專利名稱：信息處理設(shè)備，信息處理方法和程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本公開(kāi)涉及信息處理設(shè)備，信息處理方法和程序，更具體地，涉及適合于在收集用戶對(duì)內(nèi)容、活動(dòng)等的反饋的情況下使用的信息處理設(shè)備，信息處理系統(tǒng)，信息處理方法和程序。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有技術(shù)中，提出了收集和分析作為對(duì)電視節(jié)目的反饋，由用戶(觀眾)輸入的評(píng)論的系統(tǒng)(例如，參見(jiàn)未經(jīng)審查的日本專利申請(qǐng)公開(kāi)N0.2008-283412。

發(fā)明內(nèi)容
但是，用戶利用鍵盤、按鈕等輸入評(píng)論的操作復(fù)雜，操作效率低且費(fèi)時(shí)。理想的是提高用戶輸入對(duì)內(nèi)容、活動(dòng)等的評(píng)論的操作的便利性，從而提高操作效率，節(jié)省操作時(shí)間。按照本公開(kāi)的一個(gè)實(shí)施例的信息處理設(shè)備包括:評(píng)論收集單元，所述評(píng)論收集單元收集對(duì)隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的投稿對(duì)象的評(píng)論；評(píng)論選擇單元，所述評(píng)論選擇單元根據(jù)用戶的特性，從收集的評(píng)論中選擇將呈現(xiàn)給用戶的評(píng)論；顯示控制單元，所述顯示控制單元控制選擇的評(píng)論的顯示，以致用戶能夠?qū)x擇的評(píng)論給出評(píng)價(jià)；和評(píng)價(jià)收集單元，所述評(píng)價(jià)收集單元收集用戶給出的評(píng)價(jià)。用戶的特性可包括用戶的評(píng)論的特征量和/或用戶給出肯定評(píng)價(jià)的評(píng)論的特征量，評(píng)論選擇單元可根據(jù)匹配以用戶的評(píng)論的特征量和/或用戶給出肯定評(píng)價(jià)的評(píng)論的特征量為基礎(chǔ)的特征量，和收集的評(píng)論的特征量的結(jié)果，選擇將向用戶呈現(xiàn)的評(píng)論。評(píng)論的特征量可包括文體的特征量，出現(xiàn)的語(yǔ)句，每個(gè)語(yǔ)句出現(xiàn)的頻度，和分類成正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的結(jié)果中的至少一個(gè)。還可包括從收集的評(píng)論中檢測(cè)要關(guān)注的關(guān)鍵字的關(guān)鍵字檢測(cè)單元，其中評(píng)論選擇單元可從包括檢測(cè)的關(guān)鍵字的評(píng)論中，選擇將向用戶呈現(xiàn)的評(píng)論。關(guān)鍵字檢測(cè)單元可根據(jù)在收集的評(píng)論內(nèi)的出現(xiàn)頻度，出現(xiàn)頻度的變化，和出現(xiàn)頻度的分布中的至少一個(gè)，檢測(cè)關(guān)鍵字。顯示控制單元可進(jìn)行控制，以便對(duì)于每個(gè)檢測(cè)的關(guān)鍵字，顯示包括該關(guān)鍵字的評(píng)論提交和對(duì)包括該關(guān)鍵字的評(píng)論的肯定評(píng)價(jià)的總數(shù)。顯示控制單元可進(jìn)行控制，以區(qū)分和顯示正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論。顯示控制單元可根據(jù)用戶評(píng)論中的正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的比例和/或用戶給出肯定評(píng)價(jià)的評(píng)論中的正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的比例，改變顯示正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的順序。還可包括分析單元，所述分析單元分析收集的評(píng)論，把評(píng)論分類成包括正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的多個(gè)類別。評(píng)論選擇單元可優(yōu)先考慮和選擇被用戶關(guān)注的其他用戶的評(píng)論。按照本公開(kāi)的另一個(gè)實(shí)施例的信息處理設(shè)備的信息處理方法包括:收集對(duì)隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的投稿對(duì)象的評(píng)論；根據(jù)用戶的特性，從收集的評(píng)論中選擇將呈現(xiàn)給用戶的評(píng)論；控制選擇的評(píng)論的顯示，以致用戶能夠?qū)x擇的評(píng)論給出評(píng)價(jià)；和收集用戶給出的評(píng)價(jià)。