視頻搜索的制作方法
【專利摘要】提供了一種執(zhí)行視頻搜索的計算機實現(xiàn)的方法。分析搜索查詢以識別第一組查詢項。使用第一組查詢項來查詢知識存儲庫，其中所述知識存儲庫是電子文檔的集合。識別和解析對應于第一組查詢項的電子文檔以獲得第二組查詢項。對存在于第二組中的查詢項進行排序并且向視頻搜索引擎提供位于前列的N個經(jīng)排序的查詢項。
【專利說明】視頻搜索

【背景技術】
[0001] 互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)顯現(xiàn)為供人們尋找信息的優(yōu)選介質(zhì)。從查找詞語含義到搜索關于科學 突破的詳細短文，萬維網(wǎng)（WWW)提供了對用戶的信息需求的即時響應。根據(jù)估計，每天在互 聯(lián)網(wǎng)上執(zhí)行平均三十億以上的搜索。典型的互聯(lián)網(wǎng)搜索需要用戶向搜索引擎提供關鍵詞或 一組關鍵詞。作為響應，搜索引擎顯示搜索結果，其可以是以文本文檔、網(wǎng)頁、URL (統(tǒng)一資 源定位器）等的形式。

【專利附圖】
【專利附圖】

【附圖說明】
[0002] 為了更好地理解解決方案，現(xiàn)在將純粹通過示例的方式，參照附圖描述實施例，在 附圖中： 圖1示出了根據(jù)實施例的執(zhí)行視頻搜索的方法的流程圖。
[0003] 圖2圖示了根據(jù)實施例的用于執(zhí)行視頻搜索的系統(tǒng)。

【具體實施方式】
[0004] 如早前所指示的，數(shù)以百萬計的人每天執(zhí)行數(shù)十億的搜索以在互聯(lián)網(wǎng)上查找信 息。在大多數(shù)情況下，搜索結果是以文本文檔或網(wǎng)站鏈接（URL)的形式。然而，視頻搜索(或 搜索上傳到網(wǎng)絡的視頻)也并不落后。隨著每天數(shù)千人上傳他們的視頻，視頻搜索已經(jīng)成為 人們尋找延伸到書面文字之外的搜索體驗之中的流行方法。實際上，在一些實例中，視頻優(yōu) 于文本響應。例如，尋找系領帶的方法的用戶將會被描述"領帶系法"過程的視頻而不是文 本文檔更加好地服務。為了提供另一示例，相比單調(diào)的文本手冊，注意組裝沙發(fā)或游戲設定 的用戶將會更加欣賞描述該過程的視頻。
[0005] 在認識到對搜索視頻而不是文本文檔（或網(wǎng)頁）的日益增加的用戶偏好(無論其為 了信息還是消遣）的情況下，已經(jīng)提出許多機制來執(zhí)行視頻搜索。然而，已經(jīng)認識到在大多 數(shù)情況下，視頻搜索結果并未提供匹配用戶意圖的結果。搜索結果要么過于一般要么顯然 含糊，從而給用戶留下不滿意的體驗。這主要是因為通過使用簡單關鍵詞匹配來提供結果 而沒有更深入理解用戶意圖或查詢。自不必說，這從用戶的角度來看不是理想的情形。
[0006] 本解決方案的實施例提供用于使用搜索引擎(例如，視頻搜索引擎）在計算機網(wǎng)絡 (諸如內(nèi)聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)）上執(zhí)行視頻搜索的方法和系統(tǒng)。
[0007] 圖1示出了根據(jù)實施例的執(zhí)行視頻搜索的方法的流程圖。
[0008] 該方法可以實現(xiàn)在計算系統(tǒng)中，諸如但不限于，臺式計算機、筆記本計算機、服務 器計算機、個人數(shù)字助理（PDA)、移動設備、觸摸板、電視（TV)機、對接（docking)設備等等。 計算系統(tǒng)可以通過有線(例如，同軸線纜）或無線(例如，Wi-Fi)手段連接到計算機網(wǎng)絡，諸 如，內(nèi)聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)（萬維網(wǎng)）。
