一種圖片自動(dòng)化分類方法、圖片處理方法及其裝置制造方法
【專利摘要】本申請實(shí)施例公開了一種圖片自動(dòng)化分類方法。該方法包括：接收待分類圖片；讀取特征庫內(nèi)的特征類目；根據(jù)所述特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)；匹配提取的特征數(shù)據(jù)與所述特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)，將特征數(shù)據(jù)可匹配的待分類圖片歸并為一類。本申請實(shí)施例還提供了基于圖片分類的圖片處理方法，以及圖片自動(dòng)化分類裝置和基于圖片分類的圖片處理裝置。本申請實(shí)施例提高了圖片分類的效率和準(zhǔn)確度。
【專利說明】一種圖片自動(dòng)化分類方法、圖片處理方法及其裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及圖片處理【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種海量圖片自動(dòng)化分類方法、基于圖片分類的圖片處理方法，以及各自對應(yīng)的裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，信息海量增加，網(wǎng)絡(luò)圖片及圖片數(shù)據(jù)也迅猛增長。圖片作為一種重要的信息源(載體)，通常需要進(jìn)行集中存儲、處理以及某些個(gè)性化應(yīng)用。但是，這些圖片往往來源各異、格式不同，圖片形式千差外別。為滿足對圖片的正常利用，常常需要對這些海量圖片進(jìn)行分類，以便進(jìn)行差別化管理(處理)。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中的圖片分類方式是采用人工判別機(jī)制，即通過人工勞動(dòng)將大量的圖片按照預(yù)設(shè)規(guī)則逐一進(jìn)行類別區(qū)分和歸并。這種方式雖然簡潔、方便，但是，需要浪費(fèi)大量人力、物力以及經(jīng)濟(jì)成本，分類效率較低，尤其面對海量圖片時(shí)，更是如此。而且，人工判別方式由于不斷重復(fù)機(jī)械勞動(dòng)，容易疲勞，導(dǎo)致分類不準(zhǔn)確，從而無法滿足各自實(shí)際應(yīng)用需要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本申請實(shí)施例提供了一種圖片自動(dòng)化分類方法、基于圖片分類的圖片處理方法及其相應(yīng)的裝置，以實(shí)現(xiàn)圖片自動(dòng)化分類和處理，提高圖片分類和處理的效率和準(zhǔn)確度。
[0005]本申請實(shí)施例提供的圖片自動(dòng)化分類方法包括:
[0006]接收待分類圖片；
[0007]讀取特征庫內(nèi)的特征類目；
[0008]根據(jù)所述特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)；
[0009]匹配提取的特征數(shù)據(jù)與所述特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)，將特征數(shù)據(jù)可匹配的待分類圖片歸并為一類。
[0010]優(yōu)選地，所述特征類目包括圖片背景、圖片前景、圖片文字和/或圖片人物。
[0011]進(jìn)一步優(yōu)選地，所述特征類目為圖片背景和/或圖片前景，所述與特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)包括圖片背景的背景顏色數(shù)、背景色，和/或，圖片前景的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景位置區(qū)域，則:所述根據(jù)特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)包括:
[0012]將所述待分類圖片劃分為一個(gè)或多個(gè)子圖；
[0013]提取各個(gè)子圖的背景顏色數(shù)、背景色，和/或，提取各子圖的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置。
[0014]進(jìn)一步優(yōu)選地，提取子圖的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置具體包括:
[0015]統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)顏色集合內(nèi)的每種顏色在所述子圖范圍內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)；
[0016]按照下式計(jì)算每種顏色的顯著度值:

N
[0017]s(ck) = ^ Wi ?dist (ck.Ci)


i = l[0018]式中:Ci為預(yù)設(shè)顏色集合內(nèi)的第i個(gè)元素，N為顏色集合的元素個(gè)數(shù)，Wi為預(yù)設(shè)顏色集合內(nèi)的第i種顏色在子圖范圍內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)，dist(ck.Ci)為顏色集合內(nèi)兩種顏色之間的距離；
[0019]將子圖內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)的顏色顯著度值作為該像素點(diǎn)的顯著度值；
[0020]將像素點(diǎn)顯著度值之和大于預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域識別為前景區(qū)域；
[0021]根據(jù)識別的前景區(qū)域確定前景顏色數(shù)、前景區(qū)域的個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置。
[0022]優(yōu)選地，所述特征類目為圖片文字，所述與特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)包括文字區(qū)域位置、文字區(qū)域大小和/或文字內(nèi)容，則:所述根據(jù)特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)包括:
[0023]對所述待分類圖片進(jìn)行文字區(qū)域定位，以確定文字區(qū)域位置和/或文字區(qū)域大??；和/或，
[0024]對所述待分類圖片進(jìn)行文字區(qū)域定位后進(jìn)行文字識別，以確定文字區(qū)域的文字內(nèi)容。
[0025]進(jìn)一步優(yōu)選地，對所述待分類圖片進(jìn)行文字區(qū)域定位具體包括:通過基于紋理統(tǒng)計(jì)法或基于區(qū)域分析法進(jìn)行文字區(qū)域定位，和/或，
[0026]對所述待分類圖片進(jìn)行文字識別具體包括:通過KD樹識別法對文字區(qū)域內(nèi)的文字進(jìn)行識別。
[0027]優(yōu)選地，所述特征類目為圖片人物，所述與特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)包括人臉個(gè)數(shù)、人臉位置和/或人臉膚色，則:所述根據(jù)特征類目提取所述待分類圖片的特征為提取所述待分類圖片的人臉個(gè)數(shù)、人臉位置和/或人臉膚色。
