專利名稱：多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
對于含火電、水電、核電、抽水蓄能、風(fēng)電、生物質(zhì)電、氣電等多種類型電源的大規(guī)模電力系統(tǒng)而言，其調(diào)峰優(yōu)化難度較大。主要表現(xiàn)在(I)在調(diào)峰優(yōu)化建模方面，傳統(tǒng)的調(diào)峰優(yōu)化通常建模為一單目標(biāo)優(yōu)化問題，S卩，僅以煤耗最小作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。而隨著低碳經(jīng)濟(jì)、清潔能源國際形勢的推動，多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化逐漸成為研究熱點(diǎn)，目前大多從煤耗、網(wǎng)損和平均購電費(fèi)等經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的角度進(jìn)行調(diào)峰方案的優(yōu)劣評估，也考慮運(yùn)行可靠性指標(biāo)的；隨著節(jié)能減排政策的推行，電網(wǎng)調(diào)峰逐步開始考慮SO2 (二氧化硫)、排放等環(huán)保性指標(biāo)。 (2)在多目標(biāo)優(yōu)化問題的目標(biāo)權(quán)值確定方面，目前很大程度上仍依據(jù)運(yùn)行調(diào)度人員的人工經(jīng)驗(yàn)，主觀性強(qiáng)，尚缺乏精細(xì)化或更為客觀性的目標(biāo)權(quán)值確定方法。對于多目標(biāo)優(yōu)化問題，目前多通過考慮目標(biāo)函數(shù)中多指標(biāo)的屬性，即，對多指標(biāo)進(jìn)行權(quán)值賦值，將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題進(jìn)行求解。但目標(biāo)函數(shù)中的多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的目標(biāo)權(quán)值取值情況直接關(guān)系到最終的優(yōu)化結(jié)果，現(xiàn)有常用的權(quán)值賦值法有模糊數(shù)學(xué)法、層次分析法、專家評分法等，這些方法雖然在一定程度上能開展多目標(biāo)優(yōu)化，但仍存在一些問題，突出表現(xiàn)為主觀性強(qiáng)，優(yōu)化結(jié)果嚴(yán)重依賴于人工經(jīng)驗(yàn)等，如層次分析法級別差異大，依賴評價(jià)者對各項(xiàng)指標(biāo)的主觀偏向性；模糊數(shù)學(xué)法過于強(qiáng)調(diào)極值作用，導(dǎo)致信息缺失；專家評分法難以實(shí)際操作。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法，有效避免多目標(biāo)優(yōu)化問題中目標(biāo)權(quán)值取值的隨意性，有利于進(jìn)一步提升調(diào)峰優(yōu)化效果。本發(fā)明的目的通過如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)一種多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法，包括如下步驟分別為預(yù)先建立的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中的對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值賦初始值；根據(jù)賦所述初始值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第一調(diào)峰方案，并通過所述第一調(diào)峰方案確定各多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中各優(yōu)化目標(biāo)的值作為對應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)的原始值；分別根據(jù)各所述原始值并采用熵權(quán)法確定各優(yōu)化目標(biāo)的熵權(quán)值，分別將各所述熵權(quán)值賦與多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值；根據(jù)賦所述熵權(quán)值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第二調(diào)峰方案。一種多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化系統(tǒng)，包括賦初始值模塊，用于分別為預(yù)先建立的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中的對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值賦初始值；第一調(diào)峰方案確定模塊，用于根據(jù)賦所述初始值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第一調(diào)峰方案，并通過所述第一調(diào)峰方案確定各多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中各優(yōu)化目標(biāo)的值作為對應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)的原始值；熵權(quán)值確定模塊，用于分別根據(jù)各所述原始值并采用熵權(quán)法確定各優(yōu)化目標(biāo)的熵權(quán)值，分別將各所述熵權(quán)值賦與多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值；第二調(diào)峰方案確定模塊，用于根據(jù)賦所述熵權(quán)值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第
二調(diào)峰方案。依據(jù)上述本發(fā)明的方案，首先為調(diào)峰優(yōu)化模型各目標(biāo)權(quán)值賦初始值(原目標(biāo)權(quán)值)，并優(yōu)化求解得到第一調(diào)峰優(yōu)化方案，隨后再根據(jù)由第 一調(diào)峰優(yōu)化方案得到的各優(yōu)化目標(biāo)的原始值，并根據(jù)各優(yōu)化目標(biāo)的原始值獲得各優(yōu)化指標(biāo)的熵權(quán)值(新目標(biāo)權(quán)值)，將該熵權(quán)值再次代入多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中，優(yōu)化求解后所得的第二調(diào)峰方案比第一調(diào)峰優(yōu)化方案更優(yōu)。因?yàn)樵繕?biāo)權(quán)值的選取無特殊要求，可以任意給定，使得本發(fā)明的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法不依賴人工經(jīng)驗(yàn)，有效的避免了多目標(biāo)優(yōu)化問題取值的隨意性，進(jìn)一步提高了調(diào)峰優(yōu)化效果。