[0009] 在塊110處，計算系統(tǒng)從用戶接收視頻搜索查詢。在示例中，計算系統(tǒng)具有從用戶 接收視頻搜索查詢的輸入接口。輸入接口包括軟件接口（諸如圖形用戶接口（⑶I))和/或 用于提供搜索輸入的硬件接口（諸如鍵盤)。
[0010] 在示例中，視頻搜索查詢是用戶識別的包括關鍵詞或關鍵詞串的基于文本的搜索 查詢。例如，如果用戶意圖搜索"如何組裝計算機"，他或她可以提供完整查詢串，即"如何 組裝計算機"，或者關鍵詞串"組裝計算機"等等。查詢關鍵詞的選定歸于用戶。
[0011] 在另一示例中，視頻搜索查詢是包括關鍵詞或關鍵詞串的基于話音(語音）的搜索 查詢。例如，如果用戶意圖搜索"如何組裝計算機"，他或她可以通過向計算系統(tǒng)提供語音命 令來提供查詢串。在這樣的實例中，計算設備被提供有語音捕獲設備和語音識別裝置。計 算設備還可以具有語音到文本轉(zhuǎn)換計算機程序(可以由計算系統(tǒng)的處理器運行的機器可讀 指令集)。
[0012] 當接收到視頻搜索查詢時，計算系統(tǒng)分析視頻搜索查詢以識別第一組查詢項。方 法的該部分可以稱作為"問題處理"。"問題處理"部分可以由在一個示例中可以駐留在計 算系統(tǒng)的存儲器中的問題處理模塊來實現(xiàn)。在問題處理期間，該方法分析來自用戶的視頻 搜索查詢并且嘗試查找用戶的信息需求。想法是在搜索查詢中識別復制用戶的搜索意圖的 那些關鍵詞。這通過(在搜索查詢上)執(zhí)行詞性標注以識別搜索查詢中的兩種類型的詞語來 完成。
[0013] 第一種類型的詞語稱為"名詞短語"。其包括搜索查詢中的所有名詞和專有名詞。 第二種類型的詞語稱為"焦點詞（focus word)"。其包括所有名詞、專有名詞、非無意義 (non-trivial)動詞、形容詞和數(shù)詞。
[0014] 識別為"名詞短語"和/或"焦點詞"的詞語被認為是第一組查詢項。為了提供示 例，在視頻搜索查詢"如何修理計算機"中，項"如何"、"修理"和"計算機"將會被識別為第 一組查詢項。為了提供另一示例，在視頻搜索查詢"如何系領帶"中，項"如何"、"系"和"領 帶"將會被認為是第一組查詢項。
[0015] 在塊120處，在已經(jīng)識別出第一組查詢項之后，在示例中計算系統(tǒng)使用來自第一 組查詢項的"名詞短語"來查詢知識存儲庫。在另一示例中，第一組查詢項被用于查詢知識 存儲庫。
[0016] 知識存儲庫可以被定義為以電子文檔集合的形式系統(tǒng)地捕獲、組織和分類知識的 計算機化系統(tǒng)(或數(shù)據(jù)庫)。存儲庫可以被搜索并且數(shù)據(jù)是可檢索的。為了提供說明，諸如 Wikipedia (維基百科）或Britannica Online (大英百科全書在線）之類的在線百科全書 是知識存儲庫。
[0017] 使用第一組查詢項來查詢知識存儲庫的實踐可以稱作為方法的"問題理解"部分。 "問題理解"部分可以由在一個示例中可以駐留在計算系統(tǒng)的存儲器中的問題理解模塊來 實現(xiàn)。
[0018] 對知識存儲庫的查詢導致識別出對應于第一組查詢項的一個或多個電子文檔。在 示例中，來自第一組查詢項的"名詞短語"被用于查詢Wikipedia存儲庫以識別對應于"名 詞短語"的一個或多個電子文檔。該過程涉及使用Wikipedia搜索API (應用編程接口）來 查詢Wikipedia存儲庫。例如查詢"宇宙如何起源"可能給出關于大爆炸的Wikipedia頁 面（http://en. wikipedia. org/wiki/Big_Bang)〇
[0019] 對應于第一組查詢項的一個或多個電子文檔使用Wikipedia類別來識別。 Wikipedia使用以類別的分層結構形式提供到所有Wikipedia文章的鏈接的分類系統(tǒng)。分 類允許文章置于一個或多個群組中，并且允許那些群組被進一步分類。Wikipedia中的每篇 文章屬于至少一個類別。在Wikipedia中存在兩種類別。主題類別以主題命名并且通常與 關于該主題的Wikipedia文章共享名稱。例如，類別"板球"將會包含與板球有關的所有文 章。為一類對象創(chuàng)建設定類別。例如，類別"法國酒"包含其主題是法國酒的文章。
