專利名稱：互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法與裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法與裝置。
背景技術(shù)：
網(wǎng)絡(luò)輿情是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的、公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問(wèn)題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)，主要通過(guò)微博、BBS論壇、博客、新聞跟貼、轉(zhuǎn)貼等實(shí)現(xiàn)并加以強(qiáng)化。由于互聯(lián)網(wǎng)具有虛擬性、隱蔽性、發(fā)散性、滲透性和隨意性等特點(diǎn)，越來(lái)越多的網(wǎng)民樂(lè)意通過(guò)這種渠道來(lái)表達(dá)觀點(diǎn)、傳播思想。網(wǎng)絡(luò)輿情是一股強(qiáng)大的輿論力量，會(huì)反作用于熱點(diǎn)事件并對(duì)社會(huì)發(fā)展和事態(tài)進(jìn)程產(chǎn)生一定的影響。如果引導(dǎo)不善，負(fù)面的網(wǎng)絡(luò)輿情將對(duì)社會(huì)公共安全形成較大威脅。網(wǎng)絡(luò)上的互聯(lián)網(wǎng)事件是網(wǎng)絡(luò)輿情體現(xiàn)的基本要素，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件的管理是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的重要的環(huán)節(jié)。目前，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件的管理主要是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件相關(guān)內(nèi)容和數(shù)據(jù)的收集，而無(wú)法進(jìn)行更深層次地分析、防止互聯(lián)網(wǎng)事件發(fā)展，給出合理的應(yīng)對(duì)措施，從而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件相關(guān)者造成損失或不良影響。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法與裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件進(jìn)行更深層次地分析、防止互聯(lián)網(wǎng)事件發(fā)展，給出合理的應(yīng)對(duì)措施的問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明公開了一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法，包括:根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取所述正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的統(tǒng)一資源定位符URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；根據(jù)所述URL的信息，獲取所述URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文，并對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取；根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件；獲取訪問(wèn)所述互聯(lián)網(wǎng)事件的所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；根據(jù)所述用戶標(biāo)識(shí)信息和設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)，分別確定所述正常用戶所在的人群分組，獲取各個(gè)所述人群分組的屬性信息，其中，所述人群分組樣本庫(kù)包括多個(gè)人群分組的信息，每個(gè)人群分組包括的用戶標(biāo)識(shí)信息，和每個(gè)人群分組的屬性信息；根據(jù)獲取的所述各個(gè)人群分組的屬性信息，確定所述互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息。優(yōu)選地，所述根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件的步驟包括:根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出至少一組相同主題的互聯(lián)網(wǎng)事件的變化事件；將每組所述變化事件作為與本組主題相對(duì)應(yīng)的單個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件。優(yōu)選地，所述獲取訪問(wèn)所述互聯(lián)網(wǎng)事件的所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息的步驟包括:根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)事件對(duì)應(yīng)的所有變化事件，確定各個(gè)所述變化事件對(duì)應(yīng)的URL ;根據(jù)過(guò)濾后的所述全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，確定訪問(wèn)所述各個(gè)變化事件對(duì)應(yīng)的URL的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。優(yōu)選地，在所述根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取所述正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息的步驟之前，還包括:獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息；對(duì)所述用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，去除非正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲得所述正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，其中，所述非正常用戶包括以下至少之一:爬蟲用戶、非正常域名用戶、無(wú)法識(shí)別的用戶。優(yōu)選地，所述對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取的步驟包括:對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行詞組劃分和提取操作；計(jì)算提取出的詞組的詞頻，并判斷所述詞頻是否滿足設(shè)定閾值；提取出滿足所述設(shè)定閾值的詞組作為所述熱點(diǎn)詞。為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明還公開了一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析裝置，包括:第一獲取模塊，用于根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取所述正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的統(tǒng)一資源定位符URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；第一提取模塊，用于根據(jù)所述URL的信息，獲取所述URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文，并對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提??