商品促銷數(shù)據(jù)的處理方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種商品促銷數(shù)據(jù)的處理方法，至少包括：智能裝置接受操作者的命令，向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送價格請求信息；商品折扣策略服務系統(tǒng)基于采集、存儲的進銷存數(shù)據(jù)，動態(tài)生成商品折扣運算參數(shù)；商品折扣策略服務系統(tǒng)向智能裝置配置商品折扣運算參數(shù)；智能裝置基于商品折扣運算參數(shù)，生成商品折扣數(shù)據(jù)并予以顯示。本發(fā)明一方面使得店員在獲得更多的調(diào)整商品價格靈活性的基礎上，能充分利用全局的銷售數(shù)據(jù)來滿足顧客的降價要求，實現(xiàn)靈活交易，提高銷售業(yè)績。另一方面也可以使商品經(jīng)營者在掌握全局銷售情況的基礎上，充分利用網(wǎng)絡技術及時形成或調(diào)整價格策略，兼顧銷售利潤和銷售進度，實現(xiàn)更好的經(jīng)營業(yè)績。
【專利說明】商品促銷數(shù)據(jù)的處理方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機技術，尤其涉及一種基于商品數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的促銷數(shù)據(jù)的處理方法。
【背景技術】
[0002]早在上個世紀90年代，隨著計算技術和條碼技術的快速發(fā)展，企業(yè)開始大規(guī)模地使用商品進銷存軟、硬件平臺，來對商品的進貨、銷售和庫存信息進行管理。商品進銷存軟、硬件平臺的使用，使得連鎖性的商業(yè)企業(yè)擺脫了繁雜的數(shù)字統(tǒng)計等瑣事，不僅能輕松地實現(xiàn)采購、銷售、退貨、盤庫、調(diào)撥等數(shù)據(jù)的處理，還能及時對商品供貨、銷售、利潤數(shù)據(jù)進行匯總、生成明細報表，實現(xiàn)多倉庫、多幣種、多結(jié)算方式的商品數(shù)據(jù)管理?；ヂ?lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展，使得上述商品進銷存系統(tǒng)擁有了可以實時采集、獲得各項進、銷、存數(shù)據(jù)的技術基礎。在此基礎上，還可以進一步利用一些商業(yè)模型來實現(xiàn)銷售利潤的實時分析和統(tǒng)計。綜合前述內(nèi)容，基于目前的計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術水平，任何銷售現(xiàn)場實時地獲得銷售數(shù)據(jù)，快速地計算商品利潤數(shù)據(jù)極其容易實現(xiàn)。
[0003]商品銷售過程中的打折，是一種常見并且重要的商品促銷手段。商品打折出售是指將在售商品的銷售價格由原售價降低到新售價的措施。打折促銷的方式有多種。常見的一種方式是:商家將在售商品的價格統(tǒng)一地降低一個幅度(例如:10%、20%或者50%等)；另夕卜，還有一種常見的方式是:商家賦予銷售人員一定的降價權(quán)限(例如:10%以內(nèi))，由銷售人員在推銷商品的過程中，根據(jù)具體情況對商品價格降價，以促成交易。采用前一種打折促銷方式的主要原因通常是:商家基于商品的生命周期、暢銷程度、銷售進度、季節(jié)性因素、庫存壓力、資金回收速度等在商品銷售區(qū)域內(nèi)統(tǒng)一下調(diào)商品的銷售價格。目的是在保證一定利潤水平的基礎上，加快商品的銷售進度，提高資金的利用效率；因此，它是一種全局性的促銷方式。采用后一種打折促銷方式的主要原因是:商家在現(xiàn)有價格的基礎上，充分發(fā)揮店員作用，賦予店員一定的價格靈活性。目的是在保證較高的利潤水平的同時最大限度地促成交易，這屬于一種特定的促銷方式。
[0004]但是，上述現(xiàn)有的兩種商品打折方式在實際使用的時候，往往會遇到如下的問題:
