專利名稱：一種人像識(shí)別解鎖方法及移動(dòng)智能終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及ー種人像識(shí)別解鎖方法及移動(dòng)智能終端。
背景技術(shù)：
隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)電子商務(wù)業(yè)務(wù)日益發(fā)展，如果保護(hù)移動(dòng)終端的安全和隱私非常重要，目前解鎖方式一般包括:滑動(dòng)解鎖、密碼解鎖和特別手勢(shì)解鎖，滑動(dòng)解鎖和特別手勢(shì)解鎖的安全性非常低，很容易被其他人得知，密碼解鎖在現(xiàn)有聯(lián)網(wǎng)情況被破譯的可能性也比較大，因此現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是缺乏ー種高安全可靠性的解鎖方式。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供ー種人像識(shí)別解鎖方法及移動(dòng)智能終端，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的缺乏ー種高安全可靠性的解鎖方式的問題。本發(fā)明的實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，ー種人像識(shí)別解鎖方法，所述方法包括以下步驟:移動(dòng)終端的前置攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸，將所述圖像數(shù)據(jù)的尺寸轉(zhuǎn)換至與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸一致；將所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)是否匹配；當(dāng)所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)匹配，則執(zhí)行解鎖操作。本發(fā)明的實(shí)施例的另一目的在于提供一種人像識(shí)別解鎖移動(dòng)智能終端，所述移動(dòng)智能終端包括:采集單元21，用于移動(dòng)終端的前置攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)；轉(zhuǎn)換單元22，用于根據(jù)預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸，將所述圖像數(shù)據(jù)的尺寸轉(zhuǎn)換至與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸一致；判斷単元23，用于將所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)是否匹配；第一執(zhí)行單元24，用于當(dāng)所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)符合相似的情況，執(zhí)行解鎖操作。本發(fā)明實(shí)施例通過對(duì)比采集的圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)，當(dāng)圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)一致，執(zhí)行解鎖操作，當(dāng)圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)不一致時(shí)，提示表情錯(cuò)誤，繼續(xù)保持鎖定狀態(tài)，解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的缺乏ー種高安全可靠性的解鎖方式的問題。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的ー些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的人像識(shí)別解鎖方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的人像識(shí)別解鎖移動(dòng)智能終端的模塊結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)ー步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。本發(fā)明實(shí)施例提供了ー種人像識(shí)別解鎖方法，所述方法如圖1所示，具體步驟包括:S11、移動(dòng)終端的前置攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)。S12、根據(jù)預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸，將所述圖像數(shù)據(jù)的尺寸轉(zhuǎn)換至預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸一致；需要說明的，所述步驟S12是為了后續(xù)步驟方便比較。S13、將所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)是否符合相似的情況；若是，則執(zhí)行S14，若否，則執(zhí)行S15。S14、當(dāng)所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)符合相似的情況，執(zhí)行解鎖操作。S15、如果所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)不匹配，提示表情錯(cuò)誤，繼續(xù)保持鎖定狀態(tài)?？蛇x的，實(shí)現(xiàn)所述S13的方法具體為:獲取所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線；將所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線分別對(duì)應(yīng)進(jìn)行對(duì)比；如果所述兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線差異都在正負(fù)20個(gè)像素內(nèi)，則判斷所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)符合相似的情況；如果所述兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線差異有ー項(xiàng)不在正負(fù)20個(gè)像素內(nèi)，則判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情數(shù)據(jù)不符合相似的情況?？蛇x的，實(shí)現(xiàn)所述獲取所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線的方法具體為:將圖像數(shù)據(jù)取色調(diào)高對(duì)比度，獲取兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線。需要說明的是，通過將圖像數(shù)據(jù)取色調(diào)高對(duì)比度，能產(chǎn)生面部特征最明顯的兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓，當(dāng)然上述取色調(diào)高對(duì)比度的步驟并不能知道那部分輪廓線對(duì)應(yīng)的是眼睛、鼻子或者嘴巴，但是因?yàn)檠劬?、鼻子和嘴巴的特征很明顯，因此上述對(duì)比輪廓線是在相同坐標(biāo)位置比較圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)的輪廓線的區(qū)別?？蛇x的，所述步驟Sll之前還包括:
接收到解鎖命令，根據(jù)所述解鎖命令啟動(dòng)移動(dòng)終端的前置攝像頭。本發(fā)明提供了一種人像識(shí)別解鎖移動(dòng)智能終端，所述移動(dòng)智能終端如圖2所示，具體包括:采集單元21，用于移動(dòng)終端的前置攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)；轉(zhuǎn)換單元22，用于根據(jù)預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸，將所述圖像數(shù)據(jù)的尺寸轉(zhuǎn)換至與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸一致；判斷単元23，用于將所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)是否匹配；第一執(zhí)行單元24，用于當(dāng)所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)符合相似的情況，執(zhí)行解鎖操作?？蛇x的，所述判斷単元23包括:獲取模塊231，用于獲取所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線；對(duì)比模塊232，用于將所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線分別對(duì)應(yīng)進(jìn)行對(duì)比；判斷模塊233，用于當(dāng)所述兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線差異都在正負(fù)預(yù)設(shè)的像素值內(nèi)，則判斷所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)匹配；當(dāng)所述兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線差異有ー項(xiàng)不在正負(fù)預(yù)設(shè)的像素值內(nèi)，則判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情數(shù)據(jù)不匹配。