按照本公開(kāi)的另一個(gè)實(shí)施例的程序使計(jì)算機(jī)執(zhí)行以下步驟:收集對(duì)隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的投稿對(duì)象的評(píng)論；根據(jù)用戶的特性，從收集的評(píng)論中選擇將呈現(xiàn)給用戶的評(píng)論；控制選擇的評(píng)論的顯示，以致用戶能夠?qū)x擇的評(píng)論給出評(píng)價(jià)；和收集用戶給出的評(píng)價(jià)。按照本公開(kāi)的實(shí)施例，收集對(duì)隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的投稿對(duì)象的評(píng)論，根據(jù)用戶的特性，選擇收集的評(píng)論中將呈現(xiàn)給用戶的評(píng)論，控制選擇的評(píng)論的顯示，以致用戶能夠方便高效地對(duì)選擇的評(píng)論給出評(píng)價(jià)，并且收集用戶給出的評(píng)價(jià)。按照本公開(kāi)的實(shí)施例，能夠提高用戶輸入對(duì)內(nèi)容、活動(dòng)等的評(píng)論的操作的便利性，從而提高操作效率，節(jié)省操作時(shí)間。


圖1是圖解說(shuō)明應(yīng)用本公開(kāi)的各個(gè)實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)的實(shí)施例的方框圖；圖2是圖解說(shuō)明信息處理設(shè)備的功能的結(jié)構(gòu)例子的方框圖；圖3是圖解說(shuō)明評(píng)論分析頁(yè)面的例子的示圖；圖4是圖解說(shuō)明評(píng)論分析頁(yè)面的例子的另一個(gè)示圖；圖5是說(shuō)明評(píng)論分析服務(wù)提供處理的流程圖；圖6是說(shuō)明評(píng)論分析服務(wù)提供處理的另一個(gè)流程圖；圖7是圖解說(shuō)明評(píng)論特征量向量的例子的示圖；圖8是說(shuō)明投票項(xiàng)目的選擇方法的示圖；圖9是說(shuō)明投票項(xiàng)目的選擇方法的另一個(gè)示圖；圖10是說(shuō)明投票項(xiàng)目的選擇方法的再一個(gè)例子的示圖；圖11是說(shuō)明投票項(xiàng)目的選擇方法的另一個(gè)例子的示圖；圖12是圖解說(shuō)明計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)例子的方框圖。
具體實(shí)施例方式下面說(shuō)明本公開(kāi)的實(shí)施例(下面稱為實(shí)施例)。這里，將按照以下順序進(jìn)行說(shuō)明:1.第一實(shí)施例2.變形例〈1.實(shí)施例 >[信息處理系統(tǒng)I的結(jié)構(gòu)例子]圖1是圖解說(shuō)明應(yīng)用各個(gè)實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)I的實(shí)施例的方框圖。信息處理系統(tǒng)I包括服務(wù)器11-1 11-m，客戶端12_1 12_n，和信息處理設(shè)備
13。服務(wù)器11-1 11-m，客戶端12-1 12_n，和信息處理設(shè)備13通過(guò)由例如因特網(wǎng)等構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)14相互連接。這里，在下面不必單獨(dú)區(qū)分服務(wù)器11-1 11-m的情況下，服務(wù)器將被簡(jiǎn)單地稱為服務(wù)器11。此外，在下面不必單獨(dú)區(qū)分客戶端12-1 12-n的情況下，服務(wù)器將被簡(jiǎn)單地稱為客戶端12。
服務(wù)器11的一部分進(jìn)行把各種內(nèi)容傳送給客戶端12的服務(wù)。從服務(wù)器11傳送的內(nèi)容包括隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的內(nèi)容，比如運(yùn)動(dòng)圖像數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù)。此外，服務(wù)器11的一部分提供其中能夠從客戶端12提交評(píng)論的服務(wù)。這種服務(wù)的例子包括博客、微博(例如，推特(注冊(cè)商標(biāo))等)、聊天、公告板和社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)。這里，下面把使客戶端12能夠提交評(píng)論的服務(wù)稱為投稿服務(wù)?？蛻舳?2由能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)14，與服務(wù)器11和信息處理設(shè)備13通信的諸如個(gè)人計(jì)算機(jī)、移動(dòng)信息終端、移動(dòng)電話機(jī)、電視機(jī)或游戲控制臺(tái)之類的設(shè)備構(gòu)成。用戶通過(guò)利用客戶端12，和利用例如服務(wù)器11提供的投稿服務(wù)，提交對(duì)預(yù)定投稿對(duì)象的評(píng)論。這里，投稿對(duì)象的例子包括隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的各種內(nèi)容，比如視頻內(nèi)容、聲音內(nèi)容和電視節(jié)目。