一種物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本申請公開了一種物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢方法及系統(tǒng)。一種物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢方法包括：接收物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢請求，確定所述查詢請求對應(yīng)的物流對象C以及物流線路L；根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta～Tb的發(fā)貨數(shù)量M(u)；根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計算M(u)在物流線路L的分配數(shù)量M(u，L)；根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M(u，L)在物流對象C的分配數(shù)量M(u，L，C)；針對所述物流對象C以及物流線路L，計算利用計算結(jié)果響應(yīng)所述查詢請求。
【專利說明】一種物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢方法及系 統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 物流是商務(wù)活動中重要環(huán)節(jié)，其內(nèi)容包括通過運輸、存儲、配送等方式，對標的物 品進行從供應(yīng)地到目的地的規(guī)劃、實施和控制的全過程。隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)的普及，越來越 多的個人用戶開始接觸電子商務(wù)，與企業(yè)之間的電子商務(wù)相活動比，個人用戶的數(shù)量更大、 交易次數(shù)更為頻繁，需求也更為多樣化，這給物流的管理工作帶來了很大的挑戰(zhàn)。
[0003] 物流網(wǎng)絡(luò)由多條物流線路構(gòu)成，每條物流線路上又進一步包括若干物流節(jié)點，無 論是對于物流線路還是物流節(jié)點，理論上都存在處理能力上限，如果積壓的包裹數(shù)量或者 在單位時間的包裹吞吐量超過了這個處理能力上限，將會影響包裹正常流轉(zhuǎn)。因此，為了保 證包裹的順利運送，無論是對于物流服務(wù)用戶還是物流服務(wù)提供方，都存在了解物流網(wǎng)絡(luò) 負載狀況的客觀需求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為解決上述問題，本申請實施例提供的技術(shù)方案包括：物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢方法及 系統(tǒng)、物流方案推薦方法及系統(tǒng)、物流線路負載預(yù)警方法及系統(tǒng)、物流節(jié)點負載預(yù)警方法及 系統(tǒng)，技術(shù)方案如下：
[0005] 本申請?zhí)峁┮环N物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢方法，包括：
[0006] 接收物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢請求，確定所述查詢請求對應(yīng)的物流對象C以及物流線路 L ；
[0007] 根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的發(fā)貨數(shù)量M(u);
[0008] 根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計算M(u)在物流線路L 的分配數(shù)量M(u, L);
[0009] 根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M(u，L)在物流對象C的分配數(shù)量M(u, L, C)；
[0010] 針對所述物流對象c以及物流線路L，計算

【權(quán)利要求】
1. 一種物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢方法，其特征在于，包括： 接收物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢請求，確定所述查詢請求對應(yīng)的物流對象C以及物流線路L ; 根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的發(fā)貨數(shù)量M(u); 根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計算M(u)在物流線路L的分 配數(shù)量M(u, L); 根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M(u，L)在物流對象C的分配數(shù)量M(u，L， C)； 針對所述物流對象C以及物流線路L，計算
》利用計算結(jié)果響應(yīng)所述查 詢請求。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述查詢請求中包括給定的物流對象C，根據(jù)所述物流對象C確定物流線路L ;所述物 流線路L為：該物流對象C所對應(yīng)的一條或多條物流線路L。= 11、12、13......； 所述利用計算結(jié)果響應(yīng)查詢請求，包括：輸出給定物流對象C所對應(yīng)的一條或多條物 流線路在目標時段Ta?Tb的負載量估值
*其中L = 11、12、13.......
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述查詢請求中包括給定的物流線路L，根據(jù)所述物流線路L確定物流對象C ;所述物 流對象C為：能夠為該物流線路L提供服務(wù)的一個或多個物流對象Q = cl、c2、c3......； 所述利用計算結(jié)果響應(yīng)查詢請求，包括：輸出一個或多個物流對象的給定物流線路L 在目標時段Ta?Tb的負載量估僧
*其中C = cl、c2、c3.......