圖I為本發(fā)明實(shí)施例的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為圖2中熵權(quán)值確定模塊的一個(gè)具體結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合實(shí)施例及附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步闡述，但本發(fā)明的實(shí)施方式不限于此。實(shí)施例I參見圖I所示，為本發(fā)明實(shí)施例的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法的流程示意圖。如圖I所示，該實(shí)施例中的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法，包括如下步驟步驟SlOl :分別為預(yù)先建立的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中的對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值賦初始值，進(jìn)入步驟S102，其中，賦與的初始值作為為原目標(biāo)權(quán)值，原目標(biāo)權(quán)值無特殊要求，可以任意給定，但各原目標(biāo)權(quán)值相加的和為“ 1”，多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中的目標(biāo)函數(shù)包括多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)，分別給各個(gè)優(yōu)化目標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值賦值后，將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為了單目標(biāo)優(yōu)化問題；步驟S102 :根據(jù)賦所述初始值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第一調(diào)峰方案，并通過所述第一調(diào)峰方案確定各多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中各優(yōu)化目標(biāo)的值作為對應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)的原始值，進(jìn)入步驟S103，其中，初始值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型為一個(gè)單目標(biāo)優(yōu)化問題，求解單目標(biāo)優(yōu)化問題可以采用現(xiàn)有技術(shù)中的方式，在此不予贅述，求解獲得結(jié)果即為第一調(diào)峰方案，通過第一調(diào)峰方案可以獲得各優(yōu)化目標(biāo)的值，為了區(qū)別于下述根據(jù)第二調(diào)峰方案獲得的各優(yōu)化目標(biāo)的值，把根據(jù)第二調(diào)峰方案獲得的各優(yōu)化目標(biāo)的值記為的對應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)的原始值；步驟S103 :分別根據(jù)各所述原始值并采用熵權(quán)法確定各優(yōu)化目標(biāo)的熵權(quán)值，分別將各所述熵權(quán)值賦與多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值，進(jìn)入步驟S104，其中，所述熵權(quán)值為新目標(biāo)權(quán)值；步驟S104 :求解賦所述熵權(quán)值后的調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第二調(diào)峰方案，由于是以熵權(quán)法確定的熵權(quán)值作為各優(yōu)化目標(biāo)新的目標(biāo)權(quán)值，使得獲得第二調(diào)峰方案更優(yōu)。據(jù)此，依據(jù)上述本發(fā)明的方案，首先為調(diào)峰優(yōu)化模型各優(yōu)化目標(biāo)的目標(biāo)權(quán)值賦初始值，并優(yōu)化求解得到第一調(diào)峰優(yōu)化方案，隨后再根據(jù)由第一調(diào)峰優(yōu)化方案得到的各優(yōu)化目標(biāo)的原始值并采用熵權(quán)法獲得各優(yōu)化指標(biāo)函數(shù)的新目標(biāo)權(quán)值，將該新目標(biāo)權(quán)值再次代入多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中，優(yōu)化求解后所得的第二調(diào)峰方案更優(yōu)。由調(diào)峰優(yōu)化與熵權(quán)值獲取共同構(gòu)成一個(gè)閉環(huán)反饋系統(tǒng)，使多目標(biāo)優(yōu)化問題的目標(biāo)權(quán)值取值更為客觀和實(shí)用。因?yàn)槟繕?biāo)權(quán)值賦初始值的選取無特殊要求，可以任意給定，使得本發(fā)明的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法不依賴人工經(jīng)驗(yàn)，有效的避免了多目標(biāo)優(yōu)化問題取值的隨意性，進(jìn)一步提高了調(diào)峰優(yōu)化效果。此外，大規(guī)模電力系統(tǒng)的調(diào)峰主要由發(fā)電機(jī)組排序、發(fā)電機(jī)組日開機(jī)組合、抽水蓄能機(jī)組日工作曲線計(jì)算并修正負(fù)荷曲線、備用容量優(yōu)化安排、機(jī)組負(fù)載率上下限修正以及 調(diào)峰動態(tài)優(yōu)化等六個(gè)核心步驟構(gòu)成，其中，最終調(diào)峰方案由調(diào)峰動態(tài)優(yōu)化步驟生成，而前五個(gè)步驟為調(diào)峰動態(tài)優(yōu)化做準(zhǔn)備，本發(fā)明預(yù)先建立的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型是采用日前96點(diǎn)調(diào)峰動態(tài)優(yōu)化模型，即基于節(jié)能調(diào)度下的機(jī)組起停機(jī)組合安排，尋求各機(jī)組在一天內(nèi)各個(gè)時(shí)段的出力順序和出力大小。由于該模型是一典型的動態(tài)優(yōu)化問題，不可避免存在“組合爆炸”問題，且難以考慮時(shí)間耦合約束，如，相鄰時(shí)刻機(jī)組爬坡率約束、水電機(jī)組水量約束等。