此外，投稿對(duì)象內(nèi)容并不局限于利用服務(wù)器11傳送的那些內(nèi)容，或者利用客戶端12傳送的那些內(nèi)容。例如，用戶可以一邊通過(guò)除客戶端12以外的設(shè)備，觀看從除服務(wù)器11以外的設(shè)備接收的電視節(jié)目，一邊利用客戶端12提交對(duì)所述電視節(jié)目的評(píng)論。此外，投稿對(duì)象并不局限于內(nèi)容，還包括隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的的各種活動(dòng)，t匕如音樂(lè)會(huì)、演講、體育比賽和產(chǎn)品推介會(huì)。信息處理設(shè)備13向客戶端提供評(píng)論分析服務(wù)。評(píng)論分析服務(wù)是從服務(wù)器11收集客戶端12提交的評(píng)論，進(jìn)行收集的評(píng)論的分析和合計(jì)計(jì)算，然后把結(jié)果提供給客戶端12，或者允許用戶評(píng)價(jià)其它用戶作出的評(píng)論的服務(wù)。這里，評(píng)論分析服務(wù)的細(xì)節(jié)將在后面參考圖3等說(shuō)明。[信息處理設(shè)備13的結(jié)構(gòu)例子]圖2是圖解說(shuō)明信息處理設(shè)備13的功能結(jié)構(gòu)例子的方框圖。信息處理設(shè)備13包括接收單元51、評(píng)論收集單元52、評(píng)論DB(數(shù)據(jù)庫(kù))53、分析單元54、關(guān)鍵字檢測(cè)單元55、投票收集單元56、存儲(chǔ)單元57、特征量提取單元58、匹配單元59、投票項(xiàng)目選擇單元60、合計(jì)計(jì)算單元61、信息收集單元62、信息DB (數(shù)據(jù)庫(kù))63、學(xué)習(xí)單元64、顯示控制單元65和傳輸單元66。接收單元51通過(guò)網(wǎng)絡(luò)14，與服務(wù)器11和客戶端12進(jìn)行通信，接收從服務(wù)器11和客戶端12傳送的各種數(shù)據(jù)。評(píng)論收集單元52通過(guò)網(wǎng)絡(luò)14和接收單元51，從服務(wù)器11收集從客戶端12提交給服務(wù)器11的評(píng)論。評(píng)論收集單元52把收集的評(píng)論累積在評(píng)論DB 53中。分析單元54進(jìn)行累積在評(píng)論DB 53中的評(píng)論的分析，使存儲(chǔ)單元57保存分析結(jié)
果O關(guān)鍵字檢測(cè)單元55根據(jù)保存在存儲(chǔ)單元57中的評(píng)論的分析結(jié)果，從收集的評(píng)論中檢測(cè)出關(guān)注的關(guān)鍵字。關(guān)鍵字檢測(cè)單元55使檢測(cè)出的關(guān)鍵字被保存在存儲(chǔ)單元57中。這里，作為關(guān)注的關(guān)鍵字，下面說(shuō)明其中檢測(cè)熱門關(guān)鍵字(它是在用戶之間熱門的關(guān)鍵字)的例子。這里，熱門關(guān)鍵字的細(xì)節(jié)將在后面說(shuō)明。投票收集單元56通過(guò)網(wǎng)絡(luò)14和接收單元51，從客戶端12收集用戶提交的評(píng)論。投票收集單元56把收集的投票的結(jié)果保存在存儲(chǔ)單元57中。這里，如后所述，通過(guò)利用評(píng)論分析服務(wù)，用戶能夠從客戶端12對(duì)其它用戶提交的評(píng)論投票。
特征量提取單元58根據(jù)保存在存儲(chǔ)單元57中的評(píng)論分析結(jié)果，提取累積在評(píng)論DB 53中的評(píng)論的特征量。特征量提取單元58生成表示提取的特征量的特征量向量，然后把特征量向量提供給匹配單元59。對(duì)于使用評(píng)論分析服務(wù)的每個(gè)用戶，匹配單元59進(jìn)行表示該用戶過(guò)去提交的評(píng)論的特征量的特征量向量(下面稱為用戶特征量向量)和從服務(wù)器11收集的評(píng)論的特征量向量(下面稱為評(píng)論特征量向量)的匹配。匹配單元59把匹配結(jié)果通知投票項(xiàng)目選擇單元60。投票項(xiàng)目選擇單元60根據(jù)匹配單元59的匹配結(jié)果，從收集的評(píng)論中，選擇投票項(xiàng)目，所述投票項(xiàng)目是將作為投票對(duì)象，向利用評(píng)論分析服務(wù)的每個(gè)用戶發(fā)布的評(píng)論。投票項(xiàng)目選擇單元60把選擇的投票項(xiàng)目通知顯示控制單元65。這里，如后所述，投票項(xiàng)目是根據(jù)每個(gè)用戶的特性，對(duì)每個(gè)用戶單獨(dú)選擇的。合計(jì)計(jì)算單元61根據(jù)保存在存儲(chǔ)單元57中的評(píng)論分析結(jié)果和投票結(jié)果，進(jìn)行評(píng)論提交和投票的合計(jì)計(jì)算。合計(jì)計(jì)算單元61把合計(jì)計(jì)算結(jié)果通知顯示控制單元65。信息收集單元62從服務(wù)器11收集與作為評(píng)論分析服務(wù)的對(duì)象的投稿對(duì)象相關(guān)的信息，然后把該信息累積在信息DB 63中。此外，信息收集單元62收集向用戶推薦的推薦項(xiàng)目(例如，內(nèi)容、產(chǎn)品、服務(wù)、活動(dòng)、信息等)相關(guān)的信息，然后把該信息累積在信息DB 63中。