基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法及系統(tǒng)和裝置制造方法
【專利摘要】一種基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法及系統(tǒng)和裝置，對幀視頻中的N個人臉圖像分割出來并加工成人臉數(shù)據(jù)，存為一個新人臉數(shù)據(jù)列表；然后與歷史人臉數(shù)據(jù)列表進行逐行比對，看相似度>閾值？若相似度小于閾值，則將該新人臉數(shù)據(jù)添加到所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表，并且人員總數(shù)加1；然后再繼續(xù)比對下一行直至新人臉數(shù)據(jù)列表比對完成。然后清除歷史人臉數(shù)據(jù)列表中超過有效時限Tc的人臉數(shù)據(jù)，再繼續(xù)處理下一個視頻幀直到全部視頻處理完畢。本發(fā)明以低成本，方便快捷的部署方式，實現(xiàn)高精度的人員計數(shù)，而且不影響人員的通行速度，尤其適合人流量特大的場合，如商場、火車站、機場出入口等等。
【專利說明】基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法及系統(tǒng)和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于人臉識別【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法及系統(tǒng)和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前用來實現(xiàn)人員計數(shù)的方法有很多，有利用紅外，壓電技術(shù)的，需要安裝特定的感應裝置，如紅外收發(fā)器，壓電感應器等，系統(tǒng)部署較為不便，成本較高，感應裝置容易損壞，維護困難，且精度也不高；也有在關(guān)卡處安裝門禁設(shè)備，刷卡或按鍵方可通過，這類方案計數(shù)精度很高，但是實現(xiàn)成本非常高，且限制了人員的通行速度。
[0003]另外一方面，人臉檢測技術(shù)已經(jīng)相當成熟，目前對側(cè)向人臉都能夠有效的檢出。同時，人臉識別技術(shù)在多年的發(fā)展后也趨于成熟，在人臉庫較小的情況下能夠達到95%以上的正確識別率。
[0004]目前有一種利用人臉檢測實現(xiàn)人員計數(shù)的方法，但是在對視頻進行人臉檢測時，一段時間內(nèi)，同一人可能被檢測到幾十上百次，造成計數(shù)不準確；還有的人員計數(shù)方法是單純靠加大取幀的間隔，如3秒中取一幀進行人臉檢測，則有可能丟失瞬間出現(xiàn)在鏡頭中的人。均不能達到很好的效果。
[0005]所以如果有一種新技術(shù)能夠以人臉檢測技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合人臉識別技術(shù)，通過較低的成本，方便快捷的部署方式，實現(xiàn)高精度的人員計數(shù)，當是業(yè)界所需要的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的是克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法及系統(tǒng)和裝置。
[0007]實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)方案是:
[0008]一種基于人臉檢測與識別的人員計數(shù)方法，包括以下步驟:
[0009]步驟1、記錄歷史人臉數(shù)據(jù)列表長度L行；
[0010]步驟2、接收一幀包含有N個人的人臉圖像的視頻；
[0011]步驟3、對該幀視頻進行人臉檢測并且形成新人臉數(shù)據(jù)列表，該新人臉數(shù)據(jù)列表包含N行數(shù)據(jù)，每一行數(shù)據(jù)對應著一個人臉的數(shù)據(jù)；
[0012]步驟4、從所述新人臉數(shù)據(jù)列表中取出其中一行人臉數(shù)據(jù)；
[0013]步驟5、將這行人臉數(shù)據(jù)與所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中的前L行人臉數(shù)據(jù)逐一進行比對，每一次比對輸出一個相似度數(shù)值，判斷相似度〉閾值？ 一旦有一次比對的相似度大于閾值，則認定該新人臉數(shù)據(jù)已經(jīng)儲存在所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中，該新人臉的比對結(jié)束，轉(zhuǎn)到步驟7 ;否則如果L次比對的相似度值均小于閾值則轉(zhuǎn)到步驟6 ；