[0020] 在示例中，對應于第一組查詢項的一個或多個電子文檔可以包括一個或多個網(wǎng) 頁。然而，在其它實例中，電子文檔可以包括包含文本、音頻和/或視頻的文檔。
[0021] 在塊130處，一旦對應于第一組查詢項的一個或多個電子文檔已經(jīng)被識別，其被 傳遞到基于正則表達式的解析器以提取以下信息。
[0022] (a)章節(jié)標題：這些包括在識別出的電子文檔中的所有章節(jié)標題的列表。
[0023] (b)子章節(jié)標題：這些包括在識別出的電子文檔中的所有子章節(jié)標題的列表。
[0024] ( c )超鏈接：這些包括在識別出的電子文檔中的所有超鏈接。
[0025] (d)重要的名詞短語：這些包括未存在于識別出的電子文檔的章節(jié)標題、子章節(jié)標 題和超鏈接中的電子文檔中的所有那些名詞短語。
[0026] 在示例中，組合所提取的信息(章節(jié)標題、子章節(jié)標題、超鏈接和重要的名詞短語） 以形成第二組查詢項。在另一示例中，僅合并所提取的信息的一些章節(jié)(或項）以獲得第二 組查詢項。在一個實體中，還移除重復項以形成簡潔的第二組查詢項。要指出，如本文所使 用的短語"查詢項"在本文檔中可以包括一個詞語或一組詞語。
[0027] 在塊140處，對第二組中的查詢項進行排序。方法的該部分可以稱作為"問題項排 序"。"問題項排序"部分可以由在一個示例中可以駐留在計算系統(tǒng)的存儲器中的問題項排 序模塊來執(zhí)行。在問題項排序期間，加權機制被用于向查詢項分配權重?？梢砸圆煌绞?執(zhí)行加權。這些手段中的一些在下文中加以描述。在一個示例中，通過將借由不同加權方 法分配的單獨權重相加來計算給予查詢項的最終權重。
[0028] 加權可以按如下完成。（1)章節(jié)/子章節(jié)標題：為存在于子章節(jié)標題中的查詢項 給出比章節(jié)標題中的項更大的權重。這是基于以下前提：比較而言，與章節(jié)標題相比子章節(jié) 標題表示實際的主題。（2)詞語重疊：計算在（a)查詢項和焦點詞與（b)查詢項和頁面題目 (例如，Wikipedia頁面題目）之間的重疊程度。更高的重疊指示更相關的查詢并因此有更 高的權重。（3)超鏈接：為電子文檔中的超鏈接單獨給出權重(因為在Wikipedia存儲庫的 情況下它們表示W(wǎng)iki概念)。如果查詢項存在于超鏈接中，其被視為相對更重要并且被給 出更高的權重。（4)重要章節(jié)排序器：具有與名詞短語的甚至單個非零詞語重疊的所有章 節(jié)和子章節(jié)標題被視為重要章節(jié)或子章節(jié)。向存在于與重要章節(jié)或子章節(jié)相關聯(lián)的文本中 的查詢項給出更高權重，因為它們更相關。換言之，所述方法識別出與第二組查詢項共享至 少一個共同項的電子文檔的那些章節(jié)和子章節(jié)標題，并且當識別出時，向存在于與電子文 檔的前述章節(jié)和子章節(jié)標題相關聯(lián)的文本中的那些查詢項分配相對更大權重。
[0029] 以上方法中的任一或全部可以用于向查詢項分配權重。（給查詢項的)最終權重可 以通過將借由不同加權方法分配的單獨權重相加來給出。向(第二組的)查詢項分配最終權 重導致查詢項的經(jīng)排序的列表。
[0030] 在塊150處，將位于前列的N個(其中N=l，2,3,4···)經(jīng)排序的查詢項作為輸入提 供給視頻搜索引擎。選擇N的值可以是系統(tǒng)確定的或用戶定義的。
[0031] 在不例中，可以經(jīng)由諸如 Windows Internet Explorer、Mozilla Firefox、Google Chrome、Opera等之類的web (網(wǎng)絡）瀏覽器訪問視頻搜索引擎。視頻搜索的非限制性示例 包括 YouTube。
[0032] 視頻搜索引擎在耦合到計算系統(tǒng)的顯示器上向用戶顯示位于前列的N個經(jīng)排序 的查詢項的結果。
