業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明為業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)，包含有集成層（22）、模型分析引擎（34），并關(guān)聯(lián)有工作數(shù)據(jù)庫(kù)（16）、規(guī)則知識(shí)庫(kù)（18）以及集成層（22）；集成層（22）用于獲取待分析數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄、來(lái)自于對(duì)象信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)；模型分析引擎（34）在工作數(shù)據(jù)庫(kù)（16）的參與下利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)（18）中的數(shù)據(jù)對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際模型并基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析；模型分析引擎（34）、工作數(shù)據(jù)庫(kù)（16）、規(guī)則知識(shí)庫(kù)（18）以及集成層（22）通過(guò)總線(xiàn)連通，可模擬對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的觀察理解、分析過(guò)程，并具有數(shù)據(jù)采集豐富與高效，靈活通用，可持續(xù)升級(jí)等優(yōu)點(diǎn)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及IT運(yùn)維領(lǐng)域，具體為一種業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 認(rèn)為從業(yè)務(wù)活動(dòng)目的的角度觀察，可將組織理解為以設(shè)備、人等作為功能節(jié)點(diǎn)的 業(yè)務(wù)活動(dòng)組織；業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的優(yōu)化，是建立在對(duì)其的觀察、分析、調(diào)整與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)之上 的，業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的具體業(yè)態(tài)千差萬(wàn)別、評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)缺乏且多變、現(xiàn)象的成因千差萬(wàn)別、調(diào) 整與設(shè)計(jì)的方案眾多且牽扯很大，導(dǎo)致組織的持續(xù)優(yōu)化一直是難題；鮮有以業(yè)務(wù)活動(dòng)組織 為對(duì)象的觀察、分析、優(yōu)化工具；在以信息系統(tǒng)為核心的組織中，核心信息系統(tǒng)是業(yè)務(wù)活動(dòng) 組織的重要子系統(tǒng)；隨著信息技術(shù)的發(fā)展，IT系統(tǒng)愈發(fā)成為組織業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的高依賴(lài)基礎(chǔ)設(shè) 施，在醫(yī)療、金融、規(guī)?；圃斓戎T多大型組織中，IT系統(tǒng)與其業(yè)務(wù)活動(dòng)組織已經(jīng)密不可分， 信息系統(tǒng)將要、甚至已經(jīng)成為了業(yè)務(wù)活動(dòng)組織信息傳遞的最重要的渠道，并承擔(dān)了大量的 功能實(shí)現(xiàn)；與此相應(yīng)，隨著信息系統(tǒng)的重要性提升、規(guī)模擴(kuò)大，不僅對(duì)IT運(yùn)維保障服務(wù)的需 求和要求不斷提高，提出了包括分析與優(yōu)化等在內(nèi)的新需求，也為運(yùn)維服務(wù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng) 組織分析與優(yōu)化等目標(biāo)提供了良好基礎(chǔ)；首先，隨著信息系統(tǒng)在組織中的地位提升與規(guī)模 擴(kuò)大，承載了大量的信息傳遞，并將包括人在內(nèi)的各具體功能節(jié)點(diǎn)組織在一起，是觀察業(yè)務(wù) 活動(dòng)組織的良好窗口；進(jìn)一步的，理想業(yè)務(wù)活動(dòng)組織模型與現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)之間的比對(duì)分析需要 進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)對(duì)比與演算，對(duì)核心信息系統(tǒng)的依賴(lài)為進(jìn)行系統(tǒng)、全面、準(zhǔn)確的分析提供了 便利；再進(jìn)一步，從既有系統(tǒng)向理想業(yè)務(wù)活動(dòng)組織模型的變遷優(yōu)化，在完成模型獲取與分析 的基礎(chǔ)上，優(yōu)化方案的設(shè)計(jì)有望不再完全依賴(lài)分析人員個(gè)人，可借助工具對(duì)改進(jìn)方案進(jìn)行 評(píng)價(jià)，提高方案質(zhì)量。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)，針對(duì)以信息系統(tǒng)為核心 的組織，以獲得可揭示業(yè)務(wù)活動(dòng)組織運(yùn)行情況的信息、并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)預(yù)期分析為目的， 通過(guò)預(yù)設(shè)的模型與規(guī)則，對(duì)既有信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和挖掘分析，模擬對(duì)業(yè)務(wù)活 動(dòng)組織的觀察理解、分析過(guò)程，并具有數(shù)據(jù)采集豐富與高效，靈活通用，可持續(xù)升級(jí)等優(yōu)點(diǎn)。