[0014]步驟6、將該新人臉數(shù)據(jù)添加到所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表，并且人員總數(shù)加1，然后轉(zhuǎn)到步驟7 ；
[0015]步驟7、所述新人臉數(shù)據(jù)列表是否比對完成？是的話轉(zhuǎn)到步驟8，否則轉(zhuǎn)到步驟4 ;[0016]步驟8、清除所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中超過有效時限Tc的人臉數(shù)據(jù)，然后回到步驟I進入下一循環(huán)處理下一個視頻幀。
[0017]其中歷史人臉數(shù)據(jù)列表長度L的值在每個循環(huán)之后都會更新，公式是:L新值=L舊值+新人臉-超過有效時限Tc的人臉數(shù)。
[0018]其中步驟3進一步包括:通過人臉檢測算法將該幀圖像中的N個人的人臉圖像分別分割出來并且加工成人臉數(shù)據(jù)，存為一個新人臉數(shù)據(jù)列表；所述人臉檢測算法是基于haar-like特征的快速人臉檢測算法。
[0019]其中歷史人臉數(shù)據(jù)列表包括以下信息:
[0020]1.入表時間:指人臉圖片及對應的特征碼存入所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表的時間點，用于確定該人臉數(shù)據(jù)是否超過有效時限Tc ；
[0021]2.人臉圖片:人臉圖像的原始數(shù)據(jù)，以十六進制數(shù)據(jù)存儲，不做人臉比對用，若有需要可調(diào)用此數(shù)據(jù)進行顯示；
[0022]3.人臉特征碼:人臉圖像特征碼，是根據(jù)人臉識別算法提取的人臉關(guān)鍵特征信息，用于人臉比對；
[0023]新人臉數(shù)據(jù)列表包括如下信息:
[0024]1.人臉圖片:人臉圖像的原始數(shù)據(jù)，以十六進制數(shù)據(jù)存儲，不做人臉比對用，若有需要可調(diào)用此數(shù)據(jù)進行顯示，可查看人臉圖像；
[0025]2.人臉特征碼:人臉圖像特征碼，是根據(jù)人臉識別算法提取的人臉關(guān)鍵特征信息，用于人臉比對。
[0026]其中入表時間的單位為秒，所述時間點的起始時間點從1970年I月I日O時O分O秒開始計算，所述入表時間指從起始時間點到入庫時間點所經(jīng)過的秒數(shù)；Tc為10秒；步驟8進一步包括:先計算時間節(jié)點Ts:Ts =當前時間點-Tc,然后刪除歷史人臉列表中入表時間小于Ts的人臉數(shù)據(jù)，保留大于Ts的人臉數(shù)據(jù)。
[0027]其中步驟2中所接收的視頻是實時視頻或歷史視頻。
[0028]本發(fā)明還公開了一種基于人臉檢測與識別的人員計數(shù)系統(tǒng)，包括以下模塊:
[0029]模塊1、記錄歷史人臉數(shù)據(jù)列表長度L行；
[0030]模塊2、接收一幀包含有N個人的人臉圖像的視頻；
[0031]模塊3、對該幀視頻進行人臉檢測并且形成新人臉數(shù)據(jù)列表，該新人臉數(shù)據(jù)列表包含N行數(shù)據(jù)，每一行數(shù)據(jù)對應著一個人臉的數(shù)據(jù)；
[0032]模塊4、從所述新人臉數(shù)據(jù)列表中取出其中一行人臉數(shù)據(jù)；
[0033]模塊5、將這行人臉數(shù)據(jù)與所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中的前L行人臉數(shù)據(jù)逐一進行比對，每一次比對輸出一個相似度數(shù)值，判斷相似度〉閾值？ 一旦有一次比對的相似度大于閾值，則認定該新人臉數(shù)據(jù)已經(jīng)儲存在所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中，該新人臉的比對結(jié)束，轉(zhuǎn)到模塊7 ;否則如果L次比對的相似度值均小于閾值則轉(zhuǎn)到模塊6 ；
[0034]模塊6、將該新人臉數(shù)據(jù)添加到所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表，并且人員總數(shù)加1，然后轉(zhuǎn)到模塊7 ；