；第二提取模塊，用于根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件；第二獲取模塊，用于獲取訪問(wèn)所述互聯(lián)網(wǎng)事件的所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；第三獲取模塊，用于根據(jù)所述用戶標(biāo)識(shí)信息和設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)，分別確定所述正常用戶所在的人群分組，獲取各個(gè)所述人群分組的屬性信息，其中，所述人群分組樣本庫(kù)包括多個(gè)人群分組的信息，每個(gè)人群分組包括的用戶標(biāo)識(shí)信息，和每個(gè)人群分組的屬性信息；確定模塊，用于根據(jù)獲取的所述各個(gè)人群分組的屬性信息，確定所述互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息。優(yōu)選地，所述第二提取模塊，用于根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出至少一組相同主題的互聯(lián)網(wǎng)事件的變化事件；將每組所述變化事件作為與本組主題相對(duì)應(yīng)的單個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件。優(yōu)選地，所述第三獲取模塊，用于根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)事件對(duì)應(yīng)的所有變化事件，確定各個(gè)所述變化事件對(duì)應(yīng)的URL ;根據(jù)過(guò)濾后的所述全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，確定訪問(wèn)所述各個(gè)變化事件對(duì)應(yīng)的URL的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。優(yōu)選地，所述互聯(lián)網(wǎng)事件分析裝置還包括:第四獲取模塊，用于在所述第一獲取模塊根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取所述正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息之前，獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息；對(duì)所述用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，去除非正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲得所述正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，其中，所述非正常用戶包括以下至少之一:爬蟲用戶、非正常域名用戶、無(wú)法識(shí)別的用戶。優(yōu)選地，所述第一提取模塊在對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取時(shí)，對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行詞組劃分和提取操作；計(jì)算提取出的詞組的詞頻，并判斷所述詞頻是否滿足設(shè)定閾值；提取出滿足所述設(shè)定閾值的詞組作為所述熱點(diǎn)詞。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):本發(fā)明針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件，首先根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息得到正常用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的URL和正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；對(duì)URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文提取熱點(diǎn)詞后，根據(jù)熱點(diǎn)詞進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)事件提取，如根據(jù)“房姐”這個(gè)熱點(diǎn)詞提取一系列的“房姐”事件，作為“房姐”這個(gè)主題的互聯(lián)網(wǎng)事件；然后，獲取訪問(wèn)該互聯(lián)網(wǎng)事件的用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息，進(jìn)而通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)信息和預(yù)先設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)確定各個(gè)用戶所在的人群分組；再通過(guò)人群分組的屬性信息，如性別、年齡、愛(ài)好、社情傾向性特征等等，確定互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息，也即關(guān)注該事件的人群的特征信息。通過(guò)本發(fā)明，能夠直接得到互聯(lián)網(wǎng)事件的關(guān)注人群的相關(guān)信息，從而能夠了解到該互聯(lián)網(wǎng)事件相關(guān)的人群的特征、屬性等等信息，進(jìn)而，該事件的相關(guān)者能夠根據(jù)這些信息對(duì)該事件進(jìn)行深入分析，給出合理的應(yīng)對(duì)策略，以正確引導(dǎo)該事件的輿情用戶，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)因不對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件從人群的角度進(jìn)行分析，導(dǎo)致無(wú)法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件進(jìn)行更深層次地分析、防止互聯(lián)網(wǎng)事件發(fā)展，給出合理的應(yīng)對(duì)措施的問(wèn)題。


圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法的步驟流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法的步驟流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例三的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法的步驟流程圖；圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例四的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。實(shí)施例一參照?qǐng)D1，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法的步驟流程圖。本實(shí)施例的互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法包括以下步驟:步驟S102:根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL (Uniform Resource Locator,統(tǒng)一資源定位符)的信息和正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。