要求】
1.一種數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述方法包括: 接收期望數(shù)據(jù)，所述期望數(shù)據(jù)包括事件信息和期望結(jié)果，所述期望結(jié)果與事件信息所表示的事件相對應(yīng)； 根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量； 將所述期望結(jié)果的數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述期望數(shù)據(jù)中還包括用戶標(biāo)識； 所述根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量之前，所述方法還包括:根據(jù)已存儲(chǔ)的用戶標(biāo)識與用戶信息的對應(yīng)關(guān)系，確定與接收到的期望數(shù)據(jù)中包括的用戶標(biāo)識相對應(yīng)的用戶信息； 根據(jù)確定的所述用戶信息確定所述用戶標(biāo)識對應(yīng)用戶的用戶類型； 根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量，具體為: 針對包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶類型相同且包含的事件信息所表示的事件相同的期望數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)該期望數(shù)據(jù)中包含的各期望結(jié)果的數(shù)量； 將期望結(jié)果的數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該事件對應(yīng)的期望結(jié)果，具體為:將統(tǒng)計(jì)數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該期望數(shù)據(jù)中包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，將統(tǒng)計(jì)數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該期望數(shù)據(jù)中包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應(yīng)的期望結(jié)果，具體包括: 將統(tǒng)計(jì)數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果按照數(shù)量的大小進(jìn)行排序，并將排序后的期望結(jié)果作為該期望數(shù)據(jù)中包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
4.一種數(shù)據(jù)查詢的方法，其特征在于，包括: 接收查詢請求，所述查詢請求中攜帶了事件； 根據(jù)事件對應(yīng)的期望結(jié)果，確定與查詢請求中攜帶的事件對應(yīng)的期望結(jié)果，其中所述事件對應(yīng)的期望結(jié)果，通過以下步驟獲得: 接收期望數(shù)據(jù)，所述期望數(shù)據(jù)包括事件信息和期望結(jié)果，所述期望結(jié)果與事件信息所表示的事件相對應(yīng)； 根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量； 將所述期望結(jié)果的數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
5.如權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)查詢方法，其特征在于，所述查詢請求中還攜帶了用戶類型； 根據(jù)事件對應(yīng)的期望結(jié)果，確定與查詢請求中攜帶的事件對應(yīng)的期望結(jié)果，具體為: 根據(jù)用戶類型和事件對應(yīng)的期望結(jié)果，確定與查詢請求中攜帶的用戶類型和事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
6.一種數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，所述裝置包括: 接收模塊，用于接收期望數(shù)據(jù)，所述期望數(shù)據(jù)包括事件信息和期望結(jié)果，所述期望結(jié)果與事件信息所表示的事件相對應(yīng)； 統(tǒng)計(jì)模塊，用于根據(jù)期望數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對同一事件下相同期望結(jié)果的數(shù)量；分析模塊，用于將期望結(jié)果的數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該事件對應(yīng)的期望結(jié)果O
7.如權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，所述期望數(shù)據(jù)中還包括用戶標(biāo)識； 所述數(shù)據(jù)分析裝置還包括: 用戶信息確定模塊，用于根據(jù)已存儲(chǔ)的用戶標(biāo)識與用戶信息的對應(yīng)關(guān)系，確定與接收到的期望數(shù)據(jù)中包括的用戶標(biāo)識相對應(yīng)的用戶信息； 用戶類型確定模塊，用于根據(jù)確定的所述用戶信息確定所述用戶標(biāo)識對應(yīng)用戶的用戶類型； 所述統(tǒng)計(jì)模塊，具 體用于針對包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶類型相同且包含的事件信息所表示的事件相同的期望數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)該期望數(shù)據(jù)中包含的各期望結(jié)果的數(shù)量； 所述分析模塊，具體用于將統(tǒng)計(jì)數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果作為該期望數(shù)據(jù)中包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
8.如權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于， 所述分析模塊，具體用于將統(tǒng)計(jì)數(shù)量大于門限值的期望結(jié)果按照數(shù)量的大小進(jìn)行排序，并將排序后的期望結(jié)果作為該期望數(shù)據(jù)中包含的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶類型和包含的事件信息所表示的事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
9.一種對利用權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)分析裝置獲得的事件對應(yīng)的期望結(jié)果進(jìn)行查詢的數(shù)據(jù)查詢裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)查詢裝置包括: 接收模塊，用于接收查詢請求，所述查詢請求中攜帶了事件； 確定模塊，用于根據(jù)事件對應(yīng)的期望結(jié)果，確定與查詢請求中攜帶的事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
10.如權(quán)利要求9所述的數(shù)據(jù)查詢裝置，其特征在于，所述查詢請求中還攜帶了用戶類型； 所述確定模塊，具體用于根據(jù)用戶類型和事件對應(yīng)的期望結(jié)果，確定與查詢請求中攜帶的用戶類型和事件對應(yīng)的期望結(jié)果。
【文檔編號】G06F17/30GK103577429SQ201210260794
【公開日】2014年2月12日 申請日期:2012年7月25日 優(yōu)先權(quán)日:2012年7月25日
【發(fā)明者】張勝 申請人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司