4. 根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于， 物流對象C的物流線路L對應(yīng)多條路徑Ru，即Ru = rl、r2、r3......；
所述利用計算結(jié)果響應(yīng)查詢請求，包括： 在確定L和C后，根據(jù)物流對象C對線路L上運單的歷史分布，計算 在 路徑的分配數(shù)量，將計算結(jié)果作為路徑在目標時段Ta?Tb的負載量估值進行輸 出，其中 Rc,l = rl、r2、r3.......
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u 在目標時段Ta?Tb的發(fā)貨數(shù)量M(u),包括： 預(yù)先根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，計算用戶u在子時段t的發(fā)貨數(shù)量估值Es (u，t); 對Ta?Tb所包含的各個子時段的Es (u，t)求和，得到用戶u在Ta?Tb時段的發(fā)貨 數(shù)量估值M (u)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于， 若當前時間Τη在Ta?Tb之間，則在計算M(u)時，以用戶u在Ta?Τη時段的實際發(fā) 貨數(shù)量
代替用戶u在Ta?Τη時段的發(fā)貨數(shù)量估值
進行求 和，即：
其中，
為Τη?Tb時段用戶u的發(fā)貨數(shù)量估值。
7. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在用戶u的發(fā)貨延遲為td的情況下，所述 預(yù)先根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，計算用戶u在子時段t的發(fā)貨數(shù)量估值E s (u，t)，包括： 預(yù)先根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，得到用戶u在子時段t的銷售數(shù)量估值(u，t); 則用戶u在子時段t的發(fā)貨數(shù)量估值E發(fā)（u，t) = E售（u，t-td)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于， 若當前時間Τη在（Tn-td)?（Tb-td)之間，貝U在計算
時， 以用戶u在（Tn-td)?Τη時段的實際銷售數(shù)量
代替用戶u在 (Tn-td)?Τη時段的銷售數(shù)量估值
進行求和。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，物流對象C的物流線路L對應(yīng)一條或多條 路徑Ru，每條路徑上包括多個節(jié)點，所述方法還包括： 根據(jù)路徑中各節(jié)點間的運輸延遲，得到
對路徑中節(jié)點在指定時 段所產(chǎn)生的負載量貢獻值； 對于任意節(jié)點，匯總經(jīng)過該節(jié)點的路徑對該節(jié)點產(chǎn)生的負載量貢獻值，得到該節(jié)點在 指定時段的負載量估值。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，還包括： 根據(jù)中轉(zhuǎn)站在指定時段的負載量估值以及該中轉(zhuǎn)站的最大負載量，計算該中轉(zhuǎn)站在指 定時段的負載率； 根據(jù)所計算的中轉(zhuǎn)站在指定時段的負載率、以及預(yù)先統(tǒng)計的中轉(zhuǎn)站對服務(wù)網(wǎng)點的靜態(tài) 影響值，計算該中轉(zhuǎn)站在所述指定時段對服務(wù)網(wǎng)點的動態(tài)影響值； 其中，所述中轉(zhuǎn)站對應(yīng)物流路徑的中間節(jié)點、所述服務(wù)網(wǎng)點對應(yīng)物流路徑的端節(jié)點。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先統(tǒng)計中轉(zhuǎn)站對服務(wù)網(wǎng)點的靜 態(tài)影響值，包括： 對給定物流路徑在預(yù)設(shè)歷史時段內(nèi)處理的運單數(shù)量進行統(tǒng)計，相應(yīng)得到該物流路 徑的服務(wù)網(wǎng)點以及中轉(zhuǎn)站在預(yù)設(shè)歷史時段內(nèi)處理的運單數(shù)量； 對于給定服務(wù)網(wǎng)點q，通過對多條物流路徑的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行匯總，得到該服務(wù)網(wǎng)點在所 述歷史時段內(nèi)處理的運單總量M(q)，進一步計算與該服務(wù)網(wǎng)點相關(guān)的中轉(zhuǎn)站p在所述歷史 時段內(nèi)處理的與服務(wù)網(wǎng)點q相關(guān)運單總量M (pq)，則M (pq) /M (q)即為中轉(zhuǎn)站p對網(wǎng)點q的 靜態(tài)影響值。