步驟S104:根據(jù)URL的信息，獲取URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文，并對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取。步驟S106:根據(jù)提取的熱點(diǎn)詞，從獲取的網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件。提取出的互聯(lián)網(wǎng)事件包括至少一件。通常情況下，一個(gè)主題的互聯(lián)網(wǎng)事件可以包括一組事件，這一組事件具有相同的主題，如“房姐”主題的一系列事件，本發(fā)明中，將具有相同主題的一系列事件看作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件。步驟S108:獲取訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。在獲取的正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息中，一個(gè)URL與一個(gè)用戶標(biāo)識(shí)是一一對(duì)應(yīng)的。而一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件包括的一系列事件均具有相對(duì)應(yīng)的一系列URL，通過(guò)URL與用戶標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，即可確定訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的用戶的用戶標(biāo)識(shí)。步驟SllO:根據(jù)用戶標(biāo)識(shí)信息和設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)，分別確定訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的正常用戶所在的人群分組，獲取各個(gè)人群分組的屬性信息。其中，人群分組樣本庫(kù)包括多個(gè)人群分組的信息，每個(gè)人群分組包括的用戶標(biāo)識(shí)信息，和每個(gè)人群分組的屬性信息。屬性信息的具體定義可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)設(shè)置，用以說(shuō)明該分組的人群具有的某個(gè)方面或某些方面的特性，如人群分組的性別、年齡、興趣、愛(ài)好、社情傾向性特征等等，本發(fā)明對(duì)此不作限制。人群分組樣本庫(kù)可以通過(guò)事先收集的樣本生成，也可以直接采用第三方提供的樣本庫(kù)。若采用通過(guò)事先收集樣本的樣本生成的方式，則可以事先收集用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)信息確定各種網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)標(biāo)識(shí)與用戶的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如COOKIE ID、ADSL賬號(hào)、IP地址、郵箱賬號(hào)等等與用戶的對(duì)應(yīng)關(guān)系，然后通過(guò)用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)信息收集用戶的各種相關(guān)屬性信息，如上述性別、年齡、興趣、愛(ài)好、社情傾向性特征等信息；再然后，根據(jù)收集的用戶的屬性信息按照一定規(guī)則將用戶分組，形成人群分組，如按照年齡將用戶分為青年以下組、青年組、中年組、老年組等。這樣，就形成了具有一定屬性信息的人群分組，而通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)可以確定一個(gè)用戶所在的人群分組。步驟S112:根據(jù)獲取的各個(gè)人群分組的屬性信息，確定互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信
肩、O也即，確定關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)事件的人群的信息，如，根據(jù)關(guān)注某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件的人群的年齡特征，可以確定有90 %青年人關(guān)注該互聯(lián)網(wǎng)事件，而其它年齡組的用戶僅有10 %關(guān)注了該事件等等。通過(guò)本實(shí)施例，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件，首先根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息得到正常用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的URL和正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；對(duì)URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文提取熱點(diǎn)詞后，根據(jù)熱點(diǎn)詞進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)事件提取；然后，獲取訪問(wèn)該互聯(lián)網(wǎng)事件的用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息，進(jìn)而通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)信息和預(yù)先設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)確定各個(gè)用戶所在的人群分組；再通過(guò)人群分組的屬性信息，確定互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息，也即關(guān)注該事件的人群的特征信息。通過(guò)本實(shí)施例，能夠直接得到互聯(lián)網(wǎng)事件的關(guān)注人群的相關(guān)信息，從而能夠了解到該互聯(lián)網(wǎng)事件相關(guān)的人群的特征、屬性等等信息，進(jìn)而，該事件的相關(guān)者能夠根據(jù)這些信息對(duì)該事件進(jìn)行深入分析，給出合理的應(yīng)對(duì)策略，以正確引導(dǎo)該事件的輿情用戶，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)因不對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件從人群的角度進(jìn)行分析，導(dǎo)致無(wú)法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件進(jìn)行更深層次地分析、防止互聯(lián)網(wǎng)事件發(fā)展，給出合理的應(yīng)對(duì)措施的問(wèn)題。實(shí)施例二參照?qǐng)D2，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法的步驟流程圖。本實(shí)施例的互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法包括以下步驟:步驟S202:通過(guò)獲取主干網(wǎng)流量的鏡像數(shù)據(jù)，獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信