[0005]對于第一種方式，盡管商家綜合考慮了商品的生命周期、暢銷程度、銷售進度、季節(jié)性因素、庫存壓力、資金回收速度等諸多因素之后，才確定統(tǒng)一下調(diào)商品的價格，但對于一些商品銷售區(qū)域分布較廣，各地區(qū)暢銷程度、銷售進度差異較大的情形，采用統(tǒng)一打折的促銷方式就顯得過于粗放。
[0006]對于第二種方式，雖然店員在一定范圍內(nèi)具有調(diào)整商品價格的主動權(quán)和靈活性，但在具體的銷售過程中，由于直接面對顧客強烈的降價要求，加上對自身銷售業(yè)績的考慮，店員在價格談判時往往處于心理上的劣勢地位，很容易將商品的交易價格調(diào)整到其權(quán)限范圍的最下限。另外，在一些情況下，即使店員已經(jīng)將商品價格降低到其權(quán)限范圍的最下限，卻依然不能滿足顧客的降價要求，而不能實現(xiàn)交易。事實上，在綜合考慮商品整體銷售各種因素的情況下，即使將價格調(diào)整到店員權(quán)限以下的水平而成交，依然能保證相應商品整體的銷售利潤。但在限定店員定價權(quán)的情形下，相當?shù)某山粰C會往往會因此而喪失。
[0007]另外，一些商品(例如:鞋、服裝、時尚用品等)的銷售過程，因季節(jié)、時尚特點、流行元素、生產(chǎn)量、銷售進度、資金回收等因素的影響，具有如下的特點:
[0008]商品上市之初，定價相對較高，利潤也相對較高，但銷售量尚?。簧唐飞鲜幸欢螘r間后，隨著商品銷售量的擴大，能夠鎖定一定的利潤；在商品的市場壽命即將來臨，或者因季節(jié)因素需要下架商品時，商品廠商為了盡可能回收資金，往往會采用大幅度降價的方式促銷商品，降價的幅度往往超過50%，甚至更低。這樣往往會造成商品的售價低于成本價的狀況。因此會造成整體的利潤率降低，嚴重者會導致經(jīng)營虧損。
[0009]本發(fā)明的發(fā)明人在做出本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn):消費者的價格心理特征有如下的特
占-
^ \\\.[0010]①消費者對商品價格的心理反應程度的強弱與該商品價格變動幅度(例如:打折幅度)的大小通常按同方向變化。
[0011]②消費者對商品價格高低的判斷不完全以絕對價格為標準。由于刺激因素(例如打折)造成的錯覺，有的商品即使絕對價格相對高一些，但由于打折的幅度較大，消費者也會覺得便宜；反之，消費者會覺得很貴。
[0012]基于上述的消 費心理現(xiàn)象，如果能夠給予店員更多的價格靈活性，而不是僅僅賦予他們打折的權(quán)限，就可以獲得更好的銷售成果。當然，這種價格的靈活性也必須要保證:
[0013]①在現(xiàn)場交易過程中，給予消費者更多的折扣，以確保交易的實現(xiàn)；
[0014]②折扣的方式不能再和現(xiàn)有的折扣方式相同，避免過于粗放和陷入權(quán)限與機會的博弈尷尬；
[0015]③折扣的幅度還要確保商品的整體銷售利潤和有利于銷售進度的保障。
[0016]④折扣的形式有利于在遵循消費心理學的基礎上，使消費者獲得良好的實體店購物體驗。
[0017]如果能基于一種靈活的商品價格折扣方式，使得店員不再受到降價權(quán)限的限制，而又能確保交易，無疑會提高銷售業(yè)績。同時，基于恰當?shù)纳虡I(yè)數(shù)據(jù)處理模型和及時獲取的商業(yè)銷售數(shù)據(jù)，采用上述靈活的商品價格折扣方式，亦可以使商品廠家在獲得一定利潤保障的同時，加快商品銷售進度，及時回收資金。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0018]本發(fā)明的主要目的是提供一種商品促銷數(shù)據(jù)的處理方法，該方法屬于一種工作方法。借助于應用該工作方法的智能裝置，使得店員能夠掌握(得到)更靈活的銷售價格，提升銷售業(yè)績，同時也能使商品經(jīng)營者在保證合理利潤的前提下，加快商品銷售進度。