為克服這些難點(diǎn)，在具體計(jì)算時(shí)，可以首先計(jì)算峰荷處的機(jī)組有功出力容量安排，然后再依次計(jì)算其他負(fù)荷水平下的機(jī)組有功出力容量安排，這樣可有效避免“組合爆炸”，同時(shí)真正體現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化的思想。因此，在其中一個(gè)實(shí)施例中，本發(fā)明所建立的多目標(biāo)調(diào)峰動態(tài)優(yōu)化模型可以是包括峰荷時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型、除峰荷時(shí)刻以外的其他時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型。具體的，在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型可以以發(fā)電耗煤量、購電費(fèi)用、SO2 (二氧化硫)排放量為優(yōu)化目標(biāo)，則峰荷時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型為目標(biāo)函數(shù)min{wxXAtk+w2XBtk+w3XCtJ (I)約束條件發(fā)電機(jī)出力上下限約束尤/< d (i = l，2”..Ng)(2)功率約束/L=4—(3)
/::α規(guī)避頻率越限風(fēng)險(xiǎn)約束Pi;tk ( 60%Pi；N(i e G1) (4)電網(wǎng)輸電斷面功率約束Σ Ρ'Λ - h' Ii( 5 )
96水電機(jī)組水量約束Σ Pjj = tJJi( ^ )
! I
Se氣電機(jī)組兩班制運(yùn)行及氣量約束Σ Ρυ = Eum( 7 )
P (ti \-i,
! m其中，下標(biāo)tk表示峰荷時(shí)刻，Ltk為峰荷的大小，G1為低負(fù)荷時(shí)要求規(guī)避頻率越限風(fēng)險(xiǎn)而約束的百萬容量機(jī)組集合，LmaxIk為第k個(gè)輸電斷面最大輸送功率，G1^p Guc分別表示水電和氣電的機(jī)組組合，Eu和分別為機(jī)組j的水量和氣量約束，tb和te為兩班制運(yùn)行的氣電機(jī)組啟、停機(jī)時(shí)刻；目標(biāo)函數(shù)中，A表示系統(tǒng)總耗煤量(不考慮機(jī)組啟停煤耗)，B為系統(tǒng)總購電費(fèi)用；C為系統(tǒng)SO2的總排放量；機(jī)組i對應(yīng)的煤耗如式(8)所示，其中，
表示機(jī)組i的設(shè)計(jì)煤耗；機(jī)組i對應(yīng)的購電費(fèi)用如式(9)所示，其中，匕為向機(jī)組i的購電電價(jià)(含稅)(元/kWh)，不考慮峰谷電價(jià)；機(jī)組i對應(yīng)的SO2排放量如式(10)所示，式中，F(xiàn)i為機(jī)組i所耗煤中的硫轉(zhuǎn)化成SO2的轉(zhuǎn)化率(火力發(fā)電廠鍋爐一般取O. 90)各為機(jī)組i所用煤的含硫量，與所用燃煤產(chǎn)地有關(guān)，一般不超過1%，本處可以取O. 8% ;隊(duì),S02為機(jī)組i的脫硫效率，一般90-98%，此處可以取95%，若未采用脫硫裝置，則Ni,SQ2 = O ；w1； w2, W3為權(quán)
值，且 ”=1;可見，峰荷時(shí)刻的調(diào)峰優(yōu)化模型為一典型的二次規(guī)劃模型，可采用二次規(guī)劃
法予以求解。
權(quán)利要求
1.一種多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟 分別為預(yù)先建立的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中的對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值賦初始值； 根據(jù)賦所述初始值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第一調(diào)峰方案，并通過所述第一調(diào)峰方案確定各多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中各優(yōu)化目標(biāo)的值作為對應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)的原始值； 分別根據(jù)各所述原始值并采用熵權(quán)法確定各優(yōu)化目標(biāo)的熵權(quán)值，分別將各所述熵權(quán)值賦與多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值； 根據(jù)賦所述熵權(quán)值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第二調(diào)峰方案。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法，其特征在于，所述多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型包括峰荷時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型、除峰荷時(shí)刻以外的其他時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法，其特征在于，所述多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型以發(fā)電耗煤量、購電費(fèi)用、二氧化硫排放量為優(yōu)化目標(biāo)，其中， 峰荷時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型為 目標(biāo)函數(shù) min (W1X Atk+w2 X Btk+w3 X CtJ 約束條件 發(fā)電機(jī)出力上下限約束
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法，其特征在于，所述分別根據(jù)各所述原始值并采用熵權(quán)法確定各優(yōu)化目標(biāo)的熵權(quán)值包括如下步驟 通過$=1'-&對各優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行同度量化，其中，i=l、2、3……η，η表示優(yōu)化目標(biāo)的個(gè)數(shù)，V i表示第i個(gè)優(yōu)化目標(biāo)同度量化后的值，Xi表示第i個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的原始值，Xi,av表示預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)日調(diào)峰方案對應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)值的數(shù)學(xué)平均值，！/.表示預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)日調(diào)峰方案對應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)值的均方根； 通過X" i = f i+l，i = l、2、3……η將各個(gè)優(yōu)化目標(biāo)同度量化后的值進(jìn)行坐標(biāo)平移，確保同度量化后的優(yōu)化目標(biāo)值為非負(fù)，其中，I表示優(yōu)化目標(biāo)同度量化后的坐標(biāo)平移幅度； 通過& =確定各優(yōu)化目標(biāo)在預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)的比率，其中，T表示預(yù)設(shè)時(shí)期； / M I 11 通過= -1^ Yjn In ft確定各優(yōu)化目標(biāo)的熵值； In/I 卜| 通過Θ xi = l-fxi確定各優(yōu)化目標(biāo)的差異性系數(shù)； 通過·^=見/#先確定各優(yōu)化目標(biāo)對應(yīng)的熵權(quán)值。
