圖像選擇方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種圖像選擇方法包括：標(biāo)記圖像中所有像素點(diǎn)為K0；記錄選擇筆刷在圖像上掃過(guò)的區(qū)域，該區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)標(biāo)記改為K1；將圖像中標(biāo)記為K1的區(qū)域放大預(yù)設(shè)比例，并將圖像中在放大后的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)標(biāo)號(hào)為K0的改為K2；統(tǒng)計(jì)標(biāo)記為K1的像素點(diǎn)的顏色空間分布；統(tǒng)計(jì)標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)的顏色空間分布；對(duì)標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)建立能量分布模型；根據(jù)能量分布模型，計(jì)算得到能量函數(shù)最小時(shí)，標(biāo)記為K2的每個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)記分布，標(biāo)記分布為K0或K1；按照標(biāo)記分布，將標(biāo)記為K2的各個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)記為K0或者K1。本發(fā)明還提供一種對(duì)應(yīng)系統(tǒng)，提供更方便快捷準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展性圖像選擇。
【專利說(shuō)明】圖像選擇方法和系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)，特別是涉及圖像內(nèi)容的選擇方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]圖像處理技術(shù)已經(jīng)在人們的生活中經(jīng)常用到，如PS軟件就是最常用的圖像處理軟件。在對(duì)圖像的局部處理前，如要處理人物的臉部圖像，那首先就需要選中圖像中的臉部區(qū)域。常用的圖像選擇方式主要有以下幾種:
[0003]一種是固定圓形筆刷的方式，用戶在原始圖像或局部放大的圖像上拖動(dòng)鼠標(biāo)指針或者在觸摸屏上拖動(dòng)手指，每次點(diǎn)選都選中一個(gè)圓形的區(qū)域，為了選擇圖像的細(xì)節(jié)部分，通常的做法是改變圓形筆刷的半徑，并進(jìn)行多次選擇。
[0004]另一種是魔術(shù)棒工具，點(diǎn)擊圖像中的一個(gè)位置后，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)選擇與該位置相連接且顏色相同或者相近的區(qū)域。
[0005]然而，在使用固定筆刷選擇圖像細(xì)節(jié)區(qū)域的時(shí)候，用戶必須準(zhǔn)確地進(jìn)行每一次點(diǎn)選或拖動(dòng)的操作，需要的交互操作過(guò)多，雖然可以得到較高的選擇準(zhǔn)確性，選擇的效率很低。
[0006]魔術(shù)棒工具雖然可以自動(dòng)化選擇到某種顏色，然而，以人臉為例，其面部圖像不是一個(gè)單一的顏色，是沒(méi)辦法通過(guò)該工具實(shí)現(xiàn)選擇的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]基于此，有必要提供一種高效準(zhǔn)確且具有擴(kuò)展選擇功能的圖像選擇方法和系統(tǒng)。
[0008]一種圖像選擇方法，包括如下步驟:
[0009]標(biāo)記所述圖像中所有像素點(diǎn)為KO ；
[0010]接收并響應(yīng)用戶操作，記錄選擇筆刷在所述圖像上掃過(guò)的區(qū)域，將所述圖像中該區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)標(biāo)記改為K1，并記錄所述選擇筆刷的結(jié)束點(diǎn)的位置；
[0011]將所述圖像中標(biāo)記為Kl的區(qū)域放大預(yù)設(shè)比例，并將所述圖像中在放大后的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)標(biāo)號(hào)為KO的改為K2 ；
[0012]統(tǒng)計(jì)所述圖像中靠近所述選擇筆刷移動(dòng)結(jié)束點(diǎn)的位置的預(yù)設(shè)大小的區(qū)域內(nèi)，標(biāo)記為Ki的像素點(diǎn)的顏色空間分布，采用聚類方法得到預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心；
[0013]統(tǒng)計(jì)所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)的顏色空間分布，采用聚類方法得到預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心；
[0014]根據(jù)所述預(yù)設(shè)大小的區(qū)域內(nèi)標(biāo)記為Kl的像素點(diǎn)的所述預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心，和所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心，對(duì)所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)建立能量分布模型；
[0015]根據(jù)所述能量分布模型，計(jì)算得到能量函數(shù)最小時(shí)，所述圖像中標(biāo)記為K2的每個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)記分布，所述標(biāo)記分布為KO或Kl ;
[0016]按照所述標(biāo)記分布，將所述圖像中標(biāo)記為K2的各個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)記為KO或者K1。[0017]其中一個(gè)實(shí)施例中，還包括如下步驟:將所述圖像中標(biāo)記為Kl的像素點(diǎn)設(shè)置為已選擇狀態(tài)。所述選擇筆刷為圓形。
[0018]其中一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)數(shù)量大于一個(gè)。
[0019]其中一個(gè)實(shí)施例中，所述能量分布模型的能量函數(shù)如下:
【權(quán)利要求】