[0033] 在示例中，在視頻查詢搜索結果的顯示之前，以視頻覆蓋、多樣性和相關性為基礎 對搜索結果進行分類。
[0034] 圖2圖示了根據(jù)實施例的用于執(zhí)行視頻搜索的系統(tǒng)。
[0035] 系統(tǒng)200包括連接到計算機網(wǎng)絡270的計算系統(tǒng)210。計算系統(tǒng)210可以是但不 限于，臺式計算機、筆記本計算機、服務器計算機、個人數(shù)字助理（PDA)、移動設備、觸摸板、 電視（TV)機、對接設備等等。
[0036] 計算系統(tǒng)210可以包括用于運行機器可讀指令的處理器220、用于存儲機器可讀 指令(諸如，web瀏覽器模塊）的存儲器(儲存介質(zhì)）230、輸入接口 240和顯示器250。這些 組件可以通過系統(tǒng)總線260 f禹合在一起。
[0037] 處理器220被布置成運行機器可讀指令。機器可讀指令可以是以web瀏覽器模 塊240的形式。在示例中，處理器220運行機器可讀指令以：從視頻搜索查詢中識別出第一 組查詢項；使用第一組查詢項來查詢知識存儲庫，其中所述知識存儲庫是電子文檔的集合； 識別對應于第一組查詢項的電子文檔；解析電子文檔以獲得第二組查詢項；通過向查詢項 分配權重來對在第二組查詢項中獲得的查詢項進行排序；以及向視頻搜索引擎提供位于前 列的N個經(jīng)排序的查詢項。
[0038] 存儲器230可以包括計算機系統(tǒng)存儲器，諸如但不限于，SDRAM (同步DRAM)、DDR (雙數(shù)據(jù)速率SDRAM)、存儲器總線DRAM (RDRAM)、存儲器總線RAM等，或儲存存儲器介質(zhì)，諸 如，軟盤、硬盤、⑶-ROM、DVD、筆式驅(qū)動器（pen drive)等。存儲器230可以包括模塊，諸如 但不限于，web瀏覽器模塊240。
[0039] web瀏覽器模塊可以被用于向視頻搜索引擎提供視頻搜索查詢項。一些主要的 web 瀏覽器模塊包括 Windows Internet Explorer、Mozilla Firefox、Google Chrome 以及 Opera。
[0040] 輸入接口 240可以被用于向計算系統(tǒng)210提供初始種子集輸入。輸入接口 240可 以包括諸如鍵盤或鼠標之類的輸入設備和諸如觸摸接口、話音接口（諸如麥克風)、手勢接 口等之類的其它用戶交互機制。輸入接口還包括軟件接口（諸如圖形用戶接口（⑶I))。在 示例中，輸入接口 240被用于接收來自用戶的視頻搜索查詢。
[0041] 顯示器設備250可以是使得用戶能夠接收視覺反饋的任何設備。例如，顯示器可 以是液晶顯示器（IXD)、發(fā)光二極管（LED)顯示器、等離子體顯示器面板、電視、計算機監(jiān)視 器等等。
[0042] 計算機網(wǎng)絡270可以是互聯(lián)網(wǎng)或內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。計算系統(tǒng)210可以通過有線(例如，同軸 線纜)或無線(例如，Wi-Fi)手段連接到計算機網(wǎng)絡270,諸如內(nèi)聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)(萬維網(wǎng)）。網(wǎng) 絡接口控制器280被用于將計算系統(tǒng)210連接到計算機網(wǎng)絡270。
[0043] 要闡明的是，如本文檔所使用的術語"模塊"，可以意指包括軟件組件、硬件組件或 其組合。模塊可以包括(作為示例）諸如軟件組件、過程、功能、屬性、步驟、驅(qū)動器、固件、數(shù) 據(jù)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)結構之類的組件。模塊可以駐留在易失性或非易失性儲存介質(zhì)上并且被 配置成與計算機系統(tǒng)的處理器進行交互。