[0004] 本發(fā)明目的采用如下方案實(shí)現(xiàn)：業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)，包含有集成層、模型 分析引擎，并關(guān)聯(lián)有工作數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)以及集成層；集成層用于獲取待分析數(shù)據(jù)，包 括業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄、來(lái)自于對(duì)象信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)；模型分析引擎在工作數(shù)據(jù)庫(kù)的參 與下利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際 模型并基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析；模型分析引擎、工作數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)以及集成 層通過(guò)總線(xiàn)連通。
[0005] 進(jìn)一步的，所述集成層與基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)連接，基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān) 控平臺(tái)作為業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄的功能部件。
[0006] 進(jìn)一步的，該平臺(tái)還包含有用戶(hù)交互接口。
[0007] 進(jìn)一步的，所述對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際模型并 基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析，具體的實(shí)際模型識(shí)別結(jié)合用戶(hù)定義算法集、規(guī)則集合、參 考模型中的一種或組合完成。
[0008] 進(jìn)一步的，該平臺(tái)還包含規(guī)則引擎，通過(guò)總線(xiàn)與模型分析引擎，模型分析引擎可調(diào) 用規(guī)則引擎執(zhí)行利用規(guī)則集合進(jìn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。
[0009] 更進(jìn)一步的，上述規(guī)則集合可以采用規(guī)則庫(kù)加以實(shí)現(xiàn)，且該規(guī)則庫(kù)可與知識(shí)庫(kù)一 并作為規(guī)則知識(shí)庫(kù)的單元。
[0010] 進(jìn)一步的，所述用戶(hù)定義算法集采用獨(dú)立可插接的方式管理。
[0011] 采用本方案的業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)，可模擬系統(tǒng)分析人員對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)組 織的觀察理解、分析過(guò)程，使用獨(dú)立的預(yù)設(shè)模型與規(guī)則集合指導(dǎo)和規(guī)范對(duì)信息系統(tǒng)的事實(shí) 數(shù)據(jù)的采集、過(guò)濾、篩選、歸類(lèi)、映射、重組、對(duì)比、推演等挖掘與分析，智能化程度高、適用面 廣；由于采用了將知識(shí)規(guī)則從推理邏輯中分離的做法，在保證適用范圍的同時(shí)，利于知識(shí)的 持續(xù)積累與優(yōu)化；通過(guò)在預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的模型中將設(shè)備、各層次程序及應(yīng)用、組織中 的人或團(tuán)隊(duì)定義為功能節(jié)點(diǎn)，通過(guò)預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的模型的定義多寡和豐富程度，實(shí) 現(xiàn)并保證數(shù)據(jù)采集的種類(lèi)、數(shù)量及質(zhì)量，從而對(duì)實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)活動(dòng)組織的具體業(yè)態(tài)無(wú)限制；可 高效、全面、準(zhǔn)確，輔助分析人員工作，提高其對(duì)既有組織的認(rèn)知效率與質(zhì)量。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0012] 圖1是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖2是基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法的流程示意圖； 圖3是基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖4是基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)活動(dòng)采集與識(shí)別方法的流程示意圖； 圖5是業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖6是基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析方法的流程示意圖； 圖7是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺(tái)的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖8是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法的流程示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0013] 圖1是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2的結(jié)構(gòu)示意圖，該優(yōu)化平臺(tái)包含有三 個(gè)組件：基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10、業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分 析平臺(tái)14 ;并包含有獨(dú)立的規(guī)則知識(shí)庫(kù)18和工作數(shù)據(jù)庫(kù)16 ;并可以包含有用戶(hù)交互裝置 24和第三方工具26 ;基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2部署到對(duì)象信息系統(tǒng)中，在其與 對(duì)象信息系統(tǒng)的組件20之間形成集成層22,集成層22具體由實(shí)現(xiàn)集成所需的接口、代理等 構(gòu)成，可以在基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10與對(duì)象信息系統(tǒng)的組件20之間實(shí)現(xiàn)了交互接 口；基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10、業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平 臺(tái)14與規(guī)則知識(shí)庫(kù)18、工作數(shù)據(jù)庫(kù)16協(xié)同交互：完成對(duì)對(duì)象信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖 掘分析等系列處理，并將處理結(jié)果輸出到工作數(shù)據(jù)庫(kù)16和或第三方工具26,并管理規(guī)則知 識(shí)庫(kù)18 ;從而共同構(gòu)成基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2,值得注意的是，所述工作數(shù)據(jù) 庫(kù)16、規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)18是從功能邏輯的角度描述的，工作數(shù)據(jù)庫(kù)16用于管理基于核心信息系 統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2工作對(duì)象數(shù)據(jù)，而規(guī)則知識(shí)庫(kù)18用于管理基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu) 化平臺(tái)2自身的知識(shí)與規(guī)則，同時(shí)，無(wú)論是對(duì)監(jiān)控平臺(tái)、分析系統(tǒng)、優(yōu)化分析平臺(tái)的規(guī)則知 識(shí)庫(kù)采用獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)加以管理，還是采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)加以管理，并不影響本方案的實(shí) 質(zhì)。
[0014] 根據(jù)圖2所示，所展示的是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺(tái)2的核心工作原理， 也即一種基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法；首先，基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10從構(gòu)成對(duì)象 信息系統(tǒng)的組件20中監(jiān)控采集出原始數(shù)據(jù)、并從中獲取、存儲(chǔ)、發(fā)布業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄，t匕 如在工作數(shù)據(jù)庫(kù)16中管理業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄集；然后，獨(dú)立的業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng) 12可對(duì)獲取到的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息進(jìn)行分析處理，具體的分析活動(dòng)由規(guī)則知識(shí)庫(kù)18中的預(yù)設(shè) 知識(shí)與規(guī)則決定，比如通過(guò)相似記錄歸類(lèi)對(duì)比得出業(yè)務(wù)模型，比如通過(guò)將業(yè)務(wù)活動(dòng)信息與 作業(yè)規(guī)范、預(yù)設(shè)模型比對(duì)得到效率報(bào)告，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的瓶頸、癥結(jié)等，并將分析結(jié)論按照規(guī)定 的形式加以輸出，比如將其發(fā)布到工作數(shù)據(jù)庫(kù)16中形成業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記錄集；最后，由業(yè) 務(wù)組織優(yōu)化分析平臺(tái)14對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記錄給出優(yōu)化建議方案，比如提取業(yè)務(wù)組織評(píng)估 分析專(zhuān)家系統(tǒng)12的分析結(jié)論，并進(jìn)行優(yōu)化分析，輸出優(yōu)化分析記錄。需要注意的是，業(yè)務(wù)組 織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12的處理對(duì)象為業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄，可以來(lái)自于基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù) 監(jiān)控平臺(tái)的發(fā)布，也可以由其它技術(shù)和手段所獲得，業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12具有獨(dú) 立性；同理，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺(tái)14的處理對(duì)象為業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記錄，可以來(lái)自于業(yè)務(wù) 組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12的發(fā)布，也可以由其它技術(shù)和手段所獲得，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平 臺(tái)14具有獨(dú)立性。