[0019]本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的:提供一種商品促銷數(shù)據(jù)的處理方法，應用于智能裝置及商品折扣策略服務系統(tǒng)；該智能裝置能夠向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送商品的進銷存數(shù)據(jù)；商品折扣策略服務系統(tǒng)動態(tài)采集和/或存儲所述進銷存數(shù)據(jù)；該方法至少包括:
[0020]智能裝置接受操作者的命令，向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送價格請求信息的步驟；和/或商品折扣策略服務系統(tǒng)基于采集和/或存儲的進銷存數(shù)據(jù)，動態(tài)生成商品折扣運算參數(shù)的步驟；和/或商品折扣策略服務系統(tǒng)向智能裝置配置商品折扣運算參數(shù)的步驟；和/或智能裝置基于商品折扣運算參數(shù)，生成商品折扣數(shù)據(jù)并予以顯示的步驟。
[0021]本發(fā)明提供的商品促銷數(shù)據(jù)的處理方法，一方面使得店員在獲得更多的調(diào)整商品價格靈活性的基礎上，能夠充分利用全局的銷售數(shù)據(jù)來滿足顧客的降價要求，實現(xiàn)靈活交易，提高銷售業(yè)績。另一方面也可以使商品經(jīng)營者在掌握全局銷售情況的基礎上，充分利用網(wǎng)絡技術及時形成或調(diào)整價格策略，兼顧銷售利潤和銷售進度，實現(xiàn)更好的經(jīng)營業(yè)績。
【具體實施方式】
[0022]本發(fā)明的【具體實施方式】主要涉及一種工作方法。具體而言是一種需要借助于智能裝置及商品折扣策略服務系統(tǒng)而實現(xiàn)的工作方法；客觀而言，上述的智能裝置及商品折扣策略服務系統(tǒng)雖然不是本發(fā)明的重點內(nèi)容，但它是本發(fā)明工作方法得以實現(xiàn)物質(zhì)基礎。因此有必要花費一定的篇幅對本發(fā)明的智能裝置及商品折扣策略服務系統(tǒng)做一簡要的描述和介紹。
[0023]本發(fā)明涉及的智能裝置具體而言:可以是一種具有可移動性的智能裝置，該智能裝置至少具有用于接收人工輸入命令或信息的單元、處理前述命令和信息的處理單元、顯示單元和存儲單元；必要時可以配置無線通信單元。例如:現(xiàn)有的平板電腦(例如:蘋果公司制造的iPad系列、三星公司制造的Galaxy Note系列、聯(lián)想公司制造的樂Pad系列等)、移動通信終端(例如:蘋果公司制造的iPhone系列、宏達國際電子股份有限公司制造的HTCOne系列等)、手持移動終端(例如:Motorola公司MC系列數(shù)據(jù)終端、Honeywell Dolphin系列移動數(shù)據(jù)采集終端等)。由于大量的商品進、銷、存管理軟件業(yè)已存在，這些軟件也具備與上述智能設備良好融合的條件。因此，店員使用安裝有商品進、銷、存管理軟件的智能裝置，就能夠及時掌握店中所有商品的庫存數(shù)據(jù)情況，大幅度減輕店員記憶的負擔。
[0024]本發(fā)明涉及的商品折扣策略服務系統(tǒng)可以是能夠借助于網(wǎng)絡系統(tǒng)(例如:互聯(lián)網(wǎng))和上述智能裝置交互數(shù)據(jù)和信息的計算機設備，典型的可以是具有一定數(shù)據(jù)存儲和處理能力的服務器系統(tǒng)。與現(xiàn)有的服務器系統(tǒng)稍有區(qū)別的是:該服務器中應當配置有商品進銷存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；并且，該服務器可以借助于網(wǎng)絡，動態(tài)甚至實時地從多個相關的上述智能裝置中采集存儲于各個智能裝置中的商品進銷存數(shù)據(jù)。