[0035]模塊7、所述新人臉數(shù)據(jù)列表是否比對完成？是的話轉(zhuǎn)到模塊8，否則轉(zhuǎn)到模塊4 ;
[0036]模塊8、清除所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中超過有效時限Tc的人臉數(shù)據(jù)，然后回到模塊I進入下一循環(huán)處理下一個視頻幀。[0037]其中歷史人臉數(shù)據(jù)列表長度L的值在每個循環(huán)之后都會更新，公式是:L新值=L舊值+新人臉-超過有效時限Tc的人臉數(shù)。
[0038]其中模塊3進一步包括:通過人臉檢測算法將該幀圖像中的N個人的人臉圖像分別分割出來并且加工成人臉數(shù)據(jù)，存為一個新人臉數(shù)據(jù)列表；所述人臉檢測算法是基于haar-like特征的快速人臉檢測算法。
[0039]其中歷史人臉數(shù)據(jù)列表包括以下信息:
[0040]1.入表時間:指人臉圖片及對應的特征碼存入所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表的時間點，用于確定該人臉數(shù)據(jù)是否超過有效時限Tc ；
[0041]2.人臉圖片:人臉圖像的原始數(shù)據(jù)，以十六進制數(shù)據(jù)存儲，不做人臉比對用，若有需要可調(diào)用此數(shù)據(jù)進行顯示；
[0042]3.人臉特征碼:人臉圖像特征碼，是根據(jù)人臉識別算法提取的人臉關(guān)鍵特征信息，用于人臉比對；
[0043]新人臉數(shù)據(jù)列表包括如下信息:
[0044]1.人臉圖片:人臉圖像的原始數(shù)據(jù)，以十六進制數(shù)據(jù)存儲，不做人臉比對用，若有需要可調(diào)用此數(shù)據(jù)進行顯示，可查看人臉圖像；
[0045]2.人臉特征碼:人臉圖像特征碼，是根據(jù)人臉識別算法提取的人臉關(guān)鍵特征信息，用于人臉比對。
[0046]其中入表時間的單位為秒，所述時間點的起始時間點從1970年I月I日O時O分O秒開始計算，所述入表時間指從起始時間點到入庫時間點所經(jīng)過的秒數(shù)；Tc為10秒；模塊8進一步包括:先計算時間節(jié)點Ts:Ts =當前時間點-Tc,然后刪除歷史人臉列表中入表時間小于Ts的人臉數(shù)據(jù)，保留大于Ts的人臉數(shù)據(jù)。
[0047]其中模塊2中所接收的視頻是實時視頻或歷史視頻。
[0048]本發(fā)明還提出了一種基于人臉檢測與識別的人員計數(shù)裝置，人臉圖像拍攝裝置(100)、服務(wù)器(200)、以及計數(shù)裝置(300)，所述服務(wù)器(200)安裝有前述的基于人臉檢測與識別的人員計數(shù)系統(tǒng)。
[0049]其中人臉圖像拍攝裝置(100)的視頻的格式是h264、mp4、或flv ;所述人臉圖像拍攝裝置(100)直接安裝于人員進出關(guān)卡上方，其視頻信號通過有線或無線方式接入到所述服務(wù)器(200);所述服務(wù)器(200)為個人計算機(PC);所述計數(shù)裝置(300)連接有顯示裝置，所述顯示裝置為LED顯示屏、IXD顯示屏、或者PC屏幕。其中基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)系統(tǒng)通過以下方式中之一安裝于服務(wù)器200內(nèi):網(wǎng)絡(luò)下載、移動存儲器安裝、或者固化其中。
[0050]本發(fā)明提出的基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法及系統(tǒng)和裝置，以較低的成本，方便快捷的部署方式，實現(xiàn)高精度的人員計數(shù)，而且不影響人員的通行速度。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0051]圖1為本發(fā)明基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)裝置的功能方框圖；
[0052]圖2為本發(fā)明基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法的流程圖。
【具體實施方式】[0053]以下結(jié)合附圖并以【具體實施方式】為例，對本發(fā)明進行詳細說明。但是，本領(lǐng)域技術(shù)人員應該知曉的是，本發(fā)明不限于所列出的【具體實施方式】，只要符合本發(fā)明的精神，都應該包括于本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。
