信息推送的方法和裝置制造方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種信息推送的方法和裝置，屬于互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】。所述方法包括：獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括：所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)分別計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度；根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。本發(fā)明通過(guò)對(duì)用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行個(gè)性化推薦，其中不需要人工編輯，提高了門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的推薦效率。
【專(zhuān)利說(shuō)明】信息推送的方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，特別涉及一種信息推送的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，出現(xiàn)了越來(lái)越多的圖書(shū)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，閱讀愛(ài)好者不需要花費(fèi)時(shí)間和精力去圖書(shū)館購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍，在網(wǎng)上就能夠方便閱讀。由于網(wǎng)上閱讀的方便性，選擇在網(wǎng)上閱讀書(shū)籍的用戶(hù)越來(lái)越多。但是怎樣獲得符合用戶(hù)興趣愛(ài)好的書(shū)籍，以便將用戶(hù)感興趣的書(shū)籍推薦給用戶(hù)，是所有圖書(shū)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站需要解決的問(wèn)題。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中，多數(shù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站靠人工統(tǒng)計(jì)不同用戶(hù)的興趣愛(ài)好，從而通過(guò)人工編輯推薦給用戶(hù)可能喜歡的書(shū)籍。
[0004]但是現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)人工編輯的做法耗費(fèi)人力資源較大，并且在熱門(mén)書(shū)籍發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上較差，導(dǎo)致為用戶(hù)推薦書(shū)籍的效率比較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了提高門(mén)戶(hù)網(wǎng)站推薦的效率，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推送的方法和裝置。所述技術(shù)方案如下:
[0006]—方面，提供了一種信息推薦的方法，所述方法包括:
[0007]獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括:所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)；
[0008]根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)分別計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，其中，所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽是指所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽中的每一類(lèi)標(biāo)簽；
[0009]根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
[0010]另一方面，提供了一種信息推薦的裝置，所述裝置包括:
[0011]獲取模塊，用于獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括:所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)；
[0012]計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)分別計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，其中，所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽是指所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽中的每一類(lèi)標(biāo)簽；
[0013]推薦模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
[0014]本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果是:獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括:所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)分別計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度；根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。從而通過(guò)對(duì)用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行個(gè)性化推薦，其中不需要人工編輯，提高了門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的推薦效率。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0015]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0016]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中提供的一種信息推薦的方法流程圖；
[0017]圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中提供的一種信息推薦的方法流程圖；
[0018]圖3是本發(fā)明實(shí)施例三中提供的一種信息推薦的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0019]圖4是本發(fā)明實(shí)施例三中提供的另一種信息推薦的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0021]實(shí)施例一
[0022]參見(jiàn)圖1，本實(shí)施例中提供了一種信息推薦的方法，包括:
[0023]101、獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括:所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)；
[0024]102、根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)分別計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，其中，所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽是指所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽中的每一類(lèi)標(biāo)簽；
[0025]103、根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
[0026]其中，所述根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)，包括:
[0027]根據(jù)所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)密度和所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)熱度；
[0028]根據(jù)所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的搜索密度和所述用戶(hù)的搜索熱度；
[0029]根據(jù)所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的閱讀密度和所述用戶(hù)的閱讀熱度；
[0030]根據(jù)所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)密度和所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)熱度、所述用戶(hù)的搜索密度和所述用戶(hù)的搜索熱度及所述用戶(hù)的閱讀密度和所述用戶(hù)的閱讀熱度，計(jì)算得到所述書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)。
[0031]可選地，所述根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)之后,還包括:
[0032]按照所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)的大小對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍進(jìn)行排序，得到所述當(dāng)前書(shū)籍的熱門(mén)榜單。
[0033]可選地，所述根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，包括:
[0034]根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的名稱(chēng)；
[0035]根據(jù)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的名稱(chēng)，得到對(duì)應(yīng)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽；
[0036]分別統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的總的標(biāo)簽數(shù)量和所標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)；
[0037]根據(jù)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述總的標(biāo)簽數(shù)量，計(jì)算所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度。
[0038]相應(yīng)地，所述根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍，包括:
[0039]將所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽進(jìn)行匹配，在所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度中，找到所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度％；
[0040]根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度；
[0041]根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
[0042]可選地，所述根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，包括:
[0043]根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)得到所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽；
[0044]分別統(tǒng)計(jì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)；
[0045]根據(jù)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)，分別得到所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率；
[0046]根據(jù)貝葉斯公式對(duì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率進(jìn)行計(jì)算，得到所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度。
[0047]相應(yīng)地，所述根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍，包括:
[0048]將所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽進(jìn)行匹配，在所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度中，找到所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度；
[0049]根據(jù)所述所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度，得到所述用戶(hù)對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的喜歡概率；
[0050]根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的喜歡概率，得到對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)；
[0051]根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
[0052]本實(shí)施例的有益效果是:獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括:所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)分別計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度；根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。從而通過(guò)對(duì)用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行個(gè)性化推薦，其中不需要人工編輯，提高了門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的推薦效率。
[0053]實(shí)施例二
[0054]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的方法，參見(jiàn)圖2，方法流程包括:
[0055]201、獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)。
[0056]本實(shí)施例中，當(dāng)前書(shū)籍指當(dāng)前門(mén)戶(hù)網(wǎng)站上提供的書(shū)籍。其中，用戶(hù)是指門(mén)戶(hù)網(wǎng)站上的任一用戶(hù)，對(duì)此本實(shí)施例不做具體限定。用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)包括但不限于:用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)等。