[0028]本申請實(shí)施例還提供了一種基于圖片分類的圖片處理方法。該方法包括:
[0029]接收待分類圖片；
[0030]讀取特征庫內(nèi)的特征類目；
[0031]根據(jù)所述特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)；
[0032]匹配提取的特征數(shù)據(jù)與所述特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)，將特征數(shù)據(jù)可匹配的待分類圖片歸并為一類；
[0033]對一個(gè)類別的圖片按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理。
[0034]優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)處理規(guī)則與特征庫內(nèi)的特征類目具有對應(yīng)關(guān)系，則所述對一個(gè)類別的圖片按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理具體為:
[0035]對一個(gè)類別的圖片按照與從特征庫中讀取的特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理。
[0036]優(yōu)選地，所述對一個(gè)類別的圖片按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理具體為:
[0037]在一個(gè)類別的圖片的預(yù)設(shè)位置添加預(yù)設(shè)信息。
[0038]本申請實(shí)施例還提供了一種圖片自動(dòng)化分類裝置。該裝置包括:接收單元、讀取單元、提取單元、匹配單元和歸類單元，其中:
[0039]所述接收單元，用于接收待分類圖片；
[0040]所述讀取單元，用于讀取特征庫內(nèi)的特征類目；
[0041 ] 所述提取單元，用于根據(jù)讀取的所述特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)；
[0042]所述匹配單元，用于匹配提取的圖片特征數(shù)據(jù)與所述特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)；
[0043]所述歸類單元，用于將特征數(shù)據(jù)可匹配的待分類圖片歸并為一類。
[0044]優(yōu)選地，所述特征類目為圖片背景和/或圖片前景，所述與特征類目對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)包括圖片背景的背景顏色數(shù)、背景色，和/或，圖片前景的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置，則所述提取單元包括:劃分子單元和提取子單元，其中:
[0045]所述劃分單元，用于將所述待分類圖片劃分為一個(gè)或多個(gè)子圖；
[0046]所述提取子單元，用于根據(jù)讀取的所述特征類目提取各個(gè)子圖的背景顏色數(shù)、背景色，和/或，提取各子圖的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置。
[0047]進(jìn)一步優(yōu)選地，所述提取子單元用于提取子圖的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置時(shí)，該子單元包括:像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)子單元、顯著度值計(jì)算子單元、前景區(qū)域識別子單元和確定子單元，其中:
[0048]所述像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)子單元，用于統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)顏色集合內(nèi)的每種顏色在所述子圖范圍內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)；
[0049]所述顯著度值計(jì)算子單元，用于按照下式計(jì)算每種顏色的顯著度值，并將子圖內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)的顏色顯著度值作為該像素點(diǎn)的顯著度值:
【權(quán)利要求】
1.一種圖片自動(dòng)化分類方法，其特征在于，該方法包括: 接收待分類圖片； 讀取特征庫內(nèi)的特征類目； 根據(jù)所述特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)； 匹配提取的特征數(shù)據(jù)與所述特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)，將特征數(shù)據(jù)可匹配的待分類圖片歸并為一類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征類目包括圖片背景、圖片前景、圖片文字和/或圖片人物。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征類目為圖片背景和/或圖片前景，所述與特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)包括圖片背景的背景顏色數(shù)、背景色，和/或，圖片前景的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置，則:所述根據(jù)特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)包括: 將所述待分類圖片劃分為一個(gè)或多個(gè)子圖； 提取各個(gè)子圖的背景顏色數(shù)、背景色，和/或，提取各子圖的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，提取子圖的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置具體包括: 統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)顏色集合內(nèi)的每種顏色在所述子圖范圍內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)； 按照下式計(jì)算每種顏色的顯著度值:
