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      一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法

      文檔序號:6494316閱讀:191來源:國知局
      一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法,包括:對所述乳房三維圖像進行降噪處理,將所述乳房三維圖像在Z軸方向上分割為k個橫斷面,選取所述橫斷面上的二維圖像Ixy;通過所述二維圖像Ixy的灰度信息,分別確定所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的內(nèi)邊界和外邊界,以及在Y軸方向上的外邊界;選取所述乳房矢狀面上的二維圖像Iyz,并通過其分別確定所述感興趣區(qū)域在Z軸方向上的邊界。本發(fā)明結(jié)合乳房三維圖像的灰度特征,準確且有效地實現(xiàn)了對感興趣區(qū)域的全自動提取。
      【專利說明】一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法?!颈尘凹夹g(shù)】
      [0002]乳腺癌是中老年婦女中最常見的疾病,并且發(fā)病率和死亡率正在逐年上升,而對乳腺癌的早期檢測與診斷可以有效地提高乳腺癌的治愈率。在臨床中,磁共振圖像已經(jīng)被廣泛用于乳腺癌的風險預(yù)測和早期診斷。而計算機輔助診斷系統(tǒng)有助于提高放射科醫(yī)師對三維磁共振圖像的準確性和效率。在基于三維磁共振圖像的計算機輔助診斷系統(tǒng)中,乳房的自動分割及配準是兩項最基本的任務(wù),而包含乳房的感興趣區(qū)域(ROI)自動提取在很大程度上可以提高自動分割和配準的精度及效率。
      [0003]在乳房三維圖像中,背景(包括空氣及胸腔)、噪聲以及偽影,是圖像分割和配準的主要障礙。在現(xiàn)有技術(shù)中,針對醫(yī)學圖像中感興趣區(qū)域的確定方法有手動、自動以及兩種方法相結(jié)合的半自動方法。手動方法包括顯示圖像和用戶使用鼠標、鍵盤等描繪圖像。目前主要基于分割以確定乳房感興趣區(qū)域?;谌S磁共振圖像手動和用戶輔助的交互式分害I],繁復(fù)、效率低且可重復(fù)性差。全自動提取乳房感興趣區(qū)域的方法依然很少?;诨叶然蛱荻鹊淖詣臃指罘椒ㄓ捎诨叶然蛱荻鹊亩鄻有约翱赡艿牡蛯Ρ榷?,分割結(jié)果準確度不高。而基于模型的分割方法要獲得較好的結(jié)果需要大量的訓(xùn)練樣本,而這些訓(xùn)練樣本的獲取則是一項更艱巨和繁復(fù)的任務(wù)。
      [0004]綜上所述,如何自動將所需的乳房感興趣區(qū)域準確地提取出來,是本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切需要解決的技術(shù)問題。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0005]本發(fā)明所要解決的問題是提供一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法,能夠結(jié)合乳房三維圖像的特征,準確且有效地實現(xiàn)對感興趣區(qū)域的全自動提取。
      [0006]為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法,所述三維圖像在人體坐標系以左右方向的冠狀軸為X軸,前后方向的矢狀軸為Y軸,及上下方向的垂直軸為Z軸,包括如下步驟:(I)對所述乳房三維圖像進行降噪處理,將所述乳房三維圖像在Z軸方向上分割為k個橫斷面,選取所述橫斷面上的二維圖像Ixy ; (2)通過所述二維圖像Ixy的灰度信息,分別確定所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的內(nèi)邊界和外邊界,以及在
      Y軸方向上的外邊界;(3)選取所述乳房矢狀面上的二維圖像Iyz,分別確定所述感興趣區(qū)域在Z軸方向上的邊界。
      [0007]上述所述一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法,其中,所述二維圖像Ixy為第一圖像Ix/和第二圖像Ixy”,其中,所述第一圖像Ix/為所述乳房橫斷面沿Z軸做最大值投影而得到的圖像,所述第二圖像Ixy”為所述乳房橫斷面沿Z軸做平均值投影而得到的圖像。
      [0008]上述所述一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法,其中,所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的內(nèi)邊界的確定過程如下:在所述第一圖像Ix/中,通過邊緣檢測得到所述感興趣區(qū)域的邊界線;選取所述邊界線上的點Pi,計算所述點Pi與其前面第m個點的連線和所述點Pi與其后面第m個點的連線之間的夾角余弦值;根據(jù)所述夾角余弦值,確定所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的內(nèi)邊界。
      [0009]上述所述一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法,其中,所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的外邊界的確定過程如下:計算所述第二圖像Ixy”的每一行所有像素點的灰度值之和,選取所述灰度值之和最大的行作為初始下邊界;根據(jù)所述初始下邊界和所述第一圖像Ix/的灰度變化,確定所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的第一外邊界和第二外邊界,即為所述X軸方向上的外邊界。