[0057]此步驟中，對(duì)于用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以獲取歷史行為數(shù)據(jù)。其中具體的獲取的歷史行為數(shù)據(jù)包括但不限于:用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)、搜索、閱讀的時(shí)間、書(shū)籍的名稱(chēng)以及書(shū)籍的數(shù)量等。
[0058]202、根據(jù)用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)。
[0059]本實(shí)施例中，熱門(mén)小說(shuō)的榜單通過(guò)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)、搜索以及在線(xiàn)閱讀的數(shù)據(jù)等進(jìn)行計(jì)算，其中具體的根據(jù)用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)，包括:
[0060]I)根據(jù)所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)密度By_
Intensity (ti)和所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)熱度 By_Recency U1),其中
【權(quán)利要求】
1.一種信息推薦的方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括:所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)分別計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，其中，所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽是指所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽中的每一類(lèi)標(biāo)簽； 根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)，包括: 根據(jù)所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)密度和所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)熱度； 根據(jù)所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的搜索密度和所述用戶(hù)的搜索熱度； 根據(jù)所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的閱讀密度和所述用戶(hù)的閱讀熱度； 根據(jù)所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)密度和所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)熱度、所述用戶(hù)的搜索密度和所述用戶(hù)的搜索熱度及所述用戶(hù)的閱讀密度和所述用戶(hù)的閱讀熱度，計(jì)算得到所述書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)。`
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)之后，還包括: 按照所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)的大小對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍進(jìn)行排序，得到所述當(dāng)前書(shū)籍的熱門(mén)榜單。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，包括: 根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的名稱(chēng)； 根據(jù)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的名稱(chēng)，得到所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽； 分別統(tǒng)計(jì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的總的標(biāo)簽數(shù)量和所標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)； 根據(jù)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述總的標(biāo)簽數(shù)量，計(jì)算所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍，包括: 將所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽進(jìn)行匹配，在所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度中，找到所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度； 根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度，得到對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，包括: 根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)得到所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽； 分別統(tǒng)計(jì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)； 根據(jù)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)，分別得到所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率； 根據(jù)貝葉斯公式對(duì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率進(jìn)行計(jì)算，得到所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍，包括: 將所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽進(jìn)行匹配，在所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度中，找到所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度； 根據(jù)所述所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度，得到所述用戶(hù)對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的喜歡概率； 根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的喜歡概率，得到對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)； 根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
8.一種信息推薦的裝置，其特征在于，所述裝置包括: 獲取模塊，用于獲取用戶(hù)對(duì)當(dāng)前書(shū)籍的歷史行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括:所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)、所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)和所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)； 計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)分別計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，其中，所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽是指所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽中的每一類(lèi)標(biāo)簽； 推薦模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽、所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊，包括: 第一計(jì)算單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)密度和所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)熱度； 第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)搜索書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的搜索密度和所述用戶(hù)的搜索熱度； 第三計(jì)算單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)在線(xiàn)閱讀書(shū)籍的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算所述用戶(hù)的閱讀密度和所述用戶(hù)的閱讀熱度；第四計(jì)算單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)密度和所述用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)熱度、所述用戶(hù)的搜索密度和所述用戶(hù)的搜索熱度及所述用戶(hù)的閱讀密度和所述用戶(hù)的閱讀熱度，計(jì)算得到所述書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 排序模塊，用于在所述計(jì)算模塊根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)之后，按照所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)的大小對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍進(jìn)行排序，得到所述當(dāng)前書(shū)籍的熱門(mén)榜單。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊，包括: 第一統(tǒng)計(jì)單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的名稱(chēng)； 第二統(tǒng)計(jì)單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的名稱(chēng)，得到對(duì)應(yīng)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽； 第三統(tǒng)計(jì)單元，用于分別統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的總的標(biāo)簽數(shù)量和所標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)； 第五計(jì)算單元，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述總的標(biāo)簽數(shù)量，計(jì)算所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊，包括: 第一獲取模塊，用于將所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽進(jìn)行匹配，在所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度中，找到所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度；第一計(jì)算單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度，`得到對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)； 第一推薦單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊，包括: 第四統(tǒng)計(jì)單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)得到所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽； 第五統(tǒng)計(jì)單元，用于分別統(tǒng)計(jì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)； 第六計(jì)算單元，用于根據(jù)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍的標(biāo)簽中所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)，分別得到所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率； 第七計(jì)算單元，用于根據(jù)貝葉斯公式對(duì)所述用戶(hù)在歷史上感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率和所述用戶(hù)在歷史上不感興趣的書(shū)籍中帶有所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的概率進(jìn)行計(jì)算，得到所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊，包括: 第二獲取單元，用于將所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽進(jìn)行匹配，在所述用戶(hù)對(duì)所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽的喜好度中，找到所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度；第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述所有包括所述用戶(hù)對(duì)帶有所述當(dāng)前書(shū)籍的標(biāo)簽的喜好度，得到所述用戶(hù)對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的喜歡概率；第三計(jì)算單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的流行度分?jǐn)?shù)和所述用戶(hù)對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的喜歡概率，得到對(duì)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)； 第二推薦單元，用于根`據(jù)所述當(dāng)前書(shū)籍的推薦分?jǐn)?shù)，得到推薦給所述用戶(hù)的書(shū)籍。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103793419SQ201210427789
【公開(kāi)日】2014年5月14日 申請(qǐng)日期:2012年10月31日 優(yōu)先權(quán)日:2012年10月31日
【發(fā)明者】程剛, 李鶴, 潘璇, 莊子明 申請(qǐng)人:深圳市世紀(jì)光速信息技術(shù)有限公司