學(xué)習(xí)單元64根據(jù)保存在存儲(chǔ)單元57中的每個(gè)用戶的評(píng)論分析結(jié)果和投票結(jié)果，和累積在信息DB 63中的與投稿對(duì)象相關(guān)的信息，學(xué)習(xí)每個(gè)用戶的愛(ài)好等。此外，學(xué)習(xí)單元64根據(jù)每個(gè)用戶的愛(ài)好，和累積在信息DB 63中的與推薦項(xiàng)目相關(guān)的信息，學(xué)習(xí)將向每個(gè)用戶推薦的推薦項(xiàng)目。學(xué)習(xí)單元64把學(xué)習(xí)結(jié)果提供給顯示控制單元65。顯示控制單元65根據(jù)累積在評(píng)論DB 53中的評(píng)論，保存在存儲(chǔ)單元57中的評(píng)論的分析結(jié)果，熱門關(guān)鍵字的檢測(cè)結(jié)果，在合計(jì)計(jì)算單元61中合計(jì)的評(píng)論提交和投票的合計(jì)計(jì)算結(jié)果，和累積在信息DB 63中的與投稿對(duì)象相關(guān)的信息，生成用于顯示后面參考圖3和4說(shuō)明的評(píng)論分析頁(yè)面的顯示控制數(shù)據(jù)。此外，顯示控制單元65根據(jù)學(xué)習(xí)單元64的學(xué)習(xí)結(jié)果，生成用于顯示包括與將向每個(gè)用戶推薦的推薦項(xiàng)目相關(guān)的信息的推薦信息頁(yè)面的顯示控制數(shù)據(jù)。顯示控制單元65通過(guò)經(jīng)傳輸單元66和網(wǎng)絡(luò)14，把生成的顯示控制數(shù)據(jù)傳送給客戶端12，控制客戶端12中的評(píng)論分析頁(yè)面和推薦信息頁(yè)面的顯示。傳輸單元66通過(guò)網(wǎng)絡(luò)14，進(jìn)行與服務(wù)器11和客戶端12的通信，從而把各種數(shù)據(jù)傳送給服務(wù)器11和客戶端12。這里，作為具體例子，下面將說(shuō)明作為評(píng)論分析服務(wù)的對(duì)象的投稿對(duì)象是電視節(jié)目的情況。此外，下面將把作為評(píng)論分析服務(wù)的對(duì)象的電視節(jié)目稱為對(duì)象節(jié)目。[評(píng)論分析頁(yè)面的例子]圖3和4圖解說(shuō)明通過(guò)利用評(píng)論分析服務(wù)，顯示在客戶端12上的評(píng)論分析頁(yè)面的例子。這里，一個(gè)評(píng)論分析頁(yè)面例如由圖3中圖解說(shuō)明的屏幕和圖4中圖解說(shuō)明的屏幕構(gòu)成，圖3的屏幕和圖4的屏幕是垂直或者水平排列地顯示的，或者是分成多個(gè)頁(yè)面顯示的。評(píng)論分析頁(yè)面大致分成關(guān)注評(píng)論欄、最近熱門關(guān)鍵字欄、節(jié)目投票結(jié)果欄和最新評(píng)論欄。
對(duì)于預(yù)定數(shù)目的熱門關(guān)鍵字(例如，4個(gè))，在關(guān)注評(píng)論欄中顯示從包括所述熱門關(guān)鍵字的評(píng)論中選擇的各一個(gè)投票項(xiàng)目101a-101d。在本例中，作為關(guān)于熱門關(guān)鍵字“come on”的投票項(xiàng)目101a,顯示“dig deep, comeon!”。作為關(guān)于熱門關(guān)鍵字“cool”的投票項(xiàng)目101b，顯示“this pitcher s cool”。作為關(guān)于熱門關(guān)鍵字“Watanabe”的投票項(xiàng)目101c,顯示“Watanabe’s no good”。作為關(guān)于熱門關(guān)鍵字 “come from behind，，的投票項(xiàng)目 IOld,顯不“Here we go, one hit to come frombehind!”。此外，通過(guò)邊框的顏色、背景顏色等，區(qū)分正面評(píng)論、負(fù)面評(píng)論和中立評(píng)論地顯示投票項(xiàng)目101a-101d。這里，在本例中，投票項(xiàng)目IOla和IOlb被顯示成正面評(píng)論，投票項(xiàng)目IOlc被顯示成負(fù)面評(píng)論，而投票項(xiàng)目IOld被顯示成中立評(píng)論。此外，在投票項(xiàng)目IOla-1Old的左側(cè)分別顯示投票按鈕102a_102d。通過(guò)按下投票按鈕102a-102d，用戶能夠?qū)ν镀表?xiàng)目IOla-1Old給予所謂的單擊個(gè)別肯定評(píng)價(jià)。這里，下面在不必單獨(dú)區(qū)分投票項(xiàng)目IOla-1Old的情況下，投票項(xiàng)目將被簡(jiǎn)稱為投票項(xiàng)目101，在不必單獨(dú)區(qū)分投票按鈕102a-102d的情況下，投票按鈕將被簡(jiǎn)稱為投票按鈕 102。熱門關(guān)鍵字，包括熱門關(guān)鍵字的評(píng)論的提交和投票的合計(jì)計(jì)算結(jié)果(即，肯定評(píng)價(jià)的數(shù)目)，包括熱門關(guān)鍵字的評(píng)論等被顯示在最近的熱門關(guān)鍵字欄中。