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征類目為圖片文字，所述與特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)包括文字區(qū)域位置、文字區(qū)域大小和/或文字內(nèi)容，則:所述根據(jù)特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)包括: 對所述待分類圖片進(jìn)行文字區(qū)域定位，以確定文字區(qū)域位置和/或文字區(qū)域大??；和/或， 對所述待分類圖片進(jìn)行文字區(qū)域定位后進(jìn)行文字識別，以確定文字區(qū)域的文字內(nèi)容。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，對所述待分類圖片進(jìn)行文字區(qū)域定位具體包括:通過基于紋理統(tǒng)計(jì)法或基于區(qū)域分析法進(jìn)行文字區(qū)域定位，和/或， 對所述待分類圖片進(jìn)行文字識別具體包括:通過KD樹識別法對文字區(qū)域內(nèi)的文字進(jìn)行識別。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征類目為圖片人物，所述與特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)包括人臉個(gè)數(shù)、人臉位置和/或人臉膚色，則:所述根據(jù)特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)為提取所述待分類圖片的人臉個(gè)數(shù)、人臉位置和/或人臉膚色。
8.一種基于圖片分類的圖片處理方法，其特征在于，該方法包括: 接收待分類圖片； 讀取特征庫內(nèi)的特征類目； 根據(jù)所述特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)； 匹配提取的特征數(shù)據(jù)與所述特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)，將特征數(shù)據(jù)可匹配的待分類圖片歸并為一類； 對一個(gè)類別的圖片按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)處理規(guī)則與特征庫內(nèi)的特征類目具有對應(yīng)關(guān)系，則所述對一個(gè)類別的圖片按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理具體為:對一個(gè)類別的圖片按照與從特征庫中讀取的特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述對一個(gè)類別的圖片按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理具體為: 在一個(gè)類別的圖片的預(yù)設(shè)位置添加預(yù)設(shè)信息。
11.一種圖片自動(dòng)化分類裝置，其特征在于，該裝置包括:接收單元、讀取單元、提取單元、匹配單元和歸類單元，其中: 所述接收單元，用于接收待分類圖片； 所述讀取單元，用于讀取特征庫內(nèi)的特征類目； 所述提取單元，用于根據(jù)讀取的所述特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)； 所述匹配單元，用于匹配提取的圖片特征數(shù)據(jù)與所述特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)； 所述歸類單元，用于將特征數(shù)據(jù)可匹配的待分類圖片歸并為一類。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述特征類目為圖片背景和/或圖片前景，所述與特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)包括圖片背景的背景顏色數(shù)、背景色，和/或，圖片前景的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置，則所述提取單元包括:劃分子單元和提取子單元，其中: 所述劃分單元，用于將所述待分類圖片劃分為一個(gè)或多個(gè)子圖； 所述提取子單元，用于根據(jù)讀取的所述特征類目提取各個(gè)子圖的背景顏色數(shù)、背景色，和/或，提取各子圖的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述提取子單元用于提取子圖的前景顏色數(shù)、前景區(qū)域個(gè)數(shù)、前景區(qū)域位置時(shí)，該子單元包括:像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)子單元、顯著度值計(jì)算子單元、前景區(qū)域識別子單元和確定子單元，其中: 所述像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)子單元，用于統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)顏色集合內(nèi)的每種顏色在所述子圖范圍內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)； 所述顯著度值計(jì)算子單元，用于按照下式計(jì)算每種顏色的顯著度值，并將子圖內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)的顏色顯著度值作為該像素點(diǎn)的顯著度值:
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述特征類目為圖片文字，所述與特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)包括文字區(qū)域位置、文字區(qū)域大小和/或文字內(nèi)容，則所述提取單元包括:定位子單元，和/或，識別子單元，其中: 所述定位子單元，用于對所述待分類圖片進(jìn)行文字區(qū)域定位，以確定文字區(qū)域位置和/或文字區(qū)域大小； 所述識別子單元，用于對所述待分類圖片進(jìn)行文字區(qū)域定位后進(jìn)行文字識別，以確定文字區(qū)域的文字內(nèi)容。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述定位子單元通過基于紋理統(tǒng)計(jì)法或基于區(qū)域分析法進(jìn)行文字區(qū)域定位，和/或，所述識別子單元通過KD樹識別法對文字區(qū)域內(nèi)的文字進(jìn)行識別。
16.一種基于圖片分類的圖片處理裝置，其特征在于，該裝置包括:接收單元、讀取單元、提取單元、匹配單元、歸類單元和處理單元，其中: 所述接收單元，用于接收待分類圖片； 所述讀取單元，用于讀取特征庫內(nèi)的特征類目； 所述提取單元，用于根據(jù)讀取的`所述特征類目提取所述待分類圖片的特征數(shù)據(jù)； 所述匹配單元，用于匹配提取的圖片特征數(shù)據(jù)與所述特征類目對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)； 所述歸類單元，用于將特征數(shù)據(jù)可匹配的待分類圖片歸并為一類； 所述處理單元，用于對一個(gè)類別的圖片按照預(yù)設(shè)處理規(guī)則進(jìn)行處理。
【文檔編號】G06K9/62GK103577475SQ201210276320
【公開日】2014年2月12日 申請日期:2012年8月3日 優(yōu)先權(quán)日:2012年8月3日
【發(fā)明者】賈夢雷, 王永攀, 鄭琪 申請人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司