技術(shù)特征：
1.一種基于地理時空約束的警務(wù)云圖像識別車輛管控系統(tǒng)，包括圖像數(shù)據(jù)采集分解模塊、圖像檢索模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和地理信息服務(wù)模塊；其特征在于所述圖像數(shù)據(jù)采集分解模塊負(fù)責(zé)采集道路圖像，擷取圖像中車輛特征，并將圖像中車輛特征信息傳輸給數(shù)據(jù)存儲模塊；所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲道路圖像以及關(guān)于圖像中車輛特征信息的圖像特征元數(shù)據(jù)；所述圖像檢索模塊，用于響應(yīng)請求方的圖像檢索請求，根據(jù)請求方的圖像檢索請求以圖像特征元數(shù)據(jù)與地理時空約束相混合的圖像檢索模式獲取符合圖像檢索請求的檢索結(jié)果，并將檢索結(jié)果反饋給請求方；所述地理信息服務(wù)模塊用于響應(yīng)請求方的車輛定位請求，通過地理信息平臺服務(wù)的地圖服務(wù)器獲取車輛空間位置信息，并將車輛空間位置信息反饋給請求方；所述以圖像特征元數(shù)據(jù)與地理時空約束相混合的圖像檢索模式為請求方進(jìn)行車輛圖像檢索時，圖像檢索模塊根據(jù)輸入的車輛圖像特征與地理信息服務(wù)模塊通訊，獲取某一時間段內(nèi)該車輛的空間位置信息；具體首先根據(jù)車輛圖像特征找到在該時段車輛出現(xiàn)的第一點，根據(jù)車輛出現(xiàn)第一點的空間位置通過臨近分析找出與該點連通的所有點集，在所屬點集對應(yīng)的車輛圖像特征集內(nèi)查找所需檢索的車輛，找到車輛在空間上的第二點，以此類推找出其他點，直至超出檢索時段。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地理時空約束的警務(wù)云圖像識別車輛管控系統(tǒng)，其特征在于所述圖像數(shù)據(jù)采集分解模塊提取的車輛特征包括車牌、車型、車輛顏色、車輛前臉特征、車內(nèi)內(nèi)飾特征。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地理時空約束的警務(wù)云圖像識別車輛管控系統(tǒng)，其特征在于所述系統(tǒng)還包括圖像增強模塊，所述圖像增強模塊根據(jù)將圖像檢索模塊檢索出的結(jié)果在地圖上形成空間點，并將空間點按照時間的先后順序串聯(lián)，形成被檢索車輛的空間軌跡；根據(jù)軌跡路徑找到經(jīng)過道路卡口但未被圖像數(shù)據(jù)采集分解模塊采集或分解出汽車圖像的點位A1；根據(jù)軌跡時段，檢索A1點所有圖像特征缺失的記錄；在缺失記錄中根據(jù)圖像特征重新檢索匹配，找到相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)，補充到數(shù)據(jù)存儲模塊的相應(yīng)圖像特征元數(shù)據(jù)中。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地理時空約束的警務(wù)云圖像識別車輛管控系統(tǒng)，其特征在于所述系統(tǒng)中圖像數(shù)據(jù)采集分解模塊設(shè)置有訓(xùn)練學(xué)習(xí)狀態(tài)和圖像識別狀態(tài)；當(dāng)處于訓(xùn)練學(xué)習(xí)狀態(tài)時，圖像數(shù)據(jù)采集分解模塊通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)模式形成車輛特征模型庫，為在線的圖像識別提供比對參數(shù)；當(dāng)處于圖像識別狀態(tài)時，圖像數(shù)據(jù)采集分解模塊根據(jù)車輛特征模型庫，提取分析經(jīng)過相應(yīng)圖像數(shù)據(jù)采集分解模塊所處的卡口、視頻監(jiān)控的車輛特征。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地理時空約束的警務(wù)云圖像識別車輛管控系統(tǒng)，其特征在于所述地理信息服務(wù)模塊采用全國統(tǒng)一警用地理信息平臺服務(wù)的地圖服務(wù)器。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地理時空約束的警務(wù)云圖像識別車輛管控系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)存儲模塊內(nèi)構(gòu)建圖像元數(shù)據(jù)庫，所述圖像元數(shù)據(jù)庫的字段包括：根據(jù)車輛圖像形成的車輛特征碼、車輛經(jīng)過卡口、視頻的時間、車輛經(jīng)過卡口、視頻監(jiān)控所在的空間經(jīng)緯度、卡口、視頻監(jiān)控設(shè)備的唯一編碼、識別出來的車牌號碼、識別出來的車輛顏色、識別出來的車輛型號、其他車輛特征集合。