12. -種物流方案推薦方法，其特征在于，包括： 接收物流請求，所述物流請求中包括：給定的物流線路L ; 計算任一物流對象在物流線路L上的負載量估值； 根據(jù)所計算的不同物流對象的負載量估值、以及不同物流對象在線路L的負載能力閾 值，輸出能夠滿足所述物流請求的物流對象推薦結(jié)果； 其中，所述計算任一物流對象在物流線路L上的負載量估值，具體包括以下步驟： 根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的發(fā)貨數(shù)量M(u); 根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計算M(u)在物流線路L的分 配數(shù)量M(u, L); 根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M(u，L)在物流對象C的分配數(shù)量M(u，L， C)； 針對所述物流對象C以及物流線路L，計算
1得到物流對象C的物流線路 L在時段Ta?Tb的負載量估值。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于， 物流對象C的物流線路L對應(yīng)多條路徑Ru，即Ru = rl、r2、r3......； 所述方法還包括： 確定L和C后，根據(jù)物流對象C對線路L上運單的歷史分布，計算
在路 徑RC,L·的分配數(shù)量，其中= rl、r2、r3......； 根據(jù)所計算的不同路徑的負載量估值，以及不同路徑的負載能力閾值，輸出能夠滿足 所述物流請求的物流路徑推薦結(jié)果。
14. 一種物流線路負載預(yù)警方法，其特征在于，包括： 根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的發(fā)貨數(shù)量M(u); 根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計算M(u)在給定物流線路L 的分配數(shù)量M(u,L); 根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M (u，L)在給定物流對象C的分配數(shù)量M (u， L, C)； 針對給定的物流對象C及物流線路L，計算到物流對象C的物流線路 L在時段Ta?Tb的負載量估值；
判斷物流對象C的物流線路L在時段Ta?Tb的負載量估值是否超過其自身的負載能 力閾值，如果是，貝1J輸出告警信息。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，物流對象C的物流線路L對應(yīng)多條路徑 Rc,l，即 Rc,l = rl、r2、r3......； 所述方法還包括： 根據(jù)物流對象C對線路L上運單的歷史分布，計算f在路徑的分配數(shù) 量，其中 Rea = rl、r2、r3......；
判斷路徑的負載量估值是否超過其自身的負載能力閾值，如果是，則輸出告警信 肩、。
16. -種物流節(jié)點負載預(yù)警方法，其特征在于，包括： 根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的發(fā)貨數(shù)量M(u); 根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計算M(u)在給定物流線路L 的分配數(shù)量M(u, L); 根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M (u，L)在給定物流對象C的分配數(shù)量M (u， L, C)； 針對給定的物流對象C及物流線路L，計算
U得到物流對象C的物流線路
L在時段Ta?Tb的負載量估值； 根據(jù)物流對象C的物流線路L上各節(jié)點間的運輸延遲，得到 對物流線路 L在指定時段所產(chǎn)生的負載量貢獻值；對于任意節(jié)點，匯總經(jīng)過該節(jié)點的線路對該節(jié)點產(chǎn) 生的負載量貢獻值，得到該節(jié)點在指定時段的負載量估值； 判斷節(jié)點在指定時段的負載量估值是否大于其自身的負載能力閾值，如果是，則輸出 告警信息。