[0044] 應領會的是，圖2中描繪的系統(tǒng)組件僅僅是出于說明的目的并且實際的組件可以 取決于被部署用于本解決方案的實現(xiàn)的計算系統(tǒng)和架構而變化。以上所描述的各種組件可 以被托管在包括服務器在內(nèi)的單個計算系統(tǒng)或多個計算機系統(tǒng)上并通過適合的裝置連接 在一起。
[0045] 在一個示例中，在操作階段期間，計算系統(tǒng)210通過諸如內(nèi)聯(lián)網(wǎng)之類的網(wǎng)絡連接 到搜索引擎入口，并且用戶通過存儲在計算系統(tǒng)210上的web瀏覽器向視頻搜索引擎提供 輸入視頻搜索查詢。所提出的解決方案可以實現(xiàn)在計算系統(tǒng)210或諸如用于主控搜索引擎 入口的服務器計算機之類的另一個計算設備上。
[0046] 應領會的是，在本解決方案的范圍內(nèi)的實施例可以以包括諸如程序代碼之類的 計算機可執(zhí)行指令的計算機程序產(chǎn)品的形式實現(xiàn)，所述計算機可執(zhí)行指令可以在與諸如 Microsoft Windows、Linux或UNIX操作系統(tǒng)之類的適合的操作系統(tǒng)結合的任何適合的計 算環(huán)境上運行。本解決方案的范圍內(nèi)的實施例還可以包括程序產(chǎn)品，其包含用于承載或具 有存儲在其上的計算機可執(zhí)行指令或數(shù)據(jù)結構的計算機可讀介質(zhì)。這樣的計算機可讀介質(zhì) 可以是任何可用介質(zhì)，其可以被通用或?qū)Ｓ糜嬎銠C訪問。作為示例，這樣的計算機可讀介質(zhì) 可以包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、CD-ROM、磁盤儲存或其它儲存設備，或者可以被用于承載 或存儲以計算機可執(zhí)行指令的形式的期望程序代碼并且可以被通用或?qū)Ｓ糜嬎銠C訪問的 任何其它介質(zhì)。
[0047] 應當指出的是，本解決方案的以上描述的實施例僅僅是為了說明的目的。盡管已 經(jīng)結合其特定實施例描述了解決方案，但是在不顯著脫離于本文所描述的主題的教導和優(yōu) 勢的情況下許多修改是可能的?？梢栽诓幻撾x于本解決方案的精神的情況下做出其它替 換、修改和改變。
【權利要求】
1. 一種執(zhí)行視頻搜索的計算機實現(xiàn)的方法，包括： 分析搜索查詢以識別第一組查詢項； 使用第一組查詢項來查詢知識存儲庫，其中所述知識存儲庫是電子文檔的集合； 識別對應于第一組查詢項的電子文檔； 解析電子文檔以獲得第二組查詢項； 通過向查詢項分配權重而對在第二組查詢項中獲得的查詢項進行排序；以及 向視頻搜索引擎提供位于前列的N個經(jīng)排序的查詢項。
2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其中分析文本串搜索查詢以識別第一組查詢項，包括 在文本串搜索查詢中識別名詞短語和焦點詞，其中所述名詞短語包括名詞和專有名詞，并 且所述焦點詞包括名詞、專有名詞、非無意義動詞、形容詞和數(shù)詞。
3. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其中解析電子文檔以獲得第二組查詢項包括： 獲得存在于電子文檔中的章節(jié)標題； 獲得存在于電子文檔中的子章節(jié)標題； 獲得存在于電子文檔中的超鏈接；以及 獲得存在于電子文檔中的名詞短語，其中所述名詞短語是未存在于電子文檔的章節(jié)標 題、子章節(jié)標題和超鏈接中的名詞短語。
4. 根據(jù)權利要求3所述的方法，還包括組合章節(jié)標題、子章節(jié)標題、超鏈接和所述名詞 短語以獲得第二組查詢項。
5. 根據(jù)權利要求3所述的方法，還包括移除重復條目。
6. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其中向查詢項分配權重，包括： 向存在于電子文檔的子章節(jié)標題中的查詢項分配比存在于電子文檔的章節(jié)標題中的 查詢項相對更大的權重； 向存在于電子文檔的超鏈接中的查詢項分配比其它相對更大的權重；以及 識別與第二組查詢項共享至少一個共同項的電子文檔的那些章節(jié)和子章節(jié)標題，并且 當識別出時，向存在于與電子文檔的前述章節(jié)和子章節(jié)標題相關聯(lián)的文本中的那些查詢項 分配相對更大的權重。
7. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其中識別對應于第一組查詢項的電子文檔包括識別其 題目對應于第一組查詢項的電子文檔。
8. -種用于執(zhí)行視頻搜索的系統(tǒng)，包括： 用以獲得視頻搜索查詢的用戶接口；以及 處理器，其被編程為： 從視頻搜索查詢中識別出第一組查詢項； 使用第一組查詢項來查詢知識存儲庫，其中所述知識存儲庫是電子文檔的集合； 識別對應于第一組查詢項的電子文檔； 解析電子文檔以獲得第二組查詢項； 通過向查詢項分配權重而對在第二組查詢項中獲得的查詢項進行排序；以及 向視頻搜索引擎提供位于前列的N個經(jīng)排序的查詢項。
9. 根據(jù)權利要求8所述的系統(tǒng)，其中識別第一組查詢項包括在文本串搜索查詢中識別 名詞短語和焦點詞，其中所述名詞短語包括名詞和專有名詞，并且所述焦點詞包括名詞、專 用名詞、非無意義動詞、形容詞和數(shù)詞。
10. 根據(jù)權利要求8所述的系統(tǒng)，其中解析電子文檔以獲得第二組查詢項包括： 獲得存在于電子文檔中的章節(jié)標題； 獲得存在于電子文檔中的子章節(jié)標題； 獲得存在于電子文檔中的超鏈接；以及 獲得存在于電子文檔中的名詞短語，其中所述名詞短語是未存在于電子文檔的章節(jié)標 題、子章節(jié)標題和超鏈接中的名詞短語。
11. 根據(jù)權利要求8所述的系統(tǒng)，其中向查詢項分配權重，包括： 向存在于電子文檔的子章節(jié)標題中的查詢項分配比存在于電子文檔的章節(jié)標題中的 查詢項相對更大的權重； 向存在于電子文檔的超鏈接中的查詢項分配比其它相對更大的權重；以及 識別與第一組查詢項共享至少一個共同項的電子文檔的那些章節(jié)和子章節(jié)標題，并且 當識別出時，向存在于與電子文檔的前述章節(jié)和子章節(jié)標題相關聯(lián)的文本中的那些查詢項 分配相對更大的權重。
12. 根據(jù)權利要求8所述的系統(tǒng)，還包括顯示由視頻搜索引擎提供的視頻搜索結果的 顯示屏。
13. 根據(jù)權利要求8所述的系統(tǒng)，其中所述知識存儲庫是外部或內(nèi)部存儲庫。
14. 根據(jù)權利要求8所述的方法，其中所述搜索查詢是文本輸入或語音輸入。
15. -種用于執(zhí)行視頻搜索的計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括： 具有以其包含的計算機可用程序代碼的計算機可讀儲存介質(zhì)，所述計算機可用程序代 碼包括： 分析搜索查詢以識別第一組查詢項的計算機可用程序代碼； 使用第一組查詢項來查詢知識存儲庫的計算機可用程序代碼，其中所述知識存儲庫是 電子文檔的集合； 識別對應于第一組查詢項的電子文檔的計算機可用程序代碼； 解析電子文檔以獲得第二組查詢項的計算機可用程序代碼； 通過向查詢項分配權重而對在第二組查詢項中獲得的查詢項進行排序的計算機可用 程序代碼；以及 向視頻搜索引擎提供位于前列的N個經(jīng)排序的查詢項的計算機可用程序代碼。
【文檔編號】G06F17/30GK104106064SQ201280070193
【公開日】2014年10月15日 申請日期:2012年2月27日 優(yōu)先權日:2012年2月27日
【發(fā)明者】A.S.迪克西特, K.拉瑪納桑, Y.?？ɡK布拉瑪尼亞姆, V.戈文達拉朱 申請人:惠普發(fā)展公司，有限責任合伙企業(yè)