具體地，作為關(guān)鍵字欄103a_103d中的熱門關(guān)鍵字，分別顯示具有最高熱門度(后面說(shuō)明)的預(yù)定數(shù)目的關(guān)鍵字(例如，4個(gè))。此外，在每個(gè)關(guān)鍵字欄103a_103d中，顯示圖解說(shuō)明在最近的預(yù)定時(shí)期(例如，最后10分鐘)內(nèi)，包括每個(gè)熱門關(guān)鍵字的評(píng)論的提交和投票的總數(shù)(下面稱為投稿投票數(shù))的圖形。 這里，區(qū)分成正面、中立和負(fù)面三種類別地顯示投稿投票數(shù)。例如，在預(yù)定的最近一段時(shí)間中，如果包括熱門關(guān)鍵字“come on”的正面評(píng)論的提交數(shù)為5，而包括“come on”的正面評(píng)論的投票數(shù)為10，那么正面類別中的投稿投票數(shù)為15。類似地，在預(yù)定的最近一段時(shí)間中，如果包括熱門關(guān)鍵字“come on”的中立評(píng)論的提交數(shù)為4，而包括“come on”的正面評(píng)論的投票數(shù)為4，那么中立類別中的投稿投票數(shù)為8。此外，在預(yù)定的最近一段時(shí)間中，如果包括熱門關(guān)鍵字“come on”的負(fù)面評(píng)論的提交數(shù)為2，而包括“come on”的負(fù)面評(píng)論的投票數(shù)為1，那么負(fù)面類別中的投稿投票數(shù)為3。包括關(guān)鍵字欄103a_103d中的熱門關(guān)鍵字的評(píng)論之中的最新評(píng)論，連同分別指示提交評(píng)論的預(yù)定數(shù)目的用戶(例如，2個(gè))的圖標(biāo)一起被顯示在評(píng)價(jià)欄104a-104d中。此外，指示提交了包括關(guān)鍵字欄103a-103d中的熱門關(guān)鍵字的評(píng)論的用戶，和在預(yù)定的最近一段時(shí)間(例如，最后10分鐘)內(nèi)，對(duì)包括熱門關(guān)鍵字的評(píng)論投票的用戶的圖標(biāo)被顯示在評(píng)論欄 104a-104d 中。包括在從作為投稿對(duì)象的電視節(jié)目開(kāi)始到當(dāng)前時(shí)間的評(píng)論中的，按照投稿投票數(shù)順序的預(yù)定數(shù)目的單詞(例如，4個(gè))被顯示在該節(jié)目的投票結(jié)果欄中。此外，顯示圖解說(shuō)明所述單詞的投稿投票數(shù)的圖形。這里，在所述圖形中，與關(guān)鍵字欄103a-103d內(nèi)的圖形類似，區(qū)分成正面、中立和負(fù)面三種類別地顯示投稿投票數(shù)。按照最近投票時(shí)間順序的預(yù)定數(shù)目的最新評(píng)論(例如，4個(gè))，連同指示提交所述評(píng)論的用戶的圖標(biāo)和用戶名一起被顯示在最新評(píng)論欄中。例如，在本例中，用戶名為“hogehoge”的用戶的評(píng)論“dig deep, come on! ”被顯示成最新評(píng)論。此外，用戶名為“somebody”的用戶的評(píng)論“this pitcher’s cool ”被顯示成次新評(píng)論。此外，在提交了各個(gè)評(píng)論的用戶之中，登錄到評(píng)論分析頁(yè)面的用戶未跟蹤的各個(gè)用戶的用戶名的右側(cè)，顯示跟蹤按鈕105a-105c。通過(guò)按下跟蹤按鈕105a_105c，該用戶能夠跟蹤指定的用戶。此外，通過(guò)改變背景顏色等，區(qū)分于其它評(píng)論地顯示已被跟蹤的用戶的評(píng)論。就本例來(lái)說(shuō)，登記到評(píng)論分析頁(yè)面的用戶正在跟蹤的用戶名為“nyanko”的用戶的評(píng)論“digin, come on! ”的背景顏色被設(shè)定成與其它評(píng)論不同的顏色。這里，跟蹤是用戶指定要關(guān)注的其他用戶的功能。例如，通過(guò)跟蹤某個(gè)用戶，被跟蹤用戶的評(píng)論被提取和顯示，或者優(yōu)先顯示在評(píng)論分析頁(yè)面上。[評(píng)論分析服務(wù)提供處理]下面參考圖5和6，說(shuō)明信息處理設(shè)備13執(zhí)行的評(píng)論分析服務(wù)提供處理。在步驟SI，評(píng)論收集單元52收集評(píng)論。具體地，評(píng)論收集單元52例如利用各種搜索技術(shù)，爬行技術(shù)等，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)14和接收單元51，從服務(wù)器11收集對(duì)作為評(píng)論分析服務(wù)的對(duì)象的對(duì)象節(jié)目的評(píng)論。評(píng)論收集單元52把收集的評(píng)論累積在評(píng)論DB 53中。在步驟S2，分析單元54分析評(píng)論。具體地，例如，分析單元54利用諸如形態(tài)分析之類的技術(shù)，把每個(gè)收集的評(píng)論分解成以單詞為單位，然后提取包括在每個(gè)評(píng)論中的單詞。此外，例如，通過(guò)進(jìn)行各個(gè)評(píng)論的主觀分類，分析單元54把各個(gè)評(píng)論分成正面(肯定)評(píng)論，負(fù)面(否定)評(píng)論和既不正面也不負(fù)面的中立評(píng)論等3類。