[0025]需要說明的是，本發(fā)明的方法通常適用于這樣的環(huán)境:本發(fā)明的商品折扣策略服務系統(tǒng)通常設置在商品經(jīng)營者處，例如:生產(chǎn)廠家；而多個智能裝置被配備在商品銷售場所，例如:商品專賣店等。在商品經(jīng)營者處通常存儲有動態(tài)更新的上述商品的全局性的商品進銷存數(shù)據(jù)，例如:某種商品總體的銷售量、銷售進度、利潤率、總庫存等，還可以存儲一些特定的商品銷售數(shù)據(jù)，例如:某一地區(qū)或者某個專賣店的銷售量、銷售進度、利潤率、庫存量等。上述的這些數(shù)據(jù)可以是本發(fā)明智能裝置主動向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送的商品進銷存數(shù)據(jù)，也可以是智能裝置在接收到商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)出的數(shù)據(jù)采集命令后，向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送的商品進銷存數(shù)據(jù)。商品折扣策略服務系統(tǒng)在接收到任何一個智能裝置發(fā)來的商品進銷存數(shù)據(jù)后，會對其商品進銷存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進行修改，以隨時更新這些數(shù)據(jù)。這使得本發(fā)明的實現(xiàn)具備了所有的必要條件。
[0026]雖然本發(fā)明被應用于商業(yè)經(jīng)營，但是，本發(fā)明卻是利用一定的技術手段，將分散的銷售數(shù)據(jù)采集并且進行匯總，然后利用計算機技術對于數(shù)據(jù)的分析和處理能力，從龐大繁雜的商品銷售數(shù)據(jù)中，按照預定的商品價格策略模型獲得商品促銷數(shù)據(jù)，并且，借助于計算機網(wǎng)絡技術將這些商品促銷數(shù)據(jù)配置到一些或者所有的智能裝置中，使得利用這些智能裝的店員能夠及時地獲得靈活的商品銷售價格。
[0027]本發(fā)明方法的一個具體的實施方式就是基于上述的數(shù)據(jù)、設備運行環(huán)境得以實施的。具體而言，在該實施方式中，需要執(zhí)行這樣的步驟:
[0028]智能裝置在接受到操作者(店員)的命令時，可以利用有線或者無線通信網(wǎng)絡，向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送價格請求信息；一般而言，店員在啟動智能裝置執(zhí)行這個步驟之前，已經(jīng)和前來購買商品的顧客進行了交流，并且基本上已經(jīng)與顧客達成了商品銷售的意向，只是因為在商品的售價方面還需要由商家做出一定的讓步。因此，店員確信:一旦能夠給予顧客更加優(yōu)惠的折讓，顧客一定會購買向相應的商品。為此，店員可以操作智能裝置，以發(fā)出價格請求信息。
[0029]通常，商品折扣策略服務系統(tǒng)一直在持續(xù)不斷地基于采集來自于各個智能裝置的進銷存數(shù)據(jù)，并且將這些進銷存數(shù)據(jù)進行匯總處理后，保存起來。在接收到某個智能裝置的價格請求信息后，商品折扣策略服務系統(tǒng)就會基于這些采集和/或存儲到系統(tǒng)內(nèi)的進銷存數(shù)據(jù)，利用一定的商業(yè)數(shù)據(jù)處理模型，來動態(tài)地生成商品折扣運算參數(shù)。本發(fā)明的重點不在于商業(yè)數(shù)據(jù)處理模型的建立和使用；對于不同的商品，其商業(yè)數(shù)據(jù)處理的方法會有很大的差異。例如:服裝和箱包的時尚因素、價值衰減速度等商業(yè)數(shù)據(jù)有很大的差異，因此在生成它們的商品折扣運算參數(shù)時，商業(yè)數(shù)據(jù)處理模型也會有比較大的差異。因此，商品經(jīng)營者可以根據(jù)銷售的商品特點來選用合適的商業(yè)數(shù)據(jù)處理模型來處理相應的商業(yè)數(shù)據(jù)，本發(fā)明對實際使用何種處理模型并不做任何限制。