17. -種物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢系統(tǒng)，其特征在于，包括： 查詢請求接收模塊，用于接收物流網(wǎng)絡(luò)負載查詢請求，用于確定所述查詢請求對應(yīng)的 物流對象C以及物流線路L ; 發(fā)貨數(shù)量計算模塊，用于根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的發(fā) 貨數(shù)量M(u); 線路分配計算模塊，用于根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計 算M(u)在物流線路L的分配數(shù)量M(u，L); 對象分配計算模塊，用于根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M(u，L)在物流對 象C的分配數(shù)量M(u，L，C); 查詢請求響應(yīng)模塊，用于針對所述物流對象C以及物流線路L，計算
，利 用計算結(jié)果響應(yīng)所述查詢請求。
18. -種物流方案推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括： 物流請求接收模塊，用于接收物流請求，所述物流請求中包括：給定的物流線路L ; 負載量計算模塊，用于計算任一物流對象在物流線路L上的負載量估值； 推薦結(jié)果輸出模塊，用于根據(jù)所計算的不同物流對象的負載量估值、以及不同物流對 象在線路L的負載能力閾值，輸出能夠滿足所述物流請求的物流對象推薦結(jié)果； 其中，所述負載量計算模塊，具體包括： 發(fā)貨數(shù)量計算子模塊，用于根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的 發(fā)貨數(shù)量M(u); 線路分配計算子模塊，用于根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布， 計算M(u)在物流線路L的分配數(shù)量M(u，L); 對象分配計算子模塊，用于根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M(u，L)在物流 對象C的分配數(shù)量M(u，L，C); 負載量計算子模塊，用于針對所述物流對象C以及物流線路L，計算
'得 到物流對象C的物流線路L在時段Ta?Tb的負載量估值。
19. 一種物流線路負載預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括： 發(fā)貨數(shù)量計算模塊，用于根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的發(fā) 貨數(shù)量M(u); 線路分配計算模塊，用于根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計 算M (u)在給定物流線路L的分配數(shù)量M (u，L); 對象分配計算模塊，用于根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M(u，L)在給定物 流對象C的分配數(shù)量M (u，L，C); 負載量計算模塊，用于針對給定的物流對象C及物流線路L，計算
，得到 物流對象C的物流線路L在時段Ta?Tb的負載量估值； 告警模塊，用于判斷物流對象C的物流線路L在時段Ta?Tb的負載量估值是否超過 其自身的負載能力閾值，如果是，則輸出告警信息。
20. -種物流節(jié)點負載預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括： 發(fā)貨數(shù)量計算模塊，用于根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)，估算任一用戶u在目標時段Ta?Tb的發(fā) 貨數(shù)量M(u); 線路分配計算模塊，用于根據(jù)用戶u自身發(fā)貨地點以及運單收貨地點的歷史分布，計 算M (u)在給定物流線路L的分配數(shù)量M (u，L); 對象分配計算模塊，用于根據(jù)用戶u選擇物流對象的歷史分布，計算M(u，L)在給定物 流對象C的分配數(shù)量M(u，L，C); 負載量計算模塊，用于針對給定的物流對象C及物流線路L，計算
滑 到物流對象C的物流線路L在時段Ta?Tb的負載量估值；根據(jù)物流對象C的物流線路L 上各節(jié)點間的運輸延遲，得到
&對物流線路L在指定時段所產(chǎn)生的負載量貢獻 值；對于任意節(jié)點，匯總經(jīng)過該節(jié)點的線路對該節(jié)點產(chǎn)生的負載量貢獻值，得到該節(jié)點在指 定時段的負載量估值； 告警模塊，用于判斷節(jié)點在指定時段的負載量估值是否大于其自身的負載能力閾值， 如果是，則輸出告警信息。
【文檔編號】G06Q50/28GK104156836SQ201310175499
【公開日】2014年11月19日 申請日期:2013年5月13日 優(yōu)先權(quán)日:2013年5月13日
【發(fā)明者】王信波, 孫兵, 周覓, 徐暉, 褚偉, 梁思苗, 陳敏 申請人:阿里巴巴集團控股有限公司