為此，可以使用在 Kobayashi 等的 “Opinion Mining from Web Documents:Extraction andStructurization，，，Journal of Artificial Intelligence, Vol.22, N0.2, pp.227-238, 2007中描述的技術(shù)。這里，每個(gè)評(píng)論可被分成正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論等2類，或者可按照正面度和負(fù)面度，被分成4類以上。此外，分析單元54把每個(gè)評(píng)論的分析結(jié)果保存在存儲(chǔ)單元57中。在步驟S3，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55判定新近是否累積了預(yù)定數(shù)目的評(píng)論。如果判定還未累積預(yù)定數(shù)目的評(píng)論，那么處理返回步驟Si。之后，重復(fù)步驟S1-S3的處理，直到在步驟S3判定新近累積了預(yù)定數(shù)目的評(píng)論為止，從而收集關(guān)于對(duì)象節(jié)目的評(píng)論，并累積在評(píng)論DB 53中。另一方面，如果在步驟S3，判定新近累積了預(yù)定數(shù)目的評(píng)論，那么處理進(jìn)入步驟S4。在步驟S4，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55檢測(cè)熱門關(guān)鍵字。具體地，例如，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55按照提交時(shí)間的久遠(yuǎn)順序，把最近提交的預(yù)定數(shù)目的評(píng)論(下面稱為新評(píng)論)分成預(yù)定數(shù)目的組(下面稱為新組)。
這里，將說(shuō)明其中按照提交時(shí)間的久遠(yuǎn)順序，把50個(gè)最近提交的新評(píng)論分成新組1-5的5個(gè)組的情況。于是，新評(píng)論每次10個(gè)地被包括在一個(gè)新組中。之后，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55計(jì)數(shù)出現(xiàn)在每個(gè)新組的新評(píng)論中的各個(gè)單詞的出現(xiàn)頻度。這種情況下，在有單詞1-η共η個(gè)單詞出現(xiàn)在所述新評(píng)論中的情況下，得到新組1-5中的單詞i(i=l-n)的相應(yīng)出現(xiàn)頻度。此外，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55通過(guò)計(jì)算每個(gè)新組中的每個(gè)單詞的出現(xiàn)頻度，計(jì)算在新評(píng)論中的出現(xiàn)總數(shù)T。此外，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55調(diào)查每個(gè)新組中的每個(gè)單詞的出現(xiàn)頻度的變化。例如，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55按照提交時(shí)間最久的新組的順序，對(duì)每個(gè)單詞的出現(xiàn)頻度排序，然后通過(guò)在出現(xiàn)頻度增加的情況下加1，在出現(xiàn)頻度減小的情況下減1，計(jì)算表示每個(gè)單詞的出現(xiàn)頻度的增減傾向的增減分?jǐn)?shù)S。例如，在新組1-5中的單詞i的出現(xiàn)頻度從I變化到5、10、10和7，由于出現(xiàn)頻度增大2次和減小I次，因此單詞i的增減分?jǐn)?shù)為+1 (=(+1) X 2+(-1) X I)。此外，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55計(jì)算每個(gè)新組中的每個(gè)單詞的出現(xiàn)頻度的分布D。 此外，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55根據(jù)例如以下公式I，計(jì)算每個(gè)單詞的熱門度。熱門度=出現(xiàn)總數(shù)TX增減分?jǐn)?shù)SX出現(xiàn)頻度的分布D…(I)出現(xiàn)總數(shù)T越大，并且當(dāng)每個(gè)新組的出現(xiàn)頻度具有增大傾向時(shí)出現(xiàn)頻度的分布D越大(即，每個(gè)新組的出現(xiàn)頻度的增減率越大)，熱門度就越大。于是,例如，出現(xiàn)頻度快速增大的單詞的熱門度較高。此外，關(guān)鍵字檢測(cè)單元55按照最高熱門度的順序，檢測(cè)預(yù)定數(shù)目(例如，4個(gè))單詞，作為熱門關(guān)鍵字。關(guān)鍵字檢測(cè)單元55把檢測(cè)的熱門關(guān)鍵字保存在存儲(chǔ)單元57中。