[0015] 圖3是基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10的結(jié)構(gòu)示意圖，基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái) 10負(fù)責(zé)監(jiān)控對(duì)象信息系統(tǒng)并按照預(yù)定義形成完整的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄，所述完整的業(yè)務(wù)活 動(dòng)信息記錄是對(duì)原始數(shù)據(jù)處理加工的結(jié)果，由知識(shí)庫(kù)中預(yù)設(shè)的定義和規(guī)則指導(dǎo)和規(guī)范，t匕 如一個(gè)付款業(yè)務(wù)活動(dòng)，通過(guò)監(jiān)控郵件、ERP系統(tǒng)、網(wǎng)銀軟件得到原始數(shù)據(jù)，并按照規(guī)范，得到 關(guān)注于從請(qǐng)款開(kāi)始到付款成功中的處理節(jié)點(diǎn)及其耗時(shí)情況的完整的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄。在 原始數(shù)據(jù)采集階段，對(duì)象信息系統(tǒng)是由大量獨(dú)立的組件20集成實(shí)現(xiàn)的，集成層22中可以包 含有標(biāo)準(zhǔn)框架接口及其它現(xiàn)有技術(shù)中的接口，用于聯(lián)結(jié)基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10與 對(duì)象信息系統(tǒng)的組件20 ;基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10對(duì)組件20,包括應(yīng)用程序、中間件、 消息機(jī)等，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)提取，可以采用插件、發(fā)布與訂閱機(jī)制、以及在組件20中嵌 入定制程序等各式現(xiàn)有技術(shù)中的一種或幾種，以完成對(duì)組件20的數(shù)據(jù)采集，比如在支持訂 閱機(jī)制的對(duì)象系統(tǒng)中，監(jiān)控平臺(tái)向?qū)ο笙到y(tǒng)訂閱特定信息，對(duì)象系統(tǒng)會(huì)將特定信息在發(fā)生 時(shí)發(fā)布給監(jiān)控平臺(tái)。在完整的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄形成階段，在知識(shí)庫(kù)的預(yù)定義的規(guī)范下， 首先將經(jīng)過(guò)完整采集過(guò)程所得的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和關(guān)聯(lián)之后，得到完整的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息 記錄，存放到工作數(shù)據(jù)庫(kù)16供后續(xù)利用；具體而言可以是，對(duì)存放在工作數(shù)據(jù)庫(kù)16中的原 始數(shù)據(jù)，利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)18中的預(yù)定義，對(duì)原始數(shù)據(jù)中的內(nèi)容進(jìn)行檢查，以實(shí)現(xiàn)對(duì)其中的 內(nèi)容的識(shí)別和歸類(lèi)，比如具體可以由一個(gè)信息發(fā)現(xiàn)引擎30結(jié)合規(guī)則知識(shí)庫(kù)18中的數(shù)據(jù)，通 過(guò)模型匹配、序列匹配、特征碼匹配等方式實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理，抽取出業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記 錄，如果按照預(yù)定義，業(yè)務(wù)活動(dòng)信息需要包含有多條業(yè)務(wù)步驟數(shù)據(jù)記錄，則還需要關(guān)聯(lián)引擎 28執(zhí)行將多條業(yè)務(wù)步驟數(shù)據(jù)記錄關(guān)聯(lián)成一個(gè)完整的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄的過(guò)程；所得的業(yè) 務(wù)活動(dòng)信息記錄可以使用BPMN或BPEL等格式加以發(fā)布，經(jīng)過(guò)基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái) 10的實(shí)時(shí)監(jiān)控，就可以獲得分析人員所關(guān)心的、定制的大量的完整的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄，由 此就實(shí)現(xiàn)了對(duì)組織觀察和理解的智能化，幫助分析人員高效、全面的對(duì)組織，尤其是陌生組 織，進(jìn)行認(rèn)識(shí)和理解，為后續(xù)分析和優(yōu)化提供依據(jù)。
[0016] 圖4是基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10的一種工作方法實(shí)例，該基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù) 活動(dòng)采集與識(shí)別方法包括如下步驟：步驟1 :基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10等待集成層22 上的消息，集成層22包含有數(shù)據(jù)采集組件，可以從中間件及應(yīng)用程序等組件中獲取原始數(shù) 據(jù)，所述采集組件可以是插件、代理等現(xiàn)有技術(shù)；步驟2 :對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括從原 始數(shù)據(jù)中剔除非必要的內(nèi)容，該步驟可以由專(zhuān)門(mén)的預(yù)處理器完成；步驟3 :從經(jīng)過(guò)預(yù)處理的 原始數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可在規(guī)則知識(shí)庫(kù)的指引下進(jìn)行；步驟4 :對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和 歸類(lèi)，所述對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和歸類(lèi)是通過(guò)預(yù)設(shè)的定義與規(guī)則加以規(guī)范的，所述預(yù)定義 與規(guī)則可以是可定制的，所述規(guī)范業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和歸類(lèi)的信息，如規(guī)則、分類(lèi)、應(yīng)用程 序配置等，均存儲(chǔ)在監(jiān)控平臺(tái)可訪(fǎng)問(wèn)的規(guī)則知識(shí)庫(kù)18中，經(jīng)過(guò)此步驟處理的數(shù)據(jù)，即可作 為后續(xù)業(yè)務(wù)信息記錄構(gòu)建的推理運(yùn)算的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范輸入；步驟5 :根據(jù)定制或預(yù)設(shè)規(guī)則，對(duì)業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并通知關(guān)聯(lián)引擎28,關(guān)聯(lián)規(guī)則也存儲(chǔ)在規(guī)則知識(shí)庫(kù)18中，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 已經(jīng)足夠、完整，則關(guān)聯(lián)并發(fā)布，否者回到步驟1等待下一條消息以繼續(xù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作；步 驟6 :同步調(diào)用關(guān)聯(lián)引擎28 ;步驟7 :關(guān)聯(lián)引擎28利用預(yù)設(shè)的算法、算法插件對(duì)步驟5得到 的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、關(guān)聯(lián)、排序，以創(chuàng)建業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄；步驟8 :將完整的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記 錄發(fā)布到流程數(shù)據(jù)庫(kù)16。
[0017] 圖5是業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12的結(jié)構(gòu)示意圖，需要注意的是業(yè)務(wù)組織評(píng)估 分析專(zhuān)家系統(tǒng)12與基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)10具有完全獨(dú)立的兩套邏輯，分析所需的 信息包含但不限于監(jiān)控平臺(tái)提供的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄，分析所需的知識(shí)與規(guī)則自成體系， 業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄難以也沒(méi)有必要依照分析的需求進(jìn)行構(gòu)建，而注重于揭示業(yè)務(wù)活動(dòng)的實(shí) 際形態(tài)；業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12利用模型分析引擎34對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄進(jìn)行分 析；所述分析首先需要通過(guò)單獨(dú)或組合利用知識(shí)庫(kù)36中的參考模型、規(guī)則庫(kù)38中的規(guī)則進(jìn) 行實(shí)際模型識(shí)別，將業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄中蘊(yùn)含的實(shí)際模型識(shí)別出來(lái)這是分析的基礎(chǔ)，具體 而言，業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12可以將業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄與來(lái)自于知識(shí)庫(kù)36、最佳實(shí) 踐、用戶(hù)輸入、甚至是規(guī)則引擎32的規(guī)則庫(kù)38的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較或組合，從而建立實(shí)際模型 以解決分析對(duì)象的刻畫(huà)問(wèn)題，也即從一般性的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄集中提取、構(gòu)建出特定分 析所需要的模型，所述實(shí)際模型是由知識(shí)庫(kù)中預(yù)設(shè)的定義和規(guī)則指導(dǎo)和規(guī)范，也即模型分 析引擎34與規(guī)則知識(shí)相分離；在實(shí)際模型的基礎(chǔ)上，就可以采用預(yù)設(shè)的分析方案對(duì)業(yè)務(wù)活 動(dòng)信息記錄進(jìn)行分析，獲得分析結(jié)論，例如，需要分析最高優(yōu)先級(jí)的運(yùn)維要求響應(yīng)效率，首 先需要從眾多業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄中識(shí)別出實(shí)際的運(yùn)維要求響應(yīng)情況，然后通過(guò)與參考模型 的比對(duì)，即可得到響應(yīng)效率的分析記錄。