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      一種水電站群期末蓄能最大短期優(yōu)化調(diào)度方法

      文檔序號(hào):6385677閱讀:409來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:一種水電站群期末蓄能最大短期優(yōu)化調(diào)度方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明屬于水電調(diào)度領(lǐng)域,是一種涉及復(fù)雜約束條件下,水電站群期末蓄能最大短期優(yōu)化調(diào)度方法。
      背景技術(shù)
      水電站短期優(yōu)化調(diào)度一般指以15分鐘為時(shí)段,未來(lái)幾天內(nèi)的優(yōu)化調(diào)度問題,可以大致分為兩類,第一類是給定各水庫(kù)末水位,在調(diào)度期內(nèi)按照調(diào)度目標(biāo)調(diào)節(jié)水量時(shí)空分布,此類模型偏重于在滿足各電站的中長(zhǎng)期控制方式前提下,提高水能利用效率,是廣義的以水定電方法,目標(biāo)通常為發(fā)電量最大、發(fā)電效益最大等;第二類是給定各時(shí)段水電系統(tǒng)負(fù)荷需求,在各電站間分配出力,是廣義的以電定水方法,主要采用蓄能最大等模型,適于梯級(jí)和跨流域水電站群負(fù)荷分配問題。蓄能最大模型求解受到負(fù)荷需求約束條件限制,較困難。目前流行的拉格朗日松弛算法求解效率較低,一方面由于短期調(diào)度每天包括96個(gè)時(shí)段,拉格朗日乘子向量規(guī)模較大,需進(jìn)行很多次向量更新;另一方面,由于對(duì)偶問題包括出力持續(xù)性、爬坡速度等復(fù)雜約束,因而求解耗時(shí)較多。

      發(fā)明內(nèi)容
      針對(duì)以拉格朗日松弛法求解水電站群短期蓄能最大模型時(shí),乘子向量規(guī)模較大對(duì)計(jì)算效率的限制問題,提出:首先以各時(shí)段總出力與其目標(biāo)間最大差值為零代替各時(shí)段總出力目標(biāo)約束;而后借助凝聚函數(shù)法將簡(jiǎn)化后的最大差值進(jìn)行轉(zhuǎn)換。在此基礎(chǔ)上,采用拉格朗日松弛法建立對(duì)偶模型,并采用次梯度法和逐次逼近搜索算法相結(jié)合的方法。本發(fā)明的技術(shù)方案如下:一種水電站群期末蓄能最大優(yōu)化調(diào)度方法,以15分鐘為時(shí)段,進(jìn)行未來(lái)I天內(nèi)的梯級(jí)和跨流域水電站群負(fù)荷分配;首先將原模型中各時(shí)段總出力與總負(fù)荷需求的一致性約束,代替為各時(shí)段總出力與總負(fù)荷需求最大差值為零的約束;而后借助凝聚函數(shù)法將簡(jiǎn)化后的最大差值進(jìn)行轉(zhuǎn)換,問題復(fù)雜度較原問題大大降低。最后模型采用拉格朗日松弛和逐次逼近搜索算法求解。本發(fā)明首先將原模型中各時(shí)段總出力與總負(fù)荷需求的一致性約束,代替為各時(shí)段總出力與總負(fù)荷需求最大差值為零的約束,而后借助凝聚函數(shù)法將簡(jiǎn)化后的最大差值轉(zhuǎn)換為便于處理的形式。該方法大大降低了問題的復(fù)雜性,采用次梯度法和逐次逼近搜索算法相結(jié)合的方法可有效求解,具有很強(qiáng)的實(shí)用性,應(yīng)用廣泛。


      圖1是初始發(fā)電流量過程;圖2是擴(kuò)展調(diào)整范圍過程示意;圖3是流量變化速度修正示意;
      圖4是流量波動(dòng)修正示意;圖5是出力升降時(shí)段修正示意;圖6是各電站出力過程;圖7是系統(tǒng)總出力過程
      具體實(shí)施例方式以下結(jié)合技術(shù)方案詳細(xì)敘述本發(fā)明的具體實(shí)施例。(一)建立短期蓄能最大優(yōu)化調(diào)度模型1.1目標(biāo)函數(shù)
      權(quán)利要求
      1.一種水電站群期末蓄能最大優(yōu)化調(diào)度方法,其特征包括以下步驟, (一)建立短期蓄能最大優(yōu)化調(diào)度模型 1.1目標(biāo)函數(shù)
      全文摘要
      本發(fā)明公開了一種水電站群期末蓄能最大短期優(yōu)化調(diào)度方法,屬于水電調(diào)度領(lǐng)域。首先將原模型中各時(shí)段總出力與總負(fù)荷需求的一致性約束,代替為各時(shí)段總出力與總負(fù)荷需求最大差值為零的約束;而后借助凝聚函數(shù)法將簡(jiǎn)化后的最大差值轉(zhuǎn)換為便于處理的形式。在此基礎(chǔ)上,采用拉格朗日松弛法建立對(duì)偶優(yōu)化模型,并以次梯度法求解。本發(fā)明方法將存在規(guī)模為96的拉格朗日乘子向量的期末蓄能最大優(yōu)化調(diào)度問題簡(jiǎn)化為只有一個(gè)拉格朗日乘子的問題,降低了問題的復(fù)雜性,采用次梯度法和逐次逼近搜索算法相結(jié)合的方法可有效求解,具有很強(qiáng)的實(shí)用性,應(yīng)用廣泛。
      文檔編號(hào)G06Q50/06GK103093282SQ201210579060
      公開日2013年5月8日 申請(qǐng)日期2012年12月27日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月27日
      發(fā)明者何光宏, 戴建煒, 武新宇, 林成, 廖勝利, 汪明清, 蘇華英, 王俊莉 申請(qǐng)人:貴州烏江水電開發(fā)有限責(zé)任公司, 大連理工大學(xué)
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