專利名稱：一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，屬于電力線路覆冰監(jiān)測管理與覆冰災害預警的技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
覆冰作為一種特殊的氣象條件，給我國許多架空電力線路的安全運行造成嚴重影響。2008年初，我國南方發(fā)生了 50年一遇的特大冰凍災害，從全國電網(wǎng)看，雪災的觸角覆蓋湖南、江西、湖北、河南、四川、重慶、安徽、浙江、福建乃至整個中國南部。輸電線路地線懸垂、導線扭曲變形、絕緣子斷裂、鐵塔倒塌、給電網(wǎng)帶來前所未有的危害，其中受災最為嚴重的華中電網(wǎng)直調(diào)系統(tǒng)共發(fā)生225條次500kV線路故障跳閘，保護動作約3000次，是2007年動作總數(shù)的6倍多，災害累計造成國家電網(wǎng)公司范圍內(nèi)707座變電站停運971次，造成輸電 線路桿塔損毀142984基(根)，斷線11734處，直接財產(chǎn)損失達104. 5億元。對所受災害的進行統(tǒng)計如下表I輸電線路覆冰災害情況表
權(quán)利要求
1.一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于將預測到的氣象數(shù)據(jù)輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)進行運算得出相應的覆冰厚度，其中氣象數(shù)據(jù)包括風速、風向、氣溫、濕度、氣壓、降雨量。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于 基于C++的Qt Creator平臺開發(fā)，采用微軟提供的Excel文件讀取接口 “Excel.Application”,采用Qt封裝的類“QAxWidget”來調(diào)用這個函數(shù)接口，方便用戶對數(shù)據(jù)的輸入輸出進行管理。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于通過余數(shù)算法對氣象數(shù)據(jù)進行有效分類，它們的主要輸出格式是每一組數(shù)據(jù)包含風速，風向，氣溫，濕度，氣壓，降雨量同時對應著與其相應的覆冰厚度。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于 氣象數(shù)據(jù)的歸一化，最大最小值法 設(shè)X=U1, X2,——，Xm)建立映射f :Xk — f (Xk) = (Xk-Xmin)/(Xmax-Xmin)(I)其中 Xmax=max(x) =max(X1, X2,——，xm),xmin=min (X) =min (X1, x2,----，xm)
5.如權(quán)利要求1所述的一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于選擇了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測算法模型，它采用的算法原理主要是
6.如權(quán)利要求1所述的一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于在構(gòu)建算法模型的過程中，選擇了三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型，并在實際測試中獲得了足夠小的誤差。
7.如權(quán)利要求1所述的一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于 在構(gòu)建算法模型的過程中，使用了含有11個節(jié)點的算法模型，采用了適用于微氣象條件下算法權(quán)值的計算方法，使其能在實際測試中獲得了足夠小的誤差。
8.如權(quán)利要求1所述的一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于 構(gòu)建的算法模型中，其輸入層分別有六個輸入節(jié)點，代表著風速、風向、氣溫、濕度、氣壓，降雨量，其中風速、風向、及濕度能很好的反應出微氣象條件對導線覆冰的影響。
9.如權(quán)利要求1所述的一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，其特征在于 輸入的數(shù)據(jù)可以是時間序列，通過專業(yè)氣象站的支持便可預測未來一個星期的覆冰厚度，通過獲取不同監(jiān)測點的氣象信息便可對覆冰厚度進行評估。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于微氣象數(shù)據(jù)的電力線路覆冰厚度預測方法，屬于電力線路覆冰監(jiān)測管理與覆冰災害預警的技術(shù)領(lǐng)域，將預測到的氣象數(shù)據(jù)輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)進行運算得出相應的覆冰厚度，其中氣象數(shù)據(jù)包括風速、風向、氣溫、濕度、氣壓、降雨量。本發(fā)明在微氣象條件下可以準確預測電力線路覆冰厚度，可以應用于覆冰監(jiān)測管理與覆冰災害預警。
文檔編號G06Q10/04GK103020740SQ20121057115
公開日2013年4月3日 申請日期2012年12月25日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月25日
發(fā)明者資斌, 李志強, 麻立群, 陳新君 申請人:臨安市供電局, 國家電網(wǎng)公司