肩、O獲取的用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息可以是所有網(wǎng)民的上網(wǎng)訪問(wèn)日志信息。用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息的獲取可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際情況采用任意適當(dāng)?shù)姆绞将@取，本實(shí)施例中，通過(guò)獲取主干網(wǎng)流量的鏡像數(shù)據(jù)，獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，可以保證獲取的信息的全面和有效。步驟S204:對(duì)用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，獲取正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息；根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息獲取正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。對(duì)用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，可以過(guò)濾掉臟數(shù)據(jù)，主要包括非正常用戶的數(shù)據(jù)，非正常用戶通常可以包括爬蟲用戶、非正常域名用戶、無(wú)法識(shí)別的用戶。本實(shí)施例中，對(duì)用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，去除非正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲得正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，其中，非正常用戶包括以下至少之一:爬蟲用戶、非正常域名用戶、無(wú)法識(shí)別的用戶；然后，根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。
步驟S206:根據(jù)URL的信息，獲取URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文。步驟S208:對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取。本實(shí)施例中，對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取包括:對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行詞組劃分和提取操作；計(jì)算提取出的詞組的詞頻，并判斷該詞頻是否滿足設(shè)定閾值；提取出滿足設(shè)定閾值的詞組作為熱點(diǎn)詞。其中，對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文的詞組劃分和提取操作可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際情況采用任意適當(dāng)?shù)姆绞?，參照相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，也可以借助于第三方應(yīng)用和軟件進(jìn)行詞組劃分和提取。此外，設(shè)定閾值可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員適當(dāng)設(shè)置，本發(fā)明對(duì)此不作限制。步驟S210:根據(jù)提取的熱點(diǎn)詞，從獲取的網(wǎng)頁(yè)正文中提取出至少一組相同主題的互聯(lián)網(wǎng)事件的變化事件；將每組變化事件作為與本組主題相對(duì)應(yīng)的單個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件。本實(shí)施例中，每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件包括同一主題的互聯(lián)網(wǎng)事件在不同時(shí)間的變化事件。例如，“房姐”主題事件包括一系列不同時(shí)間的變化事件，如開始被披露的事件，接著被詳細(xì)公開的事件，然后被調(diào)查的事件，最后被如何處理的事件等等一系列隨著時(shí)間推移這一主題事件的變化事件。本實(shí)施例中，在獲取到一組相同主題的互聯(lián)網(wǎng)事件的變化事件后，將該主題對(duì)應(yīng)的一系列變化事件作為該主題的單個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件，如將上述“房姐”主題事件包括的一系列變化事件，作為一個(gè)“房姐”主題的互聯(lián)網(wǎng)事件，也即，一系列的“房姐”變化事件被認(rèn)為是一個(gè)“房姐”事件。優(yōu)選地，還可以根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞和提取的熱點(diǎn)詞，從獲取的網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件。這是因?yàn)?，如果預(yù)設(shè)了關(guān)鍵詞，則可以結(jié)合提取的熱點(diǎn)詞更為快速全面地提取事件，為事件分組。步驟S212:獲取訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。本實(shí)施例中，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)事件對(duì)應(yīng)的所有變化事件，確定各個(gè)變化事件對(duì)應(yīng)的URL ;根據(jù)過(guò)濾后的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，確定訪問(wèn)各個(gè)變化事件對(duì)應(yīng)的URL的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。通過(guò)過(guò)濾后的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，可以獲取用戶訪問(wèn)的URL與用戶的用戶標(biāo)識(shí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。而一個(gè)主題的互聯(lián)網(wǎng)事件本質(zhì)上包括一系列的變化事件,這一系列的變化事件均對(duì)應(yīng)有相應(yīng)的URL，根據(jù)URL與用戶標(biāo)識(shí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，即可確定訪問(wèn)某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件的那些用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。步驟S214:根據(jù)用戶標(biāo)識(shí)信息和設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)，分別確定訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的正常用戶所在的人群分組，進(jìn)而獲取各個(gè)人群分組的屬性信息。其中，人群分組樣本庫(kù)包括多個(gè)人群分組的信息，每個(gè)人群分組包括的用戶標(biāo)識(shí)信息，和每個(gè)人群分組的屬性信息。步驟S216:根據(jù)獲取的各個(gè)人群分組的屬性信息，確定互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信