[0030]無論使用了何種商業(yè)數(shù)據(jù)處理模型，在生成了上述的商品折扣運算參數(shù)后，商品折扣策略服務系統(tǒng)就可以將它們配置到智能裝置之中。這種配置的方式可以是:商品折扣策略服務系統(tǒng)主動向智能裝置發(fā)送相應的商品折扣運算參數(shù)，也可以是商品折扣策略服務系統(tǒng)在接收到智能裝置的價格請求信息后再發(fā)送給相應的智能裝置。因此，智能裝置向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送價格請求信息并不是其獲得商品折扣運算參數(shù)的必要條件。
[0031]當智能裝置獲得了上述的商品折扣運算參數(shù)后，就可以利用這些參數(shù)來生成商品折扣數(shù)據(jù)，并在智能裝置進行顯示，以使店員和顧客都能看到。
[0032]上述技術方案的一個應用場景可以如以下的描述，例如:
[0033]某一顧客希望購買一件西服，為此，他與現(xiàn)場的銷售人員進行了深入地交流，在對該西服的用料、款式、做工等信息進行了充分地了解了以后，該顧客與店員進一步就西服的價格進行商討，希望店員能給予一個較好的折扣價。通常，現(xiàn)場銷售被賦予了一定的降價權(quán)限，例如:5%。假定該西服的標價是1000元，當?shù)陠T給予他權(quán)限內(nèi)最大降價幅度后，該顧客依然要求進一步降價。在以往，遇到這樣的情況，不能達成價格一致的可能性驟然放大，結(jié)果往往是顧客放棄購買。但是，采用本發(fā)明的技術方案后，店員并不會被賦予一個確定的降價權(quán)限，而是可以利用本發(fā)明的智能裝置來獲的一個靈活的價格，而這個靈活的價格，是由商品折扣策略服務系統(tǒng)為智能裝置配置的商品折扣運算參數(shù)計算而來。
[0034]如前所述，前述的商品折扣運算參數(shù)是基于一定的商業(yè)數(shù)據(jù)處理模型獲得的。例如:假定上述的西服在3個月后將會因為季節(jié)因素下架。該西服下架后只能存放在倉庫中等待來年再銷售，或者送到打折商店去銷售(通常是尾貨賣場，其折扣一般不會高于原價格的50%)。這樣一來經(jīng)營者要么承受利潤損失，要么承受更大的資金占用和庫房費用。并且，即使到了第二年，這件西服往往也會因為款式過時而被迫打折出售。
[0035]基于上述的情況，在商品尚未下架前，假定廠商降價到70-80%，雖然遠低于店員的權(quán)限，但卻遠高于送到尾貨賣場的銷售額，而且能及時收回資金，沒有庫存積壓的風險和負擔。因此廠商結(jié)合商品上市后，該商品的銷售數(shù)據(jù)，可以設計出一種合適的商業(yè)數(shù)據(jù)處理模型來獲取商品折扣運算參數(shù)。上述商品的銷售數(shù)據(jù)，可以通過商品折扣策略服務系統(tǒng)和智能裝置的交互來實現(xiàn)。因為，智能裝置中保存并隨時更新著其所在銷售店鋪的進銷存數(shù)據(jù)，而商品折扣策略服務系統(tǒng)中保存并隨時更新著商品的整體性進銷存數(shù)據(jù)。借助于上述合適的商業(yè)數(shù)據(jù)處理模型和動態(tài)采集并更新的商品進銷存數(shù)據(jù)，再預設一定的約束條件，例如:利潤幅度、銷售進度、資金回收進度等，廠家就可以及時地獲得適當?shù)纳唐氛劭圻\算參數(shù)，并配置到所有的智能終端中。
[0036]基于上述的技術方案，店員無須再被賦予降價權(quán)限，卻能獲得更為靈活的降價幅度，顧客也會因為降價幅度有可能大大超過預期而愉快購買商品，廠家無疑也可以因此在保障利潤的同時加快了商品銷售的速度，確保在商品下架之前消化掉庫存，使得資金能夠及時回收。
[0037]本發(fā)明上述的實施方式中，涉及到商品折扣策略服務系統(tǒng)基于采集和/或存儲的進銷存數(shù)據(jù)，動態(tài)地生成商品折扣運算參數(shù)的操作，這一操作具體地可以這樣進行:
[0038]首先，商品折扣策略服務系統(tǒng)對采集到并且存儲在其數(shù)據(jù)庫中的進銷存數(shù)據(jù)進行處理，以獲得商品價格基礎權(quán)重值。這里需要說明的是:所謂的商品價格基礎權(quán)重值通常是商品在銷售過程中，對商品定價影響程度的數(shù)據(jù)。例如:當商品的銷售進度與商品價格相關度較高時，商品價格的權(quán)重就較高；當商品隨著季節(jié)的不同而呈現(xiàn)銷售量的大幅度波動時，商品的季節(jié)權(quán)重就較高。這些權(quán)重可以采用適當?shù)臄?shù)學模型來描述，而在需要時獲得。例如:
