基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力交叉排序方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力交叉排序方法，通過根據(jù)原始數(shù)據(jù)構(gòu)建二維向量圖表；根據(jù)DMU二維圖構(gòu)建C2R模型；根據(jù)C2R模型建立C2GS2模型；判斷決策單元的是否有效；求交叉效率CEk；計(jì)算平均效率AEk；求出每個(gè)決策單元的排序依據(jù)（有兩種等價(jià)但是不同依據(jù)和計(jì)算方法），并進(jìn)行排序。這一系列步驟獲取基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析計(jì)算后的排序依據(jù)數(shù)據(jù)，然后根據(jù)交叉排序方法，最終得出高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的排序結(jié)果。
【專利說(shuō)明】基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力交叉排序方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法而提出的一種分析和比較高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)(雙創(chuàng))能力指標(biāo)因素的交叉排序方法。
【背景技術(shù)】
[0002]雖然社會(huì)各界在不斷的加大對(duì)科研的投入，但是在資源相對(duì)有限的條件下，如何使有限的投入發(fā)揮最大的作用成為目前刻不容緩需要解決的問題。目前關(guān)于創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)或排名的研究大多采用線性權(quán)重法:將指標(biāo)得分進(jìn)行加權(quán)，依據(jù)相關(guān)算法確定出評(píng)價(jià)結(jié)果。這類方法顯然沒有考慮到效率。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱DEA)是在“相對(duì)效率”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種系統(tǒng)方法，是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)的交叉，也稱為非參數(shù)方法或Farrell型有效分析法。由于DEA不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù)，在避免主觀因素和簡(jiǎn)化運(yùn)算等方面有著優(yōu)越性。
[0003]科研組織在追求產(chǎn)出最大化的同時(shí)還應(yīng)該考慮效率的問題。所以，我們以高校創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)為背景，以效率為中心，應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并利用交叉排序方法模型，客觀的對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，以次得出接近真實(shí)的評(píng)價(jià)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的:為分析高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提供一種基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的交叉排序方法。
[0005]本發(fā)明的技術(shù)方案為如下步驟:
[0006](I)根據(jù)原始數(shù)據(jù)構(gòu)建二`維向量圖表
[0007](2 )根據(jù)DMU 二維圖構(gòu)建C2R模型；
[0008](3 )根據(jù)C2R模型建立C2GS2模型；
[0009](4)判斷決策單元的是否有效；
[0010](5)求交叉效率CEk;
[0011](6)計(jì)算平均效率AEk;
[0012](7)求出每個(gè)決策單元的排序依據(jù)(有兩種等價(jià)但是不同依據(jù)和計(jì)算方法)，并進(jìn)行排序。
[0013]本發(fā)明的有益效果是:
[0014]本方法以高校創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)為背景，以效率為中心，應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并利用交叉排序方法模型，客觀的對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，以次得出接近真實(shí)的評(píng)價(jià)。
【具體實(shí)施方式】
[0015]步驟一:本文先作以下約定:對(duì)于向量a=(aD a2,...，an)與向量B=O^b2,...，bn)
[0016].a 芎 b 表示 ai ^ bj (i = I, 2,…，η)；[0017].a≥b表示ai≥bi (i=l, 2,…，η)且滿足a古b ;
[0018].a>b 表示 ai > IDi (i = 1，2，…，η)。
[0019]因此a≥O表示向量a=≥ a2,…，an)的分量都非負(fù)且至少有一個(gè)是正的。
[0020]創(chuàng)新、倉(cāng)Il業(yè)能力評(píng)價(jià)屬于多輸入、多輸出的生產(chǎn)活動(dòng),輸入和輸出都可以由向量來(lái)表示。假設(shè)有η個(gè)科研組織，每個(gè)科研組織都有m種類型的科研輸入，以及s種類型的科研輸出，分別表示該組織“耗費(fèi)的雙創(chuàng)資源”和“科研成效”，格式見圖1。
[0021]圖1中:Xij為第j個(gè)決策單元對(duì)第i種類型輸入的投入量；y?_為第j個(gè)決策單元對(duì)第r種類輸出的產(chǎn)出量；Vi為對(duì)第i種類型輸入的度量(“權(quán)”)；ur為對(duì)第r種類型輸出的度量(“權(quán)”)。
[0022]有XijX), yrJ>0, Vi ^ O, ur ^ O, i = I, 2，…，m;r=l, 2，…，s; j=l, 2，…，n。(Xij 以及k均為已知的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)歷史資料或預(yù)測(cè)等方法獲取)
[0023]記Xj= (Xlj, X2j,..., xmJ)T, Yj = G1J, y2j.，…，ySj)T, j=l, 2，…,η,則可用(Xj, Yj)表示第j個(gè)決策單元DMUj。
[0024]對(duì)應(yīng)于權(quán)系數(shù)V=G1, V2,..., vm)T, U= (u1； U2,…，us)τ,每個(gè)決策單元都有相應(yīng)的效率評(píng)價(jià)指數(shù):
【權(quán)利要求】
1.一種基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力交叉排序方法，其特征在于:它采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和交叉排序方法。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力交叉排序方法,其特征在于包括如下步驟: (1)根據(jù)原始數(shù)據(jù)構(gòu)建二維向量圖表 (2)根據(jù)DMU二維圖構(gòu)建C2R模型； (3)根據(jù)C2R模型建立C2GS2模型； (4)判斷決策單元的是否有效； (5)求交叉效率CEk; (6)計(jì)算平均效率AEk; (7)求出每個(gè)決策單元的排序依據(jù)，并進(jìn)行排序。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力交叉排序方法,其特征在于: (1)在步驟一中使用以下輸入輸出體系和公式:

【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103793379SQ201210417914
【公開日】2014年5月14日 申請(qǐng)日期:2012年10月26日 優(yōu)先權(quán)日:2012年10月26日
【發(fā)明者】李千目, 侯君, 李宗骍, 戚湧, 楊文 , 張晟驍, 王鵬飛 申請(qǐng)人:無(wú)錫南理工科技發(fā)展有限公司