在步驟S5，特征量提取單元58提取投票項(xiàng)目候選評(píng)論的特征量。具體地，特征量提取單元58例如從新評(píng)論中提取包括熱門關(guān)鍵字的評(píng)論，作為投票項(xiàng)目候選評(píng)論。此外，特征量提取單元58從利用評(píng)論分析服務(wù)的各個(gè)用戶中選擇一個(gè)用戶，把該用戶設(shè)定為關(guān)注用戶。此外，特征量提取單元58計(jì)算表示關(guān)注用戶的各個(gè)候選評(píng)論的特征量的評(píng)論特征量向量。圖7圖解說(shuō)明評(píng)論“Ryoma (龍馬)’ s cool! !!”(注:Ryoma是日語(yǔ)漢字“龍馬”的音義詞，下同)的評(píng)論特征量向量的例子。該評(píng)論特征量向量包括例如文體特征量、單詞出現(xiàn)頻度、主觀分類結(jié)果等，作為特征量。文體特征量代表評(píng)論的文體的特性，例如包括基于計(jì)算文體學(xué)等的特征量。在本例中，包括評(píng)論內(nèi)的“ ! ”的數(shù)目，“w”的數(shù)目，漢字的比例，字符的數(shù)目，和平均字符重復(fù)數(shù)。這里，“ ! ”的數(shù)目和的數(shù)目是在不區(qū)分半角字符和全角字符的情況下計(jì)數(shù)的。例如，由于在“Ryoma’s cool! !!”中，“ ！”出現(xiàn)了 3次，因此“ ! ”的數(shù)目被設(shè)定為
3。另一方面，由于“w”根本未出現(xiàn)，因此“w”的數(shù)目被設(shè)定為O。此外，由于日語(yǔ)的“Ryoma’s cool!!! ”中的字符數(shù)為10個(gè)字符，其中的兩個(gè)為漢字，因此漢字比例被設(shè)定為0.2，字符數(shù)被設(shè)定為10。此外，當(dāng)對(duì)日語(yǔ)評(píng)論“Ryo-ma,ka-k-ko-1-1 ! ! ! (Ryoma's cool !!!)，，中所寫的每個(gè)新字符加標(biāo)點(diǎn)時(shí)，標(biāo)點(diǎn)為/Ryo/ma/ka/k/ko/1-1/!-!-!/。此外，如果計(jì)數(shù)每個(gè)分段中的字符的數(shù)目，那么數(shù)目為/1/1/1/1/1/2/3/。此外，每個(gè)分段中的字符的平均數(shù)為(1+1+1+1+1+2+3)/7=1.429。1.429被設(shè)定為重復(fù)字符的平均數(shù)。此外，單詞出現(xiàn)頻度指示每個(gè)單詞出現(xiàn)在評(píng)論中的次數(shù)，按照預(yù)定順序排列記錄在預(yù)定詞典中的所有單詞被重復(fù)的次數(shù)。這里，對(duì)于未出現(xiàn)在評(píng)論中的單詞，設(shè)定O。此外，就正面評(píng)論來(lái)說(shuō)，設(shè)定(1，0)作為主觀分類結(jié)果，就負(fù)面評(píng)論來(lái)說(shuō)，設(shè)定(O, I)。此外，特征量提取單元58通過(guò)把利用評(píng)論分析服務(wù)的所有用戶順序設(shè)定為關(guān)注用戶，并進(jìn)行處理，對(duì)于每個(gè)用戶計(jì)算表示每個(gè)候選評(píng)論的特征量的評(píng)論特征量向量。特征量提取單元58把計(jì)算的評(píng)論特征量向量提供給匹配單元59。在步驟S6，匹配單元59進(jìn)行每個(gè)用戶與候選評(píng)論的匹配。具體地，匹配單元59選擇利用評(píng)論分析服務(wù)的用戶之一，然后把該用戶設(shè)定成關(guān)注用戶。此外，匹配單元59進(jìn)行用戶特征量向量(它是關(guān)注用戶在過(guò)去提交的評(píng)論的特征量向量的平均向量)和每個(gè)候選評(píng)論的評(píng)論特征量向量的匹配。例如，在用戶特征量向量u的每個(gè)特征量為U1 (i=l m)的情況下,評(píng)論特征量向
量c的每個(gè)特征量為Ci (i=l m),權(quán)向量w的每個(gè)權(quán)重為Wi (i=l m),利用以下的公式2,
計(jì)算表示用戶特征量向量u和評(píng)論特征量向量c之間的相似度的匹配分?jǐn)?shù)ms。
權(quán)利要求
1.一種信息處理設(shè)備,包括: 評(píng)論收集單元，所述評(píng)論收集單元收集對(duì)隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的投稿對(duì)象的評(píng)論；評(píng)論選擇單元，所述評(píng)論選擇單元根據(jù)用戶的特性，從收集的評(píng)論中選擇將呈現(xiàn)給用戶的評(píng)論； 顯示控制單元，所述顯示控制單元控制所選擇的評(píng)論的顯示，以致用戶能夠?qū)λx擇的評(píng)論給出評(píng)價(jià)；和 評(píng)價(jià)收集單元，所述評(píng)價(jià)收集單元收集用戶給出的評(píng)價(jià)。
2.按照權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備， 其中用戶的特性包括用戶的評(píng)論的特征量和用戶給出肯定評(píng)價(jià)的評(píng)論的特征量中的至少一個(gè)，并且 評(píng)論選擇單元根據(jù)匹配以用戶的評(píng)論的特征量和用戶給出肯定評(píng)價(jià)的評(píng)論的特征量中的至少一個(gè)為基礎(chǔ)的特征量，和所收集的評(píng)論的特征量的結(jié)果，選擇將向用戶呈現(xiàn)的評(píng)論。