規(guī)則知識(shí)庫(kù)18中包含有知識(shí)庫(kù)36和規(guī)則庫(kù)38,知 識(shí)庫(kù)36中存放有參考模型，規(guī)則庫(kù)38中存放有預(yù)設(shè)規(guī)則，業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12 正是利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)18中的參考模型和預(yù)設(shè)規(guī)則完成對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄集的分析；由 于業(yè)務(wù)活動(dòng)分析是可以根據(jù)分析需要任意設(shè)計(jì)的，只要在規(guī)則知識(shí)庫(kù)中給出了相應(yīng)的參考 模型和預(yù)設(shè)規(guī)則集合即可，所以，對(duì)于既有數(shù)據(jù)的利用方式是靈活的，比如根據(jù)規(guī)則知識(shí)庫(kù) 內(nèi)的預(yù)設(shè)定義與模型，業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄還可以與知識(shí)庫(kù)36中的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，所述知識(shí)庫(kù) 36中還可以包含有由在先分析輸出到其中的業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記錄。
[0018] 利用業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄，可以識(shí)別業(yè)務(wù)系統(tǒng)的瓶頸、并對(duì)對(duì)各流程環(huán)節(jié)進(jìn)行微調(diào)； 還可以用于分析流程問(wèn)題的癥結(jié)所在，比如發(fā)現(xiàn)某維修流程耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，通過(guò)觀察業(yè)務(wù)流程 鏈條，就可以發(fā)現(xiàn)是該鏈條中的哪一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題；再者，業(yè)務(wù)流程鏈條還可用于系統(tǒng)的 適應(yīng)性學(xué)習(xí)，按照預(yù)設(shè)的算法將某些業(yè)務(wù)流程鏈條的表現(xiàn)作為標(biāo)準(zhǔn)錄入到知識(shí)庫(kù)36當(dāng)中。 由于業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄具有如此的利用價(jià)值，所以，業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12所作的 分析可以為分析人員理解業(yè)務(wù)活動(dòng)組織提供深入理解，比如展示不同功能節(jié)點(diǎn)之間的集成 細(xì)節(jié)；此外，分析界面42可以接收輸入并展示分析相關(guān)的信息和圖標(biāo)，幫助分析人員的監(jiān) 控和觀察，例如正在分析的業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄的環(huán)節(jié)等。
[0019] 本實(shí)施例中所采用的評(píng)估分析方法是一種基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析方法， 該方法的流程示意如圖6所示，步驟1 :業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)12從通過(guò)采集接口 22 接收或獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可包括業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄；步驟2 :對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化，或 者說(shuō)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到符合模型分析引擎34處理要求的數(shù)據(jù)；步驟3 :模型分析引擎 34從序列化的業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)里識(shí)別實(shí)際模型；進(jìn)一步的，還可以在步驟4中，利用預(yù)設(shè)算法 對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，該預(yù)設(shè)算法可以是通過(guò)預(yù)定義的接口插入的；步驟5 :規(guī)則引擎32將 預(yù)定義的分析規(guī)則應(yīng)用于實(shí)際模型，就可以得到業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記錄，步驟5 :發(fā)布業(yè)務(wù)活動(dòng) 分析記錄。
[0020] 在基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析方法中，實(shí)際模型的辨識(shí)、實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)的分 析，均依賴(lài)預(yù)定義的業(yè)務(wù)參考模型或預(yù)設(shè)的規(guī)則，所述參考模型可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)流程 設(shè)計(jì)工具獲得，或者通過(guò)WEB服務(wù)的方式創(chuàng)建；而預(yù)設(shè)的規(guī)則是一組給定的業(yè)務(wù)流程步驟 或程序，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程鏈條有相同的開(kāi)始與結(jié)束，但用不同的環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)。
