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      一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法

      文檔序號:6381921閱讀:222來源:國知局
      專利名稱:一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電配電技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法。
      背景技術(shù)
      隨著我國風(fēng)能的規(guī)?;_發(fā)利用,風(fēng)電迅猛發(fā)展,裝機容量快速增長。風(fēng)資源的不確定性使風(fēng)電場的輸出功率具有間歇性和波動性,大規(guī)模風(fēng)電的接入勢必給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行帶來困難,風(fēng)電并網(wǎng)困難成為一個關(guān)注焦點。掌握風(fēng)電場出力的隨機概率分布特性以及多個風(fēng)電場出力之間的聯(lián)合概率分布特性,對提高風(fēng)電場出力預(yù)測精度,應(yīng)對隨機波動風(fēng)電引起的系統(tǒng)功率不平衡,指導(dǎo)電力系統(tǒng)運行規(guī)劃具有重大意義。然而,迄今為止,尚未發(fā)現(xiàn)風(fēng)電場的出力符合某一個特定的分布,也尚未發(fā)現(xiàn)關(guān)于多個風(fēng)電場之間的聯(lián)合概率分布函數(shù)構(gòu)造的相關(guān)報道。如何構(gòu)造多個風(fēng)電場之間的聯(lián)合概率分布函數(shù)是一個難 點問題。

      發(fā)明內(nèi)容
      針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,本發(fā)明的目的在于提供一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法,旨在解決多個風(fēng)電出力之間的穩(wěn)定聯(lián)合概率統(tǒng)計信息的獲取問題。本發(fā)明提供了一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法,包括下述步驟SI :根據(jù)風(fēng)電場出力的歷史數(shù)據(jù)樣本計算M個風(fēng)電場出力的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù);S2:將M個風(fēng)電場出力的歷史數(shù)據(jù)樣本代入所述累積分布函數(shù)獲得相應(yīng)的累積分布函數(shù)值;S3 :將所述累積分布函數(shù)值分別代入多個copula函數(shù)中并通過極大似然方法獲得copula函數(shù)的參數(shù);再根據(jù)所述參數(shù)分別確定每一個copula函數(shù);S4 :根據(jù)累積分布函數(shù)和累積分布函數(shù)值獲得經(jīng)驗copula函數(shù)值;S5 :根據(jù)步驟S3中的每一個copula函數(shù)計算累積分布函數(shù)值對應(yīng)的copula函數(shù)值;S6 :根據(jù)所述copula函數(shù)值和所述經(jīng)驗copula函數(shù)值獲得兩者之間的歐氏空間
      距離;S7 :將所述歐氏空間距離最小所對應(yīng)的copula函數(shù)作為描述風(fēng)電場出力相關(guān)性的copula函數(shù);S8 :根據(jù)步驟S7中選擇的copula函數(shù)計算多風(fēng)電場出力的聯(lián)合概率分布函數(shù)以及聯(lián)合概率密度分布函數(shù)。更進一步地,在步驟S3之前還包括copula函數(shù)選擇步驟S30 :根據(jù)累積分布函數(shù)值選擇copula函數(shù)。
      更進一步地,所述步驟S30具體為S301 :根據(jù)任意兩個風(fēng)電場累積分布函數(shù)值獲得頻數(shù)直方圖;S302 :根據(jù)頻數(shù)直方圖的形狀和相關(guān)系數(shù)選擇copula函數(shù)。更進一步地,步驟S302具體為當(dāng)頻數(shù)直方圖具有對稱的尾部且尾部相關(guān)系數(shù)為O時,選擇二元正態(tài)Copula函數(shù)和 Frank copula 函數(shù);當(dāng)頻數(shù)直方圖具有對稱的尾部且尾部相關(guān)系數(shù)不為O時,選擇t-Copula函數(shù);當(dāng)頻數(shù)直方圖的上尾高且下尾低時,選擇Gumbel Copula函數(shù);當(dāng)頻數(shù)直方圖的下尾高且上尾低時,選擇Clayton Copula函數(shù)。·更進一步地,所述聯(lián)合概率分布函數(shù)為F (X1, X2,…,xN) =C (F1 (X1),F(xiàn)2 (X2),…
      Fn(Xn));所述聯(lián)合概率密度分布函數(shù)為/( ,…,W = Cffi(Xl)名( ),…; Fn(xn)
      為邊緣分布函數(shù),fN (Xn)為邊緣概率密度分布函數(shù),C (F1 (X1), F2(X2),…Fn (Xn))為Copula函數(shù),c (F1 (X1),F(xiàn)2 (X2),…Fn (Xn))為 Copula 概率密度函數(shù)。本發(fā)明采用Copula函數(shù)構(gòu)建空間相鄰風(fēng)電場間的聯(lián)合概率累積分布函數(shù)和密度分布函數(shù),該方法對邊緣分布沒有限制,可將隨機變量的邊緣分布函數(shù)和它們的相關(guān)結(jié)構(gòu)分開研究,避免多元隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)的直接構(gòu)造這一難點,且能捕捉變量之間非線性、非對稱性以及尾部相關(guān)關(guān)系,從而為電力系統(tǒng)提供更有價值風(fēng)電信息。對提高風(fēng)電場出力的預(yù)測精度,進而提高電網(wǎng)運行水平,從而降低非可再生能源的消耗,保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定,提高電力系統(tǒng)經(jīng)濟性,減少溫室氣體排放具有重大意義。