      [0010]上述所述一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法,其中,所述感興趣區(qū)域在Y軸方向上的外邊界的確定過程如下:所述X軸方向上的第一外邊界和第二外邊界的中心線將所述第一圖像Ix/劃分為第一部分和第二部分;根據(jù)所述第一圖像Ixy’的灰度變化,確定點P1和點P2,并根據(jù)分別經(jīng)過所述點P1和點P2且平行于所述第一圖像Ix/中X軸的直線,確定所述感興趣區(qū)域在Y軸方向上的第一外邊界和第二外邊界;根據(jù)所述初始下邊界與Y軸交點的Y坐標值y0,計算所述乳房三維圖像的第i層橫斷面與其Y軸交點的Y坐標值Ji,根據(jù)經(jīng)過所述交點且平行于所述第i層橫斷面中X軸的直線,確定所述感興趣區(qū)域在Y軸方向上的第三外邊界,其中,i表示所述乳房三維圖像的第i層橫斷面的層次。
      [0011]上述所述一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域的提取方法,其中,所述坐標值yi的計算
      公式為:
      [0012]
      【權(quán)利要求】
      1.一種乳房三維圖像感興趣區(qū)域提取方法,所述三維圖像在人體坐標系以左右方向的冠狀軸為X軸,前后方向的矢狀軸為Y軸,及上下方向的垂直軸為Z軸,其特征在于,包括如下步驟: (1)對所述乳房三維圖像進行降噪處理,將所述乳房三維圖像在Z軸方向上分割為k個橫斷面,選取所述橫斷面上的二維圖像Ixy; (2)通過所述二維圖像Ixy的灰度信息,分別確定所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的內(nèi)邊界和外邊界,以及在Y軸方向上的外邊界; (3)選取所述乳房矢狀面上的二維圖像Iyz,分別確定所述感興趣區(qū)域在Z軸方向上的邊界。
      2.如權(quán)利要求1所述的感興趣區(qū)域提取方法,其特征在于,所述二維圖像Ixy包括第一圖像Ix/和第二圖像Ixy”,其中,所述第一圖像Ix/為所述乳房橫斷面沿Z軸做最大值投影而得到的圖像,所述第二圖像Ixy”為所述乳房橫斷面沿Z軸做平均值投影而得到的圖像。
      3.如權(quán)利要求1或2所述的感興趣區(qū)域提取方法,其特征在于,所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的內(nèi)邊界的確定過程如下: 1)在所述第一圖像Ix/中,通過邊緣檢測得到所述感興趣區(qū)域的邊界線; 2)選取所述邊界線上的點Pi,計算所述點Pi與其前面第m個點的連線和所述點Pi與其后面第m個點的連線之間的夾角余弦值; 3)根據(jù)所述夾角余弦值,確定所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的內(nèi)邊界。
      4.如權(quán)利要求1或2所述的感興趣區(qū)域提取方法,其特征在于,所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的外邊界的確定過程如下: 1)計算所述第二圖像Ixy”每一行所有像素點的灰度值之和,選取所述灰度值之和最大的行作為初始下邊界; 2)根據(jù)所述初始下邊界和所述第一圖像Ix/的灰度變化,確定所述感興趣區(qū)域在X軸方向上的第一外邊界和第二外邊界,即為所述X軸方向上的外邊界。
      5.如權(quán)利要求4所述的感興趣區(qū)域提取方法,其特征在于,所述感興趣區(qū)域在Y軸方向上的外邊界的確定過程如下: 1)所述X軸方向上的第一外邊界和第二外邊界的中心線將所述第一圖像Ix/劃分為第一部分和第二部分; 2)根據(jù)所述第一圖像Ix/的灰度變化,確定點P1和點P2,并根據(jù)分別經(jīng)過所述P1和點P2且平行于所述第一圖像Ix/中X軸的直線,確定所述感興趣區(qū)域在Y軸方向上的第一外邊界和第二外邊界; 3)根據(jù)所述初始下邊界與Y軸交點的Y坐標值y0,計算所述乳房三維圖像的第i層橫斷面與其Y軸交點的Y坐標值yi;根據(jù)經(jīng)過所述交點且平行于所述第i層橫斷面中X軸的直線,確定所述感興趣區(qū)域在Y軸方向上的第三外邊界,其中,i表示所述乳房三維圖像的橫斷面的層次。
      6.如權(quán)利要求5所述的感興趣區(qū)域提取方法,其特征在于,所述坐標值yi的計算公式為:
      7.如權(quán)利要求5所述的感興趣區(qū)域提取方法,其特征在于,所述感興趣區(qū)域在Z軸方向上的外邊界的確定過程如下: 1)分別選取所述點P1和點P2各自所在的矢狀面前后η層沿X軸做最大值投影,得到二維第一圖像Iyz’和二維第二圖像Iyz”,其中,所述二維圖像Iyz包括所述二維第一圖像Iyz’和二維第二圖像Iyz”; 2)所述第一圖像Iyz’和第二圖像Iyz”通過邊緣檢測,確定所述感興趣區(qū)域在Z軸方向上的邊界。
      【文檔編號】G06K9/46GK103914697SQ201210591683
      【公開日】2014年7月9日 申請日期:2012年12月29日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月29日
      【發(fā)明者】連燕云, 姜孌, 李強 申請人:上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司
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