3.按照權(quán)利要求2所述的信息處理設(shè)備， 其中評(píng)論的特征量包括文體的特征量、出現(xiàn)的語(yǔ)句、每個(gè)語(yǔ)句出現(xiàn)的頻度、和分類成正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的結(jié)果之中的至少一個(gè)。
4.按照權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，還包括: 從所收集的評(píng)論中檢測(cè)要關(guān)注的關(guān)鍵字的關(guān)鍵字檢測(cè)單元， 其中評(píng)論選擇單元從 包括所檢測(cè)到的關(guān)鍵字的評(píng)論中，選擇將向用戶呈現(xiàn)的評(píng)論。
5.按照權(quán)利要求4所述的信息處理設(shè)備， 其中關(guān)鍵字檢測(cè)單元根據(jù)在所收集的評(píng)論內(nèi)的出現(xiàn)頻度、出現(xiàn)頻度的變化以及出現(xiàn)頻度的分布中的至少一個(gè)，檢測(cè)關(guān)鍵字。
6.按照權(quán)利要求4所述的信息處理設(shè)備， 其中顯示控制單元進(jìn)行控制，以便對(duì)于每個(gè)檢測(cè)到的關(guān)鍵字，顯示包括該關(guān)鍵字的評(píng)論提交和對(duì)包括該關(guān)鍵字的評(píng)論的肯定評(píng)價(jià)的總數(shù)。
7.按照權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備， 其中顯示控制單元進(jìn)行控制，以區(qū)分和顯示正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論。
8.按照權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備， 其中顯示控制單元根據(jù)用戶評(píng)論中的正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的比例和用戶給出肯定評(píng)價(jià)的評(píng)論中的正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的比例中的至少一個(gè)，改變顯示正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的順序。
9.按照權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備，還包括: 分析單元，所述分析單元分析所收集的評(píng)論，并把評(píng)論分類成包括正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論的多個(gè)類別。
10.按照權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備， 其中評(píng)論選擇單元優(yōu)先選擇被用戶關(guān)注的其他用戶的評(píng)論。
11.一種信息處理設(shè)備的信息處理方法，所述方法包括: 收集對(duì)隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的投稿對(duì)象的評(píng)論； 根據(jù)用戶的特性，從所收集的評(píng)論中選擇將呈現(xiàn)給用戶的評(píng)論；控制所選擇的評(píng)論的顯示，以致用戶能夠?qū)λx擇的評(píng)論給出評(píng)價(jià)；和收集用戶給出的評(píng)價(jià)。
12.—種使計(jì)算機(jī)執(zhí)行以下步驟的程序:收集對(duì)隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的投稿對(duì)象的評(píng)論；根據(jù)用戶的特性，從收集的評(píng)論中選擇將呈現(xiàn)給用戶的評(píng)論；控制選擇的評(píng)論的顯示，以致用戶能夠?qū)x擇的評(píng)論給出評(píng)價(jià)；和收集用戶給 出的評(píng)價(jià)。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了信息處理設(shè)備，信息處理方法和程序。一種信息處理設(shè)備，包括評(píng)論收集單元，所述評(píng)論收集單元收集對(duì)隨著時(shí)間的過(guò)去而發(fā)展的投稿對(duì)象的評(píng)論，評(píng)論選擇單元，所述評(píng)論選擇單元根據(jù)用戶的特性，從收集的評(píng)論中選擇將呈現(xiàn)給用戶的評(píng)論，顯示控制單元，所述顯示控制單元控制選擇的評(píng)論的顯示，以致用戶能夠?qū)x擇的評(píng)論給出評(píng)價(jià)，和評(píng)價(jià)收集單元，所述評(píng)價(jià)收集單元收集用戶給出的評(píng)價(jià)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103198086SQ201210367759
公開(kāi)日2013年7月10日 申請(qǐng)日期2012年9月28日 優(yōu)先權(quán)日2011年10月13日
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