      圖I是本發(fā)明實施例提供的一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法實現(xiàn)流程圖;圖2為風(fēng)電場WFl出力的累積分布函數(shù)示意圖;圖3為風(fēng)電場WF2出力的累積分布函數(shù)示意圖;圖4為兩個風(fēng)電場WFl和WF2出力的累積分布函數(shù)的頻數(shù)直方示意圖;圖5為相關(guān)參數(shù)P =0. 9697時二元正態(tài)copula函數(shù)示意圖;圖6為相關(guān)參數(shù)P =0. 9697且自由度參數(shù)k=3. 9612時t-copula函數(shù)示意圖;圖I為兩個風(fēng)電場WFl和WF2出力的經(jīng)驗copula函數(shù)示意圖。
      具體實施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及實施例,對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。參照圖I所示,本發(fā)明提供了一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法,具體包含以下步驟(I)確定各個風(fēng)電場出力的概率分布函數(shù),計算方法如下設(shè)七(1 = 1,2,……,N)是一個風(fēng)電場出力的歷史數(shù)據(jù)樣本,根據(jù)式子(I) - (4)計算任意點X處的概率密度函數(shù)f(x)和累積分布函數(shù)F(X);
      權(quán)利要求
      1.一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法,其特征在于,包括下述步驟 SI :根據(jù)風(fēng)電場出力的歷史數(shù)據(jù)樣本計算M個風(fēng)電場出力的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù); S2:將M個風(fēng)電場出力的歷史數(shù)據(jù)樣本代入所述累積分布函數(shù)獲得相應(yīng)的累積分布函數(shù)值; 53:將所述累積分布函數(shù)值分別代入多個copula函數(shù)中并通過極大似然方法獲得copula函數(shù)的參數(shù);再根據(jù)所述參數(shù)分別確定每一個copula函數(shù); 54:根據(jù)累積分布函數(shù)和累積分布函數(shù)值獲得經(jīng)驗copula函數(shù)值; 55:根據(jù)步驟S3中的每一個copula函數(shù)計算累積分布函數(shù)值對應(yīng)的copula函數(shù)值; 56:根據(jù)所述copula函數(shù)值和所述經(jīng)驗copula函數(shù)值獲得兩者之間的歐氏空間距離; 57:將所述歐氏空間距離最小所對應(yīng)的copula函數(shù)作為描述風(fēng)電場出力相關(guān)性的copula 函數(shù); 58:根據(jù)步驟S7中選擇的copula函數(shù)計算多風(fēng)電場出力的聯(lián)合概率分布函數(shù)以及聯(lián)合概率密度分布函數(shù)。
      2.如權(quán)利要求I所述的方法,其特征在于,在步驟S3之前還包括copula函數(shù)選擇步驟 S30 :根據(jù)累積分布函數(shù)值選擇copula函數(shù)。
      3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟S30具體為 5301:根據(jù)任意兩個風(fēng)電場累積分布函數(shù)值獲得頻數(shù)直方圖; 5302:根據(jù)頻數(shù)直方圖的形狀和相關(guān)系數(shù)選擇copula函數(shù)。
      4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S302具體為 當(dāng)頻數(shù)直方圖具有對稱的尾部且尾部相關(guān)系數(shù)為O時,選擇二元正態(tài)Copula函數(shù)和Frank copula 函數(shù); 當(dāng)頻數(shù)直方圖具有對稱的尾部且尾部相關(guān)系數(shù)不為O時,選擇t-Copula函數(shù); 當(dāng)頻數(shù)直方圖的上尾高且下尾低時,選擇Gumbel Copula函數(shù); 當(dāng)頻數(shù)直方圖的下尾高且上尾低時,選擇Clayton Copula函數(shù)。
      5.如權(quán)利要求I所述的方法,其特征在于,所述聯(lián)合概率分布函數(shù)為FU1, X2,…,xN) =C (F1 (X1), F2(X2),…Fn (Xn));所述聯(lián)合概率密度分布函數(shù)為fix, .,xg) = c(F](X11FAx2I■ *·Fx(· V))Π/-( Fn(χν)為邊緣分布函數(shù),fN(xN)為邊緣概率 η—I密度分布函數(shù),C (F1 (X1), F2 (χ2),…Fn (χΝ))為 Copula 函數(shù),c (F1 (X1),F(xiàn)2 (X2),…Fn(Xn))為Copula概率密度函數(shù)。
      全文摘要
      本發(fā)明公開了一種構(gòu)建多個風(fēng)電場出力聯(lián)合概率分布函數(shù)的方法,該方法根據(jù)風(fēng)電場出力樣本計算M個風(fēng)電場出力的概率密度函數(shù)、累積分布函數(shù)和累積分布函數(shù)值;并通過極大似然方法獲得copula函數(shù)的參數(shù);再根據(jù)參數(shù)確定每一個copula函數(shù);根據(jù)累積分布函數(shù)和累積分布函數(shù)值獲得經(jīng)驗copula函數(shù)值;根據(jù)每一個copula函數(shù)計算累積分布函數(shù)值對應(yīng)的copula函數(shù)值;根據(jù)copula函數(shù)值和經(jīng)驗copula函數(shù)值獲得兩者之間的歐氏空間距離;確定歐氏距離最小所對應(yīng)的copula函數(shù)進行描述風(fēng)電場出力相關(guān)性;根據(jù)選擇的copula函數(shù)計算多風(fēng)電場出力的聯(lián)合概率分布函數(shù)以及聯(lián)合概率密度分布函數(shù)。
      文檔編號G06F17/10GK102945223SQ201210475048
      公開日2013年2月27日 申請日期2012年11月21日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月21日
      發(fā)明者黎靜華, 文勁宇, 程時杰 申請人:華中科技大學(xué)
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