[0054]本發(fā)明的基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法是由計算機程序?qū)崿F(xiàn)的。本發(fā)明的出發(fā)點在于將人臉檢測與人臉識別技術(shù)結(jié)合起來用于人員計數(shù)，因為若不進行人臉識另IJ，則在對視頻進行人臉檢測時，一段時間內(nèi)，同一人可能被檢測到幾十上百次，造成計數(shù)不準確；另一方面，若不采用人臉識別方法，只單純靠加大取幀的間隔，如3秒中取一幀進行人臉檢測，則有可能丟失瞬間出現(xiàn)在鏡頭中的人。而利用人臉檢測與人臉識別技術(shù)的結(jié)合，就可以有效的去除重復計數(shù)、同時不漏掉視頻中的任何一個人，從而達到很好的效果。
[0055]同時，本發(fā)明的系統(tǒng)也有硬件系統(tǒng)的支持，如圖1所示為本發(fā)明基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)裝置的功能方框圖，該裝置包括人臉圖像拍攝裝置100、服務(wù)器200、以及計數(shù)裝置300。
[0056]人臉圖像拍攝裝置100可以是任何型號的攝像頭、或者拍攝裝置，其視頻的格式可以是h264，mp4，flv等等。拍攝裝置100可直接安裝于人員進出關(guān)卡上方，若是單向通道，則正對行人安裝一個攝像頭；若是雙向通道同一關(guān)卡既可以進也可以出，則在兩個方向，各安裝一個攝像頭，對出入的人員分別計數(shù)。在已安裝攝像頭的場合，可直接利用原攝像頭視頻信號進行處理也可；因此可節(jié)省安裝費用。人臉圖像拍攝裝置100的視頻信號通過有線或無線方式接入到后臺服務(wù)器200。
[0057]服務(wù)器200內(nèi)部安裝有本發(fā)明的基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)系統(tǒng)，本發(fā)明的基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)系統(tǒng)可以通過多種方式安裝于服務(wù)器200內(nèi)部，比如網(wǎng)絡(luò)下載、移動存儲器安裝、或者固化其中，等等。服務(wù)器200還包括歷史人臉數(shù)據(jù)列表210，用于儲存已有的人臉數(shù)據(jù)；以及新人臉數(shù)據(jù)列表220，用于儲存新拍攝的人臉數(shù)據(jù)。在一個實施例中，歷史人臉數(shù)據(jù)列表210中包括多行，每行對應一個已有的人臉數(shù)據(jù)。服務(wù)器200可采用市售的各種服務(wù)器設(shè)備，在一個實施例中，采用了 一臺普通個人計算機(PC)作為服務(wù)器。
[0058]計數(shù)裝置300的形式也多種多樣，市售的計數(shù)器均可使用，在一個實施例中，直接采用普通PC中的計數(shù)器；計數(shù)裝置300還可連接有顯示裝置，比如LED、IXD顯示屏等，或者直接用PC屏幕作為顯示器。
[0059]工作時，攝像頭100的視頻信號通過有線或無線方式接入到后臺服務(wù)器200，然后由后臺服務(wù)器200對視頻進行人臉檢測，檢測結(jié)果如果是新人的話，則計數(shù)裝置300加一并在顯示器上顯示人數(shù)。
[0060]下面請看圖2，是本發(fā)明一個實施例中，基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)方法的流程圖。包括以下步驟:
[0061]步驟1、記錄歷史人臉數(shù)據(jù)列表210的長度L行，即列表的行數(shù)，也即歷史人臉個數(shù)，其中每行對應一個已有的人臉數(shù)據(jù)。以下是一個歷史人臉數(shù)據(jù)列表210的具體實施例，其中L = 3，即有3個人臉數(shù)據(jù)。
[0062]歷史人臉數(shù)據(jù)列表210
[0063]
【權(quán)利要求】