[0039]某種商品上市后，其在銷售周期內(nèi)所處的時間位置、銷售進度等都屬于對商品定價產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)，不同的商家對于不同的商品可以為其設定相應的價格影響權(quán)重值例如下表:
[0040]
【權(quán)利要求】
1.一種商品促銷數(shù)據(jù)的處理方法，所述方法應用于智能裝置及商品折扣策略服務系統(tǒng)；所述智能裝置能夠向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送商品的進銷存數(shù)據(jù)；所述商品折扣策略服務系統(tǒng)動態(tài)采集和/或存儲所述進銷存數(shù)據(jù)；該方法至少包括: 所述智能裝置接受操作者的命令，向商品折扣策略服務系統(tǒng)發(fā)送價格請求信息的步驟；和/或 所述商品折扣策略服務系統(tǒng)基于采集和/或存儲的進銷存數(shù)據(jù)，動態(tài)生成商品折扣運算參數(shù)的步驟；和/或 所述商品折扣策略服務系統(tǒng)向所述智能裝置配置商品折扣運算參數(shù)的步驟；和/或 所述智能裝置基于所述商品折扣運算參數(shù)，生成所述商品折扣數(shù)據(jù)并予以顯示的步驟。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述商品折扣策略服務系統(tǒng)基于采集和/或存儲的進銷存數(shù)據(jù)，動態(tài)生成商品折扣運算參數(shù)的步驟包括: 對采集和/或存儲的所述進銷存數(shù)據(jù)進行處理，獲得商品價格基礎權(quán)重值； 將所述商品價格基礎權(quán)重值與預設的權(quán)重閾值進行比對，利用大于所述權(quán)重閾值的商品價格基礎權(quán)重值生成商品折扣運算參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述商品折扣策略服務系統(tǒng)向所述智能裝置配置商品折扣運算參數(shù)的步驟包括: 所述商品折扣策略服務系統(tǒng)利用有線或者無線通信網(wǎng)絡，向所述智能裝置發(fā)送所述商品折扣運算參數(shù)； 所述智能裝置收到所述商品折扣運算參數(shù)后，向所述商品折扣策略服務系統(tǒng)返回響應信息； 所述商品折扣策略服務系統(tǒng)收到所述響應信息后，記錄所述智能裝置的商品折扣運算參數(shù)；否則，再次向所述智能裝置發(fā)送所述商品折扣運算參數(shù)，直到收到所述響應信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述智能裝置基于所述商品折扣運算參數(shù)，生成所述商品折扣數(shù)據(jù)并予以顯示的步驟包括: 所述智能裝置接受操作者輸入的顧客購買指數(shù)的步驟；和/或 所述智能裝置從所述商品折扣運算參數(shù)中提取折扣范圍參數(shù)的步驟； 所述智能裝置從所述商品折扣運算參數(shù)中提取概率參數(shù)的步驟； 所述智能裝置利用所述顧客購買指數(shù)和/或折扣范圍參數(shù)、概率參數(shù)形成所述商品折扣數(shù)據(jù)的步驟； 所述智能裝置顯示所述的商品折扣數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06Q30/02GK103903157SQ201210574887
【公開日】2014年7月2日 申請日期:2012年12月26日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月26日
【發(fā)明者】李慶成 申請人:李慶成