肩、O通過(guò)本實(shí)施例，能夠直接得到互聯(lián)網(wǎng)事件的相關(guān)人群的信息，從而能夠了解到關(guān)注該互聯(lián)網(wǎng)事件的人群的相關(guān)特征、屬性等，進(jìn)而，該事件的相關(guān)者能夠根據(jù)這些信息對(duì)該事件進(jìn)行深入分析，給出合理的應(yīng)對(duì)策略，以正確引導(dǎo)該事件的輿情用戶。實(shí)施例三參照?qǐng)D3，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例三的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法的步驟流程圖。
本實(shí)施例的互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法包括以下步驟:步驟S302:獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息。用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息可能是跨多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的，本步驟中，可以通過(guò)獲取主干網(wǎng)的鏡像流量，即主干網(wǎng)流量的鏡像數(shù)據(jù)，從而獲取用戶訪問(wèn)全網(wǎng)的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息。步驟S304:對(duì)獲取的用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，過(guò)濾掉包括非正常用戶的訪問(wèn)數(shù)據(jù)在內(nèi)的臟數(shù)據(jù)，獲得正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，進(jìn)而獲得正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL和正常用戶的WD。如，過(guò)濾掉爬蟲用戶、非正常域名用戶或者無(wú)法識(shí)別的用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息。過(guò)濾后的數(shù)據(jù)主要包括正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息正常用戶的WD。優(yōu)選地，還可以包括訪問(wèn)時(shí)間以及地區(qū)的信息。其中，UID是用戶ID(標(biāo)識(shí))，用以標(biāo)注用戶名；訪問(wèn)時(shí)間以及地區(qū)用于標(biāo)識(shí)用戶對(duì)某個(gè)URL的訪問(wèn)時(shí)間及該用戶所在的地區(qū)。步驟S306:根據(jù)正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL，獲取網(wǎng)站訪問(wèn)內(nèi)容，進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)正文抽取。步驟S308:將抽取的網(wǎng)頁(yè)正文的內(nèi)容進(jìn)行分析、分詞，提取詞組并計(jì)算出詞組的詞頻，按照設(shè)定閾值提取熱點(diǎn)詞。也即，對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行分析，詞組劃分和提取，之后計(jì)算提取出的詞組的詞頻，將詞頻滿足設(shè)定閾值的詞組作為熱點(diǎn)詞。步驟S310:根據(jù)熱點(diǎn)詞、預(yù)定義的關(guān)鍵詞，抽取出多個(gè)不同主題的互聯(lián)網(wǎng)事件。其中，每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件可以包括一組相同主題的相關(guān)事件(即變化事件)。步驟S312:以互聯(lián)網(wǎng)事件為基準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)出用戶訪問(wèn)信息列表，其中包括訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的用戶的WD。本步驟中，以各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件為基準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)出用戶訪問(wèn)信息列表，也即，對(duì)某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)出訪問(wèn)該事件的所有用戶的相關(guān)訪問(wèn)信息，包括WD。步驟S314:訪問(wèn)人群分組樣本庫(kù)，根據(jù)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的用戶的WD，確定互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息。人群分組樣本庫(kù)已定義好人群分組，根據(jù)WD即可確定訪問(wèn)某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件的人群分組情況，獲得人群分組的屬性信息，進(jìn)而獲得該互聯(lián)網(wǎng)事件相關(guān)的事件人群信息。例如，“房姐”事件的訪問(wèn)用戶有1000個(gè)，通過(guò)用戶的UID和人群分組樣本庫(kù)，確定這1000個(gè)用戶中有600個(gè)屬于偏向激進(jìn)的青年分組，有200個(gè)屬于偏向中性的青年分組，還有200個(gè)偏向激進(jìn)的中年分組，據(jù)此，可以了解，“房姐”事件的事件人群信息包括:被大多數(shù)青年用戶關(guān)注，大多數(shù)關(guān)注該事件的用戶偏向于激進(jìn)等一系列的相關(guān)信息。步驟S316:展現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息。本步驟為可選步驟，以便于相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)事件管理者或相關(guān)者從人群角度深入了解和分析該事件，進(jìn)而可以給出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略?；ヂ?lián)網(wǎng)事件的事件人群信息可以以任意適當(dāng)?shù)姆绞秸宫F(xiàn)，如以圖形方式或列表方式等等，本發(fā)明對(duì)此不作限制。所有正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站都執(zhí)行上述步驟，最終形成一個(gè)全網(wǎng)的網(wǎng)站事件人群關(guān)系O通過(guò)本實(shí)施例，提供了一種對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件對(duì)應(yīng)人群進(jìn)行分析的方案，能夠挖據(jù)互聯(lián)網(wǎng)事件背后的具體人群信息，通過(guò)該方案能夠直接給出互聯(lián)網(wǎng)事件相關(guān)的人群信息，從而能夠了解到關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)事件的人群的特征、屬性等相關(guān)具體信息，以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)事件進(jìn)行更深層次地分析、防止互聯(lián)網(wǎng)事件發(fā)展，并給出合理的應(yīng)對(duì)措施。實(shí)施例四參照?qǐng)D4，示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例四的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖。本實(shí)施例的互聯(lián)網(wǎng)事件分析裝置包括:第一獲取模塊402，用于根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；第一提取模塊404，用于根據(jù)URL的信息，獲取URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文，并對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提?。坏诙崛∧K406，用于根據(jù)提取的熱點(diǎn)詞，從獲取的網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件，其中，每組互聯(lián)網(wǎng)事件包括同一主題的互聯(lián)網(wǎng)事件在不同時(shí)間的變化事件；第二獲取模塊408，用于獲取訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；第三獲取模塊410，用于根據(jù)用戶標(biāo)識(shí)信息和設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)，分別確定正常用戶所在的人群分組，獲取各個(gè)人群分組的屬性信息，其中，人群分組樣本庫(kù)包括多個(gè)人群分組的信息，每個(gè)人群分組包括的用戶標(biāo)識(shí)信息，和每個(gè)人群分組的屬性信息；確定模塊412，用于根據(jù)獲取的各個(gè)人群分組的屬性信息，確定互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息。優(yōu)選地，第一提取模塊404在對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取時(shí)，對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行詞組劃分和提取操作；計(jì)算提取出的詞組的詞頻，并判斷詞頻是否滿足設(shè)定閾值；提取出滿足設(shè)定閾值的詞組作為熱點(diǎn)詞。優(yōu)選地，第二提取模塊406，用于根據(jù)提取的熱點(diǎn)詞，從獲取的網(wǎng)頁(yè)正文中提取出至少一組相同主題的互聯(lián)網(wǎng)事件的變化事件；將每組所述變化事件作為與本組主題相對(duì)應(yīng)的單個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件。優(yōu)選地，第二提取模塊406，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞和提取的熱點(diǎn)詞，從獲取的網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件。優(yōu)選地，第二獲取模塊408，用于根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)事件對(duì)應(yīng)的所有變化事件，確定各個(gè)變化事件對(duì)應(yīng)的URL ;根據(jù)過(guò)濾后的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，確定訪問(wèn)各個(gè)變化事件對(duì)應(yīng)的URL的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。優(yōu)選地，本實(shí)施例的互聯(lián)網(wǎng)事件分析裝置還包括:第四獲取模塊414，用于在第一獲取模塊402根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息之前，獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息；對(duì)用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，去除非正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲得正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，其中，非正常用戶包括以下至少之一:爬蟲用戶、非正常域名用戶、無(wú)法識(shí)別的用戶。優(yōu)選地，第四獲取模塊414通過(guò)獲取主干網(wǎng)流量的鏡像數(shù)據(jù)，獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息。本實(shí)施例的互聯(lián)網(wǎng)事件分析裝置用于實(shí)現(xiàn)前述多個(gè)方法實(shí)施例中相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法，并具有相應(yīng)的方法實(shí)施例的有益效果，在此不再贅述。本說(shuō)明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可。對(duì)于裝置實(shí)施例而言，由于其與方法實(shí)施例基本相似，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。以上對(duì)本發(fā)明所提供的一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法和裝置進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式
及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1.一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法，其特征在于，包括: 根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取所述正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的統(tǒng)一資源定位符URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息； 根據(jù)所述URL的信息，獲取所述URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文，并對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提?。? 根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件； 獲取訪問(wèn)所述互聯(lián)網(wǎng)事件的所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息； 根據(jù)所述用戶標(biāo)識(shí)信息和設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)，分別確定所述正常用戶所在的人群分組，獲取各個(gè)所述人群分組的屬性信息，其中，所述人群分組樣本庫(kù)包括多個(gè)人群分組的信息，每個(gè)人群分組包括的用戶標(biāo)識(shí)信息，和每個(gè)人群分組的屬性信息； 根據(jù)獲取的所述各個(gè)人群分組的屬性信息，確定所述互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件的步驟包括: 根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出至少一組相同主題的互聯(lián)網(wǎng)事件的變化事件； 將每組所述變化事件作為與本組主題相對(duì)應(yīng)的單個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取訪問(wèn)所述互聯(lián)網(wǎng)事件的所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息的步驟包括: 根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)事件對(duì)應(yīng)的所有變化事件，確定各個(gè)所述變化事件對(duì)應(yīng)的URL ；根據(jù)過(guò)濾后的所述全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，確定訪問(wèn)所述各個(gè)變化事件對(duì)應(yīng)的URL的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取所述正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息的步驟之前，還包括: 獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息； 對(duì)所述用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，去除非正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲得所述正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，其中，所述非正常用戶包括以下至少之一:爬蟲用戶、非正常域名用戶、無(wú)法識(shí)別的用戶。