1.一種基于人臉檢測與識別的人員計數(shù)方法，其特征是:包括以下步驟: 步驟1、記錄歷史人臉數(shù)據(jù)列表長度L行； 步驟2、接收一幀包含有N個人的人臉圖像的視頻； 步驟3、對該幀視頻進行人臉檢測并且形成新人臉數(shù)據(jù)列表，該新人臉數(shù)據(jù)列表包含N行數(shù)據(jù)，每一行數(shù)據(jù)對應著一個人臉的數(shù)據(jù)； 步驟4、從所述新人臉數(shù)據(jù)列表中取出其中一行人臉數(shù)據(jù)； 步驟5、將這行人臉數(shù)據(jù)與所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中的前L行人臉數(shù)據(jù)逐一進行比對，每一次比對輸出一個相似度數(shù)值，判斷相似度〉閾值？ 一旦有一次比對的相似度大于閾值，則認定該新人臉數(shù)據(jù)已經(jīng)儲存在所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中，該新人臉的比對結(jié)束，轉(zhuǎn)到步驟7 ;否則如果L次比對的相似度值均小于閾值則轉(zhuǎn)到步驟6 ； 步驟6、將該新人臉數(shù)據(jù)添加到所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表，并且人員總數(shù)加1，然后轉(zhuǎn)到步驟7 ; 步驟7、所述新人臉數(shù)據(jù)列表是否比對完成？是的話轉(zhuǎn)到步驟8，否則轉(zhuǎn)到步驟4 ； 步驟8、清除所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中超過有效時限Tc的人臉數(shù)據(jù)，然后回到步驟I進入下一循環(huán)處理下一個視頻幀。
2.如權(quán)利要求1所述方法，其特征是:所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表長度L的值在每個循環(huán)之后都會更新，公式是=Lim=Lim+新人臉-超過有效時限Tc的人臉數(shù)。
3.如權(quán)利要求1或2所述方法，其特征是:步驟3進一步包括:通過人臉檢測算法將該幀圖像中的N個人的人臉圖像分別分割出來并且加工成人臉數(shù)據(jù)，存為一個新人臉數(shù)據(jù)列表；所述人臉檢測算法是基于haar-like特征的快速人臉檢測算法。
4.如權(quán)利要求3所述方法，其特征是: 所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表包括以下信息: 1.入表時間:指人臉圖片及對應的特征碼存入所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表的時間點，用于確定該人臉數(shù)據(jù)是否超過有效時限Tc ； 2.人臉圖片:人臉圖像的原始數(shù)據(jù)，以十六進制數(shù)據(jù)存儲，不做人臉比對用，若有需要可調(diào)用此數(shù)據(jù)進行顯示； 3.人臉特征碼:人臉圖像特征碼，是根據(jù)人臉識別算法提取的人臉關(guān)鍵特征信息，用于人臉比對； 所述新人臉數(shù)據(jù)列表包括如下信息: 1.人臉圖片:人臉圖像的原始數(shù)據(jù)，以十六進制數(shù)據(jù)存儲，不做人臉比對用，若有需要可調(diào)用此數(shù)據(jù)進行顯示，可查看人臉圖像； 2.人臉特征碼:人臉圖像特征碼，是根據(jù)人臉識別算法提取的人臉關(guān)鍵特征信息，用于人臉比對。
5.如權(quán)利要求4所述方法，其特征是:所述入表時間的單位為秒，所述時間點的起始時間點從1970年I月I日O時O分O秒開始計算，所述入表時間指從起始時間點到入庫時間點所經(jīng)過的秒數(shù)；Tc為10秒；步驟8進一步包括:先計算時間節(jié)點Ts:Ts =當前時間點-Tc,然后刪除歷史人臉列表中入表時間小于Ts的人臉數(shù)據(jù)，保留大于Ts的人臉數(shù)據(jù)。
6.如權(quán)利要求1或2所述方法，其特征是:步驟2中所接收的視頻是實時視頻或歷史視頻。
7.一種基于人臉檢測與識別的人員計數(shù)系統(tǒng)，其特征是:包括以下模塊: 模塊1、記錄歷史人臉數(shù)據(jù)列表長度L行； 模塊2、接收一幀包含有N個人的人臉圖像的視頻； 模塊3、對該幀視頻進行人臉檢測并且形成新人臉數(shù)據(jù)列表，該新人臉數(shù)據(jù)列表包含N行數(shù)據(jù)，每一行數(shù)據(jù)對應著一個人臉的數(shù)據(jù)； 模塊4、從所述新人臉數(shù)據(jù)列表中取出其中一行人臉數(shù)據(jù)； 模塊5、將這行人臉數(shù)據(jù)與所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中的前L行人臉數(shù)據(jù)逐一進行比對，每一次比對輸出一個相似度數(shù)值，判斷相似度〉閾值？ 