可選的，所述獲取模塊231具體用于:將圖像數(shù)據(jù)取色調(diào)高對(duì)比度，獲取兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線?？蛇x的，所述移動(dòng)智能終端還包括:啟動(dòng)單元25,用于接收到解鎖命令,根據(jù)所述解鎖命令啟動(dòng)移動(dòng)終端的前置攝像頭?？蛇x的，所述移動(dòng)智能終端還包括:第二執(zhí)行單元26，用于如果所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)不匹配，提示表情錯(cuò)誤，繼續(xù)保持鎖定狀態(tài)。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解為上述實(shí)施例所包括的各個(gè)模塊只是按照功能邏輯進(jìn)行劃分的，但并不局限于上述的劃分，只要能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的功能即可；另外，各功能模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員還可以理解，實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例控制顯示屏的方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以在存儲(chǔ)于移動(dòng)智能終端可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)，包括R0M/RAM等。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.ー種人像識(shí)別解鎖方法，其特征在于，所述方法包括: 移動(dòng)終端的前置攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)； 根據(jù)預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸，將所述圖像數(shù)據(jù)的尺寸轉(zhuǎn)換至與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸一致； 將所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)是否匹配； 當(dāng)所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)匹配，則執(zhí)行解鎖操作。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)是否匹配的情況具體為: 獲取所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線； 將所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線分別對(duì)應(yīng)進(jìn)行對(duì)比； 當(dāng)所述兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線差異都在正負(fù)預(yù)設(shè)的像素值內(nèi)，則判斷所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)匹配； 當(dāng)所述兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線差異有ー項(xiàng)不在正負(fù)預(yù)設(shè)的像素值內(nèi)，則判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情數(shù)據(jù)不匹配。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線具體為； 將圖像數(shù)據(jù)取色調(diào)高對(duì)比度，獲取兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線。
4.如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述移動(dòng)終端的前置攝像頭取景采集圖像數(shù)據(jù)之前還包括: 接收到解鎖命令，根據(jù)所述解鎖命令啟動(dòng)移動(dòng)終端的前置攝像頭。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 如果所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)不匹配，提示表情錯(cuò)誤，繼續(xù)保持鎖定狀態(tài)。
6.一種人像識(shí)別解鎖移動(dòng)智能終端，其特征在于，所述移動(dòng)智能終端包括: 采集單元，用于移動(dòng)終端的前置攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)； 轉(zhuǎn)換單元，用于根據(jù)預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸，將所述圖像數(shù)據(jù)的尺寸轉(zhuǎn)換至與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸一致； 判斷単元，用于將所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)是否匹配； 第一執(zhí)行單元，用于當(dāng)所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)符合相似的情況，執(zhí)行解鎖操作。
7.如權(quán)利要求6所述的移動(dòng)智能終端，其特征在于，所述判斷単元包括: 獲取模塊，用于獲取所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線； 對(duì)比模塊，用于將所述圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)中兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線分別對(duì)應(yīng)進(jìn)行對(duì)比； 判斷模塊，用于當(dāng)所述兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線差異都在正負(fù)預(yù)設(shè)的像素值內(nèi)，則判斷所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)匹配；當(dāng)所述兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線差異有ー項(xiàng)不在正負(fù)預(yù)設(shè)的像素值內(nèi)，則判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情數(shù)據(jù)不匹配。
8.如權(quán)利要求7所述的移動(dòng)智能終端，其特征在于，所述獲取模塊具體用于: 將圖像數(shù)據(jù)取色調(diào)高對(duì)比度，獲取兩只眼睛、鼻子和嘴巴的輪廓線。
9.如權(quán)利要求6-8所述的移動(dòng)智能終端，其特征在于，所述移動(dòng)智能終端還包括: 啟動(dòng)單元，用于接收到解鎖命令，根據(jù)所述解鎖命令啟動(dòng)移動(dòng)終端的前置攝像頭。
10.如權(quán)利要求9所述的移動(dòng)智能終端，其特征在于，所述移動(dòng)智能終端還包括: 第二執(zhí)行單元，用于如果所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)不匹配，提示表情錯(cuò)誤，繼續(xù)保持鎖定狀態(tài)。
全文摘要
本發(fā)明適用于移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種人像識(shí)別解鎖方法及移動(dòng)智能終端，所述方法包括移動(dòng)終端的前置攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸，將所述圖像數(shù)據(jù)的尺寸轉(zhuǎn)換至與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)尺寸一致；將所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，判斷所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)是否匹配；當(dāng)所述圖像數(shù)據(jù)和預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)匹配，則執(zhí)行解鎖操作。本發(fā)明通過對(duì)比采集的圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)，當(dāng)所述圖像數(shù)據(jù)與預(yù)存的面部表情圖像數(shù)據(jù)一致時(shí)，執(zhí)行解鎖操作，解決了現(xiàn)有技術(shù)下的缺乏一種高安全可靠性的解鎖方式問題。
文檔編號(hào)G06K9/00GK103116404SQ201310058278
公開日2013年5月22日 申請(qǐng)日期2013年2月25日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月25日
發(fā)明者穆思難 申請(qǐng)人:廣東歐珀移動(dòng)通信有限公司