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取的步驟包括: 對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行詞組劃分和提取操作； 計(jì)算提取出的詞組的詞頻，并判斷所述詞頻是否滿足設(shè)定閾值； 提取出滿足所述設(shè)定閾值的詞組作為所述熱點(diǎn)詞。
6.一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析裝置，其特征在于，包括: 第一獲取模塊，用于根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取所述正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的統(tǒng)一資源定位符URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息； 第一提取模塊，用于根據(jù)所述URL的信息，獲取所述URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文，并對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提?。? 第二提取模塊，用于根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件； 第二獲取模塊，用于獲取訪問(wèn)所述互聯(lián)網(wǎng)事件的所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息； 第三獲取模塊，用于根據(jù)所述用戶標(biāo)識(shí)信息和設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)，分別確定所述正常用戶所在的人群分組，獲取各個(gè)所述人群分組的屬性信息，其中，所述人群分組樣本庫(kù)包括多個(gè)人群分組的信息，每個(gè)人群分組包括的用戶標(biāo)識(shí)信息，和每個(gè)人群分組的屬性信息； 確定模塊，用于根據(jù)獲取的所述各個(gè)人群分組的屬性信息，確定所述互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二提取模塊，用于根據(jù)提取的所述熱點(diǎn)詞，從獲取的所述網(wǎng)頁(yè)正文中提取出至少一組相同主題的互聯(lián)網(wǎng)事件的變化事件；將每組所述變化事件作為與本組主題相對(duì)應(yīng)的單個(gè)互聯(lián)網(wǎng)事件。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第三獲取模塊，用于根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)事件對(duì)應(yīng)的所有變化事件，確定各個(gè)所述變化事件對(duì)應(yīng)的URL;根據(jù)過(guò)濾后的所述全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，確定訪問(wèn)所述各個(gè)變化事件對(duì)應(yīng)的URL的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括: 第四獲取模塊，用于在所述第一獲取模塊根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取所述正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和所述正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息之前，獲取用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息；對(duì)所述用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息進(jìn)行過(guò)濾，去除非正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲得所述正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，其中，所述非正常用戶包括以下至少之一:爬蟲用戶、非正常域名用戶、無(wú)法識(shí)別的用戶。
10.根據(jù)權(quán) 利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一提取模塊在對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提取時(shí)，對(duì)所述網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行詞組劃分和提取操作；計(jì)算提取出的詞組的詞頻，并判斷所述詞頻是否滿足設(shè)定閾值；提取出滿足所述設(shè)定閾值的詞組作為所述熱點(diǎn)詞。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法與裝置，其中，互聯(lián)網(wǎng)事件分析方法包括根據(jù)正常用戶的全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)日志信息，獲取正常用戶訪問(wèn)的網(wǎng)站的URL的信息和正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；根據(jù)URL的信息，獲取URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)正文，并對(duì)網(wǎng)頁(yè)正文進(jìn)行熱點(diǎn)詞提??；根據(jù)提取的熱點(diǎn)詞，從獲取的網(wǎng)頁(yè)正文中提取出互聯(lián)網(wǎng)事件；獲取訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)事件的正常用戶的用戶標(biāo)識(shí)信息；根據(jù)用戶標(biāo)識(shí)信息和設(shè)置的人群分組樣本庫(kù)，分別確定正常用戶所在的人群分組，獲取各個(gè)人群分組的屬性信息；根據(jù)獲取的各個(gè)人群分組的屬性信息，確定互聯(lián)網(wǎng)事件的事件人群信息。通過(guò)本發(fā)明，能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)事件進(jìn)行更深層次地分析。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103188347SQ20131008457
公開日2013年7月3日 申請(qǐng)日期2013年3月15日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月15日
發(fā)明者羅峰, 黃蘇支, 李娜 申請(qǐng)人:億贊普(北京)科技有限公司