一旦有一次比對的相似度大于閾值，則認定該新人臉數(shù)據(jù)已經(jīng)儲存在所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中，該新人臉的比對結(jié)束，轉(zhuǎn)到模塊7 ;否則如果L次比對的相似度值均小于閾值則轉(zhuǎn)到模塊6 ； 模塊6、將該新人臉數(shù)據(jù)添加到所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表，并且人員總數(shù)加1，然后轉(zhuǎn)到模塊7 ； 模塊7、所述新人臉數(shù)據(jù)列表是否比對完成？是的話轉(zhuǎn)到模塊8，否則轉(zhuǎn)到模塊4 ； 模塊8、清除所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表中超過有效時限Tc的人臉數(shù)據(jù)，然后回到模塊I進入下一循環(huán)處理下一個視頻幀。
8.如權(quán)利要求7所述系統(tǒng)，其特征是:所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表長度L的值在每個循環(huán)之后都會更新，公式是=Li m=Lim+新人臉-超過有效時限Tc的人臉數(shù)。
9.如權(quán)利要求7或8所述系統(tǒng)，其特征是:模塊3進一步包括:通過人臉檢測算法將該幀圖像中的N個人的人臉圖像分別分割出來并且加工成人臉數(shù)據(jù)，存為一個新人臉數(shù)據(jù)列表；所述人臉檢測算法是基于haar-l i ke特征的快速人臉檢測算法。
10.如權(quán)利要求9所述系統(tǒng)，其特征是: 所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表包括以下信息: 1.入表時間:指人臉圖片及對應的特征碼存入所述歷史人臉數(shù)據(jù)列表的時間點，用于確定該人臉數(shù)據(jù)是否超過有效時限Tc ； 2.人臉圖片:人臉圖像的原始數(shù)據(jù)，以十六進制數(shù)據(jù)存儲，不做人臉比對用，若有需要可調(diào)用此數(shù)據(jù)進行顯示； 3.人臉特征碼:人臉圖像特征碼，是根據(jù)人臉識別算法提取的人臉關(guān)鍵特征信息，用于人臉比對； 所述新人臉數(shù)據(jù)列表包括如下信息: 1.人臉圖片:人臉圖像的原始數(shù)據(jù)，以十六進制數(shù)據(jù)存儲，不做人臉比對用，若有需要可調(diào)用此數(shù)據(jù)進行顯示，可查看人臉圖像； 2.人臉特征碼:人臉圖像特征碼，是根據(jù)人臉識別算法提取的人臉關(guān)鍵特征信息，用于人臉比對。
11.如權(quán)利要求10所述系統(tǒng)，其特征是:所述入表時間的單位為秒，所述時間點的起始時間點從1970年I月I日O時O分O秒開始計算，所述入表時間指從起始時間點到入庫時間點所經(jīng)過的秒數(shù)；Tc為10秒；模塊8進一步包括:先計算時間節(jié)點Ts:Ts =當前時間點-Tc，然后刪除歷史人臉列表中入表時間小于Ts的人臉數(shù)據(jù)，保留大于Ts的人臉數(shù)據(jù)。
12.如權(quán)利要求7或8所述系統(tǒng)，其特征是:模塊2中所接收的視頻是實時視頻或歷史視頻。
13.一種基于人臉檢測與識別的人員計數(shù)裝置，人臉圖像拍攝裝置(100)、服務(wù)器(200)、以及計數(shù)裝置(300)，其特征是:所述服務(wù)器(200)安裝有如權(quán)利要求7~12所述的基于人臉檢測與識別的人員計數(shù)系統(tǒng)。
14.如權(quán)利要求13所述裝置，其特征是:所述人臉圖像拍攝裝置(100)的視頻的格式是h264、mp4、或fIv;所述人臉圖像拍攝裝置(100)直接安裝于人員進出關(guān)卡上方，其視頻信號通過有線或無線方式接入到所述服務(wù)器(200);所述服務(wù)器(200)為個人計算機(PC)；所述計數(shù)裝置(300)連接有顯示裝置，所述顯示裝置為LED顯示屏、LCD顯示屏、或者PC屏眷。
15.如權(quán)利 要求13或14所述裝置，其特征是:所述基于人臉檢測與識別技術(shù)的人員計數(shù)系統(tǒng)通過以下方式中之一安裝于服務(wù)器200內(nèi):網(wǎng)絡(luò)下載、移動存儲器安裝、或者固化其中。
【文檔編號】G06K9/00GK103793682SQ201210429363
【公開日】2014年5月14日 申請日期:2012年10月31日 優(yōu)先權(quán)日:2012年10月31日
【發(fā)明者】曾定衡, 鐘匯才 申請人:中國科學院微電子研究所