[0021] 圖7是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺(tái)14的結(jié)構(gòu)示意圖，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺(tái)包含有 業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44、優(yōu)化器46、模擬仿真器48、移植器50 ;優(yōu)化算法44可以包含各種優(yōu)化算 法，比如遞歸算法、探索算法以及其它優(yōu)化算法，或者它們的組合；優(yōu)化器46利用優(yōu)化算法 44將對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記錄進(jìn)行分析并提出修改建議；流程模擬器48可以對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行 仿真運(yùn)行，以觀察業(yè)務(wù)活動(dòng)的實(shí)際表現(xiàn)；進(jìn)一步的，優(yōu)化方案可置入移植器50,由移植器50 將優(yōu)化方案植入運(yùn)行時(shí)引擎54或外部工具26。業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺(tái)14可以使用規(guī)則 知識(shí)庫(kù)18中的規(guī)則與模型以對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記錄進(jìn)行優(yōu)化，以創(chuàng)建優(yōu)化方案52,更進(jìn)一步 的，分析員可以與系統(tǒng)進(jìn)行交互，以對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記錄進(jìn)行手動(dòng)優(yōu)化。
[0022] 業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺(tái)14的詳細(xì)工作流程如圖8所示，步驟1 :業(yè)務(wù)活動(dòng)分析記 錄40輸入到優(yōu)化器46 ;步驟2 :使用業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44對(duì)其進(jìn)行處理，并建議所需要的修改， 業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44可以通過(guò)插入接口實(shí)現(xiàn)；步驟3 :對(duì)方案進(jìn)行仿真并監(jiān)視其表現(xiàn)，既可以是 事前模擬，即直接使用未經(jīng)優(yōu)化修改的業(yè)務(wù)活動(dòng)作為輸入，也可以是修改后模擬，即將經(jīng)過(guò) 優(yōu)化修改的業(yè)務(wù)活動(dòng)作為輸入，還可以將修改前后的表現(xiàn)進(jìn)行比較；步驟4 :根據(jù)模擬情況 決定下一步動(dòng)作，可以是繼續(xù)修改優(yōu)化方案，再次模擬，或者發(fā)布優(yōu)化方案，這些方案最終 顯示為優(yōu)化方案；步驟5,發(fā)布優(yōu)化方案52 ;步驟6 :移植器50獲取優(yōu)化方案52,步驟7 :并 將其部署到運(yùn)行環(huán)境引擎中；步驟8 :運(yùn)行時(shí)引擎執(zhí)行優(yōu)化方案，監(jiān)控并報(bào)告。
【權(quán)利要求】
1. 業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，該平臺(tái)包含有集成層（22)、模型分析引 擎（34)，并關(guān)聯(lián)有工作數(shù)據(jù)庫(kù)（16)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)（18)以及集成層（22);集成層（22)用于 獲取待分析數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄、來(lái)自于對(duì)象信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)；模型分析引擎 (34)在工作數(shù)據(jù)庫(kù)（16)的參與下利用規(guī)則知識(shí)庫(kù)（18)中的數(shù)據(jù)對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分 析，包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際模型并基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析；模型分析引擎 (34)、工作數(shù)據(jù)庫(kù)（16)、規(guī)則知識(shí)庫(kù)（18)以及集成層（22)通過(guò)總線(xiàn)連通。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，所述集成層（22)與 基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)（10)連接，基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)（10)作為業(yè)務(wù)組織評(píng) 估分析專(zhuān)家系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)活動(dòng)信息記錄的功能部件。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，該平臺(tái)還包含規(guī)則 引擎（32)，通過(guò)總線(xiàn)與模型分析引擎（34)，模型分析引擎（34)可調(diào)用規(guī)則引擎（32)執(zhí)行利 用規(guī)則集合進(jìn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述業(yè)務(wù)組織評(píng)估分析專(zhuān)家系統(tǒng)，其特征在于，該平臺(tái)還包含有用 戶(hù)交互接口。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)，其特征在于，所述對(duì)待分析數(shù)據(jù) 進(jìn)行挖掘分析包括從待分析數(shù)據(jù)中識(shí)別實(shí)際模型并基于實(shí)際模型完成預(yù)設(shè)評(píng)估分析，具體 的實(shí)際模型識(shí)別結(jié)合用戶(hù)定義算法集、規(guī)則集合、參考模型中的一種或組合完成。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái)，其特征在于，所述用戶(hù)定義算法 集采用獨(dú)立可插接的方式管理。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104123326SQ201310157492
【公開(kāi)日】2014年10月29日 申請(qǐng)日期:2013年4月28日 優(yōu)先權(quán)日:2013年4月28日
【發(fā)明者】不公告發(fā)明人 申請(qǐng)人:成都勤智數(shù)碼科技股份有限公司