5.一種多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括 賦初始值模塊，用于分別為預(yù)先建立的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中的對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值賦初始值； 第一調(diào)峰方案確定模塊，用于根據(jù)賦所述初始值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第一調(diào)峰方案，并通過所述第一調(diào)峰方案確定各多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中各優(yōu)化目標(biāo)的值作為對應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)的原始值； 熵權(quán)值確定模塊，用于分別根據(jù)各所述原始值并采用熵權(quán)法確定各優(yōu)化目標(biāo)的熵權(quán)值，分別將各所述熵權(quán)值賦與多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值； 第二調(diào)峰方案確定模塊，用于根據(jù)賦所述熵權(quán)值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第二調(diào)峰方案。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型包括峰荷時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型、除峰荷時(shí)刻以外的其他時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型以發(fā)電耗煤量、購電費(fèi)用、二氧化硫排放量為優(yōu)化目標(biāo)，其中， 峰荷時(shí)刻的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型為 目標(biāo)函數(shù) min (W1X Atk+w2 X Btk+w3 X CtJ 約束條件f f 發(fā)電機(jī)出力上下限約束
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述熵權(quán)值確定模塊包括 同度量化單元，用于通過&對各優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行同度量化，其中，i=l、2、.3……n，n表示優(yōu)化目標(biāo)的個(gè)數(shù)，X' i表示第i個(gè)優(yōu)化目標(biāo)同度量化后的值，Xi表示第i個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的原始值，Xi, av表示預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)日調(diào)峰方案對應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)值的數(shù)學(xué)平均值，-V表示預(yù)設(shè)時(shí)期內(nèi)日調(diào)峰方案對應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)值的均方根； 坐標(biāo)平移單元，用于通過X" i = X' i+1，i = 1、2、3......η將各個(gè)優(yōu)化目標(biāo)同度量化后的值進(jìn)行坐標(biāo)平移，確保同度量化后的優(yōu)化目標(biāo)值為非負(fù)，其中，I表示優(yōu)化目標(biāo)同度量化后的坐標(biāo)平移幅度； 比率確定單元，用于通過
全文摘要
本發(fā)明提供一種多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法和系統(tǒng)，其方法包括步驟分別為預(yù)先建立的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中的對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值賦初始值；根據(jù)賦所述初始值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第一調(diào)峰方案，并通過所述第一調(diào)峰方案確定各多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中各優(yōu)化目標(biāo)的值作為對應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)的原始值；分別根據(jù)各所述原始值并采用熵權(quán)法確定各優(yōu)化目標(biāo)的熵權(quán)值，分別將各所述熵權(quán)值賦與多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型中對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)值；根據(jù)賦所述熵權(quán)值后的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化模型獲得第二調(diào)峰方案。本發(fā)明的多目標(biāo)調(diào)峰優(yōu)化方法不依賴人工經(jīng)驗(yàn)，有效的避免了多目標(biāo)優(yōu)化問題取值的隨意性，進(jìn)一步提高了調(diào)峰優(yōu)化效果。
文檔編號G06Q50/06GK102855592SQ201210375390
公開日2013年1月2日 申請日期2012年9月27日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月27日
發(fā)明者盧恩, 馬煜華, 陳亮, 謝敏, 李嘉龍, 王一, 陳雨果, 陳卉燦, 劉明波 申請人:廣東電網(wǎng)公司電力調(diào)度控制中心, 華南理工大學(xué)