1.一種圖像選擇方法，其特征在于，包括如下步驟: 標(biāo)記所述圖像中所有像素點(diǎn)為KO ； 接收并響應(yīng)用戶操作，記錄選擇筆刷在所述圖像上掃過(guò)的區(qū)域，將所述圖像中該區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)標(biāo)記改為K1，并記錄所述選擇筆刷的結(jié)束點(diǎn)的位置； 將所述圖像中標(biāo)記為Kl的區(qū)域放大預(yù)設(shè)比例，并將所述圖像中在放大后的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)標(biāo)號(hào)為KO的改為K2 ； 統(tǒng)計(jì)所述圖像中靠近所述選擇筆刷移動(dòng)結(jié)束點(diǎn)的位置的預(yù)設(shè)大小的區(qū)域內(nèi)，標(biāo)記為Kl的像素點(diǎn)的顏色空間分布，采用聚類方法得到預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心； 統(tǒng)計(jì)所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)的顏色空間分布，采用聚類方法得到預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心； 根據(jù)所述預(yù)設(shè)大小的區(qū)域內(nèi)標(biāo)記為Ki的像素點(diǎn)的所述預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心，和所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心，對(duì)所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)建立能量分布模型； 根據(jù)所述能量分布模型，計(jì)算得到能量函數(shù)最小時(shí)，所述圖像中標(biāo)記為K2的每個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)記分布，所述標(biāo)記分布為KO或Kl ; 按照所述標(biāo)記分布，將所述圖像中標(biāo)記為K2的各個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)記為KO或者Kl。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像選擇方法，其特征在于，還包括如下步驟: 將所述圖像中標(biāo)記為Kl的像素點(diǎn)設(shè)置為已選擇狀態(tài)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像選擇方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)數(shù)量大于一個(gè)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像選擇方法，其特征在于，所述能量分布模型的能量函數(shù)如下:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像選擇方法，其特征在于，所述標(biāo)記分布是采用maxflow算法求解所述能量分布模型得到。
6.一種圖像選擇系統(tǒng)，其特征在于，包括: 圖像展示模塊，用于打開(kāi)并顯示圖像，標(biāo)記所述圖像中所有像素點(diǎn)為KO ； 記錄模塊，用于接收并響應(yīng)用戶操作，記錄選擇選擇筆刷在所述圖像上掃過(guò)的區(qū)域，將所述圖像中該區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)標(biāo)記改為K1，并記錄選擇筆刷的結(jié)束點(diǎn)的位置； 擴(kuò)展模塊，用于將所述圖像中標(biāo)記為Kl的區(qū)域放大預(yù)設(shè)比例，并將所述圖像中在放大后的區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)標(biāo)號(hào)為KO的改為K2 ； 第一統(tǒng)計(jì)模塊，用于統(tǒng)計(jì)所述圖像中靠近所述選擇筆刷移動(dòng)結(jié)束點(diǎn)的位置的預(yù)設(shè)大小的區(qū)域內(nèi)，標(biāo)記為Kl的像素點(diǎn)的顏色空間分布，采用聚類方法得到預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心； 第二統(tǒng)計(jì)模塊，用于統(tǒng)計(jì)所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)的顏色空間分布，采用聚類方法得到預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心； 建模模塊，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)大小的區(qū)域內(nèi)標(biāo)記為Kl的像素點(diǎn)的所述預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心，和所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)顏色聚類中心，對(duì)所述圖像中標(biāo)記為K2的像素點(diǎn)建立能量分布模型； 處理模塊，根據(jù)所述能量分布模型，計(jì)算得到能量函數(shù)最小時(shí)，所述圖像中標(biāo)記為K2的每個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)記分布，所述標(biāo)記分布為KO或Kl ; 標(biāo)記模塊，用于按照所述標(biāo)記分布，將所述圖像中標(biāo)記為K2的各個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)記為KO或者Kl。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像選擇系統(tǒng)，其特征在于，還包括:選擇模塊，用于將所述圖像中標(biāo)記為Kl的像素點(diǎn)設(shè)置為已選擇狀態(tài)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像選擇系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)設(shè)數(shù)量大于一個(gè)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像選擇系統(tǒng)，其特征在于，所述建模模塊建立的所述能量分布模型的能量函數(shù)如下:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像選擇系統(tǒng)，其特征在于，所述處理模塊是采用maxflow算法求解所述能量分布模型得到所述標(biāo)記分布。
【文檔編號(hào)】G06F3/0484GK103793150SQ201210428391
【公開(kāi)日】2014年5月14日 申請(qǐng)日期:2012年10月31日 優(yōu)先權(quán)日:2012年10月31日
【發(fā)明者】陳皓 申請(